1
00:00:02,650 --> 00:00:05,590
باسم الله و الحمد لله الصلاة والسلام على رسول الله

2
00:00:05,590 --> 00:00:11,630
أهلا وسهلا بكم حضرتنا التالية في مساق تنقيب

3
00:00:11,630 --> 00:00:15,350
البيانات نتكلم على ال clustering كنا غطينا في

4
00:00:15,350 --> 00:00:17,530
chapter ال clustering مفهوم ال clustering أنه

5
00:00:17,530 --> 00:00:20,970
عبارة عن تقسيم ال data set اللي موجودة عندى

6
00:00:20,970 --> 00:00:25,570
لمجموعات بناء على ال similarities أو التشابه ما

7
00:00:25,570 --> 00:00:29,680
بين ال instances اللي موجودة فيهاو ذكرنا ان ال

8
00:00:29,680 --> 00:00:33,140
clusterings ياخد واحدة من نوعين اما partitional

9
00:00:33,140 --> 00:00:36,540
clusterings و هي عبارة عن مجموعة من ال clusters او

10
00:00:36,540 --> 00:00:39,980
نعم مجموعة من ال clusters اللي بيكون ال disjoint

11
00:00:39,980 --> 00:00:42,920
او التقاطعات بينهم صفر مافيش نقاط مشترك ما بينهم

12
00:00:42,920 --> 00:00:48,440
وبالتالي كل element موجود في cluster واحد فقط وفي

13
00:00:48,440 --> 00:00:51,760
عندنا حكينا انه في عندنا .. وشوفنا على المثال هذا

14
00:00:51,760 --> 00:00:56,360
على مثل partitional k-means واتكلمنا عليه بالتفصيل

15
00:00:57,340 --> 00:01:00,400
هو المحاضرة ان شاء الله تبارك وتعالى هنتكلم على

16
00:01:00,400 --> 00:01:03,960
النوع التاني من ال clustering اللي هو ال

17
00:01:03,960 --> 00:01:08,840
hierarchical clustering ان شاء الله تعالىعندما

18
00:01:08,840 --> 00:01:11,580
نتكلم عن hierarchical clustering يعني أننا نتكلم

19
00:01:11,580 --> 00:01:16,640
عن clustering تجميعي الفكرة فيه أنه عندما نتكلم عن

20
00:01:16,640 --> 00:01:19,560
agglomerative الهيراريكال أو الـ agglomerative

21
00:01:19,560 --> 00:01:24,220
السيان لأن كل الهيراريكال يتعلق بال agglomerative

22
00:01:24,220 --> 00:01:28,280
يعني تجميعي agglomerative cross-clustering عادة

23
00:01:28,280 --> 00:01:33,440
نشير لكل ال clustering algorithmالتي تبني على نفس

24
00:01:33,440 --> 00:01:38,200
المبدأ، وهو تجميع البيانات اللي موجودة عندها فكرة

25
00:01:38,200 --> 00:01:41,920
الـ agglomerative clustering بشكل عام بتتركز أنه

26
00:01:41,920 --> 00:01:47,120
بيبدأ بعرف أن كل نقطة ك cluster مستقل وبعد ذلك

27
00:01:47,120 --> 00:01:54,720
يعمل merge أو combine لكل two similar clustersبناء

28
00:01:54,720 --> 00:01:57,080
على ايش الـ Similarity Cluster معناته في عندي

29
00:01:57,080 --> 00:02:00,800
Similarity Distance او Similarity Function زي ما

30
00:02:00,800 --> 00:02:04,180
شوفناها في الـ Partitional لازم تطبق عندها وهذا

31
00:02:04,180 --> 00:02:08,500
الـ Similarity Function هي اللي هتكون معيار دمج أو

32
00:02:08,500 --> 00:02:12,660
رفض القبول دمج او رفض دمج ال two clusters اللي

33
00:02:12,660 --> 00:02:17,680
موجودين عندى طبعا و هذا الكلام بيستمر لحد ما يتوصى

34
00:02:17,680 --> 00:02:25,300
يتحقق عندي شرط توقف معينشغل التوقف يكون عبارة عن

35
00:02:25,300 --> 00:02:29,980
عدد ال clusters اللي اتكلم عليه انا بدي اعمل دمش

36
00:02:29,980 --> 00:02:35,040
دمش دمش لحد ما اصل ل 3 clusters فعليا ال data اللي

37
00:02:35,040 --> 00:02:38,820
عندى هتبدأ من واحد واحد واحد واحد بعد هيك هيبدأ

38
00:02:38,820 --> 00:02:43,900
يتجمعوا اخر تجميع اللي ممكن اجاف عندها لهي مفهوم

39
00:02:43,900 --> 00:02:46,140
ان يكون عندى 3 clusters او 4 clusters او 10

40
00:02:46,140 --> 00:02:49,300
clusters حسب الحاجة وبهيك انا فعليا هذا شرطي

41
00:02:49,300 --> 00:02:55,280
التوقف اللي موجود عندهاأو فعلياً أنا فعلياً ماضلش

42
00:02:55,280 --> 00:02:59,060
عندي شغلة أني أدمجها اندمجت كل البيانات لحد ما

43
00:02:59,060 --> 00:03:02,540
صارت only one cluster بيحتوي كل ال sub clusters

44
00:03:02,540 --> 00:03:06,020
اللي جاية بعد هيك طبعاً أنا في عندي linkage

45
00:03:06,020 --> 00:03:10,820
criteria أو شرط الدمج أو سمينا linkage دلالة على

46
00:03:10,820 --> 00:03:13,760
أنه أنا فعلياً ا cluster و بده أربطهم مع بعض بده

47
00:03:13,760 --> 00:03:18,860
أحطهم في قالب أو عفوا في ضمن boundary واحدةطبعاً

48
00:03:18,860 --> 00:03:21,420
عندما أتكلم عن الـ linkage criteria أو الـ linkage

49
00:03:21,420 --> 00:03:25,800
function نفس المصطلح الـ similarity function للـ

50
00:03:25,800 --> 00:03:28,660
clusters بس دائما عندما أتكلم عن ال similarity

51
00:03:28,660 --> 00:03:32,160
بتكلم عن ال distance عفوا، بتكلم عن ال distance

52
00:03:32,160 --> 00:03:36,160
لكن عندما أتكلم عن ال linkage criteria بتكلم عن ان

