1
00:00:21,290 --> 00:00:24,730
يا بسم الله الرحمن الرحيم طيب احنا اليوم وصلنا يا

2
00:00:24,730 --> 00:00:27,010
بنات لعند ما .. قد ما أخذنا اللي هو ال-auto

3
00:00:27,010 --> 00:00:30,210
-regressive و ال-moving average و وصلنا لعندي اللي

4
00:00:30,210 --> 00:00:33,410
هو الخليط بينهم ال-mixed اللي هو اسمه auto

5
00:00:33,410 --> 00:00:37,450
-regressive moving average و الاختصار ARMA models

6
00:00:37,450 --> 00:00:42,890
طيب بالنسبة لل-auto-regressive moving average

7
00:00:42,890 --> 00:00:46,130
بنكتب بالصيغة اللي أمامنا عندما يكون الوسط الحسابي

8
00:00:46,130 --> 00:00:50,370
هنا 0. في الحالة هذه ال-order تبعه طبعا هو الخليط

9
00:00:50,370 --> 00:00:53,570
mixed بين اللي هو ال-auto regressive order و ال-

10
00:00:53,570 --> 00:00:57,370
moving average order اللي هو أنا عندي ال-orders P

11
00:00:57,370 --> 00:01:01,610
و Q و بنكتبه بالشكل اللي أنتم شايفينه أمامكم Xt

12
00:01:01,610 --> 00:01:09,030
بتساوي summation من I تساوي واحد إلى P Φ Xt

13
00:01:09,030 --> 00:01:11,410
minus I زائد 

14
00:01:21,960 --> 00:01:25,640
طبعا هنا واضح أنه بدأنا من وين؟ من zero والسبب

15
00:01:25,640 --> 00:01:30,950
بصراحة عشان عند ال-zero هنا بيعطيني اللي هي θ0 اللي 

16
00:01:30,950 --> 00:01:34,710
هي واحد. فلو فكيت ال-summation هذا صراحة أول حد

17
00:01:34,710 --> 00:01:38,490
بيكون فيه جواته هنا بيكون عبارة عن مين؟ ε T

18
00:01:38,490 --> 00:01:44,650
ثم بعد ذلك بيصير عبارة عن مين؟ θ واحد ε T

19
00:01:44,650 --> 00:01:48,910
minus واحد. ثم بعد ذلك θ تنين ε T minus

20
00:01:48,910 --> 00:01:52,380
تنين وهكذا. هذا اللي هو ال-moving average part بينما

21
00:01:52,380 --> 00:01:55,340
اللي هو ال-part اللي هنا عبارة عن مين؟ ال-auto

22
00:01:55,340 --> 00:01:59,500
-regressive part و هذا طبعا احنا شفناه مش غريب

23
00:01:59,500 --> 00:02:03,180
يعني مش صعب مصبوح فهو خليط بين اللي هو ال-auto

24
00:02:03,180 --> 00:02:05,960
-regressive اللي هو الجزئية هاي و ال-moving

25
00:02:05,960 --> 00:02:08,540
average اللي هي الجزئية هاي. طبعا ε T في

26
00:02:08,540 --> 00:02:11,540
الحالة هاي نفس الحالة التانية اللي هي بتكون عبارة

27
00:02:11,540 --> 00:02:15,380
عن white noise series ال-mean إليها مثلا ممكن يكون

28
00:02:15,380 --> 00:02:19,150
zero و ال-variance إليها σ تربيع. ال-theta وال-

29
00:02:19,150 --> 00:02:22,790
phi هدولة عبارة عن parameters. ال-phi من واحد إلى

30
00:02:22,790 --> 00:02:26,610
P و ال-theta من واحد إلى .. أو من zero إلى Q طبعا

31
00:02:26,610 --> 00:02:29,330
مش من zero هي من واحد. ما هي ال-theta زيرو ما هيها

32
00:02:29,330 --> 00:02:32,630
بتكون عملية مين؟ واحد. فهي مش parameter هي مجرد

33
00:02:32,630 --> 00:02:36,290
constant بس لسهولة الكتابة أنا عمرت منها في بعض

34
00:02:36,290 --> 00:02:40,030
الناس بتكتبوا θ zero عفوا بتكتبوا ε T هنا

35
00:02:40,030 --> 00:02:43,210
ثم بعد ذلك بيعملوا summation هنا بيبدأ من وين؟ من

36
00:02:43,210 --> 00:02:47,310
واحد بيمشي الحق تمام؟ فهذا هو ال-auto-regressive

37
00:02:47,310 --> 00:02:49,750
moving average مش صعب ولا لا؟ اللي هو ال-arma

38
00:02:49,750 --> 00:02:53,830
model. طبعا هذا ال-auto-regressive model ممكن نكتبه

39
00:02:53,830 --> 00:02:56,690
بال-backshift operator بالصيغة اللي أمامكم،

40
00:02:56,690 --> 00:03:03,310
مصبوح؟ فهنا ال-big Φ of b of x,t θ big Θ

41
00:03:03,310 --> 00:03:08,750
يعني و ال-sub q of b ال-ε t. طبعا في الحالة

42
00:03:08,750 --> 00:03:13,170
هذه ال-phi هذه عبارة عن polynomial of degree mean

43
00:03:13,170 --> 00:03:17,750
b بينما ال-theta هذه عبارة عن polynomial of degree

44
00:03:17,750 --> 00:03:21,790
mean Q و هدولة كلها شفناها المحاضرة السابقة مافيش

45
00:03:21,790 --> 00:03:26,290
داعي نكتر في حكواه أعتقد أنه واضح صح. طيب بنات لو

46
00:03:26,290 --> 00:03:29,770
كان ال-XT هذا ال-mean إله مش zero اللي إله ال-mean

47
00:03:29,770 --> 00:03:33,850
الوسط الحسابي إله μ ففي الحالة هذه we replace XT

48
00:03:33,850 --> 00:03:38,630
by what XT minus μ و في الحالة هذه بنحصل على اللي

49
00:03:38,630 --> 00:03:41,910
هو ال-series اللي بتنكتب أو ال-process اللي هي ال-

50
00:03:41,910 --> 00:03:46,750
ARMA اللي بتنكتب بالصيغة أمامنا هذه. واضح؟ طبعا ممكن

51
00:03:46,750 --> 00:03:50,390
أيضا نكتبه بالطريقة اللي أنتم بتعرفوها إنه مثلا

52
00:03:50,390 --> 00:03:54,690
زي ما عملنا في ال-auto-regressive اه فبنقدر نكتب

53
00:03:54,690 --> 00:03:56,870
هذا اللي أنتم شايفينه. شايفين ال-mouse معايا هو

54
00:03:56,870 --> 00:04:01,030
بتحرك اللي هي high شايفينه ولا مش شايفينه؟ okay

55
00:04:01,030 --> 00:04:05,730
طيب high ممكن نكتبها على صيغة اللي هي xd تساوي

56
00:04:05,730 --> 00:04:11,330
α هذا مجرد α اللي هو intercept المهم a زائد

57
00:04:11,330 --> 00:04:16,670
في واحد Xt minus واحد إلى في بي Xt minus بي. طبعا

58
00:04:16,670 --> 00:04:19,510
هذه الجزئية عبارة عن اللي هي mean ال-auto

59
00:04:19,510 --> 00:04:24,690
regressive و بعدين زائد ε T زائد θ واحد

60
00:04:24,690 --> 00:04:28,990
إلى θ Q ε t minus q اللي هي الجزئية هذه

61
00:04:28,990 --> 00:04:32,850
عبارة عن moving average. طبعا واضح هذا الكلام و ال-

62
00:04:32,850 --> 00:04:35,970
α هذه اللي ممكن تشوفوها علشان إنها عبارة عن

63
00:04:35,970 --> 00:04:40,650
μ مضروبة في واحد minus سهل هيتعصر مجرد إنك لو

64
00:04:40,650 --> 00:04:44,990
أنت وزعته هاي و جمعته حدود مع بعض و عملناها في ال-

65
00:04:44,990 --> 00:04:48,090
auto-regressive مصبوح. طبعا بنات واضح إن ال-ε

66
00:04:48,090 --> 00:04:51,010
t هذا أنا مش حاطه لا مع moving average ولا مع مين؟

67
00:04:51,010 --> 00:04:56,880
هو بيجي مع مين؟ بصراحة هو بيجي مع الاثنين يا عزيزي. هو

68
00:04:56,880 --> 00:04:59,780
مش مشترك يعني الصراحة هذه الجزئية اللي أنا عاملها

69
00:04:59,780 --> 00:05:05,160
أمامكم كاتب عليها auto-regressive part صح؟ في ضلت

70
00:05:05,160 --> 00:05:08,760
منها جزئية بسيطة جزئية من مين؟ ال-white noise اللي

71
00:05:08,760 --> 00:05:12,520
هي هاي يعني ال-ε إذا رجعته بس أنتم شايفين

72
00:05:12,520 --> 00:05:16,180
كل ال-scene يعني لو أنا رجعت مثلا أربع خمس من ال-

73
00:05:16,180 --> 00:05:21,700
slides  دوا ورا دوا ورا هذا هي من ال-auto

74
00:05:21,700 --> 00:05:26,030
-regressive مصبوح؟ مش فيه ε في الأخير؟ اه و

75
00:05:26,030 --> 00:05:31,770
هذا نفس الشيء يعني هنا فال-ε اللي هنا المفروض

76
00:05:31,770 --> 00:05:35,830
يدخل مع مين؟ مع ال-aggressive و بالمقاطع و ال-

77
00:05:35,830 --> 00:05:38,530
ε اللي هنا أيضا بدخل مع مين؟ مع المضغط

78
00:05:38,530 --> 00:05:41,550
فالصراحة هذا ال-ε هو حد مشترك بين مين و مين؟

79
00:05:41,550 --> 00:05:46,390
بينهم بين هدول صح؟ لكن هي mix بجميع الأحوال بين

80
00:05:46,390 --> 00:05:50,800
اللي هو جزئية ال-AR model ال-Autoregressive و ال-

81
00:05:50,800 --> 00:05:54,020
MA Model اللي هو ال-Moving Average من أي حاجة؟

82
00:05:54,020 --> 00:05:57,720
طبعا أول شوية بنعت بال-R بال-function اللي اسمها

83
00:05:57,720 --> 00:06:01,180
Arima ال-output تبع ال-function اللي اسمها Arima

