D'après le document ci-dessous, qu'est-ce que le processus de décision de Markov ?
According to the below, what is the Markov decision process?
A Markov decision process (MDP) is a mathematical framework  for modeling decision making in cases where outcomes are not entirely under the control of decision makers. MDPs are used in a variety of disciplines, such as robotics and economics.
Un processus de décision de Markov (PDM) est un cadre mathématique permettant de modéliser la prise de décision dans les cas où les résultats ne sont pas entièrement sous le contrôle des décideurs. Les PDM sont utilisés dans diverses disciplines, telles que la robotique et l'économie.
summarization
En mathématiques, un processus de décision de Markov (PDM) est un processus de contrôle stochastique à temps discret. Il fournit un cadre mathématique pour la modélisation de la prise de décision dans des situations où les résultats sont en partie aléatoires et en partie sous le contrôle d'un décideur. Les PDM sont utiles pour étudier les problèmes d'optimisation résolus par la programmation dynamique. Les PDM sont connus depuis les années 1950 au moins ; l'ouvrage de Ronald Howard, Dynamic Programming and Markov Processes, publié en 1960, a donné naissance à un ensemble de recherches sur les processus décisionnels de Markov. Ils sont utilisés dans de nombreuses disciplines, notamment la robotique, la commande automatique, l'économie et la fabrication. Le nom des PDM vient du mathématicien russe Andrey Markov, car ils sont une extension des chaînes de Markov.
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