1
00:00:20,670 --> 00:00:24,010
بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله نبدأ حلقة

2
00:00:24,010 --> 00:00:30,490
جديدة حلقة 6 تتكلم عن واحدة من المشاركات العامة في

3
00:00:30,490 --> 00:00:37,990
الاستاتيكية اسمها المشاركة الطبيعية حلقة

4
00:00:37,990 --> 00:00:43,750
6 المشاركة 

5
00:00:43,750 --> 00:00:45,230
الطبيعية

6
00:00:52,820 --> 00:00:54,740
الآن ماذا يعني عملية عملية عملية عملية عملية عملية

7
00:00:54,740 --> 00:00:57,180
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

8
00:00:57,180 --> 00:00:59,640
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

9
00:00:59,640 --> 00:01:00,020
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

10
00:01:00,020 --> 00:01:01,640
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

11
00:01:01,640 --> 00:01:03,280
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

12
00:01:03,280 --> 00:01:03,620
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

13
00:01:03,620 --> 00:01:08,800
عملية عملية عملية

14
00:01:08,800 --> 00:01:14,440
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية 

15
00:01:22,100 --> 00:01:29,000
around the mean and all measures of central tendency

16
00:01:29,000 --> 00:01:35,680
are roughly equal I mean mean, median and

17
00:01:35,680 --> 00:01:41,900
mode are roughly equal تقريبا متساوية إذا الـ mean

18
00:01:41,900 --> 00:01:49,180
equal median equal mode لذلك التوزيع العادي يحتوي

19
00:01:49,180 --> 00:01:57,580
على ثلاث ميزات يبدو مثلًا بيل شيبد ميزة حول

20
00:01:57,580 --> 00:02:06,140
الـ mean وكل ميزات التوزيعات تقريبًا أو تقريباً مثلًا

21
00:02:09,770 --> 00:02:14,490
خليني أبدأ التوزيع الطبيعي بآية قرآنية بتفسر

22
00:02:14,490 --> 00:02:17,250
المعنى للتوزيع الطبيعي، المفهوم تبع التوزيع

23
00:02:17,250 --> 00:02:23,850
الطبيعي في الصورة .. إيه اللي بتعرفيه يعني للعلم 

24
00:02:23,850 --> 00:02:30,170
بالشيء؟ صورة الروم، آية 54 الله

25
00:02:30,170 --> 00:02:31,810
الذي خلقكم من ضعف

26
00:02:37,980 --> 00:02:40,840
لحظة ضعف يعني البداية خالص اللي هي المنطقة اللي

27
00:02:40,840 --> 00:02:45,700
هنا بتعرف لحظة بيني ولا ده صغير يعني ولا ده صغير

28
00:02:45,700 --> 00:02:52,380
بعدين ما بيبدأش بيكبر شوية شوية لغاية ما يصل وين

29
00:02:52,380 --> 00:02:58,700
القمة مرحلة الشباب اللي هي القوة الله الذي خلقكم

30
00:02:58,700 --> 00:03:04,200
من ضعف ثم جعله من بعد ضعف قوة

31
00:03:07,210 --> 00:03:11,950
لذلك التوزيع بيبدأ صغير، بعدين بيبدأ بالتساعد لغاية

32
00:03:11,950 --> 00:03:20,590
ما يحصل القمة تبعته، ثم جعله من بعد ضعف قوة، القوة 

33
00:03:20,590 --> 00:03:28,590
اللي هنا، تيجي ضعف هنا، ومش بعد الضعف، شيبه، ثم

34
00:03:28,590 --> 00:03:33,730
جعله بعد قوة، ضعف وشيبة

35
00:03:37,660 --> 00:03:42,400
بالضبط هذه دورة حياة الإنسان، مش هيك؟ دورة حياة أي

36
00:03:42,400 --> 00:03:46,620
واحد، إنسان وغير إنسان، بيبدو صغير، بيكبر تدريجيًا،

37
00:03:46,620 --> 00:03:52,480
بيصل للقمة، وبعدين بينتهي، فطلعت مثلًا بيصل للقمة،

38
00:03:52,480 --> 00:03:59,640
نفترض أن هي أربعين سنة تقريبًا، مش هيك؟

39
00:03:59,640 --> 00:04:05,600
بعد العلمية بيبدو واحد عايش، يكبر وبخلص له كان 

40
00:04:05,600 --> 00:04:08,440
الـ 40 في الوسط بسميه symmetric distribution

41
00:04:08,440 --> 00:04:13,960
توزيع متماثل مع كده إيش متماثل يعني الـ area to the

42
00:04:13,960 --> 00:04:20,400
right equals area to the left مع كده الـ minimum

43
00:04:20,400 --> 00:04:24,660
splits the curve into two equal pieces اثنين زي

44
00:04:24,660 --> 00:04:29,500
بعض واحد الـ right والتاني الـ left زي ما حكيت الأول

