¿cuáles son los cinco pilares de la migración o modernización de un almacén de datos heredado a un almacén lacustre moderno?
what are the five pillars of migration or modernization from a legacy data warehouse to a modern lakehouse?
1. Architecture/infrastructure: Establish the deployment
architecture and implement a security and governance
framework.
2. Data migration: Map data structures and layout, complete a
one-time load, and finalize an incremental load approach.
3.ETL and pipelines: Migrate data transformation and
pipeline code, orchestration, and jobs in this phase. Speed
up your migration by using automation tools and comparing
your results with on-premises data and expected results.
4. Analytics: Repoint reports and analytics for business
analytics and business outcomes. Reporting semantic layers
and online analytics processing (OLAP) cubes should also
repoint to the lakehouse via Open Database Connectivity
(ODBC) and Java Database Connectivity (JDBC).
5. Data science/machine learning (ML): Establish connectivity
to ML tools and onboard data science teams.
1. Arquitectura/infraestructura: Establecer la arquitectura
despliegue e implantar un marco de seguridad y
de seguridad y gobernanza.
2. Migración de datos: Mapear las estructuras y la disposición de los datos, completar una
carga única, y finalizar un enfoque de carga incremental.
3. ETL y pipelines: Migra la transformación de datos y
código de canalización, orquestación y trabajos en esta fase. Acelera
acelera la migración utilizando herramientas de automatización y comparando
tus resultados con los datos locales y los resultados esperados.
4. Analítica: Repasa los informes y analíticas para
analíticas y resultados empresariales. Las capas semánticas de informes
y los cubos de procesamiento analítico en línea (OLAP) también deben
reapuntar a la casa del lago a través de la Conectividad Abierta de Bases de Datos
(ODBC) y la Conectividad de Bases de Datos Java (JDBC).
5. Ciencia de datos/aprendizaje automático (ML): Establece la conectividad
a las herramientas de ML e incorpora equipos de ciencia de datos.
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