設計一個針對特定圖書館的資料倉儲以支持具體的決策需求，可以按照 Nicholson 提出的書目探勘框架進行，並考慮以下幾個主要步驟和挑戰：

### 設計步驟

1. **確定主題**：
   - 明確圖書館的決策需求，例如提升借閱率、改善讀者服務等。
   - 從使用者訪談、問卷調查等方式收集需求。

2. **識別資料來源**：
   - 確定內部資料來源，如借閱記錄、使用者登錄數據等，以及外部資料來源，如社交媒體數據或開放數據。

3. **建立資料倉儲**：
   - 根據前述作品、使用者和服務的三大類別設計資料結構。
   - 收集和清理資料，確保匿名化使用者資料以維護隱私。

4. **選擇分析工具**：
   - 評估各種資料分析和報表生成工具，選擇合適的工具以進行篩選和深入分析。

5. **發掘資料樣態**：
   - 應用各種數據探勘技術，提取使用者行為模式，如借閱趨勢、服務需求等。

6. **分析與實作**：
   - 將發現的資料模式與圖書館內部決策團隊分享，制定相應的行動計畫和改進措施。

### 需要考慮的挑戰

1. **資料整合的困難**：
   - 來自不同系統的資料格式不一致，可能導致整合困難。
   - **解決方案**：制定統一的資料格式標準，使用ETL工具（提取、轉換、加載）來進行資料清理和整合。

2. **使用者隱私問題**：
   - 收集和使用匿名化資料時，仍需遵循相關的隱私法規。
   - **解決方案**：定期評估資料收集的合規性，並設計強而有力的資料保護政策。

3. **技術能力的不足**：
   - 圖書館人員可能缺乏足夠的資料分析和管理技能。
   - **解決方案**：提供相關培訓和工作坊，提升圖書館工作人員的資料探勘和分析能力。

4. **資源有限**：
   - 維護資料倉儲需要的人力和技術資源可能不易獲得。
   - **解決方案**：考慮與其他機構合作或尋求社會資源支持，減少單一機構的負擔。

### 總結

設計一個針對特定圖書館的資料倉儲是一個多層面的過程，需考慮到資料整合、隱私保護、技術能力及資源配置等挑戰。隨著資料探勘技術的發展，這些挑戰也可以通過有效的策略和工具來加以解決，以支持圖書館在決策過程中的需求。
根據 Nicholson 提出的書目探勘框架，如何設計一個針對特定圖書館的資料倉儲，以便更好地支持具體的決策需求？在這個設計過程中需要考慮哪些方面的挑戰和可能的解決方案？
**書目探勘**（bibliomining），就是將資料探勘技術運用於圖書館。它是資料探勘、書目計量學、統計學、報表工具的結合，以求從圖書館系統的大量資料中，粹取並了解讀者的行為模式，進而支援決策、改進服務。 

## 起源

「書目探勘」（bibliomining）一詞是由學者 Scott Nicholson 提出，最早見於 2003 年 Nicholson 的「The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.」文章中。「書目探勘」早期在英文中，是以「Data mining in library」統稱，但 Nicholson 認為，多數包含「data mining」 + 「library」的文章， 「library」 純粹指在資料探勘中的工具庫，而非討論「資料探勘應用於圖書館」，因此另創詞彙「bibliomining」予以區隔。

## 過程

在 2003 年 Nicholson 的「The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.」文章中，介紹了書目探勘的過程如下：

* 確定主題（determining areas of focus）；
* 決定圖書館內部與外部的資料來源（identifying internal and external data sources）；
* 建立資料倉儲，並予以收集、清理、與匿名化資料（collecting, cleaning, and anonymizing the data into a data warehouse）；
* 選擇適當的分析工具（selecting appropriate analysis tools）；
* 從探勘與分析的結果發掘資料樣態（discovery of patterns through data mining and creation of reports with traditional analytical tools）；
* 分析與實做（analyzing and implementing the results.）

