Erläutere mindestens zwei Risiken, die mit dem Scraping von Daten aus Websites verbunden sind. Beschreibe die Schritte, die ein Analyst unternehmen kann, um diese Risiken zu minimieren.
Discuss at least two risks associated with scraping data from websites. Describe steps an analyst could take to mitigate those risks.
No clear Terms-of-service for scrapping the B2B partnership data 

The companies like Hubspot (https://legal.hubspot.com/website-terms-of-use) and Salesforce do not have a clear Terms of Service (TOS) when using partnership data. The TOS is subject to interpretation. 

Automation is highly fragile 

Web-scrapping the B2B partnership data with an automated scrapping tool or a programming language like Python- BeautifulSoup is a highly fragile process. The website layout, which can be dynamically changing, can break the automated scraping. Even with automatic scrapping, there will be many manual activities to normalize the data. 

An analyst could list the top companies for B2B partnerships and request the companies for the B2B data. The analyst can start approaching the smaller companies and build the business model to illustrate the value of sharing B2B data, creating a flywheel where more companies will be willing to share the data.
Keine klaren Nutzungsbedingungen für die Abschaffung der B2B-Partnerschaftsdaten

Unternehmen wie Hubspot (https://legal.hubspot.com/website-terms-of-use) und Salesforce haben keine klaren Geschäftsbedingungen (Terms of Service, TOS) für die Nutzung von Partnerschaftsdaten. Die AGB sind auslegungsbedürftig.

Automatisierung ist sehr anfällig

Das Web-Scraping von B2B-Partnerschaftsdaten mit einem automatisierten Scraping-Tool oder einer Programmiersprache wie Python - BeautifulSoup ist ein sehr anfälliger Prozess. Das Layout der Website, das sich dynamisch verändern kann, kann das automatische Scraping unterbrechen. Selbst bei einem automatischen Scraping sind viele manuelle Tätigkeiten erforderlich, um die Daten zu normalisieren.

Ein Analyst könnte die Top-Unternehmen für B2B-Partnerschaften auflisten und die Unternehmen um die B2B-Daten bitten. Der Analyst kann damit beginnen, auf die kleineren Unternehmen zuzugehen und ein Geschäftsmodell aufzubauen, um den Wert der gemeinsamen Nutzung von B2B-Daten zu verdeutlichen und so ein Schwungrad zu schaffen, bei dem mehr Unternehmen bereit sind, die Daten zu teilen.
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