### Soal Latihan

9.1. Seleksi Fitur
Jelaskanlah algoritma seleksi fitur selain yang sudah dijelaskan pada bab ini!
(Saran: baca _survey paper_ )

(^4) Pranala Post Yoav Goldberg


```
9.6 Replicability, Overclaiming dan Domain Dependence 133
```
9.2. AIC dan BIC
Jelaskan _Akaike Information Criterion_ (AIC) danBayesian Information Cri-
terion(BIC)!

9.3. AUC
Jelaskan _Area Under Curve_ (AUC)!

9.4. Dependency Parsing
Salah satu permasalahan penting pada bidang pemrosesan bahasa alami
adalah _dependency parsing_, dimana kita ingin memprediksi hubungan antar
kata pada suatu kalimat. Permasalahan ini sangatlah baik untuk mengilustrasikan
_model_  yang memprediksi _output_ berupa graph. Bacalah paper oleh
Kipperwasser dan Goldberg [39] tentang cara mereka me _model_ kan persoalan
tersebut dan jelaskan pada temanmu. Apakah evaluasi yang mereka lakukan
sudah cukup?

9.5. Bootstrapping
Jelaskan apa itu teknik _bootstrapping_ (evaluasi model)! Bagaimana perbedaanya _bootstrapping_ dancross
_validation_ ?

9.6. Varians
Jelaskan mengapa fitur yang baik memiliki varians yang tinggi, sementara
kinerja model yang baik memiliki varians yang rendah!



