1
00:00:20,670 --> 00:00:33,370
خلّيني أبدأ في chapter عشرة خلّيني

2
00:00:33,370 --> 00:00:38,070
أبدأ في chapter تسعة اللي خلصناها في الأول كان

3
00:00:38,070 --> 00:00:42,170
الموضوع باتكلم على one sample test مش هيك كان عينة

4
00:00:42,170 --> 00:00:46,410
واحدة بس اتلقنا على ال hypothesis testing for one

5
00:00:47,350 --> 00:00:51,290
population mean و one population proportion اللي

6
00:00:51,290 --> 00:00:56,470
هنعمل في chapter 10 هنعمل extension بدل one sample

7
00:00:56,470 --> 00:01:01,310
test هناخد two sample test و مرة هتكون ال

8
00:01:01,310 --> 00:01:05,230
difference between two population proportionsو مرة

9
00:01:05,230 --> 00:01:08,190
لل difference between two population means يعني

10
00:01:08,190 --> 00:01:12,850
نفس القصة اللى فاتت بدل mean واحد هناخد difference

11
00:01:12,850 --> 00:01:16,330
between two means و بدل one proportion هناخد

12
00:01:16,330 --> 00:01:20,890
difference between two proportions ال one way and

13
00:01:20,890 --> 00:01:24,990
over هنعمل skip لهم يعني مش هشرح ال one way and

14
00:01:24,990 --> 00:01:28,570
over اذا في chapter 10 we just talk about two

15
00:01:28,570 --> 00:01:29,390
sample test

16
00:01:41,740 --> 00:01:49,740
في هذه القصة يوجد خاصة ثلاثة مهتمين يركزون على

17
00:01:49,740 --> 00:01:56,460
كيفية استخدام تجارب الهيبوتز لتقارير الفرق بين

18
00:02:12,910 --> 00:02:20,290
رقم واحد ال means اللحظة كله means دي هدول بس مرة

19
00:02:20,290 --> 00:02:26,830
of two independent populations is a means of

20
00:02:26,830 --> 00:02:31,190
two independent populations

21
00:02:37,050 --> 00:02:39,390
والحد التاني is the difference between the means

22
00:02:39,390 --> 00:02:42,970
of two related populations، هدول شغلتين مختلفتين،

23
00:02:42,970 --> 00:02:48,070
اليوم ان شاء الله نركز على جزء من الاختلاف بين

24
00:02:48,070 --> 00:02:52,110
means of two independent populations and next time

25
00:02:52,110 --> 00:02:56,090
we shall continue for the two related populations.

26
00:02:56,770 --> 00:03:02,090
In addition, so we have two independent and two

27
00:03:02,090 --> 00:03:04,330
related populations.

28
00:03:07,360 --> 00:03:11,620
الرقم ثالث يتحدث عن المقارنة بين اتجارات اتجارات

29
00:03:11,620 --> 00:03:14,880
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

30
00:03:14,880 --> 00:03:20,300
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

31
00:03:20,300 --> 00:03:22,720
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

32
00:03:22,720 --> 00:03:24,100
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

33
00:03:24,100 --> 00:03:26,020
اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات اتجارات

34
00:03:26,020 --> 00:03:35,120
اتجارات اتجارات اتجارات ا

35
00:03:35,490 --> 00:03:37,630
أو بين مصادر الانسانين المرتبطة بالانسانين

36
00:03:37,630 --> 00:03:40,790
المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة

37
00:03:40,790 --> 00:03:41,470
بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين

38
00:03:41,470 --> 00:03:44,350
المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة

39
00:03:44,350 --> 00:03:46,550
بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين

40
00:03:46,550 --> 00:03:47,990
المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة

41
00:03:47,990 --> 00:03:49,430
بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين

42
00:03:49,430 --> 00:03:50,910
المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة

43
00:03:50,910 --> 00:04:03,790
بالانسانين المرتبطة بالانسانين المرتبطة بالانسانين

44
00:04:03,790 --> 00:04:09,820
المرتفي عندي population means هناخد الحالة الأولى

45
00:04:09,820 --> 00:04:15,520
independent samples إيش يعني independent samples؟

46
00:04:15,520 --> 00:04:20,460
عينات مستقلة زي مثلا males و females هذو عينات

47
00:04:20,460 --> 00:04:26,700
مستقلة ممكن نحكي مثلا public school و private

48
00:04:26,700 --> 00:04:32,760
schools هذو two independentممكن نحكي مثلا Stock A

49
00:04:32,760 --> 00:04:38,140
و Stock B two independent populations in this case

50
00:04:38,140 --> 00:04:41,320
we are talking about group one versus group two as

51
00:04:41,320 --> 00:04:44,640
I mentioned either males females Stock A Stock B

52
00:04:44,640 --> 00:04:48,980
and so on the second case for the two sample tests

53
00:04:48,980 --> 00:04:53,560
population means related samples related معناها

54
00:04:53,560 --> 00:04:59,500
بتكلم على شغلة semi-groupbefore versus after

55
00:04:59,500 --> 00:05:03,120
treatment قبل و بعد يعني مثلا بتتكلم عن ال product

56
00:05:03,120 --> 00:05:06,420
before using a new machine and after using a new

57
00:05:06,420 --> 00:05:10,320
machine كتير في أحيان الإنتاج بتأثر بال machine مش

58
00:05:10,320 --> 00:05:13,740
هيك بالآلة اللى مستخدمة فبشوف الإنتاج before using

59
00:05:13,740 --> 00:05:17,040
a new machine and after using a new machine هذا

60
00:05:17,040 --> 00:05:23,020
بيسميهم related أو بيسمون بيرد ال samples case

61
00:05:23,020 --> 00:05:27,780
number three populationمقارنة مقارنة في هذه الحالة

62
00:05:27,780 --> 00:05:32,460
نحن نتكلم عن مقارنة واحدة ضد مقارنة اثنان هذا يعني

63
00:05:32,460 --> 00:05:37,020
أننا نتكلم عن مجتمعين مستقلين لذلك هناك اتجارات او

64
00:05:37,020 --> 00:05:42,720
مجتمعين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او

65
00:05:42,720 --> 00:05:44,380
مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او

66
00:05:44,380 --> 00:05:44,740
مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او

67
00:05:44,740 --> 00:05:47,780
مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او

68
00:05:47,780 --> 00:05:51,600
مستقلين او مستقلين او مستقلين او مستقلين او

69
00:05:51,600 --> 00:05:58,390
مستقلين او مستقعال means بس تتكلم عن population

70
00:05:58,390 --> 00:06:02,890
means واخدنا جزء اللي هو mean ال independent اذا

71
00:06:02,890 --> 00:06:06,890
انا دي اول شيء

72
00:06:06,890 --> 00:06:13,010
اذا

73
00:06:13,010 --> 00:06:17,250
ما اتكلم على حكينا الشبط انا بتتكلم على جزئين

74
00:06:17,250 --> 00:06:22,630
means و proportions هبدأ في ال means في ال means و