53
00:03:36,160 --> 00:03:41,840
انا فعاليا بتكلم عن ال clustering بتكلم عن linkage

54
00:03:41,840 --> 00:03:45,040
أو ربط ما بين ال clusters فعليا أنا بتكلم برضه عن

55
00:03:45,040 --> 00:03:49,410
ال distanceوالـ distance هذه بتقاس مع كل ال

56
00:03:49,410 --> 00:03:52,090
observations أو كل ال instances اللي موجودة عنده

57
00:03:52,090 --> 00:03:56,390
وين في داخل ال cluster اللي موجود عندها فعليا انا

58
00:03:56,390 --> 00:04:03,710
في عندي المجموعة من ال linkage criteriaوهذه الـ

59
00:04:03,710 --> 00:04:07,470
linkage criteria بتحدد فعليًا هل هدول ال clusters

60
00:04:07,470 --> 00:04:13,390
similar أم لا وبالتالي يعني بالخلاصة فكرة ال

61
00:04:13,390 --> 00:04:16,590
agglomerative أو ال hierarchical clustering بتبدأ

62
00:04:16,590 --> 00:04:20,890
أن كل نقطة عبارة عن cluster مستقل وبعد هيك بصير

63
00:04:20,890 --> 00:04:25,810
ادمج ما بين كل two clustersالشرط الدمج أنه في عندى

64
00:04:25,810 --> 00:04:28,530
شغل بنسميها ال linkage criteria أو ال linkage

65
00:04:28,530 --> 00:04:31,610
distance أو ال linkage function اللي هي شرط الدمج

66
00:04:31,610 --> 00:04:36,270
هنا وهي عبارة عن distance major لكن مش مع نقطة مع

67
00:04:36,270 --> 00:04:39,250
cluster وبالتالي ممكن انا اخد نقطة نوبة على ال

68
00:04:39,250 --> 00:04:43,350
cluster ممكن اخد الكل cluster وحنشوف ال different

69
00:04:43,350 --> 00:04:49,630
linkage criterionاللي موجودة عندنا نبدأ مع اول ال

70
00:04:49,630 --> 00:04:54,590
linkage criteria ال criteria اللي هي ال criterion

71
00:04:54,590 --> 00:04:57,450
اللي هي ال single و لما انا بتكلم على single

72
00:04:57,450 --> 00:05:04,970
linkage بتكلم انه انا فعليا بادور على اقصر pair

73
00:05:04,970 --> 00:05:09,500
يعني بين جثين عمالي بأحسنالـ point اللي انا فيه

74
00:05:09,500 --> 00:05:13,940
عندى two clusters زي .. زي ما ال .. اوكي خليني مش

75
00:05:13,940 --> 00:05:17,180
مشكلة برجع فيه عندى انا هنا two clusters two

76
00:05:17,180 --> 00:05:20,600
clusters و في ال two clusters هدول انا بروح بادور

77
00:05:20,600 --> 00:05:25,220
على كل النقاط يعني بحسب النقطة هاي مع كل ال

78
00:05:25,220 --> 00:05:28,180
distances الموجودة في كل الأحوال يا جماعة الخير ال

79
00:05:28,180 --> 00:05:34,420
distances هتنحسب ما بين كل عناصرالـ cluster و كذلك

80
00:05:34,420 --> 00:05:38,380
high يعني انت تخيلها fully connected distances او

81
00:05:38,380 --> 00:05:41,580
تخيلوها معايا fully connected area فبتحسب كل ال

82
00:05:41,580 --> 00:05:46,920
distances اللي موجودة عندها الان ال pair pair of

83
00:05:46,920 --> 00:05:51,820
clusters اللي بحققه اقصر مسافة بين اي two pair من

84
00:05:51,820 --> 00:05:56,640
النقاط اللي موجودة عندها باخده على انه اللي هو ال

85
00:05:56,640 --> 00:06:01,360
يعني عمل home dungeon يعني لو انا بدى اعيد تاني

86
00:06:04,190 --> 00:06:06,570
لو انا افترض ان انا في عندهان three different

87
00:06:06,570 --> 00:06:15,230
clusters لو

88
00:06:15,230 --> 00:06:22,170
كان انا في عندهان another cluster و ال cluster ده

89
00:06:22,170 --> 00:06:28,230
فيه مجموعة من النقاط تبدأ

90
00:06:28,230 --> 00:06:31,170
المسافات تنحسب ما بين كل النقاط اللي موجودة في كل

91
00:06:31,170 --> 00:06:37,190
اتجاهات من كل نقطةالـ pair of clusters اللي بتحقق

92
00:06:37,190 --> 00:06:41,910
أقصر مسافة بين أي نقطين موجودات فيهم بنعتمد أن

93
00:06:41,910 --> 00:06:45,250
هدول ال clusters في حين أن أنا فيها عندي هنا في

94
00:06:45,250 --> 00:06:50,490
pair قوي بعيد جدا و أنا مابدورش هنا بدور على أقصر

95
00:06:50,490 --> 00:06:54,850
المسافات يعني الآن هدول الأقرب نقطين لبعض هيهم

96
00:06:54,850 --> 00:07:01,800
بأقارن المسافة هذه ومسافة هذهمين اقصر المسافة هذه

97
00:07:01,800 --> 00:07:05,920
اقصر معناته هذين الاتنين بنعمل لهم دمج مع بعضهم

98
00:07:05,920 --> 00:07:09,020
على انهم هدول ايش بدون يصيروا ال next level او ال

99
00:07:09,020 --> 00:07:12,940
next cluster هذه فكرة كمان مرة ال single linkage

100
00:07:12,940 --> 00:07:17,060
طبعا احنا ليش بحاول اوضحها هان اكتر لان فعليا احنا

101
00:07:17,060 --> 00:07:21,660
محتاجين نفهمها كويس لان انا فعليا بدي كل النقاط

102
00:07:21,660 --> 00:07:26,230
اللي موجودةتكون داخلة في الحسبة بنرجع كمان مرة في

103
00:07:26,230 --> 00:07:28,970
عندي انا single linkage و single linkage بعمل

104
00:07:28,970 --> 00:07:32,270
combine ل two clusters لما بيكون فيهم ال shortest

