اكتب لي دالة تقوم باستيراد مجموعة البيانات من الفئات الأربعة وحساب الانحدار اللوجستي باستخدام بايثون.
system
اكتب لي دالة تقوم باستيراد مجموعة البيانات من الفئات الأربعة وحساب الانحدار اللوجستي باستخدام بايثون.
user
يمكنك استخدام `sklean` لحساب الانحدار اللوجستي باستخدام Python. إليك كيفية القيام بذلك:

# استيراد المكتبات اللازمة
من مجموعات بيانات الاستيراد sklearn
من sklearn استيراد الخطي_النموذجي
من sklearn.datasets قم باستيراد Load_fourclass
من sklearn.linear_model استيراد LogisticRegression

# تحميل مجموعة البيانات
X، y =load_fourclass(return_X_y = صحيح)
# ملاءمة البيانات لمنحنى الانحدار
reg = LogisticRegression(random_state = 0).fit(X, y)
# توقع الانحدار مع التصنيف
السجل = clf.predict(X[:2, :])
طباعة (سجل)

يستورد هذا الرمز "مجموعات البيانات"، و"النموذج_الخطي"، و"load_fourclass"، و"LogisticRegression" من مكتبة "sklearn" للسماح لك بحساب الانحدار اللوجستي للبيانات. يستخدم أولاً `load_fourclass` مع تعيين المعلمة `return_X_y` على القيمة true لتحديد المتغيرين `X` و`y`. يتم بعد ذلك ملاءمة هذه المتغيرات للانحدار اللوجستي، `reg`، باستخدام `LogisticRegression().fit()`. تم ضبط "الحالة_العشوائية" على 10، مما سيسمح لك بإعادة إنتاج البيانات إذا لزم الأمر. بدون تعيين الحالة العشوائية، سيكون خلط البيانات مختلفًا في كل مرة. أخيرًا، يتم استخدام `clf.predict()` للتنبؤ بتصنيف البيانات على أنها `log`، والتي تتم بعد ذلك طباعتها باستخدام `print()`.
assistant
system
اكتب لي دالة تقوم باستيراد مجموعة البيانات من الفئات الأربعة وحساب الانحدار اللوجستي باستخدام بايثون.
user
- مُلْتَقَى البَلَاغَةُ الْعَلَوِيَّة
#1 01-01-14, 01:04 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته أريد
assistant