84
00:06:01,180 --> 00:06:04,460
و حناخدها إن شاء الله بركن زي ما عملنالكم محاضرة أو

85
00:06:04,460 --> 00:06:08,790
محاضرتين يوم خصصناها على ال-R بشكل يعني تفصيلي

86
00:06:08,790 --> 00:06:12,610
ممكن نعمل فيه مباعد برضه محاضرة أو محاضرتين ونشوف

87
00:06:12,610 --> 00:06:15,850
كيف نعمل هذا الشغل بال-R برضه. المهم ال-output تبع

88
00:06:15,850 --> 00:06:19,670
ال-R قريمة function تبع ال-R في file output اسمه

89
00:06:19,670 --> 00:06:25,450
intercept فهي ال-α نحن فاسمه H هذا ال-α

90
00:06:25,450 --> 00:06:30,590
لما نستخدم ال-function قريمة اسمه intercept نشوفه

91
00:06:30,590 --> 00:06:35,360
بعدين ال-conditions تبعون ال-ARMA موضل يبنى بتلاتة

92
00:06:35,360 --> 00:06:37,540
conditions اللي هو ال-condition الأولاني

93
00:06:37,540 --> 00:06:41,120
stationary. ال-condition الثاني ال-invertibility و

94
00:06:41,120 --> 00:06:45,000
ال-condition الثالث اللي هي identifiable تمام؟

95
00:06:46,160 --> 00:06:50,560
مافرجش يعني هي مجرد شوفوا لما أنا أحضرلكم قبل

96
00:06:50,560 --> 00:06:53,840
يعني بكون محضر قبل هيك و لما نراجع المحاضرة قبل

97
00:06:53,840 --> 00:06:57,960
التحضير بأجد من المناسب أني أعرضها بطريقة مختلفة

98
00:06:57,960 --> 00:07:01,560
ألطف من اللي بين إيديكم، نحن؟ بس في جميع الأحوال

99
00:07:01,560 --> 00:07:04,080
التغييرات اللي بين .. على الكمبيوتر الآن و بين

100
00:07:04,080 --> 00:07:08,500
إيديكم تغييرات لفيفة جدا، نحن؟ فهذا موجود عندكم

101
00:07:08,500 --> 00:07:10,940
أصلا بس يمكن بطريقة مش نفس اللي أنا عامله

102
00:07:13,930 --> 00:07:17,750
المهم ال-conditions تبعونه استشارة هما نفس ال-

103
00:07:17,750 --> 00:07:20,450
conditions تبعونه .. طبعا أنا بقصد عن مين الآن؟

104
00:07:20,450 --> 00:07:24,450
بحكي عن مين؟ عن ال-ARMA فال-conditions تبعون ال-

105
00:07:24,450 --> 00:07:28,410
stationary هم نفسهم تبعون مين؟ ال-stationary تبعون

106
00:07:28,410 --> 00:07:32,450
مين؟ الجزئية تبعية ال-auto-regressive قلوة هي إن ال-

107
00:07:32,450 --> 00:07:36,310
roots تبعون هذه اللي هي ال-polynomial اللي هي واحد

108
00:07:36,310 --> 00:07:41,210
ناقص في واحد of b لحد ديّت في b of b ممكن بالمناسبة

109
00:07:41,210 --> 00:07:44,970
ال-b هذه اللي أنت شايفينها ممكن تعتبروها x أنت

110
00:07:44,970 --> 00:07:47,390
عارف إيه المعادلة الخطية أو المعادلة ال-polynomial

111
00:07:47,390 --> 00:07:54,220
الدرجية للكثيرة الحدود هه. فدي كأنها واحد ناقص a x

112
00:07:54,220 --> 00:07:59,480
تربيع ناقص a x عفوا زي a x تربيع b x تربيع و ها

113
00:07:59,480 --> 00:08:03,940
كذا هه. فبتعرفوا تحلوها فال-roots تبعونها لازم يكونوا

114
00:08:03,940 --> 00:08:07,060
outside ان ال-circle خارج شكل كتر. طيب احنا هناخده

115
00:08:07,060 --> 00:08:12,400
هناخده هناخده هناخده مش وقته يعني الآن. المهم هاد

116
00:08:12,400 --> 00:08:14,860
ال-conditions تبعونه لل-stationary نفس ال-conditions

117
00:08:14,860 --> 00:08:19,080
تبعونه ال-invertibility بس لشو سيئة مين؟ ال-moving

118
00:08:19,080 --> 00:08:21,620
average يعني اللي هي ال-roots تبعونه ال-polynomial

119
00:08:21,620 --> 00:08:28,180
high بدنا نشوف إنه لازم كل هيتهم يقعوا مين؟ خارج ال-

120
00:08:28,180 --> 00:08:31,820
unit يعني أكبر من الواحد. ال-unit circle دائرة

121
00:08:31,820 --> 00:08:38,220
دورية اه. فخارجي يعني أكبر من واحد بالنسبة للشرط

122
00:08:38,220 --> 00:08:40,880
الثالث الجديد اللي هو تبع ال-ARMA اللي بيحققه يعني

123
00:08:40,880 --> 00:08:43,200
الشرطين باختصار منهم اللي هو stationary و

124
00:08:43,200 --> 00:08:47,590
invertibility. عمليا من وين جايّات؟ من الجزئية تبع ال-

125
00:08:47,590 --> 00:08:50,740
autoregressia و ال-moving average و اللي احنا

126
00:08:50,740 --> 00:08:53,540
حكينا عنهم سابقا بس بدون ما نشرحهم ولحد اللي أنا

127
00:08:53,540 --> 00:08:56,720
شرحناهم مش هنشرحهم الشرط الثالث اللي جاكوا جديد

128
00:08:56,720 --> 00:09:00,540
اللي هو ال identifiable اه ال identifiable هذه

129
00:09:00,540 --> 00:09:03,720
عبارة عن التعريف اللي موجود في الأخير الـ  

130
00:09:03,720 --> 00:09:06,340
identifier of a condition means that the model is

131
00:09:06,340 --> 00:09:10,740
not redundant redundant بالعربي ترجمة حرفية معناها

132
00:09:10,740 --> 00:09:14,760
التكرار الذي لا داعي له تكرار ممل يعني ما فيش داعي له

133
00:09:14,760 --> 00:09:21,710
تكرار ما فيش داعي له يعني احنا الآن بدنا نقول الـ model

134
00:09:21,710 --> 00:09:24,950
لازم ما يكونش redundant لازم ما يكونش model

135
00:09:24,950 --> 00:09:28,030
redundant يعني في كتير ناس بتتقضي بمحاضرة بتقول لك

136
00:09:28,030 --> 00:09:31,010
أنه أنت بتعيد وبتزيد كتير أحيانا مش مشكلة يعني

137
00:09:31,010 --> 00:09:33,490
هذا طيب خلاص عشان اللي بيقرأ أو بيشوف

138
00:09:33,490 --> 00:09:37,670
المحاضرات المصور يكون واضح له يمكن شوية لازم

139
00:09:37,670 --> 00:09:42,230
احنا نسرع فهذا redundant أحيانا بعمل أنا اه تكرار

140
00:09:42,230 --> 00:09:46,940
ماله لا داعي لهو لهو المهم في الحالة هذه الـ

141
00:09:46,940 --> 00:09:50,520
redundant هذا بنقول أنه لازم يكون ما يكونش 

142
00:09:50,520 --> 00:09:53,540
redundant ما يكونش .. ما يكونش شو يعني ما يكونش؟ يعني

143
00:09:53,540 --> 00:09:57,820
لما نكون اللي هو الجذور تبعون هذه الـ polynomial و

144
00:09:57,820 --> 00:10:00,860
الجذور تبعون هذه الـ polynomial لازم يكون مالهم

145
00:10:00,860 --> 00:10:05,720
مالهم ما فيش قواسم مشتركة no common roots ما فيش

146
00:10:05,720 --> 00:10:09,220
جذور مشتركة منيح؟ هنشوف الآن المثال اللي في

147
00:10:09,220 --> 00:10:14,200
الصفحة اللي بعد هيك مثال على ال redundancy مثال على

148
00:10:14,200 --> 00:10:16,640
أن الـ model يكون redundant واحنا ما بدنا يكون

149
00:10:16,640 --> 00:10:22,420
redundant إذا الـ R لازم يكون ماله تلات شروط

150
00:10:22,420 --> 00:10:28,360
stationary, identifiable و invertible احنا الآن

151
00:10:28,360 --> 00:10:31,360
بدنا نحكي عن ال identifiable ونأجل الحديث عن مين

152
00:10:31,360 --> 00:10:35,240
ال stationary وال invertible احنا حكينا كتير عن

153
00:10:35,240 --> 00:10:40,240
ال stationary بس بالمفهوم تبع الـ ARوال identify وال

154
00:10:40,240 --> 00:10:43,340
ال .. عفوا وال .. شو اسمه ال invertibility هذي

155
00:10:43,340 --> 00:10:47,620
بنأجل الحديث عنه المهم يا منام شو رأيكوا بالـ model

156
00:10:47,620 --> 00:10:52,000
اللي أمامكوا هذا تطلعولي عليه نظر أولى عليه شو

157
00:10:52,000 --> 00:10:58,160
بتقول Xt تساوي اتنين من عشرة Xt ناقص واحد plus

158
00:10:58,160 --> 00:11:02,020
epsilon T ناقص واحد واحد من عشرة epsilon T ناقص

159
00:11:02,020 --> 00:11:06,160
واحد plus تمانتاش في المية epsilon T ناقص اتنين

160
00:11:06,160 --> 00:11:11,870
نظر أولى عليه احكوا ليش خايفين اه هذا عرمى مين؟

161
00:11:11,870 --> 00:11:17,970
يعني ال order تبع ال auto-regressive جديش الزمن

162
00:11:17,970 --> 00:11:24,110
تبع XT هانا جديش بنزل طلع T ناقص واحد يعني الـ

163
00:11:24,110 --> 00:11:26,650
auto-regressive ال mood .. ال moving .. اللي عفوا

164
00:11:26,650 --> 00:11:28,990
اللي .. اللي .. اللي .. اللي هو ال order عفوا الـ

165
00:11:28,990 --> 00:11:33,270
order الـ P يعني واحد طب الـ .. ال moving average

