### Soal Latihan

4.1. Data numerik

(a) Carilah suatu contoh dataset numerik.
(b) Pikirkanlah st _rate_ gi untuk mengklasifikasi data numerik pada algoritma
_Naive Bayes_  danK-nearest-neighbor!

4.2. K- _mean_ s, KNN, GMM, EM
Buktikan bahwa K- _mean_ s, K-nearest-neighbor, _Gaussian Mixture Model_, dan
_Expectation Maximization_  Algorithm memiliki hubungan! (apa kesamaan
mereka).

4.3. K- _mean_ s

(a) Cari tahu cara lain untuk memilih _centroid_ pada algoritma K- _mean_ s
(selain cara acak) baik untuk data nominal dan numerik!
(b) Cari tahu cara lain untuk menghitung kedekekatan suatu data dengan
_centroid_ baik untuk data nominal dan numerik! Hint: _euclidian distance_,
_manhattan distance_, _cosine similarity_.



