### Soal Latihan

2.1. KL- _divergen_ ce
Cari tahu lebih lanjut apa itu Kullback-Leibler (KL) Divergence. Apa hubungan
KL- _divergen_ ce dengan _utility function_ ? Pada kasus apa saja kita dapat
menggunakan KL- _divergen_ ce sebagai _utility function_ ?

2.2. Utility Function
Selain _utility function_ yang telah disebutkan, sebutkan dan jelaskanutility
_function_ lainnya!

2.3. Gaussian Mixture Model

(a) Sebutkan algoritma-algoritma _machine learning_ yang ( _in a sense_ ) dapat
mengaproksimasi _Gaussian Mixture Model_ !
(b) Apa yang begitu spesial pada GMM sehingga algoritmamachine learing
mencoba mengaproksimasi GMM?