166
00:11:33,270 --> 00:11:36,990
اتنين يبقى هذا ممكن تطلع عليه اللي جيه على أنه

167
00:11:36,990 --> 00:11:43,890
مين؟ ARMA واحد و اتنين هذه النظرية الأولى صح؟ مظبوط

168
00:11:43,890 --> 00:11:48,450
ولا غلطان؟ طيب هذا الآن احنا ما بناخدوش مسلم على

169
00:11:48,450 --> 00:11:52,370
أنه order واحد و اتنين، ARMA واحد و اتنين، هذا مش

170
00:11:52,370 --> 00:11:58,670
ARMA واحد و اتنين إلا بعد ما نتحقق أنه ما فيش قواسم

171
00:11:58,670 --> 00:12:03,700
مشتركة، ما فيش roots مشتركة طب هنطلع الـ model

172
00:12:03,700 --> 00:12:06,860
هذي يا بنات تعرفوا انتوا كيف تكتبوا المعادلة باللي

173
00:12:06,860 --> 00:12:12,560
هو الـ backshift operator هاي تانية من عشرة هذه لو

174
00:12:12,560 --> 00:12:16,300
نقلناها على الطرف الثاني بتصير هيك شكلها صح؟ واحد

175
00:12:16,300 --> 00:12:21,820
ناقص تانية من عشرة ايش؟ BXT مضروب؟ والنسبة لـ

176
00:12:21,820 --> 00:12:25,800
epsilon T هذه لو كتبتها مضروبة في الجث هذا اللي هو

177
00:12:25,800 --> 00:12:30,960
واحد ناقص واحد وواحد من عشرة تمانتاش هذا هي مظبوط

178
00:12:30,960 --> 00:12:33,860
ب تربيع بتصير epsilon T إذا هذا الموضوع اللي انتوا

179
00:12:33,860 --> 00:12:38,840
شايفينه انكتب هيك ولا غلطان بالله عليك تطلعولي

180
00:12:38,840 --> 00:12:45,760
على هذه المعادلة أو هذا الجث بتحلل إلى عوامل بتقفوا

181
00:12:45,760 --> 00:12:49,480
تحللوا معادلة تربيعية لعواملها بتحلل؟ مش دائما

182
00:12:49,480 --> 00:12:54,940
معادلة تربيعية بتتحلل صح؟ بتتحلل؟ اه الـ .. اه

183
00:12:54,940 --> 00:13:00,400
القانون العام بتحلل شكله إلى وين؟ واحد هذا هي

184
00:13:00,400 --> 00:13:04,620
الجثين هدول إذا الجث هذا اللي اسمه واحد ناقص تنين

185
00:13:04,620 --> 00:13:07,540
من عشرة ب مضروبا في واحد ناقص تسعة من عشرة في

186
00:13:07,540 --> 00:13:10,860
ب هدول الجثية اللي بنات لو ضربتهم عمليا بيعطوكوا

187
00:13:10,860 --> 00:13:14,990
مين؟ اللي هي الجثة هذا اللي هو واحد ناقص واحد واحد

188
00:13:14,990 --> 00:13:19,730
صح ب زي التمنتاش ب تربيع منيح طيب بعد ما حللته

189
00:13:19,730 --> 00:13:22,910
اللي هو شو رأيكوا تطلعوا في المعادلة كيف شكل صارها

190
00:13:22,910 --> 00:13:27,610
شكّلت .. كيف ايش؟ شكلها صار ايه نعم كيف شكلها صار

191
00:13:27,610 --> 00:13:34,880
اه هلأ كانت هي هيك وأصبحت الآن هيك ايش قلتين؟ اه

192
00:13:34,880 --> 00:13:38,720
هذا واضح أنه بيروح مع هذا الحد هذا الحد cancelling

193
00:13:38,720 --> 00:13:43,440
from both sides مظبوط يا بنها؟ صفة المعادلة شو

194
00:13:43,440 --> 00:13:50,380
الآن؟ XT تساوي واحد ناقص تسعة من عشرة B في يابسون

195
00:13:50,380 --> 00:13:56,600
T مين هاي؟ moving average of order واحد إذا هذي MA

196
00:13:56,600 --> 00:14:02,540
واحد طبعا يعني هي بالحالة هذي تعتبر R مزير وواحد

197
00:14:02,540 --> 00:14:08,600
صح؟ يعني الـ model بطل يا بنات ARMA واحد و اتنين

198
00:14:08,600 --> 00:14:12,920
عمليا، هو عبارة عن مين طلع بالآخر، يعني هذا الـ

199
00:14:12,920 --> 00:14:17,620
model اللي أمامي هيه الآن بال mouse هو عمليا مش

200
00:14:17,620 --> 00:14:22,780
هيك شكله، هو صراحة هيك شكله، فكان في redundancy،

201
00:14:22,780 --> 00:14:27,120
كان في تكرار لا داعي له مظبوط؟ يعني هل هذا الـ model

202
00:14:27,120 --> 00:14:31,880
بيحقق شرط ال identifiable؟ no محققش يبقى مش ARMA

203
00:14:31,880 --> 00:14:38,040
هذا، هذا عمليا moving average تمام؟ وهذا اللي احنا

204
00:14:38,040 --> 00:14:41,680
شايفينه مثلا ممكن نشوفوها بال homework بكفي مثل

205
00:14:41,680 --> 00:14:47,350
الواحد أعتقد صح؟ ولا في أي سؤال؟ طيب هذا الآن مثال

206
00:14:47,350 --> 00:14:52,110
على أنه الـ ARMA ما تنغشيش لما تشوفيه لازم الآن

207
00:14:52,110 --> 00:14:55,370
تحلليه تشوفيه بتحلل عوامل مشتركة ولا بتحلل بـ

208
00:14:55,370 --> 00:14:58,510
cancel بعض هل هو بالآخر ما فيش cancellation

209
00:14:58,510 --> 00:15:01,550
يعني بيصف زي ما هو بدون cancellation يعني هو فعلا

210
00:15:01,550 --> 00:15:06,070
ARMA ولا بنزل إلى ايش ثاني غير ال ARMA يعني ممكن

211
00:15:06,070 --> 00:15:10,870
يكون ARMA 2 و 1 عمليا تلاقي مش ARMA 2 و 1 ARMA 1 و

212
00:15:10,870 --> 00:15:16,280
1 فهمتون ايه؟ يبقى لما ت cancel حدود تلاقوا R ما عيش

213
00:15:16,280 --> 00:15:20,200
واحد و واحد أو تلاقوا auto-regressive أو زي المثال

214
00:15:20,200 --> 00:15:24,870
اللي أمامي هي يطلع مني moving average شوفوا الـ

215
00:15:24,870 --> 00:15:28,570
slide اللي أمامنا هذه استكمالا لما بدأنا بالـ R

216
00:15:28,570 --> 00:15:33,270
code سابقا يعني احنا لو بدنا نعمل simulation في

217
00:15:33,270 --> 00:15:35,890
استخدام اللي هي الـ function اللي اسمها RimaSim

218
00:15:35,890 --> 00:15:41,370
ومستخدمين هذا الـ seed ذات نفسه تمام بيطلع لي مجرد

219
00:15:41,370 --> 00:15:44,890
اللي انتوا شايفينه هذه هي رسمة من مليارات الرسومات

220
00:15:44,890 --> 00:15:49,130
اللي ممكن تطلع معايا معايا انتوا؟ أنه أنا بس الهدف

221
00:15:49,130 --> 00:15:53,710
من هذا اللي هو الـ code مش عشان أوريكوا نمط الـ ARMA

222
00:15:53,710 --> 00:15:57,430
كيف بيكون شكلها في السلسلة بقدر ما أوريكوا الـ code

223
00:15:57,430 --> 00:16:00,770
اللي ممكن تستخدموه في مين في بعد في ال simulation

224
00:16:00,770 --> 00:16:04,090
الناس اللي حابة تكمل وبدها تعمل simulation و

225
00:16:04,090 --> 00:16:07,410
هتستخدم ال simulation بشكل كبير جدا فهذا الـ code

226
00:16:07,410 --> 00:16:10,890
ممكن يفيدكوا بيه عشان كبداية فانتوا زي ما انتوا

227
00:16:10,890 --> 00:16:13,990
شايفين هنا عندي ARMA واحد و واحد هيها الـ process

228
00:16:13,990 --> 00:16:18,650
هيها Xt تساوي تمانية من عشرة Xt ناقص واحد زائد

229
00:16:18,650 --> 00:16:22,010
epsilon T ناقص مجرد من عندي الأرقام هذه كمان أيضا

230
00:16:22,010 --> 00:16:25,850
يعني التمانية من عشرة والستة من عشرة بالسالب هذه

231
00:16:25,850 --> 00:16:31,190
منيح مجرد أرقام فالـ code اللي بيستخدموه الواحد هنا

232
00:16:31,190 --> 00:16:35,030
أن طول السلسلة تساوي 200 ممكن تغيرها ممكن مية

233
00:16:35,030 --> 00:16:39,830
ممكن تلاتمية أي series بدكيها طول الـ order هنا واحد

234
00:16:39,830 --> 00:16:45,080
صفر واحد، مضروب؟ هلأ واحد لمين هذا؟ لل auto

235
00:16:45,080 --> 00:16:48,080
-regressive والواحد اللي واخرانيا لل moving

236
00:16:48,080 --> 00:16:50,980
average وهذه هتكون فيما بعد ال zero لل

237
00:16:50,980 --> 00:16:55,860
differencing لل ARMA مش R ما ARMA لما نحكي عن

238
00:16:55,860 --> 00:16:59,040
ARMA طبعا ال auto-regressive جديش اللي هو الـ

239
00:16:59,040 --> 00:17:03,600
parameter تبعه هي AR جديش تمانية من عشرة وجديش الـ

240
00:17:03,600 --> 00:17:08,160
moving average سالب ستة من عشرة وهين رسمناها وفيما

241
00:17:08,160 --> 00:17:11,960
بعد إن شاء الله هنحجي نشرح لكوا كيف نتوقع

242
00:17:11,960 --> 00:17:17,320
رسمة ال ACF وكيف رسمت ال PACF ولكن بسرعة شديدة

243
00:17:17,320 --> 00:17:21,220
يا بنات إلى وقتها أنا أقول لكوا بنتوقع ال moving A

244
00:17:21,220 --> 00:17:25,540
في ال ARMA عفوا في ال ARMA لما نرسم ال ACF ولما

