Instruction: Cos'è Doña Barbara?

Context: Doña Bárbara è un romanzo scritto dal venezuelano Rómulo Gallegos e pubblicato da Editorial Araluce, il 15 febbraio 1929 . 1 È stata ripubblicata più di quaranta volte e tradotta in altre lingue. Si compone di tre parti e si trova in pianura Apure in Venezuela, sulla proprietà del fiume Arauca .

Response:
Doña Bárbara è un romanzo scritto dal venezuelano Rómulo Gallegos e pubblicato da Editorial Araluce, il 15 febbraio 1929 . 1 È stata ripubblicata più di quaranta volte e tradotta in altre lingue. Si compone di tre parti e si trova in pianura Apure in Venezuela, sulla proprietà del fiume Arauca .

Doña Bárbara è il romanzo venezuelano più popolare: dalla sua apparizione nel 1929, è stato letto avidamente forse perché tra le righe Gallegos ha espresso la sua ribellione contro il regime dittatoriale di Juan Vicente Gómez e l'arretratezza che il paese stava vivendo. Il romanzo esamina il tema sociologico, radicato nel positivismo, nella civiltà contro la barbarie nella vita rurale venezuelana. Tra gli altri meriti, spicca la padronanza dello scrittore in termini di creazione del personaggio, così come la descrizione del paesaggio llanero.


Instruction: La prima battaglia di Panipat fu combattuta nell'anno

Response: La prima battaglia di Panipat fu combattuta nel 1761.


Instruction: Chi sono le persone più alte del mondo?

Response:
Gli olandesi sono le persone più alte del mondo, con un'altezza media tra 175-176cm (a seconda della fonte). L'uomo olandese guida questo numero in su, con una media di 183 cm, le signore delle dutch sono in media solo 171 cm.

Perché sono così alti è sconosciuto. Alcuni pensano che sia una combinazione di genetica, sanità universale e latticini a quel delizioso consumo di formaggio Gouda - altri pensano che le prelibatezze locali chiamate "bitterballen" potrebbero avere qualcosa a che fare con esso.


Instruction: Sulla base del seguente passaggio quando le scuole chiudono e riprendono dopo le vacanze estive negli Stati Uniti?

Context:
Le scuole e le università di solito hanno una pausa estiva per approfittare del tempo più caldo e giorni più lunghi. In quasi tutti i paesi, i bambini sono fuori scuola durante questo periodo dell'anno per la pausa estiva, anche se le date variano. Molte famiglie prenderanno le vacanze per una settimana o due durante l'estate, in particolare nei paesi occidentali dell'emisfero meridionale con le vacanze di Natale e Capodanno legali.
Negli Stati Uniti, le scuole pubbliche di solito finiscono a fine maggio nel fine settimana Memorial Day, mentre i college terminano a inizio maggio. La scuola pubblica riprende tradizionalmente nei pressi del Labor Day, mentre le istituzioni superiori spesso riprendono a metà agosto.
In Inghilterra e Galles, la scuola termina a metà luglio e riprende ancora all'inizio di settembre. In Scozia, la vacanza estiva inizia a fine giugno e termina a metà agosto. Allo stesso modo, in Canada la vacanza estiva inizia l'ultimo o secondo venerdì di giugno e termina a fine agosto o il primo martedì di settembre, ad eccezione di quando tale data cade prima della Giornata del Lavoro, in tal caso, termina il secondo martedì del mese. In Russia la vacanza estiva inizia a fine maggio e termina il 31 agosto.
Nell'emisfero meridionale, le date delle vacanze estive scolastiche includono le principali feste di Natale e Capodanno. Le vacanze estive scolastiche in Australia, Nuova Zelanda e Sud Africa iniziano a inizio dicembre e terminano all'inizio di febbraio, con date che variano tra stati. In Sud Africa, il nuovo anno scolastico di solito inizia durante la seconda settimana di gennaio, allineando così l'anno accademico con l'anno del calendario. In India, la scuola termina a fine aprile e riprende a inizio o metà giugno. In Camerun e Nigeria, le scuole di solito finire per le vacanze estive a metà luglio e riprendere nelle settimane successive di settembre o la prima settimana di ottobre.

Response: Negli Stati Uniti, le scuole pubbliche di solito finiscono a fine maggio nel fine settimana Memorial Day, mentre i college terminano a inizio maggio. La scuola pubblica riprende tradizionalmente nei pressi del Labor Day, mentre le istituzioni superiori spesso riprendono a metà agosto.


Instruction: Dammi una lista di modi per aggirare New York City.

Response:
Di seguito è riportato un elenco di modi per aggirare New York City:
- La metropolitana di New York
- Un taxi
- Camminare
- Un servizio di auto da corsa come Uber o Lyft
- Un servizio di mopedo rideshare come Revel
- Gli autobus pubblici di New York City
- Servizio traghetto di New York City
- Una bici da corsa come Citibike
- Guidare il tuo veicolo personale
- Equitazione della tua bicicletta personale
- pattinaggio a rulli o a rulli
- Prendere un pedicabo
- Prendere uno scooter


Instruction: è operazioni una grande carriera

Response: Sì.


Instruction: Dimmi quale di queste attività sono eccitanti e che sono rilassanti.

Response:
- Lettura: relax
- Equitazione su un roller coaster: emozionante
- Posa in un hammock: rilassante
- Giocare a paintball: emozionante
- Go kart racing: emozionante
- Sci: emozionante
- Guardare uno spettacolo di cucina: relax
- Fare un pisolino: relax


Instruction: come gestire la solitudine nella tua vita?

Response: Il primo passo di trattare la solitudine, la depressione è quello di osservare i modelli di attivazione e capire l'effetto causale. Una volta, identifichiamo il blocco temporale, cerchiamo di compartimentare i tuoi sentimenti e pensieri posteriori. Riempire quei blocchi di tempo o la durata della giornata con un'attività utile come impegnarsi in un'attività fisica, raccogliere sport, cucinare o provare radicalmente una nuova attività e immergersi. in modo che non ci siano pensieri alla schiena nella tua mente. Pianifica il tuo fine settimana e le tue serate con attività da spegnere. Raccogli un hobby che ti interessa. Cerca di andare su una data o incontro a cui è possibile uscire attraverso vari forum al di fuori del vostro lavoro o una persona radicalmente in un campo diverso.


Instruction: Quale varietà di vino popolare è prodotto a Washington?

Response: Washington è conosciuta per il suo vino bianco, Riesling e vino rosso, Cabernet Sauvignon.


Instruction: Dove posso andare all'allenamento?

Response: Ci sono un sacco di posti dove andare all'allenamento. Puoi correre all'aperto. Si può andare in una palestra, come Planet Fitness, LA Fitness, 24 ore di fitness, o Equinox. Puoi anche allenarti a casa, con manubri o esercizi di peso corporeo.


Instruction: Quante grandi vittorie ha avuto Nelson e quali sono stati i punteggi?

Context: La stagione 1926-27 è stata la 46a stagione nella storia del Nelson Football Club e la loro sesta campagna come club professionale nella Football League. Nelson terminò la stagione con un record di 22 vittorie, 7 pareggi e 13 sconfitte, aiutando la squadra ad un totale di 51 punti. La squadra ha iniziato bene la campagna, vincendo sei delle prime nove partite, e ha perso solo tre partite durante i primi cinque mesi della campagna. Nella stagione 1926–27, Nelson registrò diverse grandi vittorie, tra cui una vittoria di 7–0 su Accrington Stanley e una sconfitta di 7–1 di Crewe Alexandra. Nelson era costantemente vicino alla cima del tavolo della lega durante la campagna, ma non sono mai stati in grado di soppiantare Stoke City dalla posizione superiore, e una corsa di sei perdite consecutive alla fine della stagione li ha visti finire in quinta posizione nella lega.

Response: 2 grandi vittorie, 7-0 e 7-1


Instruction: Classificare questi come una fibra sintetica o naturale

Response: lana, poliestere, cotone, seta, nylon, aramide, juta


Instruction: Si prega di elencare diversi dopo le attività scolastiche mia figlia di 8 anni può partecipare.

Response: A otto anni, tua figlia ha molte opzioni per dopo le attività scolastiche. Potrebbe considerare un'attività artistica come pittura, danza o lezioni di musica. Potrebbe anche unirsi a una squadra sportiva. Molti bambini la sua età godono di calcio. Cerca di trovare un'attività che può fare con i suoi amici, che renderà più divertente per lei.


Instruction: Quali sono i dispositivi AAC utilizzati per?

Response: AAC sta per Augmentative and Alternative Communication. I dispositivi AAC forniscono un modo di comunicare per coloro che hanno problemi di discorso. Possono essere utilizzati da persone di tutte le età. Ci sono vari tipi di dispositivi AAC come carte di simbolo o applicazioni mobili ad alta tecnologia.


Instruction: Quando è un buon momento per comprare una macchina?

Response: Il momento migliore per acquistare una macchina è in genere alla fine dell'anno, in particolare dicembre. Questo perché le concessionarie di auto stanno cercando di soddisfare le loro quote mensili, trimestrali e annuali, quindi sono più probabilità di offrire sconti e incentivi. Si possono anche trovare buone offerte alla fine dell'anno di modello, quando le concessionarie stanno cancellando il loro inventario per fare spazio per i nuovi modelli. Oltre a questo ci sono più eventi di vendita da concessionari durante tutto l'anno, come durante i fine settimana commemorativi.


Instruction: Che tipo di specie è l'Epoftalmia

Response: Epophthalmia un genere di libellule nella famiglia Macromiidae.


Instruction: Chi è Doom Guy?

Context: Il Doomguy (anche spelt Doom Guy, così come indicato come Doom Marine, Doom Slayer o semplicemente Slayer in Doom (2016) e Doom Eternal) è un personaggio immaginario e il protagonista del videogioco Doom franchise di sparatutto in prima persona creato da id Software. È stato creato dal designer di videogiochi americano John Romero. Fu introdotto come personaggio del giocatore nel videogioco originale del 1993 Doom. All'interno della serie Doom, Doomguy è un demone cacciatore spazio marino vestito di armatura di combattimento verde che raramente parla sullo schermo, e la sua personalità e la sua storia erano intenzionalmente vaga per rafforzare il suo ruolo di avatar giocatore. In Doom Eternal, è doppiato dall'attore statunitense Matthew Waterson, mentre Jason Kelley esprime il personaggio nel contenuto scaricabile di quel gioco Gli Antichi Dei: Seconda Parte. È apparso in diversi altri giochi sviluppati da id Software, tra cui Quake Champions e Quake III Arena.

Response: Doom Guy è stato creato da John Romero come protagonista fittizio del videogioco Doom. Nel gioco è un cacciatore di demoni spazio marino vestito di armatura di combattimento verde.


Instruction: Che cos'è il nichilismo e perché alcuni ci credono? Elenca alcuni modi che i filosofi hanno proposto di combattere contro il nichilismo. Spiegami in un tono casuale

Response:
Il nichilismo è una convinzione che la vita è in definitiva inutile. Sembra piuttosto deprimente giusto? Beh, ci sono un certo numero di motivi per cui si potrebbe sentire in questo modo. Ti senti mai come se stessi attraversando le mozioni ogni giorno? Ti svegli, vai al lavoro, vai al lavoro, dormi, e il ciclo continua. Hai inseguito dopo un obiettivo, come la laurea o ottenere quella prossima promozione, pensando che risolverebbe tutti i tuoi problemi, solo per essere deluso dopo averlo finalmente. Allora guardi intorno all'universo in cui vivi e trovi quanto insignificante sia la tua individualità nei grandi schemi delle cose, non puoi fare a meno di pensare a te stesso: l'uomo, c'è qualche punto di vita? Quello che faccio davvero importa, soprattutto se moriro' comunque?

Se mai vi sentite così, sappiate che non siete soli. Molti filosofi di tutta la storia umana hanno riflettuto su questa stessa idea. Presenterò alcuni filosofi e le loro proposte per combattere il nichilismo.

Una soluzione evidente, per i filosofi danesi Kierkegaard, è la religione. Egli crede che la fede dovrebbe essere il nostro scopo nella vita, seguire Lui e fare il bene in questa vita raccoglierà ricompense nell'aldilà.

Ora, filosofo tedesco Nietzsche non è d'accordo con questo; infatti la sua più famosa citazione è stata "Dio è morto e l'abbiamo ucciso". Sta parlando di come con nuovi progressi nella scienza viene la morte della religione -- ogni uomo deve ora creare i propri valori e diventare un ubermensch. L’idea di ubermensch, però, tira fuori dalla finestra la morale — chi è dire che il proprio valore è sbagliato?

