## 8 Hidden Markov Model

```
“Probability is expectation
founded upon partial knowl _edge_.
A perfect acquaintance with all
the circumstances affecting the
occurrence of an event would
change expectation into
certainty, and leave neither room
nor demand for a theory of
probabilities.”
George Boole
```
_Hidden Markov Model_ (HMM) adalah algoritma yang relatif cukup lama
[37]. Tetapi algoritma ini penting untuk diketahui karena digunakan sebagai
teknik dasar untukautomatic speech recognition (ASR) danpart-of-speech
(POS) _tagging_. Bab ini akan membahas ide dasar HMM serta aplikasinya pada
POS _tagging_ ( _natural language processing_ ). Aplikasi tersebut dipilih karena
penulis lebih familiar dengan POS _tagging_. Selain itu, POS _tagging_ relatif lebih
mudah dipahami dibandingkan aplikasi HMM pada ASR.^1 HMM adalah kasus
spesialBayesian Inference[12, 38, 5]. Untuk mengertiBayesian Inference,
ada baiknya kamu membaca materi _graphical model_ pada bukupattern
recognition and machine learning[8]. Bab ini relatif lebih kompleks secara
matematis dibanding bab-bab sebelumnya. Oleh karena itu, kami harap kamu
membaca dengan sabar.

