Voici un article sur l'encodage par paire d'octets pour le cryptage, quels sont les avantages de ce concept en dehors de la compression ?
here is a blurb about byte pair encoding for encryption, what benefits does this concept have besides compression?
An alternate use for byte pair encoding besides compression would be tokenization.  Tokenization can be used in Natural Language Processing to encode tokens of words for simplicity and speed in NLP tasks.
Une autre utilisation du codage par paire d'octets, outre la compression, serait la tokenisation.  La tokénisation peut être utilisée dans le traitement du langage naturel pour encoder des jetons de mots afin de simplifier et d'accélérer les tâches de traitement du langage naturel.
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Le codage par paire d'octets (BPE) ou codage digramme est une forme simple et robuste de compression de données dans laquelle la paire la plus courante d'octets contigus de données dans une séquence est remplacée par un octet qui n'apparaît pas dans la séquence. Une table de consultation des remplacements est nécessaire pour reconstruire les données d'origine. L'algorithme a été décrit publiquement pour la première fois par Philip Gage dans un article de février 1994 intitulé "A New Algorithm for Data Compression" (Un nouvel algorithme pour la compression des données) dans le C Users Journal.

Une variante de la technique s'est avérée utile dans plusieurs domaines du traitement du langage naturel (NLP), pour des applications telles que la tokenisation, comme on le voit dans SentencePiece de Google et GPT-3 d'OpenAI. Ici, l'objectif n'est pas la compression des données, mais la tokenisation d'un texte dans une langue donnée pour produire une séquence variable de termes à partir d'un vocabulaire de tokens de taille fixe. En règle générale, la plupart des mots seront codés sous la forme d'un seul jeton, tandis que les mots rares seront codés sous la forme d'une séquence de quelques jetons, ces jetons représentant des parties de mots significatives. Cette traduction du texte en jetons peut être trouvée par des variantes du codage par paires d'octets, telles que les unités de sous-mots.

Le codage par paires d'octets se prête aux tâches de NLP en raison de sa simplicité et de sa rapidité ; le codage par paires d'octets est efficace pour la tokenisation des termes, ne nécessite pas d'importants frais généraux de calcul et reste cohérent, ce qui le rend fiable.
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