¿Cuáles son los principales componentes de Apache Spark según el párrafo?
What are the main components of Apache Spark based on the paragraph?
Based on the paragraph, a cluster manager and a distributed storage are two main components of Apache Spark. For cluster manager, Spark supports a standalone cluster,  or  Hadoop YARN, Apache Mesos, or Kubernetes. For storage, Spark supports local file systems for development and testing, as well as Hadoop File System, Cassandra, and cloud storages
Según el párrafo, un gestor de clústeres y un almacenamiento distribuido son dos componentes principales de Apache Spark. Para el gestor de clústeres, Spark admite un clúster independiente, o Hadoop YARN, Apache Mesos o Kubernetes. En cuanto al almacenamiento, Spark admite sistemas de archivos locales para desarrollo y pruebas, así como Hadoop File System, Cassandra y almacenamientos en la nube.
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Apache Spark requiere un gestor de clústeres y un sistema de almacenamiento distribuido. Para la gestión de clústeres, Spark es compatible con Standalone (clúster Spark nativo, en el que puedes lanzar un clúster manualmente o utilizar los scripts de lanzamiento proporcionados por el paquete de instalación. También es posible ejecutar estos demonios en una sola máquina para pruebas), Hadoop YARN, Apache Mesos o Kubernetes.  Para el almacenamiento distribuido, Spark puede interactuar con una amplia variedad, como Alluxio, Hadoop Distributed File System (HDFS), MapR File System (MapR-FS), Cassandra, OpenStack Swift, Amazon S3, Kudu, sistema de archivos Lustre, o se puede implementar una solución personalizada. Spark también admite un modo local pseudodistribuido, que normalmente se utiliza sólo para fines de desarrollo o pruebas, donde no se requiere almacenamiento distribuido y se puede utilizar en su lugar el sistema de archivos local; en tal escenario, Spark se ejecuta en una sola máquina con un ejecutor por núcleo de CPU.
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