 Suppose you want to build an efficient natural language generation system that can generate a summary given an article. List any possible techniques and tools you may use. 

 Some techniques and tools that could be used to build an efficient natural language generation system include the use of text representation models such as Word Embeddings (e.g. GloVe), language models such as Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM) models, or Generative Pre-trained Transformer (GPT) models. Additionally, other tools such as rule-based systems, summarization algorithms, natural language processing (NLP) models, or abstraction and compression techniques could be used to process the text and generate summaries.
 لنفترض أنك تريد بناء نظام توليد لغوي طبيعي فعال يمكنه توليد ملخص للمقالة المعطاة. اذكر أي تقنيات وأدوات ممكن استخدامها.


 بعض التقنيات والأدوات التي يمكن استخدامها لبناء نظام توليد لغوي طبيعي فعال تشمل استخدام نماذج تمثيل النصوص مثل تضمين الكلمات (مثل GloVe)، نماذج اللغة مثل الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، نماذج الذاكرة القصيرة والطويلة المدى (LSTM)، أو نماذج GPT المدربة مسبقًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام أدوات أخرى مثل الأنظمة المبنية على القواعد، خوارزميات الملخص، نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، أو تقنيات التجريد والضغط لمعالجة النص وتوليد الملخصات.