Welche Vor- und Nachteile hat das Erlernen von Java gegenüber Python?
What are the advantages and disadvantages of learning Java over Python?
Java and Python are two of the most popular programming languages. Of the two, Java is the faster language, but Python is simpler and easier to learn. Each is well-established, platform-independent, and part of a large, supportive community. But that is where the similarities end. When you’re considering Python versus Java, each language has different uses for different purposes, and each has pros and cons to consider.

Advantages of Java

Speed and efficiency are two of the big draws of using Java. It's also one of the coding languages considered to be easy to learn. Because many of the processes of this high-level language run automatically, you won't have to do an intense study of how everything works as much as you would with a low-level language. You should be able to master it relatively quickly depending on how much time you can devote to learning and practicing. Other advantages of using Java include the following:

(1) It's simple: The syntax is straightforward, making it easy to write. It's not as complex as languages like C++, and it uses automatic memory allocation.

(2) It’s platform independent: You can use Java on multiple types of computers, including Windows, iOS, Unix, and Linux systems, as long as it has the Java Virtual Machine (JVM) platform.

(3) It’s object oriented: Because you create classes containing data and functions and objects that belong to those classes, it offers a more intuitive approach for big project development. It also provides flexibility and easier troubleshooting, and the ability to reuse the code.

(4) It has a large global community: This is helpful when you're learning Java or should you run into any problems.

(5) It supports multithreading: When you use Java, you can run more than one thread at a time. When running multiple threads, they share a common memory area to increase efficiency and performance.

(6) It’s secure: Java avoids using explicit pointers, runs inside a virtual machine called a sandbox, uses byte-code verifier to check for illegal code, and provides library-level safety along with Java security package and run-time security checks. 

Disadvantages of Java

Before deciding whether Java is the right programming language for you to start with, it’s essential to consider its weaknesses. One of the main downsides to using Java is that it uses a large amount of memory—considerably more than Python.

Additionally, Java manages its memory through garbage collection, which happens once the application you’re working on no longer references the object. Java’s garbage collector clears it from memory, but during the process, other threads have to stop while the garbage collector works. The step impacts the overall performance of the application. Other disadvantages include:

(1) It doesn’t offer control over garbage collection: As a programmer, you won’t have the ability to control garbage collection using functions like free() or delete().

(2) It has a lot of words: Although Java is simple, it does tend to have a lot of words in it, which will often leave you with complex, lengthy sentences and explanations.

(3) It doesn't have a native look when you use it for desktops: Java has multiple graphical user interface (GUI) builders, but they aren't the best if you're creating complex UI on a desktop. Java is weaker when you're using it for desktop versus mobile when it comes to user experience and user interface. While there are many GUI builders to choose from, you'll need to do a lot of research to find the right one for your project.


Python: The simple path

Although Java is faster, Python is more versatile, easier to read, and has a simpler syntax. According to Stack Overflow, this general use, interpreted language is the fourth most popular coding language.  It's also one of the most in-demand programming languages that hiring managers look for when hiring candidates, according to HackerRank, second only to JavaScript. 

Python's popularity has experienced explosive growth in the past few years, with more than 11.3 million coders choosing to use it, mainly for IoT, data science, and machine learning applications, according to ZDNet. Further, Python has had a 25 percent growth rate, adding 2.3 million developers to its community between Q3 2020 and Q3 2021, according to SlashData's “State of the Developer Nation.”.

Advantages of Python

Python’s versatility is difficult to match, and it's so flexible that it encourages experimentation. This keeps programmers from being pigeonholed into only building one type of application. You can learn just one language and use it to make new and different things.

Computer Weekly calls Python the most versatile programming language, noting that “Although there might be a better solution for any given problem, Python will always get the job done well”. Other advantages of Python include:

(1) It’s platform-independent: Like Java, you can use Python on various platforms, including macOS, Windows, and Linux. You’ll just need an interpreter designed for that platform.

