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The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'text', 'start', 'end'}) and 1 missing columns ({'audio,start,end,text'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/aztro/mabama/data/transcriptions/audio10.tsv (at revision 78f7a1d163cbf0a2265bff71cce49744c95ffea1)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2013, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 585, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2302, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2256, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              start: int64
              end: int64
              text: string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 577
              to
              {'audio,start,end,text': Value(dtype='string', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1396, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1045, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1029, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1124, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1884, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 2015, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 3 new columns ({'text', 'start', 'end'}) and 1 missing columns ({'audio,start,end,text'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/aztro/mabama/data/transcriptions/audio10.tsv (at revision 78f7a1d163cbf0a2265bff71cce49744c95ffea1)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

audio,start,end,text
string
start
int64
end
int64
text
string
data/wavs/audio1.wav,0,4500,"Cuñado, le dices a mi hermana que se venga para que le regla en las uñas por favor."
null
null
null
null
0
6,560
Déjame ver si las puedo recuperar con sus contraseñas y sus correos. Gracias cuñado.
null
0
6,480
Y ese mi madre cita, que ella también te extraña y que está pidiendo a Dios, porque
null
6,480
10,120
tu papá esté bien y que él les salga muy bien sus estudios.
null
0
7,000
Cunyado, disculpa, ¿crees que me puedas prestar una extensión? ¿No tendrás una extensión ahí donde están?
null
0
5,000
Yo me voy yo creo en túnes el sábado por la mañana cuñadito.
null
0
1,840
Hola cuñadito, ¿cómo estás?
null
1,840
4,480
Pregunta mi mamá, ¿qué cómo está tu papá?
null
0
3,680
No, sí, sí, sí, pudimos accesar, ya no te avise.
null
3,680
6,080
Disculpa cuñadito, gracias.
null
0
3,500
Sí, cuñadito, gracias y si pude entrar.
null
0
10,000
Ayer fuimos a cosco, la chica se dio vuelo, se quería traer todo cosco y no el carrito hasta el tope.
null
0
4,600
Ya la dejé sin monedas, dice que nada mal le dejé las coras que tenía.
null
0
5,760
Mira cuñado, todo lo que gané, ahora si me voy a comprar melate, creo que ahora sí me lo voy a ganar.
null
0
1,400
Gracias, cuñadito.
null
0
8,520
Hola, cuñadito, buenos días, mira, era lo que platicabamos a noche con paulo, pues pretendemos estar
null
8,520
12,920
entre una, máximo dos de la tarde, allá, primeramente Dios.
null
0
3,400
Ok, cuñadito, yo los busco ahorita y te lo llevo.
null
0
2,800
Son lentes para sol cuñedito.
null
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2,000
Ah, estaría súper...
null
0
8,280
Pues quiero irme temprano o cuñado, no sé, porque voy a esperar a paulo y pero si quiero
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8,280
10,280
irme lo más temprano posible.
null
0
4,720
Por lo mal es que lo quiere comprar de mal egotustas como los chiquillos, traen un peso
null
4,720
6,240
no hayan en que gastárselo.
null
0
5,000
¿Qué cuñadito estás, bueno, para la muerte te voy a llamar?
null
5,000
8,920
Cuando ya me he toqueado unos 20 años más.
null
8,920
11,040
Sí, cuñado todo bien.
null
11,040
14,200
Es que como lo me contestaba mi hermana,
null
14,200
17,680
te marquejí pues saber qué está pasando con esta gente,
null
17,680
20,680
pero pues ya, ya voy con mi hermana, gracias.
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4,000
disculpa coñadito, tienen plancha allá
null
0
3,000
Que raro, te digo que sí y las compramos.
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0
2,000
¿No despican o sancudos?
null
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6,000
Le rechima toda la noche la tronadera.
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0
2,000
Ya se hicieron ser reños.
null
0
4,000
como siguen en el rancho
null
0
5,960
Miralos, parecen artistas, que padre que disfruten mucho,
null
5,960
13,200
muchísimas felicidades, cuñadito, bendiciones, que Dios te guarde, te cuide,
null
13,200
22,640
y te de muchos años más de vida, llenos de salud, de paz, de amor y de todo, todo, todo, todo,
null
22,640
28,480
lo que desce tu corazón, cuñadito, una brazote, bendiciones.
null
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4,300
¡Ay, ay, ay, qué rico! Si había de quartito o no encontraron.
null
0
2,500
No puedo escargar la imagen cuñadito.
null
0
5,440
y recuerda me cuñado, es hoy o mañana tu cumpleaños porque ya me confundí
null
0
2,000
Gracias, cuñado.
null
0
7,120
sí me parece muy bien ya me avisas que día van a ir y pues ya me programo y ahí nos vemos
null
7,120
8,120
primeramente Dios.
null
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4,000
Ya sé, justo eso le estaba comentando a Talia
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4,000
7,000
Ay, no le dijera si se corrento, el que me adita
null
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6,000
Pues no como ustedes haya disfrutando del mar, pero bien, gracias a Dios.
null
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7,000
Si ya se cuenta que me mandaron una información con ese correo, por eso te preguntaba.
