1
00:00:20,740 --> 00:00:25,160
بسم الله الرحمن الرحيم موضوعنا اليوم ان شاء الله

2
00:00:25,160 --> 00:00:30,620
بيستمر في ال rule-based expert systems ولكن تحت

3
00:00:30,620 --> 00:00:35,400
عنوان آخر اللي هو ال uncertainty management في ال

4
00:00:35,400 --> 00:00:40,400
rule-based expert systems فكرة قلية عمل ال expert

5
00:00:40,400 --> 00:00:45,800
systems احنا فهمناها كويسوصار واضح ان ال rules هي

6
00:00:45,800 --> 00:00:50,260
المحور الأساسي لل knowledge في ال express systems

7
00:00:50,260 --> 00:00:55,580
بس للأسف شديد وواقع الأمور يعني انه مش دايما ال

8
00:00:55,580 --> 00:01:01,520
rules بتبقى .. بتبقى حتمية يعني إيش حتمية يعني إذا

9
00:01:01,520 --> 00:01:06,800
كده فإن كده حتما مائة بالمائة تمام؟ أحيانا يبقى في

10
00:01:06,800 --> 00:01:14,060
نوع من عدم التأكد uncertaintyإذا حدث كده فممكن

11
00:01:14,060 --> 00:01:18,880
يحدث كده بس باحتمال most likely يعني زي ما بنقول

12
00:01:18,880 --> 00:01:23,480
مثلا احتمال قوي جدا او احتمال اقل شوية فببقى فيه

13
00:01:23,480 --> 00:01:28,480
انه .. ببقى فيه انه درجة من عدم ال .. عدم التأكد

14
00:01:28,480 --> 00:01:35,120
في .. انه هذا الشرط ينتج عنه هذه ال conclusionفهذا

15
00:01:35,120 --> 00:01:38,300
اللي هو اسمه uncertainty uncertain لما انا اكون

16
00:01:38,300 --> 00:01:43,080
certain ان انا واثق تماما uncertain يعني انا مش

17
00:01:43,080 --> 00:01:48,000
متأكد او مش واثق وهذا شئ طبيعي في واقع الأمور في

18
00:01:48,000 --> 00:01:52,200
الحياة العملية في كثير من التخصصات لذلك لما بيجي

19
00:01:52,200 --> 00:01:57,580
ال human expertما بيعطي rules certain rules بيجي

20
00:01:57,580 --> 00:02:01,780
بيعطي rules ان و الله ايه تتحقق الشرط فهتتحقق

21
00:02:01,780 --> 00:02:07,020
النتيجة بدرجة منثوقية كده okay وهذا هو اطار

22
00:02:07,020 --> 00:02:11,020
المحاضرة اليوم ان شاء الله هنتعامل مع موضوع ال

23
00:02:11,020 --> 00:02:13,380
uncertainty المحاضرة هذه و المحاضرة الجاية ان شاء

24
00:02:13,380 --> 00:02:17,300
الله المرة هذه باستخدام ال certainty factors و

25
00:02:17,300 --> 00:02:21,300
المرة الجاية باستخدام ال Bayesian rule

26
00:02:22,610 --> 00:02:26,750
فالكلام ده هيبقى منصب في المحاضرة هذه والمحاضرة

27
00:02:26,750 --> 00:02:31,190
الجاية على الشارتر التالت موضوع الشارتر التالت

28
00:02:31,190 --> 00:02:35,150
اسمه uncertainty management in rule-based express

29
00:02:35,150 --> 00:02:38,510
systems فيه طبعا introduction بعد هيك هو على طول

30
00:02:38,510 --> 00:02:43,370
ببدأ بال base بالباسيا انا هابدأ من هنا من

31
00:02:43,370 --> 00:02:46,310
certainty factors theory uncertainty factors

32
00:02:46,310 --> 00:02:50,690
theory and evidential reasoningلأنها أقرب اكتر

33
00:02:50,690 --> 00:02:53,290
قربا من الكلام اللى كنا بنحكيه في المحاضرة الماضية

34
00:02:53,290 --> 00:02:56,970
بعد ما خلص الكلام هذا برجع على ال Bayesian

35
00:02:56,970 --> 00:03:00,290
Reasoning Bayesian Reasoning okay فكنت فاكر بقى

36
00:03:00,290 --> 00:03:03,790
احنا الآن ان في المحاضرة هذه هنبدأ من تقريبا من

37
00:03:03,790 --> 00:03:08,630
هنا من تلاتة ستة وعمليا هيكون ترتيب الشرح تبعنا

38
00:03:08,630 --> 00:03:13,730
تلاتة ستة بعدين هنشوف المثال هذا اسمه forecast

39
00:03:14,480 --> 00:03:19,100
بعدين هذا كله في المحاضرة اليوم بعدين في المحاضرة

40
00:03:19,100 --> 00:03:23,140
الجاية بناخد الموضوع نفسه اللي هو ال uncertainty

41
00:03:23,140 --> 00:03:28,640
بس من منطلق اللي هو ال Bayesian reasoning قبل ما

42
00:03:28,640 --> 00:03:32,780
نحكي في ال Bayesian reasoning بحكي شوية في أساسيات

43
00:03:32,780 --> 00:03:37,400
ال probability theory بعد كده بنشوف مثل نفسه ال

44
00:03:37,400 --> 00:03:41,580
forecast بس باستخدام ال Bayesian accumulation of

45
00:03:41,580 --> 00:03:51,540
evidenceبعد ذلك يوجد هنا ملاحظات صغيرة واحدة

46
00:03:51,540 --> 00:03:55,380
هي ال bias تبع ال method والثانية مقارنة ما بين

47
00:03:55,380 --> 00:03:59,620
الطريقتين الطريقتين للتعامل مع ال uncertainty

48
00:03:59,620 --> 00:04:06,240
واحدة باستخدام ال factors والثانية باستخدام ال

49
00:04:06,240 --> 00:04:13,040
evidenceنبدأ اليوم بالـ Certainty Factors Theory

50
00:04:13,040 --> 00:04:17,560
بالبساطة الشديدة بالـ Certainty Factors Theory

51
00:04:17,560 --> 00:04:22,780
احنا بيكون في عندنا ال rules زي ما يتصار بالشكل

52
00:04:22,780 --> 00:04:27,060
الاعتيادي ولكن بيضاف اليها حاجة اسمها Certainty

53
00:04:27,060 --> 00:04:34,700
Factor قيمة عددية عبارة عن number to measure ال

54
00:04:34,700 --> 00:04:39,800
experts beliefيعني درجة اعتقاد او درجة وثوق ال

55
00:04:39,800 --> 00:04:44,220
human expert من هذه من صحة هذا ال role صحة هذا ال

56
00:04:44,220 --> 00:04:49,380
role بمعنى انه زي ما قلنا هو عارف ان الشرط هذا

57
00:04:49,380 --> 00:04:53,880
بيؤدي الى نتيجة هذه بس مش حتما مش مائة بالمائة فيه

58
00:04:53,880 --> 00:04:58,900
درجة من ال maximum value of certain factor بيبدأ

59
00:04:58,900 --> 00:05:03,840
ممكن plus oneو ال .. نسميه definitely true يعني

60
00:05:03,840 --> 00:05:07,580
يبقى هو واثق مائة بالمائة لما يقولي ال human

61
00:05:07,580 --> 00:05:10,520
expert ان ال rule هذه ال certainty factor تبعها

62
00:05:10,520 --> 00:05:15,620
plus one معناته هو ايش؟ هو واثق مائة بالمائة من

63
00:05:15,620 --> 00:05:20,480
صحته ان ال rule true ايش يعني ال rule true؟ يعني

64
00:05:20,480 --> 00:05:25,660
اذا تحقق هذا الشرط حتما مائة بالمائة هيتحقق ال

65
00:05:25,660 --> 00:05:29,330
conclusion تبعته الشرط هو ال conditionوالعكس من

66
00:05:29,330 --> 00:05:34,430
ذلك ال minimum بحط نقص واحد لما يكون هو إذا اتحقق

