Como começar com a ciência de dados e aprendizagem de máquina?
Para ser um bom cientista de dados, você precisa de um sólido entendimento de estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina como regressão linear, regressão logística e modelos baseados em árvores. Conhecimento e experiência com conceitos de aprendizado profundo são uma grande vantagem hoje em dia no mercado de trabalho. Além disso, a perspicácia nos negócios e boas habilidades de comunicação podem ajudá-lo a preencher a lacuna entre os interessados técnicos e comerciais. Aqui estão alguns materiais de estudo recomendados: Curso Coursera Machine Learning by DeepLearnin.AI; Introdução ao Machine Learning com Python: Um Guia para Cientistas de Dados; Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn e TensorFlow: Conceitos, Ferramentas e Técnicas para Construir Sistemas Inteligentes. Mas o mais importante é continuar aprendendo e começar agora!