Quels sont les contrôles à effectuer en cas de défaillance d'un pipeline de données ?
What checks should be done when a data pipeline fails
Generally data pipelines have sources, transformations and targets. First, check for errors on sources. Second, check for errors on transformations built in pipeline. Third, check for errors on targets. Further, check for errors on underlying infrastructure of the pipeline such as network, authentication and memory systems.
En général, les pipelines de données ont des sources, des transformations et des cibles. En premier lieu, il convient de rechercher les erreurs dans les sources. Deuxièmement, vérifier s'il y a des erreurs dans les transformations construites dans le pipeline. Troisièmement, vérifier les erreurs sur les cibles. Enfin, il faut rechercher les erreurs dans l'infrastructure sous-jacente du pipeline, comme le réseau, l'authentification et les systèmes de mémoire.
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