1
00:00:21,080 --> 00:00:23,920
بسم الله الرحمن الرحيم ان شاء الله اليوم اللقاء

2
00:00:23,920 --> 00:00:28,880
التاني في مصاق الاستدلال والإحصائي اللي طلبت كلية

3
00:00:28,880 --> 00:00:32,720
التربية أحكي على منافعات مقدمة عن تعريف الإحصائي

4
00:00:32,720 --> 00:00:35,640
بشكل عام والإحصائي الوصفي والإحصائي الاستدلالي

5
00:00:35,640 --> 00:00:39,800
وأعتقد تطرقنا شوية عن صدق الاتصاق الداخلي وثبات

6
00:00:39,800 --> 00:00:44,380
الاستبانةاليوم احنا نبدأ في الموضوع المهم جدا انت

7
00:00:44,380 --> 00:00:47,540
خدتيه قبل هيك في ال master اللي هو انه الاختبارات

8
00:00:47,540 --> 00:00:50,600
ال بارامترية و المعلمية باستخدام ال program plus

9
00:00:50,600 --> 00:00:54,420
باساس اللي هعمله اليوم مجرد يعني مراجعة سريعة لما

10
00:00:54,420 --> 00:00:57,860
سبق دراسته و هركز على بعض الاختبارات الحصائية اللي

11
00:00:57,860 --> 00:01:01,460
أخدتيها قبل هيك بس في البداية بدنا نعرف بعض

12
00:01:01,460 --> 00:01:08,330
المصطلحات اللي بتبني في موضوع اختبار الفرضياتإذا

13
00:01:08,330 --> 00:01:11,050
.. و أنا ما أشرح .. إذا في أي مشكلة .. ممكن .. أي

14
00:01:11,050 --> 00:01:14,610
صفصار أقصد ممكن توقفيني على أساس أنه مانتقلش

15
00:01:14,610 --> 00:01:17,470
للنقطة الباعد إذا ما كنت أتأكد النقطة اللي و أنا

16
00:01:17,470 --> 00:01:22,050
شرحت بطريقة صحة التعريف الفردية الإحصائية أو

17
00:01:22,050 --> 00:01:25,910
hypothesis هي عبارة عن إدعاء أدن إدعاء قد يكون

18
00:01:25,910 --> 00:01:34,200
صحيح أو خطأ يعني نفترض واحد بيفترضإنه معدل درجات

19
00:01:34,200 --> 00:01:37,360
الطلبة الثانوية عامة بالسبع سبعين هذا ادعاء

20
00:01:37,360 --> 00:01:41,560
الادعاء قد يكون صحيح قد يكون خاطئ و بقدر أتأكد صح

21
00:01:41,560 --> 00:01:45,840
ولا غلط بناء على أخد عينة من المجتمع الدراسي و

22
00:01:45,840 --> 00:01:49,400
العينة ممكن تثبت أو تقرر ما كان هذا الادعاء صحيح

23
00:01:49,400 --> 00:01:54,700
أو صالح ولكن في شرط العينة أن تكون ممثلة لمجتمع

24
00:01:54,700 --> 00:02:00,690
تمثيل جيدببناء على هذه الفرضية انا ممكن اعمل فرضية

25
00:02:00,690 --> 00:02:05,910
حولها معلمة واحدة او اكتر من معلمة والمعالم زي ما

26
00:02:05,910 --> 00:02:10,350
احكيها متواصف حسابي عادة على شغل متواصف حسابي او

27
00:02:10,350 --> 00:02:14,950
نسب قد يكون أحرفات ميارية لكن ممكن يكون في نفس

28
00:02:14,950 --> 00:02:20,050
دراسة الطالب يعمل فرضية حول معلمة واحدة او اكتر من

29
00:02:20,050 --> 00:02:25,210
معلمة يعني يعمل هل معدل الطلاب تحسنوهو نسبة

30
00:02:25,210 --> 00:02:28,570
الإينات بيزيد عن نسبة الذكور مثلا في شغلة معينة

31
00:02:28,570 --> 00:02:32,890
وبالتالي ممكن ناخد معلمة أو أكتر في نفس الوقت طبعا

32
00:02:32,890 --> 00:02:35,970
تقبل الفرضية في حالة أن بيانات العينات تساند

33
00:02:35,970 --> 00:02:40,670
النظرية و تلاحظوا الشغل اللي هيكون على عينات هذا

34
00:02:40,670 --> 00:02:47,130
معناه إذا الباحث أخذ مجتمع الدراسة ككل بيبطل

35
00:02:47,130 --> 00:02:52,470
هذا الموضوع له همية هدف العينات أن يتعامل نتيجة

36
00:02:52,470 --> 00:02:57,830
على مجتمع الدراسةطب لما أنا أخدت المجتمع ككل بيصير

37
00:02:57,830 --> 00:03:01,950
اختيار فرضية لا قيمة لها عشان هي مكتوب تقبل

38
00:03:01,950 --> 00:03:04,250
الفرضية في حالة انت بنات اللي عنده ساند النظرية أو

39
00:03:04,250 --> 00:03:07,710
ساند الفرضية و ترفض عندنا تكون بيانات على النقيد

40
00:03:07,710 --> 00:03:12,950
على النقيد يعني بيانات غير كافية لدعم فرضية الباحث

41
00:03:12,950 --> 00:03:18,570
بمعنى كده في عندى فرضيتين واحدة بنسميها اما

42
00:03:18,570 --> 00:03:23,170
الفرضية الصفرية و بنسميها فرضية العدمأو non

43
00:03:23,170 --> 00:03:30,030
hypothesis وغالبا بنسميها الفرضية الصفرية ونعطيها

44
00:03:30,030 --> 00:03:38,970
الرمز H0 هذه الفرضية يأمن الباحث دائما أن يرفضها

45
00:03:38,970 --> 00:03:44,810
يعني لما يحطها على أمل يتم رفضها ففي منهي جيتين في

46
00:03:44,810 --> 00:03:50,610
صيغة الفرضياتإما بصيغة على فرضية صفرية بحيث أنه

47
00:03:50,610 --> 00:03:56,270
العينة تثبت أن هذه الفرضية غير صحيحة أو على نقيد

48
00:03:56,270 --> 00:04:01,350
بفترض الإثبات اللي هيطلق عليه الفرضية البديلة

49
00:04:01,350 --> 00:04:05,050
فالفرضية البديلة الفرق بينه وبين الصفرية أن

50
00:04:05,050 --> 00:04:09,570
الفرضية البديلة هي الفرضية التي يأمل الباحث أن

51
00:04:09,570 --> 00:04:16,130
يثبتها أو يدعمها من خلال بيانات العينة إذا الفرق

52
00:04:16,130 --> 00:04:19,890
بين الاتنينالصفرية يضحى الباحث اللي عامة رفضها

53
00:04:19,890 --> 00:04:23,950
الفرضية الصفرية يضحى الباحث على أمل أن يرفضها

54
00:04:23,950 --> 00:04:27,370
الفرضية البديلة يضحى الباحث على أمل أن يثبتها

55
00:04:27,370 --> 00:04:31,090
تماما احط الباحث الصفرية على البديلة انت حر انت حر

56
00:04:31,090 --> 00:04:35,930
كباحث مالاش يعني هي مهاجيات مختلفة احنا نفضل دائما

57
00:04:35,930 --> 00:04:40,610
ان انا احط على شكل فرضية البديلة اللي يطلق عليها

58
00:04:40,610 --> 00:04:45,110
احيانا اسم research hypothesis او فرضية البحث على

59
00:04:45,110 --> 00:04:48,350
شكل الفرضية دائما احط على شكل فرضية الباحثيعني

60
00:04:48,350 --> 00:04:53,650
الفرضية البديلة هي الفرضية الفاحية صحيح الفرضية

61
00:04:53,650 --> 00:04:57,350
الصفرية انت بتعمل اكتر وفضة مسته تحكي نفسي اعملت

62
00:04:57,350 --> 00:05:01,050
برنامج جديد محاصر في تعليم الرياضيات احكي هذا

63
00:05:01,050 --> 00:05:05,330
البرنامج ليس له همية في تحسين او نوجة فروق بين

64
00:05:05,330 --> 00:05:08,070
مستوى الطلاب في الدار طبعا تجربية توازن البرنامج

65
00:05:08,070 --> 00:05:11,570
المستخدم طبعا كده محطة هذه الفرضية على ما انا ..

66
00:05:12,690 --> 00:05:16,350
أرفضها لأنه لو تم قبولها مع كده فيه مشكلة البرنامج

67
00:05:16,350 --> 00:05:21,650
اللي تم استخدامه ماكانش فعال وماكانش مؤثر فبالتالي

68
00:05:21,650 --> 00:05:24,890
انتش اللي عايز تعمله انا عايز اعمل انه هذا

69
00:05:24,890 --> 00:05:30,410
البرنامج اللي هو اثر فبالتالي باخده كبديل لكن انت

70
00:05:30,410 --> 00:05:34,470
حر كباحث هذا او هذا تنسيانلأن لما قلصنا الإحصاء

71
00:05:34,470 --> 00:05:37,630
كانت تقولنا إن الفرضية البديلة لازم أقوم إيها لما

72
00:05:37,630 --> 00:05:40,590
أختار الأقصية لكي يكون عندي شروق، اللي هي تكون

73
00:05:40,590 --> 00:05:45,850
دراسات سابقة أجريا تدعم إن أنا أختارها أو من خبرتك

74
00:05:45,850 --> 00:05:49,390
باحث، بينما الفرضية الصحرية اللي أنا بأقصيها تكون

75
00:05:49,390 --> 00:05:53,450
في عندي أساسات غير واضحة أو مش معلومة و بتبتدأ أنا

76
00:05:53,450 --> 00:05:57,290
بنيجة تبتدأ أنا صار في .. في كلاب شوية إيه يعني؟

77
00:05:57,290 --> 00:06:01,370
هذا الكلمة بتحكي زمانكم مهم جدا؟إن الباحث فعلا يضع

78
00:06:01,370 --> 00:06:05,650
الفرضية البديلة بناء على تجارب سابقة، بناء على

79
00:06:05,650 --> 00:06:09,430
دراسات سابقة أو ما ذُكر قبل ذلك أو من خلال خبرة

80
00:06:09,430 --> 00:06:13,910
الباحث في هذا المجال، هذا كلام 100% لكن الفرضية

81
00:06:13,910 --> 00:06:17,510
الصغيرة هو حُطها بإن لو لسه الباحث جديد لم يتطرق

82
00:06:17,510 --> 00:06:21,050
له شخص ويعتبر من الدراسات أو البحوث مسمية

83
00:06:21,050 --> 00:06:24,930
الاستكشافية، اللي لسه أنا مش عارفهذا ممكن ال ..

84
00:06:24,930 --> 00:06:28,170
ألجأ للفرضية الصفرية في هذه الحالة بس لكن غالبا

85
00:06:28,170 --> 00:06:31,910
الباحث لما بيخش مرحلة المجلسية أو حتى الدكتورة

86
00:06:31,910 --> 00:06:36,370
بيكون عنده أرضية عنده دراسات سابقة فبالتالي بيضع

87
00:06:36,370 --> 00:06:40,370
الفرضية البديلة على أمل أنه يثبتها و الفرضية

88
00:06:40,370 --> 00:06:44,790
البديلة لعدة أشكال يعني ممكن أحكي مثلا لاتوجد فروق

89
00:06:44,790 --> 00:06:48,330
بين مستوى تعصير الطلبة في المجموعات التجاربية

90
00:06:48,330 --> 00:06:53,680
وضابطة تعزأ للبرنامج المحوثةهذه الفردية اسمها

91
00:06:53,680 --> 00:06:59,760
فردية غير موجهة انت حكيت توجد فروق و سكتت ماحكيت

92
00:06:59,760 --> 00:07:03,920
الفروق هذه لصالح اي مجموعة فهي نفسها فردية غير

93
00:07:03,920 --> 00:07:08,360
موجهة طبعا الأفضل البحث دائما ان تكون فرديته موجهة

94
00:07:08,360 --> 00:07:11,900
يعني هتوجد فرق و لا صالح مثلا الصالح اللي انت

95
00:07:11,900 --> 00:07:14,540
الصالح الذكور الصالح الطلب اللي في الطريقة

96
00:07:14,540 --> 00:07:19,460
التجربيةيعني مش كده بس، يعني يجب أن تكون الفرضية

97
00:07:19,460 --> 00:07:23,680
البديلة على قدر الإمكان موجهة، يعني شبكة انتقلت من

98
00:07:23,680 --> 00:07:28,680
الفرضية الصفرية بتحكي فيش فروقات لبديلة بتحكي فيه

99
00:07:28,680 --> 00:07:32,340
فروقات، مش فيه فروقات و بس، ولا صالح مين، شوف اللي

100
00:07:32,340 --> 00:07:36,480
قاله، يعني وصلت من فرضية النفق، أنه فيش فروقات،

101
00:07:36,480 --> 00:07:40,560
لما وصلت لفرضية التباد، وحكي هذه الفرضية لصالح

102
00:07:43,910 --> 00:07:47,050
بالظبط و لا اعرف ايش اللي عايزي اصلا له لكن لو انا

103
00:07:47,050 --> 00:07:51,530
لسه مش متأكد من دقة البرنامج اللي مستخدمه بقى

104
00:07:51,530 --> 00:07:56,590
كتوجه اتفوق و بسكت و مش عارف لضابط ولا تجربية صحيح

105
00:07:56,590 --> 00:08:01,030
و النتائج تدعم او ماتدعمش هذه الفرادية نجح تاني

106
00:08:01,030 --> 00:08:05,930
الفرادية الصفرية حكيها نسميها H null او H zero و

107
00:08:05,930 --> 00:08:10,070
باخد الطبع ده مع شكل نفطر متوسط متوسط و اعطيه رمز

108
00:08:10,070 --> 00:08:17,020
ميوهذا الرمز ان انا اعرفه هتعرض له بشكل كتير ميو

109
00:08:17,020 --> 00:08:24,040
متوسط بساوي قيمة معينة انا مفترض كباحث مثلا انه من

110
00:08:24,040 --> 00:08:27,440
خلال طبعا دراسات سابقة ان متوسط طلبة في هذا

111
00:08:27,440 --> 00:08:31,500
المصراق مفترض بالسنة وستين هذا نسميه القيمة

112
00:08:31,500 --> 00:08:40,180
الفرضية الباحث

113
00:08:40,180 --> 00:08:44,330
بيحطها في البداية مثلا متوسط سنة وسبعينالفرضية

114
00:08:44,330 --> 00:08:48,210
البديلة الى

115
00:08:48,210 --> 00:08:54,230
عدة أشكال لو أنا مش عارف الإتجار بحكي إنه فيه فرق

116
00:08:54,230 --> 00:09:00,930
بين السنهات والسنوات الماضية بس مش قادر أحدد أن هي

117
00:09:00,930 --> 00:09:05,610
أكبر أو أقل فبحدد لا تساوي إن هي تختلف عن الأعوام

118
00:09:05,610 --> 00:09:09,050
الماضية إن معدل الطلبة في هذا الأقام يختلف عن

119
00:09:09,050 --> 00:09:12,850
السنوات السابقة إذا كان له سوى زيك مسمى اختبار من

120
00:09:16,280 --> 00:09:21,060
طرفين اذا انا هيك مش محدد بحكي فيه فروقات عن

121
00:09:21,060 --> 00:09:26,100
العامل وادو و بسكوت طرفين

122
00:09:26,100 --> 00:09:30,440
او ديليان هم بيسموه ديليان هو مش حلو الكلمة ديال

123
00:09:30,440 --> 00:09:37,940
في الحصة هي بيسموها one sided test او one tailed

124
00:09:37,940 --> 00:09:41,900
testأه لإنساني اذا بدأك بس ماهيش دلين اخلها طرفين

125
00:09:41,900 --> 00:09:45,580
مش مشكلة اتجاهين طرفين اي حاجة المهم هي اسمها two

126
00:09:45,580 --> 00:09:51,940
sided او two tilted اذا كانت مديلة ممكن تكون ما

127
00:09:51,940 --> 00:09:56,120
يساوي اليوم يسميه دلين او طرفين اذا حكيت ان مستوى

128
00:09:56,120 --> 00:10:06,640
العام قد تحسن بحكي على درجات قد تحسن معانا اكبر لو

129
00:10:06,640 --> 00:10:13,610
حكيت هذا العام المستوىأسوأ والتالي أقل هدول اتنين

130
00:10:13,610 --> 00:10:19,150
نسميهم طرف واحد أي واحد منها نسميها طرف إذا أنا

131
00:10:19,150 --> 00:10:22,030
حكيت أكبر لإن هي عبارة عن تحسن التاني أقل لإن

132
00:10:22,030 --> 00:10:26,630
الواضح صار أسوأ ما ناخد الاعتبار مش دايما الأفضل

133
00:10:26,630 --> 00:10:32,530
أكتبه أكبر الأكبر حسب طبيعة المثلة طبعا لإن انا

134
00:10:32,530 --> 00:10:37,830
بحكي الزمن نازل من اكتساب مهارة التعلم كان سبع

135
00:10:37,830 --> 00:10:44,880
أيامالان الوضع افضل يبقى اقل واضح فبتاعي حسب طبيعة

136
00:10:44,880 --> 00:10:50,400
المتوارد اللي انا بدرسه اذا مش دايما التحسن معناه

137
00:10:50,400 --> 00:10:55,400
اكبر لو واحد بياخد دوة معينة الزمن اللي لازم يشفع

138
00:10:55,400 --> 00:11:00,980
باستخدام دوة جديد افضل بعد كده الزمن اقل واضح فهذا

139
00:11:00,980 --> 00:11:03,820
حسن طبيعة المثلة اذا دلوقتي دول الفرضات اللي عندى

140
00:11:03,820 --> 00:11:10,500
من طرفين زي هيك او اقل او اكبرهذه سمعت فرضية غير

141
00:11:10,500 --> 00:11:14,460
موجهة وهذه

142
00:11:14,460 --> 00:11:19,780
فرضية موجهة موجهة ليش لأن واضح الاتجاه موجود اكبر

143
00:11:19,780 --> 00:11:25,900
او اقل انا

144
00:11:25,900 --> 00:11:28,940
بالنسبة للفرضية الصفرية هي ال hypothesis او

145
00:11:28,940 --> 00:11:31,760
الفرضية البديلة ال alternative او حيث ال

146
00:11:31,760 --> 00:11:37,200
alternative hypothesis الان الفرضية تم رفضها او

147
00:11:37,200 --> 00:11:42,690
عدم رفضهاشوف انا حكيت رفضها و عدم رفضها ماحكيتش

148
00:11:42,690 --> 00:11:46,270
قبولها هي طلعت مع بالصدفة ان انا متعودين و مافيش

149
00:11:46,270 --> 00:11:54,770
حاجة اسمها قبول فرضية اذا القرار اما يكون رفض

150
00:11:54,770 --> 00:12:01,890
الفرضية الصفرية الواحدة او عدم رفض الفرضية الصفرية

151
00:12:01,890 --> 00:12:11,160
يتم الرفض اذا البيانات اللي عندىاللي كانت ساحبة من

152
00:12:11,160 --> 00:12:15,980
مجتمع الدراسة كانت كافية لدعم الفرضية البديلة إذا

153
00:12:15,980 --> 00:12:25,700
ترفض الفرضية معناه هناك أدلة كافية من بيانات

154
00:12:25,700 --> 00:12:38,040
العينة تساند أو تدعم الفرضية البديلة عدم

155
00:12:38,040 --> 00:12:39,420
وضع الفرضية الصفرية

156
00:12:41,900 --> 00:12:49,040
عكس ما كنت أقوله بالظبط لا توجد أدلة

157
00:12:49,040 --> 00:12:56,440
كافية من بيانات العين لدعم الفرضية البديلة البديلة

158
00:12:56,440 --> 00:13:03,520
هي الـ H1 عدم

159
00:13:03,520 --> 00:13:09,980
رفض الفرضية الصفرية هذا لا يعني لا يعني أنها

160
00:13:11,560 --> 00:13:16,180
بالضرورة .. مين بالضرورة؟ الفرضية الصفرية صحيح،

161
00:13:16,180 --> 00:13:21,120
بالضرورة انها .. انها .. ان هذا الضمير موجود على

162
00:13:21,120 --> 00:13:26,640
الـH0 عن الفرضية الصفرية، لذا عدم وجود الفرضية

163
00:13:26,640 --> 00:13:29,620
الصفرية لا يعني بالضرورة ان هي صح، ان .. ان هي

164
00:13:29,620 --> 00:13:34,940
صحيحة، عدم الرفض، لا يعني ان هي صح، لكن معناه

165
00:13:34,940 --> 00:13:41,960
مافيش أدلة تدعم الفرض البديل، يعنيوأحكي متوسط بسوء

166
00:13:41,960 --> 00:13:47,980
ستين بتفترض هيك وكانت قرار عدم رفض الفرضية الصفرية

167
00:13:47,980 --> 00:13:51,760
مش معناه لمتوسط بسوء ستين معناه العامة اللي اتخذتك

168
00:13:51,760 --> 00:13:57,360
كانت غير كافية لدعم أن المتوسط يختلف عن الستين في

169
00:13:57,360 --> 00:14:05,660
الحالتين رفض أو عدم رفض حتى الرفض لا يعني لا يعني

170
00:14:05,660 --> 00:14:13,780
أن الـH0 خاطئشوف من الخطأ احكيه صفر خاطر ولا

171
00:14:13,780 --> 00:14:21,980
يعني كذلك انه it's واحد صحيح هاي الفلسفة الحساية

172
00:14:21,980 --> 00:14:26,040
في الاتنين يعني غرفتك الفرضية الصفرية بيعطيك مؤشر

173
00:14:26,040 --> 00:14:29,800
ان انت هتقبل فرضية اخرى بس مش معناه ان الفرضية

174
00:14:29,800 --> 00:14:34,620
الاخرى صحيح قد نسبة 100% اي

175
00:14:34,620 --> 00:14:39,170
فرضية تم رفضها هناك اي نسبة خطأاللي احنا هنطلق

176
00:14:39,170 --> 00:14:43,790
عليه احتمال الوقوع في خطأ من سمين الخطأ بالنوع

177
00:14:43,790 --> 00:14:48,050
الأول إذا بقى كده فيش حاجة يسمى فرضية صفرية صحيحة

178
00:14:48,050 --> 00:14:51,570
أو فرضية بديلة صحيحة أو خاطئ أو خاطئ لأ احنا بنحكي

179
00:14:51,570 --> 00:14:55,780
أما البيانات اللي بتدعم او مابتدعمشهمخلاص فهذا

180
00:14:55,780 --> 00:15:00,960
معناه انه كل انت توصلله انه في عندك قدرة تدعم شخص

181
00:15:00,960 --> 00:15:05,060
اذا دعمت شخص مش معناه هو 100% معناه انه الادلة

182
00:15:05,060 --> 00:15:09,580
اللي عندك بتحكي ان الشخص مناسب بنسبة 95 نفترض نسبة

183
00:15:09,580 --> 00:15:18,040
خاطر 5% بالتالة الشخص او الفردين مناسب 95% ادر

184
00:15:18,040 --> 00:15:20,340
تلات الحياة اللي حكيت عليهم اللي هو سوى اكبر ولا

185
00:15:20,340 --> 00:15:24,790
اقللأ أكيد لازم أحكي على طولي على الخطأ بنوع الأول

186
00:15:24,790 --> 00:15:28,850
و الخطأ بنوع التاني احنا هركز على الخطأ بنوع الأول

187
00:15:28,850 --> 00:15:33,930
اللي معناه كالتالة مانتش هخش شلة كتير لكن بيداخل

188
00:15:33,930 --> 00:15:45,030
على الأقل بعض المفاهيم طب

189
00:15:45,030 --> 00:15:47,880
الكلام اللي بحكيه بالإنسان كله أختيه قبل هيكأنا

190
00:15:47,880 --> 00:15:51,460
مجرد يعني بعمل reference للمعلومات اللي عندك ولكن

191
00:15:51,460 --> 00:15:56,420
حاجة لابوض منها الخطأ من النوع الأول و النوع

192
00:15:56,420 --> 00:16:01,660
التاني بيحكي

193
00:16:01,660 --> 00:16:04,440
أحياني الباحث يرفض الفرضية الصفرية بالرغم أنها

194
00:16:04,440 --> 00:16:10,160
صحيحة لحظة برفض أنها صحيحة و أحيانا بقبلها أنها

195
00:16:10,160 --> 00:16:15,440
خاطئةوهذا يحدث عندما يوجد الباحث أدلة كافية لدعم

196
00:16:15,440 --> 00:16:19,000
المديلة يعني أنا المفروض أنها صحيحة، لحظة، الشكل

197
00:16:19,000 --> 00:16:21,720
اللي حكيت إذا تم الرفض ليس معناه أن أنا خاطر، لكن

198
00:16:21,720 --> 00:16:28,140
عند نسبة صح، بنسبة معينة و أحيانا، نقطة تانية،

199
00:16:28,140 --> 00:16:31,880
أخرى، لا يوجد الباحث أدلة كافية لدعم المديلة، وهذا

200
00:16:31,880 --> 00:16:34,840
يعني عدم رفض الفرضية الصفرية، بالرغم من أنها ليست

201
00:16:34,840 --> 00:16:39,780
بالضرورة صحية، الكلامين اللي حكيتهم هناعدم الرفض

