1
00:00:20,960 --> 00:00:25,400
بسم الله الرحمن الرحيم طبعا أهلا وسهلا بكم في وصف

2
00:00:25,400 --> 00:00:28,880
القائل الحالي اللي هي الموضوع اللي هنشرحه إن شاء الله

3
00:00:28,880 --> 00:00:32,220
اللي هي موضوع ال time series analysis كثير من 

4
00:00:32,220 --> 00:00:36,480
الشباب بيسأل يعني إيش هي ال time series في كثير

5
00:00:36,480 --> 00:00:39,320
ناس مش عارفة إيش ال time series what is a time

6
00:00:39,320 --> 00:00:43,300
series بصراحة ال time series هي بشكل عام عبارة عن

7
00:00:43,300 --> 00:00:47,660
collection of data و بنرمز لها بالرمز XT هذه ال

8
00:00:47,660 --> 00:00:51,300
data recorded over a period of time هذا ال time

9
00:00:51,300 --> 00:00:54,600
ممكن يكون day، ممكن يكون week، ممكن يكون month،

10
00:00:54,600 --> 00:00:58,080
ممكن يكون quarter، ممكن يكون year، day يعني يوم،

11
00:00:58,080 --> 00:01:03,240
أسبوع، شهر، فصل أو موسم أو سنة هذه البيانات اللي 

12
00:01:03,240 --> 00:01:07,400
إحنا بنجمعها يا شباب عبارة عن بيانات بنسميها ال

13
00:01:07,400 --> 00:01:11,160
time series ماشي الحال الهدف من هذه البيانات لما

14
00:01:11,160 --> 00:01:15,120
نجمعها أنه نعمل منها analyzing تحليل analyze to

15
00:01:15,120 --> 00:01:19,650
understand the past عشان نفهم الماضي بهدف in order

16
00:01:19,650 --> 00:01:23,190
to predict the future بهدف أنه نعمل prediction لل

17
00:01:23,190 --> 00:01:27,490
future هلا كلمة predict هاي بنستبدلها في السلاسل

18
00:01:27,490 --> 00:01:32,430
الزمنية بكلمة forecast هلا الفرق بين كلمة forecast

19
00:01:32,430 --> 00:01:35,930
و predict أن predict هي عبارة عن تنبؤ و forecast

20
00:01:35,930 --> 00:01:39,430
برضه تنبؤ ولكن forecast هي الكلمة اللي بنستخدمها

21
00:01:39,430 --> 00:01:44,800
في السلاسل الزمنية لإنه بيكون تنبؤ للزمن قريب يعني

22
00:01:44,800 --> 00:01:48,760
نيجي نحكي الآن إحنا في العام 2017، بدنا نتنبأ

23
00:01:48,760 --> 00:01:53,960
للعام 2018 أو 2019، فالكلمة المستخدمة هي forecast،

24
00:01:53,960 --> 00:01:57,940
الزمن البعيد لما نتنبأ لإيش بعيد خالص، نستخدم

25
00:01:57,940 --> 00:02:00,760
الكلمة predict، predict بنستخدمها مع الإنحدار

26
00:02:00,760 --> 00:02:04,540
regression، إذا إحنا الكلمة اللي هنستخدمها لكلمة

27
00:02:04,540 --> 00:02:07,840
prediction هي كلمة forecast وليس prediction في

28
00:02:07,840 --> 00:02:12,060
السلاسل الزمنية، كوننا بنحكي عن تنبؤات قريبة الأجل

29
00:02:12,060 --> 00:02:16,590
يعني مستقبلية ولكن قريبا، هذه التنبؤات الهدف منها

30
00:02:16,590 --> 00:02:20,510
أنها تعمل helping لل managers و ال policy makers

31
00:02:20,510 --> 00:02:24,290
to make well informed and sound decisions عشان

32
00:02:24,290 --> 00:02:28,830
تساعد ال managers المديرين و صانعي السياسات أنهم

33
00:02:28,830 --> 00:02:32,290
يتخذوا قرارات سليمة بناء على تحليل البيانات اللي 

34
00:02:32,290 --> 00:02:36,650
إحنا عملناها يبقى شو نرجع نقول بأن السلاسل الزمنية

35
00:02:36,650 --> 00:02:41,670
أو ال time series هي عبارة عن قيم تجمع عبر الزمن

36
00:02:41,670 --> 00:02:46,590
زي درجات الحرارة يا جماعة، درجات الحرارة تجمع عبر

37
00:02:46,590 --> 00:02:50,950
الزمن، درجة الحرارة مثلا في فصل الربيع، درجات

38
00:02:50,950 --> 00:02:54,370
الحرارة في فصل الخريف، درجات الحرارة في فصل الشتاء

39
00:02:54,370 --> 00:02:59,040
و هكذا أو درجات الحرارة اليومية الزمن هنا كان قبل

40
00:02:59,040 --> 00:03:03,780
شوية عبارة عن مواسم، فصول، quarters، ماشي الحال، هلأ

41
00:03:03,780 --> 00:03:08,140
صار قبل شوية جماعة أنا قلت إيش كل يوم أو أسعار

42
00:03:08,140 --> 00:03:12,420
العملة اللي هو عبارة عن الدولار على اليورو، أسعار

43
00:03:12,420 --> 00:03:16,980
العملة اللي هو كل مثلا دقيقة أو كل يوم أو كل أسبوع

44
00:03:17,810 --> 00:03:21,110
هذه برضه بيانات تجمع عبر الزمن طبعا سعر العملة

45
00:03:21,110 --> 00:03:26,090
بنرمز له بالرمز XT المشاهدات تبعته بنقول عنها XT

46
00:03:26,090 --> 00:03:33,540
أو مثلا المبيعات لشركة ما عبر الفصول من كل سنة أو

47
00:03:33,540 --> 00:03:38,100
عبر اللي هو الأيام أو عبر الأسابيع، المبيعات أو

48
00:03:38,100 --> 00:03:41,960
عدد الزمن، لو واحد ممكن يقول لي طيب ما هو السلسلة

49
00:03:41,960 --> 00:03:46,120
الزمنية داخلة في كل شيء؟ يعني باختصار كل شيء ممكن

50
00:03:46,120 --> 00:03:51,080
أن ينقص عبر الزمن، الزمن ماشي، نقوله مصبوح، ولكن

51
00:03:51,080 --> 00:03:56,500
تحديدا الآن لما نكون الكلام على أنه نقول سلسلة

52
00:03:56,500 --> 00:04:00,520
زمنية، يعني الزمن هنا يكون فيها بشيء واضح، فمثلا

53
00:04:00,520 --> 00:04:05,200
أوضح أكثر مثلا لو إجينا نقول شو علامتك أنت في ال ..

54
00:04:05,200 --> 00:04:09,140
في ال .. في .. شو معدلك، اه؟ لو قلنا شو معدلك هذه

55
00:04:09,140 --> 00:04:12,700
الحالة، هتبطل سلسلة زمنية، لكن لما نقول شو معدلك

56
00:04:12,700 --> 00:04:18,480
عبر الفصول، في الفصل الأول من العام الدراسي الأول،

57
00:04:18,480 --> 00:04:21,840
في الفصل الثاني من العام الدراسي الأول، في الفصل

58
00:04:21,840 --> 00:04:26,280
.. اه؟ الأول من عام الدراسي .. أو في الفصل الصيفي،

59
00:04:26,280 --> 00:04:31,270
هلا صار عندك هنا في زمن، فصول، اه؟ سنوات هنا أصبحت

60
00:04:31,270 --> 00:04:34,650
الآن المعدل اللي كان قبل شوية مش سلسلة زمنية أصبح

61
00:04:34,650 --> 00:04:39,090
الآن له سلسلة زمنية، طبعا معدل الطلاب بشكل عام

62
00:04:39,090 --> 00:04:43,730
نحكي، ولذلك إذا أنت دخلت عامل الزمن كقياس هنا

63
00:04:43,730 --> 00:04:49,680
للمشاهدات عبرها، فبتصير الآن عبارة عن سلسلة زمنية