245
00:17:25,540 --> 00:17:29,500
نرسم ال partial ACF نجد أنه في عندي decline

246
00:17:29,500 --> 00:17:33,340
exponentially بتعرف رسمة ال exponential اللي زي هي

247
00:17:33,340 --> 00:17:38,340
طلع الماوس هيك شايفين هي هيك يعني أنا ممكن أرسمها

248
00:17:38,340 --> 00:17:41,840
على لوح زي كده أنا بصراحة حابب أأجل الحديث بس

249
00:17:41,840 --> 00:17:47,520
بنلاقي اللي هو هدول بنزلوا بالشكل هذا منيح؟ اه

250
00:17:47,520 --> 00:17:52,340
ممكن تلاقيهم بنزلوا بس بشكل متذبذب يعني مثلا هذا 

251
00:17:52,340 --> 00:17:56,920
بنزل هيك بعدين هذا هيك بعدين هذا تلاقي هيك بعدين

252
00:17:56,920 --> 00:18:01,660
آه يعني بنزل هيك بعدين ايش كأنه بنزل هو بشكل هيك

253
00:18:01,660 --> 00:18:07,320
بس ماشي من الجهتين ماشي؟ طبعًا في الحالة الـ ARMA

254
00:18:07,320 --> 00:18:16,040
model في الـ ARMA اللي هي P و Q طبعًا في الـ ACF أو

255
00:18:16,040 --> 00:18:17,480
الـ PACF

256
00:18:19,910 --> 00:18:22,610
طبعًا الـ decline هذا اللي أنتم شايفينه الـ tail-off

257
00:18:22,610 --> 00:18:27,150
بيسموه tail-off بعد ما يجيش B ناقص الـ Q و هذه بعد

258
00:18:27,150 --> 00:18:31,210
ما Q ناقص الـ B بصراحة أنا حابب الـ B طبعًا هذول الـ

259
00:18:31,210 --> 00:18:35,030
orders اللي هو الـ decline بيبلش ينزل يعني لو كانت

260
00:18:35,030 --> 00:18:40,610
مثلًا هذه ثلاثة و هذه واحد فثلاثة ناقص واحد، فإذا هذا

261
00:18:40,610 --> 00:18:44,030
عند الـ lag صفر مثلًا عند الـ lag واحد عند الـ lag

262
00:18:44,030 --> 00:18:49,530
اثنين بعد الاثنين يا بنات بيعمل الـ decline يعني

263
00:18:49,530 --> 00:18:53,090
ممكن يكون هذا هيك طالع و هذا فاهمين يعني؟ يعني

264
00:18:53,090 --> 00:18:58,770
كيف كمان مرة أنا شفت حالة يعني مضطر إن أشرحه بس

265
00:18:58,770 --> 00:19:03,130
تلاقوا هذا عند الـ 1 هذا طبعًا 1 أنتم عارفينه

266
00:19:03,130 --> 00:19:08,930
ACF عند الـ lag صفر دائمًا ماله؟ واحد، معروف، عند

267
00:19:08,930 --> 00:19:12,370
الواحد مثلًا ممكن تلاقوه كده، بعدين هذا ممكن أو هيك

268
00:19:12,370 --> 00:19:16,150
أقل شوية، ممكن هذا أكثر، ثم بعد ذلك عند الـ lag

269
00:19:16,150 --> 00:19:19,590
ثلاثة ممكن تلاقوه مثلًا هيك أو أكثر شوية أو أقل،

270
00:19:19,590 --> 00:19:23,510
بعد هيك بتلاقوه ماله الـ decline هيك، من ايه؟ حسب

271
00:19:23,510 --> 00:19:26,610
اللي .. هذا طبعًا theoretically، theoretically، شو

272
00:19:26,610 --> 00:19:30,050
يعني theoretically؟ بشكل نظري لكن عمليًا مش هيجيه

273
00:19:30,050 --> 00:19:33,650
في اللي هيجيه بشكل واضح مئة بالمئة في شوية خلينا

274
00:19:33,650 --> 00:19:38,590
نقول violation في شوية يعني كسر للقاعدة هذه المهم

275
00:19:38,590 --> 00:19:42,490
احنا هنقعد حديث عنه بس هذا الـ code اللي أمامكم الـ

276
00:19:42,490 --> 00:19:46,850
code الثاني بيعمل مين simulation R mark اثنين و

277
00:19:46,850 --> 00:19:49,550
واحد وهي الـ code هذه لازم تكون يا بنات الـ order

278
00:19:49,550 --> 00:19:54,430
تبع الـ list هذه مين هو؟ اثنين صفر واحد الـ author

279
00:19:54,430 --> 00:19:58,400
regressive هيكون في الحالة هذه في vector هيونيح؟

280
00:19:58,400 --> 00:20:04,780
وهي الـ code أمامنا؟ طيب أنا مش حابب إن أنا أضيع

281
00:20:04,780 --> 00:20:07,940
وقت في هذا الكلام لأنه مش هيضيف إضافة بقدر ما

282
00:20:07,940 --> 00:20:12,540
أنه هي موجودة بين أيديكم .. موجودة صح؟ موجودة ده

283
00:20:12,540 --> 00:20:16,280
مبني بدون أي تغيير فخليني أنا شوية أوريكم بعدين .. و

284
00:20:16,280 --> 00:20:19,540
هذا طبعًا نفس الشيء اللي هو واحد و اثنين خليني أبلش

285
00:20:19,540 --> 00:20:21,940
في موضوع جديد .. تفضل

286
00:20:26,320 --> 00:20:29,280
ممكن آه ما هذا الكلام اللي كنت بدي أحاول إن أمهد

287
00:20:29,280 --> 00:20:36,260
له على اللوح من خلال إن رسمة الـ ACF رسمة الـ ACF

288
00:20:36,260 --> 00:20:39,680
هذه و الـ partial ACF اللي هي الـ partial

289
00:20:39,680 --> 00:20:44,120
autocorrelation function رسمتين هذول بيعطوني

290
00:20:44,120 --> 00:20:50,180
انطباع في مبدأ عشان أعمل modeling للـ ARMA فجدش الـ

291
00:20:50,180 --> 00:20:55,810
order اللي ممكن يكون، فلو أنا طلعت على رسمة الـ ACF و

292
00:20:55,810 --> 00:21:00,530
على الـ partial ACF فبتخليني أنا انطباع مبدئي وليس

293
00:21:00,530 --> 00:21:05,390
اية في القرآن، يعني مش شيء مقدس، انطباعي إن هذا الـ

294
00:21:05,390 --> 00:21:08,510
model قد يكون autoregressive 1 و 1، قد يكون

295
00:21:08,510 --> 00:21:12,930
autoregressive 2 و 1، قد يكون أو قد يكون moving

296
00:21:12,930 --> 00:21:17,690
average، قد يكون auto-regressive لحاله ولذلك شو

297
00:21:17,690 --> 00:21:22,110
بنعمل احنا غالبًا، بنعمل اللي شايكين فيه، أنتِ شاكة

298
00:21:22,110 --> 00:21:24,650
في أربع model قد يكون، قد يكون، مش إنّي بقول قد

299
00:21:24,650 --> 00:21:28,250
يكون، فبنعملهم اللي قد يكون هذول، الأربع model،

300
00:21:28,250 --> 00:21:31,250
اللي هو ARMA واحد واحد، ARMA اثنين واحد، اللي أنتِ

301
00:21:31,250 --> 00:21:34,470
شاكة فيه، moving average of واحد، moving average

302
00:21:34,470 --> 00:21:38,380
of اثنين، بتعمليهم كلهم، ثم بعد ذلك من كل هذول الـ

303
00:21:38,380 --> 00:21:42,880
models بتختاري model واحد فقط اللي بيحقق في مبادئ

304
00:21:42,880 --> 00:21:46,140
شروط اللي هي الـ selection على وهو الأفضل model من

305
00:21:46,140 --> 00:21:49,840
خلال مفهوم في مبادئ اسمه الـ BIC و الـ AIC الـ

306
00:21:49,840 --> 00:21:53,000
selection model اللي بالانجليزي بيسموها

307
00:21:53,000 --> 00:21:56,600
parsimonious model، الـ model اللي بيكون بخيل في الـ

308
00:21:56,600 --> 00:21:58,980
.. هيك الترجمة العربية طبعًا، سيبنا من العرب ..

309
00:21:58,980 --> 00:22:02,260
الترجمة العربية الـ parsimonious يعني الـ model اللي

310
00:22:02,260 --> 00:22:05,720
ما يكونش فيه عشرين parameter، كل ما صغر كل ما كان

311
00:22:05,720 --> 00:22:10,540
أحسن، هنشوفه إن شاء الله قربنا يعني، نحن قاعدين

312
00:22:10,540 --> 00:22:13,860
نعطي الأساسات، ثم بعد ذلك بنبلش على مين نحكي،

313
00:22:13,860 --> 00:22:19,770
تطبيقات أو غيره، ماشي؟ طيب خليني أنا أبلش أحكي عن

314
00:22:19,770 --> 00:22:22,810
شوية examples أيضًا بسرعة شو رأيكم يا بنات الـ

315
00:22:22,810 --> 00:22:26,270
auto-regressive of order واحد مشهورة ARMA واحد

316
00:22:26,270 --> 00:22:31,870
وزيرة؟ كيف ممكن نوجد يعني؟ بالطريقة اللي أمامنا

317
00:22:31,870 --> 00:22:37,370
صح؟ XT تساوي Φ XT ناقص واحد أو + ε طبعًا

318
00:22:37,370 --> 00:22:41,740
أو بالشكل هذا ما في شيء جديد، طيب autoregressive of

319
00:22:41,740 --> 00:22:46,140
order اثنين مش هو ARMA اثنين و صفر وممكن نكتب هي

320
00:22:46,140 --> 00:22:50,540
طيب moving average في واحد إذا هذه حالات خاصة كأنه

321
00:22:50,540 --> 00:22:53,540
يعني أنا ممكن الآن أصبح إن أعبر عن الـ moving

322
00:22:53,540 --> 00:22:58,720
average بدلالة كيف ARMA صح وبحط صفر و MA هنا

323
00:22:58,720 --> 00:23:03,260
واحد أو اثنين حسب الـ order تبع مين الـ moving

324
00:23:03,260 --> 00:23:08,350
average مصبوح؟ طيب، برضه هذه ما فيش داعي إن كنت تحكي

