ในยุคที่ Generative AI กำลังได้รับความนิยม ธนาคารหรือสถาบันการเงินควรนำ Generative AI มาประยุกต์ใช้กับงานด้านการเงินอย่างไรบ้าง
Generative AI เป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างข้อมูลใหม่ ๆ จากข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับงานด้านการเงินได้หลากหลาย เช่น


1. การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (Customer Analytics):

Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าอย่างละเอียด ช่วยให้ธนาคารเข้าใจพฤติกรรม ความต้องการ และความเสี่ยงของลูกค้าแต่ละคนได้ดีขึ้น
ธนาคารสามารถนำข้อมูลนี้ไปพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ตรงกับความต้องการของลูกค้าแต่ละกลุ่ม
ตัวอย่าง Generative AI ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น:
ChatGPT: วิเคราะห์บทสนทนาระหว่างลูกค้ากับพนักงานธนาคาร เพื่อเข้าใจปัญหาและความต้องการของลูกค้า
DALL-E: วิเคราะห์ภาพถ่ายและวิดีโอที่ลูกค้าโพสต์บนโซเชียลมีเดีย เพื่อเข้าใจไลฟ์สไตล์และความสนใจของลูกค้า

2. การจัดการความเสี่ยง (Risk Management):

Generative AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงต่าง ๆ ที่อาจเกิดขึ้น
ธนาคารสามารถใช้โมเดลเหล่านี้เพื่อประเมินความเสี่ยงของสินเชื่อ การลงทุน และการดำเนินงาน
ตัวอย่าง Generative AI ที่ใช้สำหรับการจัดการความเสี่ยง เช่น:
Bard: วิเคราะห์ข่าวสารและข้อมูลทางการเงิน เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงทางเศรษฐกิจและการตลาด
Midjourney: วิเคราะห์ข้อมูลการฉ้อโกงในอดีต เพื่อสร้างโมเดลสำหรับตรวจจับธุรกรรมที่ผิดปกติ

3. การพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ (Product and Service Development):

Generative AI สามารถช่วยธนาคารพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า
ตัวอย่าง Generative AI ที่ใช้สำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการ เช่น:
ChatGPT: พัฒนาแชทบอทที่สามารถตอบคำถามลูกค้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์และบริการของธนาคาร
DALL-E: ออกแบบโฆษณาและสื่อการตลาดที่ดึงดูดความสนใจของลูกค้า

4. การบริการลูกค้า (Customer Service):

Generative AI สามารถช่วยธนาคารพัฒนาบริการลูกค้าให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่าง Generative AI ที่ใช้สำหรับการบริการลูกค้า เช่น:
ChatGPT: พัฒนาแชทบอทที่สามารถตอบคำถามลูกค้าและช่วยเหลือลูกค้าในการทำธุรกรรมต่าง ๆ
Bard: วิเคราะห์ข้อร้องเรียนของลูกค้า เพื่อหาแนวทางแก้ไขที่ตรงจุด

5. การตลาด (Marketing):

Generative AI สามารถช่วยธนาคารทำการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่าง Generative AI ที่ใช้สำหรับการตลาด เช่น:
ChatGPT: เขียนบทความและเนื้อหาทางการตลาดที่ดึงดูดความสนใจของลูกค้า
DALL-E: ออกแบบโฆษณาและสื่อการตลาดที่ดึงดูดความสนใจของลูกค้า
ข่าวเศรษฐกิจและการเงิน,ความรู้ทางการเงิน