105
00:07:32,270 --> 00:07:37,610
pair لما يكون في عندي انا فعليا ال .. ده البيانات

106
00:07:37,610 --> 00:07:42,390
تبعتي اصغر

107
00:07:42,390 --> 00:07:46,630
مايمكن ال minimum distance between any pair بشرط

108
00:07:46,630 --> 00:07:49,870
ان هدول ال pair مايكونوش تمدمجهم مسبقا طبعا

109
00:07:53,060 --> 00:07:58,420
كمان مرة لو انا افترضت ان هنا في عندى another

110
00:07:58,420 --> 00:08:02,020
cluster و

111
00:08:02,020 --> 00:08:06,580
ال cluster هي و هي هي النقاط اللي موجودة دائما

112
00:08:06,580 --> 00:08:10,900
دائما في عملية و هنا في كمان واحد دائما في عملية

113
00:08:10,900 --> 00:08:14,620
الدمج بروح

114
00:08:14,620 --> 00:08:18,140
بدور لما بتكلم عن ال single linkage بروح بدور على

115
00:08:18,140 --> 00:08:20,820
أقصر مسافة هدول أقرب نقطين بحسب ال distance بينهم

116
00:08:21,540 --> 00:08:24,920
هو كيف بده يدور على أنه أقرب نقطين هو فعليا بتم

117
00:08:24,920 --> 00:08:28,340
حسب ال distance ما بين كل العناصر اللي في ال

118
00:08:28,340 --> 00:08:31,800
clusters يعني النقطة هذه مع كل العناصر اللي موجودة

119
00:08:31,800 --> 00:08:37,660
هنا وبيعتمد أقصر مسافة النقطة كل العناصر كل النقاط

120
00:08:37,660 --> 00:08:40,880
اللي هنا مع كل النقاط اللي هنا وبيعتمد أقصر مسافة

121
00:08:40,880 --> 00:08:46,220
وبالتاليلو انا هذه النقطة هيروح حسبها المعاليين

122
00:08:46,220 --> 00:08:50,440
كمان و بيعتمد هذه اقصر مسافة الان هي مسافة تنتين

123
00:08:50,440 --> 00:08:54,460
تلاتة هدولة اقصر اقصر واحدة فيهم هدق هذه بيروح

124
00:08:54,460 --> 00:09:00,800
بعملي damage لمين لهدول اصحاب single linkage بتمنى

125
00:09:00,800 --> 00:09:02,260
تكون الفكرة وصلت

126
00:09:12,500 --> 00:09:15,880
الـ criterion التاني اللي موجودة عندي أنا اللي هي

127
00:09:15,880 --> 00:09:21,140
ال average وال average هنا بتتكلم على انه انا

128
00:09:21,140 --> 00:09:24,500
بيعمل merge لل two clusters اللي اللهم shortest

129
00:09:24,500 --> 00:09:28,820
average distance shortest average distance يعني

130
00:09:28,820 --> 00:09:36,200
ايش اللي هيصير بعد ما راح حسب كل ال distances بين

131
00:09:36,200 --> 00:09:37,060
كل النقاط

132
00:09:58,300 --> 00:10:01,740
بين كل النقاط ايش بروح بيساوي بياخد ال average

133
00:10:01,740 --> 00:10:05,660
تبعت ال distance لاحظوا انا في كل مرة بيعمل

134
00:10:05,660 --> 00:10:09,540
marriage ل two clusters فقط تمام بيعمل marriage ل

135
00:10:09,540 --> 00:10:13,680
two clusters فقط فهو بروح بحسب كل ال averages او

136
00:10:13,680 --> 00:10:17,520
بحسب كل ال distances و بياخد ال average في ال

137
00:10:17,520 --> 00:10:20,080
simple linkage او عفوا في ال single انا غلطان هنا

138
00:10:20,080 --> 00:10:23,260
في الكتابة طبعا simple linkage

139
00:10:38,990 --> 00:10:50,390
single single linkage سامحوني

140
00:10:50,390 --> 00:10:54,090
هذه أسهل حاجة اعملها الآن لان انا حولت لصورة و

141
00:10:54,090 --> 00:11:04,190
بديش ارجع اعيد نفس ال .. okay shift

142
00:11:04,190 --> 00:11:08,490
F5بنتكلم هنا إنه أنا بتكلم على ال single linkage

143
00:11:08,490 --> 00:11:12,010
أخدت أقصر لكن هان حسبت كل النقاط وبالتالي أخدت ال

144
00:11:12,010 --> 00:11:14,570
average عشان اذا حاولت أرسم السهم هان يمثل لل

145
00:11:14,570 --> 00:11:21,990
center تبع ال clusters اللي موجودين عندها هذه

146
00:11:21,990 --> 00:11:28,730
ال average بالنسبة ل ال ال complete بياخد ال

147
00:11:28,730 --> 00:11:34,150
maximum linkage بياخد .. بيعتمد .. من وين أطول ..

148
00:11:34,150 --> 00:11:39,200
أبعد نقطينأقصر مسافة بين أبعد مقطين بروحيش بروح

149
00:11:39,200 --> 00:11:42,100
مالهم جنج

150
00:11:43,400 --> 00:11:47,280
يعني لو انا اتيت هنا هذه العناصر اللي موجودة عندها

151
00:11:47,280 --> 00:11:50,480
بحسب كل ال distances اللي موجودة عندها بكل

152
00:11:50,480 --> 00:11:55,060
الاتجاهات مع كل ال clusters هذه أقصر يعني هدول

153
00:11:55,060 --> 00:11:58,580
أبعد نقطين نعم لكن هدى ال distance اللي بين ال two

154
00:11:58,580 --> 00:12:03,040
clusters هدول هي عبارة عن أقصر مسافة مماثلة مع

155
00:12:03,040 --> 00:12:06,200
different clusters فبقرر انه يعمل merge لل

156
00:12:06,200 --> 00:12:11,060
clusters اللي موجودين عندهاالنوع التالت اللي هو ال

157
00:12:11,060 --> 00:12:15,020
word ال word ال word او ال word ال word لما انا

158
00:12:15,020 --> 00:12:21,520
بتكلم هنا بتكلم عن ال word القسم هنا بدور النوبلهو