67
00:05:34,430 --> 00:05:40,270
هذا شرط فحتما لن يتحقق هذا ال conclusion okay فإذا

68
00:05:40,270 --> 00:05:47,410
ال expert بيقول أنه some evidence is almost

69
00:05:47,410 --> 00:05:52,530
certainly true ناشي؟ is almost certainly كلمة

70
00:05:52,530 --> 00:05:55,870
almost certainly almost certainly يعني مش

71
00:05:55,870 --> 00:06:00,520
certainly مية في الميةalmost تقريباً هذه تقريباً

72
00:06:00,520 --> 00:06:05,980
خلته مش واحد خلته تمانية في المية تمانية من عشرة

73
00:06:05,980 --> 00:06:10,260
okay فالكلمات هذه almost certainly لما بيجي هو ال

74
00:06:10,260 --> 00:06:15,700
human expert بيحكي certainly likely probably most

75
00:06:15,700 --> 00:06:19,500
likely حاجات زي هيكة بتتحول إلى أرقام تمام بتتحول

76
00:06:19,500 --> 00:06:22,520
إلى certainty factors فهذا هذا مثال كلمة

77
00:06:22,520 --> 00:06:28,250
definitely not يعني قطعا لنيحدث أو قطعا مش هيحدث

78
00:06:28,250 --> 00:06:34,390
هذا فإذا ال value of هذه الكلمة ناقص واحد زي ما

79
00:06:34,390 --> 00:06:37,450
اتفرج ان احنا ناقص واحد لما نكون متأكد في ال

80
00:06:37,450 --> 00:06:42,010
negative متأكد انه مش هيحدث ان ال conclusion مش

81
00:06:42,010 --> 00:06:46,010
هتحدث لما اذا متأكد انها هتحدث ماتبجعش positive

82
00:06:46,010 --> 00:06:50,610
one هي لما نقول definitely إذا اليوم مطرت

83
00:06:50,610 --> 00:06:57,570
definitely بكرا هتمطر تمامعمرها ما كانت definite

84
00:06:57,570 --> 00:07:02,630
بس بنقول إذا حدث و كان هو متأكد أن هذا هيترتب عليه

85
00:07:02,630 --> 00:07:06,790
نتيجة فبقول definitely فبنعطيها plus one ما بين it

86
00:07:06,790 --> 00:07:10,230
definitely not و definitely فيها ال phrases هذه أو

87
00:07:10,230 --> 00:07:13,370
ال clauses هذه زي مثلا لو بيقولي almost certainly

88
00:07:13,370 --> 00:07:17,590
not أو لو بيقولي almost certainly زي ما تبقى قولنا

89
00:07:17,590 --> 00:07:22,990
تمانية لو بيقولي unknown فانا مش عارفمش عارف جداش

90
00:07:22,990 --> 00:07:27,290
درجة موثوقية أو درجة أثر هذا الشرط على هذه النتيجة

91
00:07:27,290 --> 00:07:31,590
نعطيها احنا قيمة عشوائية من نقص اتنين و عشرة إلى

92
00:07:31,590 --> 00:07:36,810
زائر اتنين و عشرة تمام هذا الكلام وين بيجي بالظبط

93
00:07:36,810 --> 00:07:39,790
في ال express system ال certainty factor وين بيجي

94
00:07:39,790 --> 00:07:44,110
بيجي مع ال rule ببساطة شديدة زيك نقول if evidence

95
00:07:44,110 --> 00:07:49,450
then ال hypothesis ال CF هتختصر لإيش certainty

96
00:07:49,450 --> 00:07:55,890
factor تمامهذا معناته ان الـ cf هذي represent ال

97
00:07:55,890 --> 00:08:02,650
belief جداش جداش درجة وثوق ال human expert بإن ال

98
00:08:02,650 --> 00:08:08,150
hypothesis هيتحقق given the evidence he has

99
00:08:08,150 --> 00:08:11,950
occurred hypothesis و evidence أول مرة نسمع فيهم

100
00:08:11,950 --> 00:08:17,770
مصطلحين هذا صح تمام هم هذا ال evidence وهذا ال

101
00:08:17,770 --> 00:08:18,190
hypothesis

102
00:08:22,150 --> 00:08:26,910
نتقام الآن مع الشرط على أنه هو evidence و ال

103
00:08:26,910 --> 00:08:31,490
conclusion عليها hypothesis هذا كلام قيله أصوله في

104
00:08:31,490 --> 00:08:35,870
ال Bayesian لما نرجع هتتضح لها دلوقت بس الآن ناخد

105
00:08:35,870 --> 00:08:40,070
هم دول ال two terms على أنهم تسمية أخرى لإيش ال

106
00:08:40,070 --> 00:08:44,190
condition و ال conclusion بالظبط من ال evidence هو

107
00:08:44,190 --> 00:08:50,400
ال conditionوالـ hypothesis هو ال conclusion فانا

108
00:08:50,400 --> 00:08:52,900
لما يقوللي ال certainty factor ال certainty factor

109
00:08:52,900 --> 00:08:56,940
هذه مرتبطة مش بال .. مرتبطة بال role كلها ان هذه

110
00:08:56,940 --> 00:09:00,620
ال conclusion احتمالي انها تمتش نتيجة هذا ال

111
00:09:00,620 --> 00:09:06,420
condition احتمالها CF كذا okayلأن نقولتي إن هذه ال

112
00:09:06,420 --> 00:09:12,700
certainty factor لأصولها في ال probability theory

113
00:09:12,700 --> 00:09:16,520
و في ال Bayes rule هذا الكلام يوضح أيش علاقة ال

114
00:09:16,520 --> 00:09:21,520
certainty factor بال higher probability و ال

115
00:09:21,520 --> 00:09:24,380
posterior probability بس هذا الكلام احنا من أجله

116
00:09:24,380 --> 00:09:31,300
لبعدينلما نرجع تاني على ال Bayesian Probability

117
00:09:31,300 --> 00:09:33,540
اللي انا ايش اللي بدنا نشوفه بالظبط اللي انا بدنا

118
00:09:33,540 --> 00:09:39,780
نشوفه انه انه كيف هذا الكلام اللي هو ال certainty

119
00:09:39,780 --> 00:09:44,380
factor بيأثر على الاستنتاج اللي احنا بنستنتجه و

120
00:09:44,380 --> 00:09:49,760
اللي بناخده بشكل نهائي من ال expert system لما انا

121
00:09:49,760 --> 00:09:54,510
بعطيلهrules وكل rule الان صار مساحب الها certainty

122
00:09:54,510 --> 00:09:58,970
factor و بعدين كبسأله سؤال بقوله ايش احتمالية انه

123
00:09:58,970 --> 00:10:03,570
بكرا مثلا تمطر او اي .. اي سؤال اللي له علاقة بال

124
00:10:03,570 --> 00:10:08,110
.. بالمجال التخصص بال express system بيعطيني

125
00:10:08,110 --> 00:10:15,590
استنتاج الان ولكن برضه كمان بيعطيني معاه بيعطيني

126
00:10:15,590 --> 00:10:19,750
معاه انه جداش هو ك express system واثق من هذاهو

127
00:10:19,750 --> 00:10:23,330
سيقول لك انا اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

128
00:10:23,330 --> 00:10:24,130
اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

129
00:10:24,130 --> 00:10:27,910
اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

130
00:10:27,910 --> 00:10:28,670
اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

131
00:10:28,670 --> 00:10:28,670
اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

132
00:10:28,670 --> 00:10:30,450
اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

133
00:10:30,450 --> 00:10:36,790
اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد اكيد

134
00:10:36,790 --> 00:10:49,190
اكيد اكيد اكيد اكيد

135
00:10:49,190 --> 00:10:55,770
اكthen مبني على شرط و

136
00:10:55,770 --> 00:11:00,630
الشرط نفسه أجى استنتاج لهول سابقة مش هذا ممكن يحصل

137
00:11:00,630 --> 00:11:04,390
مش ممكن يحصل ان هذا ال sky is clear هذا يعني احد

