### 1.8 Semi- _supervised_ Learning

_Semi-supervised learning_  mirip dengan _supervised learning_, bedanya pada
proses pelabelan data. Pada _supervised learning_, ada “guru” yang harus membuat
“kunci jawaban” _input-output_. Sedangkan pada _semi-supervised learning_
tidak ada “kunci jawaban” eksplisit yang harus dibuat guru. Kunci jawaban
ini dapat diperoleh secara otomatis (misal dari hasil _clustering_ ). Pada kategori
pembelajaran ini, umumnya kita hanya memiliki sedikit data. Kita kemudian
menciptakan data tambahan baik menggunakan _supervised_ ataupun
_unsupervised learning_, kemudian membuat model belajar dari data tambahan
tersebut.