159
00:12:21,520 --> 00:12:27,820
يعمل ميرج لـ two clusters لما يقلل

160
00:12:27,820 --> 00:12:31,160
الـ variance بين ال clusters الموجودة يقلل

161
00:12:31,160 --> 00:12:35,080
الاختلافات بين ال clusters يعني هو الان بيحسب كل

162
00:12:35,080 --> 00:12:39,460
النقاط كل ال distances اللي موجودة عنده بيحسب كل

163
00:12:39,460 --> 00:12:43,380
ال distances و بيحسب كل ال distances و بيحاول يشوف

164
00:12:43,380 --> 00:12:48,720
مين أقرب cluster في الاختلافاتفي ال elements اللي

165
00:12:48,720 --> 00:12:53,240
موجود عنده هان و بروح بدمجلي اياهم يعني هو اش مروح

166
00:12:53,240 --> 00:12:54,420
بساوي بكل بساطة

167
00:12:58,220 --> 00:13:01,320
بعد ما بروح بحسب بحسب كل ال areas بحسب ال variance

168
00:13:01,320 --> 00:13:04,540
هنا الإختلاف و ال variance اللي هنا مع ال cluster

169
00:13:04,540 --> 00:13:09,200
التالت ال variance و أقل clusters في اختلاف ال

170
00:13:09,200 --> 00:13:13,340
variance اللي بينهم بروح بدمجهم ليش عشان يحافظ على

171
00:13:13,340 --> 00:13:17,240
التشابه ما بين ال two different clusters يعني انت

172
00:13:17,240 --> 00:13:21,220
تخيل ان في عندك cluster كبير جدا و عندك cluster

173
00:13:21,220 --> 00:13:25,250
صغير جداهدول ال two clusters صعب انهم يدمجوا ليش؟

174
00:13:25,250 --> 00:13:28,690
مع ال word لأنهم فعليا ال variance تبعتهم عالية

175
00:13:28,690 --> 00:13:32,190
جدا فهو بروح بدور على ال clusters المشابهة بداخله

176
00:13:32,190 --> 00:13:36,730
by default بالمناسبة ال word هي ال default linkage

177
00:13:36,730 --> 00:13:41,290
cluster المول وعادة لما انا بأتكلم على ال word

178
00:13:41,290 --> 00:13:42,930
linkage criteria

179
00:13:46,150 --> 00:13:51,110
الـ Cluster الناتجة عادة بتكون متقاربة في الأحجام

180
00:13:51,110 --> 00:13:56,210
يعني بين جثين أنه ال data أو عدد العناصر اللي

181
00:13:56,210 --> 00:14:01,510
موجودة في كل ال clusters بتكون متقاربة طيب الفكرة

182
00:14:01,510 --> 00:14:04,130
في ال agglomerate بشكل عام هي كل ال data موجودة

183
00:14:04,130 --> 00:14:07,430
عندى قلنا ال initial كل واحدة عبارة عن cluster

184
00:14:07,430 --> 00:14:12,130
فببدأ يروح يدور على المسافات بين كل النقاط

185
00:14:16,240 --> 00:14:19,540
بين كل النقاط و برجع بأكد هذه في كل مرة الحسبة

186
00:14:19,540 --> 00:14:26,480
بتتم في كل

187
00:14:26,480 --> 00:14:30,240
الاتجاهات و في الآخر هيلاقي ان هدول النقطين أقصر

188
00:14:30,240 --> 00:14:33,640
distance موجودة بينهم فإيش هيروح يساوي هيروح يضمهم

189
00:14:33,640 --> 00:14:38,640
لو اني cluster تمام في الخطوة التالية هيستثني هذه

190
00:14:38,640 --> 00:14:43,380
و يدور في نفس كل clusters اقرب two clusters هيبدأ

191
00:14:43,380 --> 00:14:44,300
يجمعهم

192
00:14:46,800 --> 00:14:53,500
بعدين هايهم ليش دمج هدول لأن المسافة بين هدول أقصر

193
00:14:53,500 --> 00:14:57,360
ما بين النقطة هذه والنقطة هذه وإلا كانش كان راح

194
00:14:57,360 --> 00:15:00,260
دمج ليها على أن هذه عبارة عن cluster اللي بيحتوي

195
00:15:00,260 --> 00:15:03,260
على نقطة واحدة مع ال single linkage criteria هي

196
00:15:03,260 --> 00:15:08,380
shortest distance فراح فعليا دمج النقطة هايوبتبدأ

197
00:15:08,380 --> 00:15:11,820
عملية الدمج تتوسع واحدة ورا التانية لحد ما يكون كل

198
00:15:11,820 --> 00:15:15,540
النقاط اتوصلت أو او او او على الأقل انا وصلت لعدد

199
00:15:15,540 --> 00:15:18,260
ال clusters المطلوب لو كان مثلا تلاتة بكون انا هذه

200
00:15:18,260 --> 00:15:21,380
ال destination تبعتي انه حصلت انه على three

201
00:15:21,380 --> 00:15:25,240
different clusters ولاحظوا عملية ال merge و ورا

202
00:15:25,240 --> 00:15:28,500
التانية كل ما انا بدمج العناصر مع بعضها بتظهر ال

203
00:15:28,500 --> 00:15:32,980
MDHالـ agglomerative لكن يا جماعة الخير في الـ

204
00:15:32,980 --> 00:15:37,000
agglomerative هان هي الأساس للهيراريكال هي الأساس

205
00:15:37,000 --> 00:15:39,840
للهيراريكال لكن مش هي الهيراريكال ليش؟ لأنه

206
00:15:39,840 --> 00:15:42,800
بالهيراريكال لاحظوا أو بال .. بال agglomerative

207
00:15:42,800 --> 00:15:46,680
أنه أنا في النهاية هان الكل two clusters بعملهم

208
00:15:46,680 --> 00:15:52,040
دمج مع بعضهم بتزول الحدود اللي ما بينهم يعني لما

209
00:15:52,040 --> 00:15:57,700
أنا كنت هانهذه نقطة و تنتين وهذه نقطة و تنتين و

210
00:15:57,700 --> 00:16:00,860
هذه

211
00:16:00,860 --> 00:16:06,560
نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين

212
00:16:06,560 --> 00:16:07,980
و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و