45
00:04:29,500 --> 00:04:34,550
أكثر توزيع معروف الـ normal distribution وهذا هاركز

46
00:04:34,550 --> 00:04:37,110
عليه طبعًا أنت بالنسبة لك مهم جدًا أنت فاهمين أنه 

47
00:04:37,110 --> 00:04:40,950
بيعتمد عليه كل الـ chapters اللي جاية يعني لغاية ما

48
00:04:40,950 --> 00:04:46,130
يخلص الـ semester كل شغل على التوزيع الطبيعي so now

49
00:04:46,130 --> 00:04:48,970
let's start what are the objectives for this

50
00:04:48,970 --> 00:04:52,590
distribution mainly for this chapter there are 

51
00:04:52,590 --> 00:04:58,410
three features or three objectives one to compute

52
00:04:58,410 --> 00:05:01,670
probabilities from the normal distribution بتحسب 

53
00:05:01,670 --> 00:05:06,520
احتمالاتها ثانيًا، كيف نستخدم المشاركة الطبيعية

54
00:05:06,520 --> 00:05:12,140
لتحسين تطبيقات حقيقية الحياة في المعاملات، خصوصًا

55
00:05:12,140 --> 00:05:16,340
في الشركة؟ كيف يمكننا استخدام المشاركة الطبيعية

56
00:05:16,340 --> 00:05:21,980
لتحسين المشاكل في الشركة؟ وأخيرًا، سنرى كيف يمكننا

57
00:05:21,980 --> 00:05:27,000
استخدام شيء يسمى بواسطة الواقعية الطبيعية لتحسين

58
00:05:27,000 --> 00:05:31,260
ما إذا مجموعة من البيانات مقارنة بشكل طبيعي؟

59
00:05:34,690 --> 00:05:41,210
بتذكر إننا استخدمنا الـ z-score للتأكد

60
00:05:41,210 --> 00:05:47,130
أن أي قيمة كانت

61
00:05:47,130 --> 00:05:56,990
تعتبر إكستريم أو أوت لاير بظبط يعني في الـ chapter

62
00:05:56,990 --> 00:06:01,710
3 حكينا عن الكلام استخدمنا الـ z-score لو كان عندي

63
00:06:01,710 --> 00:06:04,870
data point واحدة قيمة واحدة كيف يمكننا أن نقول إن

64
00:06:04,870 --> 00:06:10,910
هذا الوضع أو هذا مجلد البيانات موجود أو ليس موجود؟

65
00:06:10,910 --> 00:06:20,490
لكن في هذه القصة مركزنا على مجلد البيانات الآن هل 

66
00:06:20,490 --> 00:06:27,870
هذا مجلد البيانات مجموعة أو ليس؟ نبحث عن البيانات

67
00:06:27,870 --> 00:06:33,710
تمامًا، لذلك مجلد البيانات هل هذا البيانات طبيعية أو 

68
00:06:33,710 --> 00:06:37,750
ليس طبيعية؟ هذا هدفنا في هذه القصة، لذلك في قصة T

69
00:06:37,750 --> 00:06:43,330
نركز فقط على واحدة قيمة هنا نركز على جميع مجموعة

70
00:06:43,330 --> 00:06:47,810
البيانات هل هي تقريبًا طبيعية أو ليس طبيعية؟ سأبدأ

71
00:06:47,810 --> 00:06:54,090
مع الواضحة لتنمية طبيعية ثم سنذهب إلى المهمة

72
00:06:54,090 --> 00:06:54,810
الأولى

73
00:06:57,570 --> 00:07:00,330
لنبدأ مع continuous probability distributions

74
00:07:31,070 --> 00:07:43,210
في البيانات هناك أنواع مختلفة تسمى كونتنيوس كونتنيوس

75
00:07:43,210 --> 00:07:50,910
كونتنيوس كونتنيوس هي كونتنيوس تستخدم أي قيمة تستخدم أي قيمة

76
00:07:50,910 --> 00:07:54,410
تستخدم

77
00:07:54,410 --> 00:08:00,730
أي قيمة تستخدم على سبيل المثال، لو كنا نتكلم عن

78
00:08:00,730 --> 00:08:12,570
الوزن ولو أن الوزن يتراوح من 60 كيلو جرام إلى 75

79
00:08:12,570 --> 00:08:17,790
كيلو جرام، فكم قيمة موجودة بينهم؟

80
00:08:25,810 --> 00:08:31,630
how many values  إنها 

81
00:08:31,630 --> 00:08:37,610
لو حكيت وزنها من 60 إلى 75 ممكن واحد يكون وزنه 63.5

82
00:08:37,610 --> 00:08:47,190
ممكن واحد يكون وزنه 69.980 يعني كثير يعني مع كده 