Entra in Albert Camus e la sua idea di assurdità. Egli paragona la vita umana a Sisyphus — rotolando una roccia gigante in salita, solo perché la roccia cada indietro dopo aver raggiunto la cima — una lotta assurda e senza senso. Egli suggerisce di accettare l'assurdità di questo mondo e dell'esistenza umana, e invece abbracciare il presente, perché «La lotta stessa verso le altezze è sufficiente a riempire il cuore di un uomo. Bisogna immaginare Sisifo felice».

E lì ce l'hai, che nichilismo è tutto, perché accade e qualche modo per combatterlo. Si noti che questo è un argomento molto ampio e quello che ho coperto qui è solo la punta dell'iceberg, Suggerirei di leggere di più se siete interessati. Spero che abbia aiutato!


Instruction: Dimmi tre modi per ottenere il cocco da un albero di cocco

Response:
Ecco i tre modi per ottenere il cocco da un albero di cocco
1) Utilizzando un palo e visto:
Collegare una sega curva a fine di un bastone molto lungo. Assicurarsi che la sega non cade quando si tira il cocco. Stare lontano dal fondo dell'albero a una distanza sicura e collegare la sega sul fusto del cocco e tirare giù.

2) Utilizzo della cinghia del piede per salire:
Fare una cinghia del piede da un panno o una corda e salire sull'albero di cocco afferrando l'albero con la mano e il nodo sulle gambe. Assicurarsi che il ciclo intorno ai piedi è teso stretto contro l'albero. Una volta raggiunta la parte superiore dell'albero, è possibile tagliare una noce di cocco con un coltello che hai portato sulla cintura

3) Utilizzando una scala per salire:
Questo metodo è utile per gli alberi di cocco più corti. Tenere la scala inclinata contro l'albero di cocco su un terreno stabile. Assicurati che la scala sia stabile mentre sali. Salite sulla scala e una volta raggiunta la noce di cocco, tagliatela con un coltello.


Instruction: Elenca tutti i luoghi e i paesi menzionati nel paragrafo nel formato [Place] separati da virgola.

Context: Niagara era un distretto elettorale federale nella provincia canadese dell'Ontario, che fu rappresentato nella Camera dei Comuni del Canada dal 1867 al 1883. A volte è anche considerato una delle contee storiche dell'Ontario, come è stato elencato in alcuni record di censimento post-Confederazione come una contea di residenza. Niagara consisteva nelle township della contea di Lincoln di Niagara e Grantham, comprese le città di Niagara-on-the-Lake e St. Catharines. Il distretto elettorale fu abolito nel 1882 quando fu fu unito a Lincoln e Niagara.

Response: [Niagara],[Ontario],[Canada],[Contea di Lenin],[Grantham],[Niagara-on-the-Lake],[St. Catharines]


Instruction: Quali sono le prime 7 città per guidare una bicicletta?

Response:
Sulla base del Global Bike Index, le prime 7 città per andare in bicicletta sono:
1. Utrecht, Paesi Bassi
2. Munster, Germania
3. Anversa, Belgio
4. Copenaghen, Danimarca
5. Amsterdam, Paesi Bassi
6. Malmö, Svezia
7. Hangzhou, Cina


Instruction: Per cosa è conosciuto Elzéar Abeille de Perrin?

Context:
Elzéar Emmanuel Arène Abeille de Perrin (3 gennaio 1843, Marsiglia 9 ottobre 1910, Marsiglia) è stato un entomologo francese.

Abeille de Perrin era un avvocato a Marsiglia. Ha dato tutto il suo tempo libero all'entomologia ed è stato membro della Société entomologique de France per vent'anni. Era particolarmente interessato alle specie grotte dei Pirenei. Le sue pubblicazioni più conosciute sono Monographie des malachites (1869), Études sur les coléoptères cavernicoles, suivies de la Description de 27 coléoptères nouveaux français (1872), Notes sur les leptodirites (1878), e Synopsis critique et sinonimoique des chrysides de France (1878).

La sua collezione di Palearctic, Coleoptera, Hymenoptera, Diptera e Orthoptera è conservata in Muséum national d'histoire naturelle a Parigi.

Response: Elzéar Abeille de Perrin è conosciuto come entomologo francese. Si è specializzato nello studio delle specie caverne nei Pirenei. Le sue pubblicazioni più conosciute sono Monographie des malachites (1869), Études sur les coléoptères cavernicoles, suivies de la Description de 27 coléoptères nouveaux français (1872), Notes sur les leptodirites (1878), e Synopsis critique et sinonimoique des chrysides de France (1878).


Instruction: Quali sono alcuni modi divertenti e sicuri per rompere una norma sociale senza infrangere una legge?

Response:
Alcuni modi divertenti e sicuri per rompere una norma sociale senza rompere la legge potrebbero includere le seguenti idee:
- Indossare vestiti invernali in una giornata calda o indossare un costume da bagno in una giornata fredda
- Parla con gli sconosciuti in ascensore
- Scegli il tuo naso mentre parli con qualcuno
- Lick il piatto in un ristorante
- Parla con qualcuno in un'altra stalla in un bagno pubblico


Instruction: Dammi una lista di posti dove andare a San Diego, CA con i bambini

Response:
1. Lo Zoo di San Diego
2. Mondo marino
3. Legoland
4. Parco Balboa
5. Parco del Belmont
6. Qualsiasi delle spiagge


Instruction: Che è una specie di pesce? Poacher o Hunter

Response: Polder


Instruction: Quali sono le prime 4 bibite più sane che dovrei comprare?

Response:
Se stai cercando un'alternativa più salutare alla soda tradizionale, prova a:
1. La Croix
2. Zevia Soda
3. Olipop
4. Poppi


Instruction: Quando è stato IGFBP3 prima caratterizzato?

Context:
La proteina 3, nota anche come IGFBP-3, è una proteina che negli esseri umani è codificata dal gene IGFBP3. IGFBP-3 è una delle sei proteine leganti IGF (IGFBP-1 a IGFBP-6) che hanno strutture altamente conservate e legano i fattori di crescita insulinici IGF-1 e IGF-2 ad alta affinità. IGFBP-7, a volte incluso in questa famiglia, non condivide né le caratteristiche strutturali conservate né l'alta affinità IGF. Invece, IGFBP-7 lega IGF1R, che blocca il legame IGF-1 e IGF-2, con conseguente apoptosi.

Funzione
IGFBP-3 è stato isolato, caratterizzato e quanttato nel plasma umano, nel 1986. Ha funzioni ben documentate nella circolazione, nell'ambiente extracellulare e nelle cellule interne. È la principale proteina di trasporto IGF nel flusso sanguigno, dove porta i fattori di crescita prevalentemente in complessi stabili che contengono la proteina vincolante, sia IGF-1 o IGF-2, e una terza proteina chiamata subunità acido-labile o ALS.

Response: La proteina 3 o IGFBP-3, simile a quella dell'insulina, fu isolata, caratterizzata e quantificata nel plasma umano, nel 1986.


Instruction: Scrivere un'e-mail introduttiva a uno studente che sarò accademico coaching attraverso Servizi per studenti con Disabilities office (SSD).

Response:
Ciao Naomi.

Il mio nome è Chandler, e io sono il tuo allenatore accademico attraverso i Servizi per gli studenti con Disabilities office (SSD).

Non vedo l'ora di lavorare con voi in questo periodo nel vostro viaggio accademico! Come vostro allenatore accademico, il mio ruolo è quello di collaborare con voi come ci concentriamo sul vostro processo di apprendimento.

Durante il nostro tempo insieme esamineremo il vostro:
esperienza di apprendimento
abitudini di lavoro
difficoltà attuali o barriere al successo

Durante l'esame di questi settori lavoreremo insieme per:
Sviluppare strategie di apprendimento individualizzate e abitudini di studio
Navigare risorse del campus
Promuovere l'auto-advocacy

Ci concentreremo anche sulla costruzione e sostenere competenze funzionali esecutive come:
Gestione del tempo
Organizzazione
Autoregolazione
Autoefficacia

Non vedo l'ora di sentirti indietro.


Instruction: Qual è l'essenza dell'utilitarismo?

Context: L'utilitarismo è un approccio consequenziale all'etica normativa che detiene azioni moralmente giuste sono quelle che promuovono la felicità più umana. Jeremy Bentham, che creò la sua versione della teoria nel 1829, e John Stuart Mill che ne fece il suo nel 1861 sono considerati i fondatori dell'utilitarismo, sebbene il concetto di base preda uno dei due filosofi. L'utilitarismo rimane come uno degli approcci più accattivanti e convincenti all'etica normativa.

Response: L'utilitarismo valuta qualsiasi azione in termini di quantità di felicità umana consegnata a seguito dell'azione.


Instruction: Dove si tenevano i 13th South Asian Games?

Response: Sono stati tenuti in 3 città del Nepal-Kathmandu, Pokhara & Janakpur


Instruction: Qual è il più veloce velivolo aeronautico?

Context: A partire dal 2023 la SR-71 detiene il record mondiale stabilito nel 1976 come il più veloce aereo a propulsione pneumatica.

Response: A partire dal 2023 l'SR-71 è il velivolo più veloce in volo. Può raggiungere una velocità massima di Mach 3.3


Instruction: Perché le persone viaggiano in luoghi diversi.

Response: Le persone possono viaggiare per esplorare il mondo, vedere punti salienti turistici e sperimentare culture diverse. Per esempio ci sono molti turisti che visitano la mia città natale di Colonia per visitare la famosa cattedrale, antichi resti romanici e medievali e le famose chiese romaniche. Degustare la birra locale nel centro storico è anche una famosa attrazione.


Instruction: La USS Rachel Seaman è fatta di metallo?

Context: L'USS Rachel Seaman era uno schooner di legno acquistato dalla Union Navy durante la guerra civile americana.

Response: No, è fatto di legno.


Instruction: Qual è il miglior stock da acquistare in questo momento?

Response: È molto difficile scegliere uno stock specifico da acquistare al momento. "Picking" azioni che possono superare il mercato richiede un'attenta analisi delle finanze dell'azienda, dell'ambiente macroeconomico e delle tendenze del settore. Ci sono persone dedicate a tempo pieno per trovare le migliori azioni, ma per coloro che non sono interessati a fare la ricerca necessaria, è meglio acquistare ETF o indici che investono in più società quindi minimizzare il rischio complessivo dell'investimento.


Instruction: Può un pezzo promuovere a una regina?

Context: Quando un pedone avanza al suo ottavo grado, come parte della mossa, è promosso e deve essere scambiato per la scelta del giocatore di regina, truffatore, vescovo, o cavaliere dello stesso colore. Di solito, il pedone è scelto per essere promosso a una regina, ma in alcuni casi, un altro pezzo è scelto; questo è chiamato sottopromozione. Nel diagramma animato, il pedone su c7 può essere avanzato all'ottavo grado ed essere promosso. Non vi è alcuna restrizione sul pezzo promosso, quindi è possibile avere più pezzi dello stesso tipo che all'inizio del gioco (ad esempio, due o più regine). Se il pezzo richiesto non è disponibile (ad esempio una seconda regina) un rook invertito è talvolta usato come sostituto, ma questo non è riconosciuto nei giochi FIDE-sanzionato.

Response:
No.
In scacchi, solo il pedone è idoneo a promuovere una volta che raggiunge l'ottavo grado sul bordo.


Instruction: Data un testo di riferimento sui Tampa Bay Buccaneers, quanti Super Bowl hanno vinto.

Context:
I Tampa Bay Buccaneers sono una squadra di football americano professionista con sede a Tampa, in Florida. I Buccaneers partecipano alla National Football League (NFL) come club membro della National Football Conference (NFC) South. Il club si unì alla NFL nel 1976 come squadra di espansione, insieme ai Seattle Seahawks, e giocò la sua prima stagione nella American Football Conference (AFC) Divisione ovest. Prima della stagione 1977, Tampa Bay cambiò conferenze e divisioni con Seattle, diventando membro della divisione NFC Central. A seguito del riallineamento della lega prima della stagione 2002, i Buccaneers si unirono a tre ex squadre NFC West per formare la NFC South. Il club è di proprietà della famiglia Glazer e gioca i suoi giochi casalinghi al Raymond James Stadium di Tampa.