325
00:23:08,350 --> 00:23:10,690
فيها لأنها سهلة إلا إذا كان في عندك أي واحدة منكم

326
00:23:10,690 --> 00:23:16,090
سؤال، في أي سؤال؟ نكمل، مثلًا الـ Autoregressive 1

327
00:23:16,090 --> 00:23:20,050
و 1، كيف بينكتب يا بنات؟ بالصيغة ايه؟ هاي، XT

328
00:23:20,050 --> 00:23:25,630
تساوي Φ XT ناقص واحد زي εT زائد من θ

329
00:23:25,630 --> 00:23:29,290
εT ناقص واحد وممكن ينكتب بالـ Backshift

330
00:23:29,290 --> 00:23:35,940
Operator بالشكل هذا، واضح؟ أعتقد واضح، ARMA اثنين و

331
00:23:35,940 --> 00:23:41,540
واحد كيف ممكن نكتبها XT تساوي Φ1 XT ناقص واحد

332
00:23:41,540 --> 00:23:46,120
زائد Φ2 XT ناقص اثنين زائد εT زائد .. و

333
00:23:46,120 --> 00:23:50,580
ممكن نكتب هي لأن أنا بعمل redundancy قاعد صح شو

334
00:23:50,580 --> 00:23:54,520
يعني redundancy آه قاعد بحكي في شيء واضح لكم

335
00:23:54,520 --> 00:23:58,620
فخليني أقلب ولا ألاقي لبعضي هو إلا إذا في عندكم أي

336
00:23:58,620 --> 00:24:03,320
استفسار في أي استفسار؟ طيب واضحة

337
00:24:06,590 --> 00:24:12,610
خلاص واضحة، نبلش نحكي الآن على مين؟ على ARIMA

338
00:24:12,610 --> 00:24:17,310
اختصارًا إلى الكلمة أو المصطلح auto-regressive

339
00:24:17,310 --> 00:24:22,070
integrated الحرف I هذا اللي هو نص integrated

340
00:24:22,070 --> 00:24:29,430
moving average model تمام هي؟ على شو تعريفه

341
00:24:29,430 --> 00:24:33,910
للـ ARIMA هذا؟ بيش بيحكيلك الـ time series XT with

342
00:24:33,910 --> 00:24:38,230
zero mean is called autoregressive integrated

343
00:24:38,230 --> 00:24:44,470
moving average of order P وD وQ تلعب ضعف مين الـ D

344
00:24:44,470 --> 00:24:50,310
الـ differencing واللي بنرمز له هو denoted by ARIMA

345
00:24:50,310 --> 00:24:59,690
(P,D,Q) if الـ difference تبع الرقم D يا بنات of the

346
00:24:59,690 --> 00:25:07,670
series is ايش ARMA process is ولا are هنا؟ آه هي

347
00:25:07,670 --> 00:25:12,550
عشان أنا عامل جمع كني is هنا المفروض is هذي هذي

348
00:25:12,550 --> 00:25:16,990
المفروض is مش مشكلة is ايه عشان أنا ARMA هذي is

349
00:25:16,990 --> 00:25:21,730
بالغلط كتبها are المهم is أنا ARMA process ماشي

350
00:25:21,730 --> 00:25:29,230
الحال شو يعني فهمته؟ فهمته إن لو كان في عندي

351
00:25:29,230 --> 00:25:34,720
process نحو هاي الـ process يا أساتذة عملناها الـ

352
00:25:34,720 --> 00:25:37,860
differencing مرة أو مرتين أو ثلاثة أو in general

353
00:25:37,860 --> 00:25:42,440
D من المرات و راحت عطتني ARMA فالـ process

354
00:25:42,440 --> 00:25:46,160
الأصلية كأني بقول عنها مالها الآن ARIMA .. ARIMA

355
00:25:46,160 --> 00:25:50,520
.. ماشي؟ مالها الـ منها؟ واضح اللي بحكي؟ واضح اللي

356
00:25:50,520 --> 00:25:54,040
مش واضح؟ على الـ process ممكن تعملولها difference

357
00:25:54,040 --> 00:25:59,030
مرة واحدة أو هو هو الغالب ممكن مرتين بس دلبركو في

358
00:25:59,030 --> 00:26:02,170
الحياة العملية بيصيرش أكثر من مرتين وثلاثة اللي

359
00:26:02,170 --> 00:26:04,930
بيعمل ثلاثة وأربعة اعرف إنه في علامة استفهام

360
00:26:04,930 --> 00:26:09,770
كبيرة ما نعملش غالبًا أكثر من مرتين في حالات نادرة جدًا

361
00:26:09,770 --> 00:26:15,590
جداً جدا نضطر إنه ناخد الـ D تساوي ثلاثة دائمًا one

362
00:26:15,590 --> 00:26:19,930
difference بيخلي الـ series ARMA تعرفوا شو الـ ARMA؟

363
00:26:19,930 --> 00:26:25,940
stationary صح؟ مش بتحقق الشروط الثلاثة؟ الـ ARIMA ايش

364
00:26:25,940 --> 00:26:29,200
رأيكم؟ difference ايش يعني؟ لما نقولنا

365
00:26:29,200 --> 00:26:31,700
difference، شو يعني الـ difference؟ يعني الـ data مش

366
00:26:31,700 --> 00:26:36,560
عاملة difference؟ هل يعني الـ stationary كائنها؟ لأ

367
00:26:36,560 --> 00:26:39,660
هي معمولة لمين؟ لأ مش stationary، فالـ difference

368
00:26:39,660 --> 00:26:45,200
بيخليها stationary، مش هيك عمليًا؟ أنتم مش مركزين

369
00:26:45,200 --> 00:26:49,200
معايا؟ أو مش عارفين ايش كنت بحكي زمان؟ أو مش

370
00:26:49,200 --> 00:26:54,300
فاهمين ايش بالضبط الـ ARIMA؟ ايش الـ ARIMA؟ أو مش

371
00:26:54,300 --> 00:27:00,550
فاهمين ايش؟ ايش الـ ARMA؟

372
00:27:00,550 --> 00:27:03,970
هي ايش؟ هي process، هي linear model، ولا مش

373
00:27:03,970 --> 00:27:07,910
linear؟ هي linear process، يعني هي معادلة خطية،

374
00:27:07,910 --> 00:27:12,810
ولا لا؟ بتنكتب دلالة من؟ بتنكتب دلالة الـ series

375
00:27:12,810 --> 00:27:19,510
ذات نفسها عند الأزمنة السابقة بيه، صح؟ زائد مين؟ 

376
00:27:19,510 --> 00:27:25,010
الأخطاء السابقة كم lag عندك؟ Q يعني ال lag القديم

377
00:27:25,010 --> 00:27:28,170
تبع ال series ذات نفسها B وال lag تبع اللي هو ال

378
00:27:28,170 --> 00:27:33,130
errors قداش Q فهدول ال lag اللي هو B و Q سواء ال

379
00:27:33,130 --> 00:27:39,130
series ذات نفسها XT-1 XT-2 لحد دي XT-B أو Epsilon

380
00:27:39,130 --> 00:27:43,910
Epsilon T-1 Epsilon T-2 لحد دي Epsilon T-Q هدول

381
00:27:43,910 --> 00:27:48,370
بتجمعيهم بمعادلة خلطية بيعطون يمين بالآخر ال armor

382
00:27:48,370 --> 00:27:53,110
هذه stationary و invertibility مش قولنا invertible

383
00:27:53,110 --> 00:27:57,310
و.. يعني stationary يعني إيه شو stationary؟ يعني

384
00:27:57,310 --> 00:28:00,910
إيه.. شو معنى stationary؟ بتبتطلعوا شوه؟ يعني

385
00:28:00,910 --> 00:28:05,900
ساكنة بالعربي آه؟ يعني في سكون آه آه آه طيب ماشي

386
00:28:05,900 --> 00:28:08,600
الحاجة.. هلأ بعد ما عملناها سكون وغير وما بعرفش

387
00:28:08,600 --> 00:28:12,060
هو الكلام هذا كله ياته في أحيانا ال data نفسها و

388
00:28:12,060 --> 00:28:14,540
بنعملها ال data اللي بتكون stationary يعني باختصار

389
00:28:14,540 --> 00:28:17,600
رسمة ال data بتكون مالها واضح أنها stationary

390
00:28:17,600 --> 00:28:22,640
مافيش نمط.. مافيش violation.. المهم مش هنرجع

391
00:28:22,640 --> 00:28:25,920
نعيد المادة كلها يعني المهم.. هلأ بالنسبة للقريمة

392
00:28:25,920 --> 00:28:29,640
لما ما تكونش stationary بنضطر نعمل ال differencing

393
00:28:29,640 --> 00:28:34,100
مش قلنا هنا؟ إذا ال differencing خلّاها stationary

394
00:28:34,100 --> 00:28:38,500
يعني عارمة الآن ففي الآن هذه اسمها غريمة واحد

395
00:28:38,500 --> 00:28:43,080
difference بالكتير اتنين بيحل المشكلة لو شفت واحد

396
00:28:43,080 --> 00:28:49,040
عمل تلاتة وغير شكّه شكّه غالبا بيكون غلط ماشي الآن؟

397
00:28:49,040 --> 00:28:56,500
طيب الغريمة بنكتب بالشكل هذا يا بنات five of b هذا

398
00:28:56,500 --> 00:29:01,370
ال difference لل series كم مرة بتعملوا ال

399
00:29:01,370 --> 00:29:05,550
difference هنا D من المرات يعني ال first

400
00:29:05,550 --> 00:29:07,690
difference ال second difference لحد دي ال D من

401
00:29:07,690 --> 00:29:15,110
المرات مش آه بيساوي مين big theta of order Q

402
00:29:15,110 --> 00:29:19,570
مضروبا في مين epsilon T هلا اسمعوا شو أفرج هذا

403
00:29:19,570 --> 00:29:25,960
كهريمة عن R ما يحتوي بس الحد اللي اسمه مين واحد ناقص

404
00:29:25,960 --> 00:29:29,760
بيه مرفوعا إلى مين دي اللي هي ال delta D هذي ال

405
00:29:29,760 --> 00:29:34,020
differencing صح؟ يعني باختصار هو نفسه نفس مين، لا

406
00:29:34,020 --> 00:29:37,440
بس أضفنا لهاش هذا لإنه عامل series differencing