75
00:06:22,630 --> 00:06:24,790
في ال means في جزئين اي population

76
00:06:29,310 --> 00:06:33,230
means زي ما احكيلها في ال scheme اللى فاتت كان في

77
00:06:33,230 --> 00:06:36,730
عنده اتنين population means هاي يوم الاتنين واحدة

78
00:06:36,730 --> 00:06:41,350
independent والتانية related هبدأ اللى انا على طول

79
00:06:41,350 --> 00:06:45,230
في مين هي ال star ال star بعد كده ان انا موجود في

80
00:06:45,230 --> 00:06:48,770
هذه المنطقة اتكلم عن ال independent sentence اذا

81
00:06:48,770 --> 00:06:53,710
case واحد هي case واحد فيها independent

82
00:07:02,760 --> 00:07:08,820
الهدف في هذا الحالة test hypothesis for confidence

83
00:07:08,820 --> 00:07:13,440
interval احنا بالنسبالنا برضه هنعمل skip لل

84
00:07:13,440 --> 00:07:16,440
confidence interval هذا مش راح نعرفه في ال chapter

85
00:07:16,440 --> 00:07:21,380
قبلها اذا هناخد test hypothesis for the difference

86
00:07:21,380 --> 00:07:23,040
between two population means

87
00:07:25,770 --> 00:07:32,750
إذا كل الشغل هيكون الـ hypothesis for

88
00:07:32,750 --> 00:07:38,590
the difference between two vibrations مي وان minus

89
00:07:38,590 --> 00:07:44,290
مي تون ال point estimate of this difference

90
00:07:44,290 --> 00:07:49,410
التقدير له عبارة عن x one bar minus x one bar إذا

91
00:07:49,410 --> 00:07:51,670
أول شعر أريد أن أعرفه أن هو point estimate

92
00:07:54,340 --> 00:07:57,320
خلاص لك ال point estimate ل ال ميو إيش كانت بتساوي

93
00:07:57,320 --> 00:08:03,400
اكسبار مظبوط هذا ل ال mean ل ال one population

94
00:08:03,400 --> 00:08:06,300
mean طب لو عندك two population means وعايز ال

95
00:08:06,300 --> 00:08:09,880
point estimate

96
00:08:09,880 --> 00:08:18,400
of ميو واحد minus ميو اتواللميو بس X bar لو كنا

97
00:08:18,400 --> 00:08:21,580
عندنا ميو وان ماينس ميو اتوا ايش هتكون X bar one

98
00:08:21,580 --> 00:08:25,740
minus X two bar هتكون X one bar minus X two bar طب

99
00:08:25,740 --> 00:08:29,000
لو عايز ال point estimate لميو اتوا minus ميو اتوا

100
00:08:29,000 --> 00:08:34,240
X two

101
00:08:34,240 --> 00:08:37,700
bar minus X two bar واضح؟ اذا ال point estimate ال

102
00:08:37,700 --> 00:08:39,660
difference between the two population means ميو

103
00:08:39,660 --> 00:08:42,700
اتوا minus ميو اتوا equals X one bar minus X two

104
00:08:42,700 --> 00:08:51,430
bar لو عكستهم بس ..بصير العكس X2-X1-X2-X2-X1-X2-X2

105
00:08:51,430 --> 00:08:53,950
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

106
00:08:53,950 --> 00:08:55,150
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

107
00:08:55,150 --> 00:08:59,210
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

108
00:08:59,210 --> 00:09:03,230
-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2-X2

109
00:09:03,230 --> 00:09:13,410
-X2-X2

110
00:09:13,410 --> 00:09:17,610
-X2تكون في عندك two groups I mean two different

111
00:09:17,610 --> 00:09:22,350
groups these groups are unrelated لإن بحكي مثلا

112
00:09:22,350 --> 00:09:29,730
بدرس females و males مش محتين ما لهممختلفتين هذين

113
00:09:29,730 --> 00:09:32,930
بيسميهم unrelated او independent طالما ال

114
00:09:32,930 --> 00:09:35,730
individuals are not the same معناه انهم

115
00:09:35,730 --> 00:09:38,350
independent يعني الأشخاص مش زي بعض بيسميهم

116
00:09:38,350 --> 00:09:42,550
independent is an

117
00:09:42,550 --> 00:09:46,630
unrelated independentمعناه الـ sample selected

118
00:09:46,630 --> 00:09:50,650
from one population has no effect on the sample

119
00:09:50,650 --> 00:09:53,210
selected from the other population يعني العيلة

120
00:09:53,210 --> 00:09:56,370
بختار من ال population أيه؟ بتأثرش على ال

121
00:09:56,370 --> 00:09:58,330
population اللي العيلة باخده من ال population

122
00:09:58,330 --> 00:10:02,130
التاني لما أخد مثلا تلاتين طالبة اختيار أيه لهم؟

123
00:10:02,130 --> 00:10:05,630
بيأثرش على اختيار مثلا لتلاتين أو لعشرين طالبة

124
00:10:05,630 --> 00:10:10,070
ليش؟ لأن الشخص اللي هنا هو مش نفسه فبسميهم

125
00:10:10,070 --> 00:10:19,420
independentفي هذه الحالة هناك اتفاقين او او او او

126
00:10:19,420 --> 00:10:25,380
او او او او او او او او او او او او او او

127
00:10:25,380 --> 00:10:26,280
او او او او او او او او او او او او او او او او او

128
00:10:26,280 --> 00:10:26,960
او او او او او او او او او او او او او او او او او

129
00:10:26,960 --> 00:10:31,440
او او او او او او او او او او

130
00:10:37,220 --> 00:10:39,240
واحد من الحالات كانت سيجما معروفة والآخر معروفة

131
00:10:39,240 --> 00:10:43,420
سيجما غير معروفة في هذا الحلقه سنركز فقط على سيجما

132
00:10:43,420 --> 00:10:46,920
غير معروفين سيجما واحد وسيجما اثنان غير معروفين

133
00:10:46,920 --> 00:10:50,140
ولكن بعض الأحيان نعتقد أنهم متساويين سيجما واحد

134
00:10:50,140 --> 00:10:52,920
متساويين سيجما اثنان والثانوية المعروفة انهم

135
00:10:52,920 --> 00:10:59,940
متساويين ولكن ليسوا متساويين سيجما

136
00:10:59,940 --> 00:11:06,960
واحد ليس متساويين سيجماهناخد حالتين زي ما خدنا لك

137
00:11:06,960 --> 00:11:10,200
حالتين sigma known و unknown هنا هناخد في الحالتين

138
00:11:10,200 --> 00:11:14,200
they are unknown بس مرة we assume they are equal و