I Buccaneers hanno vinto due campionati del Super Bowl e, insieme ai Baltimore Ravens, sono gli unici due franchising della NFL che non sono stati rispettati in più presenze del Super Bowl. Sono stati considerati un franchise perenne per la maggior parte dei loro primi due decenni a causa della sofferenza di 26 perdite consecutive nelle loro prime due stagioni (tra cui una stagione inaugurale senza vittorie) e 14 stagioni consecutive perse dal 1983 al 1996. Nonostante queste prime lotte, Tampa Bay è il primo team di espansione post-merger a conquistare un titolo di divisione, vincere una partita di playoff e ospitare un campionato di conferenze; le imprese che hanno realizzato per la loro quarta stagione nel 1979. L'immagine del team è migliorata al momento del loro primo campionato nel 2002, anche il primo per un franchise costruito dopo la fusione, ma non avrebbero vinto un'altra partita di playoff fino alla loro seconda stagione di campionato del Super Bowl nel 2020. Contemporaneamente alla mancanza di successo al di fuori delle loro vincite del Super Bowl, i Buccaneers hanno la percentuale di vincita più bassa della NFL a .404.

Response: I Buccaneers hanno vinto due campionati del Super Bowl.


Instruction: Dimmi quali di questi sono i titoli di William Gibson: The Peripheral, Do Androids Dream of Electric Sheep?, Foundation, Neuromancer, Mona Lisa Overdrive, Count Zero, Pattern Recognition, The Last Question, Jennifer Government

Response: The Peripheral, Neuromancer, Mona Lisa Overdrive, Conte Zero, Riconoscimento dei modelli


Instruction: Che cosa è la Croce Rossa Americana

Context: La Croce Rossa Americana (ARC), conosciuta anche come Croce Rossa Americana, è un'organizzazione umanitaria senza scopo di lucro che fornisce assistenza di emergenza, soccorso disastri e formazione di preparazione disastri negli Stati Uniti. È l'affiliato designato degli Stati Uniti della Federazione Internazionale della Croce Rossa e della Mezzaluna Rossa e del movimento degli Stati Uniti alla Croce Rossa Internazionale e al Movimento della Mezzaluna Rossa.

Response: La Croce Rossa Americana è un'organizzazione umanitaria non profit che fornisce assistenza d'emergenza, soccorso ai disastri e formazione di preparazione ai disastri negli Stati Uniti


Instruction: Cos'è la microeconomia?

Response: La microeconomia si occupa del processo decisionale da parte di singoli agenti economici, come le imprese e i consumatori.


Instruction: Estrarre e elencare i nomi dei personaggi che un giocatore può controllare in The Last of Us menzionati nel paragrafo. Descrivi anche le relazioni tra quei personaggi.

Context: The Last of Us è un gioco di azione-avventura giocato da una prospettiva di terza persona. Il giocatore attraversa ambienti post-apocalittici come città, edifici, foreste e fogne per far progredire la storia. Il giocatore può usare armi da fuoco, armi improvvisate, combattimenti manuali e furtivi per difendersi da esseri umani ostili e creature cannibali infettate da una varietà mutata del fungo Cordyceps. Per la maggior parte del gioco, il giocatore prende il controllo di Joel, un uomo incaricato di scortare una ragazza, Ellie, attraverso gli Stati Uniti. Il giocatore controlla anche Ellie per tutto il segmento invernale del gioco e controlla brevemente la figlia di Joel, Sarah, nella sequenza di apertura.

Response:
Joel: L'uomo che è controllato dal giocatore la maggior parte del gioco.
Ellie: Una giovane ragazza che viene scortata da Joel attraverso un americano post-apocalittico.
La figlia di Joel.


Instruction: Gli studenti delle superiori dovrebbero essere autorizzati a bere caffè?

Response: Il caffè contiene caffeina che aiuta ad aumentare i livelli di energia nei corpi umani e non c'è alcuna prova chiara che mostra che bere quantità moderate di caffè danneggerebbe la produttività umana o la salute. Per gli studenti delle scuole superiori di non doze off a classi, potrebbe essere una buona idea per consentire una quantità limitata di assunzione di caffè.


Instruction: Cos'è un mitocondrio?

Response:
Un mitocondrio è un organello trovato nelle cellule della maggior parte degli eucarioti, come animali, piante e funghi. I mitocondri hanno una struttura a doppia membrana e usano la respirazione aerobica per generare trifosfato di adenosina (ATP), che viene utilizzato in tutta la cellula come fonte di energia chimica. Furono scoperti da Albert von Kölliker nel 1857 nei muscoli volontari degli insetti. Il termine mitocondrio fu coniato da Carl Benda nel 1898. Il mitocondrio è popolarmente soprannominato il "potere della cella", una frase coniata da Philip Siekevitz in un articolo del 1957 dello stesso nome.

Alcune cellule in alcuni organismi multicellulari mancano di mitocondri (per esempio, cellule rosse mammiferi mature). Un gran numero di organismi unicellulari, come microsporidia, parabasalidi e diplomonad, hanno ridotto o trasformato il loro mitocondri in altre strutture. Un eucariote, Monocercomonoides, è noto per aver completamente perso i suoi mitocondri, e un organismo multicellulare, Henneguya salminicola, è noto per aver mantenuto organelli legati al mitocondrione in associazione con una completa perdita del loro genoma mitocondriale.

I mitocondri sono comunemente tra 0,75 e 3 μm2 nella sezione trasversale, ma variano considerevolmente nella dimensione e nella struttura. A meno che non siano specificatamente macchiati, non sono visibili. Oltre a fornire energia cellulare, i mitocondri sono coinvolti in altri compiti, come la segnalazione, la differenziazione cellulare e la morte cellulare, nonché il mantenimento del controllo del ciclo cellulare e della crescita cellulare. La biogenesi mitocondriale è a sua volta coordinata temporalmente con questi processi cellulari. I mitocondri sono stati implicati in diversi disturbi e condizioni umane, come malattie mitocondriali, disfunzione cardiaca, insufficienza cardiaca e autismo.

Il numero di mitocondri in una cella può variare ampiamente da tipo di organismo, tessuto e cellulare. Un globulo rosso maturo non ha mitocondri, mentre una cellula epatica può avere più di 2000. Il mitocondrio è composto da scomparti che svolgono funzioni specializzate. Questi scomparti o regioni includono la membrana esterna, lo spazio intermembrano, la membrana interna, le crisi e la matrice.

Anche se la maggior parte del DNA di una cellula eucariotica è contenuta nel nucleo cellulare, il mitocondrio ha il proprio genoma ("mitoogenoma") che è sostanzialmente simile a genoma batterico. Questo risultato ha portato all'accettazione generale dell'ipotesi endosimbiotica - che gli antenati procariotici liberi di mitocondri moderni fusi permanentemente con cellule eucariotiche nel lontano passato, evolvendo tale che animali moderni, piante, funghi e altri eucarioti sono in grado di rispondere a generare energia cellulare.


Instruction: Classificare ogni parola come sostantivo, verbo o aggettivo: parco giochi, mangiare, magro, paffuto, alto, dormire, letto

Response:
Parco giochi: No.
Mangiare: Verbo
Skinny: Aggettivo
Chubby: aggettivo
Tall: Aggettivo
Dormire: Verbo
Letto: Noun


Instruction: Estrarre quale modello ha avuto origine la prima definizione pratica di un gemello digitale così come il nome dell'organizzazione e l'anno di creazione separato da trattini

Context: Un gemello digitale è una rappresentazione digitale di un prodotto fisico, un sistema o un processo (un gemello fisico) destinato o reale che serve come efficace controparte digitale indistinguibile di esso per scopi pratici, come la simulazione, l'integrazione, il test, il monitoraggio e la manutenzione. Il gemello digitale è stato progettato dalla sua introduzione iniziale per essere la premessa sottostante per la gestione del ciclo di vita del prodotto e esiste in tutto il ciclo di vita (creare, costruire, operare / supporto e smaltire) dell'entità fisica che rappresenta. Poiché l'informazione è granulare, la rappresentazione gemella digitale è determinata dai casi di utilizzo basati sul valore è creato per implementare. Il gemello digitale può e spesso esiste prima che ci sia un'entità fisica. L'uso di un gemello digitale nella fase di creazione consente di modellare e simulare l'intero ciclo di vita dell'entità destinata. Un gemello digitale di un'entità esistente può, ma non deve necessariamente, essere utilizzato in tempo reale e regolarmente sincronizzato con il sistema fisico corrispondente. Anche se il concetto ha avuto origine in precedenza, la prima definizione pratica di un gemello digitale ha avuto origine dalla NASA nel tentativo di migliorare la simulazione del modello fisico di veicolo spaziale nel 2010. I gemelli digitali sono il risultato di un continuo miglioramento nella creazione di attività di progettazione e ingegneria dei prodotti. Disegni di prodotto e specifiche tecniche di ingegneria sono progrediti dalla redazione fatta a mano alla progettazione computer-aided / computer-aided per l'ingegneria di sistemi basata sul modello e stretto collegamento al segnale dalla controparte fisica.

Response: simulazione di un veicolo spaziale - NASA - 2010


Instruction: Quali sono cinque città nello stato della Carolina del Nord?

Response: Cinque città della Carolina del Nord sono Charlotte, Raleigh, Boone, Durham e Asheville.


Instruction: Come è morto Frank Stagg?

Context: Dopo la condanna, Stagg ricevette una sentenza di dieci anni e Fell dodici anni. (Stagg morirà in seguito per uno sciopero della fame.) Thomas Gerald Rush è stato dato sette anni e Anthony Roland Lynch, che è stato anche ritenuto colpevole di possedere articoli con l'intento di distruggere la proprietà, vale a dire acido nitrico, palloncini, cera e clorato di sodio, è stato dato dieci anni. Fell non ha mai ammesso l'iscrizione all'IRA

Response: Frank Stagg è stato condannato a dieci anni e prigione. Durante la sua sentenza, è andato in sciopero della fame e morto come risultato.


Instruction: Sulla base del testo di riferimento, quale album ha aiutato Taylor Swift a passare da una country star a una pop star?

Context:
Taylor Alison Swift (13 dicembre 1989) è un cantautore statunitense. La sua discografia, la songwriting e le reinventazioni artistiche hanno ricevuto lodi critiche e una vasta copertura mediatica. Nato a West Reading, Pennsylvania, Swift si trasferì a Nashville a 14 anni per diventare un artista di campagna. Ha firmato un contratto di songwriting con Sony/ATV Music Publishing nel 2004 e un contratto di registrazione con Big Machine Records nel 2005. Il suo album di debutto del 2006 ha fatto di lei il primo artista country femminile (singer) a scrivere un album certificato disco platino statunitense.

I prossimi album di Swift, Fearless (2008) e Speak Now (2010), esplorato country pop. La prima "Love Story" e "You Belong with Me" sono state le prime canzoni di campagna per in cima alle classifiche pop e airplay degli Stati Uniti, rispettivamente. Ha sperimentato stili rock ed elettronici su Red (2012), che ha caratterizzato il suo primo Billboard Hot 100 canzone numero uno, "We Are Never Ever Get Back Together", e ha eschewed la sua immagine country nel suo album synth-pop, 1989 (2014), supportato da canzoni chart-topping "Shake It Off", "Blank Space", e "Bad Blood". Media scrutiny ha ispirato l'urban-flavored Reputation (2017) e il suo singolo numero uno "Guarda cosa mi hai fatto fare".

Response: L'album del 1989 di Taylor Swift è stato il suo primo album pop, aiutando a cambiare la sua immagine da una star country.


Instruction: Quale artista è tutto 1985 Live Il set di aiuti consisteva in una sola canzone di copertina?

Response: Elvis Costello.


Instruction: Qual è il tuo colore preferito?

Response: Tutto questo dipende dalla persona. Alcune persone come il blu alcune persone come il rosso alcune persone come il verde un colore molto popolare è il blu.


Instruction: Estrarre la famiglia che Eudaronia fa parte del testo.

Context: Eudaronia è un genere di lumache marine, molluschi gastropodi marini nella famiglia Eudaroniidae all'interno della superfamiglia Seguenzioidea.

