Finally, since many mammals including domestic animals might be susceptible to SARS-CoV-2, both surveillance and experimental infection should be conducted.

Akhirnya, karena banyak mamalia, termasuk hewan peliharaan yang mungkin rentan terhadap SARS-CoV-2, baik infeksi percobaan dan surveilans harus dilakukan.


Should it be a bat, a pangolin or another mammal, it is expected that SARS-CoV-2 or its parental viruses that are almost identical will be identified in its natural hosts in future.

Entah kelelawar, trenggiling, atau mamalia lain, diharapkan bahwa SARS-CoV-2 atau virus induknya yang hampir identik dapat diidentifikasi di inang alaminya di masa mendatang.


Continued investigations in this area will elucidate the evolutionary pathway of SARS-CoV-2 in animals, with important implications in the prevention and control of COVID-19 in humans.

Penyelidikan berkelanjutan dalam bidang ini akan menguraikan jalur evolusioner SARS-CoV-2 di hewan, dengan implikasi penting dalam pencegahan dan pengendalian COVID-19 pada manusia.


Preliminary Estimates of the Prevalence of Selected Underlying Health Conditions Among Patients with Coronavirus Disease 2019 — United States, February 12–March 28, 2020

Estimasi Awal Prevalensi Beberapa Kondisi Kesehatan yang Mendasari di Antara Pasien Penyakit Koronavirus 2019 — Amerika Serikat, 12 Februari–28 Maret 2020


On March 11, 2020, the World Health Organization declared Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) a pandemic.

Pada 11 Maret 2020, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan Penyakit Koronavirus 2019 (COVID-19) sebagai pandemi.


As of March 28, 2020, a total of 571,678 confirmed COVID-19 cases and 26,494 deaths have been reported worldwide.

Hingga 28 Maret 2020, ada total 571.678 kasus COVID-19 terkonfirmasi dan 26.494 kematian dilaporkan di seluruh dunia.


Reports from China and Italy suggest that risk factors for severe disease include older age and the presence of at least one of several underlying health conditions.

Laporan dari Tiongkok dan Italia menyatakan bahwa faktor risiko untuk penyakit berat mencakup usia tua dan adanya paling sedikit satu dari beberapa kondisi kesehatan yang mendasari.


U.S. older adults, including those aged ≥65 years and particularly those aged ≥85 years, also appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated outcomes; however, data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.

Lansia Amerika Serikat (AS), yang mencakup orang berusia ≥65 tahun dan terutama orang berusia ≥85 tahun, tampaknya juga memiliki risiko lebih tinggi untuk hasil akhir berat terkait COVID-19; namun, data yang menjelaskan kondisi kesehatan yang mendasari di antara pasien COVID-19 AS belum dilaporkan.


As of March 28, 2020, U.S. states and territories have reported 122,653 U.S. COVID-19 cases to CDC, including 7,162 (5.8%) for whom data on underlying health conditions and other known risk factors for severe outcomes from respiratory infections were reported.

Hingga 28 Maret 2020, negara bagian dan wilayah teritorial AS telah melaporkan 122.653 kasus COVID-19 AS kepada CDC. Data ini mencakup 7.162 (5,8%) kasus yang dilaporkan beserta data tentang kondisi kesehatan yang mendasari dan faktor risiko lainnya untuk hasil akhir berat akibat infeksi pernapasan.


Among these 7,162 cases, 2,692 (37.6%) patients had one or more underlying health condition or risk factor, and 4,470 (62.4%) had none of these conditions reported.

Di antara 7.162 kasus ini, 2.692 (37,6%) pasien dilaporkan memiliki satu atau beberapa kondisi kesehatan yang mendasari atau faktor risiko dan 4.470 (62,4%) tidak memiliki kondisi ini.


The percentage of COVID-19 patients with at least one underlying health condition or risk factor was higher among those requiring intensive care unit (ICU) admission (358 of 457, 78%) and those requiring hospitalization without ICU admission (732 of 1,037, 71%) than that among those who were not hospitalized (1,388 of 5,143, 27%).

Persentase pasien COVID-19 dengan setidaknya satu kondisi kesehatan yang mendasari atau faktor risiko lebih tinggi di antara pasien yang perlu masuk unit perawatan intensif (ICU) (358 dari 457, 78%) dan di antara pasien yang perlu dirawat inap tanpa masuk ICU (732 dari 1.037, 71%) daripada di antara pasien yang tidak dirawat inap (1.388 dari 5.143, 27%).


The most commonly reported conditions were diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease.

Kondisi yang paling banyak dilaporkan adalah diabetes melitus, penyakit paru kronis, dan penyakit kardiovaskular.


These preliminary findings suggest that in the United States, persons with underlying health conditions or other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections appear to be at a higher risk for severe disease from COVID-19 than are persons without these conditions.

Temuan awal ini mengisyaratkan bahwa, di Amerika Serikat, orang yang memiliki kondisi kesehatan yang mendasari atau faktor risiko lain yang diketahui untuk hasil akhir berat akibat infeksi pernapasan tampaknya memiliki rsiko lebih tinggi untuk penyakit berat akibat COVID-19 dibandingkan orang tanpa kondisi ini.