407
00:29:37,440 --> 00:29:39,780
يعني أنت بتتعامليش مع ال XT بتتعاملي مع ال

408
00:29:39,780 --> 00:29:44,070
difference تبعها وطبعا الحديث عن اللي هو الـ Phi B

409
00:29:44,070 --> 00:29:46,690
هي نفس الحديث عن اللي حكيناه سابقا اللي هو

410
00:29:46,690 --> 00:29:51,230
polynomial of degree B و ال theta هي polynomial of

411
00:29:51,230 --> 00:29:54,570
degree Q ولاحظ أن هذا بالسالب negative negative

412
00:29:54,570 --> 00:30:02,790
شايفينه؟ بينما هذا بالموجبات زاد زاد منيحه طيب

413
00:30:04,050 --> 00:30:07,290
هذا الكلام اللي أنا حاولت قبل شوي أحكيه هي موجود

414
00:30:07,290 --> 00:30:10,410
ال arima models are applied in some cases where

415
00:30:10,410 --> 00:30:15,750
the data show evidence يعني بتبين of no stationary

416
00:30:15,750 --> 00:30:20,610
where an initial differencing step can be applied

417
00:30:20,610 --> 00:30:22,890
هذا أخذته من ال wikipedia يعني العبارة هذه

418
00:30:22,890 --> 00:30:26,270
بالمناسبة where a differential initial

419
00:30:26,270 --> 00:30:30,330
differencing step can be applied one or more times

420
00:30:30,330 --> 00:30:32,650
to eliminate the non stationary شو فهمته من هنا؟

421
00:30:34,920 --> 00:30:40,560
أنه القارير ما بتماتها بنعمل على بيانات هي بالعروض

422
00:30:40,560 --> 00:30:46,900
ما لها show evidence يعني في دليل في على إنها

423
00:30:46,900 --> 00:30:50,840
بتورد البيانات إنها ما لها مش stationary إيش ال

424
00:30:50,840 --> 00:30:54,340
differencing تبع مرة أو مرتين أو أكثر one or more

425
00:30:54,340 --> 00:31:00,580
شو بيسويها بيخليها stationary ماشي طيب هي حالة

426
00:31:00,580 --> 00:31:03,720
خاصة من السؤال auto regressive of order بيه كيف

427
00:31:03,720 --> 00:31:11,110
هو؟ Arima B 00 لأن خلاص من يوم طالع فينا نكتب كلمات

428
00:31:11,110 --> 00:31:15,950
مين Arima للدلالة عالميا على كل شيء ال moving

429
00:31:15,950 --> 00:31:23,230
average of order Q Arima 00 طب ال ARI حرف ال I هذا

430
00:31:23,230 --> 00:31:28,490
ما معناه ال integrated يعني ال difference آه B و D

431
00:31:28,490 --> 00:31:38,360
شو يعني دي معناه Arima B D صفة آه ال IMA كمصطلح D و

432
00:31:38,360 --> 00:31:44,820
Q هو غريمة Zero D و Q ال R ما اللي قبل شوية كنا

433
00:31:44,820 --> 00:31:49,700
نقول عنه بي و دي كيو هلجيتها إيش اسمها غريمة بي زي

434
00:31:49,700 --> 00:31:57,160
و كيو ال white noise يا بنات إيش white noise غريمة

435
00:31:57,160 --> 00:32:03,490
Zero Zero Zero صح لإنه لا في difference ولا في

436
00:32:03,490 --> 00:32:07,890
order تبع ال auto regressive ولا في order فهي

437
00:32:07,890 --> 00:32:18,410
arima 000 ال ID هذه اللي هي عبارة عن arima 0d0 هذه

438
00:32:18,410 --> 00:32:22,430
يا بنات كتير مشهورة جدا إن شاء الله هناخدها فيما

439
00:32:22,430 --> 00:32:25,910
بعد اللي هي اسمها ال random walk و اللي غالبا

440
00:32:25,910 --> 00:32:29,470
بيستخدموها الناس في وصف ال stock price اللي هي

441
00:32:29,470 --> 00:32:35,630
التداول العملة هذا مهم جدا في البيانات المالية ال

442
00:32:35,630 --> 00:32:39,830
random walk فال random walk هي عبارة عن اللي هي

443
00:32:39,830 --> 00:32:44,610
غريمة zero و D يعني لا فيها auto regressive ولا

444
00:32:44,610 --> 00:32:48,510
فيها mean moving average فيها مثلا mean ال

445
00:32:48,510 --> 00:32:51,750
differencing احنا نشوفها إن شاء الله هي مش random

446
00:32:51,750 --> 00:32:54,470
walk من مصطلح random walk بقدر ما أنها هذي ال

447
00:32:54,470 --> 00:32:57,250
generalize اللي مع random walk بس لما هذي فيما بعد

448
00:32:57,250 --> 00:33:00,590
إن شاء الله هناخدها عند الحديث عن ال random walk

449
00:33:00,590 --> 00:33:06,000
نشوف أنها مهمة في الحياة العملية طيب يعني هذا كلام

450
00:33:06,000 --> 00:33:09,040
أيضا نفس الشيء ممكن تشوفوه براحتكم فيما بعد

451
00:33:09,040 --> 00:33:12,840
لحالكم أعتقد أنا يعني ما فيش داعي أن كات ترحاكي في

452
00:33:12,840 --> 00:33:15,500
برضه.. يعني أنا حكيت الكلمة هاي اليوم كتير لكن

453
00:33:15,500 --> 00:33:22,440
ترحاكي لأنه واضح أنه عمليا هي الأمور سهلة صح؟ هاد

454
00:33:22,440 --> 00:33:26,420
مجرد مثال يعني تشوفوا كيف ال auto-regressive مع ال

455
00:33:26,420 --> 00:33:31,300
integrated واحد هي كيف بنكتب هي ها غريمة واحد

456
00:33:31,300 --> 00:33:33,020
وواحد وواحد هيك شكلها

457
00:33:36,120 --> 00:33:41,300
نيح؟ هتشوفوا هاي غريمة واحد وواحد وواحد كيف

458
00:33:41,300 --> 00:33:47,040
تنكتب؟ قداش ال auto-regressive؟ واحد هاي واحد ناقص

459
00:33:47,040 --> 00:33:51,180
five بي قداش ال differencing؟ واحد يعني واحد ناقص

460
00:33:51,180 --> 00:33:55,940
بي لل XT هذا ال difference لل series و قداش ال

461
00:33:55,940 --> 00:34:00,860
moving average؟ واحد وآخر واحد هاي نحن هتشوفوا آخر

462
00:34:00,860 --> 00:34:04,460
واحدة غريمة واحد واثنين واثنين كيف بنكتب من هنا

463
00:34:06,360 --> 00:34:12,060
واحد ناقص file B قداش differencingها اللي هو واحد

464
00:34:12,060 --> 00:34:17,500
ناقص B مرفوعا إلى.. آه عارفين هذا شو معناه؟ يعني

465
00:34:17,500 --> 00:34:20,880
شو بدكوا تسووا أنتو؟ بدكوا تعمل ال series

466
00:34:20,880 --> 00:34:25,720
differencing مرتين أو بتفكوا بالمناسبة الواحد ناقص

467
00:34:25,720 --> 00:34:31,620
B ال culture بيفكواها قداش مفكوكها واحد

468
00:34:31,620 --> 00:34:37,130
ناقص اثنين B زي ال B تربيع ولما تطبقوا عليها ال XT

469
00:34:37,130 --> 00:34:43,930
شو بيعطيك آه XT بعدين حد الثاني نقص 2 V صح؟ يعني

470
00:34:43,930 --> 00:34:49,610
شو يعني؟ 2 XT نقص 1 بعدين حد الأخير B تربيع شو

471
00:34:49,610 --> 00:34:54,610
يعني؟ XT نقص 2 تضربيها بعدين نص كمان مرة في مين؟

472
00:34:54,610 --> 00:34:59,030
في 1 نقص ال Phi يعني هدول التلت حدود اللي طلعوا

473
00:34:59,030 --> 00:35:03,920
معاكيمصبوع؟ بدهم ينضربوا في مين؟ واحد ناقص في بي

474
00:35:03,920 --> 00:35:07,240
هذا

475
00:35:07,240 --> 00:35:09,820
اللي هو ال moving average اثنين هاي وهيك بتحبوا

476
00:35:09,820 --> 00:35:13,560
يعملوا هذا على اللوح ولا واضح؟ هوريكم كيف شكل ال

477
00:35:13,560 --> 00:35:19,900
series لو بدكم تفرطوها هذا لو بدها أفرطها آخر واحدة

478
00:35:19,900 --> 00:35:25,920
طبعا

479
00:35:25,920 --> 00:35:30,230
هذا الشكل الجمالي اللي عليه هيك يعني الشكل اللي فيه

480
00:35:30,230 --> 00:35:33,130
كتير ناس بت.. لكن في ناس بتحب أنها تشوفوا كيف

481
00:35:33,130 --> 00:35:36,990
شكله بالآخر بتطلع فمثلا بيجي بقولوا كده هو واحد

482
00:35:36,990 --> 00:35:41,390
هو

483
00:35:41,390 --> 00:35:47,650
واحد ناقص file B في واحد ناقص B to the power D على

484
00:35:47,650 --> 00:35:52,510
فكرة هذه هي ال Delta يا بنات اللي أنتو عارفينها

485
00:35:52,510 --> 00:36:02,030
ال Delta D آه XT بتساوي واحد زي الثيتا واحد بيه زي

486
00:36:02,030 --> 00:36:07,290
الثيتا اثنين بيه تربيع مضروبا في epsilon ت هلا كيف

487
00:36:07,290 --> 00:36:15,150
هذا بنفك؟ هذا بنفك واحد ناقص اثنين بيه زي ال بيه

488
00:36:15,150 --> 00:36:19,590
تربيع كل ياته لازم ينضرب في مين؟ في XT وطبعا هاي

489
00:36:19,590 --> 00:36:21,910
بتنزل زي ما هي لحد لا ما بعملش فيها شيء

490
00:36:25,410 --> 00:36:30,590
آه هاي اثنين أنا أنا صح احنا عندنا اثنين آه اثنين

491
00:36:30,590 --> 00:36:36,710
اثنين دي ماهي اثنين ال differencing اثنين تمام هي و

492
00:36:36,710 --> 00:36:42,530
يساوي خلاص هذه سهلة لو بدي أعمل اخبطها في بعض هدول

