Quels sont les avantages et les inconvénients d'apprendre Java plutôt que Python ?
What are the advantages and disadvantages of learning Java over Python?
Java and Python are two of the most popular programming languages. Of the two, Java is the faster language, but Python is simpler and easier to learn. Each is well-established, platform-independent, and part of a large, supportive community. But that is where the similarities end. When you’re considering Python versus Java, each language has different uses for different purposes, and each has pros and cons to consider.

Advantages of Java

Speed and efficiency are two of the big draws of using Java. It's also one of the coding languages considered to be easy to learn. Because many of the processes of this high-level language run automatically, you won't have to do an intense study of how everything works as much as you would with a low-level language. You should be able to master it relatively quickly depending on how much time you can devote to learning and practicing. Other advantages of using Java include the following:

(1) It's simple: The syntax is straightforward, making it easy to write. It's not as complex as languages like C++, and it uses automatic memory allocation.

(2) It’s platform independent: You can use Java on multiple types of computers, including Windows, iOS, Unix, and Linux systems, as long as it has the Java Virtual Machine (JVM) platform.

(3) It’s object oriented: Because you create classes containing data and functions and objects that belong to those classes, it offers a more intuitive approach for big project development. It also provides flexibility and easier troubleshooting, and the ability to reuse the code.

(4) It has a large global community: This is helpful when you're learning Java or should you run into any problems.

(5) It supports multithreading: When you use Java, you can run more than one thread at a time. When running multiple threads, they share a common memory area to increase efficiency and performance.

(6) It’s secure: Java avoids using explicit pointers, runs inside a virtual machine called a sandbox, uses byte-code verifier to check for illegal code, and provides library-level safety along with Java security package and run-time security checks. 

Disadvantages of Java

Before deciding whether Java is the right programming language for you to start with, it’s essential to consider its weaknesses. One of the main downsides to using Java is that it uses a large amount of memory—considerably more than Python.

Additionally, Java manages its memory through garbage collection, which happens once the application you’re working on no longer references the object. Java’s garbage collector clears it from memory, but during the process, other threads have to stop while the garbage collector works. The step impacts the overall performance of the application. Other disadvantages include:

(1) It doesn’t offer control over garbage collection: As a programmer, you won’t have the ability to control garbage collection using functions like free() or delete().

(2) It has a lot of words: Although Java is simple, it does tend to have a lot of words in it, which will often leave you with complex, lengthy sentences and explanations.

(3) It doesn't have a native look when you use it for desktops: Java has multiple graphical user interface (GUI) builders, but they aren't the best if you're creating complex UI on a desktop. Java is weaker when you're using it for desktop versus mobile when it comes to user experience and user interface. While there are many GUI builders to choose from, you'll need to do a lot of research to find the right one for your project.


Python: The simple path

Although Java is faster, Python is more versatile, easier to read, and has a simpler syntax. According to Stack Overflow, this general use, interpreted language is the fourth most popular coding language.  It's also one of the most in-demand programming languages that hiring managers look for when hiring candidates, according to HackerRank, second only to JavaScript. 

Python's popularity has experienced explosive growth in the past few years, with more than 11.3 million coders choosing to use it, mainly for IoT, data science, and machine learning applications, according to ZDNet. Further, Python has had a 25 percent growth rate, adding 2.3 million developers to its community between Q3 2020 and Q3 2021, according to SlashData's “State of the Developer Nation.”.

Advantages of Python

Python’s versatility is difficult to match, and it's so flexible that it encourages experimentation. This keeps programmers from being pigeonholed into only building one type of application. You can learn just one language and use it to make new and different things.

Computer Weekly calls Python the most versatile programming language, noting that “Although there might be a better solution for any given problem, Python will always get the job done well”. Other advantages of Python include:

(1) It’s platform-independent: Like Java, you can use Python on various platforms, including macOS, Windows, and Linux. You’ll just need an interpreter designed for that platform.

(2) It allows for fast development: Because Python is dynamically typed, it's fast and friendly for development. Additionally, it uses asynchronous code to tackle situations and challenges faster because each unit of code runs separately.

(3) It offers extensive libraries: Its large library supports common tasks and commands. It also contains code that can be used for many different purposes, ranging from generating documentation to unit testing to CGI.

(4) It offers a more flexible approach to programming: Python supports a variety of programming styles and has multiple paradigms. Not only is this optimal for programmers who enjoy flexibility, but it also makes it ideal for start-ups that might need to shift approaches abruptly.

(5) It's free and open-source: You can download Python without any cost, and because it's so easy to learn and boasts one of the largest and most active communities—you should be able to start writing code in mere minutes.

(6) It may boost productivity: NetGuru says that Python is more productive than Java because of how concise it is and because it's dynamically typed. Additionally, it has control capabilities and integration features that can make applications more productive.

