Was sind künstliche neuronale Netze?
What are artificial neural networks?
Neural networks are computer systems inspired by the biological neural networks that constitute animal brains
Neuronale Netze sind Computersysteme, die von den biologischen neuronalen Netzen inspiriert sind, die die Gehirne von Tieren bilden
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Künstliche neuronale Netze (ANN), meist einfach neuronale Netze (NN) oder neuronale Netze genannt, sind Computersysteme, die sich an den biologischen neuronalen Netzen orientieren, aus denen die Gehirne von Tieren bestehen. Ein ANN basiert auf einer Sammlung miteinander verbundener Einheiten oder Knoten, die künstliche Neuronen genannt werden und die Neuronen in einem biologischen Gehirn nachahmen. Jede Verbindung kann, wie die Synapsen im biologischen Gehirn, ein Signal an andere Neuronen weiterleiten. Ein künstliches Neuron empfängt Signale, verarbeitet sie und kann den mit ihm verbundenen Neuronen Signale geben. Das "Signal" an einer Verbindung ist eine reelle Zahl, und die Ausgabe jedes Neurons wird durch eine nicht lineare Funktion der Summe seiner Eingaben berechnet. Die Verbindungen werden als Kanten bezeichnet. Neuronen und Kanten haben in der Regel ein Gewicht, das sich im Laufe des Lernprozesses anpasst. Das Gewicht erhöht oder verringert die Stärke des Signals an einer Verbindung. Neuronen können einen Schwellenwert haben, so dass ein Signal nur gesendet wird, wenn das Gesamtsignal diesen Schwellenwert überschreitet.
Die Neuronen generieren automatisch Erkennungsmerkmale aus den Beispielen, die sie verarbeiten, und werden in der Regel in Schichten zusammengefasst. Verschiedene Schichten können unterschiedliche Transformationen an ihren Eingängen vornehmen. Die Signale wandern von der ersten Schicht (der Eingabeschicht) bis zur letzten Schicht (der Ausgabeschicht), möglicherweise nachdem sie die Schichten mehrfach durchlaufen haben.
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