 Describe the differences between type I and type II errors. 

 A type I error is a false positive, when a hypothesis test results in the rejection of a true null hypothesis. A type II error is a false negative, when a hypothesis test fails to reject a false null hypothesis. In other words, a type I error is when a test incorrectly identifies an event as significant, while a type II error is when a test fails to identify an event as significant when it is.
 صف الاختلافات بين أخطاء النوع الأول والنوع الثاني.

 يعتبر الخطأ من النوع الأول إيجابية خاطئة، عندما يؤدي اختبار الفرضية إلى رفض فرضية صفر صحيحة. ويعتبر الخطأ من النوع الثاني سلبية خاطئة، عندما يفشل اختبار الفرضية في رفض فرضية صفر خاطئة. وبعبارة أخرى، يعتبر الخطأ من النوع الأول عندما يحدد الاختبار بشكل خاطئ حدثًا ما كمهم، في حين يعتبر الخطأ من النوع الثاني عندما يفشل الاختبار في تحديد حدث كمهم عندما يكون كذلك.