64
00:04:49,680 --> 00:04:54,800
أو time series ماشي طيب ال time series أهم شيء

65
00:04:54,800 --> 00:04:59,040
فيها أنه أهم important feature تبع تخصيصة المهمة

66
00:04:59,040 --> 00:05:03,620
فيها بأن لما نكون البيانات عندي مجمعة عبر الزمن

67
00:05:03,620 --> 00:05:11,140
فالأصل أن تكون ال clause in time ما لهُ more

68
00:05:11,140 --> 00:05:15,840
dependent than اللي هو ال far away from each

69
00:05:15,840 --> 00:05:20,700
others in time شو يعني؟ يعني باختصار كل ما كانت

70
00:05:20,700 --> 00:05:25,480
البيانات قريبة لبعضها البعض عبر الزمن كل ما كانت

71
00:05:25,480 --> 00:05:30,880
مترابطة مع بعضها أكثر مما تكون عن إيش بعيدة عبر

72
00:05:30,880 --> 00:05:35,600
الزمن يعني main سؤال درجات الحرارة لو نيجي نحكي

73
00:05:35,600 --> 00:05:42,330
أمس ودرجات الحرارة جاب الأسبوع مرتبطات مع بعض صح؟

74
00:05:42,330 --> 00:05:45,850
طيب درجات الحرارة أمس و جاب الشهر برضه مرتبطات

75
00:05:45,850 --> 00:05:51,710
مع بعض صح؟ ولكن سؤالي مين أكثر ارتباط؟ اللي أمس

76
00:05:51,710 --> 00:05:56,330
جاب الأسبوع أكثر من مين؟ اللي أمس جاب الشهر فكل

77
00:05:56,330 --> 00:05:59,530
ما كانت البيانات قريبة لبعض عبر الزمن كل ما كانت

78
00:05:59,530 --> 00:06:06,210
الارتباطات ما لها أقوى، مصبوح، ولذلك اللي هو ال

79
00:06:06,210 --> 00:06:08,810
important feature، الخاصية المهمة في ال time

80
00:06:08,810 --> 00:06:11,950
series أن ال observation close together in time

81
00:06:11,950 --> 00:06:15,290
tend to be correlated أو بنقول عنها سيريالي ما لهم

82
00:06:15,290 --> 00:06:20,190
dependent، ارتباطاتهم بتكون أكثر موجودة ارتباطات

83
00:06:20,190 --> 00:06:24,330
أقوى من لما تكون بعيدة عن بعضها البعض، ماشي هاه؟ هل

84
00:06:24,330 --> 00:06:28,410
هالشائع شباب بأن ال time series يكون discrete أو

85
00:06:28,410 --> 00:06:31,850
السلسلة الزمنية تأخذ عبر زمن ما له، هذا الزمن

86
00:06:31,850 --> 00:06:36,550
discrete، منفصل، تمام هاه؟ لكن بيصير إنها تكون الزمن

87
00:06:36,550 --> 00:06:42,030
ما له متصل، ولكن شائعًا يكون زمن discrete، منفصل ففي

88
00:06:42,030 --> 00:06:46,110
الحالة هذه ال time being هياخد عداد هو واحد يعني

89
00:06:46,110 --> 00:06:50,970
إيش واحد؟ يعني الزمن الأول مثلا، اثنين، زمن الثاني

90
00:06:50,970 --> 00:06:56,100
و هكذا تمام؟ فبنعطيه اللي هو القيم discrete أو ممكن

91
00:06:56,100 --> 00:06:59,620
يكون continuous ولكن اتفقنا بأنه شائعًا أن نستخدم

92
00:06:59,620 --> 00:07:04,440
اللي هو discrete time series ماشي الحال طيب إذا

93
00:07:04,440 --> 00:07:07,940
عرفنا إيش الآن السلسلة الزمنية عرفت أن هي مجرد

94
00:07:07,940 --> 00:07:11,140
بيانات عادي زيها زي أي بيانات ولكن هذه البيانات

95
00:07:11,140 --> 00:07:16,300
ميزتها بأنها تأخذ عبر الزمن والزمن هنا قد يكون

96
00:07:16,300 --> 00:07:21,210
يوم أو أسبوع أو الآخرة ماشي الحال و تتميز بأنها كل

97
00:07:21,210 --> 00:07:24,910
ما كانت قريبة لبعض عبر الزمن كل ما كانت ما لها،

98
00:07:24,910 --> 00:07:29,870
ارتباطاتها أقرب لبعضها البعض، ماشي الحال؟ طيب، هلأ

99
00:07:29,870 --> 00:07:35,590
الآن بصراحة السلاسل الزمنية في عندنا طبيعة تبعها

100
00:07:35,990 --> 00:07:40,530
تندمج أو تندرج عفوا، تندرج ضمن الأمثلة اللي أنا

101
00:07:40,530 --> 00:07:44,790
الآن هأذكرها بشكل عام، طبعا هناك بعض الحالات الأخرى

102
00:07:44,790 --> 00:07:48,190
اللي ممكن نشوفها، ولكن ال nature تبع ال time

103
00:07:48,190 --> 00:07:52,270
series، طبيعة السلاسل الزمنية، غالبا في الحياة

104
00:07:52,270 --> 00:07:55,730
العملية بتكون ضمن هذه الأمثلة اللي أنا الآن هأوريكم

105
00:07:55,730 --> 00:08:00,320
إياها، تمام؟ واللي إحنا هدفنا الأساسي تنسوش حسب ما

106
00:08:00,320 --> 00:08:04,700
اتفقنا في البداية المحاضرة بأن شو بدنا نسوي نعمل

107
00:08:04,700 --> 00:08:10,000
modeling نعمل نموذج لهذه السلسلة بهدف أنه نتنبأ

108
00:08:10,000 --> 00:08:17,180
مصبوح نتنبأ للمستقبل لمساعدة المديرين والسياسيين

109
00:08:17,180 --> 00:08:21,420
أو الآخرين أو تساعد نفسك أنت تتنبأ أنك للمستقبل

110
00:08:21,420 --> 00:08:24,840
عشان تشوف أنت لو أين رايح فمثلا لو بدك تحكي عن

111
00:08:24,840 --> 00:08:29,200
الماء الجوفية ماشي الحقيقة؟ الملوحة في المياه

112
00:08:29,200 --> 00:08:33,220
الجوفية، فالطبيعي جدا جدا هذي سلسلة زمنية،

113
00:08:33,220 --> 00:08:37,280
الملوحة عبر الزمن سلسلة زمنية، هلأ أنت لو تنبأت

114
00:08:37,280 --> 00:08:41,750
شو بيكون عند الملوحة كمان سنتين، ثلاث، مصبوط؟ لما

115
00:08:41,750 --> 00:08:46,150
تنبؤك هذا بيخلي صاحب القرار اللي بيشتغل في المياه

116
00:08:46,150 --> 00:08:50,350
أو غيره يعني بناء على علم اللي أنت عملته يتخذ

117
00:08:50,350 --> 00:08:53,730
القرار السليم يعمل بيرهان يفتح بيرهان أو الآخر

118
00:08:53,730 --> 00:08:58,290
ماشي هاه؟ طيب الآن إحنا عندنا زي ما اتفقنا فيه

119
00:08:58,290 --> 00:09:02,370
شوية أمثلة هذه أمثلة عبارة عن أمثلة واقعية عملية

120
00:09:02,370 --> 00:09:07,250
بنشوف كيف إحنا ممكن أن هو .. أنه فيما بعد ال ..

