Ne nous arretons pas en si bon chemin ameliorations de l'apprentissage global d'analyseurs en dependances par transition (Don't Stop Me Now Improved Update Strategies for Global Training of Transition Based)[In French]
Dans cet article, nous proposons trois ameliorations simples pour l'apprentissage global d'analyseurs en dependances par transition de type A RC E AGER un oracle non deterministe, la reprise sur le meme exemple apres une mise a jour et l'entrainement en configurations sous optimales. Leur combinaison apporte un gain moyen de 0,2 UAS sur le corpus SPMRL. Nous introduisons egalement un cadre general permettant la comparaison systematique de ces strategies et de la plupart des variantes connues. Nous montrons que la litterature n'a etudie que quelques strategies parmi les nombreuses variations possibles, negligeant ainsi plusieurs pistes d'ameliorations potentielles.
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