1
00:00:20,940 --> 00:00:25,780
إذا الشركة ترغب في اختبار هذه الفرضية وفيها

2
00:00:25,780 --> 00:00:31,040
اعتبار أن المشاركة مستعملة بشكل عام فبالتالي 

3
00:00:31,040 --> 00:00:37,080
نستطيع استخدام تجارة الـ T لأن الفرضية هي أقل من

4
00:00:37,080 --> 00:00:42,460
52 بيرمان هذا ما نريده أن نفعل طبعاً الفرضية

5
00:00:42,460 --> 00:00:45,100
مكتوبة 152 أو أقل من 152

6
00:00:48,850 --> 00:00:52,790
الآن بحكي suppose alpha is 10% يعني الـ alpha is given

7
00:00:52,790 --> 00:01:02,070
to be 10%  و الـ sample size 25 يعني أتاني الـ sample

8
00:01:02,070 --> 00:01:06,510
size 25 بندقنا نحل السؤال ونطلع الـ rejection 

9
00:01:06,510 --> 00:01:12,630
region هذا بحكي على one tailed test تبتدئ

10
00:01:12,630 --> 00:01:15,650
الكلام على الـ upper tail فهذه النقطة اللي هنا لازم

11
00:01:15,650 --> 00:01:20,310
أطلعها من أين؟ من الـ table فهذه الـ critical value

12
00:01:20,310 --> 00:01:29,530
أسميها T D F و الـ Alpha هيك تكتب طبعاً

13
00:01:29,530 --> 00:01:36,010
degrees of freedom N equals 25 بالتالي الـ minus 

14
00:01:36,010 --> 00:01:48,850
one it gives 24 24 و 10% فبفتح جدول الـ T-test بنعمل

15
00:01:48,850 --> 00:02:07,610
لـ 24 degrees of freedom 

16
00:02:07,610 --> 00:02:13,490
لأنها 24 و under 10%

17
00:02:13,490 --> 00:02:16,210

18
00:02:20,300 --> 00:02:29,840
فالـ critical value 1.318 ثم نقول إذا كانت الـ test statistic تسقط في المنطقة الحرجة

19
00:02:29,840 --> 00:02:33,820
التي أكبر من 1.

20
00:02:33,820 --> 00:02:39,460
318 فنقول إذا

21
00:02:39,460 --> 00:02:44,720
كانت الـ test statistic أكبر من 1.318 لماذا أكبر من؟ لأننا

22
00:02:44,720 --> 00:02:52,800
نجرب أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

23
00:02:52,800 --> 00:02:55,980
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

24
00:02:55,980 --> 00:02:57,160
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

25
00:02:57,160 --> 00:03:00,320
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

26
00:03:00,320 --> 00:03:04,700
من أكبر 

27
00:03:04,700 --> 00:03:05,960
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

28
00:03:05,960 --> 00:03:07,680
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

29
00:03:07,680 --> 00:03:08,460
من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر

30
00:03:08,460 --> 00:03:14,320
من أكبر من أكبر من  إذا كانت الـ test statistic أكبر من 1.318.

31
00:03:14,640 --> 00:03:17,920
الآن يجب أن نقوم بمقارنة قيمة الفرضية.

32
00:03:18,920 --> 00:03:22,440
لذلك في هذه الحالة يجب أن نحصل على مجموعة ونقوم 

33
00:03:22,440 --> 00:03:30,660
بمقارنة قيمة X وقيمة X. قيمة X. مقارنة

34
00:03:30,660 --> 00:03:31,680
X.قيمة X. قيمة X. قيمة X. قيمة X. قيمة X

35
00:03:31,680 --> 00:03:39,440
.قيمة X. قيمة X

36
00:03:39,440 --> 00:03:39,640
.قيمة X. قيمة X. قيمة X. قيمة X. قيمة X

37
00:03:39,640 --> 00:03:41,510
.قيمة X. قيمة X. قيمة X. قيمة X. إذا هذه 

38
00:03:41,510 --> 00:03:45,510
الـ X bar و الـ S are given both for the sample

39
00:03:45,510 --> 00:03:50,710
Now it's easy to compute the test statistic by 

40
00:03:50,710 --> 00:03:56,670
using the formula we know X bar minus mu

41
00:03:56,670 --> 00:04:02,710
over S over root N So X bar minus the mean S over

42
00:04:02,710 --> 00:04:05,950
square root of N Now straightforward calculations

43
00:04:05,950 --> 00:04:14,270
you can get the result of X bar 53  الآن μ

44
00:04:14,270 --> 00:04:25,690
أكثر من 52 σ هو 10 n عمره 25 n عمره 25 n

45
00:04:25,690 --> 00:04:27,390
عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n

46
00:04:27,390 --> 00:04:27,590
عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n

47
00:04:27,590 --> 00:04:28,710
عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n