null
0
7,200
coñadito, aparte de saludarte, te quiero pedir un favor sota, te voy a mandar un correo,
null
7,200
15,320
no sé, a veces que hoy te están creando muchos correos falsos, a ver si me puedes hacer el
null
15,320
21,600
favor de revisar, a ver si sí es un correo bien, please.
null
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2,800
Hola cuñadito, buenos días, cómo estás.
null
0
2,000
Yo en esta mente no le ha usado.
null
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2,000
Sí, ya sé, ya sé.
null
0
5,560
Hola, cuñadito, hay andado corre corre, no he revisado, no he visto nada, cuñadito,
null
5,560
7,440
disculpa, me soy mala luna.
null
0
3,000
Sí, es el correo que te había enviado, cuñadito.
null
0
2,500
Ok, cuñadito, gracias.
null
0
6,000
Sí, yo creo que más que nada eso, yo comentaba con tu mamá porque ella dice que ya
null
6,000
12,000
pues trabaja como se trabajaba antes, no, de porte en puerta y ahorita pues ya es muy
null
12,000
20,000
diferente, ya es a través de las redes sociales y yo creo que pues sí nos daba risa
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20,000
26,000
porque pues en estos tiempos no había eso y si no es cuesta un poquito, este más
null
26,000
30,000
que nada que nos apoyes en eso, en trabajar las redes sociales.
null
0
4,560
se puede usar como la plantilla y hacerle cambios y poner mis datos.
null
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4,800
que cuñadito y ese tú lo bajaste de ahí ¿verdad?
null
0
2,000
Ah, ok, ok, cuñaditos.
null
2,000
7,000
Sí, de hecho, también te iba a preguntar, pero no, pues, pero no, no voy a querer correr,
null
7,000
16,000
verdad, se no se negatear, porque también me metía otro curso y hablaba de varios programas,
null
16,000
21,000
pero no, pues tengo que meterme, practicar prueba y error, prueba y error para aprender.
null
0
5,300
Ah, si, si, si vi eso, cuñado de hecho me llegaron notificaciones y si me metí a estarle
null
5,300
6,060
y picando.
null
0
3,500
a ver y aquí que tengo que hacer que estaría más a dejar pero si están
null
3,500
7,000
y terminó la otra espérame y aquí que voy a hacer
null
0
2,600
이제 뭐 알겠다
null
0
5,640
Gracias cuñadito, aquí estoy entre que viendo el video y jugando con que han con mi
null
5,640
6,440
madresita.
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0
3,400
¿Cómo pues cuñadí tú lo porque no mandaste ni mensaje?
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3,400
5,800
Aquí ando también en Morelia, vale.
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Vendiciones. Dice mi madre que te manda saludar y que te llate extraña.
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0
3,000
Gracias, cuñedito, un abrazo, cuírate.
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0
4,260
y si cuñado pues no tiene nada de malo, mira todo es negocio, te voy a
null
4,260
8,340
comentar algo rápido, y ahora que fui a Colombia me habían dicho de una
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8,340
14,460
bebida que venden allá, que lo usan muchos y como tipo llagra pero que es
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14,460
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mucho mejor y es natural es a base de hierbas de plantas y pues traje
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19,460
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algunas y voy a empezar a trabajar ese negocio, te digo, todo es negocio y cuñado,
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24,300
30,140
es cuestión nada más de pues así como despicando piedra y encuentras, o sea
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30,140
34,020
formas y porque no tanta gente que conoce, tú no sabes quién va a llegar a
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34,020
40,420
tu vida, que pueda como nosotros mira, yo por eso digo que nada es coincidencia
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40,420
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y pues los tiempos de Dios son perfectos y así hay que buscarle, buscarle hasta
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44,420
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que pues llegue eso que Dios tiene para nosotros, ¿no?
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0
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Sí, coñado, mira, estas niñas ya tienen experiencia. De hecho, ella trabaja con otras empresas, una con ropa y otra, porque ella es muy chinita, te voy a mandar fotos.
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11,000
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Entonces, ella de la manera de trabajar con una marca, también con shampoo y todo eso, solamente no tenía no de maquillaje.
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20,000
28,000
Entonces, nosotros pues va a ilibrillar unos ojos cuando lo dijimos, soy porque te conformas con un porcentaje cuando tú puedes
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28,000
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te aprovechar ya todo ese potencial que tienes y este público, teniendo tu propia tienda y ganando tu propio dinero sin que alguien te manejote de un porcentaje.
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41,000
50,000
Entonces, ya cuando le explicamos, la niña es muy inteligente, ya tienes rato en esto, a pesar de que es muy chiquita, creo que empezó a los 12, 13 años.
null
50,000
59,000
Entonces, es super lista, super inteligente, o sea, ella sabe y ella lo te habla de números, porcentajes y todo eso.
null
0
5,120
Hola, hola, cuñadito. Sí, de hecho yo siempre me voy en esa autobuse, me voy y me
null
5,120
10,680
vengo. Pero no, ya, ya tenía de dos días que habíamos llegado, ayer fuimos a Ciudad
End of preview.