### Soal Latihan

8.1. Data Numerik
Pada bab ini, diberikan contoh aplikasi Hidden Markov Model (HMM) untuk
POS _tagging_, dimana data kata adalah data nominal. Berikan st _rate_ gi penggunaan
HMM untuk data numerik! Misal, pada _automatic speech recognizer_.

8.2. Ekstensi Algoritma Viterbi
Buatlah ekstensi algoritma Viterbi untuk asumsi trigram!

8.3. Maximum Entropy Markov Model

(a) Jelaskan konsep _maximum entropy_ !
(b) Jelaskan _maximum entropy markov model_ !

8.4. Gibbs Sampling

(a) Jelaskan bagaimana Gibbs sampling digunakan pada HMM!
(b) Jelaskan penggunaan variasi/ekstensi Gibbs sampling pada HMM!

8.5. Latent Dirichlet Allocation
Salah satu materi yang berkaitan erat dengan HMM adalahLatent Dirichlet
Allocation(LDA) yang merupakan anggota keluarga _graphical model_. Jelaskan
apa itu LDA serta bagaimana cara kerja LDA!


