En quoi l'approche de Tesla en matière d'autonomie complète est-elle différente de celle des autres entreprises ?
How is Tesla's approach to full autonomy is different from the other companies?
Tesla uses e coarse-grained two-dimensional maps and cameras (no lidar) as well as radar and ultrasonic sensors whereas its competitors rely on highly detailed  (centimeter-scale) three-dimensional maps, lidar, and cameras
Tesla utilise des cartes bidimensionnelles grossières et des caméras (pas de lidar) ainsi que des capteurs radar et ultrasoniques, alors que ses concurrents utilisent des cartes tridimensionnelles très détaillées (à l'échelle du centimètre), des lidars et des caméras.
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Alors que Waymo, Cruise et d'autres entreprises s'appuient sur des cartes tridimensionnelles très détaillées (à l'échelle du centimètre), des lidars et des caméras, ainsi que des capteurs radar et ultrasoniques dans leurs véhicules autonomes, l'approche de Tesla consiste à utiliser des cartes bidimensionnelles à gros grain et des caméras (pas de lidar), ainsi que des capteurs radar et ultrasoniques.[Tesla affirme que, bien que son approche soit beaucoup plus difficile, elle sera en fin de compte plus utile, car ses véhicules seront capables de se conduire sans problèmes de géofencing. Le logiciel de conduite autonome de Tesla a été entraîné sur plus de 20 milliards de kilomètres parcourus par les véhicules Tesla en janvier 2021. Tesla a également conçu une puce informatique de conduite autonome qui est installée dans ses voitures depuis mars 2019.
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