Compte tenu de ce paragraphe, quels sont les avantages ou les inconvénients potentiels de l'utilisation de XGBoost par rapport à un arbre de décision unique ?
Given this paragraph, what are the potential advantages or disadvantages of using XGBoost versus a single decision tree?
One advantage of using XGBoost over a single decision tree is that it frequently achieves higher accuracy. One disadvantage is that it sacrifices interpretability because it is much more difficult to follow the path of hundreds or thousands of trees.
L'un des avantages de l'utilisation de XGBoost par rapport à un arbre de décision unique est qu'il permet souvent d'obtenir une plus grande précision. L'inconvénient est qu'il sacrifie l'interprétabilité car il est beaucoup plus difficile de suivre la trajectoire de centaines ou de milliers d'arbres.
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Bien que le modèle XGBoost atteigne souvent une précision supérieure à celle d'un seul arbre décisionnel, il sacrifie l'interprétabilité intrinsèque des arbres décisionnels.  Par exemple, suivre le chemin emprunté par un arbre de décision pour prendre sa décision est trivial et s'explique de lui-même, mais suivre les chemins de centaines ou de milliers d'arbres est beaucoup plus difficile. Pour atteindre à la fois la performance et l'interprétabilité, certaines techniques de compression de modèles permettent de transformer un XGBoost en un seul arbre de décision "born-again" qui se rapproche de la même fonction de décision.
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