VISIOCYT l'intelligence artificielle (IA) au service du diagnostic du carcinome urothelial de la vessie
Objectifs La cytologie urinaire mictionnelle (CUM) est non invasive, mais souffre d'un manque de sensibilite et reste pathologiste dependante, notamment dans les lesions urotheliales de bas grade. Afin d'ameliorer le diagnostic sur les urines, VitaDX a developpe dans le cadre de l'essai clinique VISIOCYT un dispositif medical qui utilise des algorithmes de traitement d'image et de machine learning (IA) pour predire le caractere tumoral des CUM. Methodes VISIOCYT est une etude clinique prospective multicentrique, portant sur 1360 patients repartis en deux groupes les temoins negatifs (TNeg) confirmes par une CUM et une endoscopie negatives et les patients porteur d'une tumeur urotheliale (PTU) par le resultat d'une histologie positive de carcinome urothelial. Les resultats de cette communication portent sur 586 patients 127 TNeg et 459 PTU (242 haut grade et 217 bas grade) Les performances ont ete evaluees par validation croisee, une approche statistique standard en IA. Les 586 patients ont donc ete subdivises aleatoirement 42 fois dans les proportions suivantes 5/6 des donnees pour l'apprentissage et 1/6 pour l'evaluation. Resultats A l'issue de la validation croisee, les mesures de performance obtenues sur chacune des 42 partitions sont moyennees pour evaluer les performances de l'algorithme. La sensibilite moyenne de l'algorithme est de 82,6 pour une specificite de 71,4 En detail, on observe une sensibilite moyenne de 89,3 pour les diagnostics de haut grades et de 76,4 pour les diagnostics de bas grade. Sur les memes partitions, a titre de comparaison, la sensibilite moyenne des praticiens de l'essai clinique est de 43 sur l'ensemble des malades, avec en particulier une sensibilite de 61,1 pour les haut grades et de 26,3 pour les bas grades. La specificite des praticiens est par defaut de 100 car la cytologie negative est un critere d'inclusion pour le groupe temoin Tableau 1 Conclusion L'approche algorithmique (IA) semble permettre un meilleur diagnostic des lesions urotheliales de bas grade par rapport a la CUM traditionnelle. Ces resultats devront etre confirmes a l'issu de l'essai clinique en sachant que les performances devraient augmenter avec l'accumulation de donnees supplementaires.
Progres en Urologie