text: Строит несколько деревьев решений, неоднократно интерполируя данные с заменой (бутстреп), и в качестве консенсусного ответа выдаёт результат голосования деревьев (их средний прогноз); Классификатор «Случайный лес» основан на бэггинге, однако в дополнение к нему случайным образом выбирает подмножество признаков в каждом узле, с целью сделать деревья более независимыми; Бустинг над деревьями может быть использован для задач как регрессии, так и классификации.