121
00:09:07,620 --> 00:09:11,000
طبيعة السلسلة اللي تواجهينها في الحياة فأول مثال

122
00:09:11,000 --> 00:09:16,220
هو بيحكي عن ال quarterly earning per share for the

123
00:09:16,220 --> 00:09:20,780
year 1960 من ال quarter الأولاني الفصل الأولاني

124
00:09:20,780 --> 00:09:25,740
لل quarter الرابع عام 1980 للشركة الأمريكية اسمها

125
00:09:25,740 --> 00:09:29,000
johnson and johnson على الشباب بيعني per share 

126
00:09:29,000 --> 00:09:33,540
يعني بالسهم أسهم و learning اللي هي عبارة عن أرباح

127
00:09:33,540 --> 00:09:37,340
يعني فهنا خليني نقول على الأرباح الموسمية أه

128
00:09:37,340 --> 00:09:44,710
الأرباح الموسمية للسهم ماشي أو نصيب السهم قد ايش

129
00:09:44,710 --> 00:09:49,430
ربح من العام 1960 الفصل الأولاني

130
00:09:49,430 --> 00:09:53,610
للعام 1980 الفصل الرابع فواضح أنه

131
00:09:53,610 --> 00:09:58,600
مقسم السنة هنا إلى فصول أربعة ماشي؟ وهذه عبارة عن

132
00:09:58,600 --> 00:10:02,520
الأرباح اللي هي الموسمية للسهم لهذه الشركة اللي

133
00:10:02,520 --> 00:10:05,140
اسمها Johnson and Johnson شركة أمريكية مش هيك

134
00:10:05,140 --> 00:10:09,920
معنيين احنا بقدر ما احنا معنيين بمن بالطبيعة تبع

135
00:10:09,920 --> 00:10:13,440
السلسلة فلو أطلعنا على طبيعة السلسلة اللي أمامي

136
00:10:13,440 --> 00:10:17,920
سنجد بأنه واضح إنه في زيادة اه اللي هي اسمها

137
00:10:17,920 --> 00:10:21,420
upward trend increasing trend trend يعني اتجاه

138
00:10:21,420 --> 00:10:26,640
شباب trend يعني اتجاه واضح إنه في زيادة في ال

139
00:10:26,640 --> 00:10:31,560
trend في الاتجاه ماشي عبر الزمن صح؟ بشكل عادي،

140
00:10:31,560 --> 00:10:35,320
طبعا إن أنت شايف هنا في عندك في شوية تناقصات، بس

141
00:10:35,320 --> 00:10:39,960
الاتجاه العام مالهم تزايد، إلا طبعا إن أنت سلسلة

142
00:10:39,960 --> 00:10:44,720
بالشكل هذا تستطيع فيما بعد إنك أنت بعد ما ترسمها،

143
00:10:44,720 --> 00:10:48,860
أول خطوة طبعا بالمناسبة أول خطوة في تحليل السلاسل

144
00:10:48,860 --> 00:10:53,870
الزمنية هي الرسم أول خطوة هي الرسم فاحنا رسمنا

145
00:10:53,870 --> 00:10:57,950
السلسلة عبر الزمن ووجدنا أن الاتجاه العام تزايد

146
00:10:57,950 --> 00:11:02,370
زي ما أنتم شايفين هيك تمام طبعا أنت بعد هيك ممكن

147
00:11:02,370 --> 00:11:07,370
نعمل إيش تحليل من خلال نشوف النموذج يصف هذه

148
00:11:07,370 --> 00:11:11,550
البيانات اللي أمامي حتى نتنبأ شو بده يصير في العام

149
00:11:11,550 --> 00:11:15,970
1985 مثلا أو 1983 على افتراض أنه احنا ما زلنا في

150
00:11:15,970 --> 00:11:18,670
العام 1983 أو 1988

151
00:11:18,670 --> 00:11:22,870
يعني نتنبأ لسنتين لقدام، ماشي؟ اللي سميناها الكلمة

152
00:11:23,470 --> 00:11:27,270
إيش forecasting، ماشي؟ وتحديدا نتنبأ قد ايش مثلا

153
00:11:27,270 --> 00:11:33,090
هيكون الأرباح في الفصل الأول أو الفصل الثاني،

154
00:11:33,090 --> 00:11:37,050
واضحة؟ طيب، إذا هذا عبارة عن مثال ممكن يواجهني في

155
00:11:42,110 --> 00:11:44,550
الحياة العملية زي ما أنتم شايفين ال trend ما

156
00:11:44,550 --> 00:11:49,710
قالوا ممكن تكون للبنى سلسلة تزايدية ممكن تكون

157
00:11:49,710 --> 00:11:52,630
السلسلة اللي أمامي مختلفة تماما عن اللي أنتم 

158
00:11:52,630 --> 00:11:56,970
شوفتوها قبل شوية مثال آخر تكون عبارة عن wavelets

159
00:11:56,970 --> 00:12:01,130
wavelets يعني موجية زي ما أنتم شايفين هادي تذبذبة

160
00:12:01,130 --> 00:12:06,570
الله هذا مثال مجرد مثال بيحكي عن sample ل speech

161
00:12:06,570 --> 00:12:11,250
recorded لل phrase اللي هي النمط أو المقطع تبع

162
00:12:11,250 --> 00:12:16,380
اللي هو الكلام كلام واحد بيقول ايه ايه ايه فبنحزّن له

163
00:12:16,380 --> 00:12:20,680
يا ماشي بنسجله على الصوت اتش اتش اتش لحد دي اتش

164
00:12:20,680 --> 00:12:25,990
اتش اتش وهكذا فالتسجيل الصوتي للبيانات اللي عندي

165
00:12:25,990 --> 00:12:29,610
كأنه بيعطيني ماله يا شباب الشكل اللي زي ما أنتم

166
00:12:29,610 --> 00:12:33,770
شايفينه هذا طبعا ممكن يواجهك في بعض البناء الأمل،

167
00:12:33,770 --> 00:12:37,750
السلاسل الزمنية أشكالها بالشكل اللي أمامي، لو أنا

168
00:12:37,750 --> 00:12:41,710
كبرت شوية زي ما أنتم شايفين فيه موجات صغيرة

169
00:12:41,710 --> 00:12:45,640
الحجم، مضبوط؟ طيب هذا مختلف تماما عن المثال قبل

170
00:12:45,640 --> 00:12:49,260
القليل اللي شوفناه احنا في السلاسل الزمنية

171
00:12:49,260 --> 00:12:52,460
الموضوع تبعنا في هذه ال chapter أو في هذه المادة

172
00:12:52,460 --> 00:12:57,700
أنه نشوف كيف نتعامل مع سلسلة بالشكل هذا كيف اللي

173
00:12:57,700 --> 00:13:03,460
جينا نموذج يصفها بهدف من التنبؤات المستقبلية

174
00:13:03,460 --> 00:13:08,420
واضحة؟ هذا حالة ثانية ممكن تواجهني الحالة الثالثة

175
00:13:08,420 --> 00:13:12,040
اللي ممكن تواجهني في السلاسل الزمنية طبيعة السلسلة

176
00:13:12,040 --> 00:13:15,600
زي ما أنتم شايفين أنها تكون في عندي a periodic

177
00:13:15,600 --> 00:13:21,060
cycle ال cycle هي زي sin cosine ال period اه ماشي

178
00:13:21,060 --> 00:13:24,320
وهذه ال cycle زي ما أنتم شايفين بتكرر نفسها كل

179
00:13:24,320 --> 00:13:27,880
أكم من سنة تقريبا كل عشر سنوات هذا المثال يا شباب

180
00:13:27,880 --> 00:13:32,720
هو عبارة عن البيانات اللي مجمعة ل لينكس trapping

181
00:13:32,720 --> 00:13:37,000
اللينكس هذه عبارة عن حيوان شبيه بالقطة و النمر

182
00:13:37,000 --> 00:13:40,480
تقريبا بعيش في شمال أمريكا في أمريكا الشمالية في

183
00:13:40,480 --> 00:13:44,280
كندا عند نهر اللي اسمه Mackenzie River هو تقريبا

184
00:13:44,280 --> 00:13:47,380
هذا النهر من أكبر الأنهار في العالم بعد النيل

185
00:13:47,380 --> 00:13:52,410
والفرات، ماشي؟ فيه في المقاطعات الشمالية تابعة

186
00:13:52,410 --> 00:13:55,390
كندا في العام 1910 .. 1920 للعام 1943 عملوا لهم

187
00:13:55,390 --> 00:13:58,390
Trapping Trappings اللي هو عبارة عن فخوخ اللي هو

188
00:13:58,390 --> 00:14:01,970
الفخ أو الناس بيصيدوا هدول Trapping

189
00:14:01,970 --> 00:14:06,790
اللي هو زي ما اتفقنا هو عبارة عن حيوان شبيه بالقط

