Extrair do texto o método recomendado para usar no Apache Spark.
O Apache Spark tem sua base arquitetônica no conjunto de dados distribuídos resilientes (RDD), um conjunto múltiplo de itens de dados apenas de leitura distribuídos em um cluster de máquinas, que é mantido de forma tolerante a falhas. A API Dataframe foi lançada como uma abstração em cima do RDD, seguida pela API do conjunto de dados. No Spark 1.x, o RDD era a principal interface de programação de aplicativos (API), mas a partir do Spark 2.x, o uso da API do conjunto de dados é incentivado, mesmo que a API do RDD não seja desatualizada. A tecnologia RDD ainda é a base da API do conjunto de dados.
API de conjunto de dados