Recolección de datos:

Obtén un conjunto de imágenes que incluya personas con diversas prendas y fondos. Etiqueta las imágenes según la ropa y el fondo.
Modelo de detección de ropa:

Entrena un modelo de detección de ropa utilizando una red neuronal convolucional (CNN) para identificar la ubicación de la ropa en la imagen.
Modelo generativo:

Utiliza un modelo generativo (puede ser una GAN) para crear imágenes realistas de trajes formales azul rey.
Integración de modelos:

Combina el modelo de detección de ropa y el generativo para superponer el traje azul rey en la región detectada de la imagen original.
Interfaz de usuario:

Desarrolla una interfaz fácil de usar que permita a los usuarios cargar imágenes, seleccionar el traje y fondo, y aplicar las ediciones.
Despliegue:

Implementa la aplicación como un servicio en la nube o una aplicación local para su accesibilidad.
Pruebas y ajustes:

Realiza pruebas exhaustivas con diversos escenarios y ajusta los modelos para mejorar la calidad