139
00:11:14,200 --> 00:11:18,400
مرة تانية they are not equal اللي هبدأ في اليوم

140
00:11:18,400 --> 00:11:22,160
equal اللي هي ال equal لحظة إن الموضوع صار عندي

141
00:11:22,160 --> 00:11:27,680
متشاعر ال chapter كله من قسم قسمين means و

142
00:11:27,680 --> 00:11:33,170
proportions متوسط و نسبهذا في المتوسطات population

143
00:11:33,170 --> 00:11:37,230
means ال population means برضه إيه؟ independent و

144
00:11:37,230 --> 00:11:41,030
related إيه لو .. اه تنتين independent و related

145
00:11:41,030 --> 00:11:46,010
كويس أنا هاخد مين ال independent ال independent

146
00:11:46,010 --> 00:11:51,090
هتاني نوعين sigma equal و مش equal حد تعيد الكلام

147
00:11:51,090 --> 00:11:55,370
اللي أنا حكيته واحد هتعيدليه يعني الشابط اللي

148
00:11:55,370 --> 00:12:00,900
هتاخدليه في الكلمتين اللي أنا حكيتهمهو الـ

149
00:12:00,900 --> 00:12:03,340
proportion و الـ means احنا هنركز على ال

150
00:12:03,340 --> 00:12:06,940
population means هلأ في ال population means هنفيه

151
00:12:06,940 --> 00:12:09,880
قسمين هو independent samples و related samples

152
00:12:09,880 --> 00:12:14,480
حاليات احنا هنبدأ بال independent samples فيها

153
00:12:14,480 --> 00:12:17,900
قسمين طبعا بيكون دايما sigma unknown بس ممكن تكون

154
00:12:17,900 --> 00:12:21,440
sigma one equal sigma two او not equal هنبدأ بال

155
00:12:21,440 --> 00:12:25,000
equal ممتاز اذا هنقلها مرة تانية اخرى ال chapter

156
00:12:25,000 --> 00:12:28,000
has two partspopulation means population

157
00:12:28,000 --> 00:12:31,500
proportions حبدا فى ال population means ال

158
00:12:31,500 --> 00:12:34,720
population means عنده نوعين اما independent

159
00:12:34,720 --> 00:12:38,780
samples او related هلاخد ال independent ال

160
00:12:38,780 --> 00:12:42,460
independent فى two cases sigma is always assumed

161
00:12:42,460 --> 00:12:45,840
to be unknown but sometimes they are equal and

162
00:12:45,840 --> 00:12:50,750
other maybe they are not equalخلاص نبدأ لان لحظة

163
00:12:50,750 --> 00:12:54,150
لان الصارش صارت population means independent

164
00:12:54,150 --> 00:12:59,170
samples هذا ما اتكلمش عليه لسه ماحكيناش عليه خلصت

165
00:12:59,170 --> 00:13:03,710
هيك نكمل الصارة الصارة اللي بعدها الصارة عندي كانت

166
00:13:03,710 --> 00:13:08,210
تالية بدأت من population means independent samples

167
00:13:08,210 --> 00:13:12,750
واضح هيك نتطلع

168
00:13:12,750 --> 00:13:17,530
على ال ..H0 وH1 في الذاكرة كنا نحكي عن الـ two

169
00:13:17,530 --> 00:13:22,210
tail و ال one tail either upper tail or lower tail

170
00:13:22,210 --> 00:13:25,790
لنبدأ في ال two tail نبدأ في ال two tail

171
00:13:41,270 --> 00:13:46,650
هبدأ في ال test two-tailed

172
00:13:46,650 --> 00:13:50,850
ركزي

173
00:13:50,850 --> 00:13:57,090
معايا لإن في ال test two-tailed يعني

174
00:13:57,090 --> 00:14:02,130
لا يساوي مظبوط؟

175
00:14:02,130 --> 00:14:03,750
when mu1 equals mu2

176
00:14:11,870 --> 00:14:17,510
ممكن احكي ميو وان ايقوز ميو تو و بتكلم على ال

177
00:14:17,510 --> 00:14:20,910
difference between two populations لما بحكي ميو

178
00:14:20,910 --> 00:14:23,810
وان ايقوز ميو تو إيش معناها؟ معناها الفرق اللي

179
00:14:23,810 --> 00:14:29,490
بينهم مش متساوي زيرو لما

180
00:14:29,490 --> 00:14:33,290
بحكي ميو وان does not equal ميو تو معناها الفرق

181
00:14:33,290 --> 00:14:38,990
اللي بينهم مابساوي صفر زاد أول واحدةإذا بحكي mu1

182
00:14:38,990 --> 00:14:43,230
equals mu2 في الـ two-tailed معناه مي وان لا يقل

183
00:14:43,230 --> 00:14:47,750
مي وان او بكتبها على شكل مي وان مانس مي وان اقل

184
00:14:47,750 --> 00:14:52,370
زيرو against مي وان مانس مي وان لا يقل زيرو هذا

185
00:14:52,370 --> 00:14:59,310
بالنسبة لمين ال two-tailed ال one-tailed either

186
00:14:59,310 --> 00:15:02,950
upper tailed or lower tailed ال upper tail

187
00:15:08,190 --> 00:15:12,570
خلّيني أبدأ بال H1 معناه upper يعني مي وان ما له

188
00:15:12,570 --> 00:15:20,590
greater than او more than طيب إيش هتكون ال H0؟ ال

189
00:15:20,590 --> 00:15:26,450
H0 always the complement لH1، اتنين يكملوا بعض، او

190
00:15:26,450 --> 00:15:29,290
ال opposite إذا هذي مي وان greater than مي وان

191
00:15:30,450 --> 00:15:34,070
هتكون هذه مالها less than or equal less than or

192
00:15:34,070 --> 00:15:37,050
equal ل 101 إذا الواحدة 101 أكبر من 102 والثاني

193
00:15:37,050 --> 00:15:44,270
101 أقل من صفر ميتو أو ممكن تنكتب كيف الفرق اللي

194
00:15:44,270 --> 00:15:47,910
بينهم ماله لو كانت 101 أقل من صفر ميتو ومع كده

195
00:15:47,910 --> 00:15:52,010
الفرق اللي بينهم ماله less than or equal 0 less

196
00:15:52,010 --> 00:15:55,590
than or equal 0 مظبوط إذا 101 أقل و 912 معناه

197
00:15:55,590 --> 00:15:59,080
الفرق اللي بينهم أقل من صفرطب مي وان أكبر إيش

198
00:15:59,080 --> 00:16:08,360
معناها؟ معناها أكبر هذا بنسميه upper tail طب اللي

199
00:16:08,360 --> 00:16:14,540
هو upper tail اللي

200
00:16:14,540 --> 00:16:17,020
هو upper tail، بدي واحدة تكتب لي اللي هو upper

201
00:16:17,020 --> 00:16:22,260
tail كتبت

202
00:16:22,260 --> 00:16:26,600
ال upper tail مي وان أكبر من اتنين بدأت بال H1 وهي

