Nhìn chung, có bốn phương pháp dự báo nhu cầu chính. Chúng bao gồm phán đoán, thực nghiệm, liên hệ/nguyên nhân hệ quả và dòng thời gian. Dựa vào lịch sử sản phẩm, hãy chọn phương pháp phù hợp nhất. Ví dụ, phương pháp thực nghiệm thường được dùng cho sản phẩm mới không có lịch sử dữ liệu trên thị trường. Những phương pháp này thể hiện cách mà bạn sẽ dùng để thu thập hầu hết dữ liệu cần dùng. Bạn có thể kết hợp nhiều phương pháp để dự báo cầu chính xác hơn. Phương pháp này xác định nhu cầu dựa trên hiểu biết chung về thị trường được quan sát bởi đội ngũ bán hàng và quản lý. Với kiến thức và kinh nghiệm riêng, những người này có thể cho dự báo với độ chính xác nhất định và trong một vài trường hợp, dự báo của họ có thể sẽ vô cùng chính xác. Tuy nhiên, dữ liệu thu thập được từ nguồn này có thể không đáng tin cậy bởi chúng phụ thuộc vào góc nhìn cá nhân của họ. Vì vậy, chúng chỉ nên được dùng để dự báo nhu cầu ngắn hạn. Có vài cách thực hiện khác nhau, chủ yếu phụ thuộc vào đội ngũ nhân viên. Tuy nhiên, bạn không cần sử dụng toàn bộ số người trong danh sách. Có thể lựa chọn bất kỳ sự kết hợp nào để đạt được mục tiêu, tùy vào việc theo bạn, nhóm chuyên gia nào sẽ đem lại phán đoán chính xác nhất. Phương pháp này hiệu quả nhất cho sản phẩm mới và không hữu dụng với sản phẩm đã có trên thị trường và lịch sử nhu cầu qua thời gian. Nó dùng kết quả thu được từ một nhóm nhỏ khách hàng và đưa ra kết luận cho lượng khách hàng lớn hơn. Ví dụ, nếu liên hệ ngẫu nhiên với 500 người trong một thành phố nào đó và 25% cho biết trong vòng 6 tháng, họ sẽ mua sản phẩm, có thể giả định rằng tỉ lệ này cũng đúng cho 5.000 người. Nếu nhóm nhỏ khách hàng mục tiêu yêu thích một công nghệ mới và phản ứng tốt với tiếp thị thử nghiệm, bạn có thể kết luận rằng con số đó cũng dự báo cho nhu cầu toàn quốc. Vấn đề của phương pháp này là nó thường thu thập thông tin về ý kiến khách hàng hơn là dữ liệu nhu cầu. Phương pháp này hướng đến việc xác định nguyên nhân vì sao mọi người mua sản phẩm của bạn. Ý tưởng ở đây chính là nếu có thể hiểu vì sao một người mua sản phẩm, bạn có thể xây dựng dự báo cầu dựa trên động cơ đó. Ví dụ, nếu bán bốt, bạn sẽ biết nhu cầu sản phẩm có liên quan đến yếu tố thời tiết. Nếu dự báo thời tiết cho thấy một mùa đông rất lạnh, có thể kết luận rằng nhu cầu dành cho bốt của bạn sẽ cao hơn. Nhóm phương pháp này còn bao gồm vòng đời sản phẩm và mô hình mô phỏng. Phương pháp dòng thời gian hướng đến sử dụng số liệu, xu hướng trong quá khứ và toán học để tính cầu. Đặc biệt, bạn có thể dùng đường trung bình trượt, đường trung bình trượt theo trọng số và/hoặc san bằng số mũ để dự báo chính xác nhu cầu của bạn. Dù đem lại kết quả mạnh hơn, chúng phải được kết hợp với phương pháp khác, những đánh giá chủ quan, nhằm tính đến tác động của thay đổi sẽ đến trong thị trường hay kế hoạch kinh doanh.
Xác định phương pháp được sử dụng. Cân nhắc phương pháp phán đoán. Quyết định sự cần thiết của phương pháp thực nghiệm. Cân nhắc sử dụng phương pháp liên hệ/nguyên nhân hệ quả. Tính toán nhu cầu bằng phương pháp dòng thời gian.