เราจะใช่งาน Generative AI  ในด้านธุรกิจอย่างไร
Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค โดยสามารถขับเคลื่อนธุรกิจให้มีการดำเนินงานที่ดีขึ้นได้หลากหลายด้าน เช่น การปรับต้นทุน ค่าใช้จ่าย และราคาสินค้าให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม ช่วยพัฒนาเนื้อหาโฆษณาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย สร้างคำอธิบายสินค้าที่น่าสนใจ ลดความตึงเครียดในกระบวนการคืนสินค้า และยังสามารถส่งมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและตรงจุดมากขึ้น โดยรวมแล้วการนำ Generative AI มาใช้ในธุรกิจ สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการติดต่อและบริการลูกค้าได้ ทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์แบบเฉพาะบุคคล ซึ่งจะนำไปสู่ความภักดีของลูกค้าและความสำเร็จของธุรกิจ Generative AI เป็นเทคโนโลยีที่กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค โดยสามารถขับเคลื่อนธุรกิจให้มีการดำเนินงานที่ดีขึ้นได้หลากหลายด้าน เช่น การปรับต้นทุน ค่าใช้จ่าย และราคาสินค้าให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม ช่วยพัฒนาเนื้อหาโฆษณาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย สร้างคำอธิบายสินค้าที่น่าสนใจ ลดความตึงเครียดในกระบวนการคืนสินค้า และยังสามารถส่งมอบประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและตรงจุดมากขึ้น โดยรวมแล้วการนำ Generative AI มาใช้ในธุรกิจ สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการติดต่อและบริการลูกค้าได้ ทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์แบบเฉพาะบุคคล ซึ่งจะนำไปสู่ความภักดีของลูกค้าและความสำเร็จของธุรกิจ   KPMG LLP ได้จัดทำ 2023 KPMG Generative AI Survey ในเดือนมีนาคม 2566 เพื่อสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับความเต็มใจและความพร้อมในการนำ Generative AI มาใช้ในการดำเนินธุรกิจของผู้บริหารจำนวน 300 คน จากหลากหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก จากผลสำรวจพบว่าธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคมีแนวโน้มที่จะนำ Generative AI มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและสร้างแนวทางแนะนำลูกค้าเฉพาะบุคคล (66%) การวิเคราะห์แนวโน้ม/การวิเคราะห์ทางพยากรณ์สำหรับการจัดการสินค้าในคลัง (64%) และการสร้างเนื้อหารวมถึงคำโฆษณาและสรุปผลิตภัณฑ์ (62%) นอกจากนี้ ยังมี 58% เห็นว่าจะนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในการพัฒนาแชตบอตบริการลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น และ 40% เห็นว่าจะช่วยในการกำหนดราคาที่สามารถแข่งขันได้ในอุตสาหกรรมอีกด้วย KPMG LLP ได้จัดทำ 2023 KPMG Generative AI Survey ในเดือนมีนาคม 2566 เพื่อสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับความเต็มใจและความพร้อมในการนำ Generative AI มาใช้ในการดำเนินธุรกิจของผู้บริหารจำนวน 300 คน จากหลากหลายอุตสาหกรรมทั่วโลก จากผลสำรวจพบว่าธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคมีแนวโน้มที่จะนำ Generative AI มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและสร้างแนวทางแนะนำลูกค้าเฉพาะบุคคล (66%) การวิเคราะห์แนวโน้ม/การวิเคราะห์ทางพยากรณ์สำหรับการจัดการสินค้าในคลัง (64%) และการสร้างเนื้อหารวมถึงคำโฆษณาและสรุปผลิตภัณฑ์ (62%) นอกจากนี้ ยังมี 58% เห็นว่าจะนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในการพัฒนาแชตบอตบริการลูกค้าให้ดียิ่งขึ้น และ 40% เห็นว่าจะช่วยในการกำหนดราคาที่สามารถแข่งขันได้ในอุตสาหกรรมอีกด้วย   ในปัจจุบัน องค์กรภาคธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคมุ่งเน้นการนำ Generative AI ไปประยุกต์ใช้กับการตลาดและการขายมากที่สุด โดยผู้บริหารในภาคธุรกิจนี้มีอัตราส่วน 70% (เทียบกับ 49% ในภาคธุรกิจอื่นๆ) ระบุว่าการตลาดและการขายเป็นส่วนงานที่ Generative AI จะเข้ามามีผลกระทบในเชิงการเปลี่ยนแปลงสูงสุด นอกจากนี้ 16% ของผู้บริหารในภาคธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคระบุว่า แผนกการตลาดและการขายในบริษัทของตนเป็นผู้นำในการนำ Generative AI มาใช้งาน (เทียบกับ 5% ของบริษัททั้งหมด) อย่างไรก็ตาม มีเพียง 23% ของกลุ่มบริษัทค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคที่แต่งตั้งบุคลากรหรือแผนกภายในเป็นการเฉพาะสำหรับการจัดการดูแลและพัฒนา Generative AI (เทียบกับ 31% ของบริษัทในภาคธุรกิจทั้งหมด)  ในปัจจุบัน องค์กรภาคธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคมุ่งเน้นการนำ Generative AI ไปประยุกต์ใช้กับการตลาดและการขายมากที่สุด โดยผู้บริหารในภาคธุรกิจนี้มีอัตราส่วน 70% (เทียบกับ 49% ในภาคธุรกิจอื่นๆ) ระบุว่าการตลาดและการขายเป็นส่วนงานที่ Generative AI จะเข้ามามีผลกระทบในเชิงการเปลี่ยนแปลงสูงสุด นอกจากนี้ 16% ของผู้บริหารในภาคธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคระบุว่า แผนกการตลาดและการขายในบริษัทของตนเป็นผู้นำในการนำ Generative AI มาใช้งาน (เทียบกับ 5% ของบริษัททั้งหมด) อย่างไรก็ตาม มีเพียง 23% ของกลุ่มบริษัทค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคที่แต่งตั้งบุคลากรหรือแผนกภายในเป็นการเฉพาะสำหรับการจัดการดูแลและพัฒนา Generative AI (เทียบกับ 31% ของบริษัทในภาคธุรกิจทั้งหมด)    เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงต้องมีการเตรียมพื้นฐานในการใช้ Generative AI ในองค์กร โดยเราเชื่อว่ามี 5 ขั้นตอนหลักที่องค์กรต่างๆ ควรดำเนินการดังนี้ เพื่อให้สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ จึงต้องมีการเตรียมพื้นฐานในการใช้ Generative AI ในองค์กร โดยเราเชื่อว่ามี 5 ขั้นตอนหลักที่องค์กรต่างๆ ควรดำเนินการดังนี้   1. รวบรวมแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และวางแผนวิธีในการตรวจสอบผลลัพธ์ 1. รวบรวมแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และวางแผนวิธีในการตรวจสอบผลลัพธ์   Generative AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลในปริมาณมากส่วนใหญ่จะอยู่ในระดับสาธารณะ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกแหล่งข้อมูลที่จะสามารถเชื่อถือได้ และในหลายกรณีแหล่งข้อมูลเหล่านี้อาจไม่ได้รวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่แต่ละองค์กรจำเป็นต้องใช้ในการนำ Generative AI ไปใช้ประโยชน์ ข้อจำกัดเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะกับแต่ละองค์กร เพื่อให้ Generative AI สามารถเชื่อมต่อข้อมูลในสายงานต่างๆ ภายในองค์กร และเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ อีกทั้งยังทำให้องค์กรใช้ความสามารถของ AI อื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย  Generative AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลในปริมาณมากส่วนใหญ่จะอยู่ในระดับสาธารณะ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกแหล่งข้อมูลที่จะสามารถเชื่อถือได้ และในหลายกรณีแหล่งข้อมูลเหล่านี้อาจไม่ได้รวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่แต่ละองค์กรจำเป็นต้องใช้ในการนำ Generative AI ไปใช้ประโยชน์ ข้อจำกัดเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการสร้างโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะกับแต่ละองค์กร เพื่อให้ Generative AI สามารถเชื่อมต่อข้อมูลในสายงานต่างๆ ภายในองค์กร และเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ อีกทั้งยังทำให้องค์กรใช้ความสามารถของ AI อื่นๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วย    จากผลสำรวจของ KPMG พบว่ามีเพียง 9% ของผู้บริหารในกลุ่มธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคที่ตอบว่าบริษัทของตนมีเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ Generative AI ซึ่งอยู่ในระดับต่ำกว่า 22% ของผู้บริหารในภาคธุรกิจทั้งหมด จากผลสำรวจของ KPMG พบว่ามีเพียง 9% ของผู้บริหารในกลุ่มธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคที่ตอบว่าบริษัทของตนมีเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ Generative AI ซึ่งอยู่ในระดับต่ำกว่า 22% ของผู้บริหารในภาคธุรกิจทั้งหมด   นอกจากนี้ ข้อบกพร่องของ Generative AI ในปัจจุบันคือ สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดูเหมือนจะถูกต้องแต่ก็ยังมีความไม่แม่นยำอยู่ องค์กรที่จะนำ Generative AI มาใช้จึงต้องเริ่มต้นด้วยการประเมินความน่าเชื่อถือในผลลัพธ์ที่ได้ ว่าส่วนใดมาจากข้อมูลที่ถูกต้อง และส่วนใดเป็นผลของการ ‘Hallucinate’ หรือการสร้างภาพลวงตาของ Generative AI องค์กรที่มีความสามารถในการแปลผลลัพธ์ที่ดีจะสามารถใช้ Generative AI ในการตัดสินใจที่ดีขึ้นได้ นอกจากนี้ ข้อบกพร่องของ Generative AI ในปัจจุบันคือ สามารถสร้างผลลัพธ์ที่ดูเหมือนจะถูกต้องแต่ก็ยังมีความไม่แม่นยำอยู่ องค์กรที่จะนำ Generative AI มาใช้จึงต้องเริ่มต้นด้วยการประเมินความน่าเชื่อถือในผลลัพธ์ที่ได้ ว่าส่วนใดมาจากข้อมูลที่ถูกต้อง และส่วนใดเป็นผลของการ ‘Hallucinate’ หรือการสร้างภาพลวงตาของ Generative AI องค์กรที่มีความสามารถในการแปลผลลัพธ์ที่ดีจะสามารถใช้ Generative AI ในการตัดสินใจที่ดีขึ้นได้   2. การพัฒนากรอบ ‘Responsible AI’ เพื่อควบคุมการประยุกต์ใช้ AI ทั้งหมดในองค์กรของคุณ 2. การพัฒนากรอบ ‘Responsible AI’ เพื่อควบคุมการประยุกต์ใช้ AI ทั้งหมดในองค์กรของคุณ   Responsible AI คือการใช้ AI ในทางที่สอดคล้องกับจริยธรรมและกฎหมาย โดยพิจารณาผลกระทบต่อลูกค้า พนักงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ซึ่งจะมีความสำคัญมากต่อการได้รับความเชื่อถือจากบุคคลเหล่านี้และปกป้องชื่อเสียงขององค์กรในการใช้งานข้อมูลส่วนบุคคล องค์กรต่างๆ ควรมีการสร้างกรอบ ‘Responsible AI’ เพื่อควบคุมและป้องกันความเสี่ยงในแง่ต่างๆ เช่น ความเสี่ยงจากผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำ การฉ้อโกง การป้องกันทรัพย์สินทางปัญญาของตัวองค์กรเองและความเสี่ยงในการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาของผู้อื่น จากผลสำรวจมีเพียง 