Disadvantages of Python

While Python is arguably one of the easiest and fastest languages to learn, it’s also decidedly slower to execute because it’s a dynamically typed, interpreted language, executed line-by-line. Python does extra work while executing the code, making it less suitable for use in projects that depend on speed. However, if speed isn’t a sensitive issue, Python’s slower nature won’t likely be a problem.

Other potential disadvantages include:

(1) It only executes one thread at a time: Python has a Global Interpreter Lock that only lets one thread execute at a time, so if you're working on a multi-threaded CPU-bound program, it'll likely be even slower. Using multiprocessing programs instead of multithreaded programs can be an effective workaround.

(2) It isn't mobile native: Python can be effectively and easily used for mobile purposes, but you'll need to put a bit more effort into finding libraries that give you the necessary framework. Some examples include Kivy, which lets you use the same API to create mobile apps and software that you can run on Raspberry PI, Linux, and Windows.

(3) It uses a large amount of memory: If you're working on a project where many objects are active in RAM, this could present an issue for you. Switching to NumPy could be an effective workaround to reduce the amount of memory Python uses for each object.
Java et Python sont deux des langages de programmation les plus populaires. Java est le langage le plus rapide, mais Python est plus simple et plus facile à apprendre. Chaque langage est bien établi, indépendant de la plate-forme et fait partie d'une communauté importante et solidaire. Mais les similitudes s'arrêtent là. Lorsqu'il s'agit de comparer Python et Java, chaque langage peut être utilisé à des fins différentes, et chacun présente des avantages et des inconvénients qu'il convient de prendre en compte.

Avantages de Java

La vitesse et l'efficacité sont deux des principaux avantages de Java. C'est également l'un des langages de codage considérés comme faciles à apprendre. Étant donné que de nombreux processus de ce langage de haut niveau s'exécutent automatiquement, il n'est pas nécessaire d'étudier en profondeur la manière dont tout fonctionne, comme on le ferait avec un langage de bas niveau. Tu devrais pouvoir le maîtriser relativement rapidement, en fonction du temps que tu peux consacrer à l'apprentissage et à la pratique. Les autres avantages de l'utilisation de Java sont les suivants

(1) Il est simple : La syntaxe est simple, ce qui facilite l'écriture. Il n'est pas aussi complexe que des langages comme le C++ et il utilise l'allocation automatique de la mémoire.

(2) Il est indépendant de la plate-forme : Java peut être utilisé sur de nombreux types d'ordinateurs, y compris les systèmes Windows, iOS, Unix et Linux, à condition qu'ils disposent de la machine virtuelle Java (JVM).

(3) Il est orienté objet : La création de classes contenant des données et des fonctions, ainsi que d'objets appartenant à ces classes, offre une approche plus intuitive pour le développement de grands projets. Il offre également une certaine souplesse et facilite le dépannage, ainsi que la possibilité de réutiliser le code.

(4) Il dispose d'une grande communauté mondiale : C'est utile lorsque tu apprends Java ou si tu rencontres des problèmes.

(5) Il prend en charge le multithreading : Lorsque tu utilises Java, tu peux exécuter plus d'un thread à la fois. Lorsque plusieurs threads sont exécutés, ils partagent une zone de mémoire commune afin d'améliorer l'efficacité et les performances.

(6) Il est sûr : Java évite d'utiliser des pointeurs explicites, s'exécute à l'intérieur d'une machine virtuelle appelée bac à sable, utilise un vérificateur de code à octets pour contrôler le code illégal et fournit une sécurité au niveau de la bibliothèque ainsi que le paquet de sécurité Java et des contrôles de sécurité au moment de l'exécution.

Inconvénients de Java

Avant de décider si Java est le bon langage de programmation pour commencer, il est essentiel de prendre en compte ses faiblesses. L'un des principaux inconvénients de Java est qu'il utilise une grande quantité de mémoire, bien plus que Python.

En outre, Java gère sa mémoire par le biais du ramassage des ordures, qui se produit lorsque l'application sur laquelle vous travaillez ne fait plus référence à l'objet. Le ramasse-miettes de Java le supprime de la mémoire, mais pendant ce processus, les autres threads doivent s'arrêter pendant que le ramasse-miettes travaille. Cette étape a un impact sur les performances globales de l'application. Les autres inconvénients sont les suivants :

(1) Il n'offre pas de contrôle sur le ramasse-miettes : En tant que programmeur, il n'est pas possible de contrôler le ramassage des ordures à l'aide de fonctions telles que free() ou delete().

(2) Il contient beaucoup de mots : Bien que Java soit simple, il a tendance à contenir beaucoup de mots, ce qui se traduit souvent par des phrases et des explications longues et complexes.