190
00:14:06,790 --> 00:14:10,270
و النمر زي الفهد؟ اه لا هو بيشبه القط يعني تقريبا

191
00:14:10,270 --> 00:14:15,130
ما بين القط و النمر أنا كان عندي صورة حاططها بصينة

192
00:14:15,130 --> 00:14:18,170
CG بس في جميع الأحوال هو يعني بيروح بتجمع عند النهر

193
00:14:18,170 --> 00:14:23,360
هذا اللي اسمه Mackenzie ماشي وعبر السنوات بنصب

194
00:14:23,360 --> 00:14:27,080
فخوخ وغيره وما بعرفش هو وطبعا زي ما أنتم شايفين

195
00:14:27,080 --> 00:14:30,680
هنا في عندي cycle زي ما أنتم شايفين تطلعوا على ال

196
00:14:30,680 --> 00:14:33,420
cycle بتكرر نفسها كل عشرة في السنوات فال peak هنا

197
00:14:33,420 --> 00:14:36,440
ال peak يعني القمة ال peak هنا شايفينه تقريبا هنا

198
00:14:36,440 --> 00:14:41,680
صار في العام 1930 تقريبا شايفين أكبر الموجة شوية

199
00:14:41,680 --> 00:14:46,200
أكبر عفوا

200
00:14:49,720 --> 00:14:54,200
ففي العام 1930 ال peak هنا زي ما أنتم شايفين فيه

201
00:14:54,200 --> 00:14:59,440
peak هنا صار في العام تقريبا تقريبا 1940 تقريبا كل

202
00:14:59,440 --> 00:15:03,940
عشر سنوات وإن كان شوية أقل ثم بعد ذلك هه زي ما

203
00:15:03,940 --> 00:15:07,320
أنتم شايفين في العام 1950 هو تقريبا أقل من

204
00:15:07,320 --> 00:15:11,580
الخمسين بشوية صح؟ فواضح أن ال peak هذا هي ال peak

205
00:15:11,580 --> 00:15:18,020
القمة بتكرر كل تقريبا عشر سنوات القاع شايفينه؟

206
00:15:18,890 --> 00:15:24,510
تقريبا فواضح إنها موجات بتكرر

207
00:15:24,510 --> 00:15:28,110
كل أكم من سنة تقريبا كل عشر سنوات احنا مش شرط كل

208
00:15:28,110 --> 00:15:33,170
عشر سنوات بقدر ما هي إنها كل أكم من سنة فهذا مثال

209
00:15:33,170 --> 00:15:37,730
توضيح يبين بأن هناك سلاسل زمنية قد تواجهني في

210
00:15:37,730 --> 00:15:42,770
الحياة وهذا مثال منها بأن في عندي a periodic cycle

211
00:15:42,770 --> 00:15:47,880
.. cycle دورة يا شباب دورية وتقريبا كل أكثر من

212
00:15:47,880 --> 00:15:51,780
سنة كلها تقريبا عشر سنوات وهذا مثال بيوضح ليه إن

213
00:15:51,780 --> 00:15:55,880
الحالات اللي ممكن أواجهها حالة أيضا مختلفة عن

214
00:15:55,880 --> 00:15:58,880
الحالات الثلاث اللي قبل قليل درسناها احنا وصلنا

215
00:15:58,880 --> 00:16:02,250
إلى الآن شايفين ثلاث حالات الحالة الرابعة اللي ممكن

216
00:16:02,250 --> 00:16:07,430
نشوفها بأن هذا المثال بيحكي عن monthly .. monthly

217
00:16:07,430 --> 00:16:12,210
اللي هو إيش؟ شهري .. airline passengers number ..

218
00:16:12,210 --> 00:16:16,850
numbers .. إيش يعني؟ لا عدد المسافرين في الطيران

219
00:16:16,850 --> 00:16:21,170
.. خطوط الطيران في الشهر يعني واضح إنه بيحكي عن

220
00:16:21,170 --> 00:16:26,470
سنة .. عفوا سنوات والسنة مجسمة إلى من .. شهور

221
00:16:27,930 --> 00:16:32,250
مضبوط؟ وهنا بيحكي عن عدد المسافرين من في الشهور

222
00:16:32,250 --> 00:16:37,330
عبر السنوات واضحة؟ طيب هنا ال seasonality .. ال

223
00:16:37,330 --> 00:16:40,770
seasonality معناها عشان الموسمية الفصلية يعني واضح

224
00:16:40,770 --> 00:16:43,630
أنها موجودة زي ما أنتم شايفين وهذه ال

225
00:16:43,630 --> 00:16:48,650
seasonality بتزداد عبر الزمان وواضح إنه في trend

226
00:16:48,650 --> 00:16:52,790
هنا اتجاه تزايدي برضه ورغم ذلك فمثلا لو أنا كبّرت

227
00:16:52,790 --> 00:16:59,030
شوية الصورة تطلعوا أنتم .. oops بنرجع شوية لو أنا

228
00:16:59,030 --> 00:17:08,590
مثلا تطلعوا لي أنتم الآن مش مشكلة على العام 1950 و

229
00:17:08,590 --> 00:17:11,970
بعد هيك على العام اللي بعد منه زي ما أنتم شايفين

230
00:17:11,970 --> 00:17:17,270
تطلعوا هنا فيه زيادة ثم نقصان ثم زيادة ثم نقصان

231
00:17:17,270 --> 00:17:21,150
تطلعوا أيوة هنا بتلاقيه بعدين زيادة ثم نقصان ثم

232
00:17:21,150 --> 00:17:25,560
زيادة صح؟ بعدين بتجيب السنة بعد الزيادة ثم نقصان ثم

233
00:17:25,560 --> 00:17:28,740
زيادة لكن كل همالها الزيادة قاعدة بتزداد تلاحظين

234
00:17:28,740 --> 00:17:32,980
ال B كمالها عبر الزمن ال seasonality طيب هنا

235
00:17:32,980 --> 00:17:38,620
بيزداد صح ورغم أنه البيانات بتزداد هذا مثال بيقول

236
00:17:38,620 --> 00:17:43,000
ليه إنه في season في فصل في موسم في عندي أنا،

237
00:17:43,000 --> 00:17:47,360
أصلا ما بعرف إنه عدد الركاب في الطيران بيكون في ال

238
00:17:47,360 --> 00:17:50,760
high season مش زي ال low season يعني في أيام

239
00:17:50,760 --> 00:17:54,120
الكريسماس وأيام أعياد الميلاد تبع المسيحيين أو

240
00:17:54,120 --> 00:17:59,800
أعياد المسلمين اللي هو أو موسم الحج أو غيره موسم،

241
00:17:59,800 --> 00:18:02,960
أو في الشتاء أو في الصيف أيضا بيكون مختلف تماما عن

242
00:18:02,960 --> 00:18:07,900
عدد الركاب في فصول أخرى، مضبوط؟ فعدد الركاب عبر

243
00:18:07,900 --> 00:18:14,060
الفصول يا إما ماله عبر الشهور عفوا في كل سنة يا

244
00:18:14,060 --> 00:18:16,720
إما بيكون زيادة عن الشهر اللي جابله يا إما أقل

245
00:18:16,720 --> 00:18:20,640
الآخر ولكن بشكل عام هذا اللي أنتم شايفينه مثال

246
00:18:20,640 --> 00:18:24,800
بيبيني إن في عندي هنا ال seasonality طيب هذا

247
00:18:24,800 --> 00:18:28,300
المثال الرابع المثال الخامس واللي احنا ممكن نختم

248
00:18:28,300 --> 00:18:33,000
عنده هنا في الأمثلة يعني أقصد هذا مثال financial 

251
00:18:33,000 --> 00:18:39,140
financial data يعني بيانات مالية الـ financial data

252
00:18:39,140 --> 00:18:43,700
البيانات المالية اللي عندي هنا طبعًا بتقول إنه أنا

253
00:18:43,700 --> 00:18:46,720
في عندي حاجة اسمها الـ volatility أو اللي هو الـ