138
00:11:04,390 --> 00:11:07,670
ذات معلومة انا بعطيله اياها بس حتى لما اعطيله

139
00:11:07,670 --> 00:11:11,150
اياها بقوله ال sky is clear بنسبة كده كده ممكن

140
00:11:11,150 --> 00:11:15,270
تبقى فيه غيمة هنا ولا غيمة هنا هو clear السماء

141
00:11:15,270 --> 00:11:20,150
صافيةبس في غمتين فانا بقول له sky is clear almost

142
00:11:20,150 --> 00:11:23,550
clear تمام almost clear هذه معناه تسعين في المية

143
00:11:23,550 --> 00:11:27,930
شو معناه ذلك؟ معناه ذلك ان الشرط نفسه صار فيه نسبة

144
00:11:27,930 --> 00:11:34,190
موثقية هذا هيأثر على الاستنتاج لو هذا clear مية في

145
00:11:34,190 --> 00:11:40,110
المية يبقى ال forecast يعني تنبؤ الأجساد انه هيبدأ

146
00:11:40,110 --> 00:11:45,280
الجو بكرة sunny باحتمال تمانين في الميةلكن لو هذا

147
00:11:45,280 --> 00:11:54,900
ماكنش 100% لو أنا بقلع على السما لاجيتها 70% صافية

148
00:11:54,900 --> 00:12:01,080
او 50% صافية مش

149
00:12:01,080 --> 00:12:07,760
بدي أثر على درجة جداش هو هيكون مش مسجوب و كده كيف

150
00:12:07,760 --> 00:12:14,200
ببساطة شديدة فبنضرب الرقمين فال certainty factor

151
00:12:19,590 --> 00:12:24,290
إذا عُلم ال condition الفلاني إذا تحقق ال

152
00:12:24,290 --> 00:12:28,970
condition فلاني بساوي ال certainty factor تبع ال

153
00:12:28,970 --> 00:12:35,850
condition مضروب في ال certainty factor تبع ال rule

154
00:12:35,850 --> 00:12:41,510
فهذه التمانية ال condition هي ال evidence مش تفاجن

155
00:12:41,510 --> 00:12:47,640
على ذلكفأصبح الآن أنا ال system لازم يدخل في عملية

156
00:12:47,640 --> 00:12:52,860
ال inference حسب ال certainty factors وهذه قضية

157
00:12:52,860 --> 00:12:58,820
بسيطة جدا اللي هي أنه يضرب عشان يطلع ال conclusion

158
00:12:58,820 --> 00:13:01,980
لازم

159
00:13:01,980 --> 00:13:05,920
يخد فعلا أتبار كم كانت ال certainty factors تبع ال

160
00:13:05,920 --> 00:13:10,600
condition واضحة

161
00:13:10,600 --> 00:13:14,720
هذه العبارة أيش معناتهاالـ certainty factor تبع هل

162
00:13:14,720 --> 00:13:19,260
ال hypothesis إذا غُلم توفر هذا ال evidence أو هذا

163
00:13:19,260 --> 00:13:23,780
ال condition فهو يساوي ال certainty factor تبع ال

164
00:13:23,780 --> 00:13:26,700
evidence مضروف ال certainty factor تبع .. هنا ال

165
00:13:26,700 --> 00:13:30,200
certainty factor مضروف كهيكة بس المفهوم اللي قصد

166
00:13:30,200 --> 00:13:34,060
فيه إنها إياش ال certainty factor تبع ال role صح؟

167
00:13:34,060 --> 00:13:40,400
okay فهذا أول .. أول تغيير بدي يحدث على عملية ال

168
00:13:40,400 --> 00:13:45,480
inferenceالتغيير الآخر انه افترض ان انا اندي ال

169
00:13:45,480 --> 00:13:52,520
condition نفسه مركب مركب من عدة sub conditions

170
00:13:52,520 --> 00:13:58,840
يعني هنا بقول لي ال action is wear sunglasses إلبس

171
00:13:58,840 --> 00:14:02,420
إذا كان ال sky is clear and ال forecast الصيني

172
00:14:02,420 --> 00:14:06,360
يبقى بكرة جاهز حالك تاخد معاك sunglasses اللي هي

173
00:14:06,360 --> 00:14:11,210
نظرات شمسيةفإذا كان على الان اهندي two conditions

174
00:14:11,210 --> 00:14:17,810
انه يتحقق و بالنسبة مختلفة كيف بدي أطلع النسبة

175
00:14:17,810 --> 00:14:27,090
الموثقية لل conclusion لأن

176
00:14:27,090 --> 00:14:32,490
انت إذا كانت انت باخد الأقل منهم يعني افترض هذا

177
00:14:32,490 --> 00:14:35,610
كان 0.5 و هذا كان 0.9

178
00:14:37,940 --> 00:14:44,520
والتالي 0.7 المقال هو 0.7 اللي بتنضرب في ال 0.8

179
00:14:44,520 --> 00:14:56,100
تبع ال rule صح؟ فبطلع اللي هو 0.56 فإذا كان عندي

180
00:14:56,100 --> 00:14:58,900
أنا في الحالة اللي أمامنا اللي أمام ال express

181
00:14:58,900 --> 00:15:05,020
system ان ال sky is clear بنسبة 90% و ال forecast

182
00:15:05,020 --> 00:15:09,630
is sunnyهم بيقولولي بتوقع أنه بكرا يكون sunny

183
00:15:09,630 --> 00:15:15,850
بنسبة ال 70% فيمعنى ذلك أقرر .. عشان أقرر أخد

184
00:15:15,850 --> 00:15:19,330
معايا sunglasses ولا لأ بدي أطلع على النسبة هذه

185
00:15:19,330 --> 00:15:24,190
يعني .. يعني الكلب بيقوللي اخد و ماتاخدش جريبة من

186
00:15:24,190 --> 00:15:28,150
ال fifty fifty يعني صح هذا if it can end و if it

187
00:15:28,150 --> 00:15:33,920
can't or بتتوقع ايش يكون اكس يكون ال maxmultiple

188
00:15:33,920 --> 00:15:37,140
evidences اي واحد اتنين دول يعني اصحاب conditions

189
00:15:37,140 --> 00:15:43,900
زمان وبالتالي باخد ال maximum ما بينهم و بضربه في

190
00:15:43,900 --> 00:15:47,480
ال certainty factor تبع الhypothesis او ال pool

191
00:15:47,480 --> 00:15:53,700
فهذا ال net certainty factor for multiple

192
00:15:53,700 --> 00:15:57,020
antecedents انتسدنت يعني ليه conditions

193
00:16:00,150 --> 00:16:08,430
multiple antecedent rules مربوطين

194
00:16:08,430 --> 00:16:11,630
مع بعض بيش او متصلين مع بعض بال disjoint او ال or

195
00:16:11,630 --> 00:16:14,890
طبعا ممكن تبقى ال condition فيه خليط من ال and و

196
00:16:14,890 --> 00:16:18,530
ال or ولو لأ بس خلاص منطقي جدا ان و الله اذا في

197
00:16:18,530 --> 00:16:25,970
هنا مجموع ال conditions and و بعدين في or و هنا

198
00:16:25,970 --> 00:16:30,140
مجموع ال conditionsباخد الصحفي تبع هدولة و ال end

199
00:16:30,140 --> 00:16:35,260
و الصحفي تبع هدولة و باخدهم بعد ذلك O و بحسب

200
00:16:35,260 --> 00:16:39,480
الحسبة على هذا الاساس طيب

201
00:16:39,480 --> 00:16:46,040
هذا طبعا اللي هي نفس مثال تبع ال .. ال .. ال

202
00:16:46,040 --> 00:16:50,180
disjunction ال O بس ماعطينا الأرقام هي هنا ال sky

203
00:16:50,180 --> 00:16:58,690
is overcast ستين في الميل و ال forecast is rain80%

204
00:16:58,690 --> 00:17:03,570
مين اللي انا اخد اللي انا اخد ال 80% و نضربها في

205
00:17:03,570 --> 00:17:10,270
90% تبع ال hypothesis طيب

206
00:17:10,270 --> 00:17:16,350
احيانا ديش اللي واجهنا انه two rules fire ايش يعني

