1 00:00:20,690 --> 00:00:22,910 باسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين 2 00:00:22,910 --> 00:00:26,410 والصلاة والسلام علي سيدنا محمد وعلي أهلي وصحبه 3 00:00:26,410 --> 00:00:29,810 وسلم أجمعين في البداية بنرحب بجميع الإخوة والأخوات 4 00:00:29,810 --> 00:00:33,670 والطالبات في مقرر Business Statistics في الفصل 5 00:00:33,670 --> 00:00:37,110 الدراسي الثاني اللي إن شاء الله هنتعلم فيه هنستخدم 6 00:00:37,110 --> 00:00:40,790 .. هذا الكتاب Business Statistics موجود في المكتبة 7 00:00:40,790 --> 00:00:44,930 الآن هي مكتبة اقرأ الـ .. زي ما حكيت المرة الفاتتة 8 00:00:44,930 --> 00:00:48,640 الكتاب فيه الـ Bar Point بالكامل، seven chapters 9 00:00:48,640 --> 00:00:55,200 هم ثلاثة وستة وسبعة وتسعة وعشرة أو أحد عشر و 10 00:00:55,200 --> 00:00:58,880 اثنا عشر، هذول الـ seven chapters هناخدهم زائد حطيت الـ 11 00:00:58,880 --> 00:01:03,460 practice لكل chapter موجود زائد الـ previous exams 12 00:01:03,460 --> 00:01:09,200 حطيت أربعة امتحانات لنفس الـ course لنفس الكتاب طبعًا 13 00:01:09,200 --> 00:01:12,820 في امتحانات ثانية هحطها على الصفحة إن شاء الله برضه 14 00:01:12,820 --> 00:01:16,420 هحط لك PDF والـ PowerPoint كاملة هحط لك فيها 15 00:01:16,420 --> 00:01:20,700 PowerPoint file زي الـ PDF لو حبيت تقرأ منها على 16 00:01:20,700 --> 00:01:24,200 الجوال على الـ laptop في أي مكان يكون عندك شغلتين 17 00:01:24,200 --> 00:01:28,240 hard copy زي هيك كويس والـ soft copy تكون موجودة 18 00:01:28,240 --> 00:01:32,060 معك طبعًا الـ soft copy أنا عايزها في المحاضرة هنا 19 00:01:32,060 --> 00:01:36,400 بحيث إنه وأنا بشرح حين تكتب شوية ملاحظات يعني 20 00:01:36,400 --> 00:01:39,960 بتعمل notes إليك زيادة لأنه غالبًا الـ notes اللي في 21 00:01:39,960 --> 00:01:45,200 الـ PowerPoint مش كاملة، بتحط شوية شغلات عليها اليوم 22 00:01:45,200 --> 00:01:49,720 إن شاء الله هبدأ مباشرة في chapter واحد، الـ chapter 23 00:01:49,720 --> 00:01:54,100 الأول عينيه هو chapter رقم ثلاثة، إذا الـ course 24 00:01:54,100 --> 00:02:00,840 تبعنا اسمه Basic Statistics، أول chapter بنسميه 25 00:02:00,840 --> 00:02:05,820 Numerical Descriptive Measures اللي هي مقاييس 26 00:02:05,820 --> 00:02:12,160 الوصفية الرقمية، بتعرف احنا الـ data in general has 27 00:02:12,160 --> 00:02:19,940 two types اما Numerical نسميها Numerical Data أو 28 00:02:19,940 --> 00:02:27,200 نسميها الثانية Categorical Data إذا نسميها 29 00:02:27,200 --> 00:02:35,260 Numerical Data أو احنا نسميها Quantitative أو 30 00:02:35,260 --> 00:02:36,080 نسميها Qualitative 31 00:02:40,210 --> 00:02:44,670 البيانات لديها أشكال مختلفة بشكل عام، واحدة بنسميها 32 00:02:44,670 --> 00:02:48,250 Numerical Data أو Quantitative Data والثانية 33 00:02:48,250 --> 00:02:53,370 بنسميها Qualitative Data أو Categorical Data على 34 00:02:53,370 --> 00:02:59,750 سبيل المثال عندما نتحدث عن عمر، عمر هو نمري، إذا 35 00:02:59,750 --> 00:03:08,310 عمرك 18 سنة، 18 هي قيمة نمري، إذا كنا نتحدث عن الضغط 36 00:03:11,990 --> 00:03:17,590 على سبيل المثال، كمية عامة، هذه الدراسة هو 70 كيلو 37 00:03:17,590 --> 00:03:23,510 جرام، هذا هو القيمة النموذجية عندما نتكلم عن 38 00:03:23,510 --> 00:03:27,970 البيانات الكتوريكية أو البيانات التقليدية، على سبيل 39 00:03:27,970 --> 00:03:33,610 المثال الجنس إما الملاكين أو الإناث، أو الملاكين 40 00:03:33,610 --> 00:03:36,670 هذا 41 00:03:36,670 --> 00:03:40,710 يسمى تقليدية، تقليدية معناه نوعي 42 00:03:43,490 --> 00:03:49,390 Quantitative يعني رقمي، This chapter focuses on 43 00:03:49,390 --> 00:03:54,150 Numerical Descriptive Measures بنركز على المقاييس 44 00:03:54,150 --> 00:03:59,430 الوصفية الرقمية، So we are talking about something 45 00:03:59,430 --> 00:04:09,370 like scores، Now suppose your score is 90، 90 is 46 00:04:09,370 --> 00:04:14,540 numerical value، الآن كيف نقرر المعلومات إذا كان 47 00:04:14,540 --> 00:04:19,240 لدينا قيمة نميذية؟ في 48 00:04:19,240 --> 00:04:25,180 هذه القصة لدينا أربعة أهداف، الأولى 49 00:04:25,180 --> 00:04:30,760 تسمح بـ Properties of Central Tendency لحظة لإن في 50 00:04:30,760 --> 00:04:38,740 عندي أول تعريف Central Tendency، إيش 51 00:04:38,740 --> 00:04:46,420 معنى Central؟ مركز، tendency نزعة، بالظبط، فهي بيسميها 52 00:04:46,420 --> 00:04:51,220 نزعة المركزية، شوف أنا هحاول المصطلحات تحكي عربي 53 00:04:51,220 --> 00:04:56,880 انجليزي، ففي عندي Describe the Probabilities of 54 00:04:56,880 --> 00:05:01,180 Central Tendency معناها 55 00:05:01,180 --> 00:05:09,040 بدأ أشرح أو أوصف خصائص نزعة المركزية، Variation إيش 56 00:05:09,040 --> 00:05:09,680 يعني Variation 57 00:05:12,930 --> 00:05:18,950 Variation معناه اختلاف أو 58 00:05:18,950 --> 00:05:27,070 تشتت أو تبين، And Shape in Numerical Data شكل 59 00:05:33,740 --> 00:05:37,360 في هذه المقالة سنتحدث عن ثلاث أسئلة رئيسية 60 00:05:37,360 --> 00:05:49,800 للمقالات الرسمية، الأولى هي تندنسية مركزية، الاختلاف 61 00:05:49,800 --> 00:05:51,260 أو تشتت، الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت 62 00:05:51,260 --> 00:05:51,760 الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو 63 00:05:51,760 --> 00:05:52,700 تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف 64 00:05:52,700 --> 00:05:52,720 أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت 65 00:05:52,720 --> 00:05:55,880 الاختلاف أو 66 00:05:55,880 --> 00:05:59,020 تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف أو تشتت الاختلاف 67 00:05:59,020 --> 00:05:59,100 أو تشتط 68 00:06:02,390 --> 00:06:07,790 Construct معناها بناء 69 00:06:07,790 --> 00:06:17,270 أو إنشاء أو إنشاء أو رسم، سميها Interpret تفسير 70 00:06:17,270 --> 00:06:22,190 بتفسير، بكس بلات حد يسميها بكس بلات هناخدها 71 00:06:22,190 --> 00:06:26,610 بالتفسير بعدين إذا بنعمل بناء والتعليق أو التفسير 72 00:06:26,610 --> 00:06:30,630 بكس بلات، Number three Compute Descriptive Summary 73 00:06:30,630 --> 00:06:34,760 Measures for a Population. In general, we have 74 00:06:34,760 --> 00:06:38,860 population، suppose we are talking about IUG 75 00:06:38,860 --> 00:06:45,580 students، بتكلم على all IUG students، كل طلبة 76 00:06:45,580 --> 00:06:55,660 الجامعة الإسلامية بحكي كل، بتكلم عن Population إيش 77 00:06:55,660 --> 00:07:03,910 معنى Population؟ مجتمع، مجتمع ككل، لو أخدت منه Sample 78 00:07:03,910 --> 00:07:10,670 صغيرة، هكذا نفترض Sample، هكذا طبعًا الـ size تبع 79 00:07:10,670 --> 00:07:15,030 Population ممكن يكون مثلًا ستة عشر ألف، sixty 80 00:07:15,030 --> 00:07:20,910 thousand، الـ Sample إيش هتكون؟ جزء، ممكن ياخد مائة 81 00:07:20,910 --> 00:07:26,410 منهم، عينة، Number that he talks about، How can we 82 00:07:26,410 --> 00:07:30,810 Compute Descriptive Measures for a Population for 83 00:07:30,810 --> 00:07:34,670 the entire data for the entire data we have plus 84 00:07:34,670 --> 00:07:39,270 objective calculate the covariance and the 85 00:07:39,270 --> 00:07:44,150 coefficient of correlation، Variance معناه إيش؟ 86 00:07:44,150 --> 00:07:53,010 تباين، وCo .. أي حاجة Co معناها مشترك، إذا بدنا نحسب 87 00:07:53,010 --> 00:07:57,750 التباين المشترك أو سميها، هنا التغير هذا في آخر 88 00:07:57,750 --> 00:08:00,990 الحلقة إن شاء الله، إذا نتكلم عن الـ Covariance 89 00:08:00,990 --> 00:08:07,630 تغير، And 90 00:08:07,630 --> 00:08:11,650 the Coefficient of Correlation اللي هو إيش؟ معامل 91 00:08:11,650 --> 00:08:15,910 الارتباط، هذول four objectives لحظة في عندي شوية 92 00:08:15,910 --> 00:08:20,630 مصطلحات جديدة، أنا بنصحك خلّي عندك دفتر لحال وهيك 93 00:08:20,630 --> 00:08:28,170 للـ .. للمصطلحات هذول زي Center Tendency، Variation 94 00:08:28,170 --> 00:08:33,750 Shape، Interpret، Covariance، Correlation، هذول 95 00:08:33,750 --> 00:08:37,010 مصطلحات أنا ساخدينها بكثرة، فبالتالي كويس يكون عندك 96 00:08:37,010 --> 00:08:46,010 تلخيص لهم اللي 97 00:08:46,010 --> 00:08:50,980 أنا هتكلم على Summary Definitions بعض التعريفات، و 98 00:08:50,980 --> 00:09:15,060 هنبدأ بأول واحد الـ Central Tendency مرة 99 00:09:15,060 --> 00:09:19,700 ثانية الـ Central Tendency معناها نزعة مركزية 100 00:09:27,100 --> 00:09:31,140 اللي لو سألت كل واحدة فيكوا عمرها، ممكن واحدة 101 00:09:31,140 --> 00:09:35,080 السبعة عشر، واحدة ثمانية عشر، واحدة عشرين، وهاكذا، لو 102 00:09:35,080 --> 00:09:38,900 عايز آخد الـ Center تبعكم، هذا الـ Center معناه 103 00:09:38,900 --> 00:09:43,860 القيم تجي حوالين بعضهم، متوسطاتهم، فالـ Center 104 00:09:43,860 --> 00:09:50,040 Tendency is the extent to which the values، العيما 105 00:09:50,040 --> 00:09:53,360 ده أنه في عنده قيم of Numerical Variable Group 106 00:09:53,360 --> 00:09:57,540 around a typical or central value، يعني القيم 107 00:09:57,540 --> 00:10:02,060 تتمركز وين؟ اللي هي المتوسط، واحدة منها المتوسط، 108 00:10:02,060 --> 00:10:05,460 هناخدها بعد شوية، لذا الـ Central معناها القيم تتجمع 109 00:10:05,460 --> 00:10:09,000 أو تتمركز حوالين قيمة في النصف، بنسميها الـ Central 110 00:10:09,000 --> 00:10:14,200 Value، الـ Variation is the amount of dispersion 111 00:10:14,200 --> 00:10:21,510 انتشار أو تشتت، مقدار التشتت or scattering away، مش 112 00:10:21,510 --> 00:10:26,570 scattering away، تنتشر بشكل بعيد عن الـ Central 113 00:10:26,570 --> 00:10:31,130 Value، يعني الـ Variation بقيس كمية التشتت، يعني إذا 114 00:10:31,130 --> 00:10:36,450 التشتت صغير، كبير أو متوسط that 115 00:10:36,450 --> 00:10:40,730 the values of a numerical variable shown، إذا الـ 116 00:10:40,730 --> 00:10:44,570 Variation بقيس مقدار التشتت للقيم عن المتوسط 117 00:10:44,570 --> 00:10:51,270 الحسابي، طب الـ Shape الشكل is the pattern of the 118 00:10:51,270 --> 00:10:56,210 distribution pattern، Pattern معناه نمط التوزيع of values 119 00:10:56,210 --> 00:10:59,550 from the lowest value to the largest، يعني شكل 120 00:10:59,550 --> 00:11:03,730 التوزيع من أصغر قيمة لأكبر قيمة بنسميه the Shape 121 00:11:03,730 --> 00:11:11,940 إذا في عند الـ Central القيم مركزية عن قيم عامة أو 122 00:11:11,940 --> 00:11:15,760 بعض الأحيان اسمها قيمة مركزية، هذا اسمها تندنسية 123 00:11:15,760 --> 00:11:23,180 مركزية مختلفة، مقدار التشتت من المركز كم تشتت على 124 00:11:23,180 --> 00:11:28,760 المتوسط الحسابي، التالت الشكل هو طريقة المشاركة من 125 00:11:28,760 --> 00:11:35,180 أصغر إلى أكبر، ما هو أصغر؟ أصغر، أكبر قيمة، هذول الـ 126 00:11:35,180 --> 00:11:39,260 three definitions هناخد كل واحد بالتفصيل، The first 127 00:11:39,260 --> 00:11:44,880 one talks about Measures of Central Tendency، ناخد 128 00:11:44,880 --> 00:11:53,620 مقياس لهم، أول مقياس is called the Mean كلنا بنعرف 129 00:11:53,620 --> 00:11:53,960 الـ Mean 130 00:11:56,810 --> 00:12:01,090 الـ Mean عبارة عن إيش؟ متوسط حسابي، It's called the 131 00:12:01,090 --> 00:12:06,030 Arithmetic Mean أو لسه ولا بنحكي، Often just called 132 00:12:06,030 --> 00:12:10,690 the Mean بس بحكي عنه the Mean، It's 133 00:12:10,690 --> 00:12:15,890 the most common measure of Central Tendency، إيش 134 00:12:15,890 --> 00:12:20,090 يعني Most Common Measure of Central Tendency؟ أشهر 135 00:12:20,090 --> 00:12:24,810 مقياس أو المقياس الأكثر شيوعًا أو المقياس الأكثر 136 00:12:24,810 --> 00:12:29,770 استخدامًا، إذا أكثر مقياس سنستخدمه الـ Mean، الـ Mean 137 00:12:29,770 --> 00:12:34,310 هو أكثر مقياس عام للتندنسية المركزية، الآن السؤال 138 00:12:34,310 --> 00:12:37,450 هو كيف نستخدم المقياس للمقياس للمقياس للمقياس 139 00:12:37,450 --> 00:12:40,150 للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس 140 00:12:40,150 --> 00:12:40,730 للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس 141 00:12:40,730 --> 00:12:42,880 للمقياس للمقياس للمقياس للمقياس للمق احنا نأخذ 142 00:12:42,880 --> 00:12:46,840 مجموعة مختلفة أو مجموعة صفر ن، يعني أننا لدينا ن 143 00:12:46,840 --> 00:12:52,640 طلاب، ن مثلًا أو ملاحظات ن أو مجموعة ن، المجموعة 144 00:12:52,640 --> 00:12:55,800 مختلفة، مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة 145 00:12:55,800 --> 00:12:56,040 مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة 146 00:12:56,040 --> 00:12:59,480 مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة 147 00:12:59,480 --> 00:12:59,540 مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة 148 00:12:59,540 --> 00:13:03,040 مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة مقصودة 149 00:13:03,040 --> 00:13:07,300 مقصودة م 150 00:13:10,740 --> 00:13:15,720 ممكن أسميه Y bar لكن غالبًا نستخدم X bar، إذا X bar 151 00:13:15,720 --> 00:13:20,640 it stands for the mean or the arithmetic mean، X 152 00:13:20,640 --> 00:13:26,700 bar equals .. we have a new symbol here، this 153 00:13:26,700 --> 00:13:32,700 called summation، Summation 154 00:13:32,700 --> 00:13:38,200 يعني مجموع، Summation 155 00:13:38,200 --> 00:13:40,140 of X I 156 00:13:48,720 --> 00:13:53,940 القيمة رقم I، يعني إيش القيمة رقم I؟ على سبيل 157 00:13:53,940 --> 00:14:03,180 المثال، إذا كان لدينا هذه القيم 16، 20، 26، 30، 40، 50 158 00:14:03,180 --> 00:14:11,020 وما إلى ذلك، الآن القيمة الأولى 16 نستخدم X1 لـ 16 فـ X1 159 00:14:11,020 --> 00:14:17,200 هي أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة 160 00:14:17,200 --> 00:14:18,300 أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول 161 00:14:18,300 --> 00:14:18,760 قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة 162 00:14:18,760 --> 00:14:19,440 أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول 163 00:14:19,440 --> 00:14:20,200 قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة 164 00:14:20,200 --> 00:14:21,880 أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول 165 00:14:21,880 --> 00:14:22,720 قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة، أول قيمة 166 00:14:22,720 --> 00:14:34,500 أول قيمة، أول قيمة، أول 167 00:14:34,500 --> 00:14:41,090 قيمة، أول قيمة، 6، 1، 2، 3 إلى 6، لذلك نحن لدينا 6 168 00:14:41,090 --> 00:14:46,590 ملاحظات، لذلك صمم المجموعة يقل 6، لذلك صمم XI، I 169 00:14:46,590 --> 00:14:55,730 يتجه من 1 إلى 6، يعني X1 plus X2 إلى XN، تقل من N، 170 00:14:55,730 --> 00:15:06,290 ما هو N؟ N هو صمم المجموعة، So the mean equals 171 00:15:06,290 --> 00:15:13,290 summation of XI divided by N، Now once again X bar 172 00:15:13,290 --> 00:15:19,650 pronounced as X bar، This symbol is called 173 00:15:19,650 --> 00:15:25,930 summation، هذا مسمى المجموع، الـ Xات هذول عبارة عن الـ 174 00:15:25,930 --> 00:15:29,070 observed values، القيم المشاهدة، إيش الـ Observed 175 00:15:29,070 --> 00:15:34,670 اللي هو مدرسة 16 هقول observed، Observed يعني 176 00:15:34,670 --> 00:15:40,230 الملاحظة، القيم المشاهدة أو الملاحظة، إن هما عشرين، 177 00:15:40,230 --> 00:15:42,150 ستة وعشرين، ثلاثين وما كان، Similar Observed 178 00:15:42,150 --> 00:15:45,670 values، إذا 179 00:15:45,6 216 00:19:30,040 --> 00:19:34,200 100 هي قيمة أكثر، قيمة كبيرة، outlier، قيمة شاذة 217 00:19:34,200 --> 00:19:40,540 لو ضفت المئة عليهم، الـ new mean مش هيساوي 145، الـ sample size هو 10 لأننا قمنا بإضافة قيمة 218 00:19:40,540 --> 00:19:45,700 واحدة، 14.5 لحظة، 219 00:19:45,700 --> 00:19:51,180 القيمة القديمة كانت 5، و الآن تصبح 14.5 هذا يعني 220 00:19:51,180 --> 00:19:55,080 أن القيمة تتأثر من هذه القيمة الأكثر،واضح أنه يتأثر 221 00:19:55,080 --> 00:20:00,300 القيم الكبيرة، تلاحظ القيمة كانت خمسة صارت أربعة عشر 222 00:20:00,300 --> 00:20:04,820 و نصف تقريبا ثلاثة ضعف، عشان كده بنحكي the mean is 223 00:20:04,820 --> 00:20:08,480 affected by extreme value إذا بتأثر بالقيم الشاذة 224 00:20:08,480 --> 00:20:13,040 هي 225 00:20:13,040 --> 00:20:16,500 يعني لأن بقدرش أجيب عليها السؤال، هنخليه لِبعدين لما 226 00:20:16,500 --> 00:20:20,580 ناخد حاجة اسمها الـ box plot لكن مبدئيا الـ twenty 227 00:20:20,580 --> 00:20:25,500 يعني اللي تلاحظيه، الـ 13 ل 14 الفرق مش كبير عشان كده 228 00:20:25,500 --> 00:20:31,620 الـ 20 ممكن مش extreme value لكن لما حطينا المية من 229 00:20:31,620 --> 00:20:37,040 5 ل 14 و نصف، واضح المسافة كبيرة بينهم لكن مقدرش 230 00:20:37,040 --> 00:20:42,360 أحدد الآن، لكن واضح أنه في الـ data الأولى الـ 20 is 231 00:20:42,360 --> 00:20:46,840 not that extreme value مش كتير بعيدة عشان كده الـ 232 00:20:46,840 --> 00:20:50,160 mean كان 13 صار 14 الفرق مش كبير، سؤالك كويس بس أجاوب 233 00:20:50,160 --> 00:20:56,740 عليه إن شاء الله خلال اللقاءات اللي جاية، the 234 00:20:56,740 --> 00:21:01,940 next measure is called the median، ايش median؟ وسيط 235 00:21:01,940 --> 00:21:07,740 الـ median معناه الوسيط، تعرف 236 00:21:07,740 --> 00:21:13,140 الوسيط، the value in the middle، القيمة في الوسط 237 00:21:13,140 --> 00:21:17,480 بعد ما نرتب الـ data من smallest to largest 238 00:21:17,480 --> 00:21:20,520 لما أرتب القيم يعني إذا كان عندك شوية قيم 239 00:21:20,520 --> 00:21:23,500 بترتبيهم من الصغير للكبير أو العكس، القيم اللي في 240 00:21:23,500 --> 00:21:27,280 الوسط هي عبارة عن الـ median، معناه قيمة في الوسط 241 00:21:27,280 --> 00:21:30,360 يعني اللي على اليمين بتساوي اللي على الشمال يعني 242 00:21:30,360 --> 00:21:33,140 عدد القيم اللي على اليسار بتساوي عدد القيم اللي 243 00:21:33,140 --> 00:21:36,280 على اليمين، هذا معناه in an ordered array في مصفوفة 244 00:21:36,280 --> 00:21:40,460 مرتبة، the median is the middle number، middle number 245 00:21:40,460 --> 00:21:47,550 القيمة ايش؟ في المنتصف، معنى القيمة في المنتصف يعني 246 00:21:47,550 --> 00:21:52,490 خمسين في المية above وخمسين في المية below لأن 247 00:21:52,490 --> 00:21:59,010 وين الوسط في أصابعك؟ في النص مظبوط، إيش معنى في 248 00:21:59,010 --> 00:22:02,970 النص؟ يعني اثنين على الشمال واثنين على اليمين في 249 00:22:02,970 --> 00:22:05,850 الـ middle، and the value in the middle when we 250 00:22:05,850 --> 00:22:07,490 arrange the data from smallest to largest أو من 251 00:22:07,490 --> 00:22:10,350 largest to smallest، أربعة هو نفس الكلب الصغير أيها 252 00:22:10,350 --> 00:22:15,190 بتحكي .. لو كان أعدادهم أربعة هجيب لك أسوأ بعد الـ 253 00:22:15,190 --> 00:22:21,090 slide هذه اللي هنحكي على الشغل الطبيعي لو كان 254 00:22:21,090 --> 00:22:25,710 هذا شوية قيم الـ median القيمة اللي في النص بعد 255 00:22:25,710 --> 00:22:27,990 ما نرتبهم وعلى يمينهم بسوء على شمالهم، خلينا نشوفها 256 00:22:27,990 --> 0:22:32,810 بعد شوية، ما نستعجلش يعني جاوب على سؤالك بعد شوية 257 00:22:32,810 --> 00:22:35,730 تطلع على القيم هذول نفس القيم اللي فاتت 11 .. 12 .. 258 00:22:35,730 --> 00:22:39,710 13 .. 14 .. 15 .. The median and the value in the 259 00:22:39,710 --> 00:22:42,570 middle، وهدول واضح أنه we arrange the data، مرتبين 260 00:22:42,570 --> 00:22:45,810 الـ value in the middle هي 261 00:22:45,810 --> 00:22:51,950 الـ median لحظة 262 00:22:51,950 --> 00:22:56,610 13 هذه القيمة 13 هي القيمة المتوسطة لأن هناك 263 00:22:56,610 --> 00:23:01,880 اثنين تحت 13 واثنين فوقها، اثنين أقل و 264 00:23:01,880 --> 00:23:06,060 اثنين أعلى لذلك 13 هي القيمة المتوسطة، لحظة 265 00:23:06,060 --> 00:23:11,960 القيمة المتوسطة كانت 30 برضه القيمة المتوسطة 266 00:23:11,960 --> 00:23:14,440 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 267 00:23:14,440 --> 00:23:15,400 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 268 00:23:15,400 --> 00:23:18,240 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 269 00:23:18,240 --> 00:23:18,700 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 270 00:23:18,700 --> 00:23:23,340 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 3، 271 00:23:26,230 --> 00:23:28,710 القيمة الـ median ما تأثرتش بالـ extreme value 272 00:23:28,710 --> 00:23:35,250 مظبوط؟ هناك كانت 14 تأثر الـ mean، الـ median لكن 273 00:23:35,250 --> 00:23:37,970 واضح إن الـ median is not affected by largest 274 00:23:37,970 --> 00:23:41,630 value يعني الـ 15 يعني لو أنا غمضت عليها وحطيت بدلها 200 تمام الـ median كده؟ 13 مع كده الـ 275 00:23:41,630 --> 00:23:48,210 outliers ما لهاش قيمة هنا يعني الـ median is not 276 00:23:48,210 --> 00:23:52,470 affected by extreme outliers or outliers as the 277 00:23:52,470 --> 00:23:58,790 mean، إذا الـ median is less sensitive أقل حساسية 278 00:23:58,790 --> 00:24:04,910 من الـ median ل extreme values، مع كده الـ outlier 279 00:24:04,910 --> 00:24:09,710 بتأثر على الـ mean أكثر من الـ median، الـ 280 00:24:09,710 --> 00:24:15,810 outlier بتأثر على الـ mean أكثر منها على الـ median 281 00:24:15,810 --> 00:24:19,790 إذا الـ outliers بتأثر على الـ mean أكثر على الـ mean 282 00:24:19,790 --> 00:24:24,770 الـ mean اللي فات لحظة كان 13 صار 14، هنا 283 00:24:24,770 --> 00:24:31,790 الـ median ما زال the same value يعني بعد كده if we 284 00:24:31,790 --> 00:24:36,250 replace the largest value by any other value 285 00:24:36,250 --> 00:24:39,830 larger than that one then the median stay the same 286 00:24:39,830 --> 00:24:43,150 بتأثرش ولو تأثرت تأثيرها مش كبير، تطلع الـ example 287 00:24:43,150 --> 00:24:47,870 اللي فات من 1 إلى 9 حكينا الـ mean was 5 288 00:24:47,870 --> 00:24:51,570 ولما ضفنا المئة صار الـ mean 14.5 طب طلع الـ median 289 00:24:53,820 --> 00:25:01,200 في الـ data الأولى أو الـ median ما تأثرش هي في النص 290 00:25:01,200 --> 00:25:08,100 مظبوط، فواضح الـ mean والـ median ما لهم زي بعض إلا 291 00:25:08,100 --> 00:25:14,560 لما ضفت المئة، لحظة لما ضفت المئة عليهم 292 00:25:14,560 --> 00:25:20,000 بطلت الخمسة الـ median لأن 293 00:25:23,150 --> 00:25:27,930 الخمسة على يسارها four values وعلى يمينها خمسة، هذا 294 00:25:27,930 --> 00:25:35,130 كان تساوي زمانك وليش مية، طب والستة؟ برضه الستة 295 00:25:35,130 --> 00:25:39,350 مش the median لأنه على يسارها خمسة وعلى يمينها 296 00:25:39,350 --> 00:25:42,590 أربعة، إذا الـ median عبارة عن ايش؟ الـ average للـ 297 00:25:42,590 --> 00:25:49,550 middle points، الـ average لهدول اثنين، فالـ average 298 00:25:49,550 --> 00:25:54,890 بتاعهم خمسة زائد ستة على اثنين، 5.5 إذا لما 299 00:25:54,890 --> 00:26:02,510 أكون عندي هدول كم واحدة؟ أعدّهم عشرة مش هيك؟ لما 300 00:26:02,510 --> 00:26:08,910 يكون even يعني عدد زوجي بتاخد الـ average للـ two 301 00:26:08,910 --> 00:26:15,510 middle points، five plus six على اثنين لحظة، الـ 302 00:26:15,510 --> 00:26:19,470 median كان خمسة 303 00:26:19,470 --> 00:26:20,690 لما ضفت عليه المية صار جديهش 5.5 اتغيرت 304 00:26:23,680 --> 00:26:28,400 قيمته من خمسة لخمسة و نصف، إذا الـ mean كان خمسة صارت 305 00:26:28,400 --> 00:26:34,460 14.5 لكن الـ median كانت خمسة صارت 5.5، المعنى كده مين الـ less sensitive، الـ mean ولا الـ 306 00:26:34,460 --> 00:26:42,140 median، الـ median أقل حساسية هو اتغير من خمسة صحيح 307 00:26:42,140 --> 00:26:46,340 لـ 5.5 بس التغير بيبقى أقل من تغير الـ mean، الـ 308 00:26:46,340 --> 00:26:51,050 mean من خمسة لـ 14.5 واضح إن الـ mean تعتبر 309 00:26:51,050 --> 00:26:55,210 extreme value، إذا in general the median is less 310 00:26:55,210 --> 00:26:59,150 sensitive than the mean to extreme value، أقل 311 00:26:59,150 --> 00:27:07,450 حساسية 312 00:27:07,450 --> 00:27:10,130 than the mean to extreme value 313 00:27:10,130 --> 00:27:10,750 314 00:27:19,270 --> 00:27:24,230 الـ slide هذه بتتكلم عن موقع الـ median، كيف يمكننا 315 00:27:24,230 --> 00:27:28,990 تحصيل موقع الـ median؟ يعني كيف ممكن نعمل المكان 316 00:27:28,990 --> 00:27:36,890 تبع الـ median؟ هناك اثنين حالات، إذا N غريب، N 317 00:27:36,890 --> 00:27:43,450 ايش غريب؟ غريب معناه عدد فردي، فردي يعني 3، 318 00:27:43,450 --> 00:27:48,040 5، 7، 9 وهكذا، في الحالة الـ location of 319 00:27:48,040 --> 00:27:51,260 the median when the values are in numerical order 320 00:27:51,260 --> 00:27:55,380 it means from smallest to largest، the median 321 00:27:55,380 --> 00:28:02,720 position is n plus one over two، هي الـ position so 322 00:28:02,720 --> 00:28:11,880 n plus one over two، for this example n was 5 so 323 00:28:11,880 --> 00:28:13,180 the position of the median 324 00:28:16,120 --> 00:28:22,520 equal 5 plus 1 over 2، 3، إذا المكان تبع 325 00:28:22,520 --> 00:28:27,440 رقم 3 بعد ما نرتب، لحظة، هذا الـ first position 326 00:28:27,440 --> 00:28:33,720 اللي هو هذا أول مكان وهذا الثاني وهذا الثالث وهذا 327 00:28:33,720 --> 00:28:38,320 الرابع والخامس، الـ median is in the third position 328 00:28:38,320 --> 00:28:41,200 الـ third position، موقع الثالث اللي هو الـ 13 329 00:28:41,200 --> 00:28:43,820 لحظة، الـ 3 is not the median 330 00:28:47,860 --> 00:28:52,540 is not the median، هذا عبارة عن الـ position تبعه 331 00:28:52,540 --> 00:28:55,720 position of the median، إيش بيطلع دائما فردي، اه لو 332 00:28:55,720 --> 00:29:01,040 كان هذا الـ 6 على 2 فردي، لو 9، 9 زي 1 333 00:29:01,040 --> 00:29:07,940 2 فردي وكذا، طب المثلة عددهم كام؟ 9، 9 زي 334 00:29:07,940 --> 00:29:12,630 1، 2، 5 المكان رقم 5 هنا طلع 5 335 00:29:12,630 --> 00:29:16,930 بالصدفة، مش بالضرورة يطلع 5 هو 5، لحظة هنا طلع 336 00:29:16,930 --> 00:29:22,630 الثالث 13 مش بالضرورة، إذا الـ median position n 337 00:29:22,630 --> 00:29:27,710 plus one over two، if the number of values is odd 338 00:29:27,710 --> 00:29:31,650 إذا عددهم فردي، the median is the middle number 339 00:29:31,650 --> 00:29:38,770 اللي قبل في النص، if the number is even، إذا كان زوجي 340 00:29:38,770 --> 00:29:42,950 زي هيك لما ضفنا المية، توإذا كانت المقالة مرتبطة، 341 00:29:42,950 --> 00:29:45,970 فإن مقالة الـ median هي عاملة الاثنين المقالين أو 342 00:29:45,970 --> 00:29:49,430 الاثنين المقالين، لحظة، هنا أخذنا عاملة الاثنين 343 00:29:49,430 --> 00:29:55,850 المقالين لـ 5 و 6 و 2، وابقى في ذكر أن N plus 1 over 2 ليس 344 00:29:55,850 --> 00:30:01,450 مقالة الـ median فقط 345 00:30:01,450 --> 00:30:06,570 مقالة الـ median في حالة عاملة، إذا المكان تبعه N plus 346 00:30:06,570 --> 00:30:09,450 1 over 2، يعني لو كان مختار مرتبط، حكينا ايش الـ position 347 00:30:11,720 --> 00:30:16,720 