Response: Eudaroniidae


Instruction: Spiegare il gioco Cricket

Response: Cricket è giocato principalmente tra 2 squadre e ogni squadra contiene 11 giocatori, distanza tra wickets è di circa 22 yard, Cricket ha 3 diversi formati One International, formato T20 e Test match che è formato più lungo circa 5 giorni, T20 è formato più breve di gioco che ha 20 overs per giocare ogni lato, un Over significa 6 consegne bowled da un bowler, una pastella da altra squadra cercare di difendere il bowler, 2 ° squadra di battuta dovrebbe essere in grado di inseguire qualsiasi punteggio da prima squadra di battuta per vincere il gioco altre saggia seconda squadra bowling vince. Se il battitore ha colpito la palla e arriva dalla linea di confine, allora il suo considerato come sei corse, se attraversa la linea di confine da terra allora è considerato come quattro, battitori permesso di correre tra gli wickets per segnare single e doppie, totale 11 battitori possono battere fino a ottenere tutti fuori, bowler può ottenere fuori battitori in modi diversi, se perde il pipistrello e tocca i ceppi poi i suoi chiamati campi di bowling, Un giorno Internazionale Coppa del Mondo accade ogni 4 anni la maggior parte delle volte vinte dall'Australia, T20 Coppa del Mondo avviene in ogni 2 anni.


Instruction: Quali sono gli elementi importanti da considerare quando mettere insieme un team per eseguire il tuo modello operativo per AI?

Response:
Quando si costruisce il team giusto per eseguire sul modello operativo per l'IA è fondamentale tenere conto dei seguenti elementi:

1) Quanto è matura la mia fondazione dati: Se i tuoi dati sono ancora in silos, bloccati in formati proprietari o difficili da accedere in modo unificato avrà grandi implicazioni sulla quantità di lavoro di ingegneria dei dati e competenze della piattaforma di dati che è richiesto.

2) Infrastrutture e gestione della piattaforma: Se avete bisogno di mantenere o sfruttare come offerte di servizio può avere un enorme impatto sulla vostra composizione di squadra generale. Inoltre, se la vostra piattaforma Dati e AI è costituita da più servizi e componenti, l'onere amministrativo di governare e proteggere i dati e gli utenti e mantenere tutte le parti che lavorano insieme può essere schiacciante soprattutto a livello aziendale.

3) MLOps: Per sfruttare al meglio l'IA è necessario essere in grado di utilizzarlo per influenzare il vostro business. Assumere un team completo di data science senza avere la giusta competenza ingegneristica ML o gli strumenti giusti per confezionare, testare, distribuire e monitorare è estremamente spreco. Ci sono diversi passaggi che vanno in esecuzione applicazioni AI end-to-end efficaci e il vostro modello operativo deve riflettere che nei ruoli che sono coinvolti e nel modo in cui la gestione del ciclo di vita del modello viene eseguita dall'identificazione del caso di utilizzo, allo sviluppo alla distribuzione, e forse la più importante utilizzazione.

Queste tre dimensioni dovrebbero informare il vostro focus e i ruoli che dovrebbero essere parte del vostro team di sviluppo. Nel corso del tempo, la prevalenza di alcuni ruoli potrebbe cambiare come la vostra organizzazione matura lungo queste dimensioni e sulle decisioni della piattaforma che si prendono.


Instruction: Da questo passaggio mi dica perché il Canale di Panama è chiamato una delle sette meraviglie del mondo moderno

Context:
Il Canale di Panama è un canale artificiale di 82 km (51 mi) a Panama che collega l'Oceano Atlantico con l'Oceano Pacifico e divide Nord e Sud America. Il canale taglia attraverso l'Isthmus di Panama ed è un condotto per il commercio marittimo. Uno dei più grandi e difficili progetti di ingegneria mai intrapresi, la scorciatoia del Canale di Panama riduce notevolmente il tempo per le navi di viaggiare tra gli oceani dell'Atlantico e del Pacifico, consentendo loro di evitare la lunga e pericolosa rotta del Capo Horn intorno alla punta più meridionale del Sud America attraverso il Passaggio Drake o lo Stretto di Magellan.

Colombia, Francia e successivamente gli Stati Uniti controllarono il territorio circostante il canale durante la costruzione. La Francia iniziò a lavorare sul canale nel 1881, ma si fermò a causa della mancanza di fiducia degli investitori a causa di problemi di ingegneria e di un alto tasso di mortalità dei lavoratori. Gli Stati Uniti conquistarono il progetto il 4 maggio 1904, e aprirono il canale il 15 agosto 1914. Gli Stati Uniti continuarono a controllare il canale e la zona del Canale di Panama fino ai Trattati Torrijos-Carter del 1977 previsti per la consegna a Panama. Dopo un periodo di controllo congiunto Americano-Panamaniano, il canale è stato preso in consegna dal governo panamense nel 1999. È ora gestito e gestito dall'Autorità del Canale di Panama.

Canale blocca ad ogni estremità sollevare navi fino al lago Gatun, un lago artificiale 26 metri (85 ft) sul livello del mare, creato per ridurre la quantità di lavori di scavo necessari per il canale, e poi abbassare le navi all'altra estremità. Le serrature originali sono larghe 33,5 metri. Una terza, più ampia corsia di serrature è stata costruita tra settembre 2007 e maggio 2016. La via d'acqua espansa ha iniziato l'operazione commerciale il 26 giugno 2016. Le nuove serrature permettono il transito di navi Panamax più grandi.

Il traffico annuale è aumentato da circa 1.000 navi nel 1914, quando il canale ha aperto, a 14.702 navi nel 2008, per un totale di 333.7 milioni di tonnellate di Panama Canal/Universal Measurement System (PC/UMS). Entro il 2012, oltre 815.000 navi avevano attraversato il canale. Nel 2017 le navi hanno richiesto una media di 11.38 ore per passare tra le due serrature del canale. La American Society of Civil Engineers ha classificato il Canale di Panama una delle sette meraviglie del mondo moderno.

Response: La American Society of Civil Engineers ha classificato il Canale di Panama una delle sette meraviglie del mondo moderno non solo perché era uno dei più grandi e più difficili progetti di ingegneria mai intrapresi, ma anche a causa del suo significativo impatto nel commercio marittimo attraverso gli oceani dell'Atlantico e del Pacifico vicino alle Americhe. Si tratta di una scorciatoia che riduce notevolmente il tempo per le navi di viaggiare tra gli oceani dell'Atlantico e del Pacifico, consentendo loro di evitare la lunga e pericolosa rotta del Capo Horn intorno alla punta più meridionale del Sud America attraverso il Passaggio Drake o lo Stretto di Magellan.


Instruction: Perché sono così stanca?

Response: Se sei spesso stanco senza evidenti motivi, come la mancanza di sonno, si dovrebbe consultare un medico. Se si soffre di una normale privazione del sonno, si dovrebbe anche consultare un medico.


Instruction: Come descriveresti le differenze tra la musica indiana e quella occidentale, soprattutto in relazione al senso di pitch?

Response:
La musica indiana e occidentale differiscono considerevolmente in termini di pitch perché la musica occidentale aderisce al concetto di pitch assoluto, mentre la musica indiana si concentra prevalentemente sul campo relativo. Il pitch assoluto significa che una nota è rappresentata come una frequenza assoluta, quindi se qualcuno dice "A2", quel pitch può essere mappato indietro ad una frequenza esatta, e quindi può essere riconciliato tra molti stili diversi di musica e strumentazione.

Al contrario, gran parte della musica indiana (sia classica che non classica) utilizza il concetto di pitch relativo, il che significa che il musicista imposta una nota tonica (la loro nota di base) e che il pitch è il punto di partenza per tutte le altre note. Ad esempio, se un musicista dicesse che un brano specifico era "sa" (una delle 7 note della scala musicale indiana), un altro musicista non sarebbe in grado di riprodurre quella nota, in quanto non sapevano dove il primo musicista ha impostato il tonico. Tuttavia, questo ha altri vantaggi, perché un brano è definito in termini di pitch relativo e può essere riprodotto facilmente tra diversi musicisti e strumenti senza la preoccupazione di una frequenza assoluta che non può essere raggiunta da una specifica gamma musicale.


Instruction: Chi erano i figli di re Aenys I Targaryen?

Response: Aegon, Viserys, Jaehaerys, Rhaena, Alysanne, Vaella


Instruction: Come atterrano gli aerei?

Response: Il pilota riduce la potenza del motore che abbassa la spinta. Ciò riduce l'ascensore e l'aereo scende.


Instruction: Datemi una lista dei benefici del nuoto

Response: Nuoto ha molti benefici che aiutano a promuovere il benessere mentale e fisico. Mentally, il nuoto è ottimo per sgomberare la mente e in realtà è stato dimostrato di rilasciare endorfine in tutto il corpo, fornendo una sensazione rinfrescante e felice post un allenamento. Fisicamente, il nuoto è un ottimo modo per ottenere il fitness cardio, mentre anche la forza di costruzione e la flessibilità a qualsiasi età.


Instruction: Dato un testo di riferimento sul Ministro dell'Alimentazione, dell'Agricoltura e della Pesca della Danimarca, quando è stata creata la posizione ed è stata nominata?

Context:
Ministro per l'alimentazione, l'agricoltura e la pesca della Danimarca (Danish: Ministro per il Fødevarer, Landbrug og Fiskeri) è il capo politico del Ministero danese dell'alimentazione, dell'agricoltura e della pesca e membro del Gabinetto. Dal 19 novembre 2020, Rasmus Prehn, del partito socialdemocratico Socialdemokratiet, è stato ministro dell'alimentazione, dell'agricoltura e della pesca nel gabinetto Mette Frederiksen I.

Il ministero e il ministro post fu creato nel 1896; il ministero fu originariamente chiamato Ministero dell'Agricoltura. Nel 1929 la Direzione della Pesca fu dislocata nel Ministero separato delle Spedizioni e della Pesca, ma tale ministero fu riassorbito nel 1935, e il nome cambiò in Ministero dell'Agricoltura e della Pesca. Nel 1947 il Ministero della Pesca fu creato di nuovo, e il nome cambiò al Ministero dell'Agricoltura, e questa volta durò fino al 1994 dove fu nuovamente ripiegato nel Ministero dell'Agricoltura e della Pesca. Il 30 dicembre 1996 il nome del ministero fu cambiato nell'attuale Ministero dell'Alimentazione, dell'Agricoltura e della Pesca, spesso appena chiamato Ministero dell'Alimentazione.

Response: Il Ministro dell'Alimentazione, dell'Agricoltura e della Pesca della Danimarca fu creato nel 1896 e fu originariamente nominato Ministero dell'Agricoltura.


Instruction: Che cosa funziona ibrido?

Response: Lavoro ibrido è un termine usato per quando si divide il tempo di lavoro tra un edificio per uffici e da altre località, di solito casa. È diventato più ampiamente usato durante la pandemia COVID19 quando si parla di dove, quando e come la gente lavora. Altri nomi per lavoro ibrido sono attività basata lavoro o Agile lavoro. Il lavoro Agile non deve essere confuso con la gestione del progetto Agile che ha principi diversi.


Instruction:
Quale dei seguenti film non è del franchise di Harry Potter?
- Ordine della Fenice.
- Goblet of Fire.
- La Pietra degli stregoni.
- Camera dei Segreti.
- La Fellowship degli anelli.

Response:
"La Fellowship degli anelli" non fa parte del Franchise di Harry Potter, è in realtà una parte del Signore degli Anelli Franchise. I film canonica di Harry Potter in ordine cronologico sono:
- Harry Potter e la Pietra del Filosofo.
- Harry Potter e la Camera dei Segreti.
- Harry Potter e il prigioniero di Azkaban.
- Harry Potter e il Goblet del Fuoco.
- Harry Potter e l'Ordine della Fenice.
- Harry Potter e il principe di mezzaluna.
- Harry Potter e le forche mortali – Parte 1.
- Harry Potter e le forche mortali – Parte 2.


Instruction: Cosa ha realizzato il gruppo di lavoro IETF ALTO?

Context:
A partire dal 2005, l'uso diffuso di applicazioni peer-to-peer come BitTorrent era una seria preoccupazione per molti operatori di rete, in quanto le enormi quantità di traffico di rete causate da queste applicazioni hanno avuto un impatto significativo sull'ingegneria del traffico e sui ricavi. Alcuni operatori di rete hanno cercato di far funzionare questo traffico.

