O que é a aprendizagem de máquina e quando surgiu pela primeira vez?
O aprendizado de máquina (ML) é um campo de investigação dedicado à compreensão e construção de métodos que "aprender"  isto é, métodos que alavancam dados para melhorar o desempenho em algum conjunto de tarefas. Este aprendizado de máquina foi desenvolvido por Alan P. Mitchell em 1960 para ajudar a identificar e identificar as tarefas de aprendizagem de máquina que podem ser realizadas através de computadores de aprendizagem automática. O algoritmo de aprendizagem de máquina é usado para melhorar a capacidade de aprendizagem de computadores de lidar com dados de forma mais eficaz do que os algoritmos de aprendizagem de máquina. O algoritmo de aprendizagem de máquina é usado para identificar e avaliar os padrões de aprendizagem de computadores.
O aprendizado de máquina é um ramo da IA preocupado com a compreensão e o desenvolvimento de métodos que aprendem, ou seja, métodos que usam dados para melhorar o desempenho em um conjunto de tarefas.