48
00:04:28,710 --> 00:04:28,750
عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n

49
00:04:28,750 --> 00:04:30,190
عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n عمره 25 n

50
00:04:30,190 --> 00:04:38,950
عمره 25 n عمره 25 n عمره 25

51
00:04:40,020 --> 00:04:46,260
الآن يجب أن تقارن قيمة الـ T مع المنطقة

52
00:04:46,260 --> 00:04:52,000
الحرجة الآن السؤال هو هل هذه القيمة موجودة في

53
00:04:52,000 --> 00:04:55,400
المنطقة الحرجة؟

54
00:04:55,400 --> 00:05:03,080
واضح أن الـ 0.55 موجودة في المنطقة الحرجة بالنسبة 

55
00:05:03,080 --> 00:05:07,240
لهذا السبب، لا نقبل الفرضية الصفرية إذا لم أرفضها

56
00:05:07,240 --> 00:05:11,520
هذا معناه ماذا؟ الـ Managerial Conclusion، لا يوجد

57
00:05:11,520 --> 00:05:16,880
دليل كافي لإظهار أن مقال الـ True Mean هو أكثر

58
00:05:16,880 --> 00:05:17,380
من 52

59
00:05:24,570 --> 00:05:28,010
في سؤال واضح نفس الفكرة اللي حكيناها امبارح لكن

60
00:05:28,010 --> 00:05:31,970
الاختلاف بس بدل ما كانت two-tailed الآن كانت one

61
00:05:31,970 --> 00:05:35,990
-tailed the other side on the other hand we can

62
00:05:35,990 --> 00:05:40,750
compute the p-value because we mentioned yesterday

63
00:05:40,750 --> 00:05:44,110
there are two ways or two approaches for 

64
00:05:44,110 --> 00:05:47,730
conducting the test one is called a critical value 

65
00:05:47,730 --> 00:05:50,590
approach this is a critical value and the other

66
00:05:50,590 --> 00:05:55,780
one is called p-value approach بالفرض T-table تعطي 

67
00:05:55,780 --> 00:06:03,440
نتيجة تقريبية للتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم

68
00:06:03,440 --> 00:06:05,520
تقريبية للتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم

69
00:06:05,520 --> 00:06:10,300
لتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم

70
00:06:10,300 --> 00:06:10,840
تقريبية للتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم

71
00:06:10,840 --> 00:06:13,400
لتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم

72
00:06:13,400 --> 00:06:17,000
لتجارب بقيم تقريبية للتجارب بقيم

73
00:06:17,000 --> 00:06:18,000
تقريبية للتجارب ب

74
00:06:23,400 --> 00:06:27,840
Probability of T greater than ... العنوان هنا هو

75
00:06:27,840 --> 00:06:34,300
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب ليس

76
00:06:34,300 --> 00:06:36,280
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب ليس

77
00:06:36,280 --> 00:06:39,640
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب ليس

78
00:06:39,640 --> 00:06:40,860
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب ليس

79
00:06:40,860 --> 00:06:41,700
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب ليس

80
00:06:41,700 --> 00:06:44,640
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب ليس

81
00:06:44,640 --> 00:06:49,220
قيم تجارب التجارب ليس قيم تجارب التجارب لي

82
00:06:50,380 --> 00:06:56,180
فبأخذ عند الـ 0.55 هذه مهمة جداً يعني أكبر من

83
00:06:56,180 --> 00:06:58,520
الـ 0.55 مش أكبر من الـ 1.31

84
00:06:58,520 --> 00:07:01,860
8 مش علاقة بهذه يعني بشوف ايش احتمال تكون الـ

85
00:07:01,860 --> 00:07:04,640
test statistic أكبر من الـ test value اللي هو 0.

86
00:07:04,640 --> 00:07:09,500
55 now in this case just backward

87
00:07:09,500 --> 00:07:13,500
calculation this is my t table again we have to

88
00:07:13,500 --> 00:07:18,600
look at degrees of freedom 24 and search

89
00:07:19,520 --> 00:07:24,540
for the value of 0.55 أدور على القيمة 0.55 من

90
00:07:24,540 --> 00:07:28,900
هنا for sure the table will not give all values so 

91
00:07:28,900 --> 00:07:34,440
we are looking for the closest value of 0.55

92
00:07:34,440 --> 00:07:38,860
يعني بدور علشان أقرب قيمة بمشي على الـ 24 في عند 0.