(2) It allows for fast development: Because Python is dynamically typed, it's fast and friendly for development. Additionally, it uses asynchronous code to tackle situations and challenges faster because each unit of code runs separately.

(3) It offers extensive libraries: Its large library supports common tasks and commands. It also contains code that can be used for many different purposes, ranging from generating documentation to unit testing to CGI.

(4) It offers a more flexible approach to programming: Python supports a variety of programming styles and has multiple paradigms. Not only is this optimal for programmers who enjoy flexibility, but it also makes it ideal for start-ups that might need to shift approaches abruptly.

(5) It's free and open-source: You can download Python without any cost, and because it's so easy to learn and boasts one of the largest and most active communities—you should be able to start writing code in mere minutes.

(6) It may boost productivity: NetGuru says that Python is more productive than Java because of how concise it is and because it's dynamically typed. Additionally, it has control capabilities and integration features that can make applications more productive.

Disadvantages of Python

While Python is arguably one of the easiest and fastest languages to learn, it’s also decidedly slower to execute because it’s a dynamically typed, interpreted language, executed line-by-line. Python does extra work while executing the code, making it less suitable for use in projects that depend on speed. However, if speed isn’t a sensitive issue, Python’s slower nature won’t likely be a problem.

Other potential disadvantages include:

(1) It only executes one thread at a time: Python has a Global Interpreter Lock that only lets one thread execute at a time, so if you're working on a multi-threaded CPU-bound program, it'll likely be even slower. Using multiprocessing programs instead of multithreaded programs can be an effective workaround.

(2) It isn't mobile native: Python can be effectively and easily used for mobile purposes, but you'll need to put a bit more effort into finding libraries that give you the necessary framework. Some examples include Kivy, which lets you use the same API to create mobile apps and software that you can run on Raspberry PI, Linux, and Windows.

(3) It uses a large amount of memory: If you're working on a project where many objects are active in RAM, this could present an issue for you. Switching to NumPy could be an effective workaround to reduce the amount of memory Python uses for each object.
Java und Python sind zwei der beliebtesten Programmiersprachen. Java ist die schnellere der beiden Sprachen, aber Python ist einfacher und leichter zu erlernen. Beide sind etabliert, plattformunabhängig und Teil einer großen, unterstützenden Gemeinschaft. Aber da enden die Gemeinsamkeiten auch schon. Wenn du zwischen Python und Java abwägst, kann jede Sprache für unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden und jede hat ihre Vor- und Nachteile, die es zu berücksichtigen gilt.

Vorteile von Java

Geschwindigkeit und Effizienz sind zwei der großen Vorteile von Java. Es ist auch eine der Programmiersprachen, die als leicht zu erlernen gelten. Da viele Prozesse in dieser Hochsprache automatisch ablaufen, musst du dich nicht so intensiv damit beschäftigen, wie alles funktioniert, wie du es bei einer Low-Level-Sprache tun würdest. Je nachdem, wie viel Zeit du dem Lernen und Üben widmen kannst, solltest du sie relativ schnell beherrschen. Weitere Vorteile von Java sind

(1) Es ist einfach: Die Syntax ist einfach, so dass es leicht ist, sie zu schreiben. Sie ist nicht so komplex wie Sprachen wie C++ und verwendet eine automatische Speicherzuweisung.

(2) Sie ist plattformunabhängig: Du kannst Java auf verschiedenen Computern verwenden, z. B. auf Windows-, iOS-, Unix- und Linux-Systemen, solange sie mit der Java Virtual Machine (JVM) ausgestattet sind.

(3) Es ist objektorientiert: Da du Klassen erstellst, die Daten und Funktionen enthalten, und Objekte, die zu diesen Klassen gehören, bietet es einen intuitiveren Ansatz für die Entwicklung großer Projekte. Außerdem bietet sie Flexibilität, eine einfachere Fehlerbehebung und die Möglichkeit, den Code wiederzuverwenden.

