Le modèle stochastique SIS pour une épidémie dans un environnement aléatoire
RésuméDans un environnement aléatoire qui est une chaîne de Markov en temps continu à deux états, le temps moyen jusqu’à extinction du modèle stochastique SIS pour une épidémie croît, dans le cas surcritique, exponentiellement par rapport à la taille de la population si les deux états sont favorables, et suivant une loi de puissance si l’un des états est favorable alors que l’autre est défavorable à la propagation.AbstractThe stochastic SIS epidemic model in a random environment. In a random environment that is a two-state continuous-time Markov chain, the mean time to extinction of the stochastic SIS epidemic model grows in the supercritical case exponentially with respect to the population size if the two states are favorable, and like a power law if one state is favorable while the other is unfavorable.