Dado este texto sobre descida de gradiente, o que é descida de gradiente, e quem o inventou?
Em matemática, a descida de gradiente (também chamada de descida mais íngreme) é um algoritmo de otimização iterativa de primeira ordem para encontrar um mínimo local de uma função diferenciável. A ideia é dar passos repetidos na direção oposta do gradiente (ou gradiente aproximado) da função no ponto atual, porque esta é a direção da descida mais íngreme. Por outro lado, pisar na direção do gradiente levará a um máximo local dessa função; o procedimento é então conhecido como ascensão de gradiente. A descida de gradiente é geralmente atribuída a Augustin-Louis Cauchy, que a sugeriu pela primeira vez em 1847.
Em matemática, a descida gradiente (também chamada de descida mais íngreme) é um algoritmo de otimização iterativa de primeira ordem para encontrar um mínimo local de uma função diferenciável. A descida gradiente é geralmente atribuída a Augustin-Louis Cauchy, que a sugeriu pela primeira vez em 1847.