Data analysis in surveys with complex sampling design : an aplication to the ESEMed Projet Home
To access the full text documents, please follow this link: http://hdl.handle.net/2099.1/15243
Title: Data analysis in surveys with complex sampling design : an aplication to the ESEMed Projet
Martínez Alonso, Montserrat; Vilagut Saiz, Gemma
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d’Estadística i Investigació Operativa; Delicado Useros, Pedro Francisco; Rué, Monsterrat
Aquest Projecte Final de Carrera de la Llicenciatura en Ciències i Tècniques
estadístiques tracta dues situacions que poden estar presents quan es dissenyen grans
enquestes de salut com són les enquestes amb disseny complexe i/o amb disseny en
dues fases. Amb disseny complexe fem referència a dissenys estratificats i/o multietàpics
amb diferents probabilitats de selecció. Estudis en dues fases són aquells que no
avaluen el resultat d’interès en tota la mostra sinó en una submostra seleccionada en
base a la informació obtinguda durant la primera fase de l’estudi. Quan la recollida de
dades fa servir qualsevol d’aquestes metodologies és necessari tenir en compte certes
consideracions per tal d’evitar estimacions esbiaixades i inferències errònees, donat que,
en totes dues situacions, el disseny mostral té efecte tant en l’estimació puntual com en
la seva variança. Al llarg d’aquest document exposem i apliquem els mètodes estadístics
més freqüents per analizar les dades en cada situació: la linearització en sèrie de Taylor i
les tècniques de replicació, i els estimadors d’imputació i re-ponderació, respectivament.
This final thesis for the Degree in Statistical Sciences and Techniques addresses two
common situations that can be present when large health surveys are designed, i.e. the
complex design surveys and studies with a two-phase design. By complex design we
mean a stratified and/or multi-stage design with different probabilities of selection. Twophase
studies are those that do not assess the outcome of interest in the whole sample
but in a selected subsample based on information obtained in a first phase of the study.
When any of these methodologies are applied in data collection, special considerations
need to be taken into account in the analysis in order to avoid biased estimations and
false inferences, since in the two situations, the sample design affects both the point
estimation as well as the variance. Along this document we expose and apply some of
the most commonly used statistical methods to analyze data in each of these situations:
the Taylor series linearization and the replication techniques, and the imputation and reweighting
estimators, respectively.
Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàticaMathematical statisticsEnquestes -- Mètodes estadísticsSalut pública -- Enquestes -- Mètodes estadísticsClassificació AMS::62 Statistics
Estudi de l'estat de Salut autopercebut: Modelització de l'índex d'utilitat EQ-5D mitjançant un model tobit
Vilagut Saiz, Gemma Anàlisi factorial confirmatòria per a variables categòriques: Aplicació al qüestionari de discapacitat WHODAS-II
Vilagut Saiz, Gemma BRCA1 loss activates cathepsin L–mediated degradation of 53BP1 in breast cancer cells
Grotsky, David A.; González-Suárez, Ignacio; Novell Álvarez, Anna; Neumann, Martin; Yaddanapudi, Sree C.; Croke, Monica; Martínez Alonso, Montserrat; Redwood, Abena B.; Ortega-Martinez, Sylvia; Feng, Zhihui; Lerma, Enrique; Ramon y Cajal, Teresa; Zhang, Junran; Matias-Guiu, Xavier; Dusso, Adriana; Gonzalo, Susana Predicting cardiovascular disease morbidity and mortality in chronic kidney disease in Spain. The rationale and design of NEFRONA: a prospective, multicenter, observational cohort study
Junyent, Mireia; Martínez Alonso, Montserrat; Borràs, Mercè; Coll, Blai; Valdivielso Revilla, José Manuel; Vidal, Teresa; Sarró, Felipe; Roig, Jordi; Craver, Lourdes; Fernández i Giráldez, Elvira A prospective cross-sectional study on quality of life and treatment satisfaction in type 2 diabetic patients with retinopathy without other major late diabetic complications
Alcubierre Calvo, Núria; Rubinat, Esther; Traveset, Alicia; Martínez Alonso, Montserrat; Hernandez, Marta; Jurjo Campo, Carmen; Mauricio Puente, Dídac Accesibility