Quels sont les avantages d'un entrepôt de données ?
What are the benefits of a data warehouse?
A data warehouse provides multiple benefits including but not limited to: the integration of data from multiple sources in a single database and data model, maintaining data history, integrating data from multiple sources and providing access to such data across the enterprise, and presenting the information consistently and in a way that makes sense to business users so that they can do decision making.
Un entrepôt de données offre de multiples avantages, notamment : l'intégration de données provenant de sources multiples dans une base de données et un modèle de données uniques, la conservation de l'historique des données, l'intégration de données provenant de sources multiples et l'accès à ces données dans l'ensemble de l'entreprise, ainsi que la présentation des informations de manière cohérente et logique pour les utilisateurs professionnels, afin qu'ils puissent prendre des décisions.
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Un entrepôt de données conserve une copie des informations provenant des systèmes transactionnels sources. Cette complexité architecturale offre la possibilité de :

d'intégrer des données provenant de sources multiples dans une seule base de données et un seul modèle de données. Une plus grande congrégation des données dans une seule base de données afin qu'un seul moteur de requête puisse être utilisé pour présenter les données dans un ODS.
Atténuer le problème de la contention des verrous au niveau de l'isolation de la base de données dans les systèmes de traitement des transactions, causé par les tentatives d'exécution de requêtes d'analyse volumineuses et de longue durée dans les bases de données de traitement des transactions.
Conserver l'historique des données, même si les systèmes transactionnels sources ne le font pas.
Intégrer des données provenant de plusieurs systèmes sources, ce qui permet d'obtenir une vue centrale dans toute l'entreprise. Cet avantage est toujours précieux, mais il l'est d'autant plus lorsque l'organisation s'est agrandie à la suite d'une fusion.
Améliorer la qualité des données en fournissant des codes et des descriptions cohérents, en signalant ou même en corrigeant les mauvaises données.
Présenter les informations de l'organisation de manière cohérente.
Fournir un modèle de données unique et commun pour toutes les données intéressantes, quelle que soit leur source.
Restructurer les données de manière à ce qu'elles aient un sens pour les utilisateurs professionnels.
Restructurer les données de manière à ce qu'elles offrent d'excellentes performances d'interrogation, même pour les requêtes analytiques complexes, sans avoir d'impact sur les systèmes opérationnels.
Ajouter de la valeur aux applications opérationnelles, notamment aux systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Faciliter l'écriture des requêtes d'aide à la décision.
Organiser et désambiguïser les données répétitives.
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