Data from laboratory-confirmed COVID-19 cases reported to CDC from 50 states, four U.S. territories and affiliated islands, the District of Columbia, and New York City with February 12–March 28, 2020 onset dates were analyzed.

Data dari kasus COVID-19 terkonfirmasi laboratorium yang dilaporkan kepada CDC dan berasal dari 50 negara bagian, empat wilayah teritorial AS dan kepulauan yang terkait, Distrik Columbia, dan Kota New York dengan tanggal awitan 12 Februari–28 Maret 2020 dianalisis.


Cases among persons repatriated to the United States from Wuhan, China, and the Diamond Princess cruise ship were excluded.

Kasus di antara orang yang direpatriasi ke Amerika Serikat dari Wuhan, Tiongkok, dan kapal pesiar Diamond Princess tidak disertakan.


For cases with missing onset dates, date of onset was estimated by subtracting 4 days (median interval from symptom onset to specimen collection date among cases with known dates in these data) from the earliest specimen collection.

Untuk kasus yang tanggal awitannya tidak ada, tanggal awitan diestimasi dengan mengurangi 4 hari (median interval mulai dari awitan gejala hingga tanggal pengambilan spesimen di antara kasus dengan tanggal diketahui dalam data ini) dari tanggal pengambilan spesimen pertama.


Public health departments reported cases to CDC using a standardized case report form that captures information (yes, no, or unknown) on the following conditions and potential risk factors: chronic lung disease (inclusive of asthma, chronic obstructive pulmonary disease [COPD], and emphysema); diabetes mellitus; cardiovascular disease; chronic renal disease; chronic liver disease; immunocompromised condition; neurologic disorder, neurodevelopmental, or intellectual disability; pregnancy; current smoking status; former smoking status; or other chronic disease.

Departemen kesehatan masyarakat melaporkan kasus kepada CDC menggunakan formulir laporan kasus terstandarisasi yang mencatat informasi (ya, tidak, tidak diketahui) tentang kondisi dan faktor risiko potensial berikut: penyakit paru kronis (meliputi asma, penyakit paru obstruktif kronis [COPD], dan emfisema); diabetes melitus; penyakit kardiovaskular; penyakit ginjal kronis; penyakit hati kronis; kondisi luluh imun; gangguan neurologi, perkembangan neural, atau disabilitas intelektual; kehamilan; status merokok saat ini; status merokok sebelumnya; atau penyakit kronis lainnya.


Data reported to CDC are preliminary and can be updated by health departments over time; critical data elements might be missing at the time of initial report; thus, this analysis is descriptive, and no statistical comparisons could be made.

Data yang dilaporkan kepada CDC adalah data awal dan dapat diperbarui oleh departemen kesehatan seiring waktu; unsur data penting mungkin tidak ada pada waktu laporan awal; karena itu, analisis ini bersifat deskriptif dan tidak ada pembandingan statistik dapat dilakukan.


The percentages of patients of all ages with underlying health conditions who were not hospitalized, hospitalized without ICU admission, and hospitalized with ICU admission were calculated.

Persentase pasien dari semua umur dengan kondisi kesehatan mendasari yang tidak dirawat inap, dirawat inap tanpa masuk ICU, dan dirawat inap dengan masuk ICU dihitung.


Percentages of hospitalizations with and without ICU admission were estimated for persons aged ≥19 years with and without underlying health conditions.

Persentase rawat inap dengan atau tanpa masuk ICU diestimasi untuk orang berusia ≥19 tahun dengan atau tanpa kondisi kesehatan mendasari.


This part of the analysis was limited to persons aged ≥19 years because of the small sample size of cases in children with reported underlying health conditions (N = 32).

Bagian analisis ini dibatasi untuk orang berusia ≥19 tahun karena kecilnya ukuran sampel yang dilaporkan (N = 32) untuk kasus anak dengan kondisi kesehatan mendasari.


To account for missing data among these preliminary reports, ranges were estimated with a lower bound including cases with both known and unknown status for hospitalization with and without ICU admission as the denominator and an upper bound using only cases with known outcome status as the denominator.

Untuk memperhitungkan data yang hilang di antara laporan awal ini, dibuat estimasi rentang dengan batas bawah mencakup kasus dengan status rawat inap diketahui dan tidak diketahui dengan atau tanpa masuk ICU sebagai denominator dan batas atas hanya menggunakan kasus dengan status hasil akhir diketahui sebagai denominator.


Because of small sample size and missing data on underlying health conditions among COVID-19 patients who died, case-fatality rates for persons with and without underlying conditions were not estimated.

Karena ukuran sampel kecil dan data tidak lengkap mengenai kondisi kesehatan yang mendasari di antara pasien COVID-19 yang meninggal, tingkat fatalitas kasus untuk orang dengan atau tanpa kondisi mendasari tidak diestimasi.


As of March 28, 2020, a total of 122,653 laboratory-confirmed COVID-19 cases (Figure) and 2,112 deaths were reported to CDC.

Hingga 28 Maret 2020, total ada 122.653 kasus COVID-19 terkonfirmasi laboratorum (Gambar) dan 2.112 kematian dilaporkan kepada CDC.


Case report forms were submitted to CDC for 74,439 (60.7%) cases.

Formulir laporan kasus dikirimkan kepada CDC untuk 74.439 (60,7%) kasus.