493
00:36:42,530 --> 00:36:47,660
الحدود شو بيقولوا epsilon T زي ال theta واحد

494
00:36:47,660 --> 00:36:51,860
epsilon t ناقص واحد زي ال theta اثنين epsilon t

495
00:36:51,860 --> 00:36:54,920
ناقص اثنين ال back shift operator هذا للزمن هي بيه

496
00:36:54,920 --> 00:37:00,130
أو بيه تربيع بيعمل ليه هاي ال series هذه فكها عادي

497
00:37:00,130 --> 00:37:03,510
ومن ثم اضربها في هذه فإذا لو أنا فكت هذه أو

498
00:37:03,510 --> 00:37:09,090
ضربتها فتصبح XT طبعا ضرب الواحد هي XT ناقص 2 ال B

499
00:37:09,090 --> 00:37:13,770
هذه لإيه الزمن واحد يعني ف XT ناقص واحد وهذه لزمن

500
00:37:13,770 --> 00:37:18,610
اثنين shift لورا XT ناقص اثنين هذا كله يعطي وبدك 

501
00:37:18,610 --> 00:37:23,450
تضربيه في مين الآن 1- Phi B طبعا بدك تضربيه

502
00:37:23,450 --> 00:37:27,810
الآن كل واحدة فيها في 100 في هدول في الـ 1- و

503
00:37:27,810 --> 00:37:31,410
تشوف شو بيعطيه و يساوي طبعا بيساوي المقدار اللي

504
00:37:31,410 --> 00:37:35,390
هان كله ياته اللي هو الحد اللي على يسار تبع ال

505
00:37:35,390 --> 00:37:38,570
moving average خلاص ما بديش اكتبه خلاص ما أنتو

506
00:37:38,570 --> 00:37:42,050
عارفين الـ moving average اللي هو of order 2 هنا

507
00:37:42,050 --> 00:37:46,290
الـ part الـ part تبع الـ moving يلا أضرب هدول سهل

508
00:37:46,290 --> 00:37:51,490
يلا شوية خليني واحدة واحدة أضرب هدى اسمه XT -

509
00:37:51,490 --> 00:37:57,470
Phi XT - 1 صح؟ هذه أول واحدة ضربتها في الـ جوّس

510
00:37:57,470 --> 00:38:02,870
بعدين ناقص خلينها ده أول واحدة يلا ناقص 2 في

511
00:38:02,870 --> 00:38:08,490
1 طبعا في XT - 1 شو بدأ يصير ناقص 2

512
00:38:08,490 --> 00:38:12,990
XT - 1 ثم ناقص 2 XT - 1 تضربها في

513
00:38:12,990 --> 00:38:18,250
ناقص Phi الـ B بدأ يصير زائد 2 وهذه Phi الـ B

514
00:38:18,250 --> 00:38:24,370
يعني بقى شفت لورا وهذي T - 1 كده شو بيصير؟

515
00:38:24,370 --> 00:38:29,730
want Xt-2 لأن الزمن بنزح لورا خطوة واحدة نحركها

516
00:38:29,730 --> 00:38:32,990
للحد الثاني طبعا أنا ليش بعمل إجواز ما فيش داعي

517
00:38:32,990 --> 00:38:37,750
لإجواز ما فيش داعي للإجواز صح يا بنات؟ ما فيش داعي

518
00:38:37,750 --> 00:38:43,970
لإجواز خلصتي من الحد الأول والثاني، شو ضال؟ Xt

519
00:38:43,970 --> 00:38:48,110
ناقص 2 تضربيه في هذا الـ جوّس، فإيه شو تصير؟ Xt

520
00:38:48,110 --> 00:38:53,630
ناقص 2، بعدين ناقص، Phi، الـ B هذا بيزيح الزمن

521
00:38:53,630 --> 00:38:58,470
هذه أيضا، زمن اللي هو Xt - 3، بيساوي الـ

522
00:38:58,470 --> 00:39:01,490
moving average part اللي من هنا، اللي هو هذا هو

523
00:39:01,490 --> 00:39:07,990
الحد خلاص بجمع الـ XT مع بعض هدول أزمان فمثلا إيش

524
00:39:07,990 --> 00:39:12,770
بيعطيني أو بخلي XT لحالها هادي على جهة XT ده يساوي و

525
00:39:12,770 --> 00:39:17,510
أنجل كل شيء على و .. على الجهة الأخرى فإيش بروحها

526
00:39:17,510 --> 00:39:25,390
ده موجب فاي XT ناقص 1 وفيها موجب 2 مصبور XT

527
00:39:25,390 --> 00:39:29,590
ناقص 1 فإذا بروح كأنه إيش اسمه فاي زاد 2

528
00:39:29,590 --> 00:39:35,900
مضروبا كلياته في مين XT-1 طبعا الـ فاي رقم مفترض إنه

529
00:39:35,900 --> 00:39:42,080
بيكون رقم يعني مثلا 10 ولا 7 من 10 رقم المهم

530
00:39:42,080 --> 00:39:48,440
زي هدى بتروح بـ 100 بالسالف وهدى بتروح أيضا بالسالف

531
00:39:48,440 --> 00:39:55,900
إذا سالف 2 فاي شو هيك ممكن إنه 2 فاي وهدى

532
00:39:55,900 --> 00:40:00,240
كمان 1 يعني كدهش سالف أعلى المشترك

533
00:40:04,580 --> 00:40:10,400
2 فاي + 1 أيضا هذا رقم معروف اه xd - 2

534
00:40:10,400 --> 00:40:17,600
إيش ده؟ ده + فاي xd - 3 وكل هال فايات

535
00:40:17,600 --> 00:40:23,700
هدولة معروفين إنهم رقم + + + اللي هو مين

536
00:40:23,700 --> 00:40:32,480
هذا epsilon T + ثيتا 1 epsilon ت - 1 زي

537
00:40:32,480 --> 00:40:37,360
ثيتا 2 ابسلون ت - 2 إذا ممكن أنا اكتبه

538
00:40:37,360 --> 00:40:42,740
بالشكل هذا اللي

539
00:40:42,740 --> 00:40:51,900
هو إيش هذا عبارة عن من أساس هذا عبارة عن قريمة إيش

540
00:40:51,900 --> 00:40:57,640
1 2 2 هيو والـ file لازم تكونوا عارفينها

541
00:40:57,640 --> 00:41:03,640
بالتأكيد موجودة، بتكون معطاعة، أه؟ فاهمين إيه؟ يعني

542
00:41:03,640 --> 00:41:07,660
باختصار يا بناتي، هذه عبارة عن قيمة السلسلة عند

543
00:41:07,660 --> 00:41:12,000
الزمن T فمثلا هي المبيعات أو درجة الحرارة أو اللي

544
00:41:12,000 --> 00:41:15,920
هو العظوبة في المياه أو مثلا سعر الدينار على

545
00:41:15,920 --> 00:41:22,350
الدولار، نحن في عند الزمن T في اليوم اللي فلانيهى

546
00:41:22,350 --> 00:41:27,370
عبارة عن تعطى من علاقات سابقة بدلالة مين؟ الأزمة

547
00:41:27,370 --> 00:41:30,450
اللي هي السلسلة ذات نفسها مثلا سعر الدينار على

548
00:41:30,450 --> 00:41:33,190
الدولار في السنة اللي جابلها وفي اليوم اللي جابله

549
00:41:33,190 --> 00:41:40,470
مضروبا في مين؟ فاي + 2 + سالب طبعا هي هان

550
00:41:40,470 --> 00:41:43,990
سعر الدينار على الدولار في اليوم اللي جابله جابله

551
00:41:43,990 --> 00:41:48,560
أو اللي أول مبارح هيك بالعربي معناها مضروبا في هاي،

552
00:41:48,560 --> 00:41:54,460
يعني 3 أزمة لورة، 3 أيام لورة، هايهم صح؟ 3

553
00:41:54,460 --> 00:41:59,120
أيام لورة، مثلا مثلا مشهور إياها، 3 أيام لورة

554
00:41:59,120 --> 00:42:03,160
أعرفهم على عبارة عن أسعار الدينار على الدولار plus

555
00:42:03,160 --> 00:42:08,300
طبعا يومين لورة كـ errors، كـ shock هدول بيسموهم أو

556
00:42:08,300 --> 00:42:13,430
كـ noise أو سميها كما شئت بيعطيني بالأخير مين؟ قيمة

557
00:42:13,430 --> 00:42:16,870
سعر الدينار على الدولار اليوم أو لبكر أو اللي بدك

558
00:42:16,870 --> 00:42:22,470
يعمل نحيا طيب في ناس بتحب هذا اللي موجود على اللوح

559
00:42:22,470 --> 00:42:26,810
وفي ناس بتحب اللي هو مين؟ قولناه الشكل اللي هو

560
00:42:26,810 --> 00:42:29,530
اللي على الكمبيوتر هنا اللي هو الأخيراني أنا عارف

561
00:42:29,530 --> 00:42:33,570
كلا هما نفس الشكل الآن أنتو شوفتوا أي واحد من هما

562
00:42:33,570 --> 00:42:37,290
تعرفوا هذا بتديل على مين؟ وهذا بتديل على مين؟ اه

563
00:42:37,290 --> 00:42:37,870
منيح؟

564
00:42:41,570 --> 00:42:46,670
طيب هاي الآن برضه code للـ simulation كيف نعمل

565
00:42:46,670 --> 00:42:55,990
قريبة مثلا من عندي 2 1 1 مش

566
00:42:55,990 --> 00:43:00,130
موجود مش مشكلة هيوا عندي مش موجود عندكوا بس هيوا

567
00:43:00,130 --> 00:43:03,810
عندي بتشوفوا

568
00:43:03,810 --> 00:43:08,450
بعدين طيب الـ seed هان نفس الـ seed مثلا اللي عملته

569
00:43:08,450 --> 00:43:12,170
السابق بإمكانك تغيره ولكن عشان يطلع معايا نفس

570
00:43:12,170 --> 00:43:15,890
الرسومات معاكوا فيمكنكوا تعملوا الـ code هذا نعم

571
00:43:15,890 --> 00:43:23,030
بنزلكوا يا أهالي الإصلاح على الموقع طيب يا بنات الـ

572
00:43:23,030 --> 00:43:27,410
order هان هيكون عاد فاكرين كيف؟ مش هاد 2 1

573
00:43:27,410 --> 00:43:30,810
1 الـ order تبع الـ sim أريم الـ sim الـ function