8% ของผู้บริหารในกลุ่มธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคที่ตอบแบบสอบถามเชิงสำรวจว่ามีโมเดลการบริหารและนโยบายที่เหมาะสมในการใช้ Generative AI ในธุรกิจของตน Responsible AI คือการใช้ AI ในทางที่สอดคล้องกับจริยธรรมและกฎหมาย โดยพิจารณาผลกระทบต่อลูกค้า พนักงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ ซึ่งจะมีความสำคัญมากต่อการได้รับความเชื่อถือจากบุคคลเหล่านี้และปกป้องชื่อเสียงขององค์กรในการใช้งานข้อมูลส่วนบุคคล องค์กรต่างๆ ควรมีการสร้างกรอบ ‘Responsible AI’ เพื่อควบคุมและป้องกันความเสี่ยงในแง่ต่างๆ เช่น ความเสี่ยงจากผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำ การฉ้อโกง การป้องกันทรัพย์สินทางปัญญาของตัวองค์กรเองและความเสี่ยงในการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญาของผู้อื่น จากผลสำรวจมีเพียง 8% ของผู้บริหารในกลุ่มธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภคที่ตอบแบบสอบถามเชิงสำรวจว่ามีโมเดลการบริหารและนโยบายที่เหมาะสมในการใช้ Generative AI ในธุรกิจของตน   3. ทดลองการใช้งาน กำหนดยุทธศาสตร์ พัฒนา และเก็บรวบรวมกรณีการใช้งานทางธุรกิจ (Business Use Cases) 3. ทดลองการใช้งาน กำหนดยุทธศาสตร์ พัฒนา และเก็บรวบรวมกรณีการใช้งานทางธุรกิจ (Business Use Cases)   ในการใช้งาน AI องค์กรต้องพัฒนายุทธศาสตร์ที่ชัดเจนโดยระบุบทบาทและความรับผิดชอบของผู้ที่เกี่ยวข้อง รวมถึงผู้รับผิดชอบในการตัดสินใจเกี่ยวกับแผนงาน Generative AI และผู้รับผิดชอบในการใช้เทคโนโลยีนี้ ในเวลาเดียวกัน ควรส่งเสริมบุคลากรในองค์กรให้ใช้เทคโนโลยีนี้ในการรวบรวมและค้นหา กรณีการใช้งานในธุรกิจอย่างสร้างสรรค์ ความสามารถของ Generative AI จะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้นการมียุทธศาสตร์เทคโนโลยีและการตรวจสอบความสามารถในเชิงธุรกิจและเชิงการตลาดเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จในการใช้ Generative AI ในองค์กรนั้นๆ ในการใช้งาน AI องค์กรต้องพัฒนายุทธศาสตร์ที่ชัดเจนโดยระบุบทบาทและความรับผิดชอบของผู้ที่เกี่ยวข้อง รวมถึงผู้รับผิดชอบในการตัดสินใจเกี่ยวกับแผนงาน Generative AI และผู้รับผิดชอบในการใช้เทคโนโลยีนี้ ในเวลาเดียวกัน ควรส่งเสริมบุคลากรในองค์กรให้ใช้เทคโนโลยีนี้ในการรวบรวมและค้นหา กรณีการใช้งานในธุรกิจอย่างสร้างสรรค์ ความสามารถของ Generative AI จะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ดังนั้นการมียุทธศาสตร์เทคโนโลยีและการตรวจสอบความสามารถในเชิงธุรกิจและเชิงการตลาดเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จในการใช้ Generative AI ในองค์กรนั้นๆ   4. นำเครื่องมือ Generative AI ระดับองค์กรไปใช้งาน 4. นำเครื่องมือ Generative AI ระดับองค์กรไปใช้งาน   เมื่อมีการจัดการและออกแบบข้อมูลให้เหมาะสมเรียบร้อยแล้ว ควรมีการติดตั้งเครื่องมือ Generative AI ระดับองค์กร เพื่อให้องค์กรสามารถฝึกอบรมและใช้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรเองและใช้ประโยชน์เป็นการเฉพาะต่อธุรกิจขององค์กรนั้นๆ ได้ อีกทั้งยังป้องกันข้อมูลขององค์กรและความลับทางธุรกิจจากคู่แข่งในตลาดอีกด้วย  เมื่อมีการจัดการและออกแบบข้อมูลให้เหมาะสมเรียบร้อยแล้ว ควรมีการติดตั้งเครื่องมือ Generative AI ระดับองค์กร เพื่อให้องค์กรสามารถฝึกอบรมและใช้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรเองและใช้ประโยชน์เป็นการเฉพาะต่อธุรกิจขององค์กรนั้นๆ ได้ อีกทั้งยังป้องกันข้อมูลขององค์กรและความลับทางธุรกิจจากคู่แข่งในตลาดอีกด้วย    5. การดำเนินกลยุทธ์ Generative AI และการนำไปใช้ในการสร้างผลการใช้งานที่เหมาะสม 5. การดำเนินกลยุทธ์ Generative AI และการนำไปใช้ในการสร้างผลการใช้งานที่เหมาะสม   ในการใช้ Generative AI องค์กรต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถเฉพาะทาง ตำแหน่งงานเหล่านี้จะประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญแขนงใหม่ เช่น วิศวกรชุดคำสั่ง หรือ Prompt Engineers ที่สามารถช่วยทดสอบและยืนยันความสามารถของแชตบอตได้ อีกทั้งได้รับการฝึกฝนในการถาม Generative AI เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง ในปัจจุบัน การมีผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ ข้างต้นเป็นสิ่งสำคัญในการใช้เทคโนโลยีนี้อย่างเต็มประสิทธิภาพในภาคธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค ในการใช้ Generative AI องค์กรต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถเฉพาะทาง ตำแหน่งงานเหล่านี้จะประกอบด้วยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญแขนงใหม่ เช่น วิศวกรชุดคำสั่ง หรือ Prompt Engineers ที่สามารถช่วยทดสอบและยืนยันความสามารถของแชตบอตได้ อีกทั้งได้รับการฝึกฝนในการถาม Generative AI เพื่อให้ได้คำตอบที่ถูกต้อง ในปัจจุบัน การมีผู้เชี่ยวชาญในสาขาต่างๆ ข้างต้นเป็นสิ่งสำคัญในการใช้เทคโนโลยีนี้อย่างเต็มประสิทธิภาพในภาคธุรกิจค้าปลีกและสินค้าอุปโภคบริโภค   การใช้ Generative AI เป็นสิ่งใหม่ในองค์กรหลายแห่ง องค์กรต่างๆ จึงควรเตรียมความพร้อม ลงทุนเพิ่มเติมเพื่อดำเนินกลยุทธ์ที่เกี่ยวกับ Generative AI หรือหาพาร์ตเนอร์ภายนอกที่สามารถเป็นผู้นำทางในการใช้เทคโนโลยีนี้ให้กับองค์กรได้ การใช้ Generative AI เป็นสิ่งใหม่ในองค์กรหลายแห่ง องค์กรต่างๆ จึงควรเตรียมความพร้อม ลงทุนเพิ่มเติมเพื่อดำเนินกลยุทธ์ที่เกี่ยวกับ Generative AI หรือหาพาร์ตเนอร์ภายนอกที่สามารถเป็นผู้นำทางในการใช้เทคโนโลยีนี้ให้กับองค์กรได้   อ้างอิง:  อ้างอิง:  KPMG generative AI survey report: Consumer and retail KPMG generative AI survey report: Consumer and retail
ปัจจุบัน Generative AI เป็นเทคโนโลยี เข้ามามีส่วนสำคัญในด้านธุรกิจในด้านของการ การปรับต้นทุน ค่าใช้จ่าย และราคาสินค้าให้อยู่ในระดับที่เหมาะสม แต่เราควรจะเรียนรู้พื้นฐานการใช้งาน Generative AI เพื่อนำไปใช้กับธุรกิจของเราได้อย่างถูกต้อง แบ่งเป็น 5 ขั้นตอนดั่งนี้
1. รวบรวมแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และวางแผนวิธีในการตรวจสอบผลลัพธ์ เพื่อให้ Generative AI ไปใช้ประโยชน์ในทางที่ถูกต้องที่สุด
2.การพัฒนาเพื่อควบคุมการประยุกต์ใช้ ควรมีการสร้างกรอบ Responsible AI เพื่อควบคุมและป้องกันความเสี่ยงในแง่ต่างๆ เช่น ความเสี่ยงจากผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำ การฉ้อโกงเป็นต้น
3.ทดลองใช้งาน กำหนดยุทธศาสตร์ และพัฒนา เพื่อนธุรกิจของคุณจะดำเนินไปด้วยความถูกต้องและสร้างสรรค์
4.นำเครื่องมือ Generative AI ไปใช้งานในระดับองค์กร เพื่อนเป็นประโยขน์ต่อองค์กรและปกป้องข้อมูลที่สำคัญขององค์กรด้วย
5.นำ Generative AI ไปใช้ในการสร้างผลการใช้งานที่เหมาะสม โดยต้องร่วมมือกันทั้ง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรซอฟต์แวร์ วิศวกรข้อมูล เป็นต้น
1.เทคโนโลยีทางการเงิน & การเงินดิจิทัล,5.ความรู้ทางการเงิน