Comunicação política e decisão de voto: o que as pesquisas revelam
The article promotes a dialog among researchers which conducted theoretical and empirical studies on electoral behavior in Brazil, focusing on the influence of media content, political advertising and social interactions on individual vote decision. The analyses inform that voter decision is influenced by media messages, advertising strategies of the candidates and parties, as well as several social interactions that occur over the course of the political campaign. Some researchers recognize there is a need to develop new analytical models to demonstrate the communication effects on the voter decision, including online communication.
Simulação eleitoral: uma nova metodologia para a ciência política
Resumo: Este artigo tem por objetivo apresentar a simulacao eleitoral como um novo modelo para estudar o comportamento eleitoral, partindo do pressuposto de que as interacoes sociais sao fundamentais para a decisao de cada eleitor. Como as pesquisas de opiniao publica utilizam informacoes referentes apenas ao momento da entrevista, elas nao conseguem assimilar as alteracoes na escolha de cada eleitor dadas pela influencia que eles recebem a todo momento, seja pelas interacoes com a midia ou com outros eleitores. Ao contrario das pesquisas de opiniao, o simulador demonstra ser uma interessante ferramenta de analise eleitoral justamente por ter como premissa essas interacoes. Pretende-se aqui fazer uma revisao bibliografica dos principais estudos sobre comportamento eleitoral, pesquisas de opiniao e trabalhos que ja apresentaram, de alguma maneira, a simulacao eleitoral. Em seguida, pretende-se descrever os avancos no modelo teorico e no modelo interativo do simulador eleitoral como sendo uma ferramenta de pesquisa cientifica. Finalmente, apresentaremos os resultados obtidos, bem como analises para as simulacoes feitas nas eleicoes de 2002 e 2004. Palavras-chaves: interacao social; comportamento eleitoral; simulacao eleitoral
Applying scenario technology analysis for new product dynamic strategic planning
This article intends to discuss the possibility of how to quickly improve the function of adaptive prediction direction for scenario analysis (SA) in technology-intensive industries. Therefore, this study is based on SA theory that combines the technology life cycle (TLC) viewpoint with the goal-oriented properties of path analysis model (PAM) to build an adapted SA for the purpose of dynamic technology forecasting. Using the goal-oriented properties of PAM, the adapted SA can quickly evaluate changes in the technical development of a market's dynamic schedule and can identify the gap between expectations and reality. This study proposes an adapted SA that allows the generation of both qualitative and quantitative scenarios that can be used as a helpful planning tool for dynamic assessment.