(3) Il n'a pas un aspect natif lorsqu'il est utilisé pour les ordinateurs de bureau : Java dispose de plusieurs concepteurs d'interfaces graphiques, mais ce ne sont pas les meilleurs si l'on veut créer des interfaces complexes sur un ordinateur de bureau. En ce qui concerne l'expérience utilisateur et l'interface utilisateur, Java est plus faible lorsqu'il est utilisé sur un ordinateur de bureau que sur un téléphone portable. Bien qu'il existe de nombreux constructeurs d'interfaces graphiques, il faut faire beaucoup de recherches pour trouver celui qui convient le mieux à son projet.


Python : Le chemin le plus simple

Bien que Java soit plus rapide, Python est plus polyvalent, plus facile à lire et sa syntaxe est plus simple. Selon Stack Overflow, ce langage interprété d'usage général est le quatrième langage de codage le plus populaire.  Selon HackerRank, c'est également l'un des langages de programmation les plus demandés par les responsables de recrutement, juste derrière JavaScript.

La popularité de Python a connu une croissance explosive au cours des dernières années, avec plus de 11,3 millions de codeurs qui ont choisi de l'utiliser, principalement pour les applications IoT, la science des données et l'apprentissage automatique, selon ZDNet. En outre, Python a connu un taux de croissance de 25 %, ajoutant 2,3 millions de développeurs à sa communauté entre le troisième trimestre 2020 et le troisième trimestre 2021, selon l'étude "State of the Developer Nation" de SlashData.

Avantages de Python

La polyvalence de Python est difficile à égaler, et sa flexibilité est telle qu'elle encourage l'expérimentation. Cela évite aux programmeurs d'être cantonnés à la création d'un seul type d'application. Il est possible d'apprendre un seul langage et de l'utiliser pour créer des choses nouvelles et différentes.

Computer Weekly qualifie Python de langage de programmation le plus polyvalent, notant que "bien qu'il puisse exister une meilleure solution pour un problème donné, Python permettra toujours de bien faire le travail". Parmi les autres avantages de Python, citons

(1) Il est indépendant de la plate-forme : Comme Java, Python peut être utilisé sur différentes plateformes, y compris macOS, Windows et Linux. Il suffit de disposer d'un interpréteur conçu pour cette plate-forme.

(2) Il permet un développement rapide : Comme Python est dynamiquement typé, il est rapide et convivial pour le développement. En outre, il utilise du code asynchrone pour traiter les situations et les défis plus rapidement, car chaque unité de code s'exécute séparément.

(3) Il offre des bibliothèques étendues : Sa vaste bibliothèque prend en charge les tâches et les commandes courantes. Elle contient également du code qui peut être utilisé à de nombreuses fins, de la génération de documentation aux tests unitaires en passant par les CGI.

(4) Il offre une approche plus souple de la programmation : Python supporte une variété de styles de programmation et possède de multiples paradigmes. C'est non seulement optimal pour les programmeurs qui aiment la flexibilité, mais aussi pour les start-ups qui pourraient avoir besoin de changer brusquement d'approche.

(5) Il est gratuit et open-source : Tu peux télécharger Python gratuitement, et comme il est très facile à apprendre et qu'il possède l'une des communautés les plus importantes et les plus actives, tu devrais pouvoir commencer à écrire du code en quelques minutes seulement.

(6) Il peut stimuler la productivité : Selon NetGuru, Python est plus productif que Java en raison de sa concision et de son typage dynamique. En outre, il possède des capacités de contrôle et des fonctions d'intégration qui peuvent rendre les applications plus productives.

Inconvénients de Python

Si Python est sans doute l'un des langages les plus faciles et les plus rapides à apprendre, il est aussi résolument plus lent à exécuter car il s'agit d'un langage interprété à typage dynamique, exécuté ligne par ligne. Python effectue un travail supplémentaire lors de l'exécution du code, ce qui le rend moins adapté à une utilisation dans des projets qui dépendent de la vitesse. Toutefois, si la vitesse n'est pas une question sensible, la lenteur de Python ne posera probablement pas de problème.

Les autres inconvénients potentiels sont les suivants :

(1) Il n'exécute qu'un seul thread à la fois : Python possède un verrouillage global de l'interpréteur qui ne permet l'exécution que d'un seul thread à la fois, donc si tu travailles sur un programme multithread lié au CPU, il sera probablement encore plus lent. L'utilisation de programmes multiprocesseurs au lieu de programmes multithreads peut être une solution efficace.

(2) Il n'est pas natif pour le mobile : Python peut être utilisé efficacement et facilement à des fins mobiles, mais il faut faire un peu plus d'efforts pour trouver des bibliothèques qui fournissent le cadre nécessaire. Parmi les exemples, on peut citer Kivy, qui permet d'utiliser la même API pour créer des applications mobiles et des logiciels pouvant être exécutés sur Raspberry PI, Linux et Windows.

(3) Il utilise une grande quantité de mémoire : Si tu travailles sur un projet où de nombreux objets sont actifs dans la mémoire vive, cela peut poser un problème. Passer à NumPy pourrait être une solution efficace pour réduire la quantité de mémoire utilisée par Python pour chaque objet.
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