### 11.8 Multi-label Classification

Seperti halnya _multi-class classification_, kita dapat menggunakan sebanyak
C neuron untuk merepresentasikanC kelas pada _multi-label classification_.
Seperti yang sudah dijelaskan pada bab 5, perbedaan _multi-class_ danmultilabelterletak
pada cara interpretasi _output_ dan evaluasi _output_. Pada umumnya, _layer_ terakhir
diaktivasi dengan fungsi sigmoid, dimana tiap neuronni
merepresentasikan probabilitas suatu dapat diklasifikasikan sebagai kelasci

(^10) https://en.wikipedia.org/wiki/Sigmoid_ _function_


```
11.9 Deep Neural Network 155
```