203
00:16:26,600 --> 00:16:27,040
ال H0

204
00:16:34,000 --> 00:16:42,000
ابدى دايما بالـH1 في الأول كويسة،

205
00:16:42,000 --> 00:16:46,420
ممتازة، اذا الـMU1 أقل لحظة من غير اللي ساوي دايما

206
00:16:46,420 --> 00:16:51,660
الـequal sign just appears on H0 فالـH1 مافيش عندي

207
00:16:51,660 --> 00:16:57,800
equal sign اكبر

208
00:16:57,800 --> 00:16:58,200
او أكبر

209
00:17:07,140 --> 00:17:11,760
واضح هيك إذا هي بدأت ال H1 طالما لو أردت يعني U1

210
00:17:11,760 --> 00:17:17,300
أقل من U2 مع أن الفرق بينهم أقل من صفر في ال null

211
00:17:17,300 --> 00:17:20,940
هتكون ال complement تبعتها بدل ما كانت أقل بيصير

212
00:17:20,940 --> 00:17:24,140
أكبر أو أساوي مع كده الفرق بينهم أكبر و أساوي صفر

213
00:17:24,140 --> 00:17:29,140
هذا كيف how can we stateالـ null and alternative

214
00:17:29,140 --> 00:17:40,720
hypothesis في أي سؤال؟ كيف

215
00:17:40,720 --> 00:17:47,620
ننفذ نفذ نفذ نفذ

216
00:17:47,620 --> 00:17:50,400
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ

217
00:17:50,400 --> 00:17:50,820
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ

218
00:17:50,820 --> 00:17:50,880
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ

219
00:17:50,880 --> 00:17:52,820
نفذ نفذ نفذ نفذ نفذ نفإذا فإن كل واحد منكم يتجاوز

220
00:17:52,820 --> 00:17:56,740
الـ NULL إذا فإن تاريخ T يتجاوز في المنطقة

221
00:17:56,740 --> 00:18:05,200
التجارية الآن لتجاربين أو تاريخين كم

222
00:18:05,200 --> 00:18:09,080
من المنطقات التجارية التي لدينا؟ هناك 2 منطقات

223
00:18:09,080 --> 00:18:15,040
تجارية، واحد إلى اليسار واحد إلى اليسار إذا كنا

224
00:18:15,040 --> 00:18:19,300
نتكلم عن مستوى Alpha مستوى المعروف Alpha هذا يعني

225
00:18:19,300 --> 00:18:20,020
أن هناك

226
00:18:23,310 --> 00:18:31,830
نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس

227
00:18:31,830 --> 00:18:38,150
سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين

228
00:18:38,150 --> 00:18:44,310
سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين نفس سوين

229
00:18:44,310 --> 00:18:48,870
نفس

230
00:18:48,870 --> 00:18:51,690
سوين

231
00:19:10,960 --> 00:19:14,960
إذا كانت هذه الاتصالية

232
00:19:17,590 --> 00:19:24,310
اما اكبر من T alpha over 2 او اقل

233
00:19:24,310 --> 00:19:27,810
من negative T alpha over 2 يعني اما T statistic

234
00:19:27,810 --> 00:19:31,550
واقع هنا اكبر من T alpha على 2 او اقل من ناقص T

235
00:19:31,550 --> 00:19:37,150
alpha على 2 هل ابنس لمن؟ لل two-tailed test طب لو

236
00:19:37,150 --> 00:19:43,190
كانت upper tailالـ upper tail بتكون there is only

237
00:19:43,190 --> 00:19:45,990
one rejection region to the right or to the left؟

238
00:19:45,990 --> 00:19:50,190
right ولا left؟ right أكيد right هتكون هذه عبارة

239
00:19:50,190 --> 00:19:53,630
عن T ألفة ولا ألف ع اتنين؟ ألفة لحالة بس ألفة

240
00:19:53,630 --> 00:19:58,590
لحالة السبب بتتكلم على one tail إذا بس بتبقى ألفة

241
00:19:58,590 --> 00:20:05,710
ال rejection region this green area إذا we reject

242
00:20:05,710 --> 00:20:08,270
it's zero if .. إذا reject

243
00:20:11,210 --> 00:20:16,450
H0 إذا كانت الـ Tستات مالها أكبر ولا أقل؟ لحظة،

244
00:20:16,450 --> 00:20:22,770
أكبر، هي أكبر من T αلفة إذا كانت أكبر من T ألفة،

245
00:20:22,770 --> 00:20:30,130
هو يـReject الحالة التالتة واحدة تمليها الحالة

246
00:20:30,130 --> 00:20:36,390
التالتة إذا

247
00:20:36,390 --> 00:20:39,090
الحالة التالية الـ Upper tail هو يـReject إذا كانت

248
00:20:39,090 --> 00:20:44,950
الـ Tستات أكبر من T ألفةحل الأخيرة ايه هو التاني

249
00:20:44,950 --> 00:20:47,350
hand lower و one hand

250
00:21:13,560 --> 00:21:22,080
بس بالسهل بقى نيجاتي كويس اذا ال left tail او ال

251
00:21:22,080 --> 00:21:25,940
lower tail to the left side this is negative T

252
00:21:25,940 --> 00:21:30,740
alpha and we reject if the T statistic

253
00:21:33,350 --> 00:21:36,830
تقع فيها يعني if the value of the statistics fall

254
00:21:36,830 --> 00:21:40,670
in the rejection region it means if T sets less

255
00:21:40,670 --> 00:21:44,790
than negative T alpha in this area then we reject

256
00:21:44,790 --> 00:21:47,490
the null hypothesis إذا في عندنا three different

257
00:21:47,490 --> 00:21:51,950
scenarios for two-tiered test there are two

258
00:21:51,950 --> 00:21:52,710
rejection regions

259
00:21:59,280 --> 00:22:03,440
وإذا كانت تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

260
00:22:03,440 --> 00:22:04,000
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

261
00:22:04,000 --> 00:22:04,660
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

262
00:22:04,660 --> 00:22:04,720
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

263
00:22:04,720 --> 00:22:05,680
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

264
00:22:05,680 --> 00:22:06,200
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

265
00:22:06,200 --> 00:22:07,580
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية

266
00:22:07,580 --> 00:22:12,590
تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدمية تستخدموننقل

267
00:22:12,590 --> 00:22:16,050
دائما إذا كانت الاستاتيكية تتخلص في أعلى أسلحة

268
00:22:16,050 --> 00:22:20,470
أعني أكتر من T ألفة أو إذا كانت الاستاتيكية تتخلص

269
00:22:20,470 --> 00:22:24,270
في أسلحة الأسفل أعني إذا كانت T أسلحة أكتر من نقل