Data on presence or absence of underlying health conditions and other recognized risk factors for severe outcomes from respiratory infections (i.e., smoking and pregnancy) were available for 7,162 (5.8%) patients (Table 1).

Data tentang ada tidaknya kondisi kesehatan mendasari dan faktor risiko lain yang diketahui untuk hasil akhir berat akibat infeksi pernapasan (yaitu, merokok dan kehamilan) tersedia untuk 7.162 (5,8%) pasien (Tabel 1).


Approximately one third of these patients (2,692, 37.6%), had at least one underlying condition or risk factor.

Sekitar sepertiga dari pasien ini (2.692, 37,6%) memiliki setidaknya satu kondisi mendasari atau faktor risiko.


Diabetes mellitus (784, 10.9%), chronic lung disease (656, 9.2%), and cardiovascular disease (647, 9.0%) were the most frequently reported conditions among all cases.

Diabetes melitus (784, 10,9%), penyakit paru kronis (656, 9,2%), dan penyakit kardiovaskular (647, 9,0%) adalah kondisi yang paling banyak dilaporkan di antara semua kasus.


Among 457 ICU admissions and 1,037 non-ICU hospitalizations, 358 (78%) and 732 (71%), respectively occurred among persons with one or more reported underlying health condition.

Di antara 457 rawat inap dengan masuk ICU dan 1.037 tanpa masuk ICU, masing-masing, 358 (78%) dan 732 (71%) terjadi di antara orang dengan satu atau beberapa kondisi kesehatan yang mendasari.


In contrast, 1,388 of 5,143 (27%) COVID-19 patients who were not hospitalized were reported to have at least one underlying health condition.

Sebaliknya, 1.388 dari 5.143 (27%) pasien COVID-19 yang tidak dirawat inap dilaporkan memiliki setidaknya satu kondisi kesehatan yang mendasari.


Among patients aged ≥19 years, the percentage of non-ICU hospitalizations was higher among those with underlying health conditions (27.3%–29.8%) than among those without underlying health conditions (7.2%–7.8%); the percentage of cases that resulted in an ICU admission was also higher for those with underlying health conditions (13.3%–14.5%) than those without these conditions (2.2%–2.4%) (Table 2).

Di antara pasien berusia ≥19 tahun, persentase rawat inap non-ICU lebih tinggi untuk pasien dengan kondisi kesehatan yang mendasari (27,3%–29,8%) dibandingkan pasien tanpa kondisi kesehatan yang mendasari (7,2%–7,8%); persentase kasus yang masuk ICU juga lebih tinggi untuk pasien dengan kondisi kesehatan yang mendasari (13,3%–14,5%) dibandingkan pasien tanpa kondisi ini (2,2%–2,4%) (Tabel 2).


Small numbers of COVID-19 patients aged < 19 years were reported to be hospitalized (48) or admitted to an ICU (eight).

Sejumlah kecil pasien COVID-19 berusia < 19 tahun dilaporkan dirawat inap (48) atau masuk ICU (delapan).


In contrast, 335 patients aged < 19 years were not hospitalized and 1,342 had missing data on hospitalization.

Sebaliknya, 335 pasien yang berusia < 19 tahun tidak dirawat inap dan data tentang rawat inap 1.342 pasien tidak ada.


Among all COVID-19 patients with complete information on underlying conditions or risk factors, 184 deaths occurred (all among patients aged ≥19 years); 173 deaths (94%) were reported among patients with at least one underlying condition.

Di antara semua COVID-19 pasien dengan informasi lengkap tentang kondisi mendasari atau faktor risiko, 184 meninggal (semua pasien berusia di atas ≥19 tahun); 173 kematian (94%) dilaporkan di antara pasien dengan setidaknya satu kondisi mendasari.


Among 122,653 U.S. COVID-19 cases reported to CDC as of March 28, 2020, 7,162 (5.8%) patients had data available pertaining to underlying health conditions or potential risk factors; among these patients, higher percentages of patients with underlying conditions were admitted to the hospital and to an ICU than patients without reported underlying conditions.

Di antara 122.653 kasus COVID-19 AS yang dilaporkan kepada CDC hingga 28 Maret 2020, 7.162 (5,8%) pasien memiliki data tentang kondisi kesehatan mendasari atau faktor risiko potensial; di antara pasien ini, persentase pasien dengan kondisi mendasari yang dirawat inap dan masuk ICU lebih tinggi daripada pasien yang dilaporkan tanpa kondisi mendasari.


These results are consistent with findings from China and Italy, which suggest that patients with underlying health conditions and risk factors, including, but not limited to, diabetes mellitus, hypertension, COPD, coronary artery disease, cerebrovascular disease, chronic renal disease, and smoking, might be at higher risk for severe disease or death from COVID-19.

Hasil ini konsisten dengan temuan dari Tiongkok dan Italia, yang menyatakan bahwa pasien dengan kondisi kesehatan mendasari dan faktor risiko, yang mencakup, tetapi tidak terbatas pada, diabetes melitus, hipertensi, COPD, penyakit arteri koroner, penyakit serebrovaskular, penyakit ginjal kronis, dan merokok, mungkin memiliki risiko lebih tinggi untuk penyakit berat atau kematian akibat COVID-19.


This analysis was limited by small numbers and missing data because of the burden placed on reporting health departments with rapidly rising case counts, and these findings might change as additional data become available.