213
00:16:07,980 --> 00:16:08,180
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه

214
00:16:08,180 --> 00:16:13,360
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه

215
00:16:13,360 --> 00:16:18,260
نقطة و

216
00:16:18,260 --> 00:16:29,980
تنتين و هذه نقطة و تنتين و هذه نقطة ووهادي هيك حسب

217
00:16:29,980 --> 00:16:43,240
متى مرسمهم سابقا وهادي هيك بعدين هيك وهادي

218
00:16:43,240 --> 00:16:50,780
طبعا هنا هيك لأنه تم دمجهم مرة تانية النقطين

219
00:16:50,780 --> 00:16:52,020
هدولة كانوا في الأول

220
00:16:57,340 --> 00:17:00,400
لو الرسم يبقى معايا بالشكل هذا يعني ان انا عارف من

221
00:17:00,400 --> 00:17:04,760
اين بدأت كل اتنين صارت موجودة طبعا لما اتكلم ..

222
00:17:04,760 --> 00:17:09,140
لما اروح بالتفصيل بالـ Hierarchical Clustering الـ

223
00:17:09,140 --> 00:17:12,320
Hierarchical Clustering نفس .. نفس الكلام يعني انه

224
00:17:12,320 --> 00:17:18,240
يحتاج كل pointهي هتدخل برحلة انها cluster مستقلة

225
00:17:18,240 --> 00:17:22,860
ذاتها و هتنتمي لآخر cluster يعني هاي الفرق الأساسي

226
00:17:22,860 --> 00:17:26,000
ما بين ال agglomerative و ال hierarchical بال

227
00:17:26,000 --> 00:17:31,160
agglomerative فعليا راح دمجلي اياهم لكن في المحصلة

228
00:17:31,160 --> 00:17:34,280
الأخيرة يا جماعة الخير انا حصلت على partitional

229
00:17:34,280 --> 00:17:37,920
clustering ملاحظين هنا الرسمة الأخيرة في step 9 هي

230
00:17:37,920 --> 00:17:41,180
عبارة عن partitional لأن مافيش عندى عناصر

231
00:17:51,050 --> 00:17:56,350
لكن في الهيراريكال لأ انا ممكن احافظ على ان

232
00:17:56,350 --> 00:18:02,330
العناصر التابعة تكون disjoint لحد level معين طيب

233
00:18:02,330 --> 00:18:05,870
الآن زي ما قلنا هذه هي الرسمة اللي ممكن اعتمد عليه

234
00:18:05,870 --> 00:18:09,390
هو اقول ان والله هذه اش انا بفهم من هدول ان كل

235
00:18:09,390 --> 00:18:16,390
واحدة هدولة كانت بالشكل هذا1 و 4 اندمجت معاهم 2 و

236
00:18:16,390 --> 00:18:22,090
8 اندمجت معاهم 3 و 5 مستقلة 01 و 12 اندمجت معاهم 5

237
00:18:22,090 --> 00:18:28,190
و 6 و 9 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10

238
00:18:28,190 --> 00:18:28,470
اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت

239
00:18:28,470 --> 00:18:28,830
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و

240
00:18:28,830 --> 00:18:29,230
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت

241
00:18:29,230 --> 00:18:29,590
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت

242
00:18:29,590 --> 00:18:33,470
معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمجت معاهم 7 و

243
00:18:33,470 --> 00:18:39,300
10 اندمجت معاهم 7 و 10 اندمولكن لو أخدت نظرة

244
00:18:39,300 --> 00:18:44,920
جانبية يعني أنني أتعرف على شغلة اسمها الـ

245
00:18:44,920 --> 00:18:49,200
Dendogram الـ Dendogram عبارة عن رسم تخطيطي يخدمني

246
00:18:49,200 --> 00:18:55,140
في فهمي البيانات الموجودةعندها ال visualization

247
00:18:55,140 --> 00:18:58,080
مهم جدًا عشان انا اقدر اشوف و افهم العناصر اللي

248
00:18:58,080 --> 00:19:03,620
موجودة في موضوع ال ال hierarchical clustering و ال

249
00:19:03,620 --> 00:19:09,000
dendrogram اللي بدها اتمثلها وبالتالي و لما ال

250
00:19:09,000 --> 00:19:13,000
visualization بديني detailed view لل hierarchical

251
00:19:13,000 --> 00:19:16,380
clustering معناته هي ما زالت في ال two dimensional

252
00:19:16,380 --> 00:19:22,180
أساسًا اللي موجودة وبالتالي أنا عماليبقى أشتغل و

253
00:19:22,180 --> 00:19:26,500
بقى أسأل و عمّالة بنحاول نرسم الـ Dendrogram انت

254
00:19:26,500 --> 00:19:30,140
تخيل الرسمة معايا لو زهرت معايا بالشكل هذا طبعا

255
00:19:30,140 --> 00:19:33,640
هدول الرسمتين للـ Dendrogram هم الأساس اللي موجود

256
00:19:33,640 --> 00:19:36,640
عندي هان الأولى هذه زي ما قلت لك هي عبارة عن

257
00:19:36,640 --> 00:19:40,420
الصورة العمودية من فوق ال clusters وشوفت التجميعات

258
00:19:40,420 --> 00:19:45,020
بينما هان انا بأتكلم انه انا بشوف ال data كلها في

259
00:19:45,020 --> 00:19:49,240
ال 2D بشوفها من نظرة جانبية وهذا الرسمة هي عبارة

260
00:19:49,240 --> 00:19:52,520
عن ال Dendrogramالان فكرة الـ Dendrogram أو الـ

261
00:19:52,520 --> 00:19:56,120
Hierarchical Clustering الأساسية ان انا بقدر احصي

262
00:19:56,120 --> 00:20:00,680
على اي عدد من ال clusters انا محتاجه يعني تخيل انا

263
00:20:00,680 --> 00:20:04,620
محتاج three clusters و بقى كل خط عمودي في الرسمة

264
00:20:04,620 --> 00:20:10,180
بمثل cluster بدي three clusters هيهم بدي اتنين

265
00:20:10,180 --> 00:20:16,120
هيهم لاحظ؟ ليش؟ لأن انا فعليا هدول كلهم مع بعض

266
00:20:17,510 --> 00:20:21,190
عبارة عن cluster وهدول مع بعض عبارة عن cluster

267
00:20:21,190 --> 00:20:27,750
تاني رسمت العمود مع العناصر اللي موجودة عندها بدك

