wie man mit Data Science und maschinellem Lernen anfängt?
how to get started with data science and machine learning?
To be a good data scientist, you need a solid understanding of statistics and machine learning algorithms like linear regression, logistic regression, and tree-based models. Knowledge and experiences with deep learning concepts are a big plus nowadays in the job market. In addition, business acumen and good communication skills can help you bridge the gap between technical and business stakeholders. Here are a few recommended study materials: Coursera course Machine Learning by DeepLearnin.AI; Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. But most importantly, keep learning and start now!
Um ein guter Datenwissenschaftler zu sein, brauchst du ein solides Verständnis von Statistik und Algorithmen des maschinellen Lernens wie lineare Regression, logistische Regression und baumbasierte Modelle. Kenntnisse und Erfahrungen mit Deep-Learning-Konzepten sind heutzutage auf dem Arbeitsmarkt ein großes Plus. Außerdem können dir Geschäftssinn und gute Kommunikationsfähigkeiten helfen, die Kluft zwischen technischen und geschäftlichen Interessengruppen zu überbrücken. Hier sind ein paar empfohlene Lernmaterialien: Coursera-Kurs Machine Learning von DeepLearnin.AI; Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Aber das Wichtigste ist: Lerne weiter und fang jetzt an!
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