(4) Es gibt eine große globale Community: Das ist hilfreich, wenn du Java lernst oder wenn du auf Probleme stößt.

(5) Es unterstützt Multithreading: Wenn du Java verwendest, kannst du mehr als einen Thread gleichzeitig laufen lassen. Wenn mehrere Threads laufen, teilen sie sich einen gemeinsamen Speicherbereich, um die Effizienz und Leistung zu erhöhen.

(6) Es ist sicher: Java vermeidet die Verwendung von expliziten Zeigern, läuft innerhalb einer virtuellen Maschine, die Sandbox genannt wird, verwendet eine Byte-Code-Prüfung, um illegalen Code zu erkennen, und bietet Sicherheit auf Bibliotheksebene zusammen mit dem Java-Sicherheitspaket und Sicherheitsprüfungen zur Laufzeit.

Nachteile von Java

Bevor du dich entscheidest, ob Java die richtige Programmiersprache für dich ist, solltest du dir ihre Schwächen ansehen. Einer der Hauptnachteile von Java ist, dass es sehr viel Speicherplatz benötigt - deutlich mehr als Python.

Außerdem verwaltet Java seinen Speicher durch die Garbage Collection, die stattfindet, sobald die Anwendung, an der du arbeitest, das Objekt nicht mehr referenziert. Der Garbage Collector von Java löscht das Objekt aus dem Speicher, aber während des Prozesses müssen andere Threads angehalten werden, während der Garbage Collector arbeitet. Dieser Schritt wirkt sich auf die Gesamtleistung der Anwendung aus. Weitere Nachteile sind:

(1) Es gibt keine Kontrolle über die Garbage Collection: Als Programmierer/in hast du keine Möglichkeit, die Garbage Collection mit Funktionen wie free() oder delete() zu steuern.

(2) Es hat eine Menge Wörter: Obwohl Java einfach ist, enthält es viele Wörter, die dich oft mit komplizierten, langatmigen Sätzen und Erklärungen konfrontieren.

(3) Es hat kein natives Aussehen, wenn du es für Desktops verwendest: Java verfügt über mehrere GUI-Builder (Graphical User Interface), aber sie sind nicht die besten, wenn du eine komplexe Benutzeroberfläche auf einem Desktop erstellen willst. Java ist schwächer, wenn du es für den Desktop verwendest, als wenn du es für mobile Geräte verwendest, wenn es um das Benutzererlebnis und die Benutzeroberfläche geht. Es gibt zwar viele GUI-Builder zur Auswahl, aber du musst viel recherchieren, um den richtigen für dein Projekt zu finden.


Python: Der einfache Weg

Obwohl Java schneller ist, ist Python vielseitiger, leichter zu lesen und hat eine einfachere Syntax. Laut Stack Overflow ist diese allgemein verwendbare, interpretierte Sprache die viertbeliebteste Programmiersprache.  Laut HackerRank ist Python auch eine der gefragtesten Programmiersprachen, nach denen Personalchefs bei der Einstellung von Bewerbern suchen, gleich nach JavaScript.

Die Popularität von Python hat in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen. Laut ZDNet nutzen mehr als 11,3 Millionen Programmierer/innen diese Sprache, vor allem für IoT-, Data Science- und Machine Learning-Anwendungen. Laut SlashDatas "State of the Developer Nation" verzeichnet Python außerdem eine Wachstumsrate von 25 Prozent, so dass die Community zwischen Q3 2020 und Q3 2021 um 2,3 Millionen Entwickler/innen wächst.

Vorteile von Python

Python ist in seiner Vielseitigkeit kaum zu übertreffen und so flexibel, dass es zum Experimentieren anregt. Das bewahrt Programmierer/innen davor, in eine Schublade gesteckt zu werden und nur eine Art von Anwendung zu entwickeln. Du kannst nur eine Sprache lernen und sie nutzen, um neue und andere Dinge zu entwickeln.

