text: Для случайной величины, распределённой по закону Бернулли (бросание монетки) с неизвестным параметром q ∈ {\displaystyle q\in } (вероятность успеха), в качестве сопряжённого априорного распределения обычно выступает бета-распределение с плотностью вероятности: p ( q = x ) = x α − 1 ( 1 − x ) β − 1 B ( α , β ) {\displaystyle p(q=x)={x^{\alpha -1}(1-x)^{\beta -1} \over \mathrm {B} (\alpha ,\beta )}} где α {\displaystyle \alpha } и β {\displaystyle \beta } выбираются так, чтобы отразить имеющуюся априорную информацию или убеждение о распределении параметра q (выбор α {\displaystyle \alpha } = 1 and β {\displaystyle \beta } = 1 даст равномерное распределение), а Β( α {\displaystyle \alpha } , β {\displaystyle \beta } ) — бета-функция, служащая здесь для нормализации вероятности.