## 應用

至於書目探勘在圖書館領域之應用，林湧順在其碩士論文「以資料探勘技術探討高中生使用圖書館之行為模式─以國立台灣師範大學附屬高級中學為例」中，有做出如下的歸納：

## 書目探勘的資料倉儲

要進行書目探勘，必須先建立資料倉儲（data warehouse）。在 2005 年 Nicholson 的「The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-Based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services.」文章中，對圖書館的資料倉儲所應包含的內容，分為三大類別：作品（work）、使用者（user）、服務（service），有以下分別簡介：

* 作品（work）：
  * 來自作品本身的資訊：如作者、題名等。
  * 作品的詮釋資料：如 subject heading。
  * 標釋出作品位置的資訊：如 URL、索書號。
* 使用者（user）
  * 匿名化過後的使用者資料（Demographic Surrogate）。
  * 其他可用於了解使用者的資料：如 IP 位址、郵遞區號。
* 服務（service）
  * 各種圖書館服務的記錄：如流通、參考服務、館際互借等。

整體的資料倉儲概念圖，可以下圖表示：

## 參考資料

* Bibliomining
* Nicholson, S. (2005). The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-Based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services. Information Processing and Management.
* Nicholson, S. (2003) The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making. Information Technology and Libraries 22 (4). 146-151.
* 林湧順。以資料探勘技術探討高中生使用圖書館之行為模式─以國立台灣師範大學附屬高級中學為例。國立台灣師範大學社會教育系。碩士論文。
## 書目探勘的資料倉儲

要進行書目探勘，必須先建立資料倉儲（data warehouse）。在 2005 年 Nicholson 的「The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-Based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services.」文章中，對圖書館的資料倉儲所應包含的內容，分為三大類別：作品（work）、使用者（user）、服務（service），有以下分別簡介：

* 作品（work）：
  * 來自作品本身的資訊：如作者、題名等。
  * 作品的詮釋資料：如 subject heading。
  * 標釋出作品位置的資訊：如 URL、索書號。
* 使用者（user）
  * 匿名化過後的使用者資料（Demographic Surrogate）。
  * 其他可用於了解使用者的資料：如 IP 位址、郵遞區號。
* 服務（service）
  * 各種圖書館服務的記錄：如流通、參考服務、館際互借等。

整體的資料倉儲概念圖，可以下圖表示：

## 參考資料

* Bibliomining
* Nicholson, S. (2005). The Basis for Bibliomining: Frameworks for Bringing Together Usage-Based Data Mining and Bibliometrics through Data Warehousing in Digital Library Services. Information Processing and Management.
* Nicholson, S. (2003) The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making. Information Technology and Libraries 22 (4). 146-151.
* 林湧順。以資料探勘技術探討高中生使用圖書館之行為模式─以國立台灣師範大學附屬高級中學為例。國立台灣師範大學社會教育系。碩士論文。 ## 基地環境與條件

圖書館的籌建歷程包含了構想期、規劃期、興建期、裝修（或遷館）期與營運準備期，少則 5 年內，多則超過 10 年，除非遇到任何重大因素，籌建開始就要為啟用作準備。

土地取得之前，第一階段為建築構想書，由建築本體構想分析現況及問題點，環境影響評估，土地取得的可行性及建築物體面積大小，目的及預期效益等實施的方法，關於經費概估及經費分配年度，組織籌建委員會成員。地域考量方面，圖書館建築因其面積以及收藏文化資產等因素，基地的位置需以地質專業鑒定避免斷層帶，地下水的水位是否容易造成過於潮濕，選擇地勢較高不因下雨而積淹水土質地質良好的地區。此外考量書籍的脆弱性，應盡量避免選擇空氣或水源酸鹼度不平衡的地區。