83
00:08:47,190 --> 00:08:51,710
there are infinite values

84
00:08:51,710 --> 00:08:57,270
in this case عدد لا نهائي بالقيم لو حكيت لك الـ

85
00:08:57,270 --> 00:09:00,350
cellphone اللي معناه الجوالات السمك تبعها 

86
00:09:00,350 --> 00:09:06,870
thickness مفترض من one centimeter to three

87
00:09:06,870 --> 00:09:11,490
centimeters how many values are between one and 

88
00:09:11,490 --> 00:09:15,830
three infinite numbers suppose we are talking

89
00:09:15,830 --> 00:09:20,310
about temperature from

90
00:09:20,310 --> 00:09:27,460
suppose 36 up to 40 it could be 36.1.2.3 and so on

91
00:09:27,460 --> 00:09:31,200
so there are infinite number of values so a

92
00:09:31,200 --> 00:09:33,960
continuous variable is a variable can take or can

93
00:09:33,960 --> 00:09:38,060
assume any value أي لو أي قيمة for example 

94
00:09:38,060 --> 00:09:42,900
thickness of an item سمك لشغل معينة time required

95
00:09:42,900 --> 00:09:46,320
to complete a task الوقت اللي لازم أو الوقت اللي

96
00:09:46,320 --> 00:09:50,100
لازم تخلص مهمة أو إنجاز مهمة ممكن الزمن could be 

97
00:09:50,100 --> 00:09:58,600
بتعرف في الـ running مسابقات الجري ممكن يخلص المسافة

98
00:09:58,600 --> 00:10:03,900
في 10 second يعني

99
00:10:03,900 --> 00:10:10,260
10.4 مع كده ده عبارة عن fraction ممكن 3.6 and so 

100
00:10:10,260 --> 00:10:15,340
on so if we have a fraction it means we are 

101
00:10:15,340 --> 00:10:17,800
talking about continuous

102
00:10:19,670 --> 00:10:23,190
height of a solution height in inches temperature

103
00:10:23,190 --> 00:10:27,550
of a solution these are values these values are

104
00:10:27,550 --> 00:10:31,450
infinite number I mean uncountable we cannot count

105
00:10:31,450 --> 00:10:34,230
these values واضح يعني الـ variable اللي بياخد أي

106
00:10:34,230 --> 00:10:40,470
قيم نسميه continuous متصل الـ type two مش هتكلم

107
00:10:40,470 --> 00:10:45,950
عليه هنا اللي هو discrete discrete

108
00:10:45,950 --> 00:10:53,100
variable مش يعني discrete discrete معناه منفصل أو

109
00:10:53,100 --> 00:11:00,340
متقطع في الـ discrete بياخد whole number whole

110
00:11:00,340 --> 00:11:05,540
number يعني عدد صحيح لو حكيت there are sixty

111
00:11:05,540 --> 00:11:10,040
students in this class we cannot say there are 

112
00:11:10,040 --> 00:11:13,620
sixty point five students in this class إذا

113
00:11:13,620 --> 00:11:17,360
بياخدش whole number another example suppose there

114
00:11:17,360 --> 00:11:26,390
are between zero to six accidents per 

115
00:11:26,390 --> 00:11:31,150
week من الصفر لست حوادث في الأسبوعي موجود افترض في

116
00:11:31,150 --> 00:11:35,230
intersection معين suppose now you want to guess

117
00:11:35,230 --> 00:11:40,230
number between zero and six for 

118
00:11:40,230 --> 00:11:44,490
example maybe four accidents maybe three accidents

119
00:11:44,490 --> 00:11:48,010
maybe five but you cannot say there are five point

120
00:11:48,010 --> 00:11:54,770
six accidents per week مظبوط بقدرش احكي خمسة وستة

121
00:11:54,770 --> 00:11:58,930
بتاخد عدد صحيح now suppose we are talking about

122
00:11:58,930 --> 00:12:04,530
number of calls you received everyday عدد 

123
00:12:04,530 --> 00:12:09,370
المكالمات اللي بستقبلها في اليوم مثلًا ranges from

124
00:12:09,370 --> 00:12:14,730
zero to twenty calls برضه هياخد whole number for

125
00:12:14,730 --> 00:12:19,490
instance suppose ten calls you cannot say nine

126
00:12:19,490 --> 00:12:20,370
point six calls

127
00:12:23,190 --> 00:12:27,070
بشكل عام يوجد أنواع أنواع أنواع أنواع

128
00:12:27,070 --> 00:12:29,970
أنواع أنواع أنواع أنواع أنواع أنواع

129
00:12:29,970 --> 00:12:34,050
أنواع أنواع أنواع

130
00:12:34,050 --> 00:12:41,910
أنواع

131
00:12:42,800 --> 00:12:45,760
اللي أنا هو بحكي جملة مهمة في الآخر this can

132
00:12:45,760 --> 00:12:49,700
potentially take on any value depending only on 

