Dado estes parágrafos sobre Asperger Multiomics, qual é o objetivo de combinar todos os "omes"?
Multi-omics, multi-omics, integrative omics, "panomics" ou "panomics" é uma abordagem de análise biológica em que os conjuntos de dados são múltiplos "omomes", como o genoma, proteoma, transcriptoma, epigenoma, metaboloma e microbioma (ou seja, um meta-genoma e / ou meta-transcriptoma, dependendo de como ele é sequenciado); em outras palavras, o uso de múltiplas tecnologias omics para estudar a vida de forma concertada. Combinando esses "omomes", os cientistas podem analisar dados biológicos complexos para encontrar novas associações entre entidades biológicas, identificar biomarcadores relevantes e construir marcadores elaborados de doença e fisiologia. Ao fazer isso, a multi-omics integra diversos dados omics para encontrar uma associação genômica ou genômica compatível. A lista de Omics mais de 99 para os metabómeros, metabómeros e microbiomas (ou seja, um meta-genoma e / ou meta-transcriptoma, dependendo de como ele é sequenciado) em um exemplo, a partir de uma única célula. O projeto de análise de dados de análise de análise de dados de uma única célula, como a análise de análise de dados de DNA, é uma ferramenta para a nível de análise de análise de análise de dados de análise de DNA, mas não-sequenciada, mas também permite a análise de dados de análise de dados de análise de dados de células, como a nível de análise de análise de células, paralelo, para a análise de dados de análise de células, a partir de análise de dados de análise de células, a partir de dados de análise de células, a partir de análise de dados de células, a partir de análise de dados de células, a partir de análise de dados de células, paralelo, a partir de análise de análise de dados de análise de células, como, paralelo, como, como, para a partir de, a partir de, como, a partir de, como, a partir de, como, a partir de, como, como, a partir de, como, de, como, de, como, de, de, como, de, como, de, de, como, de, como, de, de, de, de,
Ao combinar esses "ômes", os cientistas podem analisar dados biológicos complexos para encontrar novas associações entre entidades biológicas, identificar biomarcadores relevantes e construir marcadores elaborados de doença e fisiologia.