93
00:07:38,860 --> 00:07:46,570
685 بعدين بزيد مظبوط مع كده أقرب قيمة من هتكون هي

94
00:07:46,570 --> 00:07:49,670
هذه واضحة إذا ما فيش عندي حاجة اسمها 0.5

95
00:07:49,670 --> 00:07:54,170
5 بأخذ ماذا؟ أقرب قيمة لها 0.685

96
00:07:54,170 --> 00:07:58,010
إذا مالك ده الجواب هتطلع معاه تقريباً مش exact

97
00:07:58,010 --> 00:08:05,490
result ايش بتساوي؟ 0.25 من هذه، إذا 0.2

98
00:08:05,490 --> 00:08:12,190
5 طب من وجهة نظرك هي أكبر من 0.25

99
00:08:12,190 --> 00:08:21,360
ولا أقل؟ لحظة وأنا ماشي هيك الـ P-value مالها هيك

100
00:08:21,360 --> 00:08:25,040
هيك تكبر ... تكبر ... 0.25, 0.20, 0.15, 

101
00:08:25,040 --> 00:08:28,900
0.10, بتصغر طيب أنا أقيم اللي أنا عايزها، ماشي على

102
00:08:28,900 --> 00:08:32,900
اليمين ولا جاي على الشمال؟ جاي هيك الـ 0.55

103
00:08:32,900 --> 00:08:40,660
هنا، مظبوط؟ مع كده الـ P-value تبعت هنا يعني الـ

104
00:08:40,660 --> 00:08:43,660
result صح حوالي الـ 0.25, بقولك إنها مالها

105
00:08:45,230 --> 00:08:51,630
أكيد أكبر من 25% either way if you just mention

106
00:08:51,630 --> 00:08:55,630
it's approximately 0.25 or greater than 0.25 you

107
00:08:55,630 --> 00:08:58,850
have to compare this P-value with α now α 

108
00:08:58,850 --> 00:09:03,390
is given to be 10% is your P-value greater than

109
00:09:03,390 --> 00:09:11,390
α in other words is 0.25 في مهدي أكبر من 0.10

110
00:09:14,120 --> 00:09:21,480
بالله عن جد 25% أكبر ولا أصغر من 0.10 هد

111
00:09:21,480 --> 00:09:26,180
أكبر ولا أصغر؟ هد كده مرتين ونصف تقريباً أكبر مظبوط

112
00:09:26,180 --> 00:09:29,380
طب لما تكون أكبر we reject ولا don't reject؟ don't 

113
00:09:29,380 --> 00:09:34,740
reject مع كده ما طلعتش بنفس الـ conclusion الأول إذا

114
00:09:34,740 --> 00:09:38,590
الـ both cases we don't reject on the hypothesis إذا

115
00:09:38,590 --> 00:09:43,370
الـ 0.25 هو أكثر من 10% لذلك لا نقبل أيضاً الـ null

116
00:09:43,370 --> 00:09:48,850
hypothesis هذا يعني أنه لا يوجد دليل كافي لإدارة

117
00:09:48,850 --> 00:09:52,630
الـ alternative hypothesis التي تشير إلى أن العميل

118
00:09:52,630 --> 00:10:00,670
المستقبلي أكثر من أو أكثر من 52$ طبعاً

119
00:10:00,670 --> 00:10:05,310
الإجابة الصحيحة التي أعطاني إياها الكتاب هنا هو 0.2937 هذا

120
00:10:05,310 --> 00:10:10,320
هو النتيجة الصحيحة طبعاً احنا طلعنا 0.25 وحكينا

121
00:10:10,320 --> 00:10:14,160
أكبر من الـ 0.25 فحلينا تقريباً حالنا ماشية على نفس

122
00:10:14,160 --> 00:10:21,300
الوثيقة هذا كان بالنسبة للجزء اللي تبقى امبارح في

123
00:10:21,300 --> 00:10:27,300
أي سؤال؟ طب موضوع اليوم، موضوع اليوم هيحكي على

124
00:10:27,300 --> 00:10:31,580
موضوع مهم اللي هو hypothesis test for proportions

125
00:10:34,990 --> 00:10:39,710
خلاص هبدأ موضوع جديد I put this test for in

126
00:10:39,710 --> 00:10:43,410
proportions هعطيكي فكرة على الموضوع اللي فات

127
00:10:43,410 --> 00:10:47,830
وموضوع اليوم الفكرة اللي أخدناها كانت نستخدم كلام

128
00:10:47,830 --> 00:10:53,630
على numerical values زي phone bills زي الـ wages زي

129
00:10:53,630 --> 00:10:59,970
الـ ages زي الـ weights and so on so we focus on

130
00:10:59,970 --> 00:11:03,260
population means لذا تكلمنا على الـ population mean

131
00:11:03,260 --> 00:11:07,680
وكنا بنحكي عليه على data numeric متغيرات رقمية

132
00:11:07,680 --> 00:11:13,560
النوع الثاني من الـ data اللي هي بنت مش رقمية مسمى

133
00:11:13,560 --> 00:11:17,020
qualitative data فالـ qualitative ما ينفعش نستخدم الـ

134
00:11:17,020 --> 00:11:21,180
mean زي ما أخدنا في chapter 7 أخدنا sampling

135
00:11:21,180 --> 00:11:24,620
distribution للـ mean و sampling distribution للـ