Nel maggio 2008, in un IETF Workshop sulle infrastrutture Peer-to-Peer, sono stati identificati diversi settori di lavoro:

1. Un'interfaccia standardizzata per lo scambio di informazioni tra la rete IP sottostante e una rete di sovrapposizione, come una rete peer-to-peer. L'idea di base è che se la rete di sovrapposizione era a conoscenza della topologia e del costo per l'invio del traffico attraverso la rete IP sottostante, potrebbe ottimizzare le decisioni rispetto alla topologia della rete di sovrapposizione (ad esempio, la selezione peer) e il routing del traffico attraverso la rete di sovrapposizione. Il risultato sarebbe migliore performance o qualità dell'esperienza nell'applicazione, riducendo al contempo l'utilizzo dell'infrastruttura di rete sottostante. Questa voce di lavoro ha portato alla creazione del gruppo di lavoro IETF ALTO.
2. cache dei contenuti nella rete. Questo è stato studiato nel gruppo di lavoro IETF DECADE. Tuttavia, nessun nuovo protocollo è stato sviluppato e standardizzato.
3. Un nuovo meccanismo di controllo della congestione nello strato di trasporto per il traffico di sfondo, che "yields" al TCP standard. Questo è stato lavorato nel gruppo di lavoro IETF LEDBAT ed è stato standardizzato in RFC 6817.
4. Un nuovo punto di codice DiffServ per contrassegnare i pacchetti IP per avere una priorità inferiore rispetto alla categoria "migliore sforzo" predefinito è stato standardizzato in RFC 8622.

Il gruppo di lavoro IETF ALTO è stato fondato nel novembre 2008. I primi deliverables sono stati l'affermazione dei problemi, il documento requisiti, le specifiche del protocollo ALTO core e un meccanismo di scoperta del server ALTO. Da allora sono state specificate varie estensioni (vedi sotto) o sono ancora in corso (vedi IETF ALTO Datatracker).

Originariamente progettato per supportare la condivisione di file peer-to-peer, il concetto è ampiamente applicabile a molti problemi di rete. Tuttavia, a partire dal 2021 non ha raggiunto la diffusione diffusa in internet. Tuttavia, ci sono stati esperimenti nelle reti di provider di servizi Internet (ISP) e una distribuzione per supportare grandi trasferimenti di dati per il Large Hadron Collider al CERN.

Response: Il gruppo di lavoro IETF ALTO è stato formato per risolvere i problemi causati dall'uso diffuso di applicazioni peer-to-peer come BitTorrent. Il gruppo di lavoro ha fornito una dichiarazione dei problemi, un documento dei requisiti e le specifiche del protocollo ALTO centrale e del meccanismo di scoperta del server ALTO. Non c'è ancora una diffusa adozione del protocollo ALTO a partire dal 2021 anche se alcune reti di provider di servizi Internet (ISP) hanno sperimentato con esso, e CERN l'ha dispiegato per supportare grandi trasferimenti di dati per il Large Hadron Collider.


Instruction: Cos'è un calendario?

Response: Un calendario è una disposizione di una rappresentazione del tempo definita dagli esseri umani. Si tratta di una raccolta di più giorni che si compone di un mese con più mesi che rappresentano un anno di tempo. Ogni giorno della settimana su un calendario viene assegnata una parola per rappresentare il giorno - lunedì, martedì, mercoledì, giovedì, venerdì, sabato e domenica. Un calendario viene utilizzato per pianificare eventi programmati in futuro, ricordando compleanni, e altre date importanti come test a scuola. Un calendario può anche essere suddiviso in mesi stagionali che rappresentano i mesi che corrispondono al tempo in qualsiasi periodo dell'anno.


Instruction: Chi ha inventato le macchine Boltzmann?

Response: Le macchine Boltzmann sono state inventate nel 1985 da Geoffrey Hinton e Terrence Sejnowski.


Instruction: Dato questi paragrafi su modelli di lingua grande, quando è emerso LLM?

Context:
Un grande modello linguistico (LLM) è un modello linguistico composto da una rete neurale con molti parametri (di solito miliardi di pesi o più), addestrato su grandi quantità di testo non labelled utilizzando l'apprendimento self-supervised. I LLM sono emersi intorno al 2018 ed eseguire bene in una vasta gamma di compiti. Questo ha spostato l'attenzione della ricerca di elaborazione del linguaggio naturale lontano dal paradigma precedente di formazione modelli supervisionati specializzati per compiti specifici.

Proprietà
Anche se il termine grande modello di lingua non ha una definizione formale, spesso si riferisce a modelli di apprendimento profondo che hanno un numero di parametri sull'ordine di miliardi o più. I LLM sono modelli di scopo generale che eccellono in una vasta gamma di compiti, al contrario di essere formati per un compito specifico (come l'analisi del sentimento, il riconoscimento dell'entità chiamato, o il ragionamento matematico). L'abilità con cui compiono le attività, e la gamma di compiti a cui sono capaci, sembra essere una funzione della quantità di risorse (dati, dimensione dei parametri, potenza di calcolo) dedicate a loro, in un modo che non dipende da scoperte aggiuntive nel design.

Anche se formati su semplici compiti lungo le linee di predizione della parola successiva in una frase, i modelli di linguaggio neurale con sufficiente addestramento e conteggi dei parametri sono trovati per catturare gran parte della sintassi e semantica del linguaggio umano. Inoltre, i grandi modelli di lingua dimostrano una notevole conoscenza generale del mondo, e sono in grado di "memorizzare" una grande quantità di fatti durante la formazione.

Allucinazioni
Articolo principale: Hallucination (intelligenza artificiale)
Nell'intelligenza artificiale in generale, e nei modelli di grande lingua in particolare, una "allucinazione" è una risposta sicura che non sembra essere giustificata dai dati di formazione del modello.

Abilità emergenti

Su un certo numero di parametri di lingua naturale che coinvolgono compiti come rispondere alle domande, i modelli non eseguono meglio che casuale possibilità fino a raggiungere una certa scala (in questo caso, misurato da calcolo di formazione), a cui punto le loro prestazioni aumenta bruscamente. Questi sono esempi di abilità emergenti.
Le abilità imprevedibili che sono state osservate nei modelli di grande lingua ma che non erano presenti in modelli più semplici (e che non erano esplicitamente progettati nel modello) sono solitamente chiamate "abilità emergenti". I ricercatori notano che tali abilità "non possono essere prevedibili semplicemente estrapolando le prestazioni dei modelli più piccoli". Queste abilità sono scoperte piuttosto che programmate o progettate, in alcuni casi solo dopo che il LLM è stato pubblicamente distribuito. Sono state descritte centinaia di abilità emergenti. Esempi includono aritmetica multi-step, prendendo esami di livello universitario, identificando il significato previsto di una parola, catena di pensiero sollecitazione, decodifica l'Alfabeto Telefonico Internazionale, sgranocchiando le lettere di una parola, identificando il contenuto offensivo nei paragrafi di Hinglish (una combinazione di Hindi e inglese), e generando un equivalente inglese simile di proverbi Kiswahili.

Architettura e formazione
I grandi modelli linguistici hanno più comunemente usato l'architettura del trasformatore, che dal 2018 è diventata la tecnica di apprendimento profondo standard per i dati sequenziali (precedentemente, architetture ricorrenti come LSTM erano più comuni). I LLM sono formati in modo non supervisionato su testo non annunciato. Un trasformatore da sinistra a destra è addestrato per massimizzare la probabilità assegnata alla parola successiva nei dati di formazione, data il contesto precedente. In alternativa, un LLM può utilizzare un trasformatore bidirezionale (come nell'esempio di BERT), che assegna una distribuzione di probabilità sulle parole date l'accesso al contesto precedente e successivo. Oltre al compito di predire la parola successiva o "riempire nei vuoti", i LLM possono essere formati su compiti ausiliari che testano la loro comprensione della distribuzione dei dati, come la Predizione della Prossima Sentenza (NSP), in cui vengono presentate coppie di frasi e il modello deve prevedere se appaiono fianco a fianco nel corpo di formazione.

I primi LLM sono stati formati su corpora avendo sull'ordine di miliardi di parole. Il primo modello della serie GPT di OpenAI è stato formato nel 2018 su BookCorpus, composto da 985 milioni di parole. Nello stesso anno, BERT è stato addestrato su una combinazione di BookCorpus e Wikipedia inglese, per un totale di 3,3 miliardi di parole. Negli anni da allora, corpora di formazione per LLM sono aumentati per ordini di grandezza, raggiungendo fino a centinaia di miliardi o trilioni di gettoni.

I LLM sono computazionalmente costosi per allenarsi. Uno studio del 2020 ha stimato il costo della formazione di un modello di parametri di 1,5 miliardi (1-2 ordini di grandezza più piccoli dello stato dell'arte al momento) a 1,6 milioni di dollari.

Un'analisi del 2020 ha rilevato che la capacità dei modelli di linguaggio neurale (come misurato dalla perdita di formazione) è aumentata senza intoppi in una relazione di legge di potere con il numero di parametri, la quantità di dati di formazione e il calcolo utilizzato per la formazione. Queste relazioni sono state testate su una vasta gamma di valori (fino a sette ordini di grandezza) e nessuna attenuazione del rapporto è stata osservata al più alto livello della gamma (tra cui per dimensioni di rete fino a trilioni di parametri).

Applicazione alle attività a valle
Tra il 2018 e il 2020, il metodo standard per l'imbragatura di un LLM per una specifica attività di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) era quello di affinare il modello con una formazione specifica per attività. Si è poi scoperto che più potenti LLM come GPT-3 possono risolvere i compiti senza ulteriori allenamenti attraverso tecniche "prompting", in cui il problema da risolvere è presentato al modello come un prompt dei testi, eventualmente con alcuni esempi testuali di problemi simili e le loro soluzioni.

Fine-tuning
Articolo principale: Fine-tuning (apprendimento automatico)
Fine-tuning è la pratica di modificare un modello di lingua pre-trained esistente formandolo (in modo supervisionato) su un compito specifico (ad esempio l'analisi del sentimento, il riconoscimento dell'entità chiamato, o il tagging di parte-di-speech). È una forma di trasferimento di apprendimento. Esso comporta in genere l'introduzione di un nuovo insieme di pesi che collegano lo strato finale del modello di lingua all'output del compito a valle. I pesi originali del modello di lingua possono essere "congelati", in modo che solo il nuovo strato di pesi che li collegano all'output vengono imparati durante l'allenamento. In alternativa, i pesi originali possono ricevere piccoli aggiornamenti (forse con strati precedenti congelati).

Promping
Vedi anche: Prompt engineering and Few-shot learning (elaborazione della lingua naturale)
Nel paradigma pronte, divulgato da GPT-3, il problema da risolvere è formulato tramite un prompt dei testi, che il modello deve risolvere fornendo un completamento (tramite l'inferenza). Nel prompt "few-shot", il prompt include un piccolo numero di esempi di coppie simili (problema, soluzione). Per esempio, un compito di analisi del sentimento di etichettatura del sentimento di una recensione del film potrebbe essere richiesto come segue:

Recensione: Questo film puzza.
Sentimento: negativo

Recensione: Questo film è fantastico!
Sentimento:

Se il modello emette "positivo", allora ha correttamente risolto il compito. Nel prompt zero-shot, non vengono forniti esempi di risoluzione. Un esempio di un prompt zero-shot per lo stesso compito di analisi del sentimento sarebbe "Il sentimento associato alla recensione del film 'Questo film è fantastico!' è".

Poche prestazioni di LLM sono state dimostrate per ottenere risultati competitivi sui compiti NLP, a volte superando gli approcci di perfezionamento all'avanguardia. Esempi di tali compiti NLP sono traduzione, risposta alle domande, cloze compiti, parole scrambling, e utilizzando una parola nuova in una frase. La creazione e l'ottimizzazione di tali richieste è chiamata ingegneria rapida.

tuning di istruzioni
La messa a punto delle istruzioni è una forma di fine-tuning progettato per facilitare le interazioni più naturali e accurate zero-shot. Dato un input di testo, un modello di lingua pre-trained genererà un completamento che corrisponde alla distribuzione del testo su cui è stato addestrato. Un modello di lingua ingenua dato il prompt "Scrivi un saggio sui temi principali di Amleto." potrebbe fornire un completamento come "Una penalità tardiva del 10% al giorno sarà applicata alle presentazioni ricevute dopo il 17 marzo." Nella messa a punto delle istruzioni, il modello di lingua è formato su molti esempi di compiti formulati come istruzioni di lingua naturale, insieme a risposte appropriate. In pratica sono state applicate diverse tecniche per la messa a punto delle istruzioni. Il protocollo InstructGPT di OpenAI prevede la messa a punto di un dataset di coppie generate dall'uomo (prompt, risposta), seguito da un rafforzamento dell'apprendimento dal feedback umano (RLHF), in cui è stata appresa una funzione di ricompensa basata su un set di dati delle preferenze umane. Un'altra tecnica, "auto-istruzioni", affina il modello di lingua su un insieme di esempi di formazione che sono essi stessi generati da un LLM (avviamento da un piccolo insieme iniziale di esempi generati dall'uomo).

https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model

Response: Intorno al 2018.