133
00:12:49,700 --> 00:12:52,400
the ability to precisely and accurately measure

134
00:12:52,400 --> 00:12:56,800
تعتمد على قد إيش عندك دقة القياس لو واحد بيقيس طولي

135
00:12:56,800 --> 00:13:08,380
100 نفترض بيقيس صح هحكي طولي 160.75 cm it means

136
00:13:08,380 --> 00:13:08,900
height

137
00:13:11,710 --> 00:13:17,910
هو مثال مستمر أو متصل؟ متصل فالقيمة متصلة، مخصصة

138
00:13:17,910 --> 00:13:21,010
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

139
00:13:21,010 --> 00:13:26,090
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

140
00:13:26,090 --> 00:13:27,890
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة

141
00:13:27,890 --> 00:13:39,050
مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة مخصصة 

142
00:13:40,870 --> 00:13:46,270
بيل شيبد شكل الجرس متماثل

143
00:13:46,270 --> 00:13:52,970
مين مود ميديان أو أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

144
00:13:52,970 --> 00:13:53,050
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

145
00:13:53,050 --> 00:13:54,970
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

146
00:13:54,970 --> 00:13:56,430
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

147
00:13:56,430 --> 00:13:58,230
أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر أكثر

148
00:13:58,230 --> 00:14:10,470
أكثر أكثر أكثر 

149
00:14:11,480 --> 00:14:14,460
and is a measure of central tendency مقياس من 

150
00:14:14,460 --> 00:14:21,300
مقياس النزعة المركزية اللي أخذناه في الأول خالص is

151
00:14:21,300 --> 00:14:27,060
a normal distribution has two parameters ميو

152
00:14:27,060 --> 00:14:35,560
this is location is a measure of spread سيجما

153
00:14:37,880 --> 00:14:44,920
والمعنى هو مجموعة مركزية أو مجموعة مركزية أو

154
00:14:44,920 --> 00:14:47,480
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو

155
00:14:47,480 --> 00:14:48,860
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو

156
00:14:48,860 --> 00:14:50,020
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو

157
00:14:50,020 --> 00:14:53,060
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو

158
00:14:53,060 --> 00:14:53,360
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو

159
00:14:53,360 --> 00:14:56,200
مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو مركزية أو

160
00:14:56,200 --> 00:15:05,870
مركزية أو مركزية أو مركزية هذه القيم ممكن تأخذ أي قيم

161
00:15:05,870 --> 00:15:10,790
من سالب إلى موجب إضافي إلى موجب إضافي لإيه بياخد أي

162
00:15:10,790 --> 00:15:14,790
قيم سالب وموجب plus لأنه ممكن يكون عند الـ

163
00:15:14,790 --> 00:15:20,730
temperature الـ temperature could be negative لما

164
00:15:20,730 --> 00:15:27,230
أتكلم عن الـ sales is always positive if we are 

165
00:15:27,230 --> 00:15:32,110
talking about unemployment unemployment

166
00:15:32,110 --> 00:15:33,490
rates

167
00:15:36,240 --> 00:15:40,080
بوزيتيف وعدلات البطالة دي هي الموجبة بقى ما فيش 

168
00:15:40,080 --> 00:15:44,560
مطالب نيجاتيف لكن

169
00:15:44,560 --> 00:15:47,720
إذا بحكي على مثلًا الـ temperature could be negative 

170
00:15:47,720 --> 00:15:50,800
تغيرات

171
00:15:50,800 --> 00:15:53,480
الحرارة يعني ممكن الـ variable ياخد plus or 

172
00:15:53,480 --> 00:15:58,020
negative values إذا random variable has an 

173
00:15:58,020 --> 00:16:01,040
infinite theoretical range from minus infinity up 

174
00:16:01,040 --> 00:16:05,400
to plus infinity now this is the mean القيمة في

175
00:16:05,400 --> 00:16:12,400
الوسط والسيجما فقط المشروع حول المصطلح الآن إذا

176
00:16:12,400 --> 00:16:16,060
كان لدينا هذا السيجما ربما السيجما مثلًا هو 1

177
00:16:16,060 --> 00:16:21,680
ربما المصطلح هو 50 أو 70 يعتمد على البيانات اللي

178
00:16:21,680 --> 00:16:24,900
لدينا

179
00:16:24,900 --> 00:16:29,920
الوزن 

180
00:16:29,920 --> 00:16:33,720
العادي الوزن العادي الوزن العادي

181
00:16:35,250 --> 00:16:41,250
في هذه الدراسة لن نستخدم هذه الميزة لتحديث الميزة 

182
00:16:41,250 --> 00:16:44,970
يعني الميزة اللي عندك مش هنستخدمها مجرد وحطها في

183
00:16:44,970 --> 00:16:48,410
الكتاب أنه عرفها دي عبارة عن ميزة لنورمال 

184
00:16:48,410 --> 00:16:53,030
دستربيوشن لذلك ننقل هذا الصفحة يعني مش هنستخدم هذا