136
00:11:24,620 --> 00:11:29,900
mean أخدنا شغلتين sampling للـ mean و الـ mean

137
00:11:29,900 --> 00:11:30,340
الثانية

138
00:11:35,000 --> 00:11:37,400
أخذنا الـ Sampling Distribution of the Sample Mean

139
00:11:37,400 --> 00:11:41,500
و للـ Proportion برضه لأن نفس الجزء  سناخد الـ

140
00:11:41,500 --> 00:11:46,280
Hypothesis Test for Proportions إذا هذا الجزء

141
00:11:46,280 --> 00:11:48,860
الثاني لنختمه بـ Chapter 9

142
00:12:19,140 --> 00:12:21,620
بس هتشوف النتيجة من عند ابحث عنها

143
00:12:47,410 --> 00:12:55,310
سنقوم باختبار  الفرضيات لاختبارات

144
00:12:55,310 --> 00:13:01,630
الفرضيات لاختبارات الفرضيات لاختبارات

145
00:13:01,630 --> 00:13:04,830
الفرضيات لاختبارات الفرضيات لاختبارات

146
00:13:04,830 --> 00:13:05,430
الفرضيات لاختبارات الفرضيات لاختبارات

147
00:13:05,430 --> 00:13:06,300
الفرضيات لاختبارات الفرضيات لاختبارات

148
00:13:06,300 --> 00:13:11,080
للسمات المجتمعية والآخر لسمات المجتمعية

149
00:13:11,080 --> 00:13:17,680
بالمقارنة يجب أن تقرر بين اختبارات الاختبارات واختبارات

150
00:13:17,680 --> 00:13:18,200
الاختبارات والاختبارات والاختبارات والاختبارات

151
00:13:18,200 --> 00:13:18,440
والاختبارات والاختبارات والاختبارات

152
00:13:18,440 --> 00:13:33,500
الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات الاختبارات

153
00:13:34,820 --> 00:13:37,520
للعينات للـ statistics زي الـ sample mean أو الـ

154
00:13:37,520 --> 00:13:41,340
sample proportion لكن لما نتكلم عن الـ testing أو

155
00:13:41,340 --> 00:13:44,820
hypothesis testing بتكون is about الـ population

156
00:13:44,820 --> 00:13:47,980
parameter واضح؟ فالفرق بين الاثنين الـ sampling

157
00:13:47,980 --> 00:13:51,320
distribution بتتكلم على الـ sample statistic هنا

158
00:13:51,320 --> 00:13:54,160
بتتكلم عن الـ population parameters هذه الفرق بين

159
00:13:54,160 --> 00:13:59,630
الاثنين الـ ... الـ proportion مع كده these problems

160
00:13:59,630 --> 00:14:03,210
involve categorical variables يكون عندي المتغيرات

161
00:14:03,210 --> 00:14:07,550
غير كمية نوعية in this case there are two possible

162
00:14:07,550 --> 00:14:12,870
outcomes في عندي نتيجتين possess characteristic

163
00:14:12,870 --> 00:14:17,170
of interest or does not possess characteristic of

164
00:14:17,170 --> 00:14:22,720
interest for example suppose أسأل سؤال هل تفضل هذا

165
00:14:22,720 --> 00:14:28,420
النوع من القهوة؟ فالجواب يمكن أن يكون إما نعم أو 

166
00:14:28,420 --> 00:14:36,820
لا، فهناك اتفاقين إما نعم أو لا. نجاح أو خسارة؟

167
00:14:36,820 --> 00:14:40,840
اتفق أو لا أتففق؟ هذا النوع من السؤالين يعني أن

168
00:14:40,840 --> 00:14:46,260
هناك اتفاقين أو لا أتففق؟ نتيجتين واحدة أنا مهتم

169
00:14:46,260 --> 00:14:47,960
بها النجاح

170
00:14:50,190 --> 00:14:56,950
Success or fail the exam fraction or proportion of

171
00:14:56,950 --> 00:14:59,490
the population in the category of interest is

172
00:14:59,490 --> 00:15:08,230
denoted by π نأخذ π الـ population proportion

173
00:15:08,230 --> 00:15:11,490
زي ما أخذنا في Chapter 7 π كانت population

174
00:15:11,490 --> 00:15:15,110
proportion برضه نأخذ π عبارة عن population

175
00:15:15,110 --> 00:15:20,800
proportion and in general this π مقارنة بين 0 و1

176
00:15:20,800 --> 00:15:24,440
مقارنة بين 0 و1 مقارنة بين 0 و1 مقارنة بين 0 و1

177
00:15:24,440 --> 00:15:27,700
مقارنة

178
00:15:27,700 --> 00:15:30,600
بين 0 و1 مقارنة بين 0 و

216
00:18:14,510 --> 00:18:17,970
تركبيهم مش على بعض طلع ال mean لل بي اللي هي ال