Analisis ini dibatasi oleh jumlah data yang kecil dan tidak lengkap karena pelaporan menjadi beban bagi departemen kesehatan yang melaporkan kasus yang meningkat sangat cepat, dan temuan ini mungkin berubah saat data tambahan tersedia.


It is not yet known whether the severity or level of control of underlying health conditions affects the risk for severe disease associated with COVID-19.

Belum diketahui apakah keparahan atau tingkat pengendalian kondisi kesehatan yang mendasari memengaruhi risiko penyakit berat yang berkaitan dengan COVID-19.


Many of these underlying health conditions are common in the United States: based on self-reported 2018 data, the prevalence of diagnosed diabetes among U.S. adults was 10.1%, and the U.S. age-adjusted prevalence of all types of heart disease (excluding hypertension without other heart disease) was 10.6% in 2017.

Banyak kondisi kesehatan yang mendasari ini lazim di Amerika Serikat: berdasarkan data swa-lapor tahun 2018, prevalensi diabetes terdiagnosis di antara orang dewasa AS sebesar 10,1% dan prevalensi tersuai umur untuk semua jenis penyakit jantung (tidak mencakup hipertensi tanpa penyakit jantung lainnya) sebesar 10,6% pada tahun 2017.


The age-adjusted prevalence of COPD among U.S. adults is 5.9%, and in 2018, the U.S. estimated prevalence of current asthma among persons of all ages was 7.9%.

Prevalensi tersuai umur untuk COPD di antara orang dewasa AS sebesar 5,9%, dan pada tahun 2018, estimasi prevalensi asma yang sedang diderita di antara semua orang AS di semua usia sebesar 7,9%.


CDC continues to develop and update resources for persons with underlying health conditions to reduce the risk of acquiring COVID-19.

CDC terus mengembangkan dan memperbarui sumber daya untuk orang dengan kondisi kesehatan mendasari guna menurunkan risiko terkena COVID-19.


The estimated higher prevalence of these conditions among those in this early group of U.S. COVID-19 patients and the potentially higher risk for more severe disease from COVID-19 associated with the presence of underlying conditions highlight the importance of COVID-19 prevention in persons with underlying conditions.

Estimasi prevalensi kondisi ini yang lebih tinggi di antara kelompok awal pasien COVID-19 AS, dan potensi risiko yang lebih tinggi untuk penyakit lebih berat akibat COVID-19 yang berkaitan dengan adanya kondisi mendasari, menyoroti pentingnya pencegahan COVID-19 pada orang dengan kondisi mendasari.


The findings in this report are subject to at least six limitations.

Temuan dalam laporan ini setidaknya dibatasi oleh enam hal.


First, these data are preliminary, and the analysis was limited by missing data related to the health department reporting burden associated with rapidly rising case counts and delays in completion of information requiring medical chart review; these findings might change as additional data become available.

Pertama, data ini adalah data awal dan analisis dibatasi oleh data yang tidak lengkap karena beban departemen kesehatan yang melaporkan terkait begitu cepatnya peningkatan jumlah kasus dan penundaan dalam melengkapi informasi yang memerlukan peninjauan bagan medis; temuan ini mungkin berubah saat data tambahan tersedia.


Information on underlying conditions was only available for 7,162 (5.8%) of 122,653 cases reported to CDC.

Informasi tentang kondisi mendasari hanya tersedia untuk 7.162 (5,8%) dari 122.653 kasus yang dilaporkan kepada CDC.


It cannot be assumed that those with missing information are similar to those with data on either hospitalizations or underlying health conditions.

Kasus yang tanpa informasi tidak dapat diasumsikan serupa dengan kasus yang dilengkapi dengan data rawat inap atau kondisi kesehatan mendasari.


Second, these data are subject to bias in outcome ascertainment because of short follow-up time.

Kedua, data ini mungkin bias dalam pemastian hasil akhir karena waktu tindak-lanjut yang singkat.


Some outcomes might be underestimated, and long-term outcomes cannot be assessed in this analysis.

Sebagian hasil akhir mungkin kurang diperhitungkan dan hasil akhir jangka panjang tidak dapat dikaji dalam analisis ini.


Third, because of the limited availability of testing in many jurisdictions during this period, this analysis is likely biased toward more severe cases, and findings might change as testing becomes more widespread.

Ketiga, karena terbatasnya ketersediaan pengujian di banyak yurisdiksi selama periode ini, analisis ini mungkin bias ke arah kasus yang lebih berat, dan temuan mungkin berubah setelah pengujian lebih tersebar luas.


Fourth, because of the descriptive nature of these data, attack rates among persons with and without underlying health conditions could not be compared, and thus the risk difference of severe disease with COVID-19 between these groups could not be estimated.

Keempat, karena sifat data yang deskriptif, tingkat serangan di antara orang dengan atau tanpa kondisi kesehatan mendasari tidak dapat dibandingkan sehingga perbedaan risiko COVID-19 berat antara kelompok ini tidak dapat diestimasi.


Fifth, no conclusions could be drawn about underlying conditions that were not included in the case report form or about different conditions that were reported in a single, umbrella category.

Kelima, tidak ada kesimpulan yang dapat ditarik tentang kondisi mendasari yang tidak disertakan dalam formulir laporan kasus atau tentang berbagai kondisi yang dilaporkan sebagai satu kategori umum.