268
00:20:27,750 --> 00:20:34,750
تلاتة هدول التلاتة بصيروا مع بعضهم إذا

269
00:20:34,750 --> 00:20:39,770
أنا بدي أتكلم على three clusters يعني هاي واحد

270
00:20:39,770 --> 00:20:44,030
العشرة معاهم طبعا اتنين

271
00:20:48,010 --> 00:20:55,110
و هاي تلاتة ممكن بدي أكتر؟ اه ممكن بس ايه بدي ازال

272
00:20:55,110 --> 00:21:01,330
ال scale تبع عدد ال cluster لتحت جداش

273
00:21:01,330 --> 00:21:10,890
بدي يكون مثلا لو نزلت عدد ال cluster لهيك

274
00:21:10,890 --> 00:21:14,690
يعني انا بتكلم على single cluster واحد

275
00:21:17,600 --> 00:21:25,440
لأ مش واحد الان هاى عندك انا واحد هذا

276
00:21:25,440 --> 00:21:32,020
اتنين هذا تلاتة عشر على حالها هذه اربعة انا هاى

277
00:21:32,020 --> 00:21:37,480
بتكلم انا على four clusters بناء على النقطة اللى

278
00:21:37,480 --> 00:21:43,410
اخترتهاأهم شغلة في الموضوع أنه أنا فعليا لما بحصل

279
00:21:43,410 --> 00:21:46,690
على ال dendrogram بقدر أحصل على أي عدد من ال

280
00:21:46,690 --> 00:21:50,410
cluster أنا بدياه بدي أرجع كمان مرة أجي أقول والله

281
00:21:50,410 --> 00:21:57,490
أنا هاي بدي .. لو أنا افترضت أنه أنا هنا هذا الخط

282
00:21:57,490 --> 00:22:03,590
تبعي عفوا

283
00:22:03,590 --> 00:22:05,630
اللي رسمتي مش ظابط كتير

284
00:22:12,280 --> 00:22:15,960
لو انا مشيت هنا و قلت انا هايت مع الاتنين هنا بدي

285
00:22:15,960 --> 00:22:22,820
امشي okay

286
00:22:22,820 --> 00:22:26,240
أحسن من الأول لو أنا سألك عند الخط هذا كام cluster

287
00:22:26,240 --> 00:22:29,940
انا بحقق انا بقدر اقول بتكلم على four clusters

288
00:22:29,940 --> 00:22:41,220
four clusters هاي واحد بيجمع واحد و أربعة تاني ايو

289
00:22:45,790 --> 00:22:56,350
الثالث العشرة لحال و الرابع هايه هدول عفوا مش أربع

290
00:22:56,350 --> 00:23:03,050
هدول خمسة خمسة clusters خمسة

291
00:23:03,050 --> 00:23:07,890
clustersطبعاً في فايدة تانية من الـ dendrogram أنا

292
00:23:07,890 --> 00:23:10,810
بقى أقدر أفهم أنه على الرغم أنه من ال cluster

293
00:23:10,810 --> 00:23:14,590
الأخير هذا اللي فيه الـ 7 و 6 و 9 أدول ال element

294
00:23:14,590 --> 00:23:16,610
في نفس ال cluster إلا غير أنه من خلال الـ

295
00:23:16,610 --> 00:23:21,370
dendrogram بقدر أفهم أنه الـ 6 و 9 instances أقرب

296
00:23:21,370 --> 00:23:26,150
لبعض من السبعة كذلك الصفر و ال 11 في ال cluster

297
00:23:26,150 --> 00:23:32,370
التالت و ال 2 و 8 في ال cluster التانيعشان نقدر

298
00:23:32,370 --> 00:23:36,790
نطبق المثال هذا في مثال مشهور جدا أخدته سابقا من

299
00:23:36,790 --> 00:23:38,990
الـ slide الخاصة بالدكتور علاء الله يجزي الخير

300
00:23:38,990 --> 00:23:42,230
المثال

301
00:23:42,230 --> 00:23:49,430
المشهور برضه، أنا في عندي الخريطة إيطاليا وبدي

302
00:23:49,430 --> 00:23:56,280
اعتبر أن المدن هذه بمثابة Clusteringهو انا ال

303
00:23:56,280 --> 00:23:59,660
clusters و بدي اروح اعمل ما بينهم merge عشان اشوف

304
00:23:59,660 --> 00:24:05,020
اقرب المدن لبعضهم باعتمادني على ال single linkage

305
00:24:05,020 --> 00:24:15,120
criterion single linkage criterion الان عفوا لما

306
00:24:15,120 --> 00:24:19,800
انا بتكلم هذه رموز للولايات او المدن في ايطاليا

307
00:24:19,800 --> 00:24:22,980
طبعا في ناس اللي راحت ايطاليا ما بينكوا لان انتوا

308
00:24:22,980 --> 00:24:30,150
فرحانينبس أكيد بارمة

309
00:24:30,150 --> 00:24:39,190
مش من ضمنهم و لا موجودة هي بارمة طيب الآن فعليا ال

310
00:24:39,190 --> 00:24:43,710
contingency matrix بتجيب اللي بتجيه عبارة عن

311
00:24:46,160 --> 00:24:50,160
Symmetric Matrix وفيها كل العناصر اللي موجودة

312
00:24:50,160 --> 00:24:57,900
عندهان وبناء عليها انا بدي اقرر الان بارما بارما

313
00:24:57,900 --> 00:25:04,620
اقصر distance وين مع مين فانا فعليا بروح بدور على

314
00:25:04,620 --> 00:25:09,200
ال shortest distance انا الان هان اوكي 250 و ببدأ

315
00:25:09,200 --> 00:25:13,580
بقى ادور لكن لاجينا ان في مسافة اقصر منها موجودة

316
00:25:13,580 --> 00:25:13,800
وين

317
00:25:16,920 --> 00:25:23,360
بتربط Milano و TMI و TO وبالتالي هدولة أقصر

318
00:25:23,360 --> 00:25:26,720
ملاحظين يا جماعة الخير أنا شوفت ال distance مع

319
00:25:26,720 --> 00:25:31,300
الكل بين الكل ماعليش ماعتمدتش السفر لأنها مدينة مع

