Qu'est-ce que le théorème de Bayes ?
What is Bayes theorem
Bayes theorem is based on conditional probability related to prior knowledge of the event.
Le théorème de Bayes est basé sur la probabilité conditionnelle liée à la connaissance préalable de l'événement.
information_extraction
En théorie des probabilités et en statistique, le théorème de Bayes (alternativement loi de Bayes ou règle de Bayes), nommé d'après Thomas Bayes, décrit la probabilité d'un événement, sur la base d'une connaissance préalable des conditions qui pourraient être liées à l'événement. Par exemple, si l'on sait que le risque de développer des problèmes de santé augmente avec l'âge, le théorème de Bayes permet d'évaluer plus précisément le risque pour un individu d'un âge connu en le conditionnant par rapport à son âge, plutôt que de simplement supposer que l'individu est représentatif de la population dans son ensemble.

L'une des nombreuses applications du théorème de Bayes est l'inférence bayésienne, une approche particulière de l'inférence statistique. Lorsqu'elles sont appliquées, les probabilités impliquées dans le théorème peuvent avoir différentes interprétations. Avec l'interprétation bayésienne des probabilités, le théorème exprime la manière dont un degré de croyance, exprimé sous la forme d'une probabilité, devrait rationnellement changer pour tenir compte de la disponibilité de preuves connexes. L'inférence bayésienne est fondamentale pour les statistiques bayésiennes et est considérée par une autorité comme "à la théorie des probabilités ce que le théorème de Pythagore est à la géométrie".
fr