185
00:16:53,030 --> 00:16:57,390
الصفحة الصفحة 

186
00:16:57,390 --> 00:16:58,530
اللي فاتت مش هناخدها

187
00:17:01,790 --> 00:17:08,710
انظروا إلى هذه الثلاث أشكال أو أشكال A,B وC انظروا

188
00:17:08,710 --> 00:17:14,15

216
00:19:43,090 --> 00:19:48,850
فهذا يعني أننا لدينا عدد عادي من الوضع العادي يعني

217
00:19:48,850 --> 00:19:52,580
في هنا عدد كبير لأنها أمثلة للتوزيع الطبيعي

218
00:19:52,580 --> 00:19:56,740
طالما الـ mu بتأخذ أي قيمة والـ sigma بتأخذ 

219
00:19:56,740 --> 00:20:00,440
positive مع كده لو أنا بدي أعمل combination لهم

220
00:20:00,440 --> 00:20:05,280
ممكن أحكي normal with mean 50 and sigma 1 هذا هو

221
00:20:05,280 --> 00:20:10,140
مثال ممكن واحد ثاني يحكي الـ mean the same

222
00:20:10,140 --> 00:20:17,200
the same mean but different sigma, sigma is two أو ممكن يكون

223
00:20:17,200 --> 00:20:22,420
مختلف يعني ميو يساوي ستة و سيجما يساوي أربعة فهذا A

224
00:20:22,420 --> 00:20:27,920
مثلاً B و C فهو فقط ثلاثة أمثلة A و B إذا تنظر هنا A

225
00:20:27,920 --> 00:20:35,680
و B لديهم نفس الـ mean بعد ذلك برنامج B و C برنامج B و C

226
00:20:35,680 --> 00:20:39,240
برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C

227
00:20:39,240 --> 00:20:43,600
برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C

228
00:20:43,600 --> 00:20:50,120
برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C برنامج B و C

229
00:20:50,120 --> 00:20:54,860
برنامج B و C برنامج

230
00:20:56,680 --> 00:20:58,280
بسيطة على عملية عملية عملية عملية عملية عملية

231
00:20:58,280 --> 00:20:59,020
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

232
00:20:59,020 --> 00:21:00,460
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

233
00:21:00,460 --> 00:21:03,960
عملية عملية

234
00:21:03,960 --> 00:21:07,200
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

235
00:21:07,200 --> 00:21:08,500
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

236
00:21:08,500 --> 00:21:15,580
عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية عملية

237
00:21:15,580 --> 00:21:22,660
عمل

238
00:21:22,750 --> 00:21:25,110
إذا كده الـ standard .. الـ normal شوية صعب 

239
00:21:25,110 --> 00:21:31,270
بالنسبة لنا لأنه بيأخذ ميوز و سيجماز مختلفة بالشكل

240
00:21:31,270 --> 00:21:35,150
أسهل في التعامل لسه اللي احنا نحكي عليه اسمه

241
00:21:35,150 --> 00:21:41,370
standardized normal إيش يعني standardized معياري

242
00:21:41,370 --> 00:21:50,090
نتكلم على standardized normal

243
00:21:51,680 --> 00:22:00,060
هو التوزيع الطبيعي المعياري Now let's look at the

244
00:22:00,060 --> 00:22:04,220
difference between Normal distribution and this

245
00:22:04,220 --> 00:22:07,960
one Normal The one we just described Normal

246
00:22:07,960 --> 00:22:11,940
distribution Normal has different mean and sigma

247
00:22:11,940 --> 00:22:15,000
But

248
00:22:15,000 --> 00:22:20,180
for standardized normal any normal distribution هو

249
00:22:20,180 --> 00:22:27,100
عبارة عن توزيع طبيعي with any mean and standard

250
00:22:27,100 --> 00:22:31,280
deviation combination can be transformed into the

251
00:22:31,280 --> 00:22:34,900
standardized normal يعني أنا بحكي أي توزيع normal

252
00:22:34,900 --> 00:22:37,500
ممكن أحوله لمين؟ لـ standardized وهذا اللي أنا

253
00:22:37,500 --> 00:22:42,720
عايزه إذا الآن بنعمل convert من normal

254
00:22:42,720 --> 00:22:48,100
distribution لـ standardized normal لو تقوم بمثالات

255
00:22:48,100 --> 00:22:50,120
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

256
00:22:50,120 --> 00:22:51,240
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات

257
00:22:51,240 --> 00:22:54,860
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

258
00:22:54,860 --> 00:22:55,900
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات

259
00:22:55,900 --> 00:22:57,380
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

260
00:22:57,380 --> 00:23:02,800
بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات

261
00:23:02,800 --> 00:23:03,820
عادية بمثالات عادية بمثالات عادية بمثالات عادية

262
00:23:03,820 --> 00:23:16,280
بمثالات عادية بمثالات عادية بمث

263
00:23:19,070 --> 00:23:24,310
بتحول من توزيع طبيعي لمعياري طيب مش الميزة تبع 

264
00:23:24,310 --> 00:23:26,710
الـ standardized الـ standardized normal

265
00:23:26,710 --> 00:23:30,790
distributions هي has mean of zero and standard

266
00:23:30,790 --> 00:23:35,730
deviation of one هذا الجديد الـ mean تبعها zero والـ

267
00:23:35,730 --> 00:23:41,990
sigma is one طيب الـ normal كان ماله الـ mean تبعها 

268
00:23:41,990 --> 00:23:44,790
أي value من سالب infinity لـ plus infinity والـ

269
00:23:44,790 --> 00:23:47,490
sigma من zero لـ infinity مع كده في النهاية عندي

270
00:23:47,490 --> 00:23:51,530
infinite بس ده بيأخذ يا just one value, zero and

271
00:23:51,530 --> 00:23:59,830
one بس

272
00:23:59,830 --> 00:24:02,790
ده بيأخذ يا just one value, zero and one بس ده

273
00:24:02,790 --> 00:24:04,170
بيأخذ يا just one value, zero and one بس ده بيأخذ

274
00:24:04,170 --> 00:24:04,210
one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one

275
00:24:04,210 --> 00:24:04,750
value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one

276
00:24:04,750 --> 00:24:06,650
value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one

277
00:24:06,650 --> 00:24:12,390
value, zero and one بس ده بيأخذ يا

278
00:24:12,390 --> 00:24:15,530
just one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just

279
00:24:15,530 --> 00:24:15,730
one value, zero and one بس ده بيأخذ يا just one

280
00:24:15,730 --> 00:24:19,790
value, zero and one بس بسبب التحويل أن المعياري

281
00:24:19,790 --> 00:24:27,290
ماله أسهل لأنه قيمة محددة مين صفر وسيجما واحد لكن

282
00:24:27,290 --> 00:24:31,450
الـ normal العادي ماله infinite number of means من

283
00:24:31,450 --> 00:24:34,530
سالب infinite لـ plus infinity والـ sigma من zero لـ

284
00:24:34,530 --> 00:24:37,890
infinity احنا تعبنا من ثلاثة بس فانتبهيك لو كان 

285
00:24:37,890 --> 00:24:41,590
independent ثلاثة تلاتمية واحد العملية صعبة عشان كده 

286
00:24:41,590 --> 00:24:46,690
هنحول من normal لـ standardized how can we

287
00:24:46,690 --> 00:24:53,720
translate من طبيعي إلى معياري كما ذكرنا في الحلقة

288
00:24:53,720 --> 00:25:04,080
الثالثة نستطيع استخدام مقارنة زي زي مقارنة زي

289
00:25:04,080 --> 00:25:06,060
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

290
00:25:06,060 --> 00:25:07,020
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

291
00:25:07,020 --> 00:25:07,180
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

292
00:25:07,180 --> 00:25:07,440
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

293
00:25:07,440 --> 00:25:10,180
زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي زي

294
00:25:10,180 --> 00:25:13,740
زي زي

295
00:25:13,740 --> 00:25:22,680
زي زي يعني اتجارة عامة عامة عامة عامة عامة

296
00:25:22,680 --> 00:25:23,460
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

297
00:25:23,460 --> 00:25:23,740
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

298
00:25:23,740 --> 00:25:24,880
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

299
00:25:24,880 --> 00:25:28,900
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

300
00:25:28,900 --> 00:25:32,200
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة عامة

301
00:25:32,200 --> 00:25:39,960
عامة عامة عامة عامة عامة عامة عام

302
00:25:41,280 --> 00:25:48,520
الـ z distribution دائمًا لديه 

303
00:25:48,520 --> 00:25:54,760
مين تبعها 0 وميوزيرو ميوزيرو وميوزيرو ميوزيرو

304
00:25:54,760 --> 00:26:03,560
وميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

305
00:26:03,560 --> 00:26:09,900
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

306
00:26:09,900 --> 00:26:10,000
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو

307
00:26:10,000 --> 00:26:11,200
ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميوزيرو ميأي سؤال

308
00:26:11,200 --> 00:26:16,400
موجود؟

309
00:26:16,400 --> 00:26:21,000
مرة أخرى هذه هي مفهومة الـ z تبع الـ Standardized

310
00:26:21,000 --> 00:26:26,880
Normal أيضًا تنسى هذه الصفحة هذا مش عايزينه إذا هو

311
00:26:26,880 --> 00:26:31,300
واضح اللي عندي two slides أعمل لهم skip اللي بتاعة الـ

