User: Jäsennä seuraava teksti ja kerro minulle, kuinka tekoäly määritellään kohdistetuksi - Nykyaikaisia ​​tekoälymalleja voi olla vaikea ymmärtää, ennustaa ja hallita. Nämä ongelmat voivat aiheuttaa merkittäviä haittoja, kun tekoälyjärjestelmiä otetaan käyttöön, ja ne voivat tuottaa todella tuhoisia tuloksia, jos tulevat järjestelmät ovat entistä tehokkaampia ja laajemmin käytettyjä ja ovat vuorovaikutuksessa keskenään ja maailman kanssa tällä hetkellä arvaamattomilla tavoilla.
Assistant: Tässä artikkelissa jaetaan syntyvää työtä kohti yhtä tärkeimmistä jatkuvasta tavoitteestamme, joka on yleiskäyttöisten tekoälyjärjestelmien mukauttaminen ihmisten mieltymyksiin ja arvoihin. Paljon mustetta on roiskunut yrittäessä määritellä, mitä tekoälyjärjestelmien kohdistaminen tarkoittaa, ja arvailla, kuinka tämä voi mennä pieleen. Määrittelemme tekoälyn "tasaiseksi", jos se on kolmella sanalla avulias, rehellinen ja vaaraton tai "HHH". Kohdistustyömme pyrkii mittaamaan ja ratkaisemaan tämän yleisen ongelman suurilla kielimalleilla.

Monet tutkijat ja organisaatiot jakavat tämän tavoitteen, mutta harvat ovat pyrkineet siihen suoraan. Useimmat kohdistukseen liittyvät tutkimustoimet koskevat joko vain hyvin erikoistuneita järjestelmiä, sisältävät tietyn kohdistustekniikan testaamisen aliongelmassa tai ovat melko spekulatiivisia ja teoreettisia. Näkemyksemme on, että jos on mahdollista yrittää puuttua ongelmaan suoraan, tarvitaan hyvä tekosyy olla tekemättä niin. Historiallisesti meillä oli tällainen tekosyy: yleiskäyttöisiä, erittäin suorituskykyisiä tekoälyjä ei ollut saatavilla tutkittavaksi. Mutta kun otetaan huomioon suurten kielimallien laajat mahdollisuudet, uskomme, että on aika puuttua yhdenmukaistamiseen suoraan ja että tähän tavoitteeseen keskittyvällä tutkimusohjelmalla voi olla suurin vaikutusmahdollisuus.

Tekoäly määritellään kohdistetuksi, jos se on HHH – "avullinen, rehellinen ja vaaraton"