A partir deste resumo, liste três maneiras pelas quais os sistemas de inteligência artificial mostram comportamento desalinhado com os valores humanos, abordados por Brian Christian nas três seções de seu livro "The Alignment Problem"?
Na primeira seção, Christian entrelaça discussões sobre a história da pesquisa de inteligência artificial, particularmente a abordagem de aprendizado de máquina de redes neurais artificiais como o Perceptron e AlexNet, com exemplos de como os sistemas de IA podem ter comportamento não intencional. Ele conta a história de Julia Angwin, uma jornalista cuja investigação ProPublica do algoritmo COMPAS, uma ferramenta para prever a reincidência entre os defensores criminais, levou a críticas generalizadas de sua precisão e viés em relação a certos dados demográficos. Uma das principais seções de alinhamento da IA é seus desafios de caixa preta (inputs e outputs são impossíveis, mas a possibilidade de alinhamento entre os valores humanos é indeterminada).
Na primeira seção, Profecia, o autor fala sobre modelos preditivos que tomam decisões difíceis de examinar e podem se tornar discriminatórios ou injustos. Na segunda seção, Agência, sobre sistemas de aprendizado por reforço, apesar de algumas conquistas notáveis, são guiados quase exclusivamente por sua função objetiva, não tanto pela curiosidade de descobrir o mundo. Na terceira seção, Normatividade, as técnicas de aprendizado por reforço inverso enfrentam o desafio de descobrir a função objetiva dos seres humanos.