Dime cuáles de estos términos están relacionados con la inteligencia artificial frente a la jardinería: labranza, semilla, descenso por gradiente, producción, optimización bayesiana, organismo modificado genéticamente, reliquia, aprendizaje por transferencia
Tell me which of these terms are related to artificial intelligence versus gardening: tilling, seed, gradient descent, production, Bayesian optimization, genetically modified organism, heirloom, transfer learning
These terms are all unmistakably related to artificial intelligence:
- Gradient descent: a technique used when training a machine learning model to improve results over time.
- Bayesian optimization: a probabilistic approach to arrive at the best set of parameters, most often used in training machine learning models. 
- Transfer learning: a technique to re-train an already trained deep learning model on new data, most commonly used to customize models to a particular use-case, such as detecting a specific object in photos. 

While these terms are all unmistakably related to gardening:
- Tilling: mechanical preparation of soil for planting.
- Genetically modified organism: this is a term to describe plants that have undergone genetic modification to optimize for specific traits, such as drought resistance.
- Heirloom: this describe certain non-hybrid plant types that must be open pollinated, namely by insects, birds, wind, or other natural factors. 

These terms relate to both artificial intelligence and gardening:
- Seed: in artificial intelligence, a "seed" is a number chosen to help reproduce random outcomes, such as picking random numbers. In gardening, a seed is the raw input that a gardener plants that will eventually become a plant. 
- Production: in artificial intelligence, production is often the term used to describe a lifecycle stage of a model that is in real-life use, rather than testing or development. In gardening, production is another term used to describe the total output of a harvest.
Todos estos términos están inequívocamente relacionados con la inteligencia artificial:
- Descenso gradual: técnica utilizada al entrenar un modelo de aprendizaje automático para mejorar los resultados con el tiempo.
- Optimización bayesiana: enfoque probabilístico para llegar al mejor conjunto de parámetros, utilizado con mayor frecuencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
- Aprendizaje por transferencia: técnica para volver a entrenar un modelo de aprendizaje profundo ya entrenado con nuevos datos, utilizada normalmente para adaptar los modelos a un caso de uso concreto, como detectar un objeto específico en unas fotos.

Aunque todos estos términos están inequívocamente relacionados con la jardinería:
- Laboreo: preparación mecánica del suelo para la siembra.
- Organismo modificado genéticamente: es un término para describir las plantas que han sufrido modificaciones genéticas para optimizar rasgos específicos, como la resistencia a la sequía.
- Heirloom: describe ciertos tipos de plantas no híbridas que deben ser polinizadas abiertamente, es decir, por insectos, pájaros, el viento u otros factores naturales.

Estos términos se refieren tanto a la inteligencia artificial como a la jardinería:
- Semilla: en inteligencia artificial, una "semilla" es un número elegido para ayudar a reproducir resultados aleatorios, como elegir números al azar. En jardinería, una semilla es la materia prima que planta un jardinero y que acabará convirtiéndose en una planta.
- Producción: en inteligencia artificial, producción es a menudo el término utilizado para describir una etapa del ciclo de vida de un modelo que está en uso en la vida real, más que en pruebas o desarrollo. En jardinería, producción es otro término utilizado para describir la producción total de una cosecha.
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