For example, asthma and COPD were included in a chronic lung disease category.

Misalnya, asma dan COPD dimasukkan dalam kategori penyakit paru kronis.


Finally, for some underlying health conditions and risk factors, including neurologic disorders, chronic liver disease, being a current smoker, and pregnancy, few severe outcomes were reported; therefore, conclusions cannot be drawn about the risk for severe COVID-19 among persons in these groups.

Terakhir, untuk beberapa kondisi kesehatan mendasari dan faktor risiko, yang mencakup gangguan neurologi, penyakit hati kronis, perokok saat ini, dan kehamilan, sedikit hasil akhir berat dilaporkan; karena itu, kesimpulan tidak dapat diambil mengenai risiko COVID-19 berat di antara orang dalam kelompok ini.


Persons in the United States with underlying health conditions appear to be at higher risk for more severe COVID-19, consistent with findings from other countries.

Di Amerika Serikat, orang yang memiliki kondisi kesehatan mendasari tampaknya memiliki risiko lebih tinggi untuk COVID-19 yang lebih berat, temuan ini konsisten dengan temuan dari negara lain.


Persons with underlying health conditions who have symptoms of COVID-19, including fever, cough, or shortness of breath, should immediately contact their health care provider.

Orang dengan kondisi kesehatan mendasari yang mengalami gejala COVID-19, yang mencakup demam, batuk, atau sesak napas, harus segera menghubungi penyedia perawatan kesehatan.


These persons should take steps to protect themselves from COVID-19, through washing their hands; cleaning and disinfecting high-touch surfaces; and social distancing, including staying at home, avoiding crowds, gatherings, and travel, and avoiding contact with persons who are ill.

Orang-orang ini harus menerapkan langkah-langkah untuk melindungi dirinya dari COVID-19, melalui cuci tangan; membersihkan dan mendisinfeksi permukaan yang banyak disentuh; serta pembatasan sosial, yang mencakup tetap di rumah, menghindari kerumunan, perkumpulan, dan perjalanan, serta menghindari kontak dengan orang yang sakit.


Maintaining at least a 30-day supply of medication, a 2-week supply of food and other necessities, and knowledge of COVID-19 symptoms are recommended for those with underlying health conditions.

Orang dengan kondisi kesehatan mendasari dianjurkan untuk memiliki persediaan obat setidaknya untuk 30 hari, persediaan makanan dan keperluan lainnya untuk 2 minggu, dan pengetahuan tentang gejala COVID-19.


All persons should take steps to protect themselves from COVID-19 and to protect others.

Semua orang harus menerapkan langkah-langkah untuk melindungi dirinya dari COVID-19 dan melindungi orang lain.


All persons who are ill should stay home, except to get medical care; should not go to work; and should stay away from others.

Semua orang yang sakit harus tetap di rumah, kecuali untuk mendapatkan perawatan kesehatan; tidak boleh pergi ke tempat kerja; dan harus menjaga jarak dengan orang lain.


This is especially important for those who work with persons with underlying conditions or who otherwise are at high risk for severe outcomes from COVID-19.

Hal ini terutama penting untuk orang yang bekerja dengan orang dengan kondisi mendasari atau karena hal lain berisiko tinggi untuk hasil akhir berat akibat COVID-19.


Community mitigation strategies, which aim to slow the spread of COVID-19, are important to protect all persons from COVID-19, especially persons with underlying health conditions and other persons at risk for severe COVID-19–associated disease (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).

Strategi mitigasi komunitas, yang bertujuan untuk memperlambat penyebaran COVID-19, penting untuk melindungi semua orang dari COVID-19, khususnya orang yang memiliki kondisi kesehatan mendasari dan orang lain yang berisiko untuk penyakit terkait COVID-19 berat (https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/downloads/community-mitigation-strategy.pdf).


Apa yang telah diketahui mengenai topik ini?


Published reports from China and Italy suggest that risk factors for severe COVID-19 disease include underlying health conditions, but data describing underlying health conditions among U.S. COVID-19 patients have not yet been reported.

Laporan yang dipublikasikan dari Tiongkok dan Italia menunjukkan bahwa faktor risiko untuk penyakit COVID-19 berat mencakup kondisi kesehatan yang mendasari, tetapi data yang menjelaskan kondisi kesehatan yang mendasari di antara pasien COVID-19 AS belum dilaporkan.


Apa yang ditambahkan melalui laporan ini?


Based on preliminary U.S. data, persons with underlying health conditions such as diabetes mellitus, chronic lung disease, and cardiovascular disease, appear to be at higher risk for severe COVID-19–associated disease than persons without these conditions.

Berdasarkan data AS awal, orang dengan kondisi kesehatan mendasari seperti diabetes melitus, penyakit paru kronis, dan penyakit kardiovaskular, tampaknya memiliki risiko lebih tinggi untuk penyakit terkait COVID-19 berat dibandingkan orang tanpa kondisi ini.


What are the implications for public health practice?

Apa implikasinya untuk praktik kesehatan masyarakat?


Strategies to protect all persons and especially those with underlying health conditions, including social distancing and handwashing, should be implemented by all communities and all persons to help slow the spread of COVID-19.