202
00:16:39,780 --> 00:16:44,380
ليس معناه أن هذه الفرضية صحيحة عند اتخاذ قرار برفض

203
00:16:44,380 --> 00:16:47,700
أو عدم رفض الفرضية فهناك نوعين من الخطأ أو نوع

204
00:16:47,700 --> 00:16:54,200
واحد الخطأ من النوع الأول خيار ركز عليه الخطأ

205
00:16:54,200 --> 00:17:01,840
من النوع الأول أو ال type one errorالخطأ يحدث إذا

206
00:17:01,840 --> 00:17:06,460
انت رفضت الفرضية الصفرية و هي في الواقع صحيحة إذا

207
00:17:06,460 --> 00:17:10,100
يحدث هذا الخطأ عند رفض الفرضية الصفرية و هي صحيحة

208
00:17:10,100 --> 00:17:17,640
رفض الصفر و هي صحيحة

209
00:17:17,640 --> 00:17:23,000
هذه متسمية احتمال متسمية أسف الخطأ من نوع الأول

210
00:17:25,240 --> 00:17:28,700
اللي هو يحدث عند رفض الفوضية الصفرية وفي الواقع

211
00:17:28,700 --> 00:17:33,520
الصحيحة طب احتمال الوقوع في هذا الخطأ هذا تعريف

212
00:17:33,520 --> 00:17:38,540
الخطأ بنوع الأول في حد تاني اسمه مستوى المعنوية او

213
00:17:38,540 --> 00:17:47,360
مستوى الدلالة مستوى المعنوية او مستوى الدلالة اللي

214
00:17:47,360 --> 00:17:53,980
هو level of significance هذا اش تعريفهاحتمال الرفض

215
00:17:53,980 --> 00:17:58,440
الفرضية الصفرية و هي صح يعني بس بحط كلمة احتمال

216
00:17:58,440 --> 00:18:03,520
هنا اي احتمال بس احتمال و بكتب جملة كمية رفض

217
00:18:03,520 --> 00:18:10,840
الفرضية الصفرية و هي صحيحة اذا

218
00:18:10,840 --> 00:18:15,100
لاحظ الخطأ اللي هنا التأريفه يحدث عند رفض الفرضية

219
00:18:15,100 --> 00:18:20,520
الصفرية و هي صحيحة مع العلم بأن احتمال الوقوع في

220
00:18:20,520 --> 00:18:24,190
هذا الخطأيعني احترام الرمز الفردية الصفرية و

221
00:18:24,190 --> 00:18:27,150
الفرقة صحيح بيسميه مستوى المعنوبة و مستوى الدلالة

222
00:18:27,150 --> 00:18:34,030
و بيعطيه رمز اللي انتوا عارفينه alpha هذا alpha

223
00:18:34,030 --> 00:18:37,070
طبعا

224
00:18:37,070 --> 00:18:42,610
في الرمز اليوناني عادة الباحث بياخده من واحد

225
00:18:42,610 --> 00:18:47,570
فالمية لخمسة فالمية عادة في العلم الإنساني التربوي

226
00:18:47,570 --> 00:18:54,310
بناخده خمسة فالمية و هذا معناه انه درجة ثقةزي

227
00:18:54,310 --> 00:18:58,510
confidence level عبارة عن واحد نقص Alpha فإذا كان

228
00:18:58,510 --> 00:19:02,190
خاطر خمسة في المية أكيد الثقة هتكون المتكمن لعيلها

229
00:19:02,190 --> 00:19:09,090
إذا هذا واحد نقص Alpha اللي هي درجة الثقة فإذا

230
00:19:09,090 --> 00:19:13,250
كانت Alpha بخمسة في المية فالثقة هتكون على طول

231
00:19:13,250 --> 00:19:19,210
خمسة و تسعة في الميةعادة في العلم الصيني زى ما

232
00:19:19,210 --> 00:19:21,810
حكيت أخد الف بخمسة في المية في العلم التطبيقى بأخد

233
00:19:21,810 --> 00:19:25,810
الف صغيرة واحدة في المية أو حتى أحيانا مجرد ذلك

234
00:19:25,810 --> 00:19:29,090
يعني واحد بده يجرب مثلا هل الدوهات مناسب ولا لأ

235
00:19:29,090 --> 00:19:33,550
بدي ياخد درجة ثقة عالية بدل من واحد وخمس هياخد

236
00:19:33,550 --> 00:19:39,270
واحد يعني 99% ثقة أو ممكن في أبحاث يعني تكون دقيقة

237
00:19:39,270 --> 00:19:44,320
جدا تاخد الف صغيرة جدا واحد من الفمعناه إذا تم رفض

238
00:19:44,320 --> 00:19:48,820
الفرضية الصفرية، عندي الباحث ثقة إن نتائجه صحيحة

239
00:19:48,820 --> 00:19:55,920
في نسبة ثقة 99.9% واضحة دقة تختلف، لكن انتوا

240
00:19:55,920 --> 00:20:00,500
لايوجد من العادية اللي فيها رأي الشخص، خمسة منها

241
00:20:00,500 --> 00:20:04,860
تعتبر مناسبة ففي

242
00:20:04,860 --> 00:20:07,780
خطة بلاء التاني، إذا خطة بلاء الأول، برفض شيء صح

243
00:20:09,080 --> 00:20:16,640
هذا خطأ الخطأ بالنوع التاني بقبل شيء هو خطأ اللي

244
00:20:16,640 --> 00:20:26,560
هو الخطأ بالنوع التاني لحظة

245
00:20:26,560 --> 00:20:34,020
حتى والان عكس اللي هنا على طول الخطأ بالنوع التاني

246
00:20:37,950 --> 00:20:41,830
يحدث عند عدم رفض الفراضية الصفرية و هي في الواقع

247
00:20:41,830 --> 00:20:49,090
خاطئة لحظة ايش كتبت رفض انا عدم رفض الفراضية

248
00:20:49,090 --> 00:20:55,090
الصفرية و هي ايش و هي خاطئة لحظة عكس اللي كتبت

249
00:20:55,090 --> 00:21:01,590
بالظبط رفض و هي صح خطأ من النوع الأول عدم رفض و هي

250
00:21:01,590 --> 00:21:07,230
خطأ خطأ من النوع التانياحتمال عدم رفض الفرادية

251
00:21:07,230 --> 00:21:11,210
الصفرية وفي الواقع خاطئة بيعطيه رمز Beta لو حطيت

252
00:21:11,210 --> 00:21:17,150
كلمة احتمال هنا عدم رفض الفرادية الصفرية و هي

253
00:21:17,150 --> 00:21:26,190
خاطئة هذا بيعطي حرف B اللي هي طول فاض Beta تكتب

254
00:21:26,190 --> 00:21:31,870
Beta لكن طول فاض Beta طب لو خدت المتكمل ايلها واحد

255
00:21:31,870 --> 00:21:32,550
نقص بيه

256
00:21:35,780 --> 00:21:40,560
لن يحدث احتمال لان انا بنفي هذه الجملة بالظبط

257
00:21:40,560 --> 00:21:47,580
بيحصل احتمال رفض لحظة مرة تانية ال B احتمال عدم

258
00:21:47,580 --> 00:21:53,240
رفض وهي خاطئة تبع ال A نقص B احتمال اللي عدم حنفيا

259
00:21:53,240 --> 00:21:59,360
بيصير رفض ات صفر لان بدي بنفي بنفي الجزء الاول بس

260
00:21:59,360 --> 00:22:06,410
مافيش التاني وهي خاطئة تبقى كما هيلحظة هذه شأنه

261
00:22:06,410 --> 00:22:13,670
كويسه انا برفض شيء غلط مع كده كلام صح مظبوط برفض

262
00:22:13,670 --> 00:22:21,570
شيء خاطئ هذا بتسميه قوة الاختبار و

263
00:22:21,570 --> 00:22:23,870
هنعرف كيف نجيسه من خلال الاسم بأساس مش هعطيك

264
00:22:23,870 --> 00:22:27,530
أساسية رياضية حسابيا هناخده من خلال البرنامج اذا

265
00:22:27,530 --> 00:22:30,650
قوة الاختبار اللي هي عبارة عن واحد نقص P او واحد

266
00:22:30,650 --> 00:22:36,250
نقص Betaطبعا كل ما كانت القيمة هذه أكبر كل ما كان

267
00:22:36,250 --> 00:22:42,010
الاختبار أكتر قوة هي

268
00:22:42,010 --> 00:22:46,690
ال B عدم رفض الفردية الصفرية وهي خاطئ المكمل عليها

269
00:22:46,690 --> 00:22:51,750
واحد نقص B رفضها وهي خاطئ انا برفضش هي خاطئ هي

270
00:22:51,750 --> 00:22:56,250
قرار السليم فبنسميه قوة الاختبار كل ما كانت واحد

271
00:22:56,250 --> 00:23:02,330
نقص B كبيرة كل ما كان البرنامج المستخدم أفضلالجانب

272
00:23:02,330 --> 00:23:07,190
هنا بلخص الخطائن نطلع

273
00:23:07,190 --> 00:23:12,630
مع بعض القرار عندي واحد من اتنين اما عدم رفض

274
00:23:12,630 --> 00:23:16,510
الفرضية الصفرية او رافضها الحالة الفرضية الصفرية

275
00:23:16,510 --> 00:23:20,610
قد تكون صحيحة او خاطئة القرار السليم بيجي من خلال

276
00:23:20,610 --> 00:23:25,830
عدم رفض الفرضية الصفرية و هي صحيحة هذا القرار

277
00:23:25,830 --> 00:23:30,560
السليم مش هيك انا برفض الشيء صحصعب احكي قبول لان

278
00:23:30,560 --> 00:23:34,560
قبول معناه 100% لان عدم رفض الفوضية الصفرية و هي

279
00:23:34,560 --> 00:23:38,680
صحيحة بره قاوة صحيحة في فيديو من وين رفض الفوضية

280
00:23:38,680 --> 00:23:46,580
الصفرية و هي خاطئة برفض شيء غلط قرار سليم لكن

281
00:23:46,580 --> 00:23:51,160
الخطايا الجهات من وين عدم رفض الفوضية الصفرية و هي

282
00:23:51,160 --> 00:23:55,480
خاطئة الخطأ النوع التالي او رفض الفوضية الصفرية و

283
00:23:55,480 --> 00:24:00,330
هيصحيحة إذا هذا خطأ منه الأول و هذا خطأ منه التالي

284
00:24:00,330 --> 00:24:04,190
إذا الكلام كله اللي حكينا عليه بتتخص في هذا الجدول

285
00:24:04,190 --> 00:24:08,730
يعني عندك أربع حالات مختلفة أتنينهم صح و أتنينهم

286
00:24:08,730 --> 00:24:16,070
غلط الأتنين صح برفض الشيء صح قرار صليم أو برفض شيء

287
00:24:16,070 --> 00:24:21,970
خاطق كلام صليم الخطأ بيجي من رفض فرضية و هي صح أو

288
00:24:21,970 --> 00:24:29,020
عدم رفضها و هي غلطتجارزة ممكن تحكي عدم رفض قبول

289
00:24:29,020 --> 00:24:32,560
تجارزة هي كلمة بتحكيها بسرعة لكن المكتوبها عدم رفض

290
00:24:32,560 --> 00:24:41,700
الفرضية السرية افضحة

291
00:24:41,700 --> 00:24:46,840
مثل الكلام هذا يعني عادة نذكر جمّد خش على اللي

292
00:24:46,840 --> 00:24:47,220
بعده

293
00:24:57,060 --> 00:25:02,080
إذا من الجدول اللي حكينا عليها يمكن الملاحظة

294
00:25:02,080 --> 00:25:06,260
الاتنين القرار الصائب القرار السليم يحدث في حالتين

295
00:25:06,260 --> 00:25:11,700
عدم رفض فرض صحيح أو رفض فرض خاطئ أما الخطأ فيحدث

296
00:25:11,700 --> 00:25:16,120
إذا رفضنا فرض صحيح نسميه النوع الأول أو عدم رفض

297
00:25:16,120 --> 00:25:23,820
فرض خاطئ نسميه خطأ من النوع التاني إذا كنا نفض هذه

298
00:25:23,820 --> 00:25:29,440
نقطة مهمة جدااحنا بنوفر بناء على بجمع بيانات من

299
00:25:29,440 --> 00:25:34,360
عينة معينة بكوّن حد يسمى الاختبار الاحسائي اللي

300
00:25:34,360 --> 00:25:37,360
مين الاختبار المناسب هذه قصتنا خلال الفصلة اللي

301
00:25:37,360 --> 00:25:42,180
هتعلمها هكون عندي عدة اختبارات كل اختبار انه شروط

302
00:25:42,180 --> 00:25:45,700
خاصة يبقى لكن عادة عندي اختبار T اللي اخدته قبل

303
00:25:45,700 --> 00:25:49,720
هيك او اختبار Z او اختبار Z اللي احنا خدناه قبل

304
00:25:49,720 --> 00:25:55,070
هيك اما اختبار T اللي شروط معينة او اختبار Zلكن

305
00:25:55,070 --> 00:25:58,610
اختيار اختبارتي او اختبار اخر يعتمد على نوع

306
00:25:58,610 --> 00:26:03,750
البيانات هاي البيانات اللي عندى رقمية؟ولا نوعية

307
00:26:03,750 --> 00:26:09,510
إذا كمية أو رقمية إلا إختبار معين بس إذا تحقق شرط

308
00:26:09,510 --> 00:26:12,770
إن التوزيع يكون طبيعي أو حجم العينة كبير بما فيه

309
00:26:12,770 --> 00:26:16,670
الكفاية لأن ماكانش التوزيع طبيعي أو حجم العينة

310
00:26:16,670 --> 00:26:20,730
صغير إلا إختبارات خاصة إبنه يعني إختبارات غير

311
00:26:20,730 --> 00:26:24,490
المعلمية أو اللي هي برامترية فبتاع هذا المقطع دا

312
00:26:24,490 --> 00:26:28,470
علمًا كبير مش هقدر أشرحه إلا مجزء حسب طبيعة

313
00:26:28,470 --> 00:26:32,190
الموضوع اللي احنا بناخده مع بعضعشان كده كنت خلال

314
00:26:32,190 --> 00:26:38,170
سطرين بس مستوى المعنوية المشاهد لحظة انا من شوية

315
00:26:38,170 --> 00:26:41,990
حكيت مستوى المعنوية و بس اللي هو Alpha مستوى

316
00:26:41,990 --> 00:26:45,750
المعنوية المشاهد مايطلق عليها القيمة الاحتمالية او

317
00:26:45,750 --> 00:26:50,490
ال probability value او ال P value اللي انتوا

318
00:26:50,490 --> 00:26:56,970
بتشوفوه عادة في برامج لحصات زي ال SPSS اللي هو

319
00:26:56,970 --> 00:27:01,890
برامج بعتوها SIGSIG هي اختصار كلمة The Observed

320
00:27:01,890 --> 00:27:05,890
Significance Level مستوى المعنوي للمشاهد اللي

321
00:27:05,890 --> 00:27:08,230
اختصارا يحكي عنه دايما ال P value او ال

322
00:27:08,230 --> 00:27:13,250
probability value او القيمة الاحتمالية هذه القيمة

323
00:27:13,250 --> 00:27:18,610
الاحتمالية من خلالها يتم اتخاذ القرار بالشكل

324
00:27:18,610 --> 00:27:23,030
الفرضي اما رفض هذه الفرضية او عدم رفضها كيف يحسب

325
00:27:23,030 --> 00:27:28,720
مش هناخد كيف يحسب البرنامج الحسب ليهأكيد اختيك

326
00:27:28,720 --> 00:27:33,000
قبلك في حسب قيمة الـ P value او لو استخدمت بعض

327
00:27:33,000 --> 00:27:36,980
البرامج الحصائية بيعطيك إياها جهزة إما بسميها SIG

328
00:27:36,980 --> 00:27:47,860
إذا هذه إما بتوقع مستوى المعنوية المشاهد اللي هي

329
00:27:47,860 --> 00:27:52,860
القيمة الاحتمالية إما

330
00:27:52,860 --> 00:27:59,070
بيعطيها رمز SIG أو ال P valueأو قيمة الاحتمالية أو

331
00:27:59,070 --> 00:28:05,690
probability value كلها مسمية لمانة واحدة طبعا

332
00:28:05,690 --> 00:28:09,030
تعريفه لإن قرأته كالتالة و احتجت الحجب على قيمة

333
00:28:09,030 --> 00:28:12,670
اكبر من او تساوي حسب طبيعة الفرضية اذا كانت اكبر

334
00:28:12,670 --> 00:28:17,230
او اقل من او تساوي من قيمة الاختبار المحسوب في

335
00:28:17,230 --> 00:28:20,890
بيانات العالم بفترض ان الفرضية الصفرية لها صحيحة و

336
00:28:20,890 --> 00:28:24,330
طبيعة الفرضية البديلة مهما قرأ فيه لم يحصل نتيجة

337
00:28:24,330 --> 00:28:29,390
إلا من خلال الحسابات اليدويةلكن انا مش كثير احركز

338
00:28:29,390 --> 00:28:33,530
عليه كل حرفه ان البرنامج هيعطيني هذه القيمة وبناء

339
00:28:33,530 --> 00:28:36,970
عليها بعد شوية هنعرف كيف يمكن انت خد القرار بشأن

340
00:28:36,970 --> 00:28:40,870
رفض او عدم رفض الفرضية الصفرية لكن كيف يحسب او كيف

341
00:28:40,870 --> 00:28:46,190
تحسب هذه القيمة يعني هذا الشيء انت المفروض أخدته

342
00:28:46,190 --> 00:28:51,230
ولو ما أخدتوش مش هتفرق معنا كتير اذا لأ أخدت انا

343
00:28:51,230 --> 00:28:56,370
تعريف فرضية صفرية وفرضية مديلةأخذت تعريف الخطر من

344
00:28:56,370 --> 00:28:59,270
نوع الأول و الخطر من نوع الثاني خد المفهوم بشكل

345
00:28:59,270 --> 00:29:02,530
معين الإختبار الإحصائي زي مصطلح المعنية اللي مش

346
00:29:02,530 --> 00:29:06,770
عارف هذا كله يدى لشغل اسمها ماهي الخطوات اللي لازم

347
00:29:06,770 --> 00:29:13,410
نجرأ الإختبار الإحصائي الان هقرأ الخطوات و هشوف

348
00:29:13,410 --> 00:29:16,990
ايش يقع على الباحث و ايش يقع على البرنامج يعني شوف

349
00:29:16,990 --> 00:29:22,840
كده مش مساهمةالبرنامج الحصائية في اتخاذ القرار

350
00:29:22,840 --> 00:29:28,120
بشأن رفض أو عدم نظر الفرضية الصفرية طب هو يتبادل

351
00:29:28,120 --> 00:29:30,620
الذين دايما ان البرنامج بيحل كل حاجة و بيعطي كل

352
00:29:30,620 --> 00:29:36,280
حاجة وهذا الأسف الآن حدش فيه كلام غير سليم نطلع

353
00:29:36,280 --> 00:29:42,280
الخطوات و نعلم وين البرنامج و وين أنا موجود يمكن

354
00:29:42,280 --> 00:29:47,990
تلخيص خطوات إجرال اخترال حصائية في خمس نقاططبعا كل

355
00:29:47,990 --> 00:29:51,090
واحدة منها الى قصة و قصة تماما انت أخدتها في

356
00:29:51,090 --> 00:29:53,630
المناهج الباحث العلمى او أخدتها في المبادرة للحصة

357
00:29:53,630 --> 00:29:57,630
او في لحظة التربة في الماجستير او واحدة صياغة

358
00:29:57,630 --> 00:30:03,030
تتفرضيتها للصفرية البديلة اذا هذه اول شيء هذه

359
00:30:03,030 --> 00:30:08,130
الباحثالتركيب تصيغهم بناء على دراسات سابقة، بناء

360
00:30:08,130 --> 00:30:11,230
على معرفة، بناء على طلاع الباحث، بناء على خبرة

361
00:30:11,230 --> 00:30:15,330
الباحث، بناء على ما ذُكر قبل ذلك في هذا الموضوع،

362
00:30:15,330 --> 00:30:18,350
ده هو الحاجة الصبعوية، يعني البرنامج ليس له علاقة

363
00:30:18,350 --> 00:30:23,550
بهذه الفرضية على الإطلاق التحديد

364
00:30:23,550 --> 00:30:30,890
مستوى المعلوية أو مستوى الدلالة، برضه الباحث طبيعة

365
00:30:30,890 --> 00:30:36,770
الباحث أيه اللي بتحدث؟ طبيعة الباحثرقم تلاتة

366
00:30:36,770 --> 00:30:42,670
اختيار الاختبار لاحصائي المناسب لغاية هنا لغاية

367
00:30:42,670 --> 00:30:49,250
هنا البحث وهذه نقطة في غاية الأهمية فإذا اخترت

368
00:30:49,250 --> 00:30:54,330
الاختبار صح اكيد ما يلي ذلك هيكون سليم طبعا وحساب

369
00:30:54,330 --> 00:31:02,730
قيمته شوف اي حد فيها حساب مع لا البرنامج شوف

370
00:31:02,730 --> 00:31:07,390
انا أخدت لنص من تلاتةمن أول تلات خطوات الرابعة

371
00:31:07,390 --> 00:31:12,890
شغلتين إما حساب النقطة الحرجة و تحيط مناطق الرفض

372
00:31:12,890 --> 00:31:18,590
أو حساب القيمة الاحتمالية هنا برضه البرنامج طبعا

373
00:31:18,590 --> 00:31:21,390
هذه من النقاط الحرجة من خلال جدار والحصية بتعرفها

374
00:31:21,390 --> 00:31:26,830
القيمة الجدولية سواء من خلال القيمة الجدولية أو

375
00:31:26,830 --> 00:31:29,590
القيمة الاحتمالية الاتنين بيعطوا نفس القرار دائما

376
00:31:29,590 --> 00:31:36,020
إذا سواء استخدمت القيمة الجدوليةاو استخدام تلقينة

377
00:31:36,020 --> 00:31:42,400
الاحتمالية كلا هما يؤدي لنفس النتيجة و

378
00:31:42,400 --> 00:31:48,620
بحدي البرنامج حسس هيفيدك فيها بشكل كبير لذا اي شيء

379
00:31:48,620 --> 00:31:57,460
في حساب ماهي برنامج اتخاذ القرار الباحث فتلاحظ

380
00:31:57,460 --> 00:32:02,310
بخلال اربع خطوات واحد و نص من خمسةحتى ما اصلتش

381
00:32:02,310 --> 00:32:07,390
تقريبا 40% او 30% لانه كاستخدم البرنامج يحسب ليه

382
00:32:07,390 --> 00:32:09,410
القيمة الاحتمالية القيمة الاحتمالية يحسب قيمة

383
00:32:09,410 --> 00:32:13,870
الاختبار طب

384
00:32:13,870 --> 00:32:21,950
اتخاذ القرار بتم من خلال عدة طرق في

385
00:32:21,950 --> 00:32:22,790
البداية خالص

386
00:32:26,500 --> 00:32:30,440
هناخد طرق رسمية لرفض او عدم رفض الفرضية الصفرية

387
00:32:30,440 --> 00:32:33,780
وبعدين خلال الممارس هعطيك طريقة عملية على طول اول

388
00:32:33,780 --> 00:32:38,040
مطلق على قيمة الاختبار هعرف رفض او عدم رفض من غير

389
00:32:38,040 --> 00:32:42,860
مطلق على قيمة احتمالية ولا جدولية قيمة اختبار بس

390
00:32:42,860 --> 00:32:49,370
في بعض الحالاتلكن انا هاخد طرق رسمية رفض او ادم

391
00:32:49,370 --> 00:32:52,990
رفض يمكن افضل الفرضية الصفرية قرار سهل جدا اذا

392
00:32:52,990 --> 00:32:56,050
كانت القيمة الاحتمالية اقل من او تساوي مستوى

393
00:32:56,050 --> 00:33:03,070
المعنوية يعني بطلع البناء بطلع ال b value اذا كانت

394
00:33:03,070 --> 00:33:12,230
اقل من او تساوي alpha مرفض at zero العملية سهلة

395
00:33:12,230 --> 00:33:17,890
يعني كل اللي هعملههطلع القيمة الاحتمالية المعطنية

396
00:33:17,890 --> 00:33:24,430
للبرنامج بقررها بـ alpha أنا حددتها من الأول إذا

397
00:33:24,430 --> 00:33:29,690
كانت هذه القيمة أقل من أو حتى ساوية ال alpha يتم

398
00:33:29,690 --> 00:33:35,030
رفض فرضية الصفرية في بعض الكتب ممكن مايكتبش يساوي

399
00:33:35,030 --> 00:33:39,790
بس أقل من alpha شوفي غالبا القيمة الاحتمالية ده

400
00:33:39,790 --> 00:33:45,460
عدد حقيقيمن النادر جدا يساوي Alpha يعني ساوي 5%

401
00:33:45,460 --> 00:33:48,940
بالظبط ممكن 0,4,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

402
00:33:48,940 --> 00:33:52,140
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

403
00:33:52,140 --> 00:33:52,600
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

404
00:33:52,600 --> 00:33:54,460
,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9,9

405
00:33:54,460 --> 00:34:00,260
,9,9,9,9,9

406
00:34:00,260 --> 00:34:01,560
,9

407
00:34:13,370 --> 00:34:17,930
مقارنة قيمة الاحتمالية مع الالفة منتهي الجثة هذه

