Wie unterscheidet sich Teslas Ansatz für vollständige Autonomie von dem anderer Unternehmen?
How is Tesla's approach to full autonomy is different from the other companies?
Tesla uses e coarse-grained two-dimensional maps and cameras (no lidar) as well as radar and ultrasonic sensors whereas its competitors rely on highly detailed  (centimeter-scale) three-dimensional maps, lidar, and cameras
Tesla verwendet grobe zweidimensionale Karten und Kameras (kein Lidar) sowie Radar- und Ultraschallsensoren, während seine Konkurrenten auf sehr detaillierte (zentimetergroße) dreidimensionale Karten, Lidar und Kameras setzen
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Teslas Ansatz, volle Autonomie zu erreichen, unterscheidet sich von dem anderer Unternehmen. Während Waymo, Cruise und andere Unternehmen in ihren autonomen Fahrzeugen auf sehr detaillierte (zentimetergroße) dreidimensionale Karten, Lidar und Kameras sowie Radar- und Ultraschallsensoren setzen, verwendet Tesla grobkörnige zweidimensionale Karten und Kameras (kein Lidar) sowie Radar- und Ultraschallsensoren. Tesla behauptet, dass sein Ansatz zwar viel schwieriger, aber letztlich nützlicher ist, weil seine Fahrzeuge ohne Geofencing-Probleme selbst fahren können. Teslas selbstfahrende Software wurde auf der Grundlage von mehr als 20 Milliarden gefahrenen Kilometern von Tesla-Fahrzeugen (Stand Januar 2021) trainiert. Tesla hat außerdem einen selbstfahrenden Computerchip entwickelt, der seit März 2019 in seine Fahrzeuge eingebaut wird.
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