### Soal Latihan

6.1. Isu
Pada subbab 6.3, telah disebutkan isu-isu yang ada pada ID3, sebutkan dan
jelaskan bagaimana cara menangani masing-masing isu tersebut!

6.2. Gain Ratio
Selain _information gain_, kita dapat menggunakan cara lain untuk memilih
atribut bernama _gain ratio_. Jelaskan perbedaan keduanya! Yang mana lebih
baik?

6.3. C4.5
ID3 disempurnakan kembali oleh pembuat aslinya menjadi C4.5. Jelaskanlah
perbedaan ID3 dan C4.5, beserta alasan st _rate_ gi penyempurnaan!

6.4. Pruning
Jelaskan apa itu _pruning_ dan bagaimana cara melakukan _pruning_ untukdecision
tree!

6.5. Association Rule
Terdapat beberapa algoritma _association rule_ yang membentuk aturan-aturan
seperti _decision tree_.
(a) Jelaskanlah algoritma PRISM dan A _prior_ i!
(b) Jelaskan perbedaan _association rule_ dan _inductive learning_ !

6.6. Final Decision Tree
Lanjutkanlah proses konstruksi ID3 untuk Tabel 6.1 hingga membentukdecision
treeakhir seperti pada Gambar 6.1!

6.7. Variant
Jelaskanlah _Random Forest_, _Bagging_ dan _Boosting_ pada _Decision Tree_ !