408
00:34:17,930 --> 00:34:24,690
الكلام صحيح لأي فرضية تعمليها سواء كانت لعينة

409
00:34:24,690 --> 00:34:27,890
واحدة، عينتين، اكتر من عينتين، اختغار معلم، اختغار

410
00:34:27,890 --> 00:34:32,430
غير معلم دائما القرار لا يتغير المرفض إن كانت

411
00:34:32,430 --> 00:34:36,990
القيمة الاحتمالية معاها أقل من أو تساوي الالف

412
00:34:36,990 --> 00:34:43,410
عليها خمسة فرميةفي بعض الحلات ممكن القيم

413
00:34:43,410 --> 00:34:47,710
الاحتمالية تكون أصغر بكتير من الـ α يعني على سبيل

414
00:34:47,710 --> 00:34:51,330
المثال لو كانت ال P value خلّيني اسمها دايما ال P

415
00:34:51,330 --> 00:34:55,890
value القيم الاحتمالية بتساوي 0000000004

416
00:35:00,890 --> 00:35:05,030
تقريبا صفر سواء انت خدت ال alpha بواحد من المائة و

417
00:35:05,030 --> 00:35:07,770
لا خمسة من المائة و لا واحد من الألف و لا حتى واحد

418
00:35:07,770 --> 00:35:11,130
من عشر تلاف كده كده القيمة دي معناها أصغر بتاعة

419
00:35:11,130 --> 00:35:16,210
معانا في ثقة عالية جدا لرفض الفرضية الصفرية لذا

420
00:35:16,210 --> 00:35:22,090
القرن هنا رفض مش شاك طب لو خدت زي كده برضه رفضلو

421
00:35:22,090 --> 00:35:27,410
أخدناها زي هيك، رفض، لو أخدتها زي هيك، رفض، لكن هل

422
00:35:27,410 --> 00:35:32,010
رفضوا كله زي بعض؟ بالتأكيد لا، لكن الـ P-Value

423
00:35:32,010 --> 00:35:36,070
والقيمة الاحتلالية بس بتعطيني مؤشر، ترافض أو عدم

424
00:35:36,070 --> 00:35:42,650
رفض الفرضية فقط، لكن مدى وجود فروق معلومية فروق

425
00:35:42,650 --> 00:35:49,760
كبيرة،بتوضحها إذا كانت صغيرة جدا زي هي مع كده فروق

426
00:35:49,760 --> 00:35:52,620
كبير جدا مش شايف يعني الفرق مثلا بحكي برنامج

427
00:35:52,620 --> 00:35:57,260
تجربية و استخدام برنامج محاصر لتعليم الرياضية و

428
00:35:57,260 --> 00:36:00,240
طلاقة اللي بيبقى بسوا هيك هذا معناه مؤكد برنامج

429
00:36:00,240 --> 00:36:07,140
قوي يعني الفروق ده دلالة معنوية بشكل كبير إذا هذه

430
00:36:07,140 --> 00:36:11,920
معناه فروق معنوية وبرضه

431
00:36:11,920 --> 00:36:16,440
هذه لو طلعت معاك معناها فروق معنويةلو هي قيمة

432
00:36:16,440 --> 00:36:20,100
الاحتمالية أصغر من الف يعني سواء فاحث طلعت معاه زي

433
00:36:20,100 --> 00:36:23,280
هيك أو زي كده إش حاجته في الآخر توجد أدلة كافية

434
00:36:23,280 --> 00:36:27,240
للقول بإن هناك فروق معنوية بين درس الطلاب في

435
00:36:27,240 --> 00:36:30,760
الطريقة التجربية و الضابط تتعذب لبرنامج المستخدم

436
00:36:30,760 --> 00:36:36,220
لكن هم باحثين استخدموا برنامجين مختلفين و واحد طلع

437
00:36:36,220 --> 00:36:40,860
القيمة أنا مش عارف أقرأ أهل هنا أربع من عشر مليون

438
00:36:40,860 --> 00:36:49,550
مظبوط؟وهذه أربعة من مية هل اتنين زي بعض؟ بالرغم كي

439
00:36:49,550 --> 00:36:52,950
يحصل هناك فروقات معنوية و هناك فروق معنوية هذا

440
00:36:52,950 --> 00:36:58,510
معناه ان ال P value لواحدة غير كافية للحكم على مدى

441
00:36:58,510 --> 00:37:03,550
معنوية هذه الفروقة زي ما اقول بدي حاجة تانية تانيش

442
00:37:03,550 --> 00:37:08,240
الحاجة التانيةغير قيمة الاحتمالية لحظة قيمة

443
00:37:08,240 --> 00:37:13,440
الاحتمالية كلها تحكي انه فيه فروق ولا لا رفض او

444
00:37:13,440 --> 00:37:19,860
انا او رفض حتى في حالة الرفض مقدرش احدد طب ما هذ

445
00:37:19,860 --> 00:37:23,340
كبيرة ولا كبيرة انا مش عارف مادة أربعة من ألف صحيح

446
00:37:23,340 --> 00:37:27,840
الفروق يبقى أكبر بس قد تكون الفروق صغيرة قد تكون

447
00:37:27,840 --> 00:37:31,240
الفروق كبيرة او فروق متوسطة هذا يقدر انه لازم

448
00:37:31,240 --> 00:37:35,060
الواحد دايما يرفق ال P value مع حاجة تانية بتقيس

449
00:37:35,060 --> 00:37:39,080
حجم الأثرأو حجم تأثير البرنامج المستخدم اللي احنا

450
00:37:39,080 --> 00:37:42,800
خدناه على كل اختبار اللي يطبق عليه حجم التأثير

451
00:37:42,800 --> 00:37:47,860
اللي

452
00:37:47,860 --> 00:37:51,000
هو حجم التأثير المقدر أو ال effect size أو ال

453
00:37:51,000 --> 00:37:54,120
estimate لل effect size حجم التأثير لكل اختبار

454
00:37:54,120 --> 00:37:59,020
موجود له حجم تأثير سواء كان معلمي أو غير معلمي له

455
00:37:59,020 --> 00:38:05,740
حجم تأثير خاص إذا معناك كده نتعود لانللحصول على

456
00:38:05,740 --> 00:38:10,240
إجابة دقيقة الـ P value واحدة لا تكفي بالاضافة إلى

457
00:38:10,240 --> 00:38:15,840
أننا سنختار حجم التأثير ثم سنختار أشياء أخرى بصورة

458
00:38:15,840 --> 00:38:21,240
عامة القيمة الاحتمالية لأقل من 5% تكون صغيرة بدرجة

459
00:38:21,240 --> 00:38:26,110
كافية لرأس الفردية الصفرية صالح من البديلةإذا

460
00:38:26,110 --> 00:38:29,010
القيمة الأقل من خمسة احنا خلاص اعتقدنا على خمسة

461
00:38:29,010 --> 00:38:34,290
معناها القيمة هتتعتبر صغيرة بشكل جيد لرافض الفرضية

462
00:38:34,290 --> 00:38:37,930
الصفرية لصالح الفرضية البادية يعني لو كان اهتياش

463
00:38:37,930 --> 00:38:41,670
أقل من خمسة في المية يعني لو واحد لما تكون الفرضية

464
00:38:41,670 --> 00:38:44,290
الصفرية الفرضية القيمة الاحتمالية أقل من خمسة في

465
00:38:44,290 --> 00:38:48,730
المية الواحد بنبسط مش هيك وقول خلاص أنا قررت أنه

466
00:38:48,730 --> 00:38:53,170
أدعم الفرضية البادية المشكلة وين لو كانت القيمة

467
00:38:53,170 --> 00:39:00,140
الاحتماليةأكبر من 5% كبيرة شوية وفي نفس الوقت أقل

468
00:39:00,140 --> 00:39:10,800
من 1.10 يعني واقع بين 5% و 10% يعني ما طلعت في 0.4

469
00:39:10,800 --> 00:39:19,480
طلعت نفترض 0.6 أول

470
00:39:19,480 --> 00:39:22,500
اللي أحنا نشوف 0.6 بيحكي أنه مافيش فروقات مع كده

471
00:39:22,500 --> 00:39:27,010
برنامج مستخدم مالهفيه إشكالية بده تحسين بده تعزيز

472
00:39:27,010 --> 00:39:30,690
بده تعديل فالواحد بيزعل لو يشوف حاجة زيك مش كده

473
00:39:30,690 --> 00:39:38,190
فهذا القيمة ساميها قيمة غير حاسمة لدعم القرار ده

474
00:39:38,190 --> 00:39:44,710
مش يعمل مش نهاية المطاف خلّي بأنك إذا .. إذا هي

475
00:39:44,710 --> 00:39:50,850
طلعت هي أكيد حجم تأثير ضعيفإحنا هنا حجم التأثير قد

476
00:39:50,850 --> 00:39:57,410
يكون هنا في حالة الرفض قد يكون قوي أو متوسط أو

477
00:39:57,410 --> 00:40:03,290
ضعيف في حالة الرفض ففي حالة عدم الرفض بحسبهش إذا

478
00:40:03,290 --> 00:40:07,630
لا يتم حساب حجم التأثير في حالة عدم الرفض يعني لو

479
00:40:07,630 --> 00:40:11,470
كان القناة احتمالية أكبر 5% زيك حجم التأثير لا

480
00:40:11,470 --> 00:40:16,970
قيمة لهفقط يتم حساب

481
00:40:16,970 --> 00:40:23,070
حجم التأثير في حالة رفض الفرضية الصفرية المنطقة

482
00:40:23,070 --> 00:40:28,330
اللي أنا معلم عليها بحسب حجم التأثير فقط في حالة

483
00:40:28,330 --> 00:40:35,390
رفض الفرضية الصفرية وانا افضتها بحسب حجم التأثير

484
00:40:35,390 --> 00:40:41,140
على سعرها في الفروقة الكبيرة صغيرة او متوسطةيعني

485
00:40:41,140 --> 00:40:43,560
هل الفرق بين مستوى الطلبة في الطريقة التجاربية و

486
00:40:43,560 --> 00:40:46,180
الضابط الصغير و لا كبير و لا متوسط و في التلات

487
00:40:46,180 --> 00:40:50,280
حالات الفرق موجود و معنوي لكن هل الفرقات هتكبر و

488
00:40:50,280 --> 00:40:54,880
لا لأ بحدد حجم التأثير لكن إذا تم عدم رفض الفرضية

489
00:40:54,880 --> 00:40:59,920
الصفرية حجم التأثير مؤكد ضعيف يعني هذا معناه إن

490
00:40:59,920 --> 00:41:04,260
حجم التأثير أهم من القيمة الاحتمالية و هنعرف أهم

491
00:41:04,260 --> 00:41:09,680
ليش بعدين خلاص طب إيش أعمل لو كانت غير حاسمة زي

492
00:41:09,680 --> 00:41:16,190
هيكربما تكون العينة خطأ انت غير مناسبة وهذه مشكلة

493
00:41:16,190 --> 00:41:19,930
من الأصل يعني اختارت العينة بطريقة مش احتمالية صح

494
00:41:19,930 --> 00:41:26,610
او كانت العينة صغيرة إلى حد كبير فيتطلب منك زيادة

495
00:41:26,610 --> 00:41:30,450
حجم العينة ليصبح القرار أكتر تحديد بكبر حجم العينة

496
00:41:30,450 --> 00:41:35,290
لو طلع نفس القرار خلاص يكون هو البرنامج شايف مش في

497
00:41:35,290 --> 00:41:38,990
عقللكن هو أعطى نتيجة مختلفة ما على كده اللي كان

498
00:41:38,990 --> 00:41:45,430
السبب أن حجم العينة غير كافي لإثبات القرار إذا ما

499
00:41:45,430 --> 00:41:50,370
اتنم زيادة حجم العين يصبح القرار أكتر تحديداً طب

500
00:41:50,370 --> 00:41:58,570
لو كانت أكتر من 10% مانا خلاص انتهت التجربة عندك

501
00:41:58,570 --> 00:42:03,150
بقى تسلم بالامر الواقع أنه عامة المرض الفرضي أصلا

502
00:42:03,150 --> 00:42:08,800
فيهامعناه سواء انت استخدمت هذا البرنامج مع الطلبة

503
00:42:08,800 --> 00:42:12,720
في المجموعة التجربية او ما استخدمتوش مع الضابط

504
00:42:12,720 --> 00:42:17,020
اتنين زي بعض بعد كده البرنامج هفي خلل او من القصر

505
00:42:17,020 --> 00:42:22,040
المجموعتين غير متكافئتين يعني فان انا بطبق برنامج

506
00:42:22,040 --> 00:42:27,160
قوي على طلبة ضعاف التحصيل والضابطة على طلبة مسترهم

507
00:42:27,160 --> 00:42:33,700
عالي ممكن برنامجك يدوب يصل لنفس مسترها الطلبة

508
00:42:33,700 --> 00:42:38,240
تعالى الضابطوإذا وصله كويس زمان كده هذا خطأ من

509
00:42:38,240 --> 00:42:41,660
البداية لأنك ماعملتش تكافئة للمجموعتين زي هذا أول

510
00:42:41,660 --> 00:42:44,660
حد واحد بيعملها بتاخده عينيتين و تكافئتين في الأصل

511
00:42:44,660 --> 00:42:50,640
طبعا كيف تكافئه بيتم قياسه بتعرفه بتعمل اختبار قبل

512
00:42:50,640 --> 00:42:55,160
اللهم و بيبين إذا كان أول عينة ستطلع يوم عشانها

513
00:42:55,160 --> 00:43:00,520
إذا هذا كيف يتم اتخاذ القرار مجرد مقارنة قيمة

514
00:43:00,520 --> 00:43:02,620
الاحتمالية مع ال alpha

515
00:43:06,060 --> 00:43:10,560
أختنب شغل صغيرة اللي هي من الأمثلة اللي واحد دائما

516
00:43:10,560 --> 00:43:17,340
بضربها في او بذكرها في اختبار الفرضيات مثال مشهور

517
00:43:17,340 --> 00:43:24,660
جدا انه في نظام القضاء يفترض دائما القاضي انه

518
00:43:24,660 --> 00:43:30,720
بيعتبر المدعى عليه بريء يعني الفرضية الصفرية ان

519
00:43:30,720 --> 00:43:40,180
الشخص المدعى عليه بريءطب الفرضية البديلة انه مضايق

520
00:43:40,180 --> 00:43:45,100
علم و اذنب و زي ما حكينا القرار واحدة من الاتنين

521
00:43:45,100 --> 00:43:52,360
اما رفض الفرضية الصفرية و هشوف الآن ليش بنحكي رفض

522
00:43:52,360 --> 00:43:57,200
و بنحكي عدم رفض و بنحكيش قابول و بنحكيش رفض معناه

523
00:43:57,200 --> 00:44:01,920
صح و معناه غلط من خلال الكلام اللي هنا رفض الفرضية

524
00:44:01,920 --> 00:44:07,390
الصفرية إيش معناهاحسب ما حكيت عليه أن هذا البرد

525
00:44:07,390 --> 00:44:11,970
الفرضي الصفرية معناه لأ معناه توجد أدلة كافية لدعم

526
00:44:11,970 --> 00:44:20,870
الفرض البديل نطبقها هنا توجد أدلة يعني أكيد القاضي

527
00:44:20,870 --> 00:44:26,350
جنى أدلة كافية عن المبحوث اللي هو المدعى عليه أدلة

528
00:44:26,350 --> 00:44:31,250
كافية من بيانات العينة لدعم H1 هذا معناه نفسي مش

529
00:44:31,250 --> 00:44:38,460
هيك طبيقي هناتوجد أدلة كافية لدعم أنه مذنب، لدعم

530
00:44:38,460 --> 00:44:44,460
أنه مذنب، لكن الأدلة الجماعة كانت أدلة كافية

531
00:44:44,460 --> 00:44:49,880
لإثبات إدامة الشخص، لكن هذا ليس معناه بالمطلق أن

532
00:44:49,880 --> 00:44:54,700
الشخص مذنب، معناه الأدلة الجماعةلو أخدت 5% من

533
00:44:54,700 --> 00:45:00,120
السواء دلالة معناها القاضي متأكد بنسبة 95% أن هذا

534
00:45:00,120 --> 00:45:06,440
الشخص معاه مضنب بس بيتام 5% أنه بريء عشان كده

535
00:45:06,440 --> 00:45:10,960
مافيش قرار 100% إذا رفض الفرضية الصفرية مش معناهش

536
00:45:10,960 --> 00:45:15,440
واحد صحيح مش معناه صحيح معناه أن الأدلة كافة لدعم

537
00:45:15,440 --> 00:45:21,790
إنه مضنب بنسبة 95% طيب القرار التانيعادة وراطة

538
00:45:21,790 --> 00:45:25,490
فاضية، لها طلعت الـ P value أكبر من 5% يعني 6% زي

539
00:45:25,490 --> 00:45:30,850
ما حكيت معناها إيش؟ أنه مافيش أدلة، أدلة كافية

540
00:45:30,850 --> 00:45:38,510
لدعم مين برضه برضه لدعم دائما الأدلة إما بتدعم أو

541
00:45:38,510 --> 00:45:44,730
بتدعمش إتش واحد يعني معناها أن القاضي ماجمعش أدلة

542
00:45:44,730 --> 00:45:48,130
كافية لإثبات المذنب

543
00:45:51,700 --> 00:45:55,860
لكن مش معناه انه بريء فهو حاش بيعمل خلاص القرار

544
00:45:55,860 --> 00:46:01,500
مغلط هنا ان الشخص مش قادر يثبت انه مذنب بس المشوية

545
00:46:01,500 --> 00:46:06,820
حكيت اذا كانت البيبالي كبيرة شوية 5% اكر 5% ايش

546
00:46:06,820 --> 00:46:13,080
بعمل زيادة حجب العينة فوضبها لاحقا تجمع ادلة اخرى

547
00:46:13,080 --> 00:46:16,660
بيانات تانية هذه البيانات قد تكون كافة لإثبات

548
00:46:16,660 --> 00:46:21,630
إدانةعشان كده بحكي عدم رفض، بحكي قبول، لأنه قبول

549
00:46:21,630 --> 00:46:25,850
مش معناها، قبول معناه أنك سلمت أن الشخص بريء

550
00:46:25,850 --> 00:46:29,710
بالمطلق، لذا عدم ورطة فواضية صفرية ماعناه، مافيش

551
00:46:29,710 --> 00:46:35,030
أدلة تدعم أن الشخص بريء، أن الشخص مبند، فبالتالي

552
00:46:35,030 --> 00:46:39,070
هنا ربما لاحقا يتم جمع أدلة أخرى من خلالها يتم

553
00:46:39,070 --> 00:46:44,850
إثبات أن الشخص مبند، هذا كمثال أوضح الفرق ما بين

554
00:46:47,470 --> 00:46:51,290
الفرضية الصفرية والفرضية البديلة في حالة رفض وعدم

555
00:46:51,290 --> 00:46:55,130
رفض الفرضية الصفرية إذا هذه بقى المصالحات اللي

556
00:46:55,130 --> 00:47:00,490
لازم الواحد يعني يستحضرها قبل عملية إجراء الاختبار

557
00:47:00,490 --> 00:47:04,110
الإحصائي وزي ما حكيت أغلبها يقع على الباحث وأهمها

558
00:47:04,110 --> 00:47:08,250
على الإطلاق اختيار اختبار الإحصائي المناسب وتفسير

559
00:47:08,250 --> 00:47:13,530
النتائج اللي هو اتخاذ القرار طبعا تفسير النتائج

560
00:47:13,530 --> 00:47:18,670
شغلتينبتاخد قرار رفض أو عدمها في الوادية الصفرية

561
00:47:18,670 --> 00:47:24,030
وبعدين بفسرها ميهانيا إذا

562
00:47:24,030 --> 00:47:26,270
واضح أنه لما بأحكي مثلا هناك رفض في الوادية

563
00:47:26,270 --> 00:47:32,170
الصفرية و بأحكي مثلا تشير للنتائج أن متوسط تحصيل

564
00:47:32,170 --> 00:47:37,870
الطلبة أو الطلاب يزيد بشكل جوهري عن متوسط تحصيل

565
00:47:37,870 --> 00:47:41,770
الطلبة أو ينجد فرق في التحصيل بين الضابط

566
00:47:41,770 --> 00:47:45,870
والتجاربية أي أعزاء للأسلوب المستخدمهذا قرار

567
00:47:45,870 --> 00:47:50,370
إحصائي بنسميه يتبع القرار الإحصائي قرار مهني يتعلق

568
00:47:50,370 --> 00:47:54,810
بتخص الصالح وبيحكي شغل تان فيه ليش النتجة طلعت في

569
00:47:54,810 --> 00:48:01,370
هذا الشكل؟ يعني بيفسر مهنيا أنه فيه فروقات لصالح

570
00:48:01,370 --> 00:48:06,850
التجاربية باستخدام هذا الاسلوب؟ أيش الأسباب؟ وحالة

571
00:48:06,850 --> 00:48:12,530
تانية مهمة جدا ربط نتائج دراسته مع دراسات سابقة

572
00:48:13,640 --> 00:48:18,760
سواء دراسات سابقة اتفقت مع المباحث أو اختلفت إذا

573
00:48:18,760 --> 00:48:21,360
واضح إن القرار اللي حصالي مش هو كل حاجة، القرار

574
00:48:21,360 --> 00:48:24,500
اللي حصالي طريق، يعني البروفيسور اللي خرروا الطريق

575
00:48:24,500 --> 00:48:29,500
لاتخيار القرار في الآخر، يعني احققلق عليه نيهانيا،

576
00:48:29,500 --> 00:48:33,240
احصائيا في درجل، واحصائيا حالي مكيام خلال فصل، كيف

577
00:48:33,240 --> 00:48:36,100
اتعلق احصائيا، كل حاجة حكالي من اليوم لغاية ما

578
00:48:36,100 --> 00:48:41,040
نخلص، رفض على ما رفضت، لكن ما بعد ذلك هو الأهم،

579
00:48:41,040 --> 00:48:44,940
إذا المعنى كده مش ليحص كل حاجة،محصر بتعطيك خيار

580
00:48:44,940 --> 00:48:49,800
roadmap خارج الطريقة توضحك كيف الاتجاه الممكن أن

581
00:48:49,800 --> 00:48:54,220
أسلكه طب من أجه الأبعاد انت مش هتتصلي لقرار تبعك

582
00:48:54,220 --> 00:48:59,460
إذا هي أساس لكن مش كل شيء إذا نقل الباحث أكتر من

583
00:48:59,460 --> 00:49:04,240
شغله أنا أرجع هيك سريعا على الخطوات أهم واحدة فيهم

584
00:49:04,240 --> 00:49:11,640
رقم تلاتة اختبار او اختيار الاختبار الاحصائي وفي

585
00:49:11,640 --> 00:49:17,300
غاية لعنية اتخاذ القراراللي هو قرار أحصائي رفض عدم

586
00:49:17,300 --> 00:49:21,380
رفض، بس، هيك، معناه فيه .. أخد بك هذا مش تفسير، لأ

587
00:49:21,380 --> 00:49:25,300
أنا كاتبه، هذا مش تفسير أنا بحكي أقراط الفرضية

588
00:49:25,300 --> 00:49:27,760
الصفرية، معناه فيها دلّة كاتت عن الفرضية البديلة

589
00:49:27,760 --> 00:49:31,640
لصالح الناس، لصالح الضابط أو التجاربية، مش .. هذا

590
00:49:31,640 --> 00:49:36,120
قرار، أمهن تفسير النتيجة واضح التفسير، مش مع ..