254
00:18:46,720 --> 00:18:49,200
variability الـ variability اللي هي التشتتات

255
00:18:49,200 --> 00:18:52,240
الشديدة المتقاربة اللي بالشكل هذا اسمها volatility

256
00:18:52,240 --> 00:18:57,360
بالمناسبة هذه البيانات لو اطلعته أنت شو تعمل فيها

257
00:18:57,360 --> 00:19:00,420
بصراحة دي يعني إيش تعملها إيش تلاقي لها model

258
00:19:00,420 --> 00:19:03,480
يوصفها أنا بقول لك إنه احنا بنقدر نلاقي لها في

259
00:19:03,480 --> 00:19:07,420
السلاسل الزمنية وفي المادة بتاعتنا بنيجي لها الـ model

260
00:19:07,420 --> 00:19:14,610
على الرغم من أن شكلها عشوائي صح؟ على الرغم من أنه شكلها

261
00:19:14,610 --> 00:19:19,630
عشوائي وصعبة الوصف إلا أنه نستطيع القول بأننا في

262
00:19:19,630 --> 00:19:23,150
مادتنا هذه هنلاقي لها model يصفها الجرش والأرش

263
00:19:23,150 --> 00:19:27,710
والأخرى طبعًا لما نوصلها ماشي الحال وبالمناسبة هذا

264
00:19:27,710 --> 00:19:32,590
البني آدم في العام 1982 على ما أذكر اللي استطاع

265
00:19:32,590 --> 00:19:35,750
أنه يصف بيانات بالشكل هذا أخذ جائزة نوبل هو

266
00:19:35,750 --> 00:19:41,050
بريطاني في ذاك الوقت لأنه قالوا بالآخر بأنه من

267
00:19:41,050 --> 00:19:46,510
خلال وصف لهذه البيانات والتنبؤ المستقبلي استطاع أن

268
00:19:46,510 --> 00:19:50,010
يوفر على الشركات المالية مليارات الدولارات من

269
00:19:50,010 --> 00:19:54,510
الخسائر فيما لو لم يستطع إيجاد النموذج ليصف هذه

270
00:19:54,510 --> 00:19:59,130
البيانات تمام؟ طبعًا هذا المثال بالمناسبة هو عبارة

271
00:19:59,130 --> 00:20:02,990
عن مثال إيه له علاقة بالـ stock exchange اللي هي

272
00:20:02,990 --> 00:20:07,570
بورصة المال بتاعة نيويورك الـ returns العائد بتاعة

273
00:20:07,570 --> 00:20:11,990
بورصة المال ماشي stock exchange يا شباب stock

274
00:20:11,990 --> 00:20:16,620
exchange معناها البورصة بتاعة المال ماشي من February

275
00:20:16,620 --> 00:20:25,620
2nd 1984 لـ December 31 1991 يعني من العام 1984

276
00:20:25,620 --> 00:20:30,220
الثاني من February إلى آخر يوم في السنة من عام

277
00:20:30,220 --> 00:20:34,680
1991 هذه البيانات المالية اللي أنتو شايفينها واضح

278
00:20:34,680 --> 00:20:37,920
إنها في عندي حاجة اسمها variability اللي هي

279
00:20:37,920 --> 00:20:41,800
variability التشتتات الشديدة أو اللي هو بيسموها في

280
00:20:41,800 --> 00:20:45,280
الـ financial data financial يعني مال بيسموها

281
00:20:45,280 --> 00:20:49,560
volatility على الرغم من أن البيانات هنا تتذبذب حول

282
00:20:49,560 --> 00:20:53,500
الوسط الحسابي الوسط اه إلا إنه في variability

283
00:20:53,500 --> 00:20:57,680
عالي على هذه بتقول إنه في كارثة صارت في هذا اليوم

284
00:20:57,680 --> 00:21:03,660
خلى الأسعار منها تنزل بشكل حال الآخر هذه شكلها

285
00:21:03,660 --> 00:21:07,260
قريب للـ random إلا إنه احنا رغم ذلك كنا بنلاقي لها

286
00:21:07,260 --> 00:21:12,240
model يصفها زي ما اتفقنا ماشي الحال؟ طيب إذًا صار

287
00:21:12,240 --> 00:21:16,040
لنا أننا تقريبًا نيجي نحكي عن حوالي خمس أمثلة هدول

288
00:21:16,040 --> 00:21:20,720
طبعًا مش كل شيء ولكن بشكل عام بتبين إنه ممكن في

289
00:21:20,720 --> 00:21:25,700
الحياة تواجهني نماذج لسلاسل زمنية بالشكل هذا و

290
00:21:25,700 --> 00:21:30,120
احنا دورنا فيما بعد إنه نوصف هذه من السلاسل على

291
00:21:30,120 --> 00:21:33,640
بالمناسبة كلمة annual numbers هذه معناها annual

292
00:21:33,640 --> 00:21:40,140
سنوي يعني سنوي اه annual سنوي يعني yearly اه ماشي

293
00:21:40,140 --> 00:21:44,540
عشان اللي مش عارف مثلًا طيب الآن السلسلة الزمنية

294
00:21:44,540 --> 00:21:49,020
اللي اتفقنا إنه نرمز لها بالرمز XT فينا إنه نيجي

295
00:21:49,020 --> 00:21:53,780
نقول من أين جاءها الـ components تبعونها نحنا إيش

296
00:21:53,780 --> 00:21:57,380
الـ components تبعون السلسلة الزمنية يعني درجة

297
00:21:57,380 --> 00:22:02,400
الحرارة مثلًا مثلًا يا شباب اليوم درجة الحرارة خمسة

298
00:22:02,400 --> 00:22:07,150
فوق الصفر ماشي؟ مبارح درجة الحرارة على سبيل المثال

299
00:22:07,150 --> 00:22:13,130
تلاتاش فوق الصفر سؤالي من أين جاء الرقم خمسة؟ ليش

300
00:22:13,130 --> 00:22:17,590
اليوم خمسة ومبارح تلاتاش؟ ليش ماشي الرقمين زي

301
00:22:17,590 --> 00:22:23,380
بعض؟ ليش اختلف الرقم؟ تمام؟ فليش الـ XT .. الـ XT

302
00:22:23,380 --> 00:22:27,180
اللي هو اليوم خمسة؟ بينما الـ XT .. الـ X دي هي الـ

303
00:22:27,180 --> 00:22:29,640
component اللي عفوا .. الـ .. الـ .. الـ observed

304
00:22:29,640 --> 00:22:33,440
بتاعة الدرجة الحرارة، البارح تلاتاشر، فبنقوله لإنه

305
00:22:33,440 --> 00:22:37,700
والله في حاجة اسمها components، مركبات، هدول

306
00:22:37,700 --> 00:22:43,360
المركبات مع بعض اجتمعوا، تمام؟ وعطوني الرقم اللي

307
00:22:43,360 --> 00:22:48,380
أنت شفته، اللي هو خمسة، فدورنا احنا كإحصائيين

308
00:22:49,050 --> 00:22:53,270
وبندرس سلاسل زمنية إنه نعرف الـ components هذه

309
00:22:53,270 --> 00:22:59,110
نحلها نعملها ما يعرف بكلمة decompose decompose

310
00:22:59,110 --> 00:23:04,630
تحليل decompose تجميع تركيب فدورنا إنه نعمل

311
00:23:04,630 --> 00:23:08,530
decompose للسلسلة نعرف من أين جاء الرقم خمسة ماشي

312
00:23:08,530 --> 00:23:13,190
هنا فالـ XT can be decomposed in four in general

313
00:23:13,190 --> 00:23:17,550
طبعًا بشكل عام إلى أربعة components الأربع

314
00:23:17,550 --> 00:23:21,490
components يا شباب هم عبارة عن الـ secular trend

315
00:23:21,490 --> 00:23:24,770
اللي هو الـ general trend لاتجاه العام اللي هو يا

316
00:23:24,770 --> 00:23:28,630
إما تزايد لاتجاه العام هو يا إما تناقص والـ

317
00:23:28,630 --> 00:23:31,730
general trend هو عبارة عن الـ smooth long term

318
00:23:31,730 --> 00:23:36,370
direction الـ direction تبع السلسلة للاتجاه يا إما

