¿cómo iniciarse en la ciencia de datos y el aprendizaje automático?
how to get started with data science and machine learning?
To be a good data scientist, you need a solid understanding of statistics and machine learning algorithms like linear regression, logistic regression, and tree-based models. Knowledge and experiences with deep learning concepts are a big plus nowadays in the job market. In addition, business acumen and good communication skills can help you bridge the gap between technical and business stakeholders. Here are a few recommended study materials: Coursera course Machine Learning by DeepLearnin.AI; Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. But most importantly, keep learning and start now!
Para ser un buen científico de datos, necesitas un sólido conocimiento de estadística y algoritmos de aprendizaje automático como la regresión lineal, la regresión logística y los modelos basados en árboles. Los conocimientos y experiencias con conceptos de aprendizaje profundo son una gran ventaja hoy en día en el mercado laboral. Además, la perspicacia empresarial y las buenas habilidades de comunicación pueden ayudarte a salvar la distancia entre las partes interesadas técnicas y empresariales. Aquí tienes algunos materiales de estudio recomendados: Curso Coursera Aprendizaje Automático de DeepLearnin.AI; Introducción al Aprendizaje Automático con Python: A Guide for Data Scientists; Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Pero lo más importante, ¡sigue aprendiendo y empieza ya!
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