217
00:18:17,970 --> 00:18:21,790
باي لحالها وطلع ال sigma لل بي اللي هي القيمة هذه

218
00:18:21,790 --> 00:18:27,470
وبعدين دخليهم في بعض هيك السلالة إذا هذي

219
00:18:27,470 --> 00:18:30,690
statistic بي minus باي over باي one minus باي over

220
00:18:30,690 --> 00:18:35,030
n ال test

221
00:18:37,630 --> 00:18:44,350
هي 0 ضد كل واحد لكي نحصل على نتيجة جيدة أو نتيجة 

222
00:18:44,350 --> 00:18:48,530
صحيحة يجب أن يكونوا الاثنين الواضحين مفهومين ن في

223
00:18:48,530 --> 00:18:53,530
أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل

224
00:18:53,530 --> 00:19:00,270
من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5

225
00:19:00,270 --> 00:19:00,390
ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في

226
00:19:00,390 --> 00:19:00,830
أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل

227
00:19:00,830 --> 00:19:01,270
من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5

228
00:19:01,270 --> 00:19:03,550
ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في أقل من 5 ون في

229
00:19:03,550 --> 00:19:04,390
أقل من 5 ون في 

230
00:19:07,810 --> 00:19:11,810
this case is not discussed in this chapter يعني لو

231
00:19:11,810 --> 00:19:15,870
كان الشرط يعني مش متحققين حتى واحد منهم مش هكمل

232
00:19:15,870 --> 00:19:21,230
لأن الجزء هذا مش مشروع في ال class طبعا إذا عشان

233
00:19:21,230 --> 00:19:23,690
أساس أقدر نعمل ال proceeding للمثلة لازم يكون

234
00:19:23,690 --> 00:19:28,110
under two conditions هدول ما لهم satisfied

235
00:19:33,570 --> 00:19:38,790
الـ Z statistic ممكن اكتبه بشكل بدل مكتب B ممكن

236
00:19:38,790 --> 00:19:45,290
اكتب X بدلها مطلع ال X عبارة عن ايش؟ ال X عبارة عن

237
00:19:45,290 --> 00:19:52,890
مين؟ N times B مظبوط؟ يعني ال X لحالها N times B

238
00:19:52,890 --> 00:19:59,010
معاكد أنا لو اجيت ضربت كل هدف N بسط مقام بطلع

239
00:19:59,010 --> 00:20:07,830
معادي ال form لحاجة زي هي X-NY²NY1-Y هذي فرصة أخرى

240
00:20:07,830 --> 00:20:17,890
متشابهة لهذا الـ Z-score انها تعتمد على X X-NY²NY1

241
00:20:17,890 --> 00:20:21,830
-Y هذه الفرصتين متشابهة بشكل نفسي لذا يمكنك

242
00:20:21,830 --> 00:20:28,460
استخدام او B-Y عبر هذا الشخص نحن نحب استخدامهذه

243
00:20:28,460 --> 00:20:31,300
الفورمولة أو بإمكانك استخدام اكس مانوس ان باي عبر

244
00:20:31,300 --> 00:20:35,760
ان باي واحد مانوس باي الاختصارات هنا اكس على الأقل

245
00:20:35,760 --> 00:20:42,760
خمسة وان مانوس اكس على الأقل خمسة اذا كنت تقارن

246
00:20:42,760 --> 00:20:50,880
هذه الاختصارات مع الاختصارات الجديدة ان بي عبارة

247
00:20:50,880 --> 00:20:56,360
عن مين اكس على ان بي عبارة عن مين اكس على ان بي

248
00:20:56,360 --> 00:21:01,300
عبارة عن مين اكس على انن بي يعني هذه صارت ن باي

249
00:21:01,300 --> 00:21:06,600
عبارة عن كل عبارة عن x وهذه لو طلعتها هذه n minus

250
00:21:06,600 --> 00:21:11,880
n باي مش شايف ال n times n minus باي هي n minus ال

251
00:21:11,880 --> 00:21:16,180
n باي عبارة عن مين اللي هي ال x ممكن أحكي إما x

252
00:21:16,180 --> 00:21:20,440
أكبر من ساعة خمسة and n minus x at least five or

253
00:21:20,440 --> 00:21:23,920
اللي حكينا عليه في الأول n times b أو n times one

254
00:21:23,920 --> 00:21:27,740
minus b هدولة two equivalent formulas either you

255
00:21:27,740 --> 00:21:33,100
use X minus N by over square root N by one minus Y

256
00:21:33,100 --> 00:21:37,060
or the previous one which we are familiar with B

257
00:21:37,060 --> 00:21:40,620
minus Y على square root Y one minus Y over N إذا

