Dado este parágrafo, quais são alguns exemplos de casos de uso de memória de curto prazo (LSTM)?
A memória de curto prazo (LSTM) é uma rede neural artificial usada nos campos da inteligência artificial e aprendizagem profunda. Ao contrário das redes neurais padrão de feedforward, a LSTM tem conexões de feedback. Tal rede neural recorrente (RNN) pode processar não apenas pontos de dados individuais (como imagens), mas também sequências inteiras de dados (como fala ou vídeo). Esta característica torna as redes LSTM ideais para processar e prever dados. Por exemplo, a LSTM é aplicável a tarefas como reconhecimento de escrita não segmentada, conectada, reconhecimento de fala, tradução automática, detecção de atividade de fala, controle de robô, videogames e saúde.
A memória de curto prazo é usada para reconhecimento de letra, reconhecimento de fala, tradução automática, detecção de atividade de fala, controle de robô, jogos de vídeo e saúde.