207
00:17:16,350 --> 00:17:22,670
two rules fire يعني تنتين قفلة التنتين جالك

208
00:17:22,670 --> 00:17:25,770
بيقولوا ليه التنتين ال condition تبعهم two

209
00:17:25,770 --> 00:17:33,290
والتنتينالنتيجة تبعتهم بتصبح في نفس المتغير يعني

210
00:17:33,290 --> 00:17:39,350
هنا A كانت ال true فهذا ال role fires و B كانت ال

211
00:17:39,350 --> 00:17:42,770
true فهذا ال role أيضا fires فعندي أنا بناء على

212
00:17:42,770 --> 00:17:48,910
هذا ال role هيطلع معايا C تساوي Z بنسبة وهنا تطلع

213
00:17:48,910 --> 00:17:52,030
معايا بنسبة مختلفة صح ولا لأ

214
00:18:02,510 --> 00:18:11,510
تمام اكواجين E32 دعوني اكتب على اللوح باربرا موجود

215
00:18:11,510 --> 00:18:16,550
هنا اكتب

216
00:18:16,550 --> 00:18:29,370
اكواجين

217
00:18:29,370 --> 00:18:31,690
E32 من الكتاب

218
00:18:41,390 --> 00:18:44,830
الان بدك تفكر في ان كيف نتعامل مع هذا الوضع ان في

219
00:18:44,830 --> 00:18:49,570
ادي two rules fire و terrain بيعطوني استنتاجات

220
00:18:49,570 --> 00:18:56,990
مختلفة لنفس المتغير C هذا لو استخدمت rule رقم واحد

221
00:18:56,990 --> 00:19:01,370
هيطلع درجة الموثوقية عليه كذا و بينما لو استخدمت

222
00:19:01,370 --> 00:19:06,510
rule اتنين يطلع قيمة مختلفة ايش نسوي احنا طبعا

223
00:19:07,040 --> 00:19:10,180
إتفاقنا قبل أيه كإنه في ال .. في ال .. لما تبقى في

224
00:19:10,180 --> 00:19:14,520
multiple rules بنسميه conflict وبناخد واحدة بس

225
00:19:14,520 --> 00:19:18,060
بناخد واحدة at random هنا لما نكون في end

226
00:19:18,060 --> 00:19:21,480
probability بناخدش واحدة بناخد combination من ال

227
00:19:21,480 --> 00:19:25,460
two values بنحسب ال value تبع ال C بناء على ال

228
00:19:25,460 --> 00:19:30,080
rule الأولانية و ال value تبع ال C بناء على ال

229
00:19:30,080 --> 00:19:35,960
rule التانية و بناخد على أساسهم ال ..بس اجيب ال

230
00:19:35,960 --> 00:19:44,340
equation عشان بدنا equation رقم ايش 32 هي

231
00:19:44,340 --> 00:19:48,220
دلوقت تلاتين هي دلوقت تلاتين هي موجود فوق بس انا

232
00:19:48,220 --> 00:19:59,520
مش كاتب الرقم الهي cf of انا احنا ايش قلنا في عندي

233
00:19:59,520 --> 00:20:08,980
انا rule واحد و rule اتنينيقول واحد ال cf تبع حجة

234
00:20:08,980 --> 00:20:12,060
كم؟

235
00:20:12,060 --> 00:20:26,600
ال cf تبع رول اتنين يسوى كم؟ 0.6 الان

236
00:20:26,600 --> 00:20:31,540
في عيني انا ال evidence one اللي هو

237
00:20:35,380 --> 00:20:43,040
اللي هو ان a هو x و evidence two اللي هو ان b هو y

238
00:20:43,040 --> 00:20:50,240
الاتنين متحققين فانا الأن احسب ال certainty factor

239
00:20:50,240 --> 00:20:59,160
تبع c ال certainty factor تبع c given ايش في حال

240
00:20:59,160 --> 00:21:03,300
تحقق من ال a و بدي أحسب ال certainty factor تبع c

241
00:21:03,300 --> 00:21:09,680
في حال تحقق منالـ B هذا ايش بيساوي ال certainty

242
00:21:09,680 --> 00:21:15,500
factor تبع اول

243
00:21:15,500 --> 00:21:31,000
الشيء تبع ال A اللي هو E1 يعني

244
00:21:31,000 --> 00:21:37,940
يعني هو هنابقول إن الاتنين CF وطبقة E1 وCF وطبقة

245
00:21:37,940 --> 00:21:48,780
E2 متساوين وكلها ما يساوي 1.0 انا هذه عبارة عن ايش

246
00:21:48,780 --> 00:22:00,820
هذا A هو E1 صح وB هي E2 مش هيك two evidencesفخلص

247
00:22:00,820 --> 00:22:08,720
ببساطة 1.0 ضارب 0.8 بيساوي 0.8 والتاني 1.0 ضارب 0

248
00:22:08,720 --> 00:22:14,000
.6 بيساوي 0.6 صار في عندي الان two certainty

249
00:22:14,000 --> 00:22:20,220
factors لسه ال C ال C بتوقع حدوثة بس مرة بيه 80% و

250
00:22:20,220 --> 00:22:26,560
مرة بيه 60% فإيش بيسوي ال formula هذه تلاتة خمسة و

251
00:22:26,560 --> 00:22:31,540
تلاتين بتقول إنه إذا كانcertainty factors تبع ال

252
00:22:31,540 --> 00:22:38,580
two evidences CF1 و CF2 هل

253
00:22:38,580 --> 00:22:44,680
CF1 تبع ال evidence one و هل CF2 تبع ال evidence

254
00:22:44,680 --> 00:22:50,800
اتنين اذا كانوا الاتنين اكبر من zero يعني positive

255
00:22:50,800 --> 00:22:59,290
اتنين نفس الاشارة اتنين مجابين في هذا الحالةبساطة

256
00:22:59,290 --> 00:23:08,850
عشان اذا باخد الـ cf1 الـ combine من cf1 مع cf2

257
00:23:08,850 --> 00:23:23,690
يساوي cf1 زائد cf2 مضروبا في 1-cf1 تمام فانا بادمج

258
00:23:23,690 --> 00:23:27,610
I combineالـ two certainty factors بالطريقة هذه

259
00:23:27,610 --> 00:23:30,750
هذه الطريقة لو انت اتطلعت أو هذه المعادلة لو انت

260
00:23:30,750 --> 00:23:41,630
اتطلعت هي نفسها هذه انما ايش بلد الطرح جمع هذه متى

261
00:23:41,630 --> 00:23:46,330
بنستخدمها لما يكون الاتنين نفس الإشارة بس negative

262
00:23:46,330 --> 00:23:51,160
طبعا لما يكون عند ال two certainty factorsCF1 و

263
00:23:51,160 --> 00:23:56,360
CF2 متشابهين في الإشارة بستخدم نفس ال formula بس

264
00:23:56,360 --> 00:23:59,600
الله ما إلا في حالة ما يكونوا متشابهين بستخدم

265
00:23:59,600 --> 00:24:04,200
الناقص و في حالة ما يكونوا أقل من zero يعني و سالب

266
00:24:04,200 --> 00:24:08,460
بستخدم ال plus طب هي ده إيش معناته الكلام ال CF1

267
00:24:08,460 --> 00:24:17,880
بسهولة هي CF1 مظبوط؟ و هاد إيش CF2 يعني معناته0.8

268
00:24:17,880 --> 00:24:38,900
زائد 0.6 مضروف في 1 نقص CF1 0.92

269
00:24:43,130 --> 00:24:48,590
هذا درجة ثقتنا بإنه ال C هيحدث ان ال C is .. إيش

270
00:24:48,590 --> 00:24:57,190
هو اللي بيقول هنا إيش ال rule بتقول C is Z عشان

271
00:24:57,190 --> 00:24:59,730
كنت هيدر النتيجة لك ده عشان أختار ال rule واحدة

272
00:24:59,730 --> 00:25:02,530
اللي هقولت يعني لأ مانديش أختار ال rule واحدة اللي