258
00:21:40,620 --> 00:21:46,180
بستخدم أي واحدة منهم الأتنين صح هناخد

259
00:21:46,180 --> 00:21:54,000
example على هذا الموضوع وحد

260
00:21:54,000 --> 00:21:54,960
يجلس المثال

261
00:21:57,750 --> 00:22:02,270
أماكن الـ company بتعرف أنها تحصل على 8 شخص و 5

262
00:22:02,270 --> 00:22:07,170
مستخدم من خلال سنة يعني في هذا البرنامج مجموعة

263
00:22:07,170 --> 00:22:15,950
مختلفة من 500 مستخدم استقبلت مع 25 مستخدم تسعة ألف

264
00:22:15,950 --> 00:22:20,830
وخمسة ويمين سنة مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

265
00:22:20,830 --> 00:22:23,470
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

266
00:22:23,470 --> 00:22:27,450
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

267
00:22:27,450 --> 00:22:27,470
مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم مستخدم

268
00:22:27,470 --> 00:22:31,230
مستخدم مستخدم مستشركات معينة افترض ال response

269
00:22:31,230 --> 00:22:35,270
تبعهم ممكن يكون low يعني الناس لما تستجيب مش الكل

270
00:22:35,270 --> 00:22:41,050
هيعبي الاستجابة مش هيك ال marketing company claims

271
00:22:41,050 --> 00:22:45,390
that تتدعي انه it receives eight percent responses

272
00:22:45,390 --> 00:22:50,310
from its mailing لما بيبعتوا mailing بيبعتوا بريد

273
00:22:50,310 --> 00:22:56,050
بيجيهم الرد بس تمانية في المية من الردود كلها to

274
00:22:56,050 --> 00:22:59,510
test this claim عشان يختبروا هذا الادعاء a random

275
00:22:59,510 --> 00:23:05,110
sample of 500 were surveyed يعني تم استطلاع او مسح

276
00:23:05,110 --> 00:23:10,090
ل 500 واحد with 25 responses واللي جاوب قداش؟ 25

277
00:23:10,090 --> 00:23:13,690
إذا هو هيجاوب أو مش هيجاوب فبالتالي كل واحدة اللي

278
00:23:13,690 --> 00:23:18,170
لها two possible outcomes either response or don't

279
00:23:18,170 --> 00:23:22,810
response خليني أتطلع على ال information اللي

280
00:23:22,810 --> 00:23:28,570
موجودة عندك في الأول، إيش ال test هتكون؟ ميو equal

281
00:23:28,570 --> 00:23:33,230
ولا باي equal؟ مهم جدا أعرف أنا بتكلم على ميو ولا

282
00:23:33,230 --> 00:23:37,890
باي؟ على باي، مظبوط لأن أنا بتكلم على ال

283
00:23:37,890 --> 00:23:40,970
proportion of what we are talking about باي إذا ال

284
00:23:40,970 --> 00:23:48,430
باي equal 8% طب و ال H1؟ ماحكيهاش أكبر أو أقل،

285
00:23:48,430 --> 00:23:55,180
مافيش معتبرها؟لايه متساوي؟ a random sample of size

286
00:23:55,180 --> 00:24:03,760
500 مظبوط؟ أكمل واحد حكاية أو response؟ 8x5 أول شي

287
00:24:03,760 --> 00:24:07,000
بتأكد من ال two conditions اللي عندى اللي هي n

288
00:24:07,000 --> 00:24:16,800
times y 500 times 8 لو ضررت 5 في 8 بطلع ال 40 طب و

289
00:24:16,800 --> 00:24:24,010
n times 1 minus y من غير محسبة مش متساوي؟اللي هي n

290
00:24:24,010 --> 00:24:29,190
times one minus pi من غير ما نحسبها اللي

291
00:24:29,190 --> 00:24:34,170
هي ال complement للخمسمية مظبوط مكمل الخمسمية اذا

292
00:24:34,170 --> 00:24:38,270
كان دولة اربعين وعندي خمسين وطلع اربع مية وستين لو

293
00:24:38,270 --> 00:24:45,490
بتحسبيها I خمسمية of one minus pi يعني خمسمية في

294
00:24:45,490 --> 00:24:50,620
اتنين وتسعين اللي هي اربع مية وستين واضح أن هؤلاء

295
00:24:50,620 --> 00:24:57,360
الاتنين لو جمعناه مش بيطلع الجواب مليانة

296
00:24:57,360 --> 00:24:59,800
مافيش دلوقتي أن أضربها ممكن أطلع الجواب على طول

297
00:24:59,800 --> 00:25:05,320
إذا واضح ال conditions ما لهم are satisfied

298
00:25:05,320 --> 00:25:08,140
because the conditions are n times pi at least 5

299
00:25:08,140 --> 00:25:11,740
and n times 1 minus pi is at least 5 in this case

300
00:25:11,740 --> 00:25:17,580
we got 40 and 406 it means the two conditions are

