text: Формула выше может теперь быть переписана как задача оптимизации: m R M R = max x ∈ { 0 , 1 } n . {\displaystyle \mathrm {mRMR} =\max _{x\in \{0,1\}^{n}}\left.} Алгоритм mRMR является аппроксимацией теоретически оптимального алгоритма отбора признаков с максимальной зависимостью, который максимизирует взаимную информацию между совместным распределением выбранных признаков и классификационной переменной.