273
00:25:02,530 --> 00:25:07,970
قولت في الأول .. في الأول كنا بيقول نختار ال rule

274
00:25:07,970 --> 00:25:13,030
بس هنا we combine هنا في ال under uncertaintyعندما

275
00:25:13,030 --> 00:25:18,330
يكون هناك فرصة غير متأكدة نجمع نتيجة رول واحد مع

276
00:25:18,330 --> 00:25:22,370
نتيجة رول اتنين واضحة الفكرة الأساسية هنا هناك

277
00:25:22,370 --> 00:25:27,630
نجمع ندمج هذا رول الأولى طلعت لي 80% و رول التاني

278
00:25:27,630 --> 00:25:32,250
طلعت لي 60% أنا لن أأخذ واحد من التنتين لن أأخذ

279
00:25:32,250 --> 00:25:36,610
واحد و أستثن الأخرى لأ حتى لو تلاتة سأخذهم كمان

280
00:25:36,610 --> 00:25:42,920
سأخذهم و أدمجهم بالطريقة هذه بالأليهاأدمش طلع اما

281
00:25:42,920 --> 00:25:45,640
انا دمشت تمانية واست تمانية في المية وستين في

282
00:25:45,640 --> 00:25:52,140
المية ايش طلع معايا 92% زادت صح زادت زادت درجة

283
00:25:52,140 --> 00:25:55,600
الموثوقية من هذا الاستنتاج هذا هو الاستنتاج

284
00:25:55,600 --> 00:25:59,380
التنتين باستنتاجولي نفس الناتج التنتين اللي قلولي

285
00:25:59,380 --> 00:26:04,830
ان C هتكون Zالمتغير الـ c هيكون ال value تبعه

286
00:26:04,830 --> 00:26:07,490
الذات وهذا برضه بتقول اللي المتغير ال c هيكون ال

287
00:26:07,490 --> 00:26:10,990
value تبعه الذات بس واحدة بتقول لي نسبة ثقتها من

288
00:26:10,990 --> 00:26:17,490
كلامها 60% والتالية ثقتها من كلامها 80% طب انا اخد

289
00:26:17,490 --> 00:26:21,070
مين هاخدهم الاتنين بس هدمجهم ويطلع معايا رقم جديد

290
00:26:21,070 --> 00:26:26,190
الرقم معايا 92 أعلى من ال 80% و أعلى من ال 60% صح

291
00:26:26,190 --> 00:26:31,630
تخيل الأمر كأنه اتنين قاعدينبشهدوا او بيأكدوا

292
00:26:31,630 --> 00:26:36,610
حقيقة تمام انا بسأل فلان بقوله هل شفت المدرس اليوم

293
00:26:36,610 --> 00:26:40,170
أجي على الجامعة؟ بقولي اه متأكد متأكد؟ بقولي اه

294
00:26:40,170 --> 00:26:43,430
متأكد، جديش متأكد؟ تمانين في المية تمام؟ هذا في حد

295
00:26:43,430 --> 00:26:47,670
ذاته كويس لما ييجي واحد تاني اسأله بقوله شفت

296
00:26:47,670 --> 00:26:54,870
المدرس أجي على الجامعة؟ بقولي اه بقوله جديش؟متأكد

297
00:26:54,870 --> 00:27:00,790
بيقولي 60% الان 60% صحيح أضعف من 80% ولكن كونها

298
00:27:00,790 --> 00:27:07,710
جتنين اتنين شهادتين لنفس المعلومة هذا بيقوي درجة

299
00:27:07,710 --> 00:27:11,850
ثقاتي أنا بإنه فعلا المعلومة صحيحة مظبوط ونفس

300
00:27:11,850 --> 00:27:16,270
الأشياء لو كان بال negative هتلاقي إن الرقم اللي

301
00:27:16,270 --> 00:27:22,220
طلع هيبدأ عالي بس بال negative okay يعني دمجحصل

302
00:27:22,220 --> 00:27:26,040
دمج الشهادتين هذي شهادة و هذي شهادة حصل دمج

303
00:27:26,040 --> 00:27:33,080
الشهادتين اه هيطلع اعلى من اي من هما و هيبقى في

304
00:27:33,080 --> 00:27:40,940
الاشعار يعني لو المتناقضتين لو واحد بيقول 80%

305
00:27:40,940 --> 00:27:45,960
بالمو جابه التاني بيقول 60% بالسالب يبقى الاتنين

306
00:27:45,960 --> 00:27:52,300
بتضعفوا في بعض واحد بيشهد ضد الشهادته مناقضةشهادة

307
00:27:52,300 --> 00:27:57,560
الآخر ال rule ال rules بنفضوا بعض يبقى بأخد ..

308
00:27:57,560 --> 00:28:02,420
يبقى .. لما أنادي أحسن الاسم هذه اللي هي الحالة

309
00:28:02,420 --> 00:28:05,220
الرسالة ده هو التلات حالات الحالة الأولى ان

310
00:28:05,220 --> 00:28:09,260
الاتنين positive صح الحالة التالتة ان الاتنين

311
00:28:09,260 --> 00:28:12,800
negative صح هذه واحدة منهم positive والتاني

312
00:28:12,800 --> 00:28:19,880
negative صح في هذا الحالة هيطلع معايا قيمة أضعف من

313
00:28:19,880 --> 00:28:25,410
أي منهميعني الموجب هتكون ضعفة والسلب هتكون ضعفة

314
00:28:25,410 --> 00:28:30,990
صح؟ خلّيني أطلع هذا الكلام في الحالة هذه في الحالة

315
00:28:30,990 --> 00:28:35,330
هذه اللي أمامنا في ال example هذا مافيه أن ال

316
00:28:35,330 --> 00:28:40,410
certainty factor تبع ال evidence الأولاني موجب

317
00:28:40,410 --> 00:28:43,270
واحد بينما ال certainty factor تبع ال evidence

318
00:28:43,270 --> 00:28:46,830
التاني سلب واحد دخل الكلام هذا في المعادلة

319
00:28:46,830 --> 00:28:51,820
هيتطلقلك ال rule هيتطلقلك ال certain factorالـ CF1

320
00:28:51,820 --> 00:28:58,680
اللي هو الستنتاج بناء على رول رقم واحد موجب تمانية

321
00:28:58,680 --> 00:29:03,940
موجب تمانية فم صح الاستنتاج بناء على رول رقم اتنين

322
00:29:03,940 --> 00:29:07,880
هتنقص ستة في هذا الحالة مابقدرش اطبق نفس ال

323
00:29:07,880 --> 00:29:12,420
formula لا هذه ولا التانية طبعا تبصي لازم اطبق ال

324
00:29:12,420 --> 00:29:18,200
formula الأخرى اللي هي هذه اللي هي انه اجمعهم

325
00:29:18,200 --> 00:29:18,640
الاتنين

326
00:29:23,310 --> 00:29:28,390
على واحد نقص ال minimum ما بينهم ال minimum

327
00:29:28,390 --> 00:29:33,930
absolute value بعد ما أشيل الإشارة يعني تمانية و

328
00:29:33,930 --> 00:29:38,430
نقص ستة اللي

329
00:29:38,430 --> 00:29:42,210
هو إيش؟ إيش ال minimum؟ شيلت أنا الإشارة تبعت

330
00:29:42,210 --> 00:29:48,150
الستة ال minimum تبعهم نقص ستة ال 0.6 زي ما يعني

331
00:29:48,150 --> 00:29:57,740
يعني واحد نقص 0.6 إيش بيسوي؟0.4 كلام هذا ايش فوق؟

332
00:29:57,740 --> 00:30:01,780
مجموعهم مجموعهم طبعا واحد منهم هتكون اشارتها سالب

333
00:30:01,780 --> 00:30:11,140
صح فتقلع 0.2 هذا نص هذا صح هذا 0.2 نص 0.4 ايش رأيك

334
00:30:11,140 --> 00:30:16,500
في الرقم هذا الرقم هذا اقل من ال 8% وفي نفس الوجهة