301
00:25:17,580 --> 00:25:28,000
okay الان يجب أن نجد قيمة مهمة سأقوم

302
00:25:28,000 --> 00:25:35,280
بعمل المشكلة باستخدام قيمة مهمة قريبة ثم باستخدام

303
00:25:35,280 --> 00:25:42,500
قيمة P قريبة الأن Alpha 5% نحن نتكلم عن تجارب 2D

304
00:25:48,680 --> 00:25:51,180
هنا يوجد اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

305
00:25:51,180 --> 00:25:52,260
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

306
00:25:52,260 --> 00:26:01,660
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

307
00:26:05,360 --> 00:26:09,440
لذلك المناطق الانتقالية أكتر من 1.96 أو أكتر من

308
00:26:09,440 --> 00:26:15,360
نقل 1.96 إذا كانت قيمة الانتقالية تسقط في هذه

309
00:26:15,360 --> 00:26:18,520
المناطق الانتقالية إلى اليسار أو اليسار، فسننقل

310
00:26:18,520 --> 00:26:24,200
إلى الهيبوت نفسي دعونا نحكم في هذه الانتقالية

311
00:26:31,790 --> 00:26:36,970
b-y over square root of y 1-y over n بيز اكس over

312
00:26:36,970 --> 00:26:42,350
n بيز اكس

313
00:26:42,350 --> 00:26:44,890
عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر

314
00:26:44,890 --> 00:26:45,430
عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر

315
00:26:45,430 --> 00:26:48,230
عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر

316
00:26:48,230 --> 00:26:50,130
عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر

317
00:26:50,130 --> 00:26:50,170
عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر عشر

318
00:26:50,170 --> 00:26:54,310
عشر

319
00:26:54,310 --> 00:26:59,350
عشر

320
00:26:59,350 --> 00:27:07,050
عاللي هي square root of pi 1 minus pi over n اللي

321
00:27:07,050 --> 00:27:15,330
هي 8 percent 92 percent over 500 ممكن تحسبيها أنا

322
00:27:15,330 --> 00:27:19,870
بفضل أحسبها وبعدين أحطهم في المعادلة اللي هي

323
00:27:19,870 --> 00:27:24,690
point

324
00:27:24,690 --> 00:27:27,810
zero nine eight times nine

325
00:27:31,420 --> 00:27:39,380
إذا بالـ 0.8 يعني 0.92 تقسيم 500 بطلع ال square

326
00:27:39,380 --> 00:27:43,560
root 001472

327
00:27:43,560 --> 00:27:47,980
لو

328
00:27:47,980 --> 00:27:53,420
طلعنا ال square root 0

329
00:27:53,420 --> 00:27:56,540
.0001472

330
00:27:56,540 --> 00:28:03,390
إيش بطلع الجواب؟ بتطلع جواب هذا الـ square root

331
00:28:03,390 --> 00:28:13,370
للقيمة هذه اللي

332
00:28:13,370 --> 00:28:18,730
هي point zero zero one four seven two بتطلع جواب

333
00:28:18,730 --> 00:28:26,630
كده؟ zero one two تقريبا حساب التدول؟ إذا أنا بنصح

334
00:28:26,630 --> 00:28:31,170
ده من أعمل زي هيك أطلع ال b و ال sigma لل b و

335
00:28:31,170 --> 00:28:35,110
بعدين أحسب ال

336
00:28:35,110 --> 00:28:42,250
z set بتساوي b minus pi ع sigma لل b ال b 5

337
00:28:42,250 --> 00:28:47,490
percent ال pi بقيت ال sigma لل b أنا أطلعها تقريبا

338
00:28:47,490 --> 00:28:51,730
0.12 الجواب طالع negative 2.47

339
00:28:59,160 --> 00:28:59,600
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

340
00:28:59,600 --> 00:29:07,040
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

341
00:29:07,040 --> 00:29:09,020
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

342
00:29:09,020 --> 00:29:09,760
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

343
00:29:09,760 --> 00:29:10,160
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

344
00:29:10,160 --> 00:29:10,440
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

345
00:29:10,440 --> 00:29:10,500
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

346
00:29:10,500 --> 00:29:10,780
إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا إذا

347
00:29:10,780 --> 00:29:23,220
إذا إذا إذا إذا إذا إذا

348
00:29:26,930 --> 00:29:31,270
-2.47% موجودة في هذه المجال الترفض واضح ان قيمة

349
00:29:31,270 --> 00:29:36,190
الحصاء وين موجودة في منطقة الرفض تقول نحن نتفرج عن

350
00:29:36,190 --> 00:29:40,830
الـ null hypothesis طالما نتفرج عن الاختصار يوجد

351
00:29:40,830 --> 00:29:45,990
وثقة كافية لتفرج على اعتبار الشركات من 8% عدد

352
00:29:45,990 --> 00:29:50,550
الإجابة إذن هما كانوا دعاهم إنه لم يجيبوا 8%

353
00:29:50,550 --> 00:29:55,370
كلامته صح ولا غلط مش صح؟ بالتالي هو ماله differs

