### 1.7 Regresi

Pada persoalan regresi, kita ingin memprediksi _output_ berupa bilangan kontinu.
Misalnya pada regresi suatu fungsi polinomial, kita ingin mencari tahu
fungsif(x) diberikan data{(x 1 ,y 1 ),···,(xN,yN)}. Setelah itu, kita gunakan
fungsi aproksimasi untuk mencari tahu nilaiyN+1dari data baruxN+1. Perbedaan
regresi dan klasifikasi adalah pada tipe _output_. Untuk regresi, tipe _output_
adalah nilai kontinu; sementara tipe _output_ pada persoalan klasifikasi adalah
suatu objek pada himpunan (i.e., memilih opsi pada himpunan jawaban).
Tetapi, kita dapat mengkonversi fungsi regresi menjadi fungsi klasifikasi (dijelaskan
pada bab 5).


16 1 Pengenalan

