O que você entende por impulsionar o aprendizado de máquina?
O método de impulso refere-se a qualquer método de Ensemble que combina vários alunos fracos em um aluno forte. A ideia da maioria dos métodos de impulso é treinar preditores sequencialmente, cada um tentando corrigir seu antecessor. Existem muitos métodos de impulso disponíveis, mas os mais populares são o Gradient Boosting e o AdaBoost.