Comparison of statistical and dynamical climate downscaling techniques: screening of methods for their use in impact studies
espanolEn la presente Tesis Doctoral analizamos la aplicabilidad de las tecnicas estadisticas y dinamicas de regionalizacion del clima en estudios de impacto sobre los sectores de turismo e incendios forestales, reflejando sus virtudes y limitaciones. En particular, se analiza la aplicabilidad de las tecnicas estadisticas directamente sobre el indicador de impactos, en lugar de sobre las variables meteorologicas, con resultados prometedores. Por otro lado, se establecen las bases para realizar una comparacion justa, o equitativa, entre los resultados obtenidos con las tecnicas estadisticas y dinamicas, proponiendo indicadores no afectados por el proceso de calibracion de los metodos, como los periodos de sequia, descartando aquellos basados en percentiles altos, usados habitualmente. Finalmente, se analiza el valor anadido de las tecnicas dinamicas al aumentar la resolucion espacial, teniendo en cuenta su elevado coste computacional. En este sentido, se ha concluido que el incremento de la resolucion de las tecnicas dinamicas no aporta un valor anadido estadisticamente significativo una vez se han corregido sus sesgos sistematicos. EnglishThe work in this Thesis analyzes the applicability of statistical and dynamical climate downscaling techniques on impact studies over the tourism and forest fires sectors, showing their merits and limitations. On the one hand, we analyze the applicability of the statistical techniques directly over the desired impact index, unlike the common practice based on downscaling individually all the former variables, with promising results. On the other hand, we establish the basis for a fair comparison between statistical and dynamical downscaled data. For this purpose, we propose the use of parameters not affected by the methods calibration process, such as indicators based on spells, and discard commonly used percentile based indicators. Finally, we analyze the added value of dynamical downscaling techniques for increased resolution (and computationally expensive) simulations. In this sense, we find that the increment of spatial resolution does not add (statistically significant) value once their systematic biases are corrected.