320
00:25:31,300 --> 00:25:33,460
نفسها مابديش إياها ال cluster مع نفسه أو ال

321
00:25:33,460 --> 00:25:38,160
instance مع نفسها لكن هان دلت أدور لحد ما لجيت

322
00:25:38,160 --> 00:25:42,820
مسافة أصغر مسافة في كل المسافات اللي موجودة عندي

323
00:25:42,820 --> 00:25:52,650
هان وبالتاليفعليا هذه المسافة هنا و

324
00:25:52,650 --> 00:26:01,150
نفس الكلام mi مع كل المدن و fi مع كل المدن كل ال

325
00:26:01,150 --> 00:26:07,630
possible distances حسبتها يعني اذا اتكلمت من mi

326
00:26:07,630 --> 00:26:18,920
لbaمي بي ا هي تمنية سبعة وسبعين كيلو متر ففي الآخر

327
00:26:18,920 --> 00:26:21,980
انا باعتمد فقط على مسافة واحدة فقط اللي هي

328
00:26:21,980 --> 00:26:26,100
shortest لان هذه ال minimum distance حسب ال

329
00:26:26,100 --> 00:26:32,240
linkage criteria معناته انا بدي اتم دمج ال mi و ال

330
00:26:32,240 --> 00:26:33,500
to تمام

331
00:26:36,100 --> 00:26:41,560
وهذه اول cluster انا حصلت عليه هسميه marriage رقم

332
00:26:41,560 --> 00:26:48,520
1 ممتاز فلما انا اتدمج MIT و MIT MIT MIT MIT MIT

333
00:26:48,520 --> 00:26:49,180
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

334
00:26:49,180 --> 00:26:49,760
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

335
00:26:49,760 --> 00:26:51,240
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

336
00:26:51,240 --> 00:26:51,980
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

337
00:26:51,980 --> 00:26:52,080
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

338
00:26:52,080 --> 00:26:52,620
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

339
00:26:52,620 --> 00:26:52,640
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

340
00:26:52,640 --> 00:26:53,360
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

341
00:26:53,360 --> 00:26:53,560
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

342
00:26:53,560 --> 00:26:53,740
MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT MIT

343
00:26:53,740 --> 00:26:56,560
MIT MIT MIT

344
00:27:06,430 --> 00:27:09,370
ماذا عن علاقة الـ Cluster الجديد هذا مع الـ

345
00:27:09,370 --> 00:27:10,950
Element التانيات؟

346
00:27:16,670 --> 00:27:21,730
إن هذا هو ال cluster متفقين الآن ال cluster الجديد

347
00:27:21,730 --> 00:27:25,690
هذا انا بدي أتعامل معاه بدي أضع له قيمة تمثله

348
00:27:25,690 --> 00:27:32,230
يتمثل علاقته معاه لأن هذا عبارة عن cluster جديد شو

349
00:27:32,230 --> 00:27:34,290
ال distance بين ال cluster هذا وباقي ال clusters

350
00:27:34,290 --> 00:27:38,770
التانيات فهاخد ال minimum distance ما بين كل

351
00:27:38,770 --> 00:27:43,410
العناصر اللي موجودة بمعنى حاجة أقول كتالة في السطر

352
00:27:43,410 --> 00:27:53,780
الأول هنا لما انا بدي أدمجمأي و تي او مع

353
00:27:53,780 --> 00:27:57,900
ال بي اي مش هدول اللي بيصيروا one cluster يعني هنا

354
00:27:57,900 --> 00:28:06,580
هذا الأعمود بيبقى شقب مثلا و بدي أحط هنا تي او و

355
00:28:06,580 --> 00:28:11,120
مأي بغض النظر مين جدمت على مين أنا مش قضية كتير

356
00:28:11,120 --> 00:28:17,000
تمام الآن ال بي اي في عندي مسافةفي عندى مسافتين

357
00:28:17,000 --> 00:28:19,740
مين بتاخد فيهم بما انه بعتمد انا مازلت على ال

358
00:28:19,740 --> 00:28:22,840
single linkage معناته انا بدي اخد ال shortest

359
00:28:22,840 --> 00:28:33,280
distance مين اقصر 877 ولا 996 لأ 877 مع ال FI الان

360
00:28:33,280 --> 00:28:41,920
ال FI في عندى 295 و400 هعتمد ال 200595 هذه ستبقى

361
00:28:41,920 --> 00:28:49,960
صفر مش هتتغير وحتى اللي هي الأقصر الان في عندي 457

362
00:28:49,960 --> 00:28:53,100
طبعا هذا ال raw كمان انا بده أخلص منه جامعة الخير

363
00:28:53,100 --> 00:28:59,660
ماتنساش 754 وعندي 869

364
00:28:59,660 --> 00:29:06,520
هعتمد هاي وفي عندي 564

365
00:29:06,520 --> 00:29:11,930
هعتمدهم وبالتالي الجدول الجديد تبعيهيكون بالشكل

366
00:29:11,930 --> 00:29:17,770
هذا باقي الأرقام ما تغيرتش أنا خلصت من صف و عمود

367
00:29:17,770 --> 00:29:21,890
اللي كانت ممثل ال TO واعتمدت على ال shortest

368
00:29:21,890 --> 00:29:25,090
distance اللي موجودة ان شاء الله ماكنش نجلتها غلط

369
00:29:25,090 --> 00:29:29,610
تمانية سبعتين اتنين تسعة خمسة صفر

370
00:29:37,510 --> 00:29:41,110
أول عملية تمت موجودة عندى باعتماد على single

371
00:29:41,110 --> 00:29:41,510
linkage

372
00:29:44,500 --> 00:29:47,860
بدي أعيد نفس الكرة عشان أعمل damage ببدأ بدور على

373
00:29:47,860 --> 00:29:52,500
shortest distance أي 255 في الصف الأول هي أقصر

374
00:29:52,500 --> 00:29:57,600
مسافة لحتى اللحظة 255

375
00:29:57,600 --> 00:30:05,420
هي الأقصر 255 255 255 هي الأقصر معناته الآن بدي