270
00:22:24,270 --> 00:22:28,870
T ألفة فهذه الصفحة هي في الواقع نفس ما فعلناه في

271
00:22:28,870 --> 00:22:35,930
الحلقة التاسعة نفس الكلب أخدها في الأول زي

272
00:22:35,930 --> 00:22:42,330
ما حكيت عندي population meansسأبدأ بالاندبندنت وفي

273
00:22:42,330 --> 00:22:45,990
الاندبندنت سنأخذ ماذا؟ سيجما وان وسيجما تو وانون

274
00:22:45,990 --> 00:22:49,830
ولكن نعتقد أنهم متساومين هذه هي الاسطال اللي أنا

275
00:22:49,830 --> 00:22:57,530
شغال فيها هنا هناك ثلاثة أساميش نمبر واحد السامبلز

276
00:22:57,530 --> 00:23:01,690
هم راندومي واندبندنتي درون العينات إذا أخدهم

277
00:23:01,690 --> 00:23:07,540
اتنتين راندميعني بشكل عشوائي ومستقل يعني تم ساحب

278
00:23:07,540 --> 00:23:11,880
عشوائيا وباستقلالية معنى استقلالية يعني ال sample

279
00:23:11,880 --> 00:23:16,540
from one population does not affect your choice

280
00:23:16,540 --> 00:23:20,240
from the second population so assumption number

281
00:23:20,240 --> 00:23:24,600
one samples are randomly and independently drawn

282
00:23:24,600 --> 00:23:31,750
تم ساحب عشوائيا وبطريقة مستقلة رقم اتنينالتوزييع

283
00:23:31,750 --> 00:23:38,950
طبيعي أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعي

284
00:23:38,950 --> 00:23:45,520
أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعي أو تنزيح طبيعيأو الـ

285
00:23:45,520 --> 00:23:49,780
Size للأول و الـ Size للتاني كل واحدة at least

286
00:23:49,780 --> 00:23:55,780
تلاتين يعني أكبر أو سوى تلاتين هل الواحدة منهم ولا

287
00:23:55,780 --> 00:23:59,480
الاتنين؟ كل واحدة منهم يعني كل واحدة تكون أكبر أو

288
00:23:59,480 --> 00:24:02,020
سوى تلاتين يعني لا واحدة خمسة أو تلاتين، واحدة

289
00:24:02,020 --> 00:24:06,320
عشرين ممنفعش لازم اتنين مالهم أكبر أو سوى تلاتين

290
00:24:06,320 --> 00:24:08,780
إذا ال condition التاني ال populations are

291
00:24:08,780 --> 00:24:12,500
normally distributed or both sample sizes are at

292
00:24:12,500 --> 00:24:18,000
least thirdرقم تلاتة الـ Vibration variances are

293
00:24:18,000 --> 00:24:23,580
مالهم؟ unknown، but we assume equal هذا ال

294
00:24:23,580 --> 00:24:25,920
condition اللي أنا شغال عليه، there are three

295
00:24:25,920 --> 00:24:30,540
assumptions، random و independent رقم واحد، اتنين

296
00:24:30,540 --> 00:24:33,360
normal أو ال sizes are large enough، I mean large

297
00:24:33,360 --> 00:24:36,580
enough means 30 and above، and the last one,

298
00:24:36,820 --> 00:24:43,370
sigma's are unknown but theyخلاص هذول ال three

299
00:24:43,370 --> 00:24:49,130
assumptions any question في اي سؤالأه ال doctorate

300
00:24:49,130 --> 00:24:53,250
population مش .. نحكي مع .. نتعامل مع ال sigma مش

301
00:24:53,250 --> 00:24:55,190
مع ال variance مع ال standard deviation صحيح

302
00:24:55,190 --> 00:24:57,430
population standard deviation صحيح صحيح مانبحكي

303
00:24:57,430 --> 00:24:59,730
population standard deviation و population

304
00:24:59,730 --> 00:25:02,310
variance زي بعض واحدة square و ثانية اه هي second

305
00:25:02,310 --> 00:25:05,570
مش مشكلة مانبحكي population variance و لا .. نفس

306
00:25:05,570 --> 00:25:08,790
الشيء نفس ال .. بس احنا بنتعامل مع ال sigma لحالة

307
00:25:08,790 --> 00:25:13,950
صحيح فالشغل هنشوف اللي هو مع بعض الان في عندي

308
00:25:13,950 --> 00:25:17,710
تعريفين مهمات جدا انا عندي two samples مش هيك

309
00:25:18,650 --> 00:25:21,490
السامبل الأولى Lها standard deviation والثانية لها

310
00:25:21,490 --> 00:25:25,950
standard deviation مختلفة هجمحهم مع بعض واطلع

311
00:25:25,950 --> 00:25:30,470
variance للاثنين مع بعض يعني نفترض تباين المجموعة

312
00:25:30,470 --> 00:25:35,190
تبع الطلاب ال variance خمس خمسة و الطلاب عشرين إيش

313
00:25:35,190 --> 00:25:40,130
التباين للاثنين مع بعض هذا بنسميه ال bold variance

314
00:25:40,130 --> 00:25:48,720
منفعش زي ما حكت زميلتك يكون مثلاعندى two groups

315
00:25:48,720 --> 00:26:00,300
مثلا female و male و نفترض الطلبات عددهم عشرين و

316
00:26:00,300 --> 00:26:07,080
الطلاب عددهم خمسة عشر نفترض ال variance للطلبات

317
00:26:07,080 --> 00:26:13,440
نفترض eight point five و ال variance للطلاب نفترض

318
00:26:13,440 --> 00:26:18,340
six point fiveبنتطلع ال variants للإتنين مع بعض

319
00:26:18,340 --> 00:26:24,300
بنسميه bold variants إيش معنى bold؟ المجمع،

320
00:26:24,300 --> 00:26:32,440
التباين المجمع ال bold variants حاطيله

321
00:26:32,440 --> 00:26:42,300
رانز S²B و ال B لكلمة bold مانفعش أطلع ال bold

322
00:26:42,300 --> 00:26:46,300
variants أجمع الإتنين مع بعضلأن الحجام اللي هم الـ

323
00:26:46,300 --> 00:26:57,320
sizes مش زي بعض فالقانون تبعها S²P بيساوي N1-1 S1²

324
00:26:57,320 --> 00:27:02,680
للعين الأولى N1 اللي هي ال sample size للأولى نقص

325
00:27:02,680 --> 00:27:12,200
واحد في S1² زاد التانية N2 نقص واحد في S2 تربيع

326
00:27:12,200 --> 00:27:18,410
مقصوم على مين؟تتذكر كان هناك عبارة عن N نقص واحد؟

327
00:27:18,410 --> 00:27:22,550
كان بس أن أنا عندي عينتين الأولة هتكون N نقص واحد

328
00:27:22,550 --> 00:27:28,650
N واحد و التانية N two minus واحد يعني هتكون N one

