ماذا يقول هذا المقال عن أوبر؟ النص أدناه:

أجرى شقيقان يقودان سيارة لشركة أوبر مؤخرًا تجربة. لقد فتحوا تطبيقات أوبر الخاصة بهم أثناء جلوسهم في نفس الغرفة، واختبروا أي أخ يمكنه كسب المزيد من المال للقيام بنفس العمل.

وفي مقطع فيديو منشور على قناة The Rideshare Guy على اليوتيوب، سجل الأخوان أنفسهما وهما يبحثان عن رحلات عبر التطبيق. ووجدوا أن شركة أوبر عرضت عليهم وظائف متطابقة تقريبًا، لكنها عرضت عليهم دفع أجر أفضل قليلاً لواحدة منهم. يمكن للأشقاء فقط تخمين السبب. هل حسبت خوارزمية أوبر قيمتها بطريقة مختلفة؟

تقول أستاذة القانون في كلية الحقوق بجامعة كاليفورنيا، فينا دوبال، إن هذا هو بالضبط ما يحدث. وفي بحث حديث، تقول إن تطبيقات مشاركة الرحلات تشجع "التمييز الخوارزمي في الأجور" من خلال تخصيص الأجور لكل سائق بناءً على البيانات التي يجمعونها منهم. يقول دوبال إن الخوارزميات مملوكة، لذا ليس لدى العمال أي وسيلة لمعرفة كيفية استخدام بياناتهم.

وقال دوبال لـ A Martinez من Morning Edition: "التطبيق هو رئيسهم". "ولكن على عكس المدير البشري الذي يمكنك التفاوض معه أو حجب المعلومات عنه، فإن الخوارزميات تعرف الكثير عن هؤلاء العمال."

وتقول أوبر إن العمال الذين يقودون السيارات الكهربائية يحصلون على مكافأة قدرها دولار واحد لكل رحلة، لكن الشركة لا تستخدم البيانات الشخصية للسائقين لتحديد معدلات أجورهم. وكتب متحدث باسم الشركة في بيان: "لا تقوم أوبر بتخصيص الأسعار للسائقين الأفراد، ولا يتم أخذ عرق السائق أو أصله العرقي أو معدل القبول أو إجمالي الأرباح أو تاريخ الرحلة السابق في الاعتبار عند حساب الأسعار". ووصف أحد ممثلي شركة ليفت بحث دوبال بأنه "منحاز"، قائلاً إنه يعتمد على بيانات منتقاة ومعلومات قصصية مفضوحة.

إن الأجور الرقمية الشخصية هي بالفعل الوضع الطبيعي الجديد في بعض أماكن العمل، وفقًا لشركة دوبال، وقد بدأت في جذب انتباه الجهات التنظيمية.
system
ماذا يقول هذا المقال عن أوبر؟ النص أدناه:

أجرى شقيقان يقودان سيارة لشركة أوبر مؤخرًا تجربة. لقد فتحوا تطبيقات أوبر الخاصة بهم أثناء جلوسهم في نفس الغرفة، واختبروا أي أخ يمكنه كسب المزيد من المال للقيام بنفس العمل.

وفي مقطع فيديو منشور على قناة The Rideshare Guy على اليوتيوب، سجل الأخوان أنفسهما وهما يبحثان عن رحلات عبر التطبيق. ووجدوا أن شركة أوبر عرضت عليهم وظائف متطابقة تقريبًا، لكنها عرضت عليهم دفع أجر أفضل قليلاً لواحدة منهم. يمكن للأشقاء فقط تخمين السبب. هل حسبت خوارزمية أوبر قيمتها بطريقة مختلفة؟

تقول أستاذة القانون في كلية الحقوق بجامعة كاليفورنيا، فينا دوبال، إن هذا هو بالضبط ما يحدث. وفي بحث حديث، تقول إن تطبيقات مشاركة الرحلات تشجع "التمييز الخوارزمي في الأجور" من خلال تخصيص الأجور لكل سائق بناءً على البيانات التي يجمعونها منهم. يقول دوبال إن الخوارزميات مملوكة، لذا ليس لدى العمال أي وسيلة لمعرفة كيفية استخدام بياناتهم.

وقال دوبال لـ A Martinez من Morning Edition: "التطبيق هو رئيسهم". "ولكن على عكس المدير البشري الذي يمكنك التفاوض معه أو حجب المعلومات عنه، فإن الخوارزميات تعرف الكثير عن هؤلاء العمال."