591
00:49:36,120 --> 00:49:41,110
هذا مش معنى تفسيرقرار إن رفض أو عدم رفض معناه دلة

592
00:49:41,110 --> 00:49:45,250
أو مافيشها دلة لكن التفسير معناه إيش السبب إنه

593
00:49:45,250 --> 00:49:51,630
كانت فروقات تصرحت مجموعة X أو مجموعة B و بحكي طب

594
00:49:51,630 --> 00:49:55,930
الباحث لو عمل راجع لدبليات السابقة أكيد هتولد عنده

595
00:49:55,930 --> 00:50:00,950
فكرة شاملة إنه مين من الناس اللي اتفق مع نتائجه و

596
00:50:00,950 --> 00:50:05,370
مين من الناس اللي مااتفقش مع نتائجه في أي سؤال؟

597
00:50:07,480 --> 00:50:13,600
هذول أول مفاهيم لازم أرفحهم بعد ببدأ في الاختبارات

598
00:50:13,600 --> 00:50:19,060
أنا بدي هى بأول اختبار بسميه اختبار التوزيع

599
00:50:19,060 --> 00:50:27,500
الطبيعى ليش لأن هذا الاختبار هو اللى من خلاله بقدر

600
00:50:27,500 --> 00:50:33,100
اميز اذا كان هستخدم معلمة غير معلمة و لما اتكلم

601
00:50:33,100 --> 00:50:38,040
هنا بتكلم على بيانات كمية بسإذا نضعها بالضبط عريض

602
00:50:38,040 --> 00:50:42,220
خط عريض ان اختبار التوزيع الطبيعي فقط يكون

603
00:50:42,220 --> 00:50:48,780
للبيانات الكمية أو الرقمية وده بس يعني مانفعش يكون

604
00:50:48,780 --> 00:50:53,120
لبيانات ترتبية جامعة اختبار توزيع طبيعي اختبار

605
00:50:53,120 --> 00:50:57,420
التوزيع الطبيعي قولا واحدا بنعمل للبيانات الكمية

606
00:50:57,420 --> 00:50:57,720
أو البيانات

607
00:51:02,150 --> 00:51:07,090
وبناء عليها بقدر أحدد ما إذا كان الاختبار اللي

608
00:51:07,090 --> 00:51:13,390
هيستخدم معلمي أو غير معلمي لكن اللي أنا أريد أعرفه

609
00:51:13,390 --> 00:51:17,850
شغلة في حياتي الأهمية ودائما هذه خلاص أنت حطيها في

610
00:51:17,850 --> 00:51:22,870
بالك إذا كان حجم العينة كبير بما فيه الكفاية يعتبر

611
00:51:22,870 --> 00:51:25,770
هذا الاختبار له أهمية قليلة يعني أنا باهتم شوية

612
00:51:25,770 --> 00:51:33,220
كتير في حالة حجم عينة كبيرة بس كلمة كبيرة مرنةيعني

613
00:51:33,220 --> 00:51:39,320
أنا مش معروف إذا الإختبار التوزيع الطبيعي هذا

614
00:51:39,320 --> 00:51:47,440
الإختبار مهم جدا لأي عينات صغيرة الحجم يعني

615
00:51:47,440 --> 00:51:50,940
العينات الصغيرة اللي لازم أعملها توزيع طبيعي لكن

616
00:51:50,940 --> 00:51:58,580
العينات الكبيرة باستخدام نظرية النهاية المركزية ده

617
00:51:58,580 --> 00:51:59,360
في عند النظرية

618
00:52:03,040 --> 00:52:11,780
النهاية المركزية هذه النظرية بتحكي القاتي اذا خدنا

619
00:52:11,780 --> 00:52:16,920
عينات حجمها كبير جدا طبعا كبير جدا النظرية بتحكي

620
00:52:16,920 --> 00:52:21,020
معنى كبير بما

621
00:52:21,020 --> 00:52:27,220
فيه كفاية يعني N كبيرة و لما تم اثبات النظرية كان

622
00:52:27,220 --> 00:52:33,350
M تروح لملأ نهايةفتم إثبات إن المتوسط الحسابي

623
00:52:33,350 --> 00:52:42,990
التوزيع له يقترب من التوزيع الطبيعي من التوزيع

624
00:52:42,990 --> 00:52:48,710
الطبيعي يعني التوزيع اللي على وسط الحساب يقترب من

625
00:52:48,710 --> 00:52:52,490
التوزيع الطبيعي ويقترب بشدة أكتر كلما زاد حجم

626
00:52:52,490 --> 00:52:57,770
العينا يعني التوزيع بيصير تقريبا طبيعي إذا كان حجم

627
00:52:57,770 --> 00:53:00,940
العينة مالهالكبير بما في الكفاية فإحنا نعتبر

628
00:53:00,940 --> 00:53:06,980
الكبير تجاوزا التلاتين وعلى لكن مش دايما التلاتين

629
00:53:06,980 --> 00:53:11,040
.. ماعناها التلاتين هو الحجم الأكبر معناها الحجم

630
00:53:11,040 --> 00:53:14,640
الأدنى لحظة أنا بحكيها إن أكبر من أو سوى تلاتين

631
00:53:14,640 --> 00:53:20,180
يعني التلاتين هو إيش هو يطلع فوق معناه كده أقل حجم

632
00:53:20,180 --> 00:53:23,540
عينة معناه تكون تلاتين لكن أحيانا التلاتين بتعتبر

633
00:53:23,540 --> 00:53:27,480
صغيرة و أحيانا التلاتين بتعتبر كبيرة جدا حسب طبيعة

634
00:53:27,480 --> 00:53:33,790
حجم مجتمع الدراسةيعني انا بأتكلم على مدرسي اللغة

635
00:53:33,790 --> 00:53:39,250
العربية في المدارس، عدد كبير جدا، تلاتين صغيرة،

636
00:53:39,250 --> 00:53:43,210
تلاتين صغيرة، لكن لو بأحكي عدد مدراء المدارس

637
00:53:43,210 --> 00:53:46,350
التانوية، طب ممكن بيه؟ ممكن تتواصل؟ ممكن تأكد،

638
00:53:46,350 --> 00:53:52,760
تتطور كبيرة لو عنهابحكي مدارس ثانوية و .. و باخد

639
00:53:52,760 --> 00:53:56,240
مدير .. مدير واحد في المدرسة لأن بحكي مدرسية اللغة

640
00:53:56,240 --> 00:53:59,580
العربية في الم .. حتى في المدارس الثانوية بس تعتبر

641
00:53:59,580 --> 00:54:03,340
حجم عينة كبيرة فبالتالي التلاتين نسبيا كبيرة ولا

642
00:54:03,340 --> 00:54:07,740
زي رحصة طبيعة مش تمادة مثلا لكن عادة العينات

643
00:54:07,740 --> 00:54:10,880
التلاتمية والاربعمية والخمسيمية تعتبر عينات كبيرة

644
00:54:10,880 --> 00:54:15,600
لكن خمسين وسبعين ومية حتى بتتأكد ان توزيعها طبيعي

645
00:54:18,460 --> 00:54:24,020
طبعا في عدة طرق لاختبار التوزيع طبيعي ولا لا احنا

646
00:54:24,020 --> 00:54:28,680
عادة في الاحصاء اي شي بنختبره ويله طريقتين طريقة

647
00:54:28,680 --> 00:54:32,580
بنسميها الطريقة الرسمية وفي طريقة تانية غير رسمية

648
00:54:32,580 --> 00:54:37,520
الطريقة

649
00:54:37,520 --> 00:54:46,490
للاختبار غير الرسميةاللي هي informal method طرق أو

650
00:54:46,490 --> 00:54:51,810
طريقة غير رسمية أو طرق غير رسمية خلنا

651
00:54:51,810 --> 00:54:58,330
نسميها الطرق غير رسمية اللي هي باستخدام الرسم

652
00:54:58,330 --> 00:55:03,810
البياني الرسم

653
00:55:03,810 --> 00:55:07,830
البياني اعتبر طريقة لا اختبار كلمة توزيع طبيعي ولا

654
00:55:07,830 --> 00:55:14,880
لا ولكن الرسم البياني بيكون مؤشر يعني مش قرارصارم

655
00:55:14,880 --> 00:55:19,120
ان التوزيع طبيعي من عدمه لكن بيعطيني مؤشر معين ان

656
00:55:19,120 --> 00:55:24,180
هذا التوزيع للبيانات قد يكون طبيعي طبعا في عدة

657
00:55:24,180 --> 00:55:28,800
رسومات بيانية ممكن استخدامها حدثا مدرج التكراري

658
00:55:28,800 --> 00:55:34,300
وانا باقيم خلال اسمها عشان أعطينيها البرنامج اذا

659
00:55:34,300 --> 00:55:39,720
ال histogram وفي

660
00:55:39,720 --> 00:55:41,220
حد تاني اسمها ال box plot

661
00:55:44,940 --> 00:55:48,880
هذه الطريقتين من خلالها ممكن اتعرف توزيع طبيعي من

662
00:55:48,880 --> 00:55:55,740
عدمه طبعا التوزيع الطبيعي شكله زي شكل الجرس زي هيك

663
00:55:55,740 --> 00:56:01,380
زي ما أخده المرة الفاتة أهلي التوزيع الطبيعي ولا

664
00:56:01,380 --> 00:56:03,780
لأ ولا زي كده شكله زي هيك في مدرجة كده أعتبر

665
00:56:03,780 --> 00:56:07,590
التوزيع طبيعيمكانه زي ما حكيها ممكن يكون ملتوى

666
00:56:07,590 --> 00:56:10,990
اليمين او ملتوى الشمال طرف اطول ايمن او طرف اطول

667
00:56:10,990 --> 00:56:16,090
ايصر في الحال تاني التوزيع بيكون غير طبيعي اذا

668
00:56:16,090 --> 00:56:19,410
الطرق الغير رسمية اللي هي رسمي البياني ولكن زي ما

669
00:56:19,410 --> 00:56:26,470
حكيته اعتبر مؤشر هنا

670
00:56:26,470 --> 00:56:27,970
انا بقدر اخد

671
00:56:31,450 --> 00:56:36,950
التجاه استكشاف بظبط فقط لكن ماقدرش احدد اذا كان

672
00:56:36,950 --> 00:56:40,470
التوزيع طبيعي ماقدرش اخد قرار انه توزيع طبيعي ولا

673
00:56:40,470 --> 00:56:44,070
لا و عادة في العينات الصغيرة صعب من الرأس اللي

674
00:56:44,070 --> 00:56:47,630
يحكم انه توزيع طبيعي ولا لا غالبا صعب فبالجلمين

675
00:56:47,630 --> 00:56:50,090
للطرق الرسمية الطرق الرسمية

676
00:56:58,620 --> 00:57:05,700
الطرق الرسمية يعني من خلال مقييس رقمية مثلا من

677
00:57:05,700 --> 00:57:11,660
خلال مقييس رقمية تشوف المقياس الرقمية هيحكي القرار

678
00:57:11,660 --> 00:57:16,980
اذا كانت القيمة هيك طبيعي ماكانش غير طبيعي المقياس

679
00:57:16,980 --> 00:57:21,860
الرقمية هياخد منها مقياس مهم اللي هو كيمة الالتواء

680
00:57:27,560 --> 00:57:30,440
كل ما كانت قيمة الالتواء اللي بيقدرها البرنامج

681
00:57:30,440 --> 00:57:34,960
الصغيرة معناه التوزيع الطبيعي أو متماثل حوال

682
00:57:34,960 --> 00:57:40,580
المتوسط القيمة الصغيرة معناه فيها التوزيع المتماثل

683
00:57:40,580 --> 00:57:45,600
أو الطبيعي الالتواء

684
00:57:45,600 --> 00:57:50,840
عادة إليه إشارة موجبة أو سالبة الإشارة تحدد

685
00:57:50,840 --> 00:57:55,040
الاتجاه يمين أو شمال نحكي دايما إذا كانت

686
00:57:58,530 --> 00:58:01,010
اللي أنا حدده هو عبارة عن القاعدة اللي من خلالها

687
00:58:01,010 --> 00:58:04,390
يتم الحكم من التوزيع الطبيعي وعليها باستخدام

688
00:58:04,390 --> 00:58:08,610
المقيصة الرقمية اللي من خلالها واحدة منها لقيمة

689
00:58:08,610 --> 00:58:14,570
الإلتواء إذا كانت القيمة المطلقة للإلتواء

690
00:58:14,570 --> 00:58:25,090
أكبر من واحد صحيح أكتر من واحد وتزيد

691
00:58:25,090 --> 00:58:26,610
عن ضعف

692
00:58:30,300 --> 00:58:37,160
الخطأ المعياري له يقرأ

693
00:58:37,160 --> 00:58:42,140
هذه الجملة فيها شغل تاني اذا كانت اولا قيمة

694
00:58:42,140 --> 00:58:46,000
المطلقة لا فانا قيمة المطلقة يعني بالصرف نظر مجبلة

695
00:58:46,000 --> 00:58:50,800
سالم انسى الإشارة اخد قصة قيمة المطلقة اذا تكون

696
00:58:50,800 --> 00:58:55,040
اكبر من واحد هي الشرط الاول لكن هذا الشرط ضروري

697
00:58:55,040 --> 00:59:01,250
غير كافي يعني اكبر من واحدوفي نفس الوقت مانو قيمته

698
00:59:01,250 --> 00:59:05,170
بزيد عن ضعف الخطة المعيار إليه البرنامج هيعطيني

699
00:59:05,170 --> 00:59:09,470
قيمته وليس قيمة التباق هو يعطيني إيش الخطة المعيار

700
00:59:09,470 --> 00:59:13,830
إليه هو لحالة باطنية إذا

701
00:59:13,830 --> 00:59:18,370
اتحقق شرطين مع بعض مش واحد منهم معناه أن التوزيع

702
00:59:18,370 --> 00:59:26,110
ليس طبيعي إذا كانت قيمته هيكفئنا توزيع البيانات

703
00:59:29,700 --> 00:59:34,900
ليس طبيعي إذا بحكي إن هذا مؤشر قوي إن التوزيع

704
00:59:34,900 --> 00:59:41,940
معناه مش طبيعي إذا نحكي لك مؤشر قوي إن التوزيع مش

705
00:59:41,940 --> 00:59:46,420
طبيعي شوفك

706
00:59:46,420 --> 00:59:49,600
هيحصل عملية سهلة البرنامج هيعطينا قيمة التواق

707
00:59:49,600 --> 00:59:53,480
هيعطينا خطة معيارية يقولوا أنا بقرر أعطيك مثال

708
00:59:53,480 --> 01:00:00,760
صغير لما افترض يعني بستعوذ دايمابتعرف المصطلح لأن

709
01:00:00,760 --> 01:00:05,020
البرامج كلها بتعطي نوع English التباق معناه

710
01:00:05,020 --> 01:00:09,740
skewness الخطأ

711
01:00:09,740 --> 01:00:13,280
المعياري معناه standard error الخطأ المعياري هي

712
01:00:13,280 --> 01:00:22,180
هذا معناه standard error خطأ

713
01:00:22,180 --> 01:00:26,640
معياري معناه standard error عشان

714
01:00:26,640 --> 01:00:28,520
هيك ده مكتوب بالإنجليزي

715
01:00:31,500 --> 01:00:41,460
فلو كان skewness بساعة نفترض سبعة من عشر و

716
01:00:41,460 --> 01:00:48,000
الخطة اللي هي حطيه رمز SE بساعة

717
01:00:48,000 --> 01:00:51,800
نفترض تسعة

718
01:00:51,800 --> 01:00:56,780
من عشر واضح القيمة أقل من واحد

719
01:01:02,530 --> 01:01:06,470
لأن هذا أصغر من نقطة مزيش عندها إذا ماعرف كده

720
01:01:06,470 --> 01:01:12,190
التوزيع مانو طبيعي طبيعي في مقابل أن افترض كانت ال

721
01:01:12,190 --> 01:01:20,230
skewness بسوا واحد و نص واحد و نص كويسة لكن بتطلع

722
01:01:20,230 --> 01:01:21,070
هنا على خطة ميارية

723
01:01:24,180 --> 01:01:27,660
الواحد و نص يعني مشت بإيدة كتير عن الواحد لكن لو

724
01:01:27,660 --> 01:01:30,380
كانت بزيد عن ضعف الخطر نيارته على طول برناشر

725
01:01:30,380 --> 01:01:34,740
فالتوزيع مش طبيعي يعني افترض ان انا اسكيونيس بساعة

726
01:01:34,740 --> 01:01:37,960
واحد اسكيونيس هاد اسكيونيس بدنا نكتب اسكيونيس

727
01:01:37,960 --> 01:01:45,040
كاملة بس للاختصار الخطر نيار واحد هاد واحد اكبر من

728
01:01:45,040 --> 01:01:48,920
واحد صحيح لكن هالزيادة عن ضعف الخطر اللي هنا لأ

729
01:01:48,920 --> 01:01:54,800
لأن التوزيع ماله برضه طبيعييعني لما بحكي بزي أكبر

730
01:01:54,800 --> 01:01:59,480
واحد شرط ضروري لكن غير كافي للحكم عليه لكن لو في

731
01:01:59,480 --> 01:02:05,500
المثال هدى ال skills واحد و نص و الخطة الميارة

732
01:02:05,500 --> 01:02:12,240
تلاتة بالعشر الخطأ صغير قيمة ال skills واحد و نص

733
01:02:12,240 --> 01:02:16,520
أنا مسموح لي تكون أكتر من ضعف الخطة الميارةيعني

734
01:02:16,520 --> 01:02:21,800
ضعفه يعني أكتر منه بيصير مشكلة ضعفه كده؟ 6 من 10

735
01:02:21,800 --> 01:02:25,960
هل 1.5 زي 6 من 10؟ بشكل كبير، بعد كده التوزيع ما

736
01:02:25,960 --> 01:02:33,100
له؟ ليس طبيعي، إذا مرة تانية،

737
01:02:33,100 --> 01:02:40,620
بقارن 1.5 مع ضعف الخطأ إذا طلع 1.5 أكتر من ضعف

738
01:02:40,620 --> 01:02:44,320
الخطأ، ما هنا فيه مشكلة، ما هنا التوزيع مش طبيعي،

739
01:02:44,320 --> 01:02:45,640
فيحسب ضعف الخطأ 6

740
01:02:48,370 --> 01:02:53,250
و هنعرف ليش ضعف بعدين حد مذاكر اتنين ايش بتتذكر

741
01:02:53,250 --> 01:02:59,010
واحد خطوة قبل هيك لو تكون Alpha خمسة في المية قيمة

742
01:02:59,010 --> 01:03:03,570
Z ايش بتساوي واحد

743
01:03:03,570 --> 01:03:06,490
و ستة و تسعى مش هيك واحد و بنت ساعة ستة الليل

744
01:03:06,490 --> 01:03:11,330
اتنين تقريبا فايه معناه هنا اذا واحد و أصفر هي

745
01:03:11,330 --> 01:03:14,770
تلاتة و عشرة اذا انت عارفها لا بس مجرد ماعرفها اذا

746
01:03:14,770 --> 01:03:20,530
كانت قيمة الليل توقع اكبر من واحدو تزيد عن ضعف

747
01:03:20,530 --> 01:03:25,150
الخطأ معناه التوزيع ليس طبيعي و هذا ماشي القوي لكن

748
01:03:25,150 --> 01:03:30,690
مش قرار صارم القرار الصارم بيجي عن طريق الاختبار

749
01:03:30,690 --> 01:03:31,770
اللي هحك عليه بعد شوية

750
01:03:36,260 --> 01:03:39,820
إذا اللي أنا فعلته طريقتين طريقة الرسمية و الرسم

751
01:03:39,820 --> 01:03:43,560
بياني مؤشر بس لحظة حتى أنا ماكتبتش حاجة عليه

752
01:03:43,560 --> 01:03:47,060
ماكتبتش مؤشر قوى مجرد مؤشر فقط توزيع طبيعي ولا لأ

753
01:03:47,060 --> 01:03:50,820
لكن المقياس الرقمي اللي هو واحدة من الطرق الرسمية

754
01:03:50,820 --> 01:03:56,980
تعتبر مؤشر قوي لمعرفة إذا كان توزيع طبيعي ولا لأ

755
01:03:56,980 --> 01:04:04,260
لحالة

756
01:04:04,260 --> 01:04:11,040
لأأنا حكيت من الأول هذا شرط ضروري ولكن غير كافي

757
01:04:11,040 --> 01:04:16,680
بيصير كافي لما تحقق شرط التاني لحظة أنك كنت بنا و

758
01:04:16,680 --> 01:04:21,740
تزيد يعني قيمته أكتر من واحد بيزيد عن ضعف الخطأ

759
01:04:21,740 --> 01:04:26,700
اللي معناته مقدرش أحكي أكتر من واحد يعني في الحالة

760
01:04:26,700 --> 01:04:31,860
هذه توزيع طبيعي لإن قيمته بيزيش عن ضعف، ضعف اتنين

761
01:04:31,860 --> 01:04:39,300
بس هنا قيمته مش باضحهذه طريقة رسمية رقم واحد طريقة

762
01:04:39,300 --> 01:04:44,120
رسمية التانية خلال اختبار الفرضيات طبعا في طرق ..

763
01:04:44,120 --> 01:04:47,920
في مقاييس رقمية أخرى لماذا في التوزيع الطبيعي و لا

764
01:04:47,920 --> 01:04:57,260
لأ هتكرها على أجلة بتاع

765
01:04:57,260 --> 01:05:02,380
في الوسط و لسيط لو كان القيمتان قربات لبعض إيش

766
01:05:02,380 --> 01:05:09,920
معناه؟بس يعني ايش معنى ان يكون الوسط تقريبا بسوء

767
01:05:09,920 --> 01:05:15,060
الوسيط نحنا بنستخدم الوسط إذا كان مافيش عندى

768
01:05:15,060 --> 01:05:18,360
بيانات شادة مش هيك و الوسيط إذا كان فيه بيانات

769
01:05:18,360 --> 01:05:23,740
شادة طب لو طوله قلتله زي بعض مع كده مافيش قيم شادة

770
01:05:23,740 --> 01:05:28,400
زي مع كده هذا المؤشر كان قياس رقمى ان التوزيع ماله

771
01:05:28,400 --> 01:05:32,420
طبيعى يعني انا حسبت الوسط حسبت الوسيط و طولها

772
01:05:32,420 --> 01:05:40,690
قلتها حوليهم بعضالمشكلة هو حوالين بعض هي اين افترض

773
01:05:40,690 --> 01:05:48,450
انا بحكي اربعين و اتنين واربعين حوالين بعضهم هذا

774
01:05:48,450 --> 01:05:53,730
وسط ووسيط حوالين بعض مشاك اعتبر هذا وسط و هذا وسط

775
01:05:53,730 --> 01:05:59,110
حوالين بعض شاهد فرق اتنين حوالين بعض لو كانت هذه

776
01:05:59,110 --> 01:06:04,230
القيمة اربعمية واربعمية وعشرة

777
01:06:06,790 --> 01:06:11,490
صح الفرق عشرة، بس مش يبقى عادة من بعض، طب لو كانت

778
01:06:11,490 --> 01:06:15,830
هذه أربع تلاف، و هذه أربع تلاف و مية، نسبة و تانية

779
01:06:15,830 --> 01:06:19,990
صح، طب لو كانت واحدة واحدة من عشرة، واحدة خمستاشر

780
01:06:19,990 --> 01:06:27,570
من مية، لحظة هادة، و لا مين لحظة هادة و لا هادة،

781
01:06:27,570 --> 01:06:33,130
لحظة الفرق هنا عشرة مش كده، هنا فرق عشرة، هنا فرق

782
01:06:33,130 --> 01:06:40,420
أدياش،يعني هذا الفرق 20 ضعف اللي تحت لكن يمكن

783
01:06:40,420 --> 01:06:44,040
يعتبر الحالة اللي هي التوزيع يكون طبيعي لما ال 10

784
01:06:44,040 --> 01:06:49,320
نسبة و تناسو الفرق ماله صغير لكن ال 5 من 100 يعتبر

785
01:06:49,320 --> 01:06:55,340
فرق كبير جدا لما هذا زاد عن التانية ب 50% مظبوط؟

786
01:06:55,340 --> 01:06:58,600
إذا المعنى كده أنك تتطلع الوسط و نصيت و تحكي منين

787
01:06:58,600 --> 01:07:03,770
حولنا بعض ولا لأ لأ مش كتيرمش دي افتيار معناه كده

788
01:07:03,770 --> 01:07:08,110
بتعطيني برضه مؤشر لكن مش قوي إذا كانت البيانات

789
01:07:08,110 --> 01:07:11,690
صغيرة جدا زي هيك لإن لو كان ازاي كده مشكلة لإن هذه

790
01:07:11,690 --> 01:07:16,350
معناها ان القيمة هذه بتقيمها الهلاب 50% لكن لو كان

791
01:07:16,350 --> 01:07:20,770
ازاي هيك هذا كلام فاضل عشرة من أربعمية مش عارف

792
01:07:20,770 --> 01:07:26,550
أحسبها واحدة على أربعين مظبوط معناه كده هذا القرار

793
01:07:26,550 --> 01:07:30,630
يعني بيعطيني مؤشر لكن مش قوي إذا اللي قلتيها لسه

794
01:07:30,630 --> 01:07:35,420
أفضل منهبتالى النقطة الأخيرة اللى هو الطريقة

795
01:07:35,420 --> 01:07:40,220
التانية اللى من الطرق الرسمية اللى هي الاختبارات

796
01:07:40,220 --> 01:07:45,080
الاختبارات

797
01:07:45,080 --> 01:07:52,760
الحصائية الاختبارات الحصائية هذه بتعطى قرار حاسم

798
01:07:54,770 --> 01:07:58,890
هنا مافيش مزح اما في توزيع طبيعي او مافيش توزيع

799
01:07:58,890 --> 01:08:02,650
طبيعي بس انا بكون مهددت الطريق في الأول عملت رسم

800
01:08:02,650 --> 01:08:08,490
بياني اختاري مؤشر طلعت الاتباع صرت قريب لاتخاذ

801
01:08:08,490 --> 01:08:13,910
القرار اتيت استخدم اختبار انا مهيئ انه كان توزيع

802
01:08:13,910 --> 01:08:21,530
طبيعي ولا لا صحيح

803
01:08:21,530 --> 01:08:24,960
صحيحيعني لو انا فعلا صار معايا حاجة زيكي و التوزيع

804
01:08:24,960 --> 01:08:29,380
طوله مش طبيعي ممكن اكبر حجم العين من الأصل و برضه

805
01:08:29,380 --> 01:08:32,440
حتى لما بعمل اختبار ماخد بقى الكلام بحكي عليها كله

806
01:08:32,440 --> 01:08:36,120
على البرنامج بياخد ثوانى، اه يعني سواء انا عملت ..