Instruction: Elenca la serie televisiva Kang Se-jung apparso in

Context: Kang Se-jung (15 gennaio 1982) è un'attrice sudcoreana. Ha fatto il suo debutto di intrattenimento come cantante per il gruppo di ragazze K-pop Papaya nel 2000; il gruppo ha pubblicato due album prima di sciogliersi nel 2001. Kang ha iniziato a recitare a tempo pieno nel 2004, ed è apparso in serie televisiva come Assorted Gems (2009) e Heartless City (2013). Dopo aver girato per recitare, ha usato il nome di scena Go Na-eun prima di tornare a usare il suo nome di nascita nel 2017.

Response:
- Gemme assortite
- Città senza cuore


Instruction: Dimmi se questi sono paesi europei o nomi di band: Spagna, Francia, Norvegia, Repubblica Ceca, Danimarca, Portogallo, Brasile, Sud Africa, Canada, Cina, Orca, Gorillas, Camel, Bee Gees, Coldplay, Green Day, Lamb of God, Maroon 5, Pink Floyd

Response:
Alcuni degli elementi in quella lista non sono né paesi europei né nomi di band! I seguenti non rientrano in entrambe le categorie: Brasile, Sud Africa, Canada, Cina, Orca, Gorillas, Camel.

Paesi europei: Spagna, Francia, Norvegia, Repubblica ceca, Danimarca, Portogallo

E le band nella lista sono: Bee Gees, Coldplay, Green Day, Lamb of God, Maroon 5, Pink Floyd


Instruction: Ciò che causa lascia cambiare colore in autunno

Response:
Le foglie sono verdi a causa della presenza di clorofilla. Durante i mesi primaverili ed estivi quando gli alberi crescono, c'è un'abbondanza di pigmenti clorofilli nelle foglie.

Il clorofilla serve la funzione vitale di catturare i raggi solari e convertirlo in energia per le piante cioè, il cibo delle piante e la fonte di nutrimento. In tarda estate, la caduta precoce come i giorni accorciano c'è meno energia solare e quindi clorofilla inizia a ripartire dando modo ad altri pigmenti come i Carotenoidi per diventare più evidente e là arancione-giallo-rosso colori a superficie dando agli alberi il famoso "colore di caduta" aspetto


Instruction: Immagina di essere l'ultima persona su Marte. Scrivi una voce diario che descrive i tuoi pensieri e sentimenti.

Response: Oggi è stata una bella giornata su Marte. Il sole splendeva brillantemente e l'aria era fresca e fresca. Sono stato in grado di prendere la bellezza del pianeta e del cielo, che non avevo mai visto prima. Mi sentivo come se fossi in un altro mondo, ma sapevo di essere ancora nello stesso posto. Ho fatto una passeggiata intorno alla cupola e mi sono meravigliato della bellezza del pianeta. Era così tranquillo e mi sentivo come se fossi in un sogno. Ho sorriso come ho pensato a quanto stavo imparando su Marte e i suoi abitanti. E' stata una bella giornata. Peccato che non possa durare.


Instruction: Il Bud Freeman All-Stars con Shorty Baker

Response: Recensione di AllMusic Scott Yanow ha dichiarato: "Tenor-sax grande Bud Freeman, che è spesso associato con la scuola Eddie Condon di Nicksieland, è sentito dirigere un eccellente quintetto swing per questa sessione di studio del 1960. Trumpeter Harold "Shorty" Baker (più noto per i suoi periodi con Duke Ellington) ha fatto troppe registrazioni di piccolo gruppo per tutta la sua vita in modo che questo è uno dei suoi migliori ... il gruppo suona standard superiori e un paio di originali su questo fine swing data"


Instruction: Quali due colori sono utilizzati nella bandiera canadese?

Context: La bandiera nazionale del Canada (francese: le Drapeau national du Canada), spesso semplicemente indicata come bandiera canadese o, non ufficialmente, come la bandiera a foglia d'acero o l'Unifolié (francese: [l‿ynifpicelje]; illuminata. 'l'un-leafed'), è costituito da un campo rosso con una piazza bianca al suo centro nel rapporto di 1∶2∶1, in cui è presente una foglia di acero stilizzata, rossa, 11-punto caricata al centro. È la prima bandiera ad essere stata adottata da entrambe le case del Parlamento e ufficialmente proclamata dal monarca canadese come bandiera nazionale ufficiale del paese. La bandiera è diventata il simbolo nazionale predominante e più riconoscibile del Canada.

Response: I colori della bandiera canadese sono rossi e bianchi.


Instruction: Chi è stato il primo giocatore inviato durante una partita di calcio?

Context:
Questa è una lista di tutte le occasioni in cui un giocatore di calcio è stato inviato da una partita di Coppa del Mondo FIFA a causa di un fallo o cattiva condotta, sia come espulsione diretta (carta rossa) o come seconda cautela (carta gialla) all'interno della partita.

Questa lista comprende tutti i licenziamenti dalla prima Coppa del Mondo nel 1930. L'uso di carte fisiche rosse e gialle per indicare rispettivamente licenziamenti e avvertenze è un'invenzione successiva, essendo stato introdotto al torneo del 1970.

Solo i giocatori sono elencati, anche se erano alla panchina dei sostituti al momento dell'invio. I gestori e gli altri membri del personale tecnico non sono coperti.

Statistiche
Plácido Galindo è stato il primo giocatore ad essere inviato in una partita di Coppa del Mondo, giocando per il Perù contro la Romania in una partita del 1930 officiata da Alberto Warnken. Anche se le carte rosse fisiche sono state introdotte dal 1970, non sono state messe in pratica fino alla Coppa del Mondo del 1974, quando l'arbitro Doğan Babacan ha inviato il Cile Carlos Caszely durante una partita contro la Germania Ovest.
Due giocatori hanno ricevuto carte rosse due volte: la canzone del Camerun Rigobert (1994 e 1998) e la Zinedine Zidane (1998 e 2006).
Cinque licenziamenti hanno avuto luogo durante le partite finali: Pedro Monzón e Gustavo Dezotti (entrambi 1990), Marcel Desailly (1998) e Zinedine Zidane (2006), John Heitinga dei Paesi Bassi (2010).
José Batista dell'Uruguay ha ricevuto la carta rossa più veloce, nel primo minuto in una partita contro la Scozia nel 1986.
Poche espulsioni hanno avuto luogo dopo il fischio finale della partita o sono stati assegnati ai giocatori alla panchina dei sostituti (o entrambi), e quindi non ha ridotto il numero di giocatori sul campo durante il gioco. Due di loro, quello di Leandro Cufré dell'Argentina (vs Germania, 2006) e quello di Denzel Dumfries dei Paesi Bassi (vs Argentina, 2022), hanno avuto luogo dopo le sparatorie di penalità di partite di knockout, rendendoli le ultime carte rosse.
Tre portieri sono stati inviati al torneo: Gianluca Pagliuca (1994), Itumeleng Khune (2010) del Sudafrica e Wayne Hennessey (2022).
Il match con il maggior numero di licenziamenti è stato Portogallo vs Paesi Bassi del 2006, quando l'arbitro Valentin Ivanov ha buttato fuori 4 carte rosse, 2 per ogni squadra.
L'arbitro che ha inviato il maggior numero di giocatori è Arturo Brizio Carter, 7 carte rosse, in 5 partite diverse (anche un record).
La squadra che ha il maggior numero di giocatori espulsi è il Brasile, con 11 – in 9 partite diverse, un record condiviso con l'Argentina. La squadra i cui avversari hanno ricevuto le carte più rosse è la Germania (inclusa la Germania Ovest), con 20 – in 18 partite diverse, anche un record.
La Coppa del Mondo 2006 aveva la più alta quantità di carte rosse: un totale di 28 giocatori sono stati inviati via (in 20 partite, anche un record).

Response: Plácido Galindo è stato il primo giocatore ad essere inviato in una partita di Coppa del Mondo, giocando per il Perù contro la Romania in una partita del 1930 officiata da Alberto Warnken. Anche se le carte rosse fisiche sono state introdotte dal 1970, non sono state messe in pratica fino alla Coppa del Mondo del 1974, quando l'arbitro Doğan Babacan ha inviato il Cile Carlos Caszely durante una partita contro la Germania Ovest.


Instruction: Quali dei seguenti crescono sugli alberi?: mele, limoni, patate, carote

Response: Mele e limoni crescono sugli alberi


Instruction: Come posso cambiare una cattiva abitudine?

Response:
Ogni abitudine ha un evento di trigger, un'azione che si subconsciamente prendere dopo l'evento di trigger accade, e la ricompensa che ti fanno continuare a seguire la stessa abitudine. Quando si dice che un'abitudine è cattiva, in realtà significa che l'azione che si prende dopo l'evento di trigger è qualcosa che non si desidera continuare a fare.

Un modo efficace per apportare modifiche è quello di sostituire l'azione a qualcosa di diverso. Per rendere efficace questa azione alternativa, questa azione dovrà anche produrre la ricompensa che il vostro cervello sta cercando.

Per trovare un'azione alternativa efficace, è necessario capire che cosa è il grilletto e qual è la ricompensa.

Capire il grilletto è il primo passo. Puoi provare a pensare a quello che è successo quando hai iniziato ad agire. Un modo per trovare il modello è quello di scrivere quello che è successo. Poi, puoi guardarli per trovare il modello.

Una volta scoperto il trigger, si può provare a ricordare di cambiare l'azione dopo aver sperimentato l'evento di trigger. Con la vostra azione cambiata, sarete in grado di capire gradualmente la ricompensa nascosta nella vostra vecchia abitudine. Alcune azioni non vi darà la sensazione soddisfacente come il tempo vecchio. Dopo qualche prova-e-error, si può probabilmente dire la nuova azione che effettivamente vi dà la stessa sensazione soddisfacente. Poi, si può continuare a seguire la nuova azione. Essenzialmente, questa nuova azione ti aiuta a formare la nuova abitudine, che sopprimere la vecchia abitudine.

Infine, si prega di notare che quando si sta avendo ulteriore stress, si puÃ2 trovare Ã ̈ piÃ1 difficile seguire la nuova abitudine e iniziare a preoccuparsi di raccogliere la vecchia abitudine di nuovo. Si prega di fidarsi di te stesso per mantenere la nuova abitudine. La fede ti aiuterà a superare situazioni difficili.


Instruction: Dammi alcuni dei personaggi più famosi che Marvel Comics ha prodotto da questa lista.

Context: Marvel conta tra i suoi personaggi come supereroi noti come Spider-Man, Iron Man, Capitan America, Thor, Doctor Strange, Hulk, Daredevil, Wolverine, Black Panther e Capitan Marvel, oltre a popolari team di supereroi come i Vendicatori, X-Men, Fantastic Four e Guardiani della Galassia. La sua stalla di ben noti supercriminali comprende i simili di Doctor Doom, Magneto, Ultron, Thanos, Kang il Conquistatore, Goblin Verde, Galactus, Loki e Kingpin. La maggior parte dei personaggi romanzi della Marvel operano in una singola realtà conosciuta come Marvel Universe, con la maggior parte delle posizioni che rispecchiano i luoghi della vita reale; molti personaggi principali sono basati a New York City, New York, Stati Uniti. Inoltre, Marvel ha pubblicato diverse proprietà autorizzate da altre aziende. Questo include fumetti Star Wars due volte dal 1977 al 1986 e ancora dal 2015.

Response: Alcuni dei personaggi più famosi Marvel hanno prodotto includono Spider-Man, Iron Man, Capitan America, Thor, Doctor Strange, Hulk e Wolverine. Questi personaggi sono spesso affiliati a squadre di supereroi, come i Vendicatori, X-Men, Fantastic Four e Guardiani della Galassia.


Instruction: Quali dati di testo impostano esempi di intelligenza artificiale Generativa

Context:
Un'intelligenza artificiale generativa o AI generativa è un tipo di sistema AI in grado di generare testo, immagini o altri media in risposta alle richieste. I sistemi AI generativi utilizzano modelli generativi come modelli di lingua di grandi dimensioni per campionare statisticamente nuovi dati in base al set di dati di formazione utilizzato per crearli.

