Qu'entend-on par "Boosting" dans le domaine de l'apprentissage automatique ?
What do you understand by Boosting in machine learning?
Boosting refers to any Ensemble method combining several weak learners into a strong learner.  The idea of most boosting methods is to train predictors sequentially, each trying to correct its predecessor. There are many boosting methods available, but by far the most popular are Gradient Boosting and AdaBoost.
Le boosting fait référence à toute méthode d'ensemble combinant plusieurs apprenants faibles en un apprenant fort.  L'idée de la plupart des méthodes de boosting est de former des prédicteurs de manière séquentielle, chacun essayant de corriger son prédécesseur. Il existe de nombreuses méthodes de boosting, mais les plus populaires sont de loin Gradient Boosting et AdaBoost.
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