Quels sont les principaux composants d'Apache Spark d'après le paragraphe ?
What are the main components of Apache Spark based on the paragraph?
Based on the paragraph, a cluster manager and a distributed storage are two main components of Apache Spark. For cluster manager, Spark supports a standalone cluster,  or  Hadoop YARN, Apache Mesos, or Kubernetes. For storage, Spark supports local file systems for development and testing, as well as Hadoop File System, Cassandra, and cloud storages
D'après le paragraphe, un gestionnaire de cluster et un stockage distribué sont les deux principaux composants d'Apache Spark. Pour le gestionnaire de cluster, Spark prend en charge un cluster autonome, ou Hadoop YARN, Apache Mesos ou Kubernetes. Pour le stockage, Spark prend en charge les systèmes de fichiers locaux pour le développement et les tests, ainsi que le système de fichiers Hadoop, Cassandra et les stockages en nuage.
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Apache Spark nécessite un gestionnaire de cluster et un système de stockage distribué. Pour la gestion des clusters, Spark prend en charge les clusters autonomes (cluster Spark natif, où l'on peut lancer un cluster soit manuellement, soit en utilisant les scripts de lancement fournis par le paquet d'installation. Il est également possible d'exécuter ces démons sur une seule machine à des fins de test), Hadoop YARN, Apache Mesos ou Kubernetes. [Pour le stockage distribué, Spark peut s'interfacer avec une grande variété, notamment Alluxio, Hadoop Distributed File System (HDFS), MapR File System (MapR-FS), Cassandra, OpenStack Swift, Amazon S3, Kudu, le système de fichiers Lustre, ou une solution personnalisée peut être mise en œuvre. Spark prend également en charge un mode local pseudo-distribué, généralement utilisé uniquement à des fins de développement ou de test, où le stockage distribué n'est pas nécessaire et où le système de fichiers local peut être utilisé à la place ; dans un tel scénario, Spark est exécuté sur une seule machine avec un exécuteur par cœur de processeur.
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