329
00:27:28,650 --> 00:27:33,970
minus one plus N two minus one أو ممكن اكتب هذا

330
00:27:33,970 --> 00:27:40,870
عبارة عن إيش؟ لو جمعتهم مع بعض إيش بتطلعوا؟ جمعيهم

331
00:27:40,870 --> 00:27:43,530
N one minus one plus N two minus one إيش بتطلعوا

332
00:27:43,530 --> 00:27:48,180
مع بعض؟N1 plus N2 minus 2 ممتازة يا عزيزي أنا

333
00:27:48,180 --> 00:27:53,380
همسحه مش هكتب زي ما هو الكاتب هناك هكتب N1 plus N2

334
00:27:53,380 --> 00:27:58,320
minus 2 عرفت من أين اتجهت الأولة N1 minus 1 و

335
00:27:58,320 --> 00:28:02,500
التانية N2 minus 1 إجمعين بطلع N1 plus N2 minus 2

336
00:28:02,500 --> 00:28:07,310
إذا هي التباين الجديد هذا في حالة مين؟إن الـ

337
00:28:07,310 --> 00:28:13,210
variances are unknown بس ما لهم they are equal طيب

338
00:28:13,210 --> 00:28:21,830
دي ال statistic عبارة عن ايه؟

339
00:28:21,830 --> 00:28:25,150
تذكروا

340
00:28:25,150 --> 00:28:29,290
ال one sample؟ إيش القانون؟ ال X bar minus X bar

341
00:28:29,290 --> 00:28:34,610
minus Mu minus Mu على over standard over square

342
00:28:34,610 --> 00:28:40,970
root of oneطبعا القانون هذا ممكن اكتب بشكل تاني x

343
00:28:40,970 --> 00:28:45,690
bar نقص ميو المقام ممكن اعمله زي هيك مش بينفع

344
00:28:45,690 --> 00:28:49,990
طالما

345
00:28:49,990 --> 00:28:52,310
بكتب s على square root لإن كله بحوط تحت square

346
00:28:52,310 --> 00:28:58,270
root الاسش بتخش جوا تربيه مظبوط وهي الأنمور هك صح

347
00:28:58,270 --> 00:29:07,050
هذا لو انا أخدنا هذا كله هنا for one sampleبالشرطة

348
00:29:07,050 --> 00:29:11,470
التسعة انا بتكلم على two samples فتسة تسك اش

349
00:29:11,470 --> 00:29:15,470
هتساوي فاكزي

350
00:29:15,470 --> 00:29:19,990
معايا بدل ال X bar واحدة ايش صار عنده ال

351
00:29:19,990 --> 00:29:23,390
difference between ميو وان minus ميو اتوا ال

352
00:29:23,390 --> 00:29:27,850
estimate له X one bar minus X one bar يعني بدل ال

353
00:29:27,850 --> 00:29:31,310
X bar هي ده ايش صارت X one bar minus X one bar

354
00:29:31,310 --> 00:29:38,530
minus وبدل ميوميو وان ماينس ميتو ميو وان ماينس

355
00:29:38,530 --> 00:29:40,590
ميتو ميو وان ماينس ميتو ميو وان ماينس ميتو ميو وان

356
00:29:40,590 --> 00:29:43,890
ماينس ميتو ميو

357
00:29:43,890 --> 00:29:46,570
وان ماينس ميتو ميو وان ماينس ميتو ميو وان ماينس

358
00:29:46,570 --> 00:29:48,890
ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو

359
00:29:48,890 --> 00:29:48,930
وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس

360
00:29:48,930 --> 00:29:49,450
ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو

361
00:29:49,450 --> 00:29:52,130
وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس ميتو ميو وانس ماينس

362
00:29:52,130 --> 00:30:00,230
ماينس ماينس ماينس ماينس ماينس ماينس ما

363
00:30:02,670 --> 00:30:06,550
تلاحظ القانون هذا صح شكله جديد لإن بقدر أعرفه من

364
00:30:06,550 --> 00:30:11,590
أين من الأساس اللي هو الـ x bar minus mu على s على

365
00:30:11,590 --> 00:30:15,690
square root of n كده كده في التحامف أعطيك القانون

366
00:30:15,690 --> 00:30:19,770
بتاع square b و بتاع T statistic اللي يعني ال T

367
00:30:19,770 --> 00:30:25,890
statistic هذا له T distribution with degrees of

368
00:30:25,890 --> 00:30:31,100
freedomتتذكر إيه في لما كانت one sample الـDF مش

369
00:30:31,100 --> 00:30:36,480
كانت تتساوي N-1 N-1 مظبوط طب لما أصبحت two samples

370
00:30:36,480 --> 00:30:44,660
إيش هيكون؟ الأول N1-1 و التاني N2-1 لو جمعتهم N1

371
00:30:44,660 --> 00:30:48,620
plus N2 minus 2 إذا degrees of freedom equals N1

372
00:30:48,620 --> 00:30:52,880
plus N2 minus 2 يعني كل الشيء الجديد في الموضوع

373
00:30:52,880 --> 00:30:59,720
اللي تبقى اليوم أطلع ال S²P هذه القانون الجديدوهي

374
00:30:59,720 --> 00:31:02,580
التلة الجديدة واضحة انها extension للي أخدناها في

375
00:31:02,580 --> 00:31:08,420
الأول و ال DFD ما كانت N أقصدها حصارة N1 plus N2

376
00:31:08,420 --> 00:31:14,500
minus ال confidence interval هذه نعملها skip زي ما

377
00:31:14,500 --> 00:31:19,880
حكيت حد

378
00:31:19,880 --> 00:31:24,780
يقرأ اللي انتهى you are of a neutral English for a

379
00:31:24,780 --> 00:31:29,940
brokerage firmIs there a difference in a divided

380
00:31:29,940 --> 00:31:37,620
yield between stocks listed on the NYSE

381
00:31:37,620 --> 00:31:40,680
and NASDAQ?