319
00:23:36,370 --> 00:23:39,510
upward يعني increase يا إما downward يا إما

320
00:23:39,510 --> 00:23:46,660
decrease عبر الزمن تمام؟ فالسلسلة الزمنية بتتكون من

321
00:23:46,660 --> 00:23:50,760
أربع components أول component هو مين الـ general

322
00:23:50,760 --> 00:23:54,060
trend الـ trend واللي هو مثلًا إذا بتحب تشوفه

323
00:23:54,060 --> 00:23:58,960
بتلاقيه مثلًا كمثال أو توضيح قد يكون تزايدي بالشكل

324
00:23:58,960 --> 00:24:03,300
هذا زي ما أنتو شايفين كان يكون تناقصي قد يكون

325
00:24:03,300 --> 00:24:08,140
تناقصي وقد لا يكون ماله trend هذا مافيه

326
00:24:08,140 --> 00:24:13,020
trend الحالة الثالثة ماشي؟ بينما الحالة الأولى واضح

327
00:24:13,020 --> 00:24:18,300
إن اتجاه العام تزايد الحالة الثانية واضح إن اتجاه

328
00:24:18,300 --> 00:24:24,300
العام ماله تناقص زي ما أنتو شايفين اه هذا أحد الـ

329
00:24:24,300 --> 00:24:28,360
components اللي ممكن .. عشان أوضح أكثر وأكثر مثلًا

330
00:24:28,360 --> 00:24:32,680
أنا خليني حاجة أقول بشكل واضح يعني هيك بيصير

331
00:24:32,680 --> 00:24:36,000
بصراحة في الحياة العملية مثلًا إيجي نحكي عن مبيعات

332
00:24:36,000 --> 00:24:42,190
عبر الفصول احنا بنحكي عن عام 1990 مجزأة إلى أربع

333
00:24:42,190 --> 00:24:46,390
فصول العام

334
00:24:46,390 --> 00:24:54,730
1991 أيضًا أربع فصول وهكذا

335
00:24:54,730 --> 00:25:02,230
وهذه المبيعات اللي اتفقنا اسمها XT مثلًا هنا خمسة

336
00:25:02,230 --> 00:25:07,190
طن هنا سبعة طن هنا تلاتاش هنا اتنين هنا سبعة هنا

337
00:25:07,190 --> 00:25:13,490
ثمانية هنا أربعتاش هنا مثلًا تنينو هكذا سؤالي

338
00:25:13,490 --> 00:25:20,410
اتفقنا بإنه ليش هاي خمسة وهاي سبعة؟ هاي خمسة فصل

339
00:25:20,410 --> 00:25:23,430
الأول من عام تسعين، هاي سبعة برضه فصل الأول ولكن

340
00:25:23,430 --> 00:25:26,990
أهم واحد تسعين، و ليش هاي خمسة وهاي سبعة؟ ليش

341
00:25:26,990 --> 00:25:32,220
تغير الرقم؟ فقلنا لإنه في components مركبات أربع

342
00:25:32,220 --> 00:25:35,260
مراكبات بشكل عام مش صارت يكونوا الأربع مراكبات

343
00:25:35,260 --> 00:25:40,040
موجودين ولكن بشكل عام بيكون عندي أربع components

344
00:25:40,040 --> 00:25:44,180
هم اللي بيحددوا لمين اللي هو الرقم هذا من أحيان

345
00:25:44,180 --> 00:25:49,960
الأربع components هم للـ trend والـ

346
00:25:49,960 --> 00:25:56,600
component الثاني اللي هو اسمه الـ season والـ

347
00:25:56,600 --> 00:26:01,420
component الثالث اللي اسمه الـ cycle وآخر واحد اللي

348
00:26:01,420 --> 00:26:05,020
هو الـ random أو الـ irregular اللي هو غير منتظم

349
00:26:05,020 --> 00:26:11,520
يعني random أو irregular هذا الأربع مع بعض بطريقة

350
00:26:11,520 --> 00:26:12,860
ما mathematically

351
00:26:15,410 --> 00:26:20,110
ممكن إن نجمعهم بـ model معين ممكن نجمعهم تجميعي

352
00:26:20,110 --> 00:26:24,070
يعني جمعهم مع بعض نجمعهم ممكن نضربهم ممكن نرفعهم لـ

353
00:26:24,070 --> 00:26:30,530
function معينة بطريقة ما هدول بيعملوا مع بعض الرقم

354
00:26:30,530 --> 00:26:34,390
خمسة أو بيعملوا مع بعض الرقم سبعة وهكذا عبر

355
00:26:34,390 --> 00:26:38,610
الأزمنة طبعًا مش الحال لأن كل واحد عبر الزمن موجود

356
00:26:38,610 --> 00:26:44,980
مفهومش هذا؟ فدورنا احنا كإحصائيين نعمل decompose،

357
00:26:44,980 --> 00:26:49,820
شو decompose؟ هذه اللقم اللي أنتو شايفينه اللي هو

358
00:26:49,820 --> 00:26:53,560
composed يعني موجودها أنا مجمعها على إنه خمسة نعمله

359
00:26:53,560 --> 00:26:59,740
decompose، نحلله، نروح نجيب هدول، بهدف لما أنت

360
00:26:59,740 --> 00:27:04,300
عارف الخمسة زي قصة الـ DNA في الدم، فلو عرفتو إيش

361
00:27:04,300 --> 00:27:07,960
مواصفات الـ DNA للإنسان وغيره قرعتهم أنت سايتها،

362
00:27:07,960 --> 00:27:11,530
بتقدر تعمل إيش اللي بدك إياه، مصبوح؟ فأنت لغاية لما

363
00:27:11,530 --> 00:27:16,170
تعرف السلسلة التحليل تبعها أصولها ترجعها لأصلها هي

364
00:27:16,170 --> 00:27:19,170
بقى خلاص بتقدر تعمل اللي بدك إياه من ناحية الـ

365
00:27:19,170 --> 00:27:23,940
prediction وهكذا وصلت .. وصلت فكرة؟ طيب إذا الـ

366
00:27:23,940 --> 00:27:26,900
trend شفتوا أنتو الأمثلة اللي قبل شوية حكينا عنها

367
00:27:26,900 --> 00:27:30,780
إنّه يا إما تزايد يا ابني يا إما مين تناقص يا إما

368
00:27:30,780 --> 00:27:34,640
يكون ماله متذبذب يعني لا هو تزايد ولا هو تناقصه

369
00:27:34,640 --> 00:27:39,220
الـ season اللي هو الفصل يعني أو الموسم هذا هو إيش

370
00:27:39,220 --> 00:27:42,440
تعريفه يا ابني تعريفه هو الـ pattern of change

371
00:27:42,440 --> 00:27:48,140
عبارة عن نمط التغير in a time within a year شو

372
00:27:48,140 --> 00:27:52,910
يعني within a year يعني جواد السنة داخل السنة which

373
00:27:52,910 --> 00:27:56,430
to play .. which to tend .. which عفوا .. which

374
00:27:56,430 --> 00:28:01,030
tend to repeat itself every year أو each year

375
00:28:01,030 --> 00:28:07,970
فبتكرر نفسها كل سنة كمان مرة هي عبارة عن نمط بتكرر 

376
00:28:08,980 --> 00:28:13,980
كل سنة ولكن هذا النمط متى بيحدث أو داخل السنة 

377
00:28:13,980 --> 00:28:17,780
الذات نفسها، ما أعرفش الحاجة؟ طيب السنة هذه مش يعني

378
00:28:17,780 --> 00:28:21,260
.. مش إشي مقدس، ممكن يكون داخل اللي هو الفارق

379
00:28:21,260 --> 00:28:24,380
الأسبوعي وداخل .. يعني داخل ال period of time،

380
00:28:24,380 --> 00:28:27,760
ما أعرفش الحاجة؟ ولكن إحنا بنفضل إنه نستخدمه سنويًا

381
00:28:27,760 --> 00:28:31,600
سنويًا، ما أعرفش الحاجة؟ فال seasonality يفضل الكلام