335
00:30:16,500 --> 00:30:21,160
اعلى من ال 0.6 صح

336
00:30:23,760 --> 00:30:30,720
أجالي مانياشي ضغف

337
00:30:30,720 --> 00:30:36,260
ضغف ضغف ضغف

338
00:30:36,260 --> 00:30:41,000
ضغف ضغف ضغف

339
00:30:41,000 --> 00:30:41,860
ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف

340
00:30:41,860 --> 00:30:41,860
ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف

341
00:30:41,860 --> 00:30:41,860
ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف

342
00:30:41,860 --> 00:30:41,860
ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف

343
00:30:41,860 --> 00:30:41,860
ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف ضغف

344
00:30:41,860 --> 00:30:52,700
ضغف ضغف ضغف ضغف

345
00:30:52,700 --> 00:30:56,430
ضغوبعدين النادش تاخدوا مع السياف تلاتة اكتر من

346
00:30:56,430 --> 00:31:03,630
evidence قلنا minimum و maximum اذا نفس ال rule

347
00:31:03,630 --> 00:31:08,270
فيها اكتر من evidence اذا هم conjunction او

348
00:31:08,270 --> 00:31:16,110
disjunction بتلاخد صح؟ احنا الأن أصبح عندنا هالية

349
00:31:16,110 --> 00:31:21,660
لمعالجة ال rulesالقالية أو القاليات اللازمة

350
00:31:21,660 --> 00:31:28,820
لمعالجة ال rules في حالة ال uncertainty أول قالية

351
00:31:28,820 --> 00:31:34,320
كانت إن الاستنتاج تبع ال rule بخدوش زي ما هو

352
00:31:34,320 --> 00:31:37,560
بالثقة أولا أولا أولا أحنا بنضيف certainty factor

353
00:31:37,560 --> 00:31:43,900
لل rules فهذا أول حاجة استجدت عن كلامنا السابق أنه

354
00:31:43,900 --> 00:31:46,160
صار ال rule لها certainty factor

355
00:31:49,070 --> 00:31:52,950
هذا الكلام ترتب عليه انه انا الاستنتاج تبع رؤيس

356
00:31:52,950 --> 00:31:58,770
الدولة دي تحققت استنتاج تبعها بدي اخد ال certainty

357
00:31:58,770 --> 00:32:01,470
factor تبعها و اضربه في ال certainty factor تبع

358
00:32:01,470 --> 00:32:06,270
مين ال evidence، مظبوط؟ عشان اخد ال certainty

359
00:32:06,270 --> 00:32:12,130
factor تبع الاستنتاج هذا الموضوع المعناه ده،

360
00:32:12,130 --> 00:32:16,520
مظبوط؟القضية التالتة اللي هي لما يكون في عندي

361
00:32:16,520 --> 00:32:21,860
multiple evidence في ذاك ال rule الواحدة لاستخدام

362
00:32:21,860 --> 00:32:25,880
ال minimum أو ال maximum القضية الرابعة النقطة

363
00:32:25,880 --> 00:32:29,000
الرابعة اللي هي انه لما يكون في عندي more than one

364
00:32:29,000 --> 00:32:31,120
rule تمام

365
00:32:32,910 --> 00:32:36,790
more than one rule بتعطي نفس الاستنتاج ولكن ب

366
00:32:36,790 --> 00:32:41,430
certain t factors متباينة نفس الاستنتاج اللي هو c

367
00:32:41,430 --> 00:32:45,710
is z ولكن ب certain t factors مختلفة كيف بتعامل

368
00:32:45,710 --> 00:32:50,490
معاهم بتعامل معاهم حسب إذا هم الإثنين موجبين أو

369
00:32:50,490 --> 00:32:54,990
إثنين سالبين أو بختلفوا عن بعض تمام ال example

370
00:32:54,990 --> 00:33:02,120
اللي بنطلع عليه الآن بشكل عملي أكتراللي هو Express

371
00:33:02,120 --> 00:33:08,340
System بسيط جدا رول بيز فيه بس الستة rules هدولة

372
00:33:08,340 --> 00:33:13,320
أطلع عليهم

373
00:33:13,320 --> 00:33:19,600
هو

374
00:33:19,600 --> 00:33:23,320
about a forecast لتنبؤ أو لتوقع حالة إتجار Express

375
00:33:23,320 --> 00:33:29,390
System is required to predict whetherwhether it

376
00:33:29,390 --> 00:33:33,370
will rain tomorrow or in other words to establish

377
00:33:33,370 --> 00:33:36,890
certain factors for the not valid object tomorrow

378
00:33:36,890 --> 00:33:41,970
هذا الان tomorrow ايش سماه object تذكره linguistic

379
00:33:41,970 --> 00:33:46,950
variables و linguistic objects تمام فهو عبارة عن

380
00:33:46,950 --> 00:33:52,610
متغير متغيره ايه هو القيمة تبعته هتكون اما rain او

381
00:33:52,610 --> 00:33:58,310
dry او ايشRain or Dry بالظبط انه يا اما هتمطر يا

382
00:33:58,310 --> 00:34:02,670
اما مش هتمطر بس الان في اندي certainty factor ال

383
00:34:02,670 --> 00:34:09,510
certainty factors تبعت الرموز المختلفة الان ايش

384
00:34:09,510 --> 00:34:12,490
بتوقع ان ال system عشان يشتغل بعد ما نعطيه الرموز

385
00:34:12,490 --> 00:34:18,470
هذا يسوي بده يشتغل ب forward chaining او backward

386
00:34:18,470 --> 00:34:18,950
chaining

387
00:34:22,130 --> 00:34:26,010
هيبدأ .. إذا .. إذا هو بدي .. ال system بدي افترض

388
00:34:26,010 --> 00:34:30,790
أنه بكرا dry معناه ذلك إيش؟ بدي يبدأ يسألني عن ال

389
00:34:30,790 --> 00:34:34,810
إيش؟ المعطيات اللي بدي .. اه وين فيه rule بتقوللي

390
00:34:34,810 --> 00:34:38,110
dry هيجي يقوللي هل today is dry؟ هيسألني السؤال

391
00:34:38,110 --> 00:34:42,010
هذا إذا بدي أمشي forward forward sharing هيمسك ال

392
00:34:42,010 --> 00:34:47,550
rules وشوف إيش في عنده معطيات لسه مافيش معطياتفإيش

393
00:34:47,550 --> 00:34:51,090
بيسوي؟ حيسأل ال user هيقول له إيش بتتوقع؟ إيش

394
00:34:51,090 --> 00:34:56,830
اليوم الحالة؟ تمام؟ فهيكون عن طريق ال dialogue

395
00:34:56,830 --> 00:35:00,910
طبعا what is the weather today؟ فال user بيقول له

396
00:35:00,910 --> 00:35:07,570
rain تمام؟ فبنان على ذلك ال rules اللي عندي are

397
00:35:07,570 --> 00:35:10,970
that today is rain, today is dry, today is rain,

398
00:35:11,270 --> 00:35:14,750
today is rain, today is dry, today is dry أول

399
00:35:14,750 --> 00:35:24,750
واحدة من ال rulesبالطابق اللي هي هادي صح مظبوط و

400
00:35:24,750 --> 00:35:33,270
في عندنا هادي today is rain و today is rain يبقى

401
00:35:33,270 --> 00:35:40,070
هو بناء على رول رقم واحد الآن بده

402
00:35:40,070 --> 00:35:44,110
يحسب ايش بده

403
00:35:44,110 --> 00:35:50,610
يحسبهذا ال hypothesis جدّيش احتماليته ان tomorrow

404
00:35:50,610 --> 00:36:05,710
is rain جدّيش احتماليتها كيف

405
00:36:05,710 --> 00:36:10,830
حسب؟ ده رامة في الواحد بس مافيش كلمة توضعية ده في

406
00:36:10,830 --> 00:36:17,700
الواحدعشان كان واحد بيحكيلي انه بكرا مثلا حلقين

407
00:36:17,700 --> 00:36:27,360
تشتت ماجيبش سيرة جادة في البيت صحيح صحيح صحيح صحيح

408
00:36:27,360 --> 00:36:35,460
الان الان

409
00:36:35,460 --> 00:36:39,220
هو لما ياخدها على انها rain لما ياخدها على انها