382
00:31:42,790 --> 00:31:45,570
اللي انا بحكيه ان افترض you are financial analyst

383
00:31:45,570 --> 00:31:50,810
انت محل المالي for brokerage firm brokerage firm

384
00:31:50,810 --> 00:31:56,490
يعني شركة للسمسرة is there a difference in

385
00:31:56,490 --> 00:32:01,130
dividend yield؟ بتعرف الشركات ال semester بيوزعوا

386
00:32:01,130 --> 00:32:05,290
أرباحها، مظبوط للأسهم و في عنده نوعين من ال

387
00:32:05,290 --> 00:32:10,770
stocks، واحد اختصار و نيس NYSE و التاني الناس ده

388
00:32:11,490 --> 00:32:14,610
بنفترض أنك تجمع البيانات التالية عندي شوية بيرة

389
00:32:14,610 --> 00:32:23,550
number of stacks لنيس 21 الـ average ال sample

390
00:32:23,550 --> 00:32:29,230
mean 3.27 و ال sample standard deviation 1.3 other

391
00:32:29,230 --> 00:32:35,530
stack there are 25 of them the average was I mean

392
00:32:35,530 --> 00:32:39,570
the sample mean was 2.53 and standard deviation 1

393
00:32:39,570 --> 00:32:44,820
.60إذا واضح إن في عندي two different groups واحدة

394
00:32:44,820 --> 00:32:49,620
stack A نفترض والثانية stack B نشوف إذا كان في فرق

395
00:32:49,620 --> 00:32:54,160
بينهم ولا لا، فبيسأل assuming both populations are

396
00:32:54,160 --> 00:32:58,900
approximately normal هي أول شرط، توزيع طبيعي أو

397
00:32:58,900 --> 00:33:03,060
تقريبا، with equal variances هي تاني شرط، احنا

398
00:33:03,060 --> 00:33:07,370
حاكينا في تلات شروط مظبوط، إيش الأول كان؟random

399
00:33:07,370 --> 00:33:11,350
هدولة random و independent لأن ال needs غير نفسك

400
00:33:11,350 --> 00:33:14,470
هذا السهم و هذا السهم مختلف مجموعتهم نفسهم مختلفة

401
00:33:14,470 --> 00:33:18,910
فبسأل is there a difference in mean yield هل في

402
00:33:18,910 --> 00:33:23,410
فرق في الأرباح الموجودة يعني الأول بقى في مقصد 3

403
00:33:23,410 --> 00:33:28,930
.27 و التاني 2.53 و ال average واضح أنه فيه فروقات

404
00:33:28,930 --> 00:33:33,010
بينهم ولا لأ ماقدرش أحدد إلا أعمل testing وخلّي

405
00:33:33,010 --> 00:33:37,280
Alpha الساوى في five yearsطيب هذا ال example one

406
00:33:37,280 --> 00:33:42,700
-tailed or two-tailed? two-tailed سبب is there a

407
00:33:42,700 --> 00:33:46,460
difference؟ فيه فرق بينهم، ماحكيش أكبر و لا أقل،

408
00:33:46,460 --> 00:33:49,660
ماحكيش مثلا الناس is greater than، ماحكيش الناس

409
00:33:49,660 --> 00:33:56,020
smaller than، هل فيه فرق بينهم و لا لأ؟ في ال

410
00:33:56,020 --> 00:33:59,840
means، طيب mean و لا proportion؟ mean، يعني هو

411
00:33:59,840 --> 00:34:02,320
واضح، it's a sample of mean، فقلت لها مسألة واضحة

412
00:34:04,370 --> 00:34:11,750
إذاً أول step بنعملها كالعتيا بنعمل state null and

413
00:34:11,750 --> 00:34:15,330
alternate hypothesis بكتب الـ null and alternate

414
00:34:15,330 --> 00:34:19,470
hypothesis يعني بكتب فادية صفرية والبديلة زي ما

415
00:34:19,470 --> 00:34:26,140
حكيت ماكانش واضح إن في directionفبالتالي باخدها مي

416
00:34:26,140 --> 00:34:34,400
وان ماينوس مي اتو فهو ليس ايقالي نفسي نفسي نفسي

417
00:34:34,400 --> 00:34:34,500
نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي

418
00:34:34,500 --> 00:34:37,760
نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي

419
00:34:37,760 --> 00:34:41,260
نفسي

420
00:34:41,260 --> 00:34:43,320
نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي

421
00:34:43,320 --> 00:34:43,480
نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي نفسي

422
00:34:43,480 --> 00:34:43,840
نفسي نفسي

423
00:34:48,960 --> 00:34:52,580
بالتالي يجب أن نستخدم هذا القيمة لنقوم بتخصيص

424
00:34:52,580 --> 00:34:55,140
القيمة التي تستخدمها لنقوم بتحسين قيمة S²P لأن في

425
00:34:55,140 --> 00:34:59,500
الأول يجب أن أحسب S²P ثم أعود فيها في المعادلة

426
00:34:59,500 --> 00:35:07,200
التي تستخدمها لان نحسب S²P لو

427
00:35:07,200 --> 00:35:11,080
رجعت على ال data هي ال data اللي عندك مظبوط ال N1

428
00:35:11,080 --> 00:35:15,120
ايش متساوي 21

429
00:35:15,120 --> 00:35:21,370
minus 1S1² اللي لازم أربح هذه اللي هدول .. هدول

430
00:35:21,370 --> 00:35:24,370
الـ sample standard deviation مظبوط اللي هدول S

431
00:35:24,370 --> 00:35:29,850
plus

432
00:35:29,850 --> 00:35:39,090
N2 25 minus 1 divided

433
00:35:39,090 --> 00:35:49,630
by N1 plus N2 minus 2تعويض مباشر واضح التعويض لو

434
00:35:49,630 --> 00:35:58,090
عملتيها هيطلع الجواب 1.5021 خلاص؟

435
00:35:58,090 --> 00:36:04,750
بعدها بحسب ال T ال T-stat ال T-stat القانون هي X1

436
00:36:04,750 --> 00:36:13,150
bar minus X2 bar X1 bar كده؟ لو رجعت تاني 3.27

437
00:36:15,660 --> 00:36:26,600
-X2 bar 2.53-MU1

438
00:36:26,600 --> 00:36:33,440
-MU2 ماذا هو الفرق بينهم؟ 0 أعلى من 0 هذا الفرق هو

439
00:36:33,440 --> 00:36:41,140
0 مقيم من square root of .. لا تنسى أن هناك S2B

440
00:36:42,730 --> 00:36:52,070
1.5 هي S2B 1 21 plus 1 over 25 اللي هيطلع معايا

441
00:36:52,070 --> 00:36:58,090
عبارة عن مين ال T statistic تحسبيها براحتك 2.05

442
00:36:58,090 --> 00:37:06,410
هذا ال value ل T statistic خلاص؟ لذا step 1 كتابة

443
00:37:06,410 --> 00:37:09,430
ال null و ال alternative hypothesis step 2 نحن

444
00:37:09,430 --> 00:37:13,100
نكمل هذا ال statistic in two stepsباريانات كبيرة

445
00:37:13,100 --> 00:37:19,020
ثم قيمة T ثانوية تقريبا تقريبا

446
00:37:19,020 --> 00:37:23,780
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

447
00:37:23,780 --> 00:37:24,880
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

448
00:37:24,880 --> 00:37:25,440
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

449
00:37:25,440 --> 00:37:31,520
تقريبا تقريبا تقريبا تقريبا

450
00:37:31,520 --> 00:37:40,100
ت

451
00:37:41,350 --> 00:37:47,590
5% في الـ alpha over 2 0 to 5 عشان تطلع ال

452
00:37:47,590 --> 00:37:52,290
critical هي ال alpha في الأول ال DF مش بتساوي in

