Extrair os passos para resolver um determinado problema de aprendizagem de máquina supervisionada do texto a seguir
Para resolver um determinado problema de aprendizagem supervisionada, é preciso executar as seguintes etapas: Determine o tipo de exemplos de treinamento. Antes de fazer qualquer outra coisa, o usuário deve decidir que tipo de dados deve ser usado como um conjunto de treinamento. No caso da análise de caligrafia, por exemplo, isso pode ser um único caractere escrito à mão, uma palavra inteira escrita à mão, uma frase inteira de caligrafia ou talvez um parágrafo completo de caligrafia. Reúna um conjunto de treinamento. O conjunto de treinamento precisa ser representativo do uso do mundo real da função. Assim, um conjunto de objetos de entrada é coletado e as saídas correspondentes também são coletadas, seja de humanos ou de medições de especialistas. Determine a representação de recursos de entrada da função aprendida. A precisão da função aprendida depende fortemente de como o objeto de entrada é representado. Normalmente, o objeto é transformado em um vetor, que contém um número de recursos que são representativos do conjunto de treinamento. A validade do objeto de uma palavra inteira escrita à mão, uma frase inteira de caligrafia ou talvez um parágrafo completo de caligrafia.
Use as seguintes etapas para resolver um determinado problema de aprendizagem supervisionada: 1. Determine o tipo de exemplos de treinamento, 2. Reúna um conjunto de treinamento. 3. Determine a representação de característica de entrada da função aprendida. 4. Determine a estrutura da função aprendida e o algoritmo de aprendizagem correspondente. 5. Execute o algoritmo de aprendizagem no conjunto de treinamento reunido. 6. Avalie a precisão da função aprendida.