I sistemi AI generativi di rilievo includono ChatGPT, un chatbot costruito da OpenAI utilizzando i modelli GPT-3 e GPT-4 e Bard, un chatbot costruito da Google utilizzando il modello LaMDA. Altri modelli di AI generativi includono sistemi di arte dell'intelligenza artificiale come Stable Diffusion, Midjourney e DALL-E.

L'intelligenza artificiale genetica ha potenziali applicazioni in una vasta gamma di settori, tra cui sviluppo software, marketing e moda. Gli investimenti in AI generativa sono aumentati nei primi anni del 2020, con grandi aziende come Microsoft, Google e Baidu, nonché numerose piccole aziende che sviluppano modelli di AI generativi.

Modalità
Un dettagliato dipinto ad olio di figure in una scena futuristica dell'opera
Théâtre d'Opéra Spatial, un'immagine generata da Midjourney
Un sistema di AI generativo è costruito applicando l'apprendimento automatico o non supervisionato di macchine a un set di dati. Le capacità di un sistema AI generativo dipendono dalla modalità o dal tipo del set di dati utilizzato.

Testo: I sistemi di AI generativi formati su parole o testi includono GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM, GPT-4, e altri (vedi Lista di modelli di grande lingua). Sono in grado di elaborazione del linguaggio naturale, traduzione automatica e generazione di linguaggio naturale e possono essere utilizzati come modelli di base per altri compiti. I set di dati includono BookCorpus, Wikipedia, e altri (vedere Elenco dei corpi di testo).
Codice: Oltre al testo del linguaggio naturale, i modelli di lingua di grandi dimensioni possono essere formati sul testo del linguaggio di programmazione, permettendo loro di generare codice sorgente per nuovi programmi per computer. Esempi includono OpenAI Codex.
Immagini: Generative AI sistemi formati su set di immagini con didascalie di testo includono come Imagen, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion e altri (vedi Artificial Intelligence art, Generative art, Synthetic media). Sono comunemente utilizzati per la generazione di testo-immagine e trasferimento di stile neurale. I set di dati includono LAION-5B e altri (Vedi Datasets nella visione del computer).
Molecole: I sistemi di AI Generativi possono essere formati su sequenze di aminoacidi o rappresentazioni molecolari come SMILES che rappresentano DNA o proteine. Questi sistemi, come AlphaFold, sono utilizzati per la predizione della struttura proteica e la scoperta della droga. I set di dati includono vari set di dati biologici.
Musiche: I sistemi AI Generativi come MusicLM possono essere formati sulle forme audio di musica registrata insieme alle annotazioni di testo, al fine di generare nuovi campioni musicali basati su descrizioni di testo come "una melodia violino calmante sostenuta da un riff di chitarra distorta".
Video: L'intelligenza artificiale generata sul video annotato può generare video clip temporalmente coerenti. Esempi includono Gen1 di RunwayML e Make-A-Video di Meta Platforms.
Multimodal: Un sistema AI generativo può essere costruito da più modelli generativi, o un modello formato su più tipi di dati. Ad esempio, una versione di OpenAI GPT-4 accetta sia gli input di testo che di immagine.

Response: set di dati di testo esempi di intelligenza artificiale Generativa I set di dati includono BookCorpus, Wikipedia


Instruction: Scrivere il primo paragrafo di un post del blog che descrive l'appello di biciclette ghiaia nella zona baia.

Response: Per molti anni, la bicicletta è stata una base nella zona della baia. Il clima temperato, il facile accesso alla natura e il sentimento bike-friendly hanno favorito una crescita costante di interesse per lo sport, soprattutto con l'ascesa del COVID creando uno spostamento verso le attività outdoor a distanza negli ultimi anni. Tradizionalmente, il ciclismo ha avuto tre modalità: mountain bike, ciclismo su strada e ciclocross. Recentemente, una quarta modalità, ghiaia in bicicletta, ha avuto un rapido aumento di popolarità.


Instruction: Quali sono alcuni fatti interessanti sulle tigri?

Response:
1. Le strisce di tigre sono uniche.
2. Le tigri possono usare le orecchie per comunicare.
3. L'India ha più della metà della popolazione mondiale di tigri.
4. Solo una su dieci caccia ha successo.


Instruction: Quanti film completi "The X-Files" ci sono?

Response: Due: "The X-Files: Fight the Future" e "The X-Files: I Want to Believe"


Instruction: Classificare ciascuno dei seguenti generi musicali come ampiamente popolare o nicchia: Rock, Hip Hop, Pop, Heavy Metal, Bluegrass, Country

Response: Ampiamente popolare: Rock, Hip Hop, Pop. Niche: Heavy Metal, Bluegrass, Country.


Instruction: Qual è la differenza tra un bagno e una doccia?

Response: Mentre sia un bagno che una doccia sono modi comuni per ottenere pulito, comportano processi diversi. Un bagno è quando qualcuno riempie una vasca e si immerge in esso, mentre una doccia è quando qualcuno sta sotto un flusso costante di acqua per ottenere pulito.


Instruction: Qual è l'uccello nazionale dell'India

Response: Il pavone


Instruction: Cos'è l'assicurazione?

Response:
L'assicurazione è un mezzo di protezione dalla perdita finanziaria in cui, in cambio di una tassa, una parte accetta di compensare un'altra parte in caso di una certa perdita, danni o lesioni. Si tratta di una forma di gestione del rischio, utilizzata principalmente per sostenere il rischio di una perdita contingente o incerta.

Un'entità che fornisce l'assicurazione è conosciuta come un assicuratore, compagnia assicurativa, vettore assicurativo, o sottoscrittore. Una persona o un'entità che acquista un'assicurazione è conosciuta come titolare di un'assicurazione, mentre una persona o un'entità coperta dalla politica è chiamata assicurata. L'operazione di assicurazione comporta che l'assicuratore assume una perdita garantita, conosciuta e relativamente piccola sotto forma di pagamento all'assicuratore (un premio) in cambio della promessa dell'assicuratore di compensare l'assicurato in caso di perdita coperta. La perdita può o non può essere finanziaria, ma deve essere riducibile ai termini finanziari. Inoltre, di solito comporta qualcosa in cui l'assicurato ha un interesse insormontabile stabilito da proprietà, possesso, o rapporto preesistente.


Instruction: Quali sono i passi per mettere un elefante in un frigorifero?

Response: Svegliati. Non puoi permetterti un frigorifero.


Instruction: Dimmi se ognuno di questi si riferisce al libro chiamato "Don Quixote": "Don Quixote", "El Ingenioso Hidalgo Don Quixote de la Mancha", "El Ingenioso Hidalgo Don Quijote de la Mancha", "El Quijote", "The Man Who Killed Don Quixote", "Don Quixote, Knight Errant"

Response:
"Don Quixote" - sì
"El Ingenioso Hidalgo Don Quixote de la Mancha" - sì
"El Ingenioso Hidalgo Don Quijote de la Mancha" - sì
"El Quijote" - sì
"Don Quijote" - sì
"L'uomo che ha ucciso Don Quixote" - no
"Don Quixote, Cavaliere Errant" - no


Instruction: Dato un testo di riferimento su Will Ferrell, dimmi dove ha iniziato la sua carriera, quale gruppo di attori comici di cui è considerato parte, e quante nomination al Golden Globe Award ha.

Context:
John William Ferrell (nome di John William Ferrell, 16 luglio 1967) è un attore statunitense, comico, scrittore e produttore. Ferrell si stabilì per la prima volta a metà degli anni '90 come membro del cast della serie NBC di comicità sabato Night Live, dove si esibì dal 1995 al 2002, e successivamente ha recitato in film comici come Elf (2003), Anchorman: The Legend of Ron Burgundy (2004), Kicking & Screaming (2005), Talladega Notti: The Ballad of Ricky Bobby (2006), Semi-Pro (2008), Step Brothers (2008), and Land of the Lost (2009). Ha fondato il sito di commedia Funny o Die nel 2007 con il suo compagno di scrittura Adam McKay. Altri ruoli importanti includono Stranger than Fiction (2006), The Other Guys (2010), The Campaign (2012), Get Hard (2015), Holmes & Watson (2018), e i film animati Curious George (2006), Megamind (2010) e The Lego Movie film franchise (2014–2019).

Ferrell è considerato un membro del "Frat Pack", una generazione di attori comici di Hollywood più importanti che emersero alla fine degli anni '90 e degli anni 2000, tra cui Jack Black, Ben Stiller, Steve Carell, Vince Vaughn, Paul Rudd e i fratelli Owen e Luke Wilson. Ha ricevuto una nomination Emmy Award per il suo lavoro il Saturday Night Live, e tre nomination Golden Globe Award per recitare in The Producers (2005) e Stranger than Fiction (2006) e per la produzione di Vice (2018). È stato anche nominato il miglior comico del 2015 nei premi britannici GQ Men of the Year. Ferrell ha ricevuto una stella sulla Hollywood Walk of Fame il 24 marzo 2015.

Response: Will Ferrell ha iniziato la sua carriera nella serie comica di sketch NBC "Saturday Night Live". È considerato parte del "Frat Pack", e ha ricevuto tre nomination al Golden Globe.


Instruction: Quanto tempo è un miglio?

Response: Un miglio è di 5.280 piedi.


Instruction: Chiama alcuni poeti Bhakti dal passaggio.

Context: Il movimento Bhakti dell'induismo tardo medievale iniziò nel VII secolo, ma si espanse rapidamente dopo il XII secolo. È stato sostenuto dalla letteratura puranica come la Bhagavata Purana, opere poetiche, così come molti bhasyas e samhitas studiosi. Questo periodo vide la crescita di Vashnavism Sampradayas (denominazioni o comunità) sotto l'influenza di studiosi come Ramanujacharya, Vedanta Desika, Madhvacharya e Vallabhacharya. poeti o insegnanti Bhakti come Manavala Mamunigal, Namdev, Ramananda, Sankardev, Surdas, Tulsidas, Eknath, Tyagaraja, Chaitanya Mahaprabhu e molti altri hanno influenzato l'espansione del Vaishnavism. Anche Meera (prima di Mehwar e Rajasthan) ha partecipato a questo movimento specifico. Questi fondatori di Vaishnavism sampradaya respinsero le dottrine di Shankara di Advaita Vedanta, in particolare Ramanuja nel XII secolo, Vedanta Desika e Madhva nel XIII secolo, costruendo la loro teologia sulla tradizione devozionale degli Alvars (Sri Vaishnavas). Nell'India settentrionale e orientale, Vaishnavism diede origine a vari movimenti tardo-medievale Ramananda nel XIV secolo, Sankaradeva nel XV e Vallabha e Chaitanya nel XVI secolo. Storicamente, era Chaitanya Mahaprabhu che fondò il canto congregazionale dei santi nomi di Krishna all'inizio del XVI secolo dopo essere diventato un sannyasi.

Response: Manavala Mamunigal, Namdev, Ramananda, Sankardev, Surdas, Tulsidas, Eknath, Tyagaraja, Chaitanya Mahaprabhu


Instruction: Perché il basket è lo sport in crescita più veloce del mondo?

Response: La pallacanestro è lo sport in crescita più veloce del mondo a causa della crescita che il NBA ha avuto a livello globale negli ultimi anni. Con popolarità crescente in altri paesi come Cina, India, Africa e molti altri ha visto un boom in molti giocatori di talento che è venuto da diverse parti del mondo. Continuerà a crescere come attuali stelle NBA come Lebron James e Stephen Curry sono diventati ambasciatori globali dello sport.


Instruction: Qual è la differenza tra Malayalam e Malayalaee?

Response: Malayalam è una lingua Dravidian parlata nello stato meridionale del Kerala, India. è strettamente correlato a Tamil anche se le origini della lingua stessa sono ancora disputate tra gli studiosi. Malayalaee (o Malayali), invece, è un termine usato per indicare una persona originaria del Kerala. Il termine Keralite è spesso usato come termine alternativo per indicare qualcuno che proviene dal Kerala.


Instruction: Come influiscono i tassi di interesse e i prezzi dei titoli d'inflazione?

Response: I tassi di interesse hanno un effetto inverso sui prezzi delle obbligazioni. Tipicamente come aumenta il tasso di interesse, i titoli esistenti che sono stati venduti in precedenza a una certa scadenza e coupon, ora si sta svalutando in quanto gli investitori possono ottenere un nuovo legame per i pagamenti di interessi più elevati. Allo stesso modo durante l'inflazione, mentre Fed cerca di controllare l'inflazione aumentando i tassi di interesse ha l'effetto inverso sui prezzi delle obbligazioni. È importante notare che non tutti i titoli reagiscono allo stesso modo ai tassi di interesse. Ad esempio, i titoli a breve termine dei tassi d'interesse possono sentire l'impatto quasi immediatamente, mentre i titoli a lungo termine possono avere un graduale ma probabilmente per vedere un cambiamento di prezzo più impattoso. È importante notare che ci sono titoli protetti da Inflazione del Tesoro, un tipo di obbligazioni che regolano il valore principale del bond basato sull'inflazione.


