Dado estes parágrafos, me diga o que uma rede neural recorrente , e como ele difere de uma rede neural convolucional.
Uma rede neural recorrente (RNN) é uma classe de redes neurais artificiais onde as conexões entre nós podem criar um ciclo, permitindo que a saída de alguns nós afete a entrada subsequente para os mesmos nós. Isso permite que ela exiba comportamento dinâmico temporal. Derivada de redes neurais feedforward, RNNs podem usar seu estado interno (memória) para processar sequências de comprimento variável de entradas. Isso as torna aplicáveis a tarefas como reconhecimento de escrita ou reconhecimento de fala não segmentado e conectado.
Uma rede neural recorrente é uma classe de redes neurais artificiais onde as conexões entre nós podem criar um ciclo, permitindo que a saída de alguns nós afete a entrada subsequente para os mesmos nós. O termo "rede neural recorrente" é usado para se referir à classe de redes com uma resposta de impulso infinita, enquanto "rede neural convolucional" refere-se à classe de resposta de impulso finita.