### Soal Latihan

11.1. Turunan

(a) Turunkanlah perubahan _noise/bias_ untuk _training_ pada MLP.
(b) Turunkanlah proses _training deep neural network_ pada Gambar 11.12 termasuk
perubahan _noise/bias_.

11.2. Neural Network Training

(a) Sebutkan dan jelaskan cara lain untuk melatih _artificial neural network_
(selain _backpropagation_ ) (bila ada)!
(b) Apa kelebihan dan kekurangan _backpropagation_ ?
(c) Tuliskan persamaan MLP dengan menggunakan momentum! (kemudian
berikan juga penurunan _backpropagation_ -nya)

11.3. Regularization Technique

(a) Sebutkan dan jelaskan teknik _regularization_ untuk _neural network_ ! (dalam
bentuk formula)
(b) Mengapa kita perlu menggunakan teknik tersebut?

11.4. Softmax Function

(a) Apa itu _softmax function_ ?
(b) Bagaimana cara menggunakan _softmax function_ pada _neural network_ ?
(c) Pada saat kapan kita menggunakan fungsi tersebut?
(d) Apa kelebihan fungsi tersebut dibanding fungsi lainnya?

11.5. Transformasi atribut
Secara alamiah _neural network_ membutuhkan data dengan atribut numerik
untuk klasifikasi. Jelaskan konversi/st _rate_ gi penanganan atribut nominal pada
_neural network_ !


