text: Для аналитических функций F {\displaystyle F} и малых значений f i {\displaystyle f_{i}} тейлоровское разложение F ( λ ) {\displaystyle F(\lambda ^{})} позволяет выбрать оптимальную величину шага λ = ∑ k = 1 n ( ∂ F ∂ x k ) 2 ∑ k = 1 n ∑ h = 1 n ∂ 2 F ∂ x k d x h ∂ F ∂ x k ∂ F ∂ x h {\displaystyle \lambda ^{}={\frac {\sum _{k=1}^{n}({\frac {\partial F}{\partial x_{k}}})^{2}}{\sum _{k=1}^{n}\sum _{h=1}^{n}{\frac {\partial ^{2}F}{\partial x_{k}dx_{h}}}{\frac {\partial F}{\partial x_{k}}}{\frac {\partial F}{\partial x_{h}}}}}} (5) где все производные вычисляются при x i = x i {\displaystyle x_{i}=x_{i}^{}} .