Modelisation de la Relation Pluie Debit dans un Contexte de Gestion en Eau Cas du Sous Bassin Versant du N'zi en Cote d'Ivoire
Cette etude s'inscrit dans un contexte de modelisation pluie debit pourune optimisation des ressources en eau de surface. L'objectif principal estd'appliquer le modele du Genie Rural (GR) sur le bassin versant de la regiondu N'zi afin de comprendre la relation pluie debit dans ce bassin versant.L'utilisation des differents pas de temps mensuel(GR2M) et journalier (GR4J)ont permis de determiner d'une part le meilleur modele GR et d'autre part, lesparametres optimaux des stations de la zone d'etude. Une periode de 18 ans apermis de determiner les parametres optimaux du bassin. Les criteres de Nashobtenus pour le modele GR4J varient de 40,80 a 67,40 pour les debitseleves, de 34,10 a 61% pour les debits moyens et de 8,80 a 30,90 pour lesdebits faibles. Cependant, les criteres de Nash du modele GR2M sont tresfaibles. Ils evoluent de 25,20 a 36,30 pour les debits eleves, de 08,20 a 14,60% pour les debits moyens et de 41 a 31,40% pour les debits faibles. Le modele GR4J simule mieux les ecoulements du bassin que le modele GR2M.En fait, les deux modeles simulent de facon acceptable la variation des debitsobserves en termes d'allure, mais ce sont les ecarts qui existent entre les debitsobserves et simules qui les distinguent. Le modele GR4J serait mieux indiquerpour faire des previsions sur les periodes d'inondation. Le coefficientd'echange X2 negatif, explique la raison pour laquelle le N'zi se vide dans lebassin de Bocanda, alors que la baisse de la pluviometrie est negligeable. This study is part of a rain flow modeling context for optimizingsurface water resources. The main objective is to apply the flow simulationmodel, that of Rural Engineering (GR) on the watershed of the N'zi region inorder to understand the rain flow relationship in this watershed. The use ofdifferent monthly (GR2M) and daily (GR4J) time steps made it possible toidentify, firstly the best GR model and scondly, the optimal parameters of thewatershed. An 18 year period has therefore permitted to determine the optimalparameters of the watershed. The Nash criteria obtained for the GR4J modelvary from 40.80 to 67.40% for high flow rates, from 34.10 to 61% for mediumflow rates and from 8.80 to 30.90% for low flow rates. On the other hand, theNash criteria of the GR2M model are very weak. They range from 25.20 to36.30% for high bit rates, from 08.20 to 14.60% for medium bit rates and from 41 to 31.40% for low bit rates. The GR4J model better simulates the flowsof the watershed than the GR2M model. In fact, both models simulate in an acceptable manner the variation of the observed flows in terms of pace, but itisthe differences which exist between the observed and simulated flows whichdistinguish them. The GR4J model would be bettersuited for forecasting floodperiods. The stall period should be relatively short for best results. Theexchange coefficient X2 negative, explains why the N'zi empties into theBocanda Basin, while the decrease in rainfall is negligible.