312
00:26:31,300 --> 00:26:33,000
normal اللي بتاعة الـ standardized

313
00:26:37,600 --> 00:26:44,500
Standardized Normal Distribution Known as Z يعني

314
00:26:44,500 --> 00:26:50,140
بدل ما أحكي Standardized Normal Distribution هناخد

315
00:26:50,140 --> 00:26:55,840
اختصار لها بس Z Distribution فالـ Z في الـ

316
00:26:55,840 --> 00:27:01,380
statistics معناها Standardized

317
00:27:01,380 --> 00:27:05,010
Normal يعني بدل ما أحكي standardized normal هأحكي z

318
00:27:05,010 --> 00:27:11,110
إذا and always we just use z instead of

319
00:27:11,110 --> 00:27:15,990
standardized normal now this z has mean of zero

320
00:27:15,990 --> 00:27:19,950
and standard deviation of one this is the mean and

321
00:27:19,950 --> 00:27:25,210
this is sigma, sigma is one now value for z we

322
00:27:25,210 --> 00:27:28,410
have negative and plus values so we have negative

323
00:27:28,410 --> 00:27:34,060
values and positive values Values above the mean

324
00:27:34,060 --> 00:27:39,420
have positive z القيم الأعلى من الـ mean in this

325
00:27:39,420 --> 00:27:43,920
direction Zero and above we have positive z

326
00:27:43,920 --> 00:27:49,140
Negative z it means to the left side of zero So

327
00:27:49,140 --> 00:27:52,780
values above the mean have positive z values while

328
00:27:52,780 --> 00:27:58,990
values below the mean have negative z values بتكون

329
00:27:58,990 --> 00:28:03,150
موجودة مع z score تبعها طبيعي مشاكل لما كانت الـ x 

330
00:28:03,150 --> 00:28:06,750
أكبر من الـ mean تذكر الـ x is greater than the mean

331
00:28:06,750 --> 00:28:10,810
then z is positive والعكس لو كانت x أقل من الـ

332
00:28:10,810 --> 00:28:16,110
mean نيجاتيف I think we discussed this issue in

333
00:28:16,110 --> 00:28:22,410
chapter 3 when we said z is positive if x is

334
00:28:22,410 --> 00:28:26,450
greater than the mean لذلك إذا قيمة أكثر من الـ mean،

335
00:28:26,450 --> 00:28:31,270
فـ z هو أكثر من الـ mean زي زي زي زي زي زي زي زي زي

336
00:28:31,270 --> 00:28:33,050
زي زي زي زي زي

337
00:28:56,960 --> 00:29:12,060
سأعطي بعض الأمثلة هنا إذا 

338
00:29:12,060 --> 00:29:21,960
X كان أجرًا مجتمعيًا في هذا المثال X لديه أجرًا مع

339
00:29:27,330 --> 00:29:36,230
معنى 100 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي

340
00:29:36,230 --> 00:29:37,770
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي

341
00:29:37,770 --> 00:29:38,450
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي

342
00:29:38,450 --> 00:29:40,730
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي ومعنى

343
00:29:40,730 --> 00:29:40,890
ومعنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي

344
00:29:40,890 --> 00:29:42,170
معنى 50 دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي

345
00:29:42,170 --> 00:29:46,070
معنى 

346
00:29:46,070 --> 00:29:49,370
50

347
00:29:49,370 --> 00:29:59,660
دولار أمريكي ومعنى 50 دولار أمريكي والسعر لديه

348
00:29:59,660 --> 00:30:03,680
اتجارة عادية على سبيل المثال 100 دولار وسيجما 50

349
00:30:03,680 --> 00:30:12,280
دولار إذا سعر 200 دولار ماذا

350
00:30:12,280 --> 00:30:20,020
يعني زي سجلك في هذه الحالة دعونا أولًا نحسب زي

351
00:30:20,020 --> 00:30:24,080
يعني x ناقص المين على سيجما

352
00:30:27,760 --> 00:30:40,080
X هو 200 المين هو 100 سيجما هو 50 هذا يعني 2 الآن

353
00:30:40,080 --> 00:30:47,980
قيمة 2 ماذا يعني قيمة 2؟ يعني X هو 200 أنه 2

354
00:30:47,980 --> 00:30:52,220
مقارنة عادية أعلى الـ mean بكثير إذا هذا يقول أن قيمة

355
00:30:52,220 --> 00:30:55,560
200 انتقل الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

356
00:30:55,560 --> 00:30:58,260
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

357
00:30:58,260 --> 00:31:02,980
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

358
00:31:02,980 --> 00:31:03,380
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

359
00:31:03,380 --> 00:31:03,400
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

360
00:31:03,400 --> 00:31:03,480
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

361
00:31:03,480 --> 00:31:06,040
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

362
00:31:06,040 --> 00:31:09,080
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

363
00:31:09,080 --> 00:31:10,920
الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال الانتقال