410
00:36:39,220 --> 00:36:43,350
rain تفترض انه rain 100%فأشتغل على هذا الأساس على

411
00:36:43,350 --> 00:36:47,730
الأساس أنها مية في المية و ضربة في واحد تمام ما هو

412
00:36:47,730 --> 00:36:51,210
أصلا يا إما في رين يا إما مافيش رين و ليلا احنا

413
00:36:51,210 --> 00:36:56,190
بنحكي عن اليوم يا إما كانت ماطر يا إما ماكانش ماطر

414
00:36:56,190 --> 00:37:06,690
مابنحكيش عن إشي يعني هذا متوقع okay

415
00:37:06,690 --> 00:37:17,070
الآنالان هناك رولز تانية تسأل عن المطر والمستوى

416
00:37:17,070 --> 00:37:23,410
المطر يعني الان هو بناء على هذا ال rule لحالها حسب

417
00:37:23,410 --> 00:37:28,010
هذا ال rule لكن ايضا هناك رولز تانية تسأل عن مطر

418
00:37:28,010 --> 00:37:35,870
اليوم والمطر اليوم مخلص حسنا

419
00:37:35,870 --> 00:37:41,160
فالان هو بعد ما خلصبعد ما خلصت دورة ال cycle

420
00:37:41,160 --> 00:37:50,140
الأولى حسب اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

421
00:37:50,140 --> 00:37:50,400
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

422
00:37:50,400 --> 00:37:50,420
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

423
00:37:50,420 --> 00:37:50,700
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

424
00:37:50,700 --> 00:37:51,440
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

425
00:37:51,440 --> 00:38:01,400
اليوم اليوم اليوم اليوم

426
00:38:01,400 --> 00:38:04,620
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

427
00:38:04,620 --> 00:38:07,060
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

428
00:38:07,060 --> 00:38:07,060
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

429
00:38:07,060 --> 00:38:07,060
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

430
00:38:07,060 --> 00:38:07,060
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

431
00:38:07,060 --> 00:38:07,060
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

432
00:38:07,060 --> 00:38:07,060
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم

433
00:38:07,060 --> 00:38:11,100
اليوم اليوم اليوم اليوم اليوم اليمظبوط يعني هذا

434
00:38:11,100 --> 00:38:14,860
القول عشان ينفذها هذا already معلوم لكن هذا لسه مش

435
00:38:14,860 --> 00:38:20,420
معلوم فبده يسأل انا عن هذا الكلام فلما في الدورة

436
00:38:20,420 --> 00:38:24,500
التانية سألت طبعا هنا ال 50% هذا واضح اضرب الواحد

437
00:38:24,500 --> 00:38:28,300
في ال 50% اللي هي certainty factor تبع ال role

438
00:38:28,300 --> 00:38:34,380
نفسها لما سأل بعد هيك عن what

439
00:38:34,380 --> 00:38:40,470
is the rainfall today وقالله okayالان ال law هذا

440
00:38:40,470 --> 00:38:47,730
ال law هذا عشان rule رقم تلاتة بتطلب هل كان رين و

441
00:38:47,730 --> 00:38:52,170
جديش كان ال rainfall سألوا الان to what degree do

442
00:38:52,170 --> 00:38:56,110
you believe ال rainfall is law الان كلمة ال law ما

443
00:38:56,110 --> 00:38:59,530
هي برضه برضه كمان بتنا ..الها ..الها certainty

444
00:38:59,530 --> 00:39:04,290
factor تمام فسألوا قالوا zero point eight الان

445
00:39:04,290 --> 00:39:12,560
صارت rule رقم تلاتة rule رقم تلاتةtoday's rain is

446
00:39:12,560 --> 00:39:17,160
a certain factor هذا هو الوضع الأولاني وهذا هو

447
00:39:17,160 --> 00:39:27,960
الوضع التاني rainfall is low جرداش 0.8 بما أن ال

448
00:39:27,960 --> 00:39:31,860
compound condition هذا conjunction فلازم يأخذ ال

449
00:39:31,860 --> 00:39:34,840
minimum ال minimum ما بينهم اللي هو 0.8 و يضربها

450
00:39:34,840 --> 00:39:39,950
في مين ال 0.6 تبع التطور و نطلع 48لأنه استنتج

451
00:39:39,950 --> 00:39:48,950
حاليا صار عنده استنتاج انه انه ايش بناء

452
00:39:48,950 --> 00:39:51,950
على ال rule الأولى ايش كان الاستنتاج ان rain خمسين

453
00:39:51,950 --> 00:39:56,250
في المية بناء على ال rule هذا كان tomorrow is rain

454
00:39:56,250 --> 00:40:02,550
خمسين في المية هي rain خمسين في المية والان ال

455
00:40:02,550 --> 00:40:06,410
rule التاني ال rule رقم تلاتة بتستنتج الاستنتاج

456
00:40:06,410 --> 00:40:07,430
اخر ويقوله

457
00:40:14,200 --> 00:40:20,320
هذا الكلام كيف نتعامل معاه هل .. هذا ايش هذا ..

458
00:40:20,320 --> 00:40:24,760
هذا الآن ال .. ال .. ال conclusion بتعطي .. ال

459
00:40:24,760 --> 00:40:29,040
system بيعطي two facts بيقول لي ان tomorrow رح

460
00:40:29,040 --> 00:40:33,910
يكون رينأو two predictions سيقول لي انه سيكون رين

461
00:40:33,910 --> 00:40:36,870
و في نفس الوقت سيقول لي انه سيكون dry بس بالنسبة

462
00:40:36,870 --> 00:40:45,490
المتفاوتة هل الآن نعمل combination ندمج؟

463
00:40:45,490 --> 00:40:52,390
هاي tomorrow و هاي tomorrow لأ

464
00:40:52,390 --> 00:40:58,190
مابندمجش احنا ندمج لما تكون نفس ال fact او نفس ال

465
00:40:58,190 --> 00:41:00,720
conclusion بالنسبة المتفاوتةبس هنا two conclusions

466
00:41:00,720 --> 00:41:06,180
طب مش هتساوي في هذا الحالة باخدها عادة ممكن ال

467
00:41:06,180 --> 00:41:12,060
system يعطيلي two recommendations يقوللي هتكون

468
00:41:12,060 --> 00:41:19,880
مطرة و برضه يقوللي هتكون هذا جافة اه ممكن ممكن لسه

469
00:41:19,880 --> 00:41:26,060
متفاوتة إذا الأمر المعطيات ما بتساهم على أنه نحسم

470
00:41:26,550 --> 00:41:32,510
فبيظل الأمر عايم بين الهدف جدّام لو في الدورة اللي

471
00:41:32,510 --> 00:41:35,450
بعد في ال cycle اللي بعد ال system سأل سؤال

472
00:41:35,450 --> 00:41:40,410
وعطيناه إجابة و الإجابة هذه هتكون لها دور في ترجيح

473
00:41:40,410 --> 00:41:44,590
كفة أحد التوقعات

474
00:41:44,590 --> 00:41:51,090
على الآخربعد ذلك السيستم سأل what is the

475
00:41:51,090 --> 00:41:53,990
temperature؟ يعني أنه الآن أنت فاكر فيها forward

476
00:41:53,990 --> 00:41:57,930
shading السيستم قاعد يلف ويدور على أيش فيه rules

477
00:41:57,930 --> 00:42:01,710
عنده ومين منهم fires هذه كانت الأولى والتالتة

478
00:42:01,710 --> 00:42:04,810
already fired لأنه يريد أن يشوف هل في المزيد كان

479
00:42:04,810 --> 00:42:08,590
fired ولا لأ بس المزيد هذا بيعتمد على معبيات إذا

480
00:42:08,590 --> 00:42:12,490
وقفنا على rule و ال rule هذه فيها شق ماعناش

481
00:42:12,490 --> 00:42:18,560
المعلومة اللي بعتمد علينا نسأل ال userwhat is the

482
00:42:18,560 --> 00:42:21,900
temperature today سأل عن ال temperature cold قال

