ทำไมค้าปลีกไทยถึงต้องใช้ "ดาต้า" ในปี 2020?
1. การแข่งขันที่รุนแรง:
ค้าปลีกไทยเผชิญการแข่งขันรุนแรงจากทั้งร้านค้าราคาถูก ร้านค้าเฉพาะทาง และอีคอมเมิร์ซ
การใช้ดาต้าช่วยให้เข้าใจผู้บริโภค พัฒนาสินค้าและบริการที่ตรงใจ กระตุ้นให้ลูกค้าจับจ่ายมากขึ้น

2. ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น:
ต้นทุนการทำธุรกิจค้าปลีกไทยเพิ่มขึ้น ส่งผลให้กำไรลดลง
การใช้ดาต้าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน เพิ่มผลกำไร

3. โอกาสในการสร้างรายได้ใหม่:
ดาต้าช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมและความต้องการของผู้บริโภค
ค้าปลีกสามารถนำข้อมูลนี้มาพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ ตอบโจทย์ความต้องการเฉพาะกลุ่ม
เพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้

4. การเข้าถึงลูกค้าแบบ Personalize:
ดาต้าช่วยให้เข้าใจลูกค้าแต่ละคน
ค้าปลีกสามารถนำข้อมูลนี้มาใช้ในการสื่อสาร การเสนอโปรโมชั่น
และสร้างประสบการณ์การช้อปปิ้งที่ตรงใจ

5. การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภค:
ผู้บริโภคไทยใช้สื่อออนไลน์มากขึ้น
ค้าปลีกต้องปรับตัวตาม
การใช้ดาต้าช่วยให้เข้าถึงลูกค้าผ่านช่องทางออนไลน์

6. การอยู่รอดในยุคดิจิทัล:
การใช้ดาต้าเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับค้าปลีกที่ต้องการอยู่รอดในยุคดิจิทัล
ค้าปลีกที่ไม่ใช้ดาต้าจะเสียเปรียบคู่แข่ง
ตัวอย่างการใช้ดาต้าในธุรกิจค้าปลีก:
วิเคราะห์ข้อมูลการซื้อสินค้าเพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า
พัฒนาสินค้าและบริการที่ตรงใจลูกค้าแต่ละกลุ่ม
เสนอโปรโมชั่นและส่วนลดที่ตรงใจ
พัฒนาประสบการณ์การช้อปปิ้งแบบ Personalize
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง
ลดต้นทุนการดำเนินงาน