വ്യതിയാനത്തിന്റെ ഗുണകം ഒന്നിൽ കൂടുതലായിരിക്കാം
വ്യതിയാനത്തിൻറെ ഗുണകം (സി. വി.) നിർവചിച്ചിരിക്കുന്നത് സാധാരണ വ്യതിയാനത്തിൻറെ അനുപാതമായ σ (ഡിസ്പ്ലേസ്റ്റൈൽ\\സിഗ്മാ)-നും ശരാശരി μ (ഡിസ്പ്ലേസ്റ്റൈൽ \മു): cv = σ μ. (ഡിസ്പ്ലേസ്റ്റൈൽ c _ (\rm (v)) = (\frac (\sigma) (\mu)).) ഇത് ജനസംഖ്യയുടെ ശരാശരിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യതിയാനത്തിൻറെ വ്യാപ്തി കാണിക്കുന്നു. വ്യതിയാനത്തിൻറെ ഗുണകം ഒരു അനുപാത സ്കെയിലിൽ അളക്കുന്ന ഡാറ്റയ്ക്ക് മാത്രം കണക്കാക്കണം, കാരണം ഇവ നെഗറ്റീവ് അല്ലാത്ത മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം എടുക്കാൻ കഴിയുന്ന അളവുകളാണ്. വ്യതിയാനത്തിൻറെ ഗുണകം ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൽ ഡാറ്റയ്ക്ക് ഒരു അർത്ഥവുമില്ലായിരിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, മിക്ക താപനില സ്കെയിലുകളും (ഉദാ., ഫാരൻസീസ്, സെൽഷ്യസ്, മുതലായവ) പോസിറ്റീവ് സ്കെയിലുകളും എടുക്കാൻ കഴിയും, കെൽവിൻ പൂജ്യത്തിൻറെ അളവിനേക്കാൾ കുറവായിരിക്കുമ്പോൾ കെൽവിൻ പൂജ്യത്തിൻറെ അളവിൻറെ അളവുകോലും കെൽവിൻ പൂജ്യത്തിൻറെ അള