483
00:42:21,900 --> 00:42:24,000
له to what degree do you believe that the

484
00:42:24,000 --> 00:42:29,380
temperature is cold قال له تسعة في المية الان هذا

485
00:42:29,380 --> 00:42:33,880
كان اصلا السؤال اللي اجى لانه كان مقفل في الساكين

486
00:42:33,880 --> 00:42:36,780
اللي على الرغم من الرقم 4 فسأل عن ال temperature

487
00:42:36,780 --> 00:42:42,260
وسأل عن جداش درجة المثوقية انها cold فالان في عند

488
00:42:42,260 --> 00:42:48,430
هنا two ولا تلاتة evidencesEvidence الأولى يعني

489
00:42:48,430 --> 00:42:54,210
Today's

490
00:42:54,210 --> 00:42:57,810
rain هذا عندنا وعندنا الإيجاب تبعته وعندنا ال

491
00:42:57,810 --> 00:43:00,970
certainty تبعته هذا rainfall اللي هو عندنا وعندنا

492
00:43:00,970 --> 00:43:05,810
ال certainty تبعته هذا اللي استجدت وصار عندنا وصار

493
00:43:05,810 --> 00:43:10,450
ال certainty تبعته قداش كده كانت 0.9 فالأن برضه

494
00:43:10,450 --> 00:43:16,650
لأنهم end فبناخد ال minimum ال minimum بين الواحدو

495
00:43:16,650 --> 00:43:23,190
التسعة و أيضا ايش اللي قبل مش كان تسعة التمانية صح

496
00:43:23,190 --> 00:43:27,730
التمانية تبعد اللي هو rainfall واحد و التمانية و

497
00:43:27,730 --> 00:43:30,730
التسعة ايش ال minimum اللي هي التمانية بتنضرر في

498
00:43:30,730 --> 00:43:34,870
سبعة بلاش ستة و خمسين الان ستة و خمسين tomorrow is

499
00:43:34,870 --> 00:43:41,850
dry صح tomorrow is dry صارت ستة و خمسين و كانت

500
00:43:41,850 --> 00:43:43,630
تمانية و اربعين و كانت تمانية و اربعين

501
00:43:48,940 --> 00:43:53,440
اللي هو compound بالظبط بتعمل combination و لا مش

502
00:43:53,440 --> 00:43:59,840
شادة لأ لسه لسه تمام

503
00:43:59,840 --> 00:44:05,360
ايه الان صار في عندي ان rule تلاتة و rule اربع

504
00:44:05,360 --> 00:44:09,980
rule تلاتة اللي قالتلي انه dry تمانية و اربعين هذا

505
00:44:09,980 --> 00:44:15,920
الكلام اجا من rule و هذا الكلام انه rain اجا من

506
00:44:16,510 --> 00:44:20,890
الان استجد علينا رول ستة تجعلني اقول ان اليوم هو

507
00:44:20,890 --> 00:44:30,570
إدراي بس بالنسبة .. صح فهنا دول الان ال

508
00:44:30,570 --> 00:44:35,370
conclusion هي نفسها بس ب two different what؟ ب two

509
00:44:35,370 --> 00:44:39,210
different certainty values صح؟ الان انا لازم اعمل

510
00:44:39,210 --> 00:44:45,290
compilation هنا ال certainty factor الإجمالي

511
00:44:46,030 --> 00:44:49,070
من ال role تلاتة من ال certainty factor تبقى ال

512
00:44:49,070 --> 00:44:50,550
role تلاتة من ال certainty factor تبقى ال role

513
00:44:50,550 --> 00:44:55,090
أربعة ايش هم بيستخدموا الآن اي formula لأنهم

514
00:44:55,090 --> 00:44:58,690
الاتنين موجبين فبستخدموا ال formula اللي كنا نحكي

515
00:44:58,690 --> 00:45:04,050
عنها اللي هي الأول زاد التاني مضروبا في واحد نقص

516
00:45:04,050 --> 00:45:11,690
الأول فطلع 77 شايف كيف عززوا بعض ال twocertainties

517
00:45:11,690 --> 00:45:17,350
او uncertainties عززوا بعض فزادت الاحتمالية انه

518
00:45:17,350 --> 00:45:31,830
صار عندي 0.7% هذا ال combined صرت انا اكتر

519
00:45:31,830 --> 00:45:39,100
للاعتقاد انه تكون dryالان ال system بيستمر في

520
00:45:39,100 --> 00:45:44,100
القالية هذه بيستمر في القالية هذه الى ان مايظلش

521
00:45:44,100 --> 00:45:50,120
فيه rules اللي يمكن مطابقتها ايش يعني ان هم هدول

522
00:45:50,120 --> 00:45:55,780
ال 6 rules خليني ارجع لهم الان هدول ال 6 rules

523
00:45:55,780 --> 00:46:00,060
خلاص استنفذ ال .. ايش المعطيات اللي او استنفذت ال

524
00:46:00,060 --> 00:46:04,240
conditions بتاعتهم ماضلش في اشي اللي يمكن مطابقته

525
00:46:05,090 --> 00:46:11,650
كوني قولتلي ان اليوم ريان يبقى مافيش مجال انه هادى

526
00:46:11,650 --> 00:46:18,890
.. خلّي بالك ان اليوم مطر اجت من وين اجت .. اجت

527
00:46:18,890 --> 00:46:22,750
نتيجة .. نتيجة الاستنتاج هذا تبع .. تبع الرقم

528
00:46:22,750 --> 00:46:31,390
تلاتة مش انا اللي قلتله ان tomorrow مش انا اللي

529
00:46:31,390 --> 00:46:36,410
قلتله مش انا اللي قلتلههو ماتيش الاستنتاجات رول

530
00:46:36,410 --> 00:46:39,510
ستة هذه اللي اتولدت فيها او رول اربع ناسف انا

531
00:46:39,510 --> 00:46:43,970
اخبطت رول اربع رول اربع ده بقول كيف اجت اليوم جمال

532
00:46:43,970 --> 00:46:48,150
جمال اليوم is rain و rainfall is low و temperature

533
00:46:48,150 --> 00:46:51,710
is cold هدولة كلهم اجوا من ليش من الموقعات اللي

534
00:46:51,710 --> 00:46:58,130
اعطيته اليوم فبنقول اذا كان لازال في rules أخرى

535
00:46:58,130 --> 00:47:04,390
يمكنمطابقتها وممكن تقديتها ب effects بيستمر غير

536
00:47:04,390 --> 00:47:10,330
كبير جف وبيعطيني هذه الأرقام منها اليه؟ اليه اللي

537
00:47:10,330 --> 00:47:15,090
مافيه بوابها بس هو قال لي اليوم مدهش هادى خلاص

538
00:47:15,090 --> 00:47:18,130
هادى مدهش هادى اه و بعدين كمان temperature

539
00:47:18,130 --> 00:47:21,290
temperature اللي انا قولتله ان ال temperature is

540
00:47:21,290 --> 00:47:25,950
low فخلاص هادى كيف ده تصير true رقم خمسة

541
00:47:28,580 --> 00:47:32,240
الكلام هنا عن tomorrow tomorrow هو اللي dry انا

542
00:47:32,240 --> 00:47:36,480
حسنت ال rule رقم خمسة لأني طلعت بره الموضوع من

543
00:47:36,480 --> 00:47:41,860
النوم ما قلتله today is rain صح

544
00:47:41,860 --> 00:47:49,780
اصبح مافي مجال ان هذا تتحقق لان today is dry وستة

545
00:47:49,780 --> 00:47:52,600
كذا مش هتتحقق نعم طلعت بره

546
00:47:58,890 --> 00:48:05,390
هذا باختصار شديد يعني اللي هو فحوة ال certainty

547
00:48:05,390 --> 00:48:09,310
factor theory

548
00:48:09,310 --> 00:48:15,270
وقالية التطبيقه في ال rule based express system

549
00:48:15,270 --> 00:48:21,110
الحاضرة الجاية بنحكي في ال Bayesian rule

550
00:48:21,110 --> 00:48:25,070
وكيف يمكن توظيفها في ال rule based express system