Was ist Process Mining?
What is process mining?
Process mining brings together data mining, data science and process management to find process efficiencies.
Process Mining verbindet Data Mining, Data Science und Prozessmanagement, um die Effizienz von Prozessen zu steigern.
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Process Mining ist eine Familie von Techniken, die die Bereiche Datenwissenschaft und Prozessmanagement miteinander verbinden, um die Analyse von betrieblichen Prozessen auf der Grundlage von Ereignisprotokollen zu unterstützen. Das Ziel von Process Mining ist es, aus Ereignisdaten Erkenntnisse und Maßnahmen abzuleiten. Process Mining ist ein integraler Bestandteil der Datenwissenschaft, der durch die Verfügbarkeit von Ereignisdaten und den Wunsch, Prozesse zu verbessern, vorangetrieben wird. Process Mining-Techniken nutzen Ereignisdaten, um zu zeigen, was Menschen, Maschinen und Organisationen wirklich tun. Process Mining liefert neue Erkenntnisse, die dazu genutzt werden können, den Ausführungspfad von betrieblichen Prozessen zu identifizieren und deren Leistungs- und Compliance-Probleme zu lösen.

Process Mining beginnt mit Ereignisdaten. Der Input für Process Mining ist ein Ereignisprotokoll. Ein Ereignisprotokoll betrachtet einen Prozess aus einem bestimmten Blickwinkel. Jedes Ereignis im Protokoll sollte (1) einen eindeutigen Identifikator für eine bestimmte Prozessinstanz (die so genannte Fall-ID), (2) eine Aktivität (Beschreibung des Ereignisses, das gerade stattfindet) und (3) einen Zeitstempel enthalten. Es kann zusätzliche Ereignisattribute geben, die sich auf Ressourcen, Kosten usw. beziehen, aber diese sind optional. Mit etwas Aufwand können solche Daten aus jedem Informationssystem, das betriebliche Prozesse unterstützt, extrahiert werden. Process Mining nutzt diese Ereignisdaten, um eine Vielzahl von prozessbezogenen Fragen zu beantworten.
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