Qu'est-ce qu'un réseau neuronal artificiel ?
What are artificial neural networks?
Neural networks are computer systems inspired by the biological neural networks that constitute animal brains
Les réseaux neuronaux sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent le cerveau des animaux
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Les réseaux neuronaux artificiels (RNA), généralement appelés simplement réseaux neuronaux (RN) ou réseaux de neurones, sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent le cerveau des animaux. Un RNA est basé sur une collection d'unités ou de nœuds connectés, appelés neurones artificiels, qui modélisent vaguement les neurones d'un cerveau biologique. Chaque connexion, comme les synapses dans un cerveau biologique, peut transmettre un signal à d'autres neurones. Un neurone artificiel reçoit des signaux, les traite et peut envoyer des signaux aux neurones qui lui sont connectés. Le "signal" au niveau d'une connexion est un nombre réel, et la sortie de chaque neurone est calculée par une fonction non linéaire de la somme de ses entrées. Les connexions sont appelées "arêtes". Les neurones et les arêtes ont généralement un poids qui s'ajuste au fur et à mesure de l'apprentissage. Le poids augmente ou diminue l'intensité du signal au niveau d'une connexion. Les neurones peuvent avoir un seuil tel qu'un signal n'est envoyé que si le signal global franchit ce seuil.
Les neurones peuvent générer automatiquement des caractéristiques d'identification à partir des exemples qu'ils traitent. En règle générale, les neurones sont regroupés en couches. Les différentes couches peuvent effectuer différentes transformations sur leurs entrées. Les signaux vont de la première couche (la couche d'entrée) à la dernière couche (la couche de sortie), éventuellement après avoir traversé les couches plusieurs fois.
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