Au vu de ce texte sur la descente de gradient, qu'est-ce que la descente de gradient et qui l'a inventée ?
Given this text about gradient descent, what is gradient descent, and who invented it?
In mathematics,  gradient descent (also often called steepest descent) is a first-order iterative optimization algorithm for finding a local minimum of a differentiable function. Gradient descent is generally attributed to Augustin-Louis Cauchy, who first suggested it in 1847
En mathématiques, la descente de gradient (souvent appelée aussi descente la plus raide) est un algorithme d'optimisation itératif du premier ordre permettant de trouver un minimum local d'une fonction différentiable. La descente de gradient est généralement attribuée à Augustin-Louis Cauchy, qui l'a suggérée pour la première fois en 1847
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En mathématiques, la descente de gradient (souvent appelée aussi descente la plus raide) est un algorithme d'optimisation itératif du premier ordre permettant de trouver un minimum local d'une fonction différentiable. L'idée est de faire des pas répétés dans la direction opposée au gradient (ou au gradient approximatif) de la fonction au point actuel, car c'est la direction de la descente la plus abrupte. Inversement, le fait d'avancer dans la direction du gradient conduira à un maximum local de cette fonction ; la procédure est alors connue sous le nom d'ascension du gradient.

La descente de gradient est généralement attribuée à Augustin-Louis Cauchy, qui l'a proposée pour la première fois en 1847. Jacques Hadamard a proposé indépendamment une méthode similaire en 1907. Ses propriétés de convergence pour les problèmes d'optimisation non linéaires ont été étudiées pour la première fois par Haskell Curry en 1944, et la méthode a été de plus en plus étudiée et utilisée au cours des décennies suivantes.
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