وتقول أوبر إن العمال الذين يقودون السيارات الكهربائية يحصلون على مكافأة قدرها دولار واحد لكل رحلة، لكن الشركة لا تستخدم البيانات الشخصية للسائقين لتحديد معدلات أجورهم. وكتب متحدث باسم الشركة في بيان: "لا تقوم أوبر بتخصيص الأسعار للسائقين الأفراد، ولا يتم أخذ عرق السائق أو أصله العرقي أو معدل القبول أو إجمالي الأرباح أو تاريخ الرحلة السابق في الاعتبار عند حساب الأسعار". ووصف أحد ممثلي شركة ليفت بحث دوبال بأنه "منحاز"، قائلاً إنه يعتمد على بيانات منتقاة ومعلومات قصصية مفضوحة.

إن الأجور الرقمية الشخصية هي بالفعل الوضع الطبيعي الجديد في بعض أماكن العمل، وفقًا لشركة دوبال، وقد بدأت في جذب انتباه الجهات التنظيمية.
user
تنص هذه المقالة على أن أوبر كانت تدفع لأخ واحد أكثر للقيام بنفس الوظيفة. وتقول أيضًا إن المتحدث باسم Uber لا يقوم بتخصيص الأسعار وفقًا للبيانات الشخصية، ولكن العمال الذين يقودون السيارات الكهربائية يحصلون على مكافأة في كل رحلة.
assistant
system
ماذا يقول هذا المقال عن أوبر؟ النص أدناه:

أجرى شقيقان يقودان سيارة لشركة أوبر مؤخرًا تجربة. لقد فتحوا تطبيقات أوبر الخاصة بهم أثناء جلوسهم في نفس الغرفة، واختبروا أي أخ يمكنه كسب المزيد من المال للقيام بنفس العمل.

وفي مقطع فيديو منشور على قناة The Rideshare Guy على اليوتيوب، سجل الأخوان أنفسهما وهما يبحثان عن رحلات عبر التطبيق. ووجدوا أن شركة أوبر عرضت عليهم وظائف متطابقة تقريبًا، لكنها عرضت عليهم دفع أجر أفضل قليلاً لواحدة منهم. يمكن للأشقاء فقط تخمين السبب. هل حسبت خوارزمية أوبر قيمتها بطريقة مختلفة؟

تقول أستاذة القانون في كلية الحقوق بجامعة كاليفورنيا، فينا دوبال، إن هذا هو بالضبط ما يحدث. وفي بحث حديث، تقول إن تطبيقات مشاركة الرحلات تشجع "التمييز الخوارزمي في الأجور" من خلال تخصيص الأجور لكل سائق بناءً على البيانات التي يجمعونها منهم. يقول دوبال إن الخوارزميات مملوكة، لذا ليس لدى العمال أي وسيلة لمعرفة كيفية استخدام بياناتهم.

وقال دوبال لـ A Martinez من Morning Edition: "التطبيق هو رئيسهم". "ولكن على عكس المدير البشري الذي يمكنك التفاوض معه أو حجب المعلومات عنه، فإن الخوارزميات تعرف الكثير عن هؤلاء العمال."

وتقول أوبر إن العمال الذين يقودون السيارات الكهربائية يحصلون على مكافأة قدرها دولار واحد لكل رحلة، لكن الشركة لا تستخدم البيانات الشخصية للسائقين لتحديد معدلات أجورهم. وكتب متحدث باسم الشركة في بيان: "لا تقوم أوبر بتخصيص الأسعار للسائقين الأفراد، ولا يتم أخذ عرق السائق أو أصله العرقي أو معدل القبول أو إجمالي الأرباح أو تاريخ الرحلة السابق في الاعتبار عند حساب الأسعار". ووصف أحد ممثلي شركة ليفت بحث دوبال بأنه "منحاز"، قائلاً إنه يعتمد على بيانات منتقاة ومعلومات قصصية مفضوحة.

إن الأجور الرقمية الشخصية هي بالفعل الوضع الطبيعي الجديد في بعض أماكن العمل، وفقًا لشركة دوبال، وقد بدأت في جذب انتباه الجهات التنظيمية.
user
في عام 2018، أصدرت لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية (FTC) إرشادات للشركات التي تستخدم خوارزميات لتعيين الأجور، قائلة إن الشركات يجب أن تكون شفافة بشأن كيفية عمل الخوارزميات، وأن تشرح سبب استخدامها
assistant