第二階段為建築規劃設計書。任何一處的建築基地位置、地形、地物、地貌等環境條件均不相同，分析限制條件的同時必能發覺有利條件，建築基地均有暗示性、有利性及必然性，釐清這些條件差異，並提供給圖書館建築決策者參考，更能有效於研擬具有共識的建築設計條件。另外當基地建築區位確定後，建築外部之高度限高、建物的量體如何不會壓迫周遭環境、外觀能否規劃成為景觀建築、場域綠化，環保與能源再生等的考量，需依據地區環境規劃的建築設計準則。而建築內部軟硬體隨時間的現代化及資訊化，計畫空間總藏書量 30 年內的收藏，若要擴建或遷建的彈性研擬，圖書館員以及讀者的意見都要一併考量，圖書館管理的哲學反映在建築的設計上，在此階段盡可能的溝通討論完善。

## 參考文獻 **書目探勘**（bibliomining），就是將資料探勘技術運用於圖書館。它是資料探勘、書目計量學、統計學、報表工具的結合，以求從圖書館系統的大量資料中，粹取並了解讀者的行為模式，進而支援決策、改進服務。 

## 起源

「書目探勘」（bibliomining）一詞是由學者 Scott Nicholson 提出，最早見於 2003 年 Nicholson 的「The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.」文章中。「書目探勘」早期在英文中，是以「Data mining in library」統稱，但 Nicholson 認為，多數包含「data mining」 + 「library」的文章， 「library」 純粹指在資料探勘中的工具庫，而非討論「資料探勘應用於圖書館」，因此另創詞彙「bibliomining」予以區隔。

## 過程

在 2003 年 Nicholson 的「The Bibliomining Process: Data Warehousing and Data Mining for Library Decision-Making.」文章中，介紹了書目探勘的過程如下：

* 確定主題（determining areas of focus）；
* 決定圖書館內部與外部的資料來源（identifying internal and external data sources）；
* 建立資料倉儲，並予以收集、清理、與匿名化資料（collecting, cleaning, and anonymizing the data into a data warehouse）；
* 選擇適當的分析工具（selecting appropriate analysis tools）；
* 從探勘與分析的結果發掘資料樣態（discovery of patterns through data mining and creation of reports with traditional analytical tools）；
* 分析與實做（analyzing and implementing the results.）

## 應用

至於書目探勘在圖書館領域之應用，林湧順在其碩士論文「以資料探勘技術探討高中生使用圖書館之行為模式─以國立台灣師範大學附屬高級中學為例」中，有做出如下的歸納： **卡片目錄**、**書目卡片**（Card catalog）是電腦檢索線上目錄之前，傳統的檢索目錄，卡片置於一排小格子櫃中，將圖書資料的書目資料，依一定的編目規則記錄於標準規格的卡片（一般為 7.5 公分 ×12.5 公分，稱為索引卡）上再依序排列並進行編排，置於卡片目錄櫃提供使用者檢閱，作用在於顯示館藏資料，提供讀者查詢館藏資料之工具。

## 簡史

* 1861 年：美國哈佛大學圖書館。卡片目錄正式向讀者開放。
* 19 世紀末：西方許多圖書館建立了卡片目錄，作為對書本目錄的補充。
* 20 世紀初：卡片目錄已成為圖書館主要的目錄形式。
* 80 年代以後：在一些自動化程度較高、已經建立起機讀目錄的圖書館，卡片目錄已逐步被縮影目錄、書本目錄及機讀目錄等其他形式目錄所取代。

## 優點

* 可提供多人同時使用。
* 可隨時增修、隨時編排、隨時利用，具有流水作業的性質。
* 可依照讀者的需要靈活組織，及時更新，而且整個目錄不受影響。

## 缺點

* 不能同時檢閱多張卡片。
* 無法與其他圖書館交換。
* 體積龐大，需佔用大量空間。
* 一張卡片款目只能提供一個檢索途徑。
* 不可攜出館外，無法提供遠離圖書館的讀者使用。