Big deep voice indexation de donnees massives de parole grace a des reseaux de neurones profonds
Les systemes de synthese de parole sont des outils permettant de generer un signal de parole correspondant a un texte. Les solutions actuelles fournissent un signal de qualite, mais la parole generee est peu expressive, notamment en raison de leur jeu de donnees limite. Pour resoudre ce probleme, il est donc necessaire d'augmenter la quantite de donnees pour y integrer de la variabilite. Cela souleve neanmoins plusieurs problematiques comment decrire et comparer les donnees et comment rechercher des donnees lorsque leurs descripteurs sont de grande taille et que le nombre de donnees est consequent Le but de ce stage est de mettre en place une mesure de similarite entre phonemes, puis eventuellement un algorithme de recherche de plus proches voisins, qui pourront etre integres au systeme de synthese de parole de l'equipe Expression. Pour repondre a la problematique de description et comparaison des donnees, nous utiliserons la propriete de plongement des reseaux de neurones. Pour repondre a la problematique de recherche de donnees, nous proposons d'utiliser une methode de recherche de plus proches voisins en grande dimension. Le but de ce stage est d'etudier la faisabilite de la solution choisie, notamment en proposant des methodes d'evaluation de la qualite d'un plongement.