Strategi untuk melindungi semua orang, khususnya orang dengan kondisi kesehatan mendasari, yang mencakup pembatasan sosial dan mencuci tangan, harus diterapkan oleh semua komunitas dan semua orang untuk membantu memperlambat penyebaran COVID-19.


Emergence of a Novel Coronavirus (COVID-19): Protocol for Extending Surveillance Used by the Royal College of General Practitioners Research and Surveillance Centre and Public Health England

Kemunculan Koronavirus Baru (COVID-19): Protokol untuk Memperluas Surveilans yang Digunakan oleh Research and Surveillance Centre (RSC) Royal College of General Practitioners (RCGP) dan Public Health England (PHE)


The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) and Public Health England (PHE) have successfully worked together on the surveillance of influenza and other infectious diseases for over 50 years, including three previous pandemics.

Research and Surveillance Centre (RSC) Royal College of General Practitioners (RCGP) dan Public Health England (PHE) telah berhasil bekerja sama dalam surveilans influenza dan penyakit menular lain selama lebih dari 50 tahun, yang mencakup tiga pandemi sebelumnya.


With the emergence of the international outbreak of the coronavirus infection (COVID-19), a UK national approach to containment has been established to test people suspected of exposure to COVID-19.

Dengan merebaknya wabah internasional infeksi koronavirus (COVID-19), pendekatan pembendungan nasional Inggris Raya (UK) telah ditetapkan untuk menguji orang yang diduga terpapar COVID-19.


At the same time and separately, the RCGP RSC’s surveillance has been extended to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community as well as assess the effectiveness of the containment strategy.

Pada saat yang bersamaan dan secara terpisah, surveilans RSC RCGP telah diperluas untuk memantau penyebaran temporal dan geografis infeksi COVID-19 dalam komunitas serta menilai keefektifan strategi pembendungan.


The aims of this study are to surveil COVID-19 in both asymptomatic populations and ambulatory cases with respiratory infections, ascertain both the rate and pattern of COVID-19 spread, and assess the effectiveness of the containment policy.

Tujuan studi ini adalah untuk mengawasi COVID-19 baik di populasi tanpa gejala maupun kasus rawat jalan dengan infeksi pernapasan, memastikan laju dan pola penyebaran COVID-19, serta mengkaji keefektifan kebijakan pembendungan.


The RCGP RSC, a network of over 500 general practices in England, extract pseudonymized data weekly.

RSC RCGP, jaringan lebih dari 500 praktik dokter umum di Inggris, mengekstrak data yang dipseudoanonimkan setiap minggu.


This extended surveillance comprises of five components: (1) Recording in medical records of anyone suspected to have or who has been exposed to COVID-19.

Surveilans diperluas ini terdiri dari lima komponen: (1) Pencatatan dalam rekam medis setiap orang yang diduga menderita atau terpapar COVID-19.


Computerized medical records suppliers have within a week of request created new codes to support this.

Dalam satu minggu sejak permintaan, pemasok rekam medis terkomputasi telah membuat kode baru untuk mendukung hal ini.


(2) Extension of current virological surveillance and testing people with influenza-like illness or lower respiratory tract infections (LRTI)—with the caveat that people suspected to have or who have been exposed to COVID-19 should be referred to the national containment pathway and not seen in primary care.

(2) Perluasan surveilans virologis saat ini dan pengujian orang dengan penyakit mirip influenza atau infeksi saluran napas bawah (LRTI)—dengan peringatan bahwa orang yang diduga menderita atau terpapar COVID-19 harus dirujuk ke alur pembendungan nasional dan tidak terlihat di fasilitas kesehatan tingkat pertama.


(3) Serology sample collection across all age groups.

(3) Pengumpulan sampel serologi di semua kelompok usia.


This will be an extra blood sample taken from people who are attending their general practice for a scheduled blood test.

Sampel darah tambahan akan diambil dari orang yang datang ke praktik dokter umum untuk pengujian darah terjadwal.


The 100 general practices currently undertaking annual influenza virology surveillance will be involved in the extended virological and serological surveillance.

Seratus praktik dokter umum yang saat ini melakukan surveilans virologi influenza tahunan akan dilibatkan dalam surveilans virologis dan serologis diperluas.


(4) Collecting convalescent serum samples.

(4) Pengumpulan sampel serum konvalesen.


We have the opportunity to escalate the data extraction to twice weekly if needed.

Kami memiliki kesempatan untuk meningkatkan ekstraksi data hingga dua kali seminggu jika diperlukan.


Swabs and sera will be analyzed in PHE reference laboratories.

Usapan dan serum akan dianalisis di laboratorium rujukan PHE.


General practice clinical system providers have introduced an emergency new set of clinical codes to support COVID-19 surveillance.

Penyedia sistem klinis praktik dokter umum telah memperkenalkan set darurat kode klinis baru untuk mendukung surveilans COVID-19.


Additionally, practices participating in current virology surveillance are now taking samples for COVID-19 surveillance from low-risk patients presenting with LRTIs.

Selain itu, praktik yang berpartisipasi dalam surveilans virologi ini kini mengambil sampel untuk surveilans COVID-19 dari pasien berisiko rendah yang menunjukkan LRTI.


Within the first 2 weeks of setup of this surveillance, we have identified 3 cases: 1 through the new coding system, the other 2 through the extended virology sampling.