382
00:28:31,600 --> 00:28:36,170
عليه إنه يشكل سنة زي ما أنتم شايفين إحنا قسمنا

383
00:28:36,170 --> 00:28:41,430
السنة إلى أربع فصول مثلًا فصل الشتاء، ربيع، خريف، و

384
00:28:41,430 --> 00:28:46,950
هكذا أو ممكن تقسموا السنة للشباب إلى تلات فصول زي

385
00:28:46,950 --> 00:28:53,910
الجامعة فصل أول، فصل ثاني، و فصل الصيف، مصبوح أو حتى

386
00:28:53,910 --> 00:28:58,450
الجامعة ممكن تقسموها إلى فصلين، فصل أول و فصل ثاني

387
00:28:58,450 --> 00:29:01,530
صح، مصبوح

388
00:29:02,210 --> 00:29:05,930
المهم فأنت الآن ال seasonal variation كرسمة لو

389
00:29:05,930 --> 00:29:09,630
بتحبوا تشوفوه هو بيطلع هيك شكله يعني لو طلعنا

390
00:29:09,630 --> 00:29:13,670
فبنلاقي زي ما أنتم شايفينها دي مجرد رسمة توضيحية

391
00:29:13,670 --> 00:29:19,270
إن العام 2003 إحنا قسمناها إلى أربع فصول، 2004 إلى 

392
00:29:19,270 --> 00:29:25,120
أربع فصول وهكذا، واضح إن هنا في عندك الآن المبيعات

393
00:29:25,120 --> 00:29:28,440
النمط، طبعتها مثلًا على سبيل المثال هذه المبيعات

394
00:29:28,440 --> 00:29:33,940
مثلًا هانأجل من الموسم الثاني، نفس الشيء هانأجل من

395
00:29:33,940 --> 00:29:37,000
الموسم الثاني، نفس الشيء هانأجل من الموسم الثاني أو

396
00:29:37,000 --> 00:29:40,740
خلينا نحكي النمط اللي أنتم شايفينه، شايفين هذا؟

397
00:29:40,740 --> 00:29:47,940
نمط هو نفسه بيكرر نفسه عبر السنوات، ولكن النمط كله

398
00:29:47,940 --> 00:29:55,760
بيحدث وين؟  جوا السنة نفسها تمام هيك فهو عبارة عن

399
00:29:55,760 --> 00:30:00,300
short term fluctuation، fluctuation معناها تذبذب يا

400
00:30:00,300 --> 00:30:06,140
شباب، اه، short term إيش يعني short term اه يعني

401
00:30:06,140 --> 00:30:11,820
خلينا نقوله قصير، تذبذب قصير، اه، و بيحدث

402
00:30:11,820 --> 00:30:18,060
periodically in أيه في السنة بيحدث، ماشي الحال واضح

403
00:30:18,060 --> 00:30:22,890
اه، أعتقد اتفقنا، مش شرط سنة يعني ممكن يكون أسبوع أو

404
00:30:22,890 --> 00:30:26,570
ممكن يكون شهر، طيب بنفس ملأ ال cyclic variation أو

405
00:30:26,570 --> 00:30:31,130
ال cyclic variation هلأ نفس ال seasonal ولكن مش 

406
00:30:31,130 --> 00:30:38,490
within a year بتصير longer than a year فهي عبارة

407
00:30:38,490 --> 00:30:42,870
عن برضه زي اللي هو ال sine cosine wavelets هدول

408
00:30:42,870 --> 00:30:49,740
ولكن اللي هو ال period بتصير مالها كل كم من سنة،

409
00:30:49,740 --> 00:30:53,600
كل أربع، زي مثال اللي هو الحيوان الينكس اللي كان

410
00:30:53,600 --> 00:30:59,740
في شمال كندا، كل عشر سنوات، إذا بتذكروا، نحيا،

411
00:30:59,740 --> 00:31:03,740
بعنا فكرة، ممكن يكون مثال توضيح هنا، بيحكوا إنه

412
00:31:03,740 --> 00:31:10,000
سعر العملة كل عشر سنوات تقريبًا برضه بكرر نفسه، فلو

413
00:31:10,000 --> 00:31:14,120
اطلعته على أسعار العملة مثلًا، مثلًا أنا بعرف إنه سعر

414
00:31:14,120 --> 00:31:17,940
العملة الكندي على الأمريكي كل عشر سنوات بيعمل

415
00:31:17,940 --> 00:31:24,020
period، شو يعني؟ يعني صراحة بيكون تقريبًا الدولار

416
00:31:24,020 --> 00:31:28,420
الأمريكي والكندي قريب لبعض جد بعض، بعدين الكندي

417
00:31:28,420 --> 00:31:33,620
بينزل، بينزل بيضل عشر سنوات ينزل، وبعدين بيصير يرتفع

418
00:31:33,620 --> 00:31:38,610
لحد ما يكرر نفسه بيصير جد الأمريكي وهكذا، فتزيدوا

419
00:31:38,610 --> 00:31:43,170
إنه أسعار العملة هي كل عشر .. إذا فيكم حد المزارع

420
00:31:43,170 --> 00:31:46,370
يقول لي أنا صح ولا غلط، بيقولوا البندورة أو ال .. أو

421
00:31:46,370 --> 00:31:52,870
كل أربع سنوات بتكرر نفسها البندورة لما ن .. كجودة

422
00:31:52,870 --> 00:31:57,450
أو الأرض اللي بتنزر عليها أو ال .. البطاطا هل هذا

423
00:31:57,450 --> 00:32:03,530
كلام صحيح؟ البطاطا اه، البطاطا كل أربع .. أربع

424
00:32:03,530 --> 00:32:06,830
سنوات بتكون يعني في الدورة تبعتها بتتكرر

425
00:32:11,710 --> 00:32:16,290
آخر component هنا موجود عندنا اللي هو ال random أو

426
00:32:16,290 --> 00:32:20,010
ال irregular غير منتظم اللي لا يمكن أن نوصفه إحنا

427
00:32:20,010 --> 00:32:24,550
بسهولة هذا، لكن في السلاسل الزمنية تخيلوا في مباعد

428
00:32:24,550 --> 00:32:30,550
نستطيع إنه إيش نوصفه ونلاقي له model اه ال random

429
00:32:30,550 --> 00:32:34,130
ال .. اه بس الآن إحنا بعد ما نحلل السلسلة اتفقنا

430
00:32:34,130 --> 00:32:36,910
إلى الأربعة components اللي بشكل عام أربعة ممكن

431
00:32:36,910 --> 00:32:40,110
يكونوا مش الأربعة موجودين يعني يا شباب، درجات

432
00:32:40,110 --> 00:32:44,930
الحرارة حقيقة ال component تبعت ال season موجود ال

433
00:32:44,930 --> 00:32:49,010
component ليه؟ درجة الحرارة بالمناسبة، هتنفهموها،

434
00:32:49,010 --> 00:32:52,350
نتطلعها، درجات الحرارة عبر الزمن، من العام ألف

435
00:32:52,350 --> 00:32:56,270
ثمانمية إلى الآن، شو رأيكم في درجات الحرارة؟ ما

436
00:32:56,270 --> 00:33:00,010
هي درجة الحرارة في الصيف، مش زيها زي مين، في

437
00:33:00,010 --> 00:33:03,690
الشتاء، صح؟ فواضح إن الموسم موجود، ال component

438
00:33:03,690 --> 00:33:07,700
تبع ال season موجود، ولا أنا غلطان؟ طيب أنتم

439
00:33:07,700 --> 00:33:11,140
بتقروا يمكن تعرفوا إنه يقال إن درجات الحرارة

440
00:33:11,140 --> 00:33:15,460
عاملها فيه warming global، global warming يعني في

441
00:33:15,460 --> 00:33:19,720
تزايد في درجات الحرارة صح؟ يعني في ال trend موجود

442
00:33:19,720 --> 00:33:25,720
شكله ال trend تزايد دي درجات الحرارة صح؟ طب ال

443
00:33:25,720 --> 00:33:29,980
cycle عادة هذي يمكن تكون شوية مش موجودة في درجات

444
00:33:29,980 --> 00:33:35,460
الحرارة، اه واضحات فكرتين؟ يمكن تكون مدموجة نوعًا ما

445
00:33:35,460 --> 00:33:39,220
مع ال trend هي كتش جاية هي وال trend مع بعض،

446
00:33:39,220 --> 00:33:43,500
مخفية، يعني خليني نقول درجات الحرارة، نفكر فيها

447
00:33:43,500 --> 00:33:47,500
على أنها مش أربعة components، تلاتة components،

448
00:33:47,500 --> 00:33:52,480
مصبوط؟ من هما ال trend وال seasonal وال

449
00:33:52,480 --> 00:33:57,420
irregular، ال random يعني، اه؟ واضحة فكرته؟ فمش

450
00:33:57,420 --> 00:34:00,060
دايمًا الأربعة بيكونوا، ولكن in general الأربعة

451
00:34:00,060 --> 00:34:04,380
موجودين، مصلة؟ طيب ال random هذا عبارة أو ال

452
00:34:04,380 --> 00:34:07,880
irregular هو عبارة عن ال follow non regularity، شو

453
00:34:07,880 --> 00:34:13,240
يعني؟ ما بتبقى على نمط، عشوائي، زي ما أنتم شوفتوا

454
00:34:13,240 --> 00:34:16,760
البني آدم اللي حكيتكم عنه أخد جائزة نوبل، رغم إنه

455
00:34:16,760 --> 00:34:21,300
كانت عشوائية إلا أن استطاعوا إنه ذاك الشخص ماله إنه

456
00:34:21,300 --> 00:34:26,520
يجد model اللي عليها يصفها للسلسلة الزمنية اللي

457
00:34:26,520 --> 00:34:31,080
عنده وخسائر

458
00:34:31,080 --> 00:34:36,420
في الشركات المالية أقل بكثير من ما ممكن أن تكون،

459
00:34:36,420 --> 00:34:39,960
تمام؟ لإنه تنسوش أهم شيء في السلسلة الزمنية هو

460
00:34:39,960 --> 00:34:44,400
اللي بدأنا فيه محاضرتنا إنه إيه عشان تفهم الماضي

461
00:34:44,400 --> 00:34:50,850
عشان تتنبأ بالمستقبل، ماشي؟ هذا هي هدفنا، طيب الآن

462
00:34:50,850 --> 00:34:55,650
إحنا بالنسبة ل .. اللي هي فكرة ال cyclic، رسمة لو

463
00:34:55,650 --> 00:34:59,830
حابين نشوفها ال cyclic اللي أنتم شايفينها هي هذا

464
00:34:59,830 --> 00:35:03,170
المثال بيوضح على إنه كيف ال cyclic variation ممكن

465
00:35:03,170 --> 00:35:05,990
يكون هذا زي ما أنتم شايفينه، تطلعوا على ال mouse

466
00:35:05,990 --> 00:35:12,460
لو أنا كبرت شوية مثلًا يمكن يكون أفضل اه، فاتطلع ال

467
00:35:12,460 --> 00:35:16,220
mouse الدورة هادي كلها زي ما أنتم شايفين اللي هي

468
00:35:16,220 --> 00:35:21,680
هي اكتلع وبعدين كرر نفسه، هادي الموجة كلها اتكرر

469
00:35:21,680 --> 00:35:26,870
الذات نفسها، اتطلعوها هي هي واضحة أن؟ ربما الشيء اللي

470
00:35:26,870 --> 00:35:31,670
بيختلف بسيط؟ اه، فعمليًا كل خمس سنوات زي ما حكى زميلكم

471
00:35:31,670 --> 00:35:35,470
بتتكرر نفسها، صح؟ طيب المصطلحات اللي موجودة على

472
00:35:35,470 --> 00:35:39,450
الرسم على العلم يعني، هذه بيانات مالية بتحكي عن

473
00:35:39,450 --> 00:35:43,210
prosperity معناها ازدهار، مثلًا ازدهار في الأسعار

474
00:35:43,210 --> 00:35:47,110
أو في الأرباح أو اللي بدك إياه، هنا في عندي

475
00:35:47,110 --> 00:35:52,110
depression يعني انكماش في الأسعار، انكمشة الأسعار

476
00:35:52,110 --> 00:35:56,390
أو في انحدار في الأسعار، recession في كساد، في

477
00:35:56,390 --> 00:36:01,250
عندي كساد هنا recession كساد، ولكن بشكل عام الأسعار

478
00:36:01,250 --> 00:36:04,150
عام مالها أو الأرباح يعني إذا بتحب تسميها أرباح

479
00:36:04,150 --> 00:36:08,490
بشكل عام مالها تزايدية زي ما أنتم شايفين إحنا

480
00:36:08,490 --> 00:36:11,350
المحاضرة الجاية زي الله حيانا المحاضرة الجاية إن

481
00:36:11,350 --> 00:36:16,090
شاء الله هنبلش نحكي عن ال models اللي موجودة اللي

482
00:36:16,090 --> 00:36:20,870
ممكن من خلالها نوصف السلسلة الزمنية اللي اتفقنا

483
00:36:20,870 --> 00:36:25,910
نعمل decomposition أو decompose لل series A واللي

484
00:36:25,910 --> 00:36:28,690
هي زي ما أنتم شايفين على السريع هي في عندي three

485
00:36:28,690 --> 00:36:32,290
models بشكل عام في ال additive model في ال

486
00:36:32,290 --> 00:36:35,130
multiplicative model عارفين شو additive أكيد اللي

487
00:36:35,130 --> 00:36:39,490
هو تجميعي multiplicative ضربي أو ال mixed يعني ما

488
00:36:39,490 --> 00:36:45,510
بين الجامع وما بين الـ ضربي فعندي هنا ال additive

489
00:36:45,510 --> 00:36:48,650
إنك تجمع الـ أربع components اللي موجودين عشان

490
00:36:48,650 --> 00:36:53,210
يعطوني الرقم مين XT فع السريع هذا الرقم اللي كان

491
00:36:53,210 --> 00:36:57,630
قبل شوية اسمه خمسة لو أنا بتفكر فيه فماشي ممكن

492
00:36:57,630 --> 00:37:01,330
أقول ال trend عبارة عن تلتاش لكن ال season واضح

493
00:37:01,330 --> 00:37:04,830
إنه سبعة يعني عشرين إذا هذا بدى يكون سالب مثلًا

494
00:37:04,830 --> 00:37:08,870
ثمانتاش جديش ضل عشان ال season يعطيه خمسة يعني هذا

495
00:37:08,870 --> 00:37:11,590
فيه تزايد وهذا فيه تزايد لكن هذا فيه نقصان كتير

496
00:37:11,590 --> 00:37:15,420
ال cycle بتخرب الكتير في الأصحاب جديش بده يكون؟ زي

497
00:37:15,420 --> 00:37:19,100
التلاتة عشان في الأخير يعطيني مين؟ خمسة جمعتهم مع

498
00:37:19,100 --> 00:37:23,380
بعض أعطوني اللي هو مين الرقم خمسة وطلبناهم شباب

499
00:37:23,380 --> 00:37:26,040
إحنا هيك اليوم بنختم المحاضرة القادمة إن شاء الله

500
00:37:26,040 --> 00:37:31,860
بنكمل بهذا الصفحة هي اللي أمامي ماشي وبنبلش نحكي

501
00:37:31,860 --> 00:37:36,720
كيف mathematically  إنّه احنا ممكن أن نجيب

502
00:37:36,720 --> 00:37:42,020
يعني mathematically أو حسابات نبلش نحكي كيف ممكن 

503
00:37:42,020 --> 00:37:45,800
أنّه في الآخر نعمل decompose يعني نحلل هاي ال

504
00:37:45,800 --> 00:37:49,760
series طيب نراكم على خير المحاضرة القادمة وإن شاء 

505
00:37:49,760 --> 00:37:53,280
الله نكون يعني .. أنتم حضّروا الـ محاضرات الموجودة

506
00:37:53,280 --> 00:37:57,920
online شايفينها على الصفحة تبعتي نزّلوها وحضّروها

507
00:37:57,920 --> 00:38:01,380
عليها وربنا يسهل إن شاء الله، ماشي؟ يعطيكم العفو