### 6.3 Isu pada ID3

Pada algoritma _decision tree_ secara umum, terdapat beberapa isu diantara
lain [7, 36]:

1. Mudah overfitting
2. Masalah menangani atribut kontinu
3. _Information gain_ memiliki bias terhadap atribut yang memiliki banyak
    nilai ( _highly-branching attributes_ )
4. Data dengan _missing value_. Beberapa sel pada tabel dataset tidak terisi.
5. Data dengan _unseen value_. Misal nilai atribut yang tidak pernah dilihat
    pada _training data_, muncul saat _testing_.