453
00:37:52,290 --> 00:37:58,450
one plus in two minus two هي in one بتلع

454
00:37:58,450 --> 00:38:04,450
أربع و أربعين إذا أنا بروح على ال table تبع ال T

455
00:38:04,450 --> 00:38:13,250
table اه ال T test هاي ال T ال DF مع ال ..مش شو؟

456
00:38:13,250 --> 00:38:18,390
ال table المعنى بيعطي لي رقم دراية مش هيك و my

457
00:38:18,390 --> 00:38:21,510
left نفس الشي بتكون بس بال negative في الأول we

458
00:38:21,510 --> 00:38:25,790
locate the degrees of freedom أربعة و أربعين مش

459
00:38:25,790 --> 00:38:28,950
هيك ال table مابيعطيهش أربعة و أربعين مابيعطيه

460
00:38:28,950 --> 00:38:34,010
أربعين و خمسين في بعض ال tables بتبعت أربعين و

461
00:38:34,010 --> 00:38:37,200
واحد و أربعين لغاية زي ما أنا ماشي واحدة واحدةبس

462
00:38:37,200 --> 00:38:41,520
تبقى عندى معطى أربعين ومعطى خمسين خد أقرب واحدة

463
00:38:41,520 --> 00:38:45,020
إليك بناخدها لأربعين الجواب هيطلع معايا

464
00:38:45,020 --> 00:38:48,380
approximate result ممكن الكتاب يعطي ال exact one

465
00:38:48,380 --> 00:38:52,320
مش مشكلة الفرق مش كبير بينهم خد أربعين أو خمسين خد

466
00:38:52,320 --> 00:38:57,260
أربعين وAlpha over two مش متساوي ال upper tail

467
00:38:57,260 --> 00:39:03,820
probability 0 to 5 مش هيك مش هي 5% على ال 2 0 to 5

468
00:39:03,820 --> 00:39:06,100
لو مشيت معايا الأربعين

469
00:39:09,150 --> 00:39:13,410
مظبوط هيك يعني 2.021 إذا ال point اللي هنا اللي

470
00:39:13,410 --> 00:39:19,350
اكرتك هي 2.021 طب هذا approximately إذا

471
00:39:19,350 --> 00:39:22,750
طلعتها ال approximate answer خد بالك استخدام ال

472
00:39:22,750 --> 00:39:25,810
table اليوم زي ما أخدناه قبل هيك نفس الجثة بس

473
00:39:25,810 --> 00:39:30,750
اختلف ال DF ال DF 40 أو 50 لحظة لو أخدت ال 50

474
00:39:30,750 --> 00:39:38,250
بيطلع 2.009 فاهمش كبير هي عالجاية بين الإتنينبين

475
00:39:38,250 --> 00:39:45,450
الـ 2.2009 و 2.021 مش هتفرج كتير بالاتنين الان

476
00:39:45,450 --> 00:39:50,130
اللي بعده ان انا اعملت ال location لل critical

477
00:39:50,130 --> 00:39:55,230
values why it is statistic الان نسأل نفسك is the

478
00:39:55,230 --> 00:40:03,100
valueهو قيمة تقع

479
00:40:03,100 --> 00:40:07,120
جواهين او تقع ناحية التانية اذا وقعت واحدة منهم

480
00:40:07,120 --> 00:40:11,300
خلاص فيه reject rejection right و rejection left

481
00:40:11,300 --> 00:40:19,730
واضح 2.04 اكبر ولا مشكلة اكبر 2.04أكيد أكبر من 2

482
00:40:19,730 --> 00:40:25,550
.01 أنا عند 2.02 هنا تقريبا 2.015 الفرق بينهم مش

483
00:40:25,550 --> 00:40:32,950
كبير مش هيك يعني أنا طلعت هيك 2.01 الفرق واضح

484
00:40:32,950 --> 00:40:37,210
معاهم مش كبير الأول أو التاني واضح ان this value

485
00:40:37,210 --> 00:40:40,400
موجودة بينفي الـ rejection region في الـ rejection

486
00:40:40,400 --> 00:40:44,480
region إذا إيش ال decision؟ Reject لانها لا

487
00:40:44,480 --> 00:40:49,600
hypothesis إذا نحن نرفع الـ zero at 5% level طيب

488
00:40:49,600 --> 00:40:54,980
إيش ال conclusion؟ there is sufficient evidence of

489
00:40:54,980 --> 00:40:59,500
difference in means فيها دلة داعمة أنه في فرق

490
00:40:59,500 --> 00:41:06,160
متوسطة طيب الفرق الصالح مين؟ للناس ولا للناس داك؟

491
00:41:06,160 --> 00:41:10,960
احنا بدأنا بمين؟في المثلة اللي حلنا بدينا بالأولى

492
00:41:10,960 --> 00:41:15,280
نهاية نيس، مظبوط؟ طب ال .. ال T positive ولا

493
00:41:15,280 --> 00:41:23,180
negative؟ positive مع كده ياشي ال نيس أكبر، مع كده

494
00:41:23,180 --> 00:41:27,720
ال yield تبع ال stock تبع ال نيس is greater ده عن

495
00:41:27,720 --> 00:41:30,920
الناس ده، لأن ال T is positive، لو كانت negative

496
00:41:30,920 --> 00:41:36,260
يكون العكسفي هذه المثلة، النتيجة كانت تالية، بما

497
00:41:36,260 --> 00:41:39,080
أن قيمة الانتجارات موجودة في المنطقة الانتجارية،

498
00:41:39,080 --> 00:41:41,280
ثم ننفذ الانتجارات الانتجارية الانتجارية

499
00:41:41,280 --> 00:41:43,160
الانتجارية الانتجارية، وهذا يعني أنه يوجد وثقافة

500
00:41:43,160 --> 00:41:46,640
كافية في الانتجارات الانتجارية الانتجارية

501
00:41:46,640 --> 00:41:46,680
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

502
00:41:46,680 --> 00:41:47,380
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

503
00:41:47,380 --> 00:41:53,900
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

504
00:41:53,900 --> 00:41:57,700
الانتجارية الانتجارية الانتجارية الانتجارية

505
00:41:57,700 --> 00:42:00,900
الانتجارية الانتجار

506
00:42:01,970 --> 00:42:06,750
و بعدها حكينا على ال decision ان هو reject و ال

507
00:42:06,750 --> 00:42:12,190
conclusion انه فيه فرق او مافيش، في اي سؤال؟ لأ لأ

508
00:42:12,190 --> 00:42:14,970
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

509
00:42:14,970 --> 00:42:15,070
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

510
00:42:15,070 --> 00:42:16,190
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

511
00:42:16,190 --> 00:42:17,250
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ

512
00:42:17,250 --> 00:42:25,050
لأ لأ لأ لأ لأ لأ لأ