Was verstehst du unter Boosting beim maschinellen Lernen?
What do you understand by Boosting in machine learning?
Boosting refers to any Ensemble method combining several weak learners into a strong learner.  The idea of most boosting methods is to train predictors sequentially, each trying to correct its predecessor. There are many boosting methods available, but by far the most popular are Gradient Boosting and AdaBoost.
Boosting bezieht sich auf eine Ensemble-Methode, die mehrere schwache Lerner zu einem starken Lerner kombiniert.  Bei den meisten Boosting-Methoden werden die Prädiktoren nacheinander trainiert, wobei jeder versucht, seinen Vorgänger zu korrigieren. Es gibt viele Boosting-Methoden, aber die mit Abstand beliebtesten sind Gradient Boosting und AdaBoost.
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