Dalam 2 minggu pertama penyiapan surveilans ini, kami telah mengidentifikasi 3 kasus: 1 kasus melalui sistem pengodean baru dan 2 kasus lainnya melalui pengambilan sampel virologi diperluas.


We have rapidly converted the established national RCGP RSC influenza surveillance system into one that can test the effectiveness of the COVID-19 containment policy.

Dengan cepat, kami telah mengubah sistem surveilans influenza RSC RCGP nasional yang ada menjadi sistem yang dapat menguji keefektifan kebijakan pembendungan COVID-19.


The extended surveillance has already seen the use of new codes with 3 cases reported.

Dengan 3 kasus dilaporkan, surveilans yang diperluas sudah melihat kegunaan kode baru tersebut.


Rapid sharing of this protocol should enable scientific critique and shared learning.

Pembagian protokol ini dengan cepat akan memungkinkan kritik ilmiah dan pembelajaran bersama.


The Royal College of General Practitioners (RCGP) Research and Surveillance Centre (RSC) is a network of general practices (GPs) with a nationally representative population that provides pseudonymized data for weekly surveillance of infectious diseases.

Research and Surveillance Centre (RSC) Royal College of General Practitioners (RCGP) adalah jaringan praktik dokter umum (GP) dengan populasi representatif secara nasional yang menyediakan data pseudoanonim untuk surveilans mingguan terhadap penyakit infeksi.


The disease surveillance program is commissioned by Public Health England (PHE) and covers 37 infectious diseases, including influenza.

Program surveilans penyakit ini diamanatkan oleh Public Health England (PHE) dan mencakup 37 penyakit infeksi, yang mencakup influenza.


The RCGP RSC and PHE have an established collaboration of over 50 years in influenza and respiratory disease surveillance and are now in their 53rd season of surveillance and analysis.

RSC RCGP dan PHE telah membangun kolaborasi selama lebih dari 50 tahun dalam surveilans penyakit pernapasan dan influenza, dan kini berada dalam musim ke-53 untuk surveilans dan analisis.


The RCGP RSC extracts pseudonymized data from a nationally representative sample of over 500 urban and nonurban GPs each week covering a population of over 4 million.

RSC RCGP mengekstrak data yang dipseudoanonimkan dari sampel representatif nasional lebih dari 500 GP perkotaan dan nonperkotaan setiap minggu, yang mencakup populasi berukuran lebih dari 4 juta.


Data from these practices are reported online in a weekly return, which includes monitoring weekly rates of influenza-like illness (ILI) and other communicable and respiratory diseases in England.

Data dari praktik ini dilaporkan secara online dalam laporan mingguan, yang mencakup pemantauan angka kesakitan mingguan untuk penyakit mirip influenza (ILI) serta penyakit menular dan pernapasan lain di Inggris.


The RCGP RSC data set includes all coded data and all prescribed items including vaccine exposure.

Set data RSC RCGP mencakup semua data yang dikode dan semua item yang ditentukan, yang mencakup paparan vaksin.


The RCGP RSC conducts virology surveillance each influenza season, with 100 GPs participating in the 2019-2020 season (Figure 1).

RSC RCGP melakukan surveilans virologi setiap musim influenza dengan 100 GP berpartisipasi pada musim 2019-2020 (Gambar 1).


These virology sampling practices are also recruited to be nationally representative (Figure 1).

Praktik pengambilan sampel virologi ini juga direkrut agar respresentatif secara nasional (Gambar 1).


GPs take nasopharyngeal swabs from persons showing acute respiratory illness within 7 days of the onset of symptoms.

GP mengambil usap nasofaring dari orang yang menunjukkan penyakit pernapasan akut dalam 7 hari sejak awitan gejala.


Nasopharyngeal swabs are taken from children younger than 5 years showing symptoms of acute bronchitis or bronchiolitis.

Usap nasofaring diambil dari anak berusia kurang dari 5 tahun yang menunjukkan gejala bronkitis atau bronkiolitis akut.


Additionally, nasopharyngeal samples are taken from anyone 5 years and older showing acute onset of ILI and respiratory synctial virus.

Selain itu, sampel nasofaring diambil dari setiap orang berusia 5 tahun atau lebih tua yang menunjukkan awitan akut untuk ILI dan virus sinsitial pernapasan.


Swabs are tested at the PHE Respiratory Virus Unit for influenza to monitor positivity rates and circulating strains, as well as for measuring vaccine effectiveness.

Usapan diuji di Unit Virus Pernapasan PHE untuk influenza guna memantau angka kepositifan dan galur yang bersirkulasi, serta mengukur keefektifan vaksin.


The RCGP RSC successfully conducted a pilot collecting serological samples from adults and linking them to a patient’s medical records during the 2018-2019 influenza season.

RSC RCGP berhasil mengadakan kajian rintis yang mengumpulkan sampel serologis dari orang dewasa dan menautkannya dengan rekam medis pasien selama musim influenza 2018-2019.


This pilot was in collaboration with the PHE Seroepidemiology Unit and added to the residual blood samples submitted to PHE by National Health Service (NHS) laboratories.

Kajian rintis ini berkolaborasi dengan Unit Seroepidemiologi PHE dan ditambahkan ke sisa sampel darah yang dikirimkan ke PHE oleh laboratorium National Health Service (NHS).