807
01:08:36,120 --> 01:08:39,660
رسم بيانة، عملت بقيس ولا اعملت الاختبار كله مع بعض

808
01:08:39,660 --> 01:08:43,280
مش هياخد وقت لكن في الأخر صح كلامك لازم تكبر حجم

809
01:08:43,280 --> 01:08:47,360
عينه في حالة ان كان التوزيع مش طبيعي لو تتهم ان

810
01:08:47,360 --> 01:08:52,020
لما تكون حجم عينه كبيربصير الثقة في اتخاذ القرار

811
01:08:52,020 --> 01:08:57,020
أكبر من حجم عينها صغيرة الان في الاختبارات

812
01:08:57,020 --> 01:09:00,100
الحصائية اللي بتاعة القرار الحاسسي في عندى عدة

813
01:09:00,100 --> 01:09:06,040
اختبارات البرنامج باخد منها اتنين واحد اسمه clone

814
01:09:06,040 --> 01:09:15,080
growth Smirnov اتخذوا اتنين نص او KS test اذا

815
01:09:15,080 --> 01:09:22,550
KSكنغروف سمرنوف بستخدمه إذا كان حجم العينة أكبر من

816
01:09:22,550 --> 01:09:29,110
الخمسين أو حتى سوى الخمسين إذا لعينات كبيرة الحجم

817
01:09:29,110 --> 01:09:36,330
لو عنها خمسين وعلى بستخدم كنغروف سمرنوف ففي اختبار

818
01:09:36,330 --> 01:09:42,710
تاني لاتنين شابيرا ويلك هذا بستخدمه لعينات صغيرة

819
01:09:45,120 --> 01:09:50,660
هنا انا كباحث مهم اميز من الاختبار المناسب وهنا

820
01:09:50,660 --> 01:09:55,660
تلزمك احيانا لما طالع حجم عينا كبير اختبار long

821
01:09:55,660 --> 01:10:00,420
growth بيعطي نتائج اكتر دقة من شبيه ما قلت للعينة

822
01:10:00,420 --> 01:10:04,700
الصغيرة بس يعني لو العينة كان حجم كبير لازم استخدم

823
01:10:04,700 --> 01:10:08,270
الاختبار الاول اللي كان طالع long growthهذا

824
01:10:08,270 --> 01:10:11,390
الاختبار صلم لعينات الكبيرة يعني يعطي نتاج أكتر

825
01:10:11,390 --> 01:10:16,070
دقة من اختبار شبيره اللي يستخدم بس للعينات الصغيرة

826
01:10:16,070 --> 01:10:21,030
بالحجم في الحالتين الفرضية الصفرية بتنص علشان

827
01:10:21,030 --> 01:10:24,250
دائما

828
01:10:24,250 --> 01:10:27,630
الفرضية الصفرية بتنص أنه مافيش علاقة مافيش فروق

829
01:10:27,630 --> 01:10:33,070
فالفرضية الصفرية في حالة وزارة طبيبش هتنص يعني

830
01:10:33,070 --> 01:10:38,390
الفرضية الصفرية لاتوجد علاقة لاتوجد فروقطب هي ..

831
01:10:38,390 --> 01:10:41,870
نه

832
01:10:41,870 --> 01:10:45,710
.. بدنا نركز شوية أحساس خالبك سياق الفرضية الصفرية

833
01:10:45,710 --> 01:10:50,670
هي واحدة في أي شيء سواء للتوزيع الطبيعي ولا

834
01:10:50,670 --> 01:10:55,690
للأوساط ولا للعلاقات أو للنسب أو للتباينات هي نفسي

835
01:10:55,690 --> 01:11:02,950
تفرض عدم هي اسمها فرضية العدم مش هيك او فرضية عدم

836
01:11:02,950 --> 01:11:08,700
وجود فروقفإيش ممكن تتخيل إيه الفرضية اللي بنركز

837
01:11:08,700 --> 01:11:13,360
عليها لإن الغالبية بينسا و بنخبط في صيغة الفرضية

838
01:11:13,360 --> 01:11:16,840
الصفرية في حالة التوزيع الطبيعي إيش تتوقع تكون

839
01:11:16,840 --> 01:11:21,220
الفرضية صيغتها؟ توزيع طبيعي، البيانات تتبع توزيع

840
01:11:21,220 --> 01:11:24,240
طبيعي أو لا تتبع أحنا هذا لا توجد فروق، لا توجد

841
01:11:24,240 --> 01:11:28,920
علاقة أول إتباع ده اللي أزال زملتك ما حكت إن

842
01:11:28,920 --> 01:11:33,560
البيانات لا تتبع التوزيع الطبيعي وهذا خطأ وهذا خطأ

843
01:11:35,960 --> 01:11:42,740
السبب ان انا بحكي ان هذه البيانات توزيحة لا يختلف

844
01:11:42,740 --> 01:11:47,200
عن التوزيع الطبيعي احنا بحكي ده ليش لا توجد او

845
01:11:47,200 --> 01:11:50,680
لاوجد اختلاف لاتوجد انقرة احنا بحكي توزيح هذه

846
01:11:50,680 --> 01:11:54,920
البيانات لا يختلف عن التوزيع الطبيعي اذا انا بحكي

847
01:11:54,920 --> 01:11:57,140
ده فهذه صفرة نصية ليش توزيع طبيعي ولا مش طبيعي

848
01:11:57,140 --> 01:12:03,140
طبيعيأذن اكتبها لك عشان انت نسيهاش انت متعودة على

849
01:12:03,140 --> 01:12:09,660
كلمة إيش لا لا فيه أنا همشي معاك بحكي لها أيه لا

850
01:12:09,660 --> 01:12:20,020
يختلف توزيع البيانات جوهريا مش هيك عن التوزيع

851
01:12:20,020 --> 01:12:21,180
الطبيعي

852
01:12:28,890 --> 01:12:32,550
أنا بفعل أحط الفردية زيك أرفض وما أفرج بعد شوية

853
01:12:32,550 --> 01:12:35,950
فالفردية الصفرية لا يختلف التوزيع البيتج بقى عن

854
01:12:35,950 --> 01:12:41,010
التوزيع الطبيعي يعني إيش معناه أن التوزيع طبيعي

855
01:12:41,010 --> 01:12:44,830
اللي لاتوجد فرق على التوزيع الطبيعي يعني هذا لأن

856
01:12:44,830 --> 01:12:54,050
تجي أو زي ما ممكن أحكي التوزيع ماله طبيعي اللي

857
01:12:54,050 --> 01:12:58,700
لاتوجد علاقة مع كده المستقلين أولا يختلف توزيع

858
01:12:58,700 --> 01:13:01,520
البيانات جوهرية أو طبيعية ولا كده البيانات تتبع

859
01:13:01,520 --> 01:13:06,840
التوزيع الطبيعي طب الفرضية البديلة إيش هتكون دايما

860
01:13:06,840 --> 01:13:14,020
الفرضية البديلة عكس هذه مثبتة بس هشيلها و أكمل

861
01:13:14,020 --> 01:13:19,620
الجملة يختلف كمية توزيع البيانات جوهرية للاتوزيع

862
01:13:19,620 --> 01:13:28,310
الطبيعي معناها إيش أن البيانات لا تتبعالتوزيع

863
01:13:28,310 --> 01:13:35,730
الطبيعي طبالله لو أكستهم معناها

864
01:13:35,730 --> 01:13:44,530
لو كانت القرار رفض هي رفض معناه التوزيع مانو مش

865
01:13:44,530 --> 01:13:49,680
طبيعي ليس طبيعية معناها هروح لاختبارات معينةلكن لو

866
01:13:49,680 --> 01:13:54,980
عكست هدول هيطلع قرارك معنى مختلف يعني لو خاتيرة مش

867
01:13:54,980 --> 01:13:58,420
طبيعي و هنا طبيعي بطلع قرارك التوزيع الطبيعي هياخد

868
01:13:58,420 --> 01:14:04,580
اختبارات مختلفة هذا مقطة مهمة ان دائما الفوضية

869
01:14:04,580 --> 01:14:09,040
الصفرية في حالة التوزيع الطبيعي معناه البيانات

870
01:14:09,040 --> 01:14:12,440
تتبع التوزيع الطبيعي طب ليش اختلفت عالي زمان على

871
01:14:12,440 --> 01:14:17,840
ال .. مااختلفتش هي نفسهابس انا باخدها بالمثال ليه

872
01:14:17,840 --> 01:14:20,200
اختار التوزيع الباطن او التوزيع الطبيعي راكد

873
01:14:20,200 --> 01:14:27,120
التوزيع الطبيعي خلاص؟ لأن لو كان طبيعي هستخدم

874
01:14:27,120 --> 01:14:34,080
اختبارات ماسميها ايش معلمية او برامترية زي TTS و

875
01:14:34,080 --> 01:14:38,060
أخواته و الانوفا و اللي أخدتهوا قبلها لو كان ليه

876
01:14:38,060 --> 01:14:40,240
اختبار التوزيع الطبيعي بستخدمله اختبارات

877
01:14:49,910 --> 01:14:53,110
ما هو القرار؟ القرار حسب قيمة الـ P-Value إذا حكيت

878
01:14:53,110 --> 01:14:55,610
عليه في الأول القرار اللي كان في قيمة الاحتمالية

879
01:14:55,610 --> 01:14:59,990
أقل من 500، فهو تم الرفض هذا القرار صالح للتطبيق

880
01:14:59,990 --> 01:15:04,690
لأي اختبار فرضية سواء كنت أتكلم عن توزيع طبيعي زي

881
01:15:04,690 --> 01:15:09,610
ذلك أو لأوساط حسابية أو لنسبة أو أي كانت الفرضية

882
01:15:09,610 --> 01:15:12,210
هناخد مثالة

883
01:15:27,970 --> 01:15:32,850
صحيح انت مطلب منك فقط ادخل البيانات و تعرف ايش

884
01:15:32,850 --> 01:15:36,770
الاختبار يعني هم عدة خطوات اول شي ايش الاختبار

885
01:15:36,770 --> 01:15:39,570
المناسب هي عندي اختبارين هاخدر واحد منهم ادخل

886
01:15:39,570 --> 01:15:44,400
البيانات من هنا اختار الاختباروالبداية مش هيعطيني

887
01:15:44,400 --> 01:15:49,080
.. يعني انا الآن في الشرح نعطيك التفاصيلات هذه

888
01:15:49,080 --> 01:15:54,180
كاملة نفترض هي .. كانت هي .. عندي بيانات خاصة

889
01:15:54,180 --> 01:16:01,660
لخمسين طالب في مصاق علم نفسي تدرباني كويس؟ استخدم

890
01:16:01,660 --> 01:16:06,600
اختبار conglots ببنوف؟ هو عيزلة أكبر من خمسين أو

891
01:16:06,600 --> 01:16:09,680
تسويها هنا خمسين للمعرفة ان التوزيع الطبيعي ولا لأ

892
01:16:10,520 --> 01:16:15,100
مستخدمة مستوي بيانة 5% لو ما ذكرش 5% احنا هنعتبرها

893
01:16:15,100 --> 01:16:19,660
5% اللي هي البيانات اللي تازم تدخليها على البرنامج

894
01:16:19,660 --> 01:16:24,020
انا هندخلك إياها بملف اسمه normal عالصفحة موجود

895
01:16:24,020 --> 01:16:28,940
ملف اسمه normal لو مش normal هندخلك إياهم أو

896
01:16:28,940 --> 01:16:34,560
تدخليهم وعلى ال SPSS أنا كاتب السطرة هذا هذا معناه

897
01:16:34,560 --> 01:16:38,140
بروح على analyze descriptive statistics وExplore

898
01:16:39,650 --> 01:16:43,470
هذه كيف تستخدم البرنامج هاي الأمر طبعا انا analyze

899
01:16:43,470 --> 01:16:47,170
بعدين في اختبار descriptive statistics بكسبها على

900
01:16:47,170 --> 01:16:51,450
الورقة بيعطيني شاشة زيك او مربع او نافدة او مسميه

901
01:16:51,450 --> 01:16:55,850
مربع حياري بيكون المتغيرات الموجودة في هذا المنطقة

902
01:16:55,850 --> 01:17:00,990
بدخل المتغير داخل او تحت او اسفل مكتوب على

903
01:17:00,990 --> 01:17:04,710
dependent list من المتغير اللي عندك بدخله فيها بس

904
01:17:06,840 --> 01:17:10,120
لحظة الشاشة هادة لو كنت عارف جيبتها من وين نفترض

905
01:17:10,120 --> 01:17:13,740
أن عندي شاشة في كتاب وجدتها بفتح كتاب اسمه أساس

906
01:17:13,740 --> 01:17:18,380
ومش كاتب ال honor اللي هنا كيف بدأ أعرف إيش أستخدم

907
01:17:18,380 --> 01:17:23,620
هتلاحظ أعلى المربع الحواري موجود هو إيجي من وين

908
01:17:23,620 --> 01:17:29,340
فبعرف إن جا من explore طلع

909
01:17:29,340 --> 01:17:34,570
بعده أنا عامل مربع حواري تانيولو طلعت على أعلى

910
01:17:34,570 --> 01:17:39,490
المربع على شوية لازراج مكتوب عشان explore ثم بلاتز

911
01:17:39,490 --> 01:17:43,990
او plots بلاتز بعد كده انجت من وين لو رجعت السابق

912
01:17:43,990 --> 01:17:49,570
له أساس ماحفظش هتلاحظ في عند اختيار هنا هاي في

913
01:17:49,570 --> 01:17:53,670
plots بعد كده لو اخترتها ال plots اللي هنا هيفتح

914
01:17:53,670 --> 01:17:57,450
الشاشة اللي بعيدة اذا عرفت تسلسل الشاشات كيف من

915
01:17:57,450 --> 01:18:01,990
خلال المربع الحوار نفسه بس هانكوا اللي بعمله هنا

916
01:18:01,990 --> 01:18:07,240
في عندىاختبار مهم اسمه normality plots with test

917
01:18:07,240 --> 01:18:14,560
بقى اللي هي click و خلاص شفتيها هي normality plots

918
01:18:14,560 --> 01:18:20,680
with test بعملها click هذه المهمة و الزيادة تبقى

919
01:18:20,680 --> 01:18:26,110
طريقة رسمية مش هيك اللي غير رسمية هي ال instagramو

920
01:18:26,110 --> 01:18:30,530
برضه فيه بيطلع له already حاجة اسمها box plots

921
01:18:30,530 --> 01:18:33,030
اللي حكيت عليها الرسم البياني إذا في عندك رسم

922
01:18:33,030 --> 01:18:37,210
البياني و هي box plots في عزم السمندليف و هي

923
01:18:37,210 --> 01:18:44,610
مرمالة plots بعد ما

924
01:18:44,610 --> 01:18:48,730
اختار هدول continue اه اه فى سؤال

925
01:18:54,040 --> 01:18:57,000
خلصيك؟ إذا العملية على البرنامج سهلة أنا أحورك

926
01:18:57,000 --> 01:18:59,700
إياها، بس خلّيني في الأول أنا البرنامج مش كتير مهم

927
01:18:59,700 --> 01:19:02,720
بالنسبالي المهم أفهم اللي أنا بحكي عليه استخدام

928
01:19:02,720 --> 01:19:09,920
البرنامج سهل الان البرنامج مصمم يعطي تختبارين أنا

929
01:19:09,920 --> 01:19:14,440
كباحث أختار تختبار مناسب يعني حتى ما رايحكيش على

930
01:19:14,440 --> 01:19:18,280
الآخر أعطاك الإتنين و تختار الصح أحيان قد تكون

931
01:19:18,280 --> 01:19:24,220
نتيجة التختبارين تعطي نفس القرار بس مش دايماتعتبر

932
01:19:24,220 --> 01:19:27,700
في صف القرار ذكية لدلة قوية إن التوزيع طبيعي أو مش

933
01:19:27,700 --> 01:19:30,660
طبيعي لكن لو كانت حوالين هيك و هيك من العاملات

934
01:19:30,660 --> 01:19:38,240
الصعبة تأخذ يعطي قرار مختلف عن الاختبار التاني في

935
01:19:38,240 --> 01:19:41,660
الأول باختار الاختبار المناسب واضح زي ما حكيت إكلم

936
01:19:41,660 --> 01:19:46,360
روف سمير روف هو أول عالم بتيجي في التحليل الحصائي

937
01:19:46,360 --> 01:19:51,780
للباحث العادى اللي بيشتغل بسرعة عالميا السجنو

938
01:19:51,780 --> 01:19:57,800
باعتبر ال SIG هي منزلة من السماعه بس و هي اذا كانت

939
01:19:57,800 --> 01:20:03,000
صغيرة فكانت ممتازة و خلصت من تلاتة القصة مش ده نصح

940
01:20:03,000 --> 01:20:07,660
اذا استخدت اختبار خطأ بتعطيك النتيجة بتعرف ال

941
01:20:07,660 --> 01:20:12,780
garbage in و ال garbage out اذا دخلت حاجة خطأأكيد

942
01:20:12,780 --> 01:20:16,760
مخرجة خطأ يعني انا استخدمت لحق ان اختبار مش صح

943
01:20:16,760 --> 01:20:19,020
واطلعت ال P-value وما هي ال P-value اعتمدت على

944
01:20:19,020 --> 01:20:22,560
اختبارك اللي مش صح وبتاع ال P-value مش شغلة يعني

945
01:20:22,560 --> 01:20:27,340
big deal ان واحد يعتمد عليها بشكل مطلق زي ما كانش

946
01:20:27,340 --> 01:20:32,900
اختباره مناسب على اممم باطلع ال P-value او السجن

947
01:20:32,900 --> 01:20:39,160
كل بعمله بقارنها ب 5% يعني هم تعودين عليها الان

948
01:20:39,160 --> 01:20:46,080
السؤال كان التالي هل هذه القيمةتلاتة من الف مقارنة

949
01:20:46,080 --> 01:20:50,080
بالخمسة من المائة اقل لك تلاتة من الف خمسة من

950
01:20:50,080 --> 01:20:52,960
المائة من خمسة من المائة عن خمسين من الف مش هيك

951
01:20:52,960 --> 01:20:58,300
وانا حد مش اصغر بس اصغر بكتير من خمسة من المائة

952
01:20:58,300 --> 01:21:05,120
طالما اصغر زي اللي قالش فيكون رفض ولا عدم رفض رفض

953
01:21:05,120 --> 01:21:08,720
على طول صغيرة جدا بيه value اقل من خمسة من المائة

954
01:21:08,720 --> 01:21:13,620
معناه رفض الفوضية الصفريةبعد ذلك البيانات لها

955
01:21:13,620 --> 01:21:18,540
توزيع غير طبيعي إذا

956
01:21:18,540 --> 01:21:23,780
القيمة الاحتمالية تبين 003 لذلك نرفض الفرادية

957
01:21:23,780 --> 01:21:29,320
الصفرية القائلة الفرادية ستحكي أن درجات طلبة يتبع

958
01:21:29,320 --> 01:21:34,660
التوزيع الطبيعي برفض أنه يتبع التوزيع الطبيعي برفض

959
01:21:34,660 --> 01:21:39,480
.. لا أركز مش مكتوم نرفض الفرادية الصفرية القائلة

960
01:21:39,480 --> 01:21:44,650
القائلة من؟فرضية الصفرية يعني الدمير بعيد عن

961
01:21:44,650 --> 01:21:48,470
الفرضية الصفرية أن التوزيع يتبع الطبيعي إذا

962
01:21:48,470 --> 01:21:52,530
التوزيع ما له مش طبيعي طالما مش طبيعي إذا ما له

963
01:21:52,530 --> 01:21:56,910
كده أنا خلاص هاخد طريقة تابعي لاختبارات غير معلمية

964
01:21:56,910 --> 01:22:00,190
بالرغم

965
01:22:00,190 --> 01:22:03,850
من أن حجمه عيني خمسين لكن الخمسين ليه اعتبر حجم

966
01:22:03,850 --> 01:22:11,870
كافي لاعتبار أن التوزيع طبيعيبس هذا اختبار مهم و

967
01:22:11,870 --> 01:22:16,630
من خلاله ببدأ استخدم اما اختبارتي اذا كان توزيع

968
01:22:16,630 --> 01:22:23,090
طبيعي او غير اختبارتي خلاص في اي سؤال هتكمن ان شاء

969
01:22:23,090 --> 01:22:28,570
الله بداية الاختبارات الاحصائية احنا حكينا في

970
01:22:28,570 --> 01:22:30,430
الجزء الاول محاولة اليوم على اختبار التوزيع

971
01:22:30,430 --> 01:22:34,610
الطبيعي الاختبار الاول اللي انتوا ختموه قبل هيك

972
01:22:34,610 --> 01:22:37,630
هتكلم عنه بعجلة اللي هو اختبار

973
01:22:42,940 --> 01:22:50,780
هذه لعينة واحدة هنا

974
01:22:50,780 --> 01:22:56,780
بفترض أن توزيع البيانات طبيعي أو

975
01:22:56,780 --> 01:23:00,900
حجم العينة كبير بما فيه الكفايةزي ما حكيت كل

976
01:23:00,900 --> 01:23:07,180
اختبار له طريقة لمعرفة رفض أو عدم رفض باستخدام الـ

977
01:23:07,180 --> 01:23:10,040
P-Value إذا كانت القيمة احتمالية أقل من 5% أو

978
01:23:10,040 --> 01:23:13,960
تساوية تم رفض الفرضية الصفرية اللي هو قياس حجم

979
01:23:13,960 --> 01:23:23,320
التأثير هو حاجة جديدة بالنسبالك ربما تكون اللي

980
01:23:23,320 --> 01:23:24,160
هو ال effect size

981
01:23:29,430 --> 01:23:42,010
إنه عدة طرق للحساب إما عبارة عن متوسط الفروق على

982
01:23:42,010 --> 01:23:47,870
الحواف المياري أو

983
01:23:47,870 --> 01:23:55,630
بسامة او قيمة

984
01:23:55,630 --> 01:23:56,710
T على جذر الان

985
01:24:01,290 --> 01:24:07,790
طريقتين احسب الاتنين هدول الاتنين هدول زي بعض يعني

986
01:24:07,790 --> 01:24:12,190
نفس القانون بس الاختلاف في طريقة الحساب نفس

987
01:24:12,190 --> 01:24:18,230
النتيجة بالظبط السبب متوسط

988
01:24:18,230 --> 01:24:23,050
الفروق يقصده لو بتكلم على عين واحدة مع الاكس بار

989
01:24:23,050 --> 01:24:28,990
نقص ميو زيرو الميو زيرو بتسوي 60 او 70 عشان افترض

990
01:24:28,990 --> 01:24:30,150
القيمة

991
01:24:32,450 --> 01:24:37,510
الفرادية الصفرية هي شكلها ميو بتساوي ميو زيرو طبعا

992
01:24:37,510 --> 01:24:42,170
X bar عبارة عن ايش؟ بتوسط العينة الميو زيرو هي

993
01:24:42,170 --> 01:24:47,750
القيمة هذه اللي هي بفترة متوسطة بساوية ستين وال F

994
01:24:47,750 --> 01:24:53,350
للحرف المياني هي نفس T على جزر الآن لتي أدر زي بعض

995
01:24:53,350 --> 01:24:57,410
السبب انا بعرف T اختبار T عبارة عن ايش؟ اللي

996
01:24:57,410 --> 01:24:58,970
أخدتهوا قبلك X bar نقص ميو

997
01:25:01,680 --> 01:25:05,980
اسعار الجزر اللي أنا مش شايف خانتي اللي أخدته في

998
01:25:05,980 --> 01:25:16,280
الحسابات لحظة

999
01:25:16,280 --> 01:25:21,180
موجود متواسط الفروق يعني نحن نرفع ميارة x bar نقص

1000
01:25:21,180 --> 01:25:28,820
من 0 على S او هي اللي رأيتيها الجزر الآنالقيمة هي

1001
01:25:28,820 --> 01:25:33,660
هذه كلها لو جسمت علي جزر الان ماذا سيحصل هذا ال T

1002
01:25:33,660 --> 01:25:41,160
تشوف تي هذا هيك مظبوط هذا قوة T لو وجدت T جسمت علي

1003
01:25:41,160 --> 01:25:46,780
جزر الان ماذا سيحصل هي X bar نقص ميو زيرو هي T

1004
01:25:46,780 --> 01:25:57,300
كلها مش هيك هي تقسيم جزر الان مظبوط

1005
01:26:00,000 --> 01:26:05,800
هذه T هي ت .. هذه

1006
01:26:05,800 --> 01:26:08,920
الصيبة اللي بقى كتسة واحدة على الجزر الأن هي تطلع

1007
01:26:08,920 --> 01:26:16,000
ال bus تفوق، هيروح مع بعض، هيتم زي اتن، زي بعض،

1008
01:26:16,000 --> 01:26:22,120
اذا سواء حسبتيها T على الجزر الأن أو هي الاتنين

1009
01:26:22,120 --> 01:26:27,980
واحدبس انا برضه وانا بشتغل بتعرف ماذا يعني ان قيمة

1010
01:26:27,980 --> 01:26:31,100
حاجة من الأثر بساوي القيمة المعينة هناخدها الان

1011
01:26:31,100 --> 01:26:35,360
بالتفصيل لكن حاببت بالسلامة ان سواء استخدمت

1012
01:26:35,360 --> 01:26:38,080
المعادلة الأولى ولا التانية الاتنين واحدة تانية لأ

1013
01:26:38,080 --> 01:26:44,460
سهل لأ سهل حسب المتوفر من المعلومات لما توفر ال T

1014
01:26:44,460 --> 01:26:47,900
و لأ نت مباشرة و عادة في نتاج ال T موجودة و لأ

1015
01:26:47,900 --> 01:26:52,470
موجودةالمتوسطات ممكن تكون موجودة وممكن لا على حسب