تبعه، الـ equation عبارة عن n plus one over two هذا 348 00:30:16,720 --> 00:30:21,460 لو كانت n is odd، إذا كان even بناخد الـ middle الـ 349 00:30:21,460 --> 00:30:25,000 average لـ two middle points، طبعا الـ two middle 350 00:30:25,000 --> 00:30:37,620 points اللي طلع عليهم هنا، suppose 351 00:30:37,620 --> 00:30:42,820 we have this data، الآن even أو غير غير غير غير غير 352 00:30:42,820 --> 00:30:44,880 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 353 00:30:44,880 --> 00:30:45,380 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 354 00:30:45,380 --> 00:30:51,420 غير غير غير غير 355 00:30:51,420 --> 00:30:53,600 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 356 00:30:53,600 --> 00:30:53,700 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 357 00:30:53,700 --> 00:30:53,740 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 358 00:30:53,740 --> 00:30:54,860 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 359 00:30:54,860 --> 00:30:56,060 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 360 00:30:56,060 --> 00:30:59,120 غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير غير 361 00:30:59,120 --> 00:31:05,200 غير غير غير 362 00:31:05,200 --> 00:31:08,360 غير غ 363 00:31:11,670 --> 00:31:20,710 قيمة الـ x3 عبارة عن 9، والثانية عبارة عن 2، 9 plus 364 00:31:20,710 --> 00:31:28,530 12 عبارة عن 21 يعني 10.5 زي الـ median 10.5، طيب x 365 00:31:28,530 --> 00:31:33,170 3 هذه عبارة عن موجة الثالث، x4 موجة الرابع، كيف 366 00:31:33,170 --> 00:31:41,950 طلعنا الثلاثة الآن 6 مظبوط، ف n over 2 بتقعد x6 على 367 00:31:41,950 --> 00:31:45,410 2، الثلاثة واللي بعده اللي بعده اللي هو x 368 00:31:45,410 --> 00:31:49,290 4 اللي هو عبارة عن مين؟ xn over 2 زائد 369 00:31:49,290 --> 00:31:54,150 1، فلما بكون عندي even number، الـ position بكون 370 00:31:54,150 --> 00:31:58,690 n over 2 واللي بعده، n over 2 in the next 371 00:31:58,690 --> 00:32:06,110 number، يعني لو مثلا زي هيك من 1 لغاية 100 يعني 372 00:32:06,110 --> 00:32:09,610 n بـ 17 مش هيك، الـ median عبارة عن إيش الـ 373 00:32:09,610 --> 00:32:16,510 position تبعهم n over 2 واللي بعده، مين n over 2؟ هاي n 374 00:32:16,510 --> 00:32:23,350 over 2، 10 على 2، 5 واللي بعده السادسة، 5 والـ 375 00:32:23,350 --> 00:32:32,080 السادسة خلاص؟ إذا the median is the average، المعنى هي 376 00:32:32,080 --> 00:32:36,220 عدد المقاومات، المقاومة بـ N، المقاومة هي القيمة 377 00:32:36,220 --> 00:32:38,980 في المقاومة بعد أننا قمنا بتجهيز البيانات من أكثر 378 00:32:38,980 --> 00:32:44,920 لأكثر أو أكثر إلى أكثر، إذا كانت N غير محدودة، 379 00:32:44,920 --> 00:32:48,980 فمقاومة الـ median هي N plus one over two، إلا إذا 380 00:32:48,980 --> 00:32:52,080 كانت N مرتبطة، فمقاومة الـ N هي عدد المقاومة بين 381 00:32:52,080 --> 00:32:54,420 الاثنين مقاومة، المقاومة بين الاثنين مقاومة 382 00:32:54,420 --> 00:33:03,830 المقاومة في الموقع xn2 والتالي xn2 plus 1، مثلا مرة 383 00:33:03,830 --> 00:33:10,390 أخرى، فإن الـ n هو 20، فماذا 384 00:33:10,390 --> 00:33:15,070 هي المقاومة المتوسطة؟ 385 00:33:15,070 --> 00:33:22,730 الـ n 20 يعني أن هناك مقاومة مختلفة اللي هو مين؟ n 386 00:33:22,730 --> 00:33:27,650 على 2 واللي بعده، N على 2 يعني 10 واللي بعده 11 387 00:33:27, 431 00:37:25,290 --> 00:37:31,050 الأحيان ممكن يكون عندك أكثر من موضوع إذا الموضوع 432 00:37:31,050 --> 00:37:39,110 أكثر استمرارا أو أكثر حدوثا قيمة الأكثر ظهورا أو أكثر 433 00:37:39,110 --> 00:37:43,310 تكرارا أو أكثر حدوثا لو طلعت على ال data اللي هنا 434 00:37:43,310 --> 00:37:47,450 نحن 435 00:37:47,450 --> 00:37:53,140 لا لدينا نقطة واحدة أكثر مرة 3 مرات، 5 مرات مرتين، 8 436 00:37:53,140 --> 00:37:57,440 مرة مرتين، 10 مرات مرتين، 12 مرة مرتين، 13 مرة 437 00:37:57,440 --> 00:38:02,280 مرتين و 14 مرة مرتين الآن ماهي أكثر قيمة معلومة 438 00:38:02,280 --> 00:38:04,320 معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة 439 00:38:04,320 --> 00:38:07,320 معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة 440 00:38:07,320 --> 00:38:07,460 معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة 441 00:38:07,460 --> 00:38:08,520 معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة 442 00:38:08,520 --> 00:38:18,560 معلومة معلومة معلومة معلومة معلومة معلوم 443 