Computer Weekly bezeichnet Python als die vielseitigste Programmiersprache und stellt fest: "Auch wenn es für ein bestimmtes Problem eine bessere Lösung gibt, wird Python die Aufgabe immer gut erledigen". Weitere Vorteile von Python sind:

(1) Es ist plattformunabhängig: Wie Java kannst du Python auf verschiedenen Plattformen einsetzen, darunter macOS, Windows und Linux. Du brauchst nur einen Interpreter, der für die jeweilige Plattform entwickelt wurde.

(2) Es ermöglicht eine schnelle Entwicklung: Da Python dynamisch typisiert ist, ist es schnell und entwicklungsfreundlich. Außerdem verwendet es asynchronen Code, um Situationen und Herausforderungen schneller zu bewältigen, da jede Codeeinheit separat ausgeführt wird.

(3) Es bietet umfangreiche Bibliotheken: Seine große Bibliothek unterstützt gängige Aufgaben und Befehle. Sie enthält außerdem Code, der für viele verschiedene Zwecke verwendet werden kann, von der Erstellung von Dokumentation über Unit-Tests bis hin zu CGI.

(4) Sie bietet einen flexibleren Ansatz für die Programmierung: Python unterstützt eine Vielzahl von Programmierstilen und hat mehrere Paradigmen. Das ist nicht nur optimal für Programmierer/innen, die gerne flexibel sind, sondern macht es auch ideal für Start-ups, die ihre Herangehensweise plötzlich ändern müssen.

(5) Es ist kostenlos und quelloffen: Du kannst Python kostenlos herunterladen, und weil es so einfach zu erlernen ist und eine der größten und aktivsten Communities hat, solltest du in der Lage sein, innerhalb weniger Minuten mit dem Schreiben von Code zu beginnen.

(6) Es kann die Produktivität steigern: NetGuru sagt, dass Python produktiver ist als Java, weil es prägnant ist und dynamisch typisiert ist. Außerdem verfügt es über Kontrollmöglichkeiten und Integrationsfunktionen, die Anwendungen produktiver machen können.

Nachteile von Python

Python ist zwar eine der am leichtesten und schnellsten zu erlernenden Sprachen, aber sie ist auch deutlich langsamer in der Ausführung, weil sie dynamisch typisiert und interpretiert ist und Zeile für Zeile ausgeführt wird. Python macht zusätzliche Arbeit, während der Code ausgeführt wird, und eignet sich daher weniger für Projekte, bei denen es auf Geschwindigkeit ankommt. Wenn es jedoch nicht auf die Geschwindigkeit ankommt, ist die Langsamkeit von Python wahrscheinlich kein Problem.

Andere mögliche Nachteile sind:

(1) Es wird immer nur ein Thread gleichzeitig ausgeführt: Python hat eine globale Interpreter-Sperre, die nur einen Thread zur gleichen Zeit zulässt. Wenn du also an einem Programm mit mehreren Threads arbeitest, die an die CPU gebunden sind, wird es wahrscheinlich noch langsamer sein. Die Verwendung von Multiprozessor-Programmen anstelle von Multithreading-Programmen kann eine effektive Abhilfe sein.

(2) Es ist nicht für Mobilgeräte geeignet: Python kann effektiv und einfach für mobile Zwecke genutzt werden, aber du musst etwas mehr Aufwand betreiben, um Bibliotheken zu finden, die dir das nötige Framework bieten. Einige Beispiele sind Kivy, mit dem du dieselbe API verwenden kannst, um mobile Apps und Software zu erstellen, die du auf Raspberry PI, Linux und Windows ausführen kannst.

(3) Es wird viel Speicherplatz benötigt: Wenn du an einem Projekt arbeitest, bei dem viele Objekte im Arbeitsspeicher aktiv sind, könnte dies ein Problem für dich darstellen. Der Umstieg auf NumPy könnte eine effektive Lösung sein, um den Speicherbedarf von Python für jedes Objekt zu reduzieren.
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