comment se lancer dans la science des données et l'apprentissage automatique ?
how to get started with data science and machine learning?
To be a good data scientist, you need a solid understanding of statistics and machine learning algorithms like linear regression, logistic regression, and tree-based models. Knowledge and experiences with deep learning concepts are a big plus nowadays in the job market. In addition, business acumen and good communication skills can help you bridge the gap between technical and business stakeholders. Here are a few recommended study materials: Coursera course Machine Learning by DeepLearnin.AI; Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. But most importantly, keep learning and start now!
Pour être un bon data scientist, il faut avoir une solide compréhension des statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique tels que la régression linéaire, la régression logistique et les modèles arborescents. La connaissance et l'expérience des concepts d'apprentissage profond (deep learning) sont aujourd'hui un atout majeur sur le marché de l'emploi. En outre, le sens des affaires et de bonnes compétences en communication peuvent t'aider à combler le fossé entre les parties prenantes techniques et commerciales. Voici quelques supports d'étude recommandés : Coursera course Machine Learning by DeepLearnin.AI ; Introduction to Machine Learning with Python : A Guide for Data Scientists ; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Mais le plus important, c'est de continuer à apprendre et de commencer dès maintenant !
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