Was sind die häufigsten Herausforderungen im Data Warehouse?
What are some common data warehouse challenges?
Common data warehouses can have slow query performance especially when all the data operations happen on the same clusters.  Also, many data warehouses have closed architectures which limits choices and drives up egress fees to use the data. Additionally,  data warehouses aren’t built to handle real-time analytics which usually require the ability to handle small writes. Lastly, data warehouses often duplicate the storage of data which balloons costs and hinders the ability to have a single source of truth.
Herkömmliche Data Warehouses können eine langsame Abfrageleistung aufweisen, vor allem wenn alle Datenoperationen auf denselben Clustern stattfinden.  Außerdem haben viele Data Warehouses eine geschlossene Architektur, was die Auswahlmöglichkeiten einschränkt und die Gebühren für die Nutzung der Daten in die Höhe treibt. Außerdem sind Data Warehouses nicht für Echtzeit-Analysen ausgelegt, die in der Regel die Fähigkeit erfordern, kleine Datenmengen zu verarbeiten. Schließlich werden die Daten in Data Warehouses oft doppelt gespeichert, was die Kosten in die Höhe treibt und die Möglichkeit, eine einzige Quelle der Wahrheit zu haben, behindert.
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