text: После каждого предсказания модель обновляется выравниванием весов для уменьшения цены сжатия. wi ← η xi (y - P(1)), где η — коэффициент обучения (обычно от 0,002 до 0,01), y — предсказанный бит и (y - P(1)) — ошибка предсказания.