Métodos y fórmulas para el modelo en Ajustar modelo lineal general - Minitab
Métodos y fórmulas para el modelo en Ajustar modelo lineal general
En términos de matriz, esta es la fórmula para el modelo de regresión lineal general:
β vector de parámetros
ε vector de variables aleatorias normales independientes
El Modelo lineal general utiliza un método de regresión para ajustar el modelo que se especifique. Primero Minitab crea una matriz de diseño a partir de los factores y las covariables, y el modelo que usted especifique. Las columnas de esta matriz son los predictores de la regresión.
La matriz de diseño tiene n filas donde n = número de observaciones y varios bloques de columnas correspondientes a los términos en el modelo. El primer bloque se reserva para la constante y contiene sólo una columna formada por números uno. El bloque de una covariable también contiene sólo una columna, la propia columna de la covariable. El bloque de columnas para un factor contiene columnas r, donde r = grados de libertad para el factor y están codificadas como se muestra en el ejemplo a continuación.
Supongamos que A es un factor con 4 niveles. Luego, supongamos que tiene 3 grados de libertad y que su bloque contiene 3 columnas, que llamaremos A1, A2, A3.
Para calcular las columnas de un término de interacción, solo multiplique todas las columnas correspondientes por los factores o covariables en la interacción. Por ejemplo, suponga que el factor A tiene 6 niveles, C tiene 3 niveles, D tiene 4 niveles y Z y W son covariables. Entonces el término A * C * D * Z * W * W tiene 5 x 2 x 3 x 1 x 1 x 1 = 30 columnas. Para obtenerlas, multiplique cada columna de A por cada una de C, por cada una de D, por las covariables de Z una vez y las de W dos veces.