354
00:29:55,370 --> 00:29:59,190
from 8% do you think it's smaller than or greater

355
00:29:59,190 --> 00:30:04,350
than 8%؟ لو طلع ال conclusion تكون باي أكبر ولا

356
00:30:04,350 --> 00:30:09,810
أقل، إيش تتوقعي؟ ما هي لا يتساوى معناها واحدة من

357
00:30:09,810 --> 00:30:15,050
الأتنين لا يتساوى معناها .. أنا بحكيلك أنت ماحكيش

358
00:30:15,050 --> 00:30:18,470
عشر أشياء ماحكيش معناها يا معاك أكتر يا معاك أقل

359
00:30:18,470 --> 00:30:21,850
طيب هين .. لما بحكي معاك .. ال buy بتساويش خان 8%

360
00:30:22,650 --> 00:30:28,010
معناه أكبر ولا أقل في الحالة تبعتنا؟ ليش أكبر؟

361
00:30:28,010 --> 00:30:32,870
عشان السلة بتكون أكبر؟ لما الشلة تكون السلة بتكون

362
00:30:32,870 --> 00:30:36,770
أكبر ولا أقل؟ لما يكون عندك جواب بال negative

363
00:30:36,770 --> 00:30:40,610
بتكون القيم أكبر ولا أقل؟ انت لحظة طالع أنت

364
00:30:40,610 --> 00:30:45,570
ماحتفظش من عندك بي minus باي negative مع كده البي

365
00:30:45,570 --> 00:30:50,430
أقل ولا أكبر من باي؟ أقل من بايت فبتخيل باسنتجر

366
00:30:50,430 --> 00:30:52,950
بايت تعتمالها أقل من بايت تعتمالها أقل من بايت

367
00:30:52,950 --> 00:30:56,370
تعتمالها أقل من بايت تعتمالها أقل من بايت تعتمالها

368
00:30:56,370 --> 00:30:56,830
أقل من بايت تعتمالها أقل من بايت تعتمالها أقل من

369
00:30:56,830 --> 00:30:56,910
أقل من بايت تعتمالها أقل من بايت تعتمالها أقل من

370
00:30:56,910 --> 00:31:04,750
بايت تعتمالها أقل من بايت تعتمالها أقل

371
00:31:04,750 --> 00:31:10,050
من بايت تعتمالها

372
00:31:10,050 --> 00:31:16,290
أقل

373
00:31:16,290 --> 00:31:25,660
من بايت الـ P-Value دعوني أرى مع بعض هذا هو

374
00:31:25,660 --> 00:31:30,500
P-Value P-Value ستساوي إذا رأيت الـ Statistics

375
00:31:30,500 --> 00:31:37,460
يكون أكبر من القيمة أو أصغر منها يعني سأخد قطع الـ

376
00:31:37,460 --> 00:31:43,820
Absolute Value Z أكبر من 2 أو Z أقل من negative 2

377
00:31:43,820 --> 00:31:48,780
.47 التينتين زي بعض، مظبوط دايما .. هدول دايما خلي

378
00:31:48,780 --> 00:31:54,720
بالك .. لما بتكلم عن ال B value بحط هنا مين ال Z

379
00:31:54,720 --> 00:31:59,960
statistic حكيت دي عامة شوية فبالتالي هتكون 2.47

380
00:31:59,960 --> 00:32:04,180
هنا وهنا negative 2.47 التينتين هدول زي بعض،

381
00:32:04,180 --> 00:32:08,080
مظبوط بطلع واحدة بضرب في اتنين مين لسه لطلع؟

382
00:32:08,080 --> 00:32:12,950
الأكبر ولا الأقل؟ دايما الأسلة حسب ال table التيبل

383
00:32:12,950 --> 00:32:15,750
اللي عندك ميعطي مساحة يمين ولا شمال تبقى ال Z تبقى

384
00:32:15,750 --> 00:32:21,490
ال Z خلي بالك هذا Z هذا التوزيع Z مش T زي اللي

385
00:32:21,490 --> 00:32:25,130
فات ال

386
00:32:25,130 --> 00:32:29,530
negative أيه جاهز بيعطينا إيه to the right و to

387
00:32:29,530 --> 00:32:34,790
the left بالتالة دي جاهزة اللي أكبر بدي أعمل one

388
00:32:34,790 --> 00:32:38,910
minus مش شك الاتنين صح فبأخد واحدة منهم و بضرف

389
00:32:38,910 --> 00:32:43,450
الاتنين خد أي واحدة منهم أنا بدي أخد الأسهلاللي

390
00:32:43,450 --> 00:32:51,310
جاهزة عندى negative 2.4 under 7 هي negative 2.4

391
00:32:51,310 --> 00:32:54,350
0068

3