Was ist der Gradientenabstieg, und wer hat ihn erfunden?
Given this text about gradient descent, what is gradient descent, and who invented it?
In mathematics,  gradient descent (also often called steepest descent) is a first-order iterative optimization algorithm for finding a local minimum of a differentiable function. Gradient descent is generally attributed to Augustin-Louis Cauchy, who first suggested it in 1847
In der Mathematik ist der Gradientenabstieg (oft auch steilster Abstieg genannt) ein iterativer Optimierungsalgorithmus erster Ordnung, um ein lokales Minimum einer differenzierbaren Funktion zu finden. Der Gradientenabstieg wird im Allgemeinen auf Augustin-Louis Cauchy zurückgeführt, der ihn 1847 erstmals vorschlug
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In der Mathematik ist der Gradientenabstieg (oft auch steilster Abstieg genannt) ein iterativer Optimierungsalgorithmus erster Ordnung, um ein lokales Minimum einer differenzierbaren Funktion zu finden. Die Idee ist, wiederholt Schritte in die entgegengesetzte Richtung des Gradienten (oder des ungefähren Gradienten) der Funktion am aktuellen Punkt zu machen, denn dies ist die Richtung des steilsten Abstiegs. Umgekehrt führt ein Schritt in Richtung des Gradienten zu einem lokalen Maximum dieser Funktion; das Verfahren wird dann als Gradientenaufstieg bezeichnet.

Der Gradientenabstieg wird im Allgemeinen Augustin-Louis Cauchy zugeschrieben, der ihn 1847 erstmals vorschlug. Jacques Hadamard schlug 1907 unabhängig davon ein ähnliches Verfahren vor. Seine Konvergenzeigenschaften für nichtlineare Optimierungsprobleme wurden erstmals 1944 von Haskell Curry untersucht. In den folgenden Jahrzehnten wurde das Verfahren immer besser erforscht und eingesetzt.
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