Comment améliorer les performances lors de l'interrogation d'une table delta ?
How can I get better performance when querying a delta table?
To get better performance when querying a delta table, there are many things you can do.  

First, ensure you are using the Photon engine.  The Photon engine is designed to handle high-concurrency and low-latency queries.  If you are using DBSQL, Photon is included free of charge and is turned on by default.

Second, you can use different indexing techniques when writing a Delta table for better read performance.  Z-ordering and bloom filters are two effective techniques when used correctly.

Third, ensure your SQL Warehouse or compute resource is appropriately sized.  If you are trying to query a very large dataset from a very small warehouse, you will likely get slow query results.
Pour améliorer les performances lors de l'interrogation d'une table delta, il y a plusieurs choses à faire.  

Tout d'abord, il faut s'assurer que l'on utilise le moteur Photon.  Le moteur Photon est conçu pour gérer des requêtes à haute fréquence et à faible latence.  Si l'on utilise DBSQL, Photon est inclus gratuitement et est activé par défaut.

Deuxièmement, il est possible d'utiliser différentes techniques d'indexation lors de l'écriture d'une table Delta pour améliorer les performances de lecture.  L'ordonnancement en Z et les filtres Bloom sont deux techniques efficaces lorsqu'elles sont utilisées correctement.

Troisièmement, il convient de s'assurer que la taille de l'entrepôt SQL ou de la ressource informatique est appropriée.  Si l'on essaie d'interroger un très grand ensemble de données à partir d'un très petit entrepôt, on obtiendra probablement des résultats lents.
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