ช่วยสรุปเรื่อง  Nvidia ผู้นำเทคโนโลยีโลก AI ต้นกำเนิดชิปขุด Crypto ได้ไหม
หากคุณกำลังเพ้อฝันเรื่อง AI ครองโลก รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ สนใจหาหุ้นสักตัว อ่านโพสนี้ก่อน

หากจะจำลองปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้เหมือนมนุษย์ ทำอย่างไรจึงจะได้ผลที่สุด? นักวิชาการและนักคณิตศาสตร์ร่วมแรงร่วมใจ ถอดรหัสการทำงานของสมอง ค้นพบว่าในสมองนั้นมีเซลล์ประสาท (Neuron) จำนวนมากอยู่เป็นเครือข่าย (Neuron Network) ต่อกันจึงได้ทำโครงสร้างแบบนั้นมาทำสิ่งที่เรียกว่า Artificial Neural Network ก่อนจะมาพัฒนาเป็น Deep Neural Network สมองเราไม่เคยมานั่งคิด เราเห็น และเราก็ได้คำตอบ … ไม่ได้มีสมการโผล่ในหัว เช่น นี่คือแก้ว นี่คือแอปเปิล

ต่อมามีการค้นพบและยืนยันอย่างเป็นทางการ แต่หาลิ้งก์ข่าวไม่เจอ สมัยทีมเราสนใจ Nvidia ใหม่ ๆ มันก็ตอนเปิดเพจ 555 มีการยืนยันว่าหากใช้ชิป GPU ประมวลผล Neural Network จะเร็วกว่า CPU หลักร้อยเท่า

สมัยก่อนเราใช้ CPU ทำหน้าที่ทุกอย่างซึ่งหลักการคือการทำงานแบบ Serial (ทีละงาน) แต่แนวคิด GPU คือการทำงานแบบ Parallel (ขนานกันทีละหลายงาน) เพื่อให้ได้จำนวนมากที่สุด นั่นทำให้ GPU ถูกสร้างมาเพื่องานด้าน Graphic โดยเฉพาะ เนื่องจากต้องการรูปแบบการประมวลผลทีละหลายล้าน Pixel

Nvidia มี Software Driver ที่เสถียรมาก และในสายเกมยังมีเทคโนโลยีอย่าง Ray Tracing และ DLSS ที่ใช้ AI เข้ามาช่วยประมวลผลภาพให้เร็วขึ้นทำให้ภาพคมชัดใน Frame rate ที่สูง แต่ก็แลกมาด้วยราคาที่สูง

Nvidia พัฒนาต่อยอดจาก GPU เน้นไปที่เรื่องของ Deep Learning ซึ่ง GPU ประเภทนี้จะใช้เพื่อทำ Data Center ปัจจุบันมีหลากหลายบริษัทมากที่นำเทคโนโลยีของ Nvidia มาใช้งานตัวอย่างเช่น Amazon, Oracle, Tencent ซึ่งล่าสุดมีการเปิดตัว GRACE เป็น CPU ใน Data Center ตัวแรกของ Nvidia ซึ่งอยู่บนสถาปัตยกรรมของ ARM ที่ออกแบบมาใช้ประมวลผล AI ในฝั่งนี้โดยเฉพาะ

Nvidia สร้าง AI อยู่ในหลากหลายอุตสาหกรรมแห่งอนาคต ทั้งรถยนต์ เกม หรือแม้กระทั่งการแพทย์ เมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากขึ้น ยิ่งต้องใช้ GPU ที่มีคุณภาพสูงขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งนั่นหมายความว่าผู้ได้รับประโยชน์จะเป็นใครไปไม่ได้นอกจาก Nvidia หุ้นจึงเกิด Turnaround ครั้งใหญ่ ในเวลาแค่ 10 ปี ทำให้ราคาหุ้นวิ่ง 3000% ส่งให้ Market Cap ในปัจจุบันเกิน 3 แสนล้านดอลลาร์
นักวิชาการและนักคณิตศาสตร์ร่วมแรงร่วมใจ ถอดรหัสการทำงานของสมอง ค้นพบว่าในสมองนั้นมีเซลล์ประสาทจำนวนมากอยู่เป็นเครือข่าย  ได้ทำโครงสร้างแบบนั้นมาทำสิ่งที่เรียกว่า Artificial Neural Network และพัฒนาเป็น Deep Neural Network  มีการยืนยันว่าหากใช้ชิป GPU ประมวลผล Neural Network จะเร็วกว่า CPU หลักร้อยเท่า  แนวคิด GPU คือการทำงานแบบ Parallel ทำให้ GPU ถูกสร้างมาเพื่องานด้าน Graphic โดยเฉพาะ เนื่องจากต้องการรูปแบบการประมวลผลทีละหลายล้าน Pixel Nvidia พัฒนาต่อยอดจาก GPU เน้นไปที่เรื่องของ Deep Learning ซึ่ง GPU ประเภทนี้จะใช้เพื่อทำ Data Center สร้าง AI อยู่ในหลากหลายอุตสาหกรรมแห่งอนาคต ทั้งรถยนต์ เกม หรือแม้กระทั่งการแพทย์
1.เทคโนโลยีทางการเงิน & การเงินดิจิทัล,5.ความรู้ทางการเงิน