De l'apprentissage artificiel pour l'apprentissage humain de la recolte de traces a la modelisation utilisateur
Les interactions entre l'homme et l'ordinateur peuvent etre etudiees sous plusieurs angles certaines analyses s'attachent a decrire le comportement humain utilisant des outils informatiques, d'autres cherchent a optimiser l'ergonomie de l'interface, et enfin, d'autres cherchent a ameliorer l'interactivite entre l'utilisateur et l'immense quantite d'informations vehiculees par le dispositif numerique. Apres avoir recapitule l'ensemble des proprietes necessaires a la conception d'un systeme generique de recolte de donnees issues directement de l'interaction homme machine, nous presentons des methodes de visualisations de ces donnees permettant la mise a jour de proprietes utiles ainsi que des exemples d'analyses automatiques par des methodes algorithmiques. Nous proposons un nouveau formalisme generique de recolte de donnees provenant des interactions homme machine. Ce modele permet toutes les modelisations et l'application de toutes les methodes evoquees precedemment. Nous presentons egalement des outils d'analyses, qui permettent la reconnaissance automatique de caracteristiques de comportements des utilisateurs, ainsi qu'un outil de visualisation de ces donnees qui permettent la remise en contexte de l'action de l'utilisateur ainsi que la comparaison de l'activite de plusieurs individus sur une ou plusieurs interfaces. Deux algorithmes sont introduits pour faciliter la lecture de la visualisation. Ces travaux doivent s'appliquer dans un contexte scolaire et quelques theories pedagogiques elaborees par les psychologues cognitivistes specialises ce domaine ont ete etudiees. Une plateforme permettant l'implementation de methodes d'apprentissage artificiel decrit les modalites d'application pour adapter automatiquement l'interaction et fournir une aide personnalisee. Des methodes algorithmiques d'apprentissage artificiel sont egalement detaillees suivant une typologie des methodes de traitement des donnees. Deux analyses effectuees sur des donnees recoltees lors d'experiences que nous avons menees, ont permis d'elaborer des methodes de personnalisations automatiques de l'interaction homme machine pour l'enseignement.