1016
01:26:52,470 --> 01:26:56,550
ما أعطيكه في ال data فبالتالي إذا كان متوسط

1017
01:26:56,550 --> 01:27:01,230
الفروقات موجودة فهي المعيارة أو القيود التانية طب

1018
01:27:01,230 --> 01:27:04,910
إيش المحق أو المعيار اللي بستخدمه و أعرف إن

1019
01:27:04,910 --> 01:27:11,310
الفروقات كبيرة صغيرة أو متوسطة كل اختبار له معيار

1020
01:27:11,310 --> 01:27:18,760
خاصة أيضا أنا في الامتحان عادة بعطيك القانونهيحسب

1021
01:27:18,760 --> 01:27:23,940
حجم التأثير بيعطيك القانون وبعطيك المحق تبعه مش

1022
01:27:23,940 --> 01:27:27,860
عايزك تحفظ المحقات اللي هتكون كتير لإن احنا هناخد

1023
01:27:27,860 --> 01:27:36,080
عدة اختبارات في عندي لو كانت تانية من عشرة وهي

1024
01:27:36,080 --> 01:27:40,820
تمانية من عشرة إذا

1025
01:27:40,820 --> 01:27:47,050
كانت دي أو دلتا بتساوي تانية من عشرة أو أقليعتبر

1026
01:27:47,050 --> 01:27:56,090
حجم أثر صغير بين 2 و 8 من 10 يعتبر متوسط و أكتر من

1027
01:27:56,090 --> 01:28:00,290
8 من 10 يعتبر كبير طبعا بعض كده بتجسم شوية مثلا 1

1028
01:28:00,290 --> 01:28:05,230
و نص كبير جدا و نشابه احنا خلّينا تقسيمها العادية

1029
01:28:05,230 --> 01:28:11,070
صغير متوسط كبير ممكن صح يعني 8 من 10 مزاى الأتنين

1030
01:28:11,070 --> 01:28:15,590
أكيد لكن تعتبر في هيك و لا هيك تعتبر حجم تأثير

1031
01:28:15,590 --> 01:28:23,970
كبيراللي هان انا هديك امثلايك سريعة كمراجعة اللي

1032
01:28:23,970 --> 01:28:26,530
بخلصه اليوم بخلصه وماخلصهش تقرايه انت لوحدك لان

1033
01:28:26,530 --> 01:28:30,350
السبوع اللي جاي او اللي قال جاي هناخد موضوع جديد

1034
01:28:30,350 --> 01:28:34,330
مش هرجع واحدة واحدة بس انا باعطي مبادئ مفاهيم لو

1035
01:28:34,330 --> 01:28:38,370
أخدت اختبار واحد وخلصت بيكفي انت أكيد بتعرف الكلام

1036
01:28:38,370 --> 01:28:41,810
ده قبل هيك مفتاح اندي بقيت مثل درجات عشرين طالب

1037
01:28:43,420 --> 01:28:46,220
الموضوع اللي انا بدأ عايز اختبر هو المتوسط بتاعهم

1038
01:28:46,220 --> 01:28:52,320
بسوء 65 يعني الفرضية صارت

1039
01:28:52,320 --> 01:28:57,620
الميو بسوء 65 ال

1040
01:28:57,620 --> 01:29:03,020
65 هي الميو زيرو الفرضية المبدئية اللي .. اللي انا

1041
01:29:03,020 --> 01:29:07,260
عايزها طب باستخدام البرنامج analyze compare means

1042
01:29:07,260 --> 01:29:08,100
one sample test

1043
01:29:12,170 --> 01:29:20,010
بدخل الاختبار و ال test value بحطها 65 لذا

1044
01:29:20,010 --> 01:29:23,510
هذه القيمة اللي انا افترضت من اول ان بشوف هل

1045
01:29:23,510 --> 01:29:30,530
المتوسط الطلاب يسوي 65 ولا بيختلف عن 65 انها هي

1046
01:29:30,530 --> 01:29:35,350
النتائج طلعت معايا مهم جدا اقرأ النتائج الموجودة

1047
01:29:35,350 --> 01:29:39,630
الجدول

1048
01:29:39,630 --> 01:29:43,010
هذا بيعطينا عدة معلوماتاللي بيكتب عليه one sample

1049
01:29:43,010 --> 01:29:47,870
statistic إيش أعطاني ان سوى صغيرة ولا كبيرة مش

1050
01:29:47,870 --> 01:29:54,150
مشكلة كتير إذا حجم العين واضح بسوء عشرين أعطاني ال

1051
01:29:54,150 --> 01:29:57,990
mean أي حاجة هنا هذه عبارة عن عنوانها one sample

1052
01:29:57,990 --> 01:30:02,190
statistics إحصائيات لعينة واحدة فأي حاجة هنا

1053
01:30:02,190 --> 01:30:06,030
للعينة هنكتبها بالتفصيل هاي الان عشرين البعد هيش

1054
01:30:06,030 --> 01:30:14,660
مكتوب ال meanمعناه المتوسط الحسابي ايش سوى 78.4

1055
01:30:14,660 --> 01:30:19,420
بعده

1056
01:30:19,420 --> 01:30:22,560
الهو

1057
01:30:22,560 --> 01:30:27,400
standard deviation الحرف

1058
01:30:27,400 --> 01:30:32,000
المعياري الهو 12.867

1059
01:30:37,900 --> 01:30:41,560
الاخر واحدة المكتوب عليها لازم اعرفها standard

1060
01:30:41,560 --> 01:30:46,420
error للمين لحظة هنا حكى standard deviation انحراف

1061
01:30:46,420 --> 01:30:51,460
معياري للدرجات هنا انحراف معيار أو خطأ معيار للمين

1062
01:30:51,460 --> 01:31:01,760
للمتوسطات هذا نسميه standard error of mean اللي هو

1063
01:31:01,760 --> 01:31:06,000
نسمي الخطأ المعيار

1064
01:31:06,000 --> 01:31:10,090
للوسطتعود عليها الـ Standard deviation معناه

1065
01:31:10,090 --> 01:31:13,670
للدرجات ككل الـ Standard error بكل الـ mean

1066
01:31:13,670 --> 01:31:18,590
المتوسط اللي هو هذا القانون تبعه الـ S على جزر الـ

1067
01:31:18,590 --> 01:31:28,490
N يعني لو جسمت عادي S لو جسمت الـ S على جزر الـ 12

1068
01:31:28,490 --> 01:31:31,510
867

1069
01:31:31,510 --> 01:31:36,430
على جزر الـ 20 بكل تأكيد الجواب 2877

1070
01:31:42,140 --> 01:31:46,160
زي كويسة عرف الأس على جهاز الان أوش معناه standard

1071
01:31:46,160 --> 01:31:48,740
error اللي هي قيمته تساوي الأس على الجهاز الان

1072
01:31:48,740 --> 01:31:53,180
مطيعة لبرنامج الجهاز هذين الأربع قيم الموجودة الان

1073
01:31:53,180 --> 01:31:59,860
متوسط حسابي حرف معياري وخطة معيار متوسط أنا من

1074
01:31:59,860 --> 01:32:01,660
خلال المعلومة اللي هنا اللي هو من خلال جهاز الهاجر

1075
01:32:01,660 --> 01:32:05,780
اللي واحد ده بقدر أكمل المثلة و أحل بقدر أطلع قيمة

1076
01:32:05,780 --> 01:32:10,220
T و أطلع قيمة الاحتمالية بس بدا شغلهنا البرنامج

1077
01:32:10,220 --> 01:32:16,980
اللي رايحك في الجدران اللي بعده يعطينا one sample

1078
01:32:16,980 --> 01:32:22,440
statistic شوفي أنا هشرح بالتفصيل الممل اختبار T

1079
01:32:22,440 --> 01:32:29,200
وما يقال على T وما يقال على غيره ركز معايا ماحتش

1080
01:32:29,200 --> 01:32:35,100
مكتوب one sample test وهي ال test فانه مدياش 65

1081
01:32:35,100 --> 01:32:40,690
اللي انا حكيت عليها من الأول ليه ده؟اللي انا

1082
01:32:40,690 --> 01:32:45,790
برنامج حساب ال T ساوية 2.52 طب مالكش كيف حسبها

1083
01:32:45,790 --> 01:32:49,370
القانون كتب من شوية لكن مش هنتعلم كيف نحسب حسابات

1084
01:32:49,370 --> 01:32:59,110
صغيرة زي كده المهم طلعت ال T بتساوي 2.52 طب

1085
01:32:59,110 --> 01:33:02,770
انا عيني بتيجي دايما امامي عيسك

1086
01:33:09,610 --> 01:33:14,270
أو مطرفين يعني البرنامج اللي بيشتغل في اختبار T

1087
01:33:14,270 --> 01:33:20,270
بياخد الفرادية البديلة لغير

1088
01:33:20,270 --> 01:33:25,610
موجهة هنا مافيش امكانية في البرنامج انك تعمله

1089
01:33:25,610 --> 01:33:30,190
موجهة في اختبار T تحديدا في بعض الاختبارات زي

1090
01:33:30,190 --> 01:33:33,670
الارتباطة ممكن اعمله موجهه من امين او اشمال لكن في

1091
01:33:33,670 --> 01:33:36,710
T هو مصمم على ال two tail

1092
01:33:40,000 --> 01:33:46,120
أنا اذا اختبره بمساوي 65 مقابله بمساوي طلعت السج

1093
01:33:46,120 --> 01:33:59,240
أو القيمة الاحتمالية جاهزة عندى 0 2 1 اذا

1094
01:33:59,240 --> 01:34:06,620
وضحت هي صغيرة لو قررناها ب 5% واضح هذا السج اقل

1095
01:34:08,200 --> 01:34:12,480
من ألفة اللي بيساوي خمسة في المية إذا قرر إيش

1096
01:34:12,480 --> 01:34:20,360
بياخد الفردية الصفرية إيش بيستمتج ان

1097
01:34:20,360 --> 01:34:28,940
المتوسط بيساوي 65 بيس

1098
01:34:28,940 --> 01:34:36,920
المتوسط لساوي 65 بالمعرفة

1099
01:34:39,070 --> 01:34:45,490
الـ 021 هذا عبارة عن قيمة احتمالية معناه

1100
01:34:45,490 --> 01:34:50,630
الـ two thirds هذول شايفان مع بعض هذول مع بعض ايش

1101
01:34:50,630 --> 01:34:57,590
بيساوي 021 المساحة اللي هنا والمساحة اللي هنا هذول

1102
01:34:57,590 --> 01:35:06,370
مع بعض هيك ايش بيساوي 022 مع بعض طب لا واحدة

1103
01:35:06,370 --> 01:35:10,820
لحالها بسنجسمها على اتنين اذا جسمتيها على اتنين

1104
01:35:10,820 --> 01:35:15,040
هصير 01505

1105
01:35:15,040 --> 01:35:25,760
الناس

1106
01:35:25,760 --> 01:35:32,960
ده الصالحة الصغيرة صغيرة طلعت القرار 165 بس انا

1107
01:35:32,960 --> 01:35:37,250
عايز اعرف لصالح مينالبرنامج المصمم مايعملش إلا

1108
01:35:37,250 --> 01:35:41,570
اختبار two-tailed بس أنا عايزه one-tailed طب أنت

1109
01:35:41,570 --> 01:35:46,650
عايزه one-tailed لمين ولا شمال؟ مهم جدا الحين ممكن

1110
01:35:46,650 --> 01:35:52,530
أعيزه شمال ممكن أعيزه يمين بيس؟ نفترض إن أنا عايزه

1111
01:35:52,530 --> 01:35:58,890
الآن أكبر ومنطقي يكون أكبر ليش؟ لأن شرتي موجة ولا

1112
01:35:58,890 --> 01:36:03,810
سالبة يعني منطقي يكون أكبر طب لو عايزه زي كده

1113
01:36:06,020 --> 01:36:13,620
مايعنى ذلك؟ معناه أن ماعرفك تجربته متفق مع من مع

1114
01:36:13,620 --> 01:36:21,500
إشارة T مظبوط؟ هذا هيك متفق مع

1115
01:36:21,500 --> 01:36:27,580
إشارة T طيب

1116
01:36:27,580 --> 01:36:30,420
ده السلق اللي هو عايز أختار الميو أكبر هل قيمة T

1117
01:36:30,420 --> 01:36:36,180
تتغير؟ خلنا نشوفهذه T هي القوة التابعة X bar نقص

1118
01:36:36,180 --> 01:36:44,180
ميو زيرو S على الجزر الان انا بحسب كيمة T بحسبه

1119
01:36:44,180 --> 01:36:51,760
بافتراض ان الفرضية الصفرية صحية يتم حسابه اذا كانت

1120
01:36:51,760 --> 01:36:56,440
الفرضية الصفرية صحية طب الفرضية شبط نص الميو مالها

1121
01:36:56,440 --> 01:37:03,580
65 يعني هذا ميو زيرو مظبوط طب ده يعود في الحالتين

1122
01:37:04,740 --> 01:37:08,980
في حالة الفردية الأولى لما كانت 156 مقاولة تساوي

1123
01:37:08,980 --> 01:37:14,140
والحالة التانية لما

1124
01:37:14,140 --> 01:37:20,120
كانت أكبر في الحالة الأولى اللي ما يزيلش حتساوي 65

1125
01:37:20,120 --> 01:37:26,480
مظبوط لما بحسب هذه بفترة فردية صفرية صحية طب لو

1126
01:37:26,480 --> 01:37:29,800
أخدت 100 أكبر اللي ما يزيلش بالساوي

1127
01:37:35,050 --> 01:37:40,390
ولا وصلت ماوصلتش اللي انا عايزها الـ T هو القوانين

1128
01:37:40,390 --> 01:37:45,430
تبعها يتم حساب قيمة T بافتراض الفوضية الصفرية

1129
01:37:45,430 --> 01:37:49,070
صحيحة المفترض ان انا عندي حالتين الحالة الأولى ميو

1130
01:37:49,070 --> 01:37:53,810
بالساوة خمس ستين H0 وH1 ده مستوى السؤال اللي كان

1131
01:37:53,810 --> 01:38:00,050
تالق ماهي قيمة ميو زيرو في حالة H0 خمسة و ستين

1132
01:38:00,050 --> 01:38:03,930
فعبرت بخمس ستين في حالة من الطرفين طب لو عايزها من

1133
01:38:03,930 --> 01:38:08,470
الطرف واحدلو عايزنا نطلع في واحد ما هي قيمة الـ

1134
01:38:08,470 --> 01:38:13,310
mu0 بفتراض التراضية الصفرية الصحيحة بفتراض

1135
01:38:13,310 --> 01:38:17,410
التراضية الصفرية الصحيحة 1000H1 تبقى كما هي يعني T

1136
01:38:17,410 --> 01:38:23,350
لا تتغير إذا قيمة T تتغيرش لأن أنا بحسبها بفتراض

1137
01:38:23,350 --> 01:38:28,750
من لو حكينا بفتراض H1 الصحيح تخيل اللي معايا مين

1138
01:38:28,750 --> 01:38:36,950
فيكم بتقدر تحسب قيمة T بفتراض H1 الصحيحخلّيني

1139
01:38:36,950 --> 01:38:41,650
أشوف، لو الفاضية كانت زي كده، إيش قيمة ميو زير و

1140
01:38:41,650 --> 01:38:45,190
لا مائتش واحد؟ صحيح إيش واحد، ميو دو ساعة خمس

1141
01:38:45,190 --> 01:38:50,870
ستين، إيش قيمته بتساوي؟ الله أعلم، لو ساعة كل

1142
01:38:50,870 --> 01:38:54,990
أعداد تمات إنها تساوي خمس ستين، معناه في حياتك،

1143
01:38:54,990 --> 01:39:00,290
مابتقدر تحسب قيمتي، إذا دائما يتم حساب قيمة

1144
01:39:00,290 --> 01:39:04,620
الاختبار بافتراض إن الفاضية صفريةهي صحيه طب و

1145
01:39:04,620 --> 01:39:09,540
قاعدت ميه أكبر من 65؟ بقى جدا 61؟ ميه أكبر من 65؟

1146
01:39:09,540 --> 01:39:13,560
الله لأ فبالتالي أنا بحسب قيمة الفرضية .. قيمة

1147
01:39:13,560 --> 01:39:17,600
الاختبار إذا كانت الفرضية الصفرية هي اللي صحيحة

1148
01:39:17,600 --> 01:39:20,720
عشان كده استحالة تجد في الفرضية الصفرية يكون فيه

1149
01:39:20,720 --> 01:39:23,940
أكبر أو أقل أو لايساوي ده أنا الفرضية الصفرية فيه

1150
01:39:23,940 --> 01:39:31,100
أيش؟ يساوي 65 يعني اليساوي موجود أشتغل عندهاإذا

1151
01:39:31,100 --> 01:39:36,920
المعنى كدا لو أنا غيرت لأكبر قيمة T مالها طبقة كما

1152
01:39:36,920 --> 01:39:44,100
هي طب و ال P value هنا بيختلف لما كانت من طرفين ال

1153
01:39:44,100 --> 01:39:47,180
P value كانت واحدة هنا أو واحدة هنا مظبوط مجموعة

1154
01:39:47,180 --> 01:39:51,860
تنتين زين و اتنين واحد انت مابتكون من الطرف واحد

1155
01:39:51,860 --> 01:39:56,860
من الطرف واحد انت عايز وين؟ يمين او شمال هذه مش

1156
01:39:56,860 --> 01:39:57,340
موجودة

1157
01:40:00,700 --> 01:40:07,880
أي ميو أكبر يعني أى واحدة هاخد اللى هنا مظبوط

1158
01:40:07,880 --> 01:40:12,960
ماشتين وجهها بقى طلعت فبطلع اليمين طب المساحة دى

1159
01:40:12,960 --> 01:40:17,800
مش هتساوي اتنتين مع بعض زي اتنين واحد طب واحدة

1160
01:40:17,800 --> 01:40:24,740
منهم نفسها إذا طلعت ال SIG بيساوي 0105

1161
01:40:28,880 --> 01:40:33,920
طب في الحالة هذه اللي احنا فيها إيش القرار؟ هل هذه

1162
01:40:33,920 --> 01:40:42,720
القيمة أقل من 5%؟ هي إذا كانت من الأصل 02 أقل لما

1163
01:40:42,720 --> 01:40:46,340
جسمها أتنين أكيد أقل إذا ما زال القرار .. القرار

1164
01:40:46,340 --> 01:40:50,520
ما زال القيمة أقل فالتالة القرار مرفوض الفرادية

1165
01:40:50,520 --> 01:40:53,480
الصفرية إيش .. إيش percentage؟ إن المتواصل الطلاب

1166
01:40:53,480 --> 01:41:00,320
ما له؟ اتحسن أكبر من 5%لذالك الإختصار كان التالي

1167
01:41:00,320 --> 01:41:08,600
تم الرفض و تم قبول أنه ميو لا يساوي خمسة تين الان

1168
01:41:08,600 --> 01:41:13,100
ده شوف أكبر ولا أقل نفطاري خدت جهة أكبر اللي أكبر

1169
01:41:13,100 --> 01:41:19,740
يتفق مع مين مع إشارة تين فده جسم السجعة اتنين لو

1170
01:41:19,740 --> 01:41:22,600
جسمت أكتر من خمسة في الميو زي ما كانت الأول بتالي

1171
01:41:22,600 --> 01:41:26,940
تم الرفض طب

1172
01:41:26,940 --> 01:41:36,430
نفطاري اتجادلبدي اختبر 100 اقل من 5 انا

1173
01:41:36,430 --> 01:41:40,650
طلعت معايا للأسف T موجبة مفترض طلعت T موجبة T

1174
01:41:40,650 --> 01:41:42,870
موجبة يعني وين موجودة؟ موجودة على اليمين هنا لظهر

1175
01:41:42,870 --> 01:41:52,610
طب ال B value ايش هتساوي؟ هذي احفظناها 0105 انا

1176
01:41:52,610 --> 01:41:53,490
عايز 100 اقل

1177
01:41:58,400 --> 01:42:05,540
كل منطقة البيضة هذه واحد نقص لحظة

1178
01:42:05,540 --> 01:42:13,620
لما كانت أكبر ماشية مع اتجاه T مظبوط لما ميوه أقل

1179
01:42:13,620 --> 01:42:18,080
بس T موجب هي T موجب مظبوط أقل معناها مش اللي ميوها

1180
01:42:18,080 --> 01:42:21,300
الشمال مع كده المساحة هذه اللي انت بتدور عليها

1181
01:42:21,300 --> 01:42:25,900
المساحة المنقطة شحات ساوية كل المساحة تحت المحنة

1182
01:42:25,900 --> 01:42:36,610
بواحدكل مساحة بواحد واحد نقص هذا القيمة يعني تسعة

1183
01:42:36,610 --> 01:42:44,670
تمانية تسعة خمسة هذه كانت تالية انا عايزها اقل

1184
01:42:44,670 --> 01:42:49,770
مظبوط مساحة علي الشمال بس في موجة بقى في هيها موجة

1185
01:42:49,770 --> 01:42:54,550
اذا عيشت مساحة كلها على الشمال هتساوي واحد نقص هذه

1186
01:42:58,490 --> 01:43:06,030
مش منطقي واحد تطلع نعو تين و جبه وروح يختبر اللي

1187
01:43:06,030 --> 01:43:10,530
هو أقل مش منطق لكن افترض انت معاك حاجة زي هيك و

1188
01:43:10,530 --> 01:43:16,430
تطلع ال P value لها باخد هذه اللي عاتنين و نطرح

1189
01:43:16,430 --> 01:43:24,930
منها واحد باختصار كالتالي إذا كانت إشارة T تتفق مع

1190
01:43:24,930 --> 01:43:31,080
الفاضية تعتكشوف تتفق ان الزائد زائد او ناقص ناقص

1191
01:43:31,080 --> 01:43:35,940
يعني ناقص اقل اللي بيبارش هتساوي نص القيمة الاصلية

1192
01:43:35,940 --> 01:43:41,360
اذا السجل اللي هي سواتياش السجل اللي عندي علياش ع

1193
01:43:41,360 --> 01:43:46,240
اتنين ع اتنين بس وين هذا الكلام صح؟ اذا كانت قيمة

1194
01:43:46,240 --> 01:43:50,140
الاختبار تتفق مع الإشارة الاختبار اللي ده بالإشارة

1195
01:43:50,140 --> 01:43:55,360
ياش اكبر لو كانت لا تتفق ايش السجل هتساوي واحد

1196
01:43:55,360 --> 01:43:57,420
ناقص واحد ناقص ايش؟

1197
01:44:02,280 --> 01:44:04,980
الـ SIG تبعت اللي انا عايزها الـ SIG اللي انا

1198
01:44:04,980 --> 01:44:09,360
عايزها تسميها الـ SIG START بتساوي واحد مقال SIG

1199
01:44:09,360 --> 01:44:14,180
على اتنين لو كانت تتفق ايش تجاوب؟ SIG START على

1200
01:44:14,180 --> 01:44:18,520
طول يعني لو كانت شارت T تتفق مع الاختبار الفرضية

1201
01:44:18,520 --> 01:44:21,900
تبعتك الاتنين في نفس الاتجاه؟ SIG على اتنين اعطيك

1202
01:44:21,900 --> 01:44:24,440
مثال من الزغار عشان اختم النقطة دي خلّيني اقولك

1203
01:44:24,440 --> 01:44:30,620
الكلام بحكيلك هي صعب تجدي في كتاب باللي انا بحكيه

1204
01:44:30,620 --> 01:44:39,730
اذا انا افترضالـ SIG ساعة 06 طبعا الـ 06 لو اختبار

1205
01:44:39,730 --> 01:44:44,950
من الطرفين معناه اكبر 5% اذا القرار ايش نرفض و انا

1206
01:44:44,950 --> 01:44:52,530
مارفضش مارفضش لا نرفض لو كان من الطرفين لو كان من

1207
01:44:52,530 --> 01:44:58,610
الطرفين لا نرفض الان بتاخد من الطرف واحد

1208
01:45:02,460 --> 01:45:08,940
ولكن بدأتي بارتيب الساوي سالم اتنين و نص نفرض هك

1209
01:45:08,940 --> 01:45:12,440
مثال واخد

1210
01:45:12,440 --> 01:45:18,820
ال H واحد ان يقل من قيمة معينة اي ان كانت القيمة

1211
01:45:18,820 --> 01:45:25,260
فهذا الناس اللي استكش هتساوي هتساوي

1212
01:45:25,260 --> 01:45:29,520
تلاتة من انية ولا واحد نقص تلاتة من انية واحد نقص

1213
01:45:29,520 --> 01:45:31,220
ولا تلاتة من انية

1214
01:45:37,250 --> 01:45:45,090
هل الإشارة تتفق مع الليين؟ تتفق إذا تقسم مع اتنين

1215
01:45:45,090 --> 01:45:50,630
هذا حكيته من شوية إذا كانت إشارة الاختبار تتفق مع

1216
01:45:50,630 --> 01:45:54,370
الفرضية المبدئية البديلة يتم قسم مع اتنين نكتبها

1217
01:45:54,370 --> 01:46:04,180
مع بعض حتى كانت برموزة صغيرة إذا كانت إشارة Tتتفق

1218
01:46:04,180 --> 01:46:16,020
مع إشارة H1 فإن القيمة الاحتمالية في هذه الحلقة

