จากบทความ "Customer 360 เรื่องที่ธุรกิจต้องรู้ แบบครบทุกมิติ" กลยุทธ์ทางการเงินแบบใดที่องค์กรควรนำมาใช้เพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) โดยใช้ AI และ Customer 365
จากบทความ กลยุทธ์ทางการเงินที่องค์กรควรนำมาใช้เพื่อเสริมสร้างประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (Customer Data) โดยใช้ AI และ Customer 365 มีดังนี้:
1.  การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี:
-  ลงทุนในระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อจัดเก็บข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล
-  ลงทุนในระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อปกป้องข้อมูลลูกค้า
-  ลงทุนในเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) เช่น AI และ Machine Learning

2.  การพัฒนาทักษะด้านข้อมูลของพนักงาน:
-  ฝึกอบรมพนักงานด้านการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
-  สร้างวัฒนธรรมองค์กรที่ให้ความสำคัญกับการใช้ข้อมูล
-  จ้างพนักงานที่มีทักษะด้านข้อมูล (Data Scientist)

3.  การจัดตั้งทีมวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics):
-  จัดตั้งทีมที่มีหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
-  กำหนดกลยุทธ์และเป้าหมายในการวิเคราะห์ข้อมูล
-  พัฒนากระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

4.  การใช้ AI และ Customer 365:
-  ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
-  ใช้ Customer 365 เพื่อจัดการข้อมูลลูกค้า
-  ใช้ AI และ Customer 365 ร่วมกันเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า

ตัวอย่างแนวทางการนำกลยุทธ์ไปใช้:
1.  การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี:
-  องค์กรสามารถใช้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งของ Microsoft Azure ในการจัดเก็บข้อมูลลูกค้า
-  ใช้บริการ Microsoft Intune ในการจัดการและควบคุมอุปกรณ์ของพนักงาน
-  ใช้บริการ Microsoft Power BI ในการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า
2.  การพัฒนาทักษะด้านข้อมูลของพนักงาน:
-  องค์กรสามารถจัดฝึกอบรมพนักงานด้านการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ของ Microsoft
-  ส่งเสริมให้พนักงานเรียนรู้หลักสูตรออนไลน์ด้าน Data Science บน Microsoft Learn
-  จัดตั้งชุมชนภายในองค์กร (Community of Practice) เพื่อแลกเปลี่ยนความรู้ด้านข้อมูล
3.  การจัดตั้งทีมวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics):
-  องค์กรสามารถจัดตั้งทีมวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ภายใต้ฝ่ายการตลาด
-  กำหนดกลยุทธ์และเป้าหมายในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การเพิ่มยอดขาย
-  พัฒนากระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การเก็บข้อมูล  การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอผลลัพธ์
4.  การใช้ AI และ Customer 365:
-  องค์กรสามารถใช้ Microsoft Azure Machine Learning ในการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า
-  ใช้ Microsoft Dynamics 365 Customer Insights ในการจัดการข้อมูลลูกค้า
-  ใช้ AI และ Customer 365 ร่วมกันเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้า เช่น การแนะนำสินค้าที่ตรงกับความต้องการ

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
1.  องค์กรสามารถเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าได้ดีขึ้น
2.  องค์กรสามารถพัฒนาสินค้าและบริการที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า
3.  องค์กรสามารถเพิ่มยอดขายและผลกำไร
5.ความรู้ทางการเงิน