哪一種技術可以從大量的資料中發現有趣的模式與知識？
資料探勘
心理學是否為自然科學的範圍，目前也尚存爭議，一般較廣為接受的說法是心理學同時包含在自然科學與社會科學的範疇之中。自然科學的根本目的在於尋找隱藏在自然現象背後的規律，但是自然科學的工作尚不包括研究為什麼會存在這些規律。自然科學認為超自然的、隨意的和自相矛盾的現象是不存在的。自然科學的最重要的兩個支柱是觀察和邏輯推理。由對自然的觀察和邏輯推理自然科學可以引導出大自然中的規律。假如觀察的現象與規律的預言不同，那麼要麼是因為觀察中有錯誤，要麼是因為至此為止被認為是正確的規律是錯誤的。一個超自然因素是不存在的。
希爾伯特及洛佩茲發現了資料技術改變帶來的指數成長，1986年至2007年間，每人平均的專用機器資訊處理量每14個月會增加一倍，每人平均的泛用電腦資訊處理量每18個月會增加一倍，每人平均的總電信量每34個月會增加一倍，每人平均的資料儲存量每40個月會增加一倍，每人平均的廣播資料量每12.3年會增加一倍。全世界每天都會產生大量的資料，不過若沒有加以分析，並且用有效的方式呈現，資料本質上就像放在「資料墳墓」中一様。「很少用到的資料備存」。為了此議題，資料探勘在1980年代的後期興起，其概念就是從大量的資料中發現有趣的模式及知識。
命令列介面是在圖形使用者介面得到普及之前使用最為廣泛的使用者介面，它通常不支援滑鼠，用戶通過鍵盤輸入指令，電腦接收到指令後，予以執行。也有人稱之為字符使用者介面。通常認為，命令列介面沒有圖形使用者介面那麼方便用戶操作。因為，命令列介面的軟體通常需要用戶記憶操作的命令，但是，由於其本身的特點，命令列介面要較圖形使用者介面節約電腦系統的資源。在熟記命令的前提下，使用命令列介面往往要較使用圖形使用者介面的操作速度要快。所以，在現在的圖形使用者介面的作業系統中，通常都保留著可選的命令列介面。雖然現在許多電腦系統都提供了圖形化的操作方式，但是卻都沒有因而停止提供文字模式的命令列操作方式，相反的，許多系統反而更加強這部份的功能，例如Windows就不只加強了操作命令的功能和數量，也一直在改善Shell Programming的方式。而之所以要加強、改善，自然是因為不夠好；作業系統的圖形化操作方式對單一用戶端電腦的操作，已經相當方便，但如果是一群用戶端電腦，或者是24小時運作的伺服器電腦，圖形化操作方式有時會力有未逮，所以需要不斷增強命令列介面的腳本語言和巨集語言來提供豐富的控制與自動化的系統管理能力。
還原論是將世界上的事物的解釋簡化到一些基礎的理論的哲學觀點。在粒子物理學這個觀點是提出一個可以解釋世界上的一切的一種最基礎的物理理論，或者用一個比較大眾化的語言來說，來尋找一個概括宇宙一切的公式。但在粒子物理學的發展過程中也一直有人批評這種極端的還原論。這些批評者中有粒子物理學家、化學家、生物學家、固態物理學家和整體論者。他們並不向標準模型理論本身挑戰，但他們認為基本粒子的特性並不一定也是它們所組成的原子、分子或更大的結構的特性，尤其是它們並不能表達很多粒子組成的系統的特性。基於混沌理論，一些批評者認為即使物理學家完全認識基本粒子的所有的特性的話，人們以此不能完全理解所有的自然的過程；另一些批評者懷疑人們能夠完全理解基本粒子的特性。