1219
01:46:16,020 --> 01:46:21,480
بتساوي الـ Sig البطنية للبرنامج على 2 يعني كانت

1220
01:46:21,480 --> 01:46:26,120
تتفق، لا تتفق 1-Sig على 2 إذا كانت المهمة

1221
01:46:26,120 --> 01:46:32,230
بالنسبالكأحنا عادة من باخد الفرضية البديلة باخدها

1222
01:46:32,230 --> 01:46:37,310
غالبا تتطافق مع إشارة T فالـ T هي الحساب السيك على

1223
01:46:37,310 --> 01:46:41,550
2 لكن من الخطأ لماجي أدرسك أحكيلك إذا عايزها من

1224
01:46:41,550 --> 01:46:46,270
طرف واحد و أسكت أجسم هذا على 2، الكلام ده مش صح،

1225
01:46:46,270 --> 01:46:50,050
أجسمها على T إذا كانت الإشارة تبع T تتطافق مع

1226
01:46:50,050 --> 01:46:55,640
الفرضية تبع Tخلاص اذا الان واضح لو انا رجعت للمثلة

1227
01:46:55,640 --> 01:46:59,720
تبعتنا ايش هي ال T موجب ميو أكبر فبالتالي تتفق

1228
01:46:59,720 --> 01:47:04,720
معها فالسيك بتسوى نص على اتنين السؤال الأخير ال T

1229
01:47:04,720 --> 01:47:08,760
بتسوى اتنين و نص وسيك

1230
01:47:08,760 --> 01:47:14,360
بتسوى واحد من عشرة او خمسة عاشر من مية ايش ال P

1231
01:47:14,360 --> 01:47:19,160
value هذا بتسوي لو كانت ال ميو أكبر من ميو زيرو

1232
01:47:19,160 --> 01:47:26,230
ايش ال P value هتسوياليه اتنى خلاص نهيجت المموجات

1233
01:47:26,230 --> 01:47:36,730
واكبر خلاص لو كانت T بتساوي تلاتة وSeg نفترض

1234
01:47:36,730 --> 01:47:42,330
بالساعة Zero اتنين نفترض وعايز الميو اقل منه Zero

1235
01:47:42,330 --> 01:47:48,930
فال P value هتساوي واحد نقص الSeg اتنى خلاص

1236
01:47:51,730 --> 01:47:54,490
إذا لأ انطلق قرار إنه يتم رفض الفردية الصفرية

1237
01:47:54,490 --> 01:47:59,390
بسينتج المتوسط الطلب منه قد تحسن صار أكبر 65% لكن

1238
01:47:59,390 --> 01:48:05,810
هم هذا الفرق أو هي التحسن كبير صغير متوسط وحسب ال

1239
01:48:05,810 --> 01:48:09,770
P-value هناك فروق وهذا المتوسط السنة أحسن من السنة

1240
01:48:09,770 --> 01:48:14,270
اللي فاتت أو يزيد إلى الحلم التهديد حيبين إذا كان

1241
01:48:14,270 --> 01:48:17,870
تهديد فروقات كبيرة صغيرة أو متوسطة إذا بالاعتماد

1242
01:48:17,870 --> 01:48:22,710
على ال P-value بقدر أحدد القرارإذا الـ B Value

1243
01:48:22,710 --> 01:48:29,290
أكبر من 65 وصل إلى أين؟ الله أعلم ماهي أكبر من 65

1244
01:48:29,290 --> 01:48:34,570
بكتير ولا وصل لـ 66 أو 67 أو 68 و بس فين أفضل أحسب

1245
01:48:34,570 --> 01:48:40,530
حجم التأثير؟ جايب أن أحسبه، خلّيني أقرأ على

1246
01:48:40,530 --> 01:48:44,070
أوجهه، لحظة، أنا بحكي بالتفصيل، لكن

1247
01:48:46,670 --> 01:48:49,630
الكلام اللي بيتكلم اللي موجود للاختبارات اللي

1248
01:48:49,630 --> 01:48:55,910
بعيدها بنفس الأفكار بسمع اختلاف ال .. الاختبار

1249
01:48:55,910 --> 01:49:00,870
العينتين او ما شابه إذا ال military السابقة حكيتها

1250
01:49:00,870 --> 01:49:03,430
تين بيساويك و ال signal two-thirds بيساوي كذا و هي

1251
01:49:03,430 --> 01:49:07,110
أقل من خمسة في المية بالتالي نرفض نستنتج درجات لات

1252
01:49:07,110 --> 01:49:11,830
.. لاتساوي يعني تختلف على خمسة تين يمكن اختبار في

1253
01:49:11,830 --> 01:49:15,670
هذه الفدية القائمة وسط أكتر خمسة تين كمانيحيث أن

1254
01:49:15,670 --> 01:49:19,970
القيمة الاحتمالية حساها مبدأش 01505 جسمتها أثنين

1255
01:49:19,970 --> 01:49:23,470
وأن نتيجة الوسط للعين تتوافق مع الفردية البديلة

1256
01:49:23,470 --> 01:49:29,250
لحظة ما حكيش اختبارتي زمان حكيت حكي نتيجة الوسط

1257
01:49:29,250 --> 01:49:33,150
تتوافق مع الفردية البديلة هذه حاجة تانية هل اتنين

1258
01:49:33,150 --> 01:49:37,150
زي بعض و لا لأ خلنا نشوف مع بعض شوف انا حكيت هنا

1259
01:49:37,150 --> 01:49:41,420
ده كانت قيمة إشارتي تتفق مع إشارتي هذا الشخصإشارة

1260
01:49:41,420 --> 01:49:44,640
team و جمالها تتفق مع مين مع مين أكبر هنا هو إيش

1261
01:49:44,640 --> 01:49:49,640
حكى ماحكيش كده بالظبط خلّينا نشوف .. خلّينا نشوف

1262
01:49:49,640 --> 01:49:55,440
إيش حكى بالظبط حكى إذا كانت نتيجة وصل .. جايسة وصل

1263
01:49:55,440 --> 01:50:00,780
الحساب سوا دي

1264
01:50:00,780 --> 01:50:08,400
مصرين وربع مظبوط؟ بس بديش أنسى هذا قيمة .. قيمة

1265
01:50:08,400 --> 01:50:09,240
team مظبوط؟

1266
01:50:11,630 --> 01:50:16,250
حكى بالظبط إذا كانت تتواصل حسابي مالها تتوافق مع

1267
01:50:16,250 --> 01:50:19,810
الفرضية البديلة، مين الفرضية البديلة؟ مين أكبر،

1268
01:50:19,810 --> 01:50:25,510
مظبوط؟ هاي مين أكبر؟ إيش حكى؟ هاي تتوافق مع حد؟

1269
01:50:25,510 --> 01:50:30,810
طبعا، لأن 72 أكبر 65، فجسم الـB ذهب على 2، بس أنا

1270
01:50:30,810 --> 01:50:35,130
مش كتابت إذا كانت إشارة T تتطفئ، طبعا إشارة T هي T

1271
01:50:35,130 --> 01:50:40,730
مظبوط؟ إشارة T تعتمد على بص ولا على المقام؟عالبسط،

1272
01:50:40,730 --> 01:50:43,570
ليش المقام موجود من فيه؟ من حوالي 100 أيام، اللي

1273
01:50:43,570 --> 01:50:47,370
دايما بكون غير سالب، مش موجب، في فرق من غير سالب

1274
01:50:47,370 --> 01:50:53,150
وموجب أو يكون سفر، إذا أنا غير سالب، الموجب يعني

1275
01:50:53,150 --> 01:50:56,950
أكبر من السفر، الان، هل هذه القيمة اللي أنا حكيت

1276
01:50:56,950 --> 01:51:01,030
عليها، هو حاجة إذا كنت باستثناء تتفق مع الفرضية

1277
01:51:01,030 --> 01:51:05,410
البديلة، هذي بتتفق مع بعض، صح؟ طيب، لو كانت

1278
01:51:05,410 --> 01:51:14,590
الإشارةT تتفق مع إشارة H1 لو كان X bar يتفق

1279
01:51:14,590 --> 01:51:19,710
مع كده فرق بينهم موجب ولا سلب إذا هذه تتفق مع حد

1280
01:51:19,710 --> 01:51:24,550
إذا فرق موجب 72 أكبر و 65 يعني إذا كان الإشارة

1281
01:51:24,550 --> 01:51:33,270
موجب الإشارة موجب لإنها تتفق مع إشارة H1

1282
01:51:36,050 --> 01:51:41,710
إذا الطريقة التانية تطلع على قيمة X bar شوفيها هل

1283
01:51:41,710 --> 01:51:45,870
تتطفق مع الإشارة اللي هنا ولا لا كامة X bar 72

1284
01:51:45,870 --> 01:51:50,730
اللي أنا عايز أختبره أكتر من 65 إذا يتطفقوا مع بعض

1285
01:51:50,730 --> 01:51:56,090
تورو كنت عايز أختبرها هنا اللي أقل من 65 هل هي

1286
01:51:56,090 --> 01:52:00,310
تتطفق مع حد؟ لا فالبي فيري الحساني واحد نقل سجعة

1287
01:52:00,310 --> 01:52:06,940
اتنين يعني دكتور توقتي أنا متوسط نفسيصحيح صحيح اذا

1288
01:52:06,940 --> 01:52:09,660
كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح

1289
01:52:09,660 --> 01:52:09,800
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر

1290
01:52:09,800 --> 01:52:11,980
صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو

1291
01:52:11,980 --> 01:52:16,520
اكبر صحيح

1292
01:52:16,520 --> 01:52:21,920
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر

1293
01:52:21,920 --> 01:52:28,700
صحيح

1294
01:52:28,700 --> 01:52:33,500
اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر

1295
01:52:33,500 --> 01:52:35,080
صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو

1296
01:52:35,080 --> 01:52:35,100
اكبر صحيح اذا كان اكبر فهو اكبر صحيح اذا كان اكبر

1297
01:52:35,100 --> 01:52:40,540
فهيعني لو كانت T سالبة ستكون 100% إذا كانت T

1298
01:52:40,540 --> 01:52:45,460
إشارتها سالبة ال X bar هذه ستكون أقل من U0 لأن

1299
01:52:45,460 --> 01:52:50,000
الإشارة ستخرج من الشرط البسط الشرط البسط هذه إما

1300
01:52:50,000 --> 01:52:55,140
تكون موجب إذا كانت X bar أكبر أو سالب إذا كان X

1301
01:52:55,140 --> 01:53:01,640
bar أقل فالشرط T تعتمد على الشرط البسط فالشيء اللي

1302
01:53:01,640 --> 01:53:08,080
انا حكيته تنزع بعضالان بنحسب حجم التأثير حجم

1303
01:53:08,080 --> 01:53:14,280
التأثير حكيناه طريقتين وطريقتين

1304
01:53:14,280 --> 01:53:18,680
سائلات خلاك البرنامج مابيعطيه حجم التأثير مباشرة

1305
01:53:18,680 --> 01:53:23,480
انت لازم تحسيه بينها البعلومات الموجودة الطريقتين

1306
01:53:23,480 --> 01:53:26,600
كانت متوسط الفروق على الحماية في الميارة مش

1307
01:53:26,600 --> 01:53:31,470
هالطريقة الاولى متوسط الفروق على كتابة قوامهاX bar

1308
01:53:31,470 --> 01:53:43,650
نقص ميوزيرو ع ال S نحسبنا X bar 72 ربع نقص

1309
01:53:43,650 --> 01:53:50,630
ميوزيرو 65 و الحرف المعياري 12.12

1310
01:53:53,140 --> 01:53:56,920
يعني العملية الحسابية سهلة الـ x1 موجود الـ y0

1311
01:53:56,920 --> 01:54:03,320
موجود الـ s موجودة احسب حساب عادى لو حسبتهم الـ

1312
01:54:03,320 --> 01:54:06,500
plus ايش بيساوي هذا نقص هذا مش هيك اضطري الـ 7

1313
01:54:06,500 --> 01:54:11,360
وربع انا

1314
01:54:11,360 --> 01:54:15,580
بقى يعني break down لواحدة واحدة ده السبب هتشوفوا

1315
01:54:15,580 --> 01:54:18,940
مع بعض الان السبعة point اتنين خمسة هذه عبارة عن

1316
01:54:18,940 --> 01:54:27,020
ايش الفرق ما بين الوسط الحسابيعن الميو زيرو يجدش

1317
01:54:27,020 --> 01:54:31,220
الطلب اللى عندى افرجه عن المتواصل العام اللى كان

1318
01:54:31,220 --> 01:54:35,520
زمان الفرق نهره كدهش سبعة او ربع احفظ الرقم هذا

1319
01:54:35,520 --> 01:54:41,540
البرنامج مواطنيه جاهز هى موجود سبعة او ربع لان

1320
01:54:41,540 --> 01:54:45,970
مكان كنت محسبهشأخذ من هناك على طول بس انا اتعمدت

1321
01:54:45,970 --> 01:54:50,570
احسبه عشان اعرف ايش مقصود بالسبعة او الربع معناه

1322
01:54:50,570 --> 01:54:55,990
الفرق ما بين درجات الطلاب الآن و الماضي سنة اربع

1323
01:54:55,990 --> 01:55:05,090
على جزر الان هي على اس اسف لو عسبتيهم الجواب طول

1324
01:55:05,090 --> 01:55:11,250
point خمسة ستة تقريبا هي

1325
01:55:11,250 --> 01:55:17,880
الطريقة للحساب وسهلةبتشوف هل الحجم التأثير هو طولة

1326
01:55:17,880 --> 01:55:21,620
فروقات معنوية، بس هل كبيرة، متوسطة، قليلة، يعني

1327
01:55:21,620 --> 01:55:24,280
الفرق عن السنوات الماضية كان صغير ولا كبير ولا

1328
01:55:24,280 --> 01:55:30,340
متوسط، ماقدرش من خلال الـP-value طولها تحكي الحجم

1329
01:55:30,340 --> 01:55:33,480
التأثير طولها من خمسة، ستة، وواضح إنه موجود هنا،

1330
01:55:33,480 --> 01:55:38,420
وواضح إنه متوسط، إذن في حجم تأثير متوسط في هذه

1331
01:55:38,420 --> 01:55:44,900
الحالة أو لو حسبته من خلالالقناة التانية T على جزر

1332
01:55:44,900 --> 01:55:54,680
الان دلتا

1333
01:55:54,680 --> 01:55:58,200
تساوي T على جزر ايش بتساوي T على جزر انا حسبتها

1334
01:55:58,200 --> 01:56:02,060
الموضوع ده معاك تنين بيبقى خمسة اتنين وان انا

1335
01:56:02,060 --> 01:56:07,900
اشتغل مشاك لو حسبتها مؤكد نفس الجواب

1336
01:56:11,110 --> 01:56:15,910
مؤكد نفس ال job يعني في الحالة ترى حجم تأثير ماله

1337
01:56:15,910 --> 01:56:22,470
متوسط طب

1338
01:56:22,470 --> 01:56:25,550
لأن إيش مفهوم حجم التأثير غير إن خدت إن عرفت إنه

1339
01:56:25,550 --> 01:56:32,280
حجم تأثير متوسط السؤال بطلع نفسه ماذا يعنيأذا مرة

1340
01:56:32,280 --> 01:56:35,960
تانية حجم التأثير ساية بويت خمس ستة تلاتة الان

1341
01:56:35,960 --> 01:56:40,260
السؤال السالتو ما المقصود بهذه النقطة تحديدا احنا

1342
01:56:40,260 --> 01:56:44,540
عرفنا معناها انه في حجم تأثير متوسط لكن سؤال اكتر

1343
01:56:44,540 --> 01:56:48,540
تحديدا ايش المقصود بالقيمة بويت خمسة ستة تلاتة

1344
01:56:48,540 --> 01:56:53,900
تركزي معايا حسب هذه ال delta ساية حسب هذا القانون

1345
01:56:53,900 --> 01:56:57,600
ال N6T اللي هنا حسب هذه الجواب بويت خمس ستة تلاتة

1346
01:56:59,480 --> 01:57:02,840
أنا قصدت درجات أكبر من خمسة و ستين درجة بدرجة

1347
01:57:02,840 --> 01:57:06,820
متبسطة هذا التفسير الأول أنا قارنه بس أنا بقصد

1348
01:57:06,820 --> 01:57:16,080
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة

1349
01:57:16,080 --> 01:57:20,440
و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة

1350
01:57:20,440 --> 01:57:20,840
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من

1351
01:57:20,840 --> 01:57:21,820
خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة

1352
01:57:21,820 --> 01:57:27,080
بقصود من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود

1353
01:57:27,080 --> 01:57:29,160
من خمسة و ستة بقصود من خمسة و ستة بقصود منعشان

1354
01:57:29,160 --> 01:57:32,180
نفهم التفسير تبعها لو ضابطين في بعض طلع من

1355
01:57:32,180 --> 01:57:35,580
الانتقال اكس

1356
01:57:35,580 --> 01:57:39,340
بار نفس ماذور ايش بساوية اكس بار نفس اكس بار ضرب

1357
01:57:39,340 --> 01:57:45,540
الاس مظبوط ضرب الاس معناه ايش معناه

1358
01:57:45,540 --> 01:57:52,680
وسط الحساب اللي العينة بيختلف عن وسط الحساب القديم

1359
01:57:52,680 --> 01:58:01,530
بمقدار نص انحراف نياريمعناه الفرق بين درجات الطلاب

1360
01:58:01,530 --> 01:58:07,030
الآن و الدرجات القديمة في الأيام الماضية هذا

1361
01:58:07,030 --> 01:58:12,590
الاختلاف المتوسط مش بالساوي نص انحراف معياري طب من

1362
01:58:12,590 --> 01:58:19,190
أقوى كفرق؟ لو نفسي أطلعت معايا زي هيك ولا دلتا

1363
01:58:19,190 --> 01:58:26,830
ساوية واحد و نص واحد و نص مش معناها معناه Mx bar

1364
01:58:26,830 --> 01:58:31,000
مقسمه Zero مش بساويواحد و نص اصلا ماعناه كده

1365
01:58:31,000 --> 01:58:34,460
اختلفت درجات الطلاب الآن على عوام الماضي و مقدار

1366
01:58:34,460 --> 01:58:39,320
الدياشر واحد و نص انحراف معياري فيه زيادة ماعناه

1367
01:58:39,320 --> 01:58:45,980
كده الاختلاف اكتر هنا ولا هنا في التاني واحد و نص

1368
01:58:45,980 --> 01:58:48,540
انحراف هنا واحد و نص ماعناه كده الاختلاف هنا كان

1369
01:58:48,540 --> 01:58:53,360
اكبر لا تدلتش ساعة هنا واحد و نص طيب واحد و نص ايش

1370
01:58:53,360 --> 01:58:59,220
مصم فيها بلا جدا واضح هذا التفسير تبعهاطب لو ساعة

1371
01:58:59,220 --> 01:59:04,800
و اتنين معناها انه الاختلاف ما بين درجات طلاب الان

1372
01:59:04,800 --> 01:59:10,880
و العوام الماضية كانت ضعف الخطأ المياري طب كل ما

1373
01:59:10,880 --> 01:59:15,960
كان اكتر كل ما كان اقوى هذا تفسيره النص او اتنين

1374
01:59:15,960 --> 01:59:22,400
او الواحد طب لو ساعة مفترض واحد و عشرة مع اختلاف

1375
01:59:22,400 --> 01:59:24,520
بينهم في ساعة واحد و عشرة من اللي اتعرفه المياري

1376
01:59:24,520 --> 01:59:27,640
اختلاف كبير ولا صغير صغير جدا بتاعة واحد و عشرة

1377
01:59:27,640 --> 01:59:31,990
جاي هناده كل ما كان ليه اختلافات بس بنسيط اللي مين

1378
01:59:31,990 --> 01:59:36,770
مش .. مش فرق بينهم يعني ماهو الفرق بينهم هيه سبعة

1379
01:59:36,770 --> 01:59:42,190
وربع ماليش علاقة للقيم هذا قارن تمين بالانحراف

1380
01:59:42,190 --> 01:59:47,410
اللي .. لحظة الانحراف كدهش الان أنا جيت القارن

1381
01:59:47,410 --> 01:59:51,070
السبعة وربع من اتناش يعني مقدار الانحراف نسبية

1382
01:59:51,070 --> 01:59:56,130
للانحراف المياريلأ اقارن هدول السابعة و ربعك

1383
01:59:56,130 --> 01:59:59,670
السابعة و ربعك كبير ولا صغير لأ انا بقارنهم مع مين

1384
01:59:59,670 --> 02:00:04,250
مال انحراف بشوف ايش قيمته بالثاني لانحراف المياري

1385
02:00:04,250 --> 02:00:09,930
واضح هذا معناتي و كيف واقع طيب الان هذا ان خلصنا

1386
02:00:09,930 --> 02:00:13,510
الجزء الاختبار

1387
02:00:13,510 --> 02:00:20,610
عينة واحدة الان هكمل معاكالوقت المتوقع معناه هي

1388
02:00:20,610 --> 02:00:24,790
اختبارتي كده بالتفصيل اللي اختبرت التانية هنا حاطة

1389
02:00:24,790 --> 02:00:30,190
مثال تدريب اللي ممكن تطلع عليه مثال اتنين وفيه

1390
02:00:30,190 --> 02:00:33,790
تدريب عملي واحد واتنين وتلاتة هدول اللي ممكن تطلع

1391
02:00:33,790 --> 02:00:34,850
عليهم

1392
02:00:45,540 --> 02:00:52,720
شوفي هذا كله تدريب اليك انا مابدأتش في المنهج لمين

1393
02:00:52,720 --> 02:00:57,620
هذا المنهج لسه احنا للدقائق الجاية ان شاء الله

1394
02:00:57,620 --> 02:01:01,440
الاختبار البعد هو واحد من الاختبارات المشهورة جدا

1395
02:01:01,440 --> 02:01:05,440
اللي هو اختبار تاني الفرق بين المتوسطين مجتمعيا من

1396
02:01:05,440 --> 02:01:10,500
عينتين اخد الحالة الأولى عينتين مستقلتين طبعا

1397
02:01:10,500 --> 02:01:13,620
عينتين مستقلتين مشهورة جدا ودابط من جماعة إسرابية

1398
02:01:15,870 --> 02:01:21,310
أو واحد يدرس ذكور و واحد يدرس اناث هذه مجموعتين

1399
02:01:21,310 --> 02:01:25,990
ممكن مجموعتين مختلفتين لأن حجم العينتين هذول لازم

1400
02:01:25,990 --> 02:01:31,490
يكونوا حوالين بعض يعني لما بجي بقارن رأي ضابط مع

1401
02:01:31,490 --> 02:01:34,850
التجربة و رأي ذكور مع اناث باخد عينتين مثلا أولى

1402
02:01:34,850 --> 02:01:39,390
حجمها 25 و التانية 30 او 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و

1403
02:01:39,390 --> 02:01:39,890
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و

1404
02:01:39,890 --> 02:01:39,910
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و

1405
02:01:39,910 --> 02:01:40,170
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و

1406
02:01:40,170 --> 02:01:40,170
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 و

1407
02:01:40,170 --> 02:01:48,000
25 و 25 و 25 و 25 و 25 و 25 وبنفعش ندرجها عددها 40

1408
02:01:48,000 --> 02:01:55,460
وقارنها ب 5 بيصير يعني المقارنة غير عادلة مافيش

1409
02:01:55,460 --> 02:02:00,420
تكافأة من حيث حجم العينة لكن عادة الحجام العينتين

1410
02:02:00,420 --> 02:02:04,220
بيكونوا حوالي بعض أو بيكونوا بصحوا بعض لكن العينات

1411
02:02:04,220 --> 02:02:11,920
المتبطة اللي هي بريبوس قبل و بعدهي نفس المجموعة

1412
02:02:11,920 --> 02:02:16,160
أخدت قبل أخدت بعد يعني لو كان عشير في الأول هي

1413
02:02:16,160 --> 02:02:20,100
عشير في الآخر كان نفس الحجة لو افترض كان في الأول

1414
02:02:20,100 --> 02:02:24,180
عشرين و تخلف واحد في البعد بستثن الأول بالكامل

1415
02:02:24,180 --> 02:02:27,420
يعني المشاهد بالكامل يتم استثنائها بتاعه يبقى 19

1416
02:02:27,420 --> 02:02:34,640
واضح يعني افترض ناس بتشتغل مع حيوانات بقى بعشرين و

1417
02:02:34,640 --> 02:02:41,100
أعطوهم غذاء معين بعدين واحد منهم ماتيتم استثناء

1418
02:02:41,100 --> 02:02:47,040
قيمة الأولانية تحت القيمة التي تم حسابها واضح

1419
02:02:47,040 --> 02:02:50,100
الفرق

1420
02:02:50,100 --> 02:02:53,840
بين مستقل ومرتبط مستقلتين ومجموعتين ومختلفتين

1421
02:02:53,840 --> 02:02:59,500
مرتبطتين أو ازواج متقابلة نفس المجموعة بس هي

1422
02:02:59,500 --> 02:03:01,120
قياسات قبل وقياسات بعد

1423
02:03:04,250 --> 02:03:07,410
الان طبعا شرط مهم إذا استخدم اختبارتي لعينتين

1424
02:03:07,410 --> 02:03:12,150
مستقلتين يكون التوزيع طبيعي اليوم بشغل كله هفترض

