Was sind angesichts dieses Absatzes die potenziellen Vor- und Nachteile der Verwendung von XGBoost gegenüber einem einzelnen Entscheidungsbaum?
Given this paragraph, what are the potential advantages or disadvantages of using XGBoost versus a single decision tree?
One advantage of using XGBoost over a single decision tree is that it frequently achieves higher accuracy. One disadvantage is that it sacrifices interpretability because it is much more difficult to follow the path of hundreds or thousands of trees.
Ein Vorteil der Verwendung von XGBoost gegenüber einem einzelnen Entscheidungsbaum ist, dass er häufig eine höhere Genauigkeit erreicht. Ein Nachteil ist, dass die Interpretierbarkeit darunter leidet, weil es viel schwieriger ist, den Weg von Hunderten oder Tausenden von Bäumen zu verfolgen.
closed_qa
Das XGBoost-Modell erreicht zwar oft eine höhere Genauigkeit als ein einzelner Entscheidungsbaum, aber es opfert die den Entscheidungsbäumen innewohnende Interpretierbarkeit.  So ist es zum Beispiel trivial und selbsterklärend, den Weg eines Entscheidungsbaums zu verfolgen, aber es ist viel schwieriger, die Wege von Hunderten oder Tausenden von Bäumen zu verfolgen. Um sowohl Leistung als auch Interpretierbarkeit zu erreichen, ermöglichen einige Modellkomprimierungstechniken die Umwandlung eines XGBoost in einen einzigen "wiedergeborenen" Entscheidungsbaum, der dieselbe Entscheidungsfunktion approximiert
de