¿Qué entiendes por Boosting en aprendizaje automático?
What do you understand by Boosting in machine learning?
Boosting refers to any Ensemble method combining several weak learners into a strong learner.  The idea of most boosting methods is to train predictors sequentially, each trying to correct its predecessor. There are many boosting methods available, but by far the most popular are Gradient Boosting and AdaBoost.
El refuerzo se refiere a cualquier método conjunto que combina varios aprendices débiles en un aprendiz fuerte.  La idea de la mayoría de los métodos de refuerzo es entrenar predictores secuencialmente, cada uno intentando corregir a su predecesor. Existen muchos métodos de refuerzo, pero los más populares son, con diferencia, el refuerzo por gradiente y AdaBoost.
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