1425
02:03:12,150 --> 02:03:16,650
التوزيع طبيعي بس طبيعي لمين هل المجموعتين مع بعضهم

1426
02:03:16,650 --> 02:03:23,810
نفترض يعني عنده دابطة نفترض

1427
02:03:23,810 --> 02:03:30,010
نفترض دابطة الحجم تبعها تلاتين

1428
02:03:33,320 --> 02:03:38,100
وتجربية حجم تبعها خمسة وعشرين ونختبر التوزيع

1429
02:03:38,100 --> 02:03:43,840
الطبيعي التوزيع الطبيعي لمن؟ هل للخمسة وخمسين؟ ولا

1430
02:03:43,840 --> 02:03:47,840
كل واحدة على حدا؟ كل واحدة على حدا يعني لازم يكون

1431
02:03:47,840 --> 02:03:51,180
هذه توزيعها طبيعي وهذه توزيعها طبيعي خلاص بقى قد

1432
02:03:51,180 --> 02:03:55,520
يكون للاتنين مع بعض طبيعي بس كل واحدة مش طبيعي

1433
02:03:55,520 --> 02:03:58,620
فانا

1434
02:03:58,620 --> 02:04:02,480
عايز أكون طبيعي لكل مجموع على واحدةهذه الشرطة

1435
02:04:02,480 --> 02:04:04,960
التوزيع الطبيعي الطبيعي للأولى و الطبيعي للثانية

1436
02:04:04,960 --> 02:04:10,460
مفترض الشرط متحقق فسحب اختبارتي لعينة المستقلة

1437
02:04:10,460 --> 02:04:17,380
تانية إذا حجم التأثير له برضه عدة طرق للقياس احنا

1438
02:04:17,380 --> 02:04:20,480
أخدنا الـDelta الأولى الـDelta الأولى كانت واحد

1439
02:04:20,480 --> 02:04:26,340
اسمه كوهن Delta كانت هناك متوسط الفروق على إيش

1440
02:04:26,340 --> 02:04:35,910
هناك متوسط الفروق على انحرارهذا كانت عينة واحدة طب

1441
02:04:35,910 --> 02:04:42,290
لو كان عينتين برضه متواصل فروق على الانحراف

1442
02:04:42,290 --> 02:04:49,950
المعياري للمتغيرين مع بعضهم المعنى كده لازم انا

1443
02:04:49,950 --> 02:04:55,630
احسب الانحراف المعياري للمتغيرين مع بعض الأول وهذا

1444
02:04:55,630 --> 02:05:00,290
له قانون للحساب احنا فهينا عنه بتاعتك تقول ان عندي

1445
02:05:00,290 --> 02:05:07,370
عينتين انهم وساط حسابيةوانحرافات معيارية ودمجتهم

1446
02:05:07,370 --> 02:05:13,550
مع بعض بيطلع عندنا توسط عام وانحراف عام هذا اللي

1447
02:05:13,550 --> 02:05:19,650
هم بيسميه مجمع الانحراف المعياري

1448
02:05:19,650 --> 02:05:26,370
المجمع أهم هي اللي بيقصبوا هنا الانحراف المعياري

1449
02:05:26,370 --> 02:05:32,310
للمتعامل مع بعض فلازم أحسبه إيه القانون للحساب؟

1450
02:05:32,310 --> 02:05:38,760
أكيد تختيه قبل هيكولكن أنا مش عايزه القانون اللي

1451
02:05:38,760 --> 02:05:46,080
بكتب فيه مش عايزينه لإن

1452
02:05:46,080 --> 02:05:51,460
فيه قانون بديل لحساب حجم التأثير اسمه مربع إيتا

1453
02:05:51,460 --> 02:05:54,600
فبادل

1454
02:05:54,600 --> 02:06:00,100
كورين لعينتين مستقلة ياخد حاسب مربع وهي الرمز

1455
02:06:00,100 --> 02:06:09,020
تبعها هذا مربع إيتا قانونه سهلمربعية تبتساوي الـ T

1456
02:06:09,020 --> 02:06:16,380
تربية على T تربية زي الـ DF طبعا

1457
02:06:16,380 --> 02:06:23,240
الـ T كيلة الاختبار بربعه و المقام برضه T تربية بس

1458
02:06:23,240 --> 02:06:28,680
مضيف عليه درجات الحرية الـ DF مقصودة درجات الحرية

1459
02:06:28,680 --> 02:06:32,680
degrees

1460
02:06:32,680 --> 02:06:38,760
of freedomاللي هي هتساوي حجم العين الأولى زادت

1461
02:06:38,760 --> 02:06:43,400
تانية نقص اتنين هذا لازم تعرفيه لو كانت عينتين

1462
02:06:43,400 --> 02:06:50,920
مستقلتين ضيف حجم مجموحهم نقص اتنين هذا

1463
02:06:50,920 --> 02:06:56,740
حجم تأثير بمقياس آخر ان فلاوة كان دلتا هذا دلتا

1464
02:06:56,740 --> 02:07:01,300
دماغ كوهين لو توصل الفروق عن حرف المعيار أو T على

1465
02:07:01,300 --> 02:07:07,510
جزر الاناللي هو لبعض اختلاف فيه من مربع ايتا طبعا

1466
02:07:07,510 --> 02:07:13,790
كل مقياس لقياس حجم الأثر انه محق خاص بهم هنا كانت

1467
02:07:13,790 --> 02:07:20,450
2 من 10 اتسكرة هذا هي كانت 2 تمانية زي البواسطة

1468
02:07:20,450 --> 02:07:28,530
الكبيرة هنا مربع ايتا المقياس

1469
02:07:28,530 --> 02:07:35,000
تبعه او محق تبعهبنبدأ من 6% بعض الكتاب تمشي داخلها

1470
02:07:35,000 --> 02:07:42,360
ناخد كتاب علام 6% يعتبر حجم قطر صغير بعدين ناخدها

1471
02:07:42,360 --> 02:07:48,700
من 6% لغاية 14 متوسط

1472
02:07:48,700 --> 02:07:59,700
و لغاية من 14 ل23 هذا كبير و لو زادت عن 23% يعتبر

1473
02:07:59,700 --> 02:08:00,260
كبير جدا

1474
02:08:05,770 --> 02:08:09,230
لو كانت حجم اثر صغير اذا كانت صغيرة اقل من 600

1475
02:08:09,230 --> 02:08:14,130
القيمة عادة احصر من صفر و تمشي لغاية الواحدة

1476
02:08:14,130 --> 02:08:18,470
الصحيحة لحظة

1477
02:08:18,470 --> 02:08:25,430
القيمة هذه هي القيمة ال bus T تربيه يعني مقام T

1478
02:08:25,430 --> 02:08:30,720
تربيه ZFمع كده من الكبير المقام لإن المقام مضاف

1479
02:08:30,720 --> 02:08:35,720
إله DF و الـ DF موجب أكيد موجب هذه عينتين عداد

1480
02:08:35,720 --> 02:08:39,340
موجب هذه بالتالي المقام أكبر من المقام يعني ال bus

1481
02:08:39,340 --> 02:08:42,120
أزرق من المقام فلو هو ال bus أزرق من الجانب هتطلع

1482
02:08:42,120 --> 02:08:47,000
كسر مظبوط يعني محصول قيمة من صفر للواحد أقل قيمة

1483
02:08:47,000 --> 02:08:50,040
صفر ماعرفش فروق خالص أكبر قيمة واحد هي فروق كبيرة

1484
02:08:50,040 --> 02:08:52,620
جدا إحنا نعتبر فروق تترر كبيرة

1485
02:08:55,330 --> 02:09:01,330
لو زادت عن 14 من 100 لكن لو كانت فروق ضخمة لو زادت

1486
02:09:01,330 --> 02:09:09,730
عن 23 من 100 خلاص هذا محك جديد لمربع ETA مختلف عن

1487
02:09:09,730 --> 02:09:16,010
تماما لكن لو أنا جيت حسبت الـDelta اللي حكي عليها

1488
02:09:16,010 --> 02:09:19,610
في الأول متوسط الفوق على الحواف المعياري للمتعامل

1489
02:09:19,610 --> 02:09:26,130
معاه هيط نفس القراريعني جواحد استخدم القانون هذا

1490
02:09:26,130 --> 02:09:32,010
أو القانون التاني القيمة تختلف، بس كل قيمة إلها

1491
02:09:32,010 --> 02:09:36,950
محق خاص بها القيمة الأولى أي محقها، اللي كانت اللي

1492
02:09:36,950 --> 02:09:40,390
عملناها في الأول هذا القانون التاني و المحق التاني

1493
02:09:40,390 --> 02:09:45,530
مختلف، يعني، يعني لو طلع مثلا القيمة هنا أربعة من

1494
02:09:45,530 --> 02:09:52,590
عشرة، أربعة من عشرة Algerian متوسطهنا مربع ETA

1495
02:09:52,590 --> 02:09:58,130
هيطلع برضه في هذه المنطقة برضه هيطلع مربع ETA ممكن

1496
02:09:58,130 --> 02:10:05,950
يطلع حاجة زي هيك 110 مثلا القيم تختلف لكن القرار

1497
02:10:05,950 --> 02:10:12,210
واحد يعني التأثير متوسط هنا ومؤكد تأثير متوسط هنا

1498
02:10:12,210 --> 02:10:19,410
مؤكد اختلف القيم بس المحق مختلف صحيح

1499
02:10:21,090 --> 02:10:25,710
أنا بفضل الأتنين السبب هنشوفه بعد شوية لعمل

1500
02:10:25,710 --> 02:10:28,750
الأتنين

1501
02:10:28,750 --> 02:10:33,050
وحكيلك السبب كل واحد بيعطيك نيزة عن التاني احنا

1502
02:10:33,050 --> 02:10:36,870
الأول اللي عارف نفسره مظبوط نشوف التاني كيف نفسره

1503
02:10:36,870 --> 02:10:44,270
مع بعض إلى كيف اتقلق على اختبارتي هسيبلك إياه حسب

1504
02:10:44,270 --> 02:10:50,120
مخطيه قبلك هذا كلمة مش هقراههسيبلك اياه هسيبلك حجم

1505
02:10:50,120 --> 02:11:01,440
التأثيره بس لان هنا انا مش حاسبه هسيبلك اياه انا

1506
02:11:01,440 --> 02:11:11,440
محسوب لمثال اربعة نطلع لمثال اربعة بنحسب

1507
02:11:11,440 --> 02:11:15,300
حجم التأثير لمثال اربعة ونخلص هي مثال اربعة في

1508
02:11:15,300 --> 02:11:15,540
الكتاب

1509
02:11:19,090 --> 02:11:22,850
الكامل في المستقرية انت لان انت خدتيه قبل هاتف بس

1510
02:11:22,850 --> 02:11:29,890
انا طفت عليه حجم التأثير خلّيني أحسن مع بعض حساب

1511
02:11:29,890 --> 02:11:35,570
حجم التأثير القانون الأول متوسط الفروق على إحراف

1512
02:11:35,570 --> 02:11:44,290
المعيار المتجارة مع بعض Delta متوسط الفروق على

1513
02:11:44,290 --> 02:11:46,330
الإحراف المعياري

1514
02:11:48,280 --> 02:11:52,860
اللي هال متغيرين معاهم اللي هو في الامتحان اللي

1515
02:11:52,860 --> 02:11:57,860
جيبتلك هيه هجيبلك نتاج زيك جاهزة و أنت طالع حلم

1516
02:11:57,860 --> 02:12:03,320
التاتير متوسط الفروق سهر اتطلعيها ايش بتساوي يعنى

1517
02:12:03,320 --> 02:12:08,320
انا قاعد مجموعتين و واحدة تجربية و تانية دابطة انا

1518
02:12:08,320 --> 02:12:13,260
قاعد متوسطات مش هيك اللي هدول اخليك مش ميو هدول

1519
02:12:13,260 --> 02:12:14,840
اكسبار هدول عيلات

1520
02:12:19,280 --> 02:12:25,620
هذه الاختلافات هي جاهزة او لو طلعتين من فوق يعني

1521
02:12:25,620 --> 02:12:30,200
لحظة هي 85.9

1522
02:12:30,200 --> 02:12:35,900
-79.32 لو طلعتين الجواب اللي طلع معنا هنا 6.58

1523
02:12:35,900 --> 02:12:39,440
تقريبا

1524
02:12:39,440 --> 02:12:44,360
وفي 9 طبعا هي تقريبا لأن في عالمات عشرية جنبها

1525
02:12:44,360 --> 02:12:50,630
خلاص هي الجوابإذا هي ال difference جاهز المشكلة في

1526
02:12:50,630 --> 02:12:58,290
الإحراف المقالية و التغير المعاني هذا أنا بعطيكيه

1527
02:12:58,290 --> 02:13:04,710
بس قانوني هنا كده اكتب من شوية هكتب مرة تانية في

1528
02:13:04,710 --> 02:13:05,390
جزر هيك

1529
02:13:15,270 --> 02:13:19,790
لازم احسبه مرتين انا هحاطيك ال job جاهز طب لما بدي

1530
02:13:19,790 --> 02:13:24,690
احسبه النفس اللي هيدا كيف بدي احسبه انا هحاطيك

1531
02:13:24,690 --> 02:13:30,430
إياه انت إلك مستقبلا هتحسبيه بإيدك فش واحد هتحسبلك

1532
02:13:30,430 --> 02:13:35,450
إياه فش برنامج هتحسبلك إياه جاهز انت هتحسبيه و

1533
02:13:35,450 --> 02:13:41,010
هتعرف السبب بعد شوية ليش انا عايز أطلعه ده بالك

1534
02:13:41,010 --> 02:13:47,830
إياه واحدة واحدة هيئن واحد وهيئن اتنينYX bar YX2

1535
02:13:47,830 --> 02:14:00,190
bar YS1 YS2 YS1

1536
02:14:00,190 --> 02:14:03,550
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2

1537
02:14:03,550 --> 02:14:03,570
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2

1538
02:14:03,570 --> 02:14:03,570
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2

1539
02:14:03,570 --> 02:14:03,570
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2

1540
02:14:03,570 --> 02:14:03,570
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2

1541
02:14:03,570 --> 02:14:07,430
YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2 YS2

1542
02:14:07,430 --> 02:14:07,430
Y

1543
02:14:12,070 --> 02:14:22,230
واللي لازم أربحها N2 19 نقص واحد على

1544
02:14:22,230 --> 02:14:25,570
طبعا المقام اللي هنا أبقى على درجة الحرية N1 زي N2

1545
02:14:25,570 --> 02:14:31,430
نقص اتنين اللي هو واحد وعشرين لو حسبتيهم الجواب

1546
02:14:31,430 --> 02:14:39,210
هيطلع تسعة اتأكد من الجواب هذا هذا الإحراف المياري

1547
02:14:39,210 --> 02:14:41,190
للاتنين مع بعض انا باعطيكي هذا جاهز

1548
02:14:44,420 --> 02:14:52,620
فبتطلع دلتا أحد ساوية متوسط الفرق 6.589

1549
02:14:52,620 --> 02:15:02,520
على 9 عادي فطلع الجواب 6.7.2 لو

1550
02:15:02,520 --> 02:15:09,300
طلعنا لمحاك مربع على دلتا عكسية 8 من 10 هو 1.8

1551
02:15:13,410 --> 02:15:17,910
يعني في فرقات بين الدرجات التجاربية ولكن هذه

1552
02:15:17,910 --> 02:15:26,910
الفرقات كانت بشكل متوسط لو

1553
02:15:26,910 --> 02:15:33,310
كنت تحسب مربع ETA هاي القوة بتاع مربع ETA هتساوي

1554
02:15:33,310 --> 02:15:38,350
ال T تربيع وين ال T؟

1555
02:15:38,350 --> 02:15:42,130
هاي الجدول عندى طبعا في قيمة T على ال T هياخد قيمة

1556
02:15:42,130 --> 02:15:47,770
للتحتالمهم انت اعتمد اذا كان التبان متجانس ولا لا

1557
02:15:47,770 --> 02:15:50,870
الا

1558
02:15:50,870 --> 02:15:55,430
على حسب قيمة الاختبار اللي بين لاحظ هنا في اللي

1559
02:15:55,430 --> 02:16:00,850
بين test هذا قام 5% فالتبان غير متجانس الكلام

1560
02:16:00,850 --> 02:16:04,330
موجود بالتفصيل خلال الشراحة اللي فاتت بتربخ سطر

1561
02:16:04,330 --> 02:16:07,790
التاني اذا كان التبان غير متجانس هذا القيمة معناها

1562
02:16:07,790 --> 02:16:13,620
التبان غير متجانس فاخدنا سطر التانييعني مين أخد

1563
02:16:13,620 --> 02:16:18,800
الـ T ترجع الى اختبار التجانس المشروع فبالتالي

1564
02:16:18,800 --> 02:16:27,040
قيمة الـ T هي 2097 هدف

1565
02:16:27,040 --> 02:16:33,840
ربحها دي

1566
02:16:33,840 --> 02:16:40,920
فاش هتساوي ان 1 زاد ان 2 نقص 2 21 17 40 نقص 38

1567
02:16:40,920 --> 02:16:48,300
اللي هي هدفطالع هي الـ DF هو صح هذا القانون اللي

1568
02:16:48,300 --> 02:16:52,880
هنا بيسمي

1569
02:16:52,880 --> 02:16:56,500
ان واحد زي الدنيا اتنين نقص اتنين انها كانت تبان

1570
02:16:56,500 --> 02:17:01,700
متجانس اذا كان غير متجانس الـ DF هي طبعا حسابها مش

1571
02:17:01,700 --> 02:17:05,980
سهل الى معايدة لخاصة يبقى لكويس ان البراج بيعطيني

1572
02:17:05,980 --> 02:17:10,040
ايجازة فاعتبر الـ DF اعطتك ايجازة تلات تلاتين

1573
02:17:10,040 --> 02:17:11,740
point سبعة

1574
02:17:13,850 --> 02:17:18,150
يعني انت لأ اعتبر هذه ما أعطيك إياها وهذه ما أعطيك

1575
02:17:18,150 --> 02:17:24,870
إياها بس احسب حجم التأثير يعني لا تتعابش كثير في

1576
02:17:24,870 --> 02:17:30,730
حساب قيمة T اعتبرها جاهزة وD في اعتبرها جاهزة بس

1577
02:17:30,730 --> 02:17:36,770
احسبها دول طلع الجواب point 1.15 محظوظ جواب مختلف

1578
02:17:36,770 --> 02:17:44,530
تماما بس على محاك مختلف هي المحاك تبعهابتنى زى بعض

1579
02:17:44,530 --> 02:17:49,970
اللى انا عايز اصل اللى كنت انه القانونيا بيعطوا

1580
02:17:49,970 --> 02:17:55,890
قيم مختلفة لكن القرار لقياس حجم التأثير نفسه هي

1581
02:17:55,890 --> 02:18:00,550
كان هدف الحسابات انا بدرجع الحسابات كتير اذا انا

1582
02:18:00,550 --> 02:18:04,190
بعطيك القيم بتاعة اللى انت عايزاها بعطيكياها بس

1583
02:18:04,190 --> 02:18:09,730
شوف تفهم الموضوع لأ ايش بستفيد من القيمه دى ومش

1584
02:18:09,730 --> 02:18:13,800
القيمه ده بتعطينى معنىخلاص طلع القيارة متوسط لكن

1585
02:18:13,800 --> 02:18:17,800
ايش تفسيرك؟ هذه عرفناها هذه عرفناها من الأسس من

1586
02:18:17,800 --> 02:18:22,980
الأسس لحظة القانون عبارة عن ايش؟ متوسط الفروق على

1587
02:18:22,980 --> 02:18:26,200
الحوار في الميارة نفس الجثة مثل عجيبهم ستة سبعة

1588
02:18:26,200 --> 02:18:30,640
بعد كده متوسط الفروق من عادة ضبطها التجربية بساوي

1589
02:18:30,640 --> 02:18:34,240
ستة من عشر تقريبا من الحوار في الميارة نفس الجثة

1590
02:18:34,240 --> 02:18:39,680
اللي فاتت طيب وهذا القيمة ايش معناها؟ معناها 11.5%

1591
02:18:39,680 --> 02:18:41,800
من التغير

1592
02:18:45,550 --> 02:18:53,930
في درجات الطلبة للمجمعتين الضابطة

1593
02:18:53,930 --> 02:18:59,490
والتجربية التغير

1594
02:18:59,490 --> 02:19:06,450
فيهم يرجع أو يؤذى للطريقة

1595
02:19:06,450 --> 02:19:08,610
المستخدمة

1596
02:19:12,400 --> 02:19:15,880
مش فيه تغير في درجات الطلاب الطريقة المستخدمة اللي

1597
02:19:15,880 --> 02:19:21,920
انت استخدمتيها بتفسر 11.5% من التغير في درجات

1598
02:19:21,920 --> 02:19:26,260
الطلاب مع كده في تغير اخر في درجات الطلاب في نسبة

1599
02:19:26,260 --> 02:19:32,920
تانية بترجع لمين هذه بترجع لطريقة المستخدمة العوام

1600
02:19:32,920 --> 02:19:38,480
الأخرىيعني الطريقة اللي بيستخدمها فسرت فقط 11.5%

1601
02:19:38,480 --> 02:19:42,300
من التغير في الدرجات بين الدورة والتجربية إذاً

1602
02:19:42,300 --> 02:19:50,200
النص المتبقية 88.5% ترجع لمين؟ لعوالم أخرى واضح

1603
02:19:50,200 --> 02:19:54,220
لإتنين الطريقتي للحساب حجم التأثير كل واحد أعطاني

1604
02:19:54,220 --> 02:19:58,560
معنى ومفهوم بضيفني المعنى الأول الأول حكي الفرق

1605
02:19:58,560 --> 02:20:05,080
بينهمالضغط الطيزانية سنة و ستة شهر لمن الحراف هذا

1606
02:20:05,080 --> 02:20:09,460
حكى نسبة مئوية ان التغير او الاختلاف بين الطلاب

1607
02:20:09,460 --> 02:20:12,680
يؤذى للطريقة المستخدة عشان كده انا حكيت في الأول

1608
02:20:12,680 --> 02:20:15,640
لازم نعيش الاتنين مع بعض ان كل واحد يعطينا شغل

1609
02:20:15,640 --> 02:20:19,110
مختلفأحنا نحسب حجم التأثير نحسب حجم التأثير

1610
02:20:19,110 --> 02:20:22,890
للتجربية كده إيش كان حجم التأثير ففي العينتين و

1611
02:20:22,890 --> 02:20:25,350
المستقلتين برضه مش باخد اللي هو القبل و البعد

1612
02:20:25,350 --> 02:20:28,150
للتجربية و بحسبه عاد لو كان عندي قبل و البعد

1613
02:20:28,150 --> 02:20:31,430
للتجربية 100% يعني هي في عينة واحدة أو في عينتين

1614
02:20:31,430 --> 02:20:33,770
أنا بشتر على القبل و البعد يعني بحسب حجم التأثير

1615
02:20:33,770 --> 02:20:37,290
100% بس أهل المشكلة ماعنديش نتاج للقبل و للتجربية

1616
02:20:37,290 --> 02:20:42,710
أما كلام زميلتك 100% عشان نتاج أنت ضابط التجربية

1617
02:20:42,710 --> 02:20:47,180
لكن زي ما حكيت زميلتكلو انا بدي اجيس حجم التأثير

1618
02:20:47,180 --> 02:20:51,180
بجيسه للتجربية بكون عندي قبلي و بعدي انا اعتبرت

1619
02:20:51,180 --> 02:20:56,120
الطابطة قبلي هيك و التجربية البعدي بس لما ادش

1620
02:20:56,120 --> 02:21:02,760
نتاجي لأ لما كلامك صح اه بالتاكيد خلاص واضح اذا

1621
02:21:02,760 --> 02:21:06,420
حجم التأثير يقاس لمجموعة التجربية بس كده بجيسه قبل

1622
02:21:06,420 --> 02:21:09,540
بكون انا عملت كافة في الأول و بعد بحكي الطريقة

1623
02:21:09,540 --> 02:21:14,200
المستخدمة فسرت كذاواضح؟ بس أنا ماعنديش فبالتالي

1624
02:21:14,200 --> 02:21:20,080
أنا بسمع تمثيل للتوضيح في اي سؤال ان انا كده باختم

1625
02:21:20,080 --> 02:21:24,380
ما اللي انا حكيت عليه اليوم لقايا اليوم و لقايا

1626
02:21:24,380 --> 02:21:29,620
المرة اللي فاتت عن ما تم دراس جزء منه في ال

1627
02:21:29,620 --> 02:21:32,940
bachelor's لقايا القادم ان شاء الله اللي هو هيكون

1628
02:21:32,940 --> 02:21:38,400
يوم الأربع ان شاء الله هبدأ بدل ما أخد ال team

1629
02:21:38,400 --> 02:21:44,250
عيني واحدة اليوم هوصحهايعني بدل ما أخدتها لمتغير

1630
02:21:44,250 --> 02:21:50,490
واحد لتحصيل الطلاب هاخد متغيرين تابعين سواء كانت

1631
02:21:50,490 --> 02:21:55,650
عينة واحدة او عيلتين مستقلتين او مرتبطتين فهنبدأ

1632
02:21:55,650 --> 02:21:59,150
ان شاء الله بداية جادة يوم الأربعاء القادم الله

1633
02:21:59,150 --> 02:21:59,730
يعطيكوا العافية