574
00:43:30,810 --> 00:43:37,050
نفسها أريم الـ sim فالـ order مين هيكون؟ 2,1,1 مثلا

575
00:43:37,050 --> 00:43:39,830
الـ auto-regressive اللي هو عندك الآن الـ parameters

576
00:43:39,830 --> 00:43:44,270
8 من 10 و 4 من 10 بالسالب والـ moving average هي

577
00:43:44,270 --> 00:43:50,370
سالب 6 من 10 فهذا الـ model اللي أنتو شايفينه هذا

578
00:43:50,370 --> 00:43:55,950
هو، نح؟ مش هذا قريبة؟ مش هذه difference بال

579
00:43:55,950 --> 00:44:00,280
series؟ كم difference عامل أنا؟ هنا كام دي فرنسا؟

580
00:44:00,280 --> 00:44:03,860
1 يعني هنا قريبا اللي في النص لازم يكون مين؟

581
00:44:03,860 --> 00:44:06,800
1 مين الـ parameters تبعات الـ auto-regressive

582
00:44:06,800 --> 00:44:13,660
هما؟ سالب 8 من 10؟ لأ غلطانة أنت سالب ولا

583
00:44:13,660 --> 00:44:20,120
موجب؟ مش هدول لازم يكونوا بالسوالب؟ إذا هدى لازم

584
00:44:20,120 --> 00:44:24,000
يكون 8 من 10؟ سالب 4 وهدى اللي أنا

585
00:44:24,000 --> 00:44:28,780
عامله موجب 8 من 10 سالب 4 طيب بالنسبة للـ

586
00:44:28,780 --> 00:44:32,700
part تبع اللي هو الجزئية تبع الـ moving average مين

587
00:44:32,700 --> 00:44:39,200
هي؟ ثالث الـ order قداش؟ 1 ومين هي؟ 6 وهيها

588
00:44:39,200 --> 00:44:42,720
من يحيها فبيعمل simulation الآن بتطلع series

589
00:44:42,720 --> 00:44:46,640
ترسموها زي ما أنتو شايفين هذه الـ series لو طلعتوا

590
00:44:46,640 --> 00:44:50,280
على البيانات يعني بدون مكبر بس الـ series هذه شو

591
00:44:50,280 --> 00:44:54,920
بتقول إنه أنا كبيانات هذه بياناتي هذه الآنافترضوا

592
00:44:54,920 --> 00:44:58,500
بعد ما عملنا لها simulation، الآن أمامك بيانات

593
00:44:58,500 --> 00:45:04,640
حقيقية هي هيك، وهذه عبارة عن مثلا نسبة الـ CO2، شو

594
00:45:04,640 --> 00:45:09,100
يعني في الكيميا CO2؟ ثاني أكسيد الكربون عبر الزمن

595
00:45:09,100 --> 00:45:13,700
مثلا، هيك شكله، شو يعني أنت بتقولي؟ يعني في تزاق،

596
00:45:13,700 --> 00:45:18,740
في trend هه؟ في stationary؟ مظبوط؟ إذا أنت يوم ما

597
00:45:18,740 --> 00:45:22,080
تيجي تشتغل، هتشتغل automatic على قريمة ولا قريمة؟

598
00:45:23,420 --> 00:45:28,160
هنا قريبة ولا بنفع أرمي؟ لأنها مش stationary طب

599
00:45:28,160 --> 00:45:31,540
القريبة شو بدهوا يسويه؟ بيعمل differencing

600
00:45:31,540 --> 00:45:35,800
بيسويلها مين؟ اه لو عملتوها differencing هتلاقوها

601
00:45:35,800 --> 00:45:39,580
فعلا بتصير stationary كم difference هتعملولها؟

602
00:45:39,580 --> 00:45:44,640
1 بالكتير جن 2 أكثر شيء أكثر من هيك بتكون

603
00:45:44,640 --> 00:45:50,040
إن أنت مشكوك وبتلاقيها في ما بعد نعمل الـ .. طب

604
00:45:50,040 --> 00:45:54,100
اسمعوا مازال هيك خليني أنا للمحاضرة أحكي على

605
00:45:54,100 --> 00:45:57,980
السريمة بس بدي أنبه لشغل وعيب أنا عامل package

606
00:45:57,980 --> 00:46:04,500
اسمه Portis الـ package هذا حطيته طبعا هو موجود بالـ

607
00:46:04,500 --> 00:46:09,140
crane تبع اللي هو الـ R نحن الـ Portis هذا الـ

608
00:46:09,140 --> 00:46:13,380
package أنا اللي عامله نحن يعني أنا كاتبه على الـ R

609
00:46:13,380 --> 00:46:18,840
موجود أنا ودكتور ثاني معايا اسمه Ian McLeod هلا

610
00:46:18,840 --> 00:46:23,640
هذا الـ package اللي .. اللي موجود آخر version منه

611
00:46:23,640 --> 00:46:29,000
على الـ écran هي الـ version تبعي 2014 هذه الـ

612
00:46:29,000 --> 00:46:32,300
version 2014 مش هي النسخة النهائية النسخة النهائية

613
00:46:32,300 --> 00:46:35,500
هي اللي موجودة الآن على اللي هو الموقع تبعي على الـ

614
00:46:35,500 --> 00:46:40,720
website الـ code أنا كتبته totally أنا كتبته هذا الـ

615
00:46:40,720 --> 00:46:48,040
code اللي أنا أضفت له جديد قبل سنة تقريبا إنه يعمل

616
00:46:48,040 --> 00:46:55,240
سريمة simulation univers و multivers وبصراحة هو

617
00:46:55,240 --> 00:46:58,200
الوحيد اللي موجود في العالم صراحة الـ package هذا

618
00:46:58,200 --> 00:47:03,600
اللي بيقدر يعمل simulation للقريمة وسريمة univers

619
00:47:03,600 --> 00:47:08,460
و multivers شو univers؟ يعني سلسلة واحدة زي ما

620
00:47:08,460 --> 00:47:13,860
بنحكي في مادتنا Multivariate متعدد هو بيعمل شغل الـ

621
00:47:13,860 --> 00:47:16,100
package اللي أنا عامله وفي function من ضمن الـ ..

622
00:47:16,100 --> 00:47:19,040
هو package كبير يعني وهي على الـ website هنا وهي لو

623
00:47:19,040 --> 00:47:25,040
ضغطت هنا لها بيدخلك على الـ website تبعتي هو برمج

624
00:47:25,040 --> 00:47:29,140
على الـ univariate بيشتغل شغل univariate شغل مين

625
00:47:29,140 --> 00:47:33,940
Multivariate هاي اللي نزلت اللي هو الـ source code

626
00:47:33,940 --> 00:47:38,130
ايش الـ source code يعني؟ الـ code الأصلي اللي أنا

627
00:47:38,130 --> 00:47:41,910
كاتبه موجود على الـ website للعالم اللي بده ينزل و

628
00:47:41,910 --> 00:47:46,530
ينزله، إذا بعد ما تنزل الـ source code الأصلي أنه

629
00:47:46,530 --> 00:47:49,170
تنزله على الـ computer و سهل جدا لو بحثت على الـ

630
00:47:49,170 --> 00:47:54,470
google كيف ننزل اللي هو الـ package مش من الـ crane

631
00:47:54,470 --> 00:47:57,970
الـ crane وين يعني؟ الـ website الـ net يعني من الـ

632
00:47:57,970 --> 00:48:01,690
source code سهل نعمله، فبنزل الـ package لجديد الـ

633
00:48:01,690 --> 00:48:04,590
version أحدث، لأن الـ version موجودة اللي أنا عملها

634
00:48:04,590 --> 00:48:08,700
في السنة الماضية زيادة عن الـ version اللي موجودة

635
00:48:08,700 --> 00:48:11,960
على الـ crane، أنه بيعمل زي ما قلتلكوا seasonal

636
00:48:11,960 --> 00:48:17,180
arima و seasonal arima، varima يعني vector يعني 

637
00:48:17,180 --> 00:48:22,680
multivariate فهو متقدم حقيقة، الـ arima.sim اللي

638
00:48:22,680 --> 00:48:27,740
انتوا شوفتوها قبل شوية، ها دي وينها شايفين arima

639
00:48:27,740 --> 00:48:34,360
.sim ها دي بتعمل بس arima بتعملش seasonal، فيش ولا

640
00:48:34,360 --> 00:48:40,750
package في الـ R بعمل universe جديد.. جديد نزل

641
00:48:40,750 --> 00:48:45,650
بفجأة جديد اسمه سريمة بعمل universe simulation

642
00:48:45,650 --> 00:48:50,150
لمن؟ للـ seasonal أريمة، seasonal يعني سريمة، سريمة

643
00:48:50,150 --> 00:48:55,330
أقصد فيها seasonal معينته؟ seasonal أريمة، شو يعني

644
00:48:55,330 --> 00:49:01,860
سريمة؟ شو يعني أريمة؟ يعني auto, regressive,

645
00:49:02,200 --> 00:49:07,120
moving, average، نحياك، هلأ، سريمة، seasonal، طيب،

646
00:49:07,120 --> 00:49:10,640
شو يعني univariate؟ سيسنا واحدة، شو يعني

647
00:49:10,640 --> 00:49:15,190
multivarian؟ في الحياة العملية مابنحكيش عن سلسلة يا

648
00:49:15,190 --> 00:49:17,870
بناتي، مابنحكي عن Multivariate، يعني لو بدنا نطلع

649
00:49:17,870 --> 00:49:21,750
على الواقع، بصراحة الواقع شو بجوه؟ Multivariate،

650
00:49:21,750 --> 00:49:24,810
فإذا أنا هقولكوا شغلة، بتنزلوا الـ package هذا

651
00:49:24,810 --> 00:49:28,470
براحتكوا، بتتعلموا عليه، للمظلمين و العلماء، هو

652
00:49:28,470 --> 00:49:32,230
اللي بيعمل الـ seasonal قريمة، اه، و هو الـ package

653
00:49:32,230 --> 00:49:34,630
الواحد اللي موجود اللي بيعمل Univariate و

654
00:49:34,630 --> 00:49:36,670
Multivariate، يلا المحاضرة الجديدة مابنحكيك يا رب

655
00:49:36,670 --> 00:49:36,950
ناسا