364
00:31:22,660 --> 00:31:28,580
your wage and the mean is twice sigma أنا أزيدها

365
00:31:28,580 --> 00:31:34,400
عن المتوسط بـ 100% مش علاقة بالخمسين ضعفها

366
00:31:34,400 --> 00:31:38,900
عشان كده طلعت اثنين مع كده this is wage of two

367
00:31:38,900 --> 00:31:42,020
hundred is two standard deviation above that one

368
00:31:42,020 --> 00:31:49,660
more example for z negative for instance suppose

369
00:31:49,660 --> 00:31:59,800
your wage 150 دولار مازال جيد لأن

370
00:31:59,800 --> 00:32:05,640
هذا الواجهة أكبر من 100 الآن لكي أقوم بمعرفة z

371
00:32:05,640 --> 00:32:15,040
150 ناقص 100 مقسوم 50 هو واحد فمعرفة z واحد يعني

372
00:32:15,040 --> 00:32:21,470
أن واجهتك واحد مقارنة أعلى المقاومة لأن الفرق

373
00:32:21,470 --> 00:32:27,890
خمسين مش هيئة والخمسين هي الـ sigma suppose your

374
00:32:27,890 --> 00:32:31,770
wage is fifty now

375
00:32:31,770 --> 00:32:37,370
this one in this case negative

376
00:32:37,370 --> 00:32:46,710
one negative means your wage of خمسين أقل من الـ

377
00:32:46,710 --> 00:32:55,080
mean of one standard deviation ماذا عن X هو 100؟

378
00:32:55,080 --> 00:33:00,540
Z يساوي 0، فهذا يعني أن قيمتك هي نفسها ما يعني

379
00:33:00,540 --> 00:33:01,180
المجتمع.

380
00:33:04,660 --> 00:33:14,220
دعونا نقارن X و Z. الآن، للمثال هذا، الـ mean 100 و

381
00:33:14,220 --> 00:33:15,000
Sigma هو 50.

382
00:33:17,880 --> 00:33:18,340
الآن، لـ

383
00:33:30,670 --> 00:33:44,390
عن طريق الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام

384
00:33:44,390 --> 00:33:50,250
الاستخدام الاستخدام الاستخدام الاستخدام only the

385
00:33:50,250 --> 00:33:54,470
scale has changed يعني نفس التوزيع سواء normal

386
00:33:54,470 --> 00:33:58,470
distribution أو standardized يعني التوزيع الطبيعي

387
00:33:58,470 --> 00:34:04,610
والمعياري ما لهم نفس الشكل بس الـ scale اختلف بعد

388
00:34:04,610 --> 00:34:11,630
ما كان هنا 100 و 200 صارت 0 و 2 وهكذا نستطيع أن نعرف 

389
00:34:11,630 --> 00:34:15,990
المشكلة في المجموعات الأصلية أو المجموعات الصحيحة

390
00:34:15,990 --> 00:34:16,630
أو المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

391
00:34:16,630 --> 00:34:16,710
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

392
00:34:16,710 --> 00:34:17,770
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

393
00:34:17,770 --> 00:34:19,970
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

394
00:34:19,970 --> 00:34:20,670
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

395
00:34:20,670 --> 00:34:21,330
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

396
00:34:21,330 --> 00:34:22,990
المجموعات الصحيحة أو المجموعات الصحيحة أو

397
00:34:22,990 --> 00:34:30,790
المجموعات الصحيحة أو

398
00:34:30,790 --> 00:34:31,710
المجموع

399
00:

431
00:37:25,180 --> 00:37:31,580
التوزيع السيمتريك جاي في النص الـ mean, الـ area كلها 

432
00:37:31,580 --> 00:37:35,700
under the curve is one فجسمها جسمين نص علي يمين و

433
00:37:35,700 --> 00:37:38,160
نص علي الشمال إذا الـ area to the right of the mean

434
00:37:38,160 --> 00:37:41,540
is one half and equals the area to the left of the 

435
00:37:41,540 --> 00:37:44,880
mean is also one half إذا المساحات علي يمين و علي 

436
00:37:44,880 --> 00:37:51,880
الشمال ما هم زي بعض وكل مساحة ايش بتساوي؟ واحد إذا 

437
00:37:51,880 --> 00:37:55,160
كل مساحة equal one و الـ left بيساوي الـ right

438
00:37:55,160 --> 00:38:00,140
بيساوي one half. next time إن شاء الله we will

439
00:38:00,140 --> 00:38:04,760
continue and see how can we compute the

440
00:38:04,760 --> 00:38:07,800
probabilities using the standardized normal table.

441
00:38:07,800 --> 00:38:12,380
الـ table الموجود في نهاية الكتاب معاك فاللقاء جايب

442
00:38:12,380 --> 00:38:13,060
نكمل إن شاء الله