376
00:30:05,420 --> 00:30:10,920
نعمل damage ما بين ال NA و ال BA بنفس الكلام

377
00:30:10,920 --> 00:30:22,700
السابق هخلصمن عمود الـ Na وصف الـ Na تمام علاقتهم

378
00:30:22,700 --> 00:30:28,580
ستكون عملوها في عمود واحد اي distance اللي احتفظ

379
00:30:28,580 --> 00:30:33,300
فيها الان هذي مش هتتغير لأنها هتجيل العمود اللي

380
00:30:33,300 --> 00:30:40,140
عندها بـ A Na

381
00:30:42,020 --> 00:30:46,560
سنة صفر تمام هي عندها ستمية اتنين وستين وعندي

382
00:30:46,560 --> 00:30:51,280
اربعمية تمانية وستين لأ هعتمد المسافة الاقصر

383
00:30:51,280 --> 00:30:59,140
اربعمية تمانية وستين عندها

384
00:30:59,140 --> 00:31:07,240
تمانية سبعة وسبعين وعندها سبعمية اربعة وخمسين

385
00:31:07,240 --> 00:31:15,800
هعتمد السبعميةواربعة وخمسين طبعا صفها تلتغى عند

386
00:31:15,800 --> 00:31:19,320
هان اربعمية واطنعش وعندى اتنين وتسعة عشر هعتمد

387
00:31:19,320 --> 00:31:24,780
الاتنين وتسعة عشر ليش لأنه كمان مرة انا بدور على

388
00:31:24,780 --> 00:31:30,300
ال single linkage وبالتالي انا اخطأت

389
00:31:37,670 --> 00:31:45,690
عفوا انا خطأت فيه عند 219 عشان هي اقصر انا اسف مش

390
00:31:45,690 --> 00:31:53,250
كتير يعني بقول الخطأ مردود ان شاء الله متصحى اقصر

391
00:31:53,250 --> 00:32:04,260
مسافة عندي فعليا هيها بين N A و R Mوبالتالي انا

392
00:32:04,260 --> 00:32:09,620
هخلص مثلا من عمود الارقام ومن صف الارقام مش قضية و

393
00:32:09,620 --> 00:32:15,020
هدمجهم .. هدمج التنين مع بعض هذا الآن هيصير عندي

394
00:32:15,020 --> 00:32:16,420
an ar

395
00:32:21,380 --> 00:32:38,620
م 256 و لا 412 لأ 255 468 و لا 268 لأ 268 754

396
00:32:38,620 --> 00:32:49,340
و لا 564 لأ 564 564 عفوان 64 تمام

397
00:32:50,340 --> 00:32:54,420
وبهيك انا بقى حط القيام اللى موجودة عندى وبالتالي

398
00:32:54,420 --> 00:32:57,700
هي الجدول الجديد اللى موجود عندى هان

399
00:33:01,600 --> 00:33:06,400
تمام وهذه عبارة عن second merge اللي حصلت عند هان

400
00:33:06,400 --> 00:33:09,560
وبالتالي هي ال damage التاني الآن بدي أعيد نفس

401
00:33:09,560 --> 00:33:18,560
الكرة بدور على ال shortest distance 6 6 2 8 7 7 2

402
00:33:18,560 --> 00:33:25,820
هذه أقصر واحدة لحد اللحظة 6 6 2 2 9 لأ هذه أقصر 2

403
00:33:25,820 --> 00:33:35,780
6 هي أقصرOkay 255 هي الأقصر وبالتالي بدي تمدمج ال

404
00:33:35,780 --> 00:33:40,880
RN العمود الأخير مع ال BA معناته أنا بدي أخلص من

405
00:33:40,880 --> 00:33:47,700
الصف الأخير في الجدولة وهذا الصف بدي أضيف له بدي

406
00:33:47,700 --> 00:33:53,020
أصير يبنثل ال BA NA

407
00:33:53,020 --> 00:33:55,660
R

408
00:33:57,490 --> 00:34:09,970
الان هذا الصفر هيكون 268 هتحل هان وهان

409
00:34:09,970 --> 00:34:10,790
خمسمية

410
00:34:14,770 --> 00:34:18,410
46 و باقي العناصر مش هصير عليها تغيير وبالتالي

411
00:34:18,410 --> 00:34:22,710
كمان مرة هعيد نفس الكرة و أدور على أقصر مسافة أقصر

412
00:34:22,710 --> 00:34:27,530
مسافة هيها معناته حين عمل دمج ما بين العنصرين هدول

413
00:34:27,530 --> 00:34:36,810
وبالتالي انا هخلص من العمود هذا و من الصف هذا

414
00:34:36,810 --> 00:34:39,150
لان احتفظ ب 280

415
00:34:41,500 --> 00:34:48,680
هذه الصفر هتبقى تماما هن 295 نقل

416
00:34:48,680 --> 00:34:52,280
295

417
00:34:52,280 --> 00:34:57,240
نقل 295 نقل

418
00:34:57,240 --> 00:34:59,560
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

419
00:34:59,560 --> 00:34:59,660
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

420
00:34:59,660 --> 00:34:59,680
295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل 295 نقل

421
00:34:59,680 --> 00:35:09,140
295 نقل 295 نقل 295

422
00:35:09,140 --> 00:35:14,290
نقبتمنى تكون الأمور تمام راجعوا المثال حاولوا

423
00:35:14,290 --> 00:35:17,710
اقطعوه على ورقة من ال slides وطبقوه لوحدكم عشان

424
00:35:17,710 --> 00:35:20,570
ترسخ الأمور ان شاء الله او ان شاء الله بقدر ازودكم

425
00:35:20,570 --> 00:35:25,050
مثال تاني عامة قريب تظل عندنا جزئية واحدة في ال

426
00:35:25,050 --> 00:35:27,830
chapter هذا اللي هي جزئية ال evaluation لل

427
00:35:27,830 --> 00:35:31,190
clustering طبعا مش مويلة هتكون ان شاء الله تعالى

428
00:35:31,190 --> 00:35:35,670
لكن بدنا نحاول نركز فيها مع انه بدي احاول اخفف

429
00:35:35,670 --> 00:35:38,870
عليكم في بعض العمليات الحسابية السلام عليكم ورحمة

430
00:35:38,870 --> 00:35:39,050
الله