text: Простейший и старейший метод отбора главных компонент даёт правило Кайзера (англ. Kaiser's rule): значимы те главные компоненты, для которых λ i > 1 n tr ⁡ C , {\displaystyle \lambda _{i}>{\frac {1}{n}}\operatorname {tr} C,} то есть λ i {\displaystyle \lambda _{i}} превосходит среднее значение λ {\displaystyle \lambda } (среднюю выборочную дисперсию координат вектора данных).