Instruction: Perché il piccone è il più grande sport del pianeta?

Response: Pickleball è uno sport meraviglioso, anche se è discutibile se è lo sport più grande del pianeta. Pickeball richiede poca abilità per iniziare, è sufficiente essere in grado di colpire una palla con un raquet e muoversi intorno a una piccola corte. Pickeball è una croce tra ping pong e tennis, ma è più semplice. Ti fa muovere ed è frenetico senza dover uccidere o praticare in modo significativo. Pickleball è uno sport sociale, di solito viene giocato in gruppi di due o quattro e le persone generalmente giocano più giochi in un ambiente.


Instruction: Estrarre le aree della scienza utilizzando equazioni differenziali in questo testo in un elenco ordinato in ordine alfabetico.

Context:
Un'equazione differenziale è un'equazione matematica per una funzione sconosciuta di una o più variabili che riguardano i valori della funzione stessa e i suoi derivati di vari ordini. Le equazioni differenziali svolgono un ruolo di primo piano in ingegneria, fisica, economia, biologia e altre discipline.

Equazioni differenziali sorgono in molte aree della scienza e della tecnologia, specialmente quando una relazione deterministica che coinvolge alcune quantità continuamente variabili (modellate da funzioni) e i loro tassi di cambiamento nello spazio o nel tempo (espressi come derivati) è conosciuto o postulato. Questo è illustrato nella meccanica classica, dove il moto di un corpo è descritto dalla sua posizione e velocità come il valore temporale varia. Le leggi di Newton permettono una (dato la posizione, la velocità, l'accelerazione e varie forze che agiscono sul corpo) di esprimere dinamicamente queste variabili come equazione differenziale per la posizione sconosciuta del corpo come funzione del tempo. In alcuni casi, questa equazione differenziale (chiamato equazione del movimento) può essere risolta esplicitamente.

Response:
Ecco un elenco di applicazioni ordinate in ordine alfabetico delle equazioni differenziali:
- Biologia
- Economia
- Ingegneria
- Fisica


Instruction: Quali sono le cornici di calibrazione in astronomia?

Response: Le cornici di calibrazione sono esposizioni aggiuntive utilizzate per migliorare la qualità delle immagini di astronomia e ridurre il rumore da fonti esterne. Ci sono tre tipi comuni di telai di calibrazione utilizzati, Cornici Oscuri, Cornici Bias e Cornici piatti. Dal rumore termico e dai pixel caldi al rumore di lettura del sensore e dall'illuminazione di campo irregolare, ogni tipo di struttura di calibrazione cerca di ridurre un tipo specifico di rumore dalle immagini iniziali. Questi frame di calibrazione sono normalmente presi a fianco delle immagini mentre la fotocamera è nella stessa configurazione e temperatura e vengono poi sottratti dalle immagini iniziali riducendo il rumore e migliorando la qualità.


Instruction: Scrivere 5 dichiarazioni distinte, uniche e creative che aiutano qualcuno a pensare al "Beyond Good & Evil" di Friedrich Nietzsche, che analizza criticamente l'idea dei binari in complessità

Response:
1. I film in bianco e nero contengono un elevato numero di pixel in scala di grigi.
2. La comunità scientifica del XXI secolo abbraccia che per alcune diagnosi complesse, la valutazione dovrebbe essere posta su uno spettro.
3. Il punto in avanti è una posizione di basket particolarmente preziosa che non si trova mai su un roster ufficiale, che contiene solo guardie e in avanti.
4. Coloro che scrivono intelligentemente sono spesso verbose e coloro che scrivono semplicemente sono spesso grammaticalmente errati; le frasi migliori sono semplici e intelligenti.
5. Le persone più ricche sono andate alle università d'élite dove in alcuni casi il 90 per cento degli studenti sono negati, ma alcuni dicono "Gli studenti C gestiscono il mondo".


Instruction: Quale civiltà ha costruito templi attraverso la penisola dello Yucatan?

Response: La civiltà Maya era basata nella penisola dello Yucatan


Instruction: Perché diciamo la punta dell'iceberg?

Response:
La maggior parte delle dimensioni/massa di Iceberg tende ad essere sommersa sotto acqua. Così, la loro dimensione è fuorviante quando visto da superficie superiore.
Quindi la punta di espressione dell'iceberg si riferisce a un grosso problema quando vediamo solo una piccola parte di esso.


Instruction:
Classificare quanto segue sia aerei che elicotteri:
- EC-135
- DC-10
- Antonov An 225
- Boeing 787
- Bell 206
- MD-500
- MD-11
- Airbus A320
- Airbus H165
- Cessna 172

Response:
Aerei:
- McDonnell Douglas DC-10
- Antonov An-225
- Boeing 787
- MD-11
- Airbus A320
- Cessna 172

Elicotteri:
- Bell 206
- Robinson R44
- MD-500
- Airbus H165


Instruction: Pensa alle cose da fare in un posto con inverni freddi. Fornire risposta come elenco di proiettili.

Response:
- Costruisci un pupazzo di neve
- Fai una lotta di palla di neve
- Vai a slittare
- Vai a sciare
- Vai a pattinare
- Vai con le racchette da neve


Instruction: Se state pensando di acquistare una bicicletta prendere in considerazione il vostro budget, guardare le recensioni online, parlare con gli amici, e provarli fuori!

Response: Quando si considera quale bicicletta si desidera acquistare, vi incoraggio fortemente a testarli! Quindi prendere in considerazione colore, tipo, durata, comfort, costo e recensioni.


Instruction: Identificare quale strumento è stringa o percussione: Lavagna di ciottoli, Scheitholt

Response: Scheitholt è stringa, La tavola di Wobble è percussione.


Instruction: Che cosa è una quota completamente pagata?

Response: Una quota diventa completamente pagata quando la società che emette ha ricevuto tutti i soldi dovuti per la quota.


Instruction: Cos'è successo l'11 settembre 2001?

Context: Gli attacchi dell'11 settembre, comunemente noti come 9/11, sono stati quattro attacchi terroristici suicidi coordinati effettuati dalla rete estremista islamista militante al-Qaeda contro gli Stati Uniti l'11 settembre 2001. Quella mattina diciannove terroristi dirottarono quattro aerei commerciali in programma per viaggiare dalla East Coast alla California. I dirottatori hanno schiantato i primi due aerei nelle Twin Towers del World Trade Center di New York City e il terzo nel Pentagono (la sede dell'esercito degli Stati Uniti) nella contea di Arlington, in Virginia, vicino a Washington, D.C. Il quarto aereo era allo stesso modo destinato a colpire un edificio del governo federale a Washington, ma si schiantò in un campo dopo una rivolta passeggeri. Gli attacchi hanno ucciso quasi 3.000 persone e hanno istigato la guerra globale al terrorismo.

Response:
Gli attacchi dell'11 settembre, comunemente noti come 9/11, sono stati quattro attacchi terroristici suicidi coordinati effettuati dalla rete estremista islamista militante al-Qaeda contro gli Stati Uniti l'11 settembre 2001. Quella mattina diciannove terroristi dirottarono quattro aerei commerciali in programma per viaggiare dalla East Coast alla California. I dirottatori hanno schiantato i primi due aerei nelle Twin Towers del World Trade Center di New York City e il terzo nel Pentagono (la sede dell'esercito degli Stati Uniti) nella contea di Arlington, in Virginia, vicino a Washington, D.C. Il quarto aereo era allo stesso modo destinato a colpire un edificio del governo federale a Washington, ma si schiantò in un campo dopo una rivolta passeggeri. Gli attacchi hanno ucciso quasi 3.000 persone e hanno istigato la guerra globale al terrorismo.

Il primo impatto è stato quello del volo American Airlines 11. E 'stato schiantato nel North Tower del World Trade Center complesso a Lower Manhattan alle 8:46. Diciassette minuti dopo, alle 9:03, la South Tower del World Trade Center è stata colpita dal volo United Airlines 175. Entrambi i grattacieli di 110 piani sono crollati entro un'ora e quaranta-uno minuti, portando la distruzione delle rimanenti cinque strutture nel complesso WTC, oltre a danneggiare o distruggere vari altri edifici che circondano le torri. Un terzo volo, il volo American Airlines 77, si schiantò al Pentagono alle 9:37, causando un crollo parziale. Il quarto e ultimo volo, United Airlines Flight 93, volò in direzione di Washington, D.C. Alertato agli attacchi precedenti, i passeggeri dell'aereo tentarono di ottenere il controllo dell'aereo, ma i dirottatori infine schiantarono l'aereo in un campo a Stonycreek Township, Pennsylvania, vicino a Shanksville alle 10:03. Gli investigatori hanno determinato che l'obiettivo del volo 93 era sia il Campidoglio degli Stati Uniti che la Casa Bianca.

Entro poche ore dagli attacchi, l'Agenzia Centrale dell'Intelligence ha determinato che al-Qaeda era responsabile. Gli Stati Uniti hanno formalmente risposto lanciando la guerra al terrore e invadendo l'Afghanistan per deporre i talebani, che non avevano rispettato le richieste degli Stati Uniti di espellere al-Qaeda dall'Afghanistan e di estradare il suo leader, Osama bin Laden. L'invocazione degli Stati Uniti dell'articolo 5 del trattato dell'Atlantico settentrionale, il suo unico uso fino ad oggi, chiamata agli alleati per combattere al-Qaeda. Mentre le forze di terra degli Stati Uniti e della NATO attraversarono l'Afghanistan, bin Laden fuggì ai White Mountains, dove evitò la cattura da parte delle forze guidate dagli Stati Uniti. Anche se bin Laden inizialmente negato qualsiasi coinvolgimento, nel 2004 ha formalmente rivendicato la responsabilità per gli attacchi. Le motivazioni citate da Al-Qaeda includevano il sostegno degli Stati Uniti d'Israele, la presenza delle truppe statunitensi in Arabia Saudita e le sanzioni contro l'Iraq. Dopo aver evaso la cattura per quasi un decennio, bin Laden è stato ucciso dai militari statunitensi il 2 maggio 2011. Le truppe statunitensi e NATO rimasero in Afghanistan fino al 2021.

Gli attacchi hanno provocato 2.977 morti non dirottanti, un numero indeterminato di feriti, e notevoli conseguenze sanitarie a lungo termine, oltre a almeno 10 miliardi di dollari in infrastrutture e danni alla proprietà. Resta l'attacco terroristico più mortale nella storia umana, così come il singolo incidente più mortale per i vigili del fuoco e gli agenti di polizia nella storia degli Stati Uniti, con 340 e 72 uccisi, rispettivamente. La distruzione del World Trade Center e dei suoi dintorni ha gravemente danneggiato l'economia di New York City e ha indotto shock di mercato globale. Molti altri paesi hanno rafforzato la legislazione antiterrorismo e ampliato i loro poteri di polizia e agenzie di intelligence. La pulizia del sito del World Trade Center (colloquialmente "Ground Zero") ha preso otto mesi ed è stata completata nel maggio 2002, mentre il Pentagono è stato riparato entro un anno. Dopo i ritardi nella progettazione di un complesso di sostituzione, il One World Trade Center ha iniziato la costruzione nel novembre 2006 e ha aperto nel novembre 2014. I memoriali agli attacchi includono il National September 11 Memorial & Museum di New York City, il Pentagon Memorial di Arlington County, Virginia, e il Flight 93 National Memorial presso il sito di crash della Pennsylvania.


Instruction: Chi è la società Novartis

Context: Novartis AG è una multinazionale svizzera con sede a Basilea, Svizzera e Cambridge, Massachusetts, Stati Uniti (ricerca globale). Coerentemente classificato nella top five globale, Novartis è una delle più grandi aziende farmaceutiche del mondo ed è stato il quarto più grande da ricavi nel 2022.

Response:
Novartis AG è una multinazionale svizzera con sede a Basilea, Svizzera e Cambridge, Massachusetts, Stati Uniti (ricerca globale).

Coerentemente classificato nella top five globale, Novartis è una delle più grandi aziende farmaceutiche del mondo ed è stato il quarto più grande da ricavi nel 2022.