00:38:20,330 --> 00:38:30,930 مثل هذا المثال هنا نحن لدينا 1 3 4 2 5 3 9 10 12 444 00:38:30,930 --> 00:38:39,470 12 13 و 14 9 ممكن 3 مرات فالعدد 9 ففي هذه الحالة 445 00:38:39,470 --> 00:38:48,350 فهناك فقط عدد واحد فالعدد 9 للمثال 446 00:38:48,350 --> 00:38:57,790 الآخر نحن لدينا 0، 1، 2، 3، 5 و 6 في هذه الحالة كل 447 00:38:57,790 --> 00:39:03,330 قيمة تحدث مرة واحدة هذا يعني في هذه الحالة ليس 448 00:39:03,330 --> 00:39:12,370 هناك موضوع طب لو زودت واحدة هنا 449 00:39:12,370 --> 00:39:15,550 مع 450 00:39:15,550 --> 00:39:21,620 كده two modes اللي هو الخمسة والتسعة five و nine طب 451 00:39:21,620 --> 00:39:27,060 لو جئت هنا زودت واحدة للستة بصير الستة هي ال mode 452 00:39:27,060 --> 00:39:33,740 مصبورا؟ لأن الستة هي الأكثر تكرارا مرتين طب لو كررت 453 00:39:33,740 --> 00:39:40,800 هيك صار الاثنين والثلاثة والستة هما ال modes إذا 454 00:39:40,800 --> 00:39:45,280 ممكن يكون there is only one mode or sometimes the 455 00:39:45,280 --> 00:39:48,340 mode does not exist أو there are 456 00:39:51,720 --> 00:39:57,480 ممكن يكون موجود أو غير موجود ممكن 457 00:39:57,480 --> 00:40:02,000 يكون موجود أو غير موجود ممكن يكون موجود أو غير 458 00:40:02,000 --> 00:40:06,440 موجود دعونا 459 00:40:06,440 --> 00:40:08,860 نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا 460 00:40:08,860 --> 00:40:09,360 المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي 461 00:40:09,360 --> 00:40:09,640 نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال 462 00:40:09,640 --> 00:40:12,700 دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على 463 00:40:12,700 --> 00:40:12,760 هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي 464 00:40:12,760 --> 00:40:13,400 نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على هذا المثال 465 00:40:13,400 --> 00:40:15,800 دعونا نلقي نظرة على هذا المثال دعونا نلقي نظرة على 466 00:40:15,800 --> 00:40:19,640 هذا المثال دع 467 00:40:19,720 --> 00:40:25,640 100 و 100 و دعونا نرى كيف نستخدم الانتاج الانتاج 468 00:40:25,640 --> 00:40:29,020 الانتاج 469 00:40:29,020 --> 00:40:35,600 هو إضافة هذه القيم ثم نقل من عدد المنزل الانتاج 470 00:40:35,600 --> 00:40:44,320 تبعهم على عددهم واضح مجموعهم 3 مليون نقل من 5 يعني 471 00:40:44,320 --> 00:40:51,320 600000 إذا الانتاج تبعهم 600000 الوسط يجب أن 472 00:40:51,320 --> 00:40:53,820 نخلقه من أكبر إلى أكبر أو أكبر إلى أكبر من أكبر 473 00:40:53,820 --> 00:40:56,540 إلى أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر 474 00:40:56,540 --> 00:40:57,880 من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من 475 00:40:57,880 --> 00:40:59,820 أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من 476 00:40:59,820 --> 00:41:03,880 أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من 477 00:41:03,880 --> 00:41:06,180 أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من 478 00:41:06,180 --> 00:41:06,500 أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من 479 00:41:06,500 --> 00:41:16,000 أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أكبر من أك 480 00:41:17,180 --> 00:41:20,660 الـ mean لأنه أخذ كل الـ values فتأثر بالـ mean 481 00:41:20,660 --> 00:41:24,700 بالـ extreme بالـ 200 ألف و بالـ 2 مليون و تأثر 482 00:41:24,700 --> 00:41:27,980 بالـ 100 ألف اللي تحت لأنه تعتبر 100 بعيدة عن الـ 483 00:41:27,980 --> 00:41:30,400 2 مليون و الـ 2 مليون بعيدة عن الكل بالتالي هو 484 00:41:30,400 --> 00:41:35,620 تأثر بالـ 2 مليون أكثر فالـ median طلع 300 ألف طب 485 00:41:35,620 --> 00:41:39,160 الوضع is the most frequent value القيمة الأكثر 486 00:41:39,160 --> 00:41:43,880 تكرارا أكثر واحدة كررت 100 ألف لحظة أن الآن three 487 00:41:43,880 --> 00:41:47,760 different measures for center tendency main, 488 00:41:48,060 --> 00:41:54,300 median, mode الآن السؤال هو أي المقياس الذي لازم 489 00:41:54,300 --> 00:41:59,320 أستخدمه هل هو ال main و لا ال median و لا ال mode 490 00:41:59,320 --> 00:42:03,800 إن شاء الله for next time إذا المرة القادمة هتكلم 491 00:42:03,800 --> 00:42:10,660 على من أفضل مقياس في هدول وبعدين بنكمل خلاص 492 00:42:10,660 --> 00:42:15,920 عندنا two slides بس موجودات وبعدين نبدأ في ال 493 00:42:15,920 --> 00:42:16,900 measures of variation 494 00:42:20,030 --> 00:42:22,550 Any question؟ الله أكبر