### 1 1

```
Label=𝑐!,𝑐"
Label=𝑐#
Label=𝑐!,𝑐$
Label=𝑐#,𝑐",𝑐$
```
```
𝑐) 𝑐* 𝑐+ 𝑐,
```
Gambar 11.10: Ilustrasi representasi _desired output_ pada _multi-label_ classifi-
cation.

atau tidak (Gambar 11.10). Pada umumnya, _binary cross entropy_ digunakan
sebagai _loss_ ( _utility function_ ) pada _multi-label classification_, yaitu perhitungancross
_entropy_ untuk tiap-tiap _output_ unit (bukan sekaligus semua _output_
_units_ eperti pada _multi-class classification_ ).

