Wie lautet die formale Definition eines großen Sprachmodells?
What is the formal definition of a large language model?
The term large language model (LLM) does not have a formal definition. However, it often refers to deep learning models having a parameter count on the order of billions or more.
Für den Begriff Large Language Model (LLM) gibt es keine formale Definition. Er bezieht sich jedoch oft auf Deep-Learning-Modelle mit einer Parameterzahl in der Größenordnung von Milliarden oder mehr.
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Obwohl der Begriff "Large Language Model" keine formale Definition hat, bezieht er sich oft auf Deep-Learning-Modelle mit einer Parameterzahl in der Größenordnung von Milliarden oder mehr. LLMs sind Allzweckmodelle, die sich durch eine Vielzahl von Aufgaben auszeichnen, anstatt für eine bestimmte Aufgabe trainiert zu werden (z. B. Sentiment-Analyse, Named-Entity-Erkennung oder mathematische Schlussfolgerungen). Die Fähigkeit, Aufgaben zu bewältigen, und die Bandbreite der Aufgaben, zu denen sie fähig sind, scheinen von der Menge der Ressourcen (Daten, Parametergröße, Rechenleistung) abzuhängen, die ihnen zur Verfügung stehen, und zwar auf eine Art und Weise, die nicht von zusätzlichen Durchbrüchen im Design abhängt.

Obwohl sie für einfache Aufgaben wie die Vorhersage des nächsten Wortes in einem Satz trainiert werden, können neuronale Sprachmodelle mit ausreichender Anzahl von Parametern und Training einen Großteil der Syntax und Semantik der menschlichen Sprache erfassen. Darüber hinaus verfügen große Sprachmodelle über ein beträchtliches Allgemeinwissen über die Welt und sind in der Lage, sich während des Trainings eine große Menge an Fakten "einzuprägen".
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