Quelle est la meilleure façon de définir une stratégie data&AI ?
What is the best way to define a data&AI strategy?
Translate your business and digital strategy into your data and AI vision and strategy highlighting the biggest opportunity areas optimizing your current business as well as new innovative businesses utilizing AI and data.

Identify the business processes (product development, production, sales & marketing, supply chain, pricing, HR, finance, etc.) where you want to use data and AI.

Understand the current state of your data and AI capabilities.

Describe the target state for your business processes once data and AI capabilities have been deployed.

Define new data-driven business and product ideas.

Define your execution roadmap, including investments.

Execute the first data and AI use cases by creating your AI playbook, aiming at production readiness.

Automate and scale up operations
Traduire sa stratégie commerciale et numérique en une vision et une stratégie en matière de données et d'IA en mettant en évidence les plus grandes opportunités d'optimisation de son activité actuelle ainsi que de nouvelles activités innovantes utilisant l'IA et les données.

Identifier les processus commerciaux (développement de produits, production, ventes et marketing, chaîne d'approvisionnement, tarification, RH, finances, etc.) pour lesquels on souhaite utiliser les données et l'IA.

Comprendre l'état actuel des capacités en matière de données et d'IA.

Décrire l'état cible des processus opérationnels une fois que les données et les capacités d'IA auront été déployées.

Définir de nouvelles idées de produits et d'activités basées sur les données.

Définir la feuille de route d'exécution, y compris les investissements.

Exécuter les premiers cas d'utilisation des données et de l'IA en créant un cahier des charges de l'IA, dans le but d'être prêt pour la production.

Automatiser et développer les opérations
brainstorming
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