Bioinformatique
Bioinformatics
Bioinformatics is an interdisciplinary field that develops methods and software tools for understanding biological data, in particular when the data sets are large and complex. As an interdisciplinary field of science, bioinformatics combines biology, chemistry, physics, computer science, information engineering, mathematics and statistics to analyze and interpret the biological data. Bioinformatics has been used for in silico analyses of biological queries using computational and statistical techniques.

Bioinformatics includes biological studies that use computer programming as part of their methodology, as well as specific analysis "pipelines" that are repeatedly used, particularly in the field of genomics. Common uses of bioinformatics include the identification of candidates genes and single nucleotide polymorphisms (SNPs). Often, such identification is made with the aim to better understand the genetic basis of disease, unique adaptations, desirable properties (esp. in agricultural species), or differences between populations. In a less formal way, bioinformatics also tries to understand the organizational principles within nucleic acid and protein sequences, called proteomics.

Image and signal processing allow extraction of useful results from large amounts of raw data. In the field of genetics, it aids in sequencing and annotating genomes and their observed mutations. It plays a role in the text mining of biological literature and the development of biological and gene ontologies to organize and query biological data. It also plays a role in the analysis of gene and protein expression and regulation. Bioinformatics tools aid in comparing, analyzing and interpreting genetic and genomic data and more generally in the understanding of evolutionary aspects of molecular biology. At a more integrative level, it helps analyze and catalogue the biological pathways and networks that are an important part of systems biology. In structural biology, it aids in the simulation and modeling of DNA, RNA, proteins as well as biomolecular interactions.
La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui développe des méthodes et des outils logiciels pour comprendre les données biologiques, en particulier lorsque les ensembles de données sont importants et complexes. En tant que domaine scientifique interdisciplinaire, la bioinformatique associe la biologie, la chimie, la physique, l'informatique, l'ingénierie de l'information, les mathématiques et les statistiques pour analyser et interpréter les données biologiques. La bioinformatique a été utilisée pour des analyses in silico de requêtes biologiques à l'aide de techniques informatiques et statistiques.

La bioinformatique comprend les études biologiques qui utilisent la programmation informatique dans le cadre de leur méthodologie, ainsi que des "pipelines" d'analyse spécifiques qui sont utilisés de manière répétée, en particulier dans le domaine de la génomique. Les utilisations courantes de la bioinformatique comprennent l'identification de gènes candidats et de polymorphismes nucléotidiques simples (SNP). Souvent, cette identification est faite dans le but de mieux comprendre la base génétique des maladies, des adaptations uniques, des propriétés souhaitables (notamment dans les espèces agricoles) ou des différences entre les populations. D'une manière moins formelle, la bio-informatique tente également de comprendre les principes d'organisation des séquences d'acides nucléiques et de protéines, ce que l'on appelle la protéomique.

Le traitement des images et des signaux permet d'extraire des résultats utiles à partir de grandes quantités de données brutes. Dans le domaine de la génétique, elle aide au séquençage et à l'annotation des génomes et des mutations observées. Il joue un rôle dans l'exploration textuelle de la littérature biologique et dans le développement d'ontologies biologiques et génétiques pour organiser et interroger les données biologiques. Elle joue également un rôle dans l'analyse de l'expression et de la régulation des gènes et des protéines. Les outils bioinformatiques permettent de comparer, d'analyser et d'interpréter les données génétiques et génomiques et, plus généralement, de comprendre les aspects évolutifs de la biologie moléculaire. À un niveau plus intégratif, ils permettent d'analyser et de cataloguer les voies et réseaux biologiques qui constituent une partie importante de la biologie des systèmes. En biologie structurale, elle aide à la simulation et à la modélisation de l'ADN, de l'ARN, des protéines ainsi que des interactions biomoléculaires.
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