Serology can provide important information about background population immunity, and sentinel networks can provide a mechanism for systematic data collection and linkage to medical records and health outcomes.

Serologi dapat memberikan informasi penting tentang imunitas populasi latar, lalu jaringan sentinel dapat menyediakan mekanisme untuk pengumpulan data sistematik dan penautan ke rekam medis dan hasil akhir kesehatan.


The serology pilot has demonstrated the ability of the network to collect serology samples in adults.

Kajian rintis serologi telah memperlihatkan kemampuan jaringan untuk mengumpulkan sampel serologi pada orang dewasa.


With the COVID-19 outbreak, PHE and RCGP RSC have adapted existing influenza surveillance to monitor the spread of COVID-19 in the community, and this protocol sets out the basis for that collaboration.

Dengan adanya wabah COVID-19, PHE dan RSC RCGP telah mengadaptasi surveilans influenza yang ada untuk memantau penyebaran COVID-19 di komunitas, dan protokol ini menyiapkan dasar untuk kolaborasi.


The primary national strategy for COVID-19 infection is containment, with patients who are at high risk managed via the telephone help system NHS111 and the PHE health protection teams, but the RCGP RSC surveillance is entirely separate.

Strategi nasional utama untuk infeksi COVID-19 adalah pembendungan, dengan pasien yang berisiko tinggi dikelola melalui sistem bantuan telepon NHS111 dan tim perlindungan kesehatan PHE, tetapi surveilans RSC RCGP sepenuhnya terpisah.


The RCGP RSC, by extending its established work, will provide virological and serological surveillance to monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community, and assess the effectiveness of the containment strategy.

RSC RCGP, dengan memperluas pekerjaan yang sudah dilakukan, akan menyediakan surveilans virologis dan serologis untuk memonitor distribusi temporal dan geografis infeksi COVID-19 di komunitas, serta mengkaji keefektifan strategi pembendungan.


We would not be working in isolation on this research.

Kami tidak akan bekerja sendirian dalam riset ini.


We will share the protocol with UK colleagues and the I-MOVE consortium who have recently obtained EU Horizon 2020 funding from the stream “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.

Kami akan membagikan protokol ini dengan rekan UK dan konsorsium I-MOVE yang baru-baru ini mendapatkan pendanaan Horizon 2020 Uni Eropa dari jalur “Advancing knowledge for the clinical and public health response to the novel coronavirus epidemic”.


It is anticipated that great efficiencies in project management will result through this collaboration than that obtained from countries acting alone.

Efisiensi yang sangat tinggi diharapkan akan dihasilkan melalui kolaborasi ini dibandingkan dengan efisiensi yang dapat dicapai jika negara-negara bertindak sendiri.


The aim of this study is to identify whether there is undetected community transmission of COVID-19, estimate population susceptibility, and monitor the temporal and geographical distribution of COVID-19 infection in the community.

Tujuan studi ini adalah untuk mengidentifikasi adanya transmisi komunitas COVID-19 yang tidak terdeteksi, mengestimasi kerentanan populasi, dan memantau distribusi temporal dan geografis infeksi COVID-19 dalam komunitas.


The objectives of this study are as follows:

Tujuan studi ini adalah sebagai berikut:


To monitor the burden of suspected COVID-19 activity in the community through primary care surveillance and clinical coding of possible COVID-19 cases referred into the containment pathway

Untuk memantau beban aktivitas kasus terduga COVID-19 di komunitas melalui surveilans fasilitas kesehatan tingkat pertama dan pengodean klinis kasus kemungkinan COVID-19 yang dirujuk ke dalam jalur pembendungan


To provide virological evidence on the presence and extent of undetected community transmission of COVID-19 and monitor positivity rates among individuals presenting ILI or acute respiratory tract infections to primary care

Untuk menyediakan bukti virologis keberadaan dan tingkat transmisi komunitas COVID-19 yang tidak terdeteksi serta memonitor angka kepositifan di antara orang yang menunjukkan ILI atau infeksi saluran pernapasan akut yang datang ke fasilitas kesehatan tingkat pertama


To estimate baseline susceptibility to COVID-19 in the community and estimate both symptomatic and asymptomatic exposure rates in the population through seroprevalence monitoring

Untuk mengestimasi kerentanan dasar terhadap COVID-19 di komunitas dan mengestimasi tingkat paparan baik bergejala maupun tanpa gejala di populasi melalui pemantauan seroprevalensi


To pilot implementation of a scheme for collection of convalescent sera with antibody profiles among recovered cases of COVID-19 discharged to the community

Untuk merintis penerapan skema untuk mengumpulkan serum konvalesen dengan profil antibodi di antara kasus COVID-19 yang sembuh dan dipulangkan ke komunitas


Clinical workload related to reports of COVID-19 using the codes created to flag cases, those being assessed and where the infection is located are excluded (Figures 2--44)

Beban kerja klinis terkait laporan COVID-19 menggunakan kode yang dibuat untuk menandai kasus, orang yang dikaji dan lokasi infeksi tidak disertakan (Gambar 2-44)


Foreign countries visited in the last 28 days

Negara asing yang dikunjungi dalam 28 hari terakhir


Existing codes that may have utility (Tables 1--3).3).

Kