Was versteht man im Bereich des maschinellen Lernens unter unüberwachtem Lernen und worin unterscheidet es sich vom überwachten Lernen?
Using the passage below, in Machine Learning, what is unsupervised learning and is it different from supervised learning?
Unsupervised learning can be understood in contrast to supervised learning. The latter requires a data set tagged by an expert to train the machine learning model. The former learns patterns directly from the (unlabeled or untagged) data.
Unüberwachtes Lernen kann im Gegensatz zum überwachten Lernen verstanden werden. Letzteres erfordert einen von einem Experten markierten Datensatz, um das maschinelle Lernmodell zu trainieren. Beim unüberwachten Lernen werden die Muster direkt aus den (unmarkierten oder nicht markierten) Daten gelernt.
summarization
Unüberwachtes Lernen ist eine Art von Algorithmus, der Muster aus unmarkierten Daten lernt. Das Ziel ist, dass die Maschine durch Nachahmung - eine wichtige Art des Lernens beim Menschen - gezwungen wird, eine prägnante Darstellung ihrer Welt zu erstellen und dann daraus fantasievolle Inhalte zu generieren.

Im Gegensatz zum überwachten Lernen, bei dem die Daten von einem Experten markiert werden, z. B. als "Ball" oder "Fisch", weisen unüberwachte Methoden eine Selbstorganisation auf, die Muster als Wahrscheinlichkeitsdichten oder eine Kombination neuronaler Merkmalspräferenzen erfasst, die in den Gewichten und Aktivierungen der Maschine kodiert sind. Die anderen Stufen des Überwachungsspektrums sind das Reinforcement Learning, bei dem die Maschine nur einen numerischen Leistungswert als Anleitung erhält, und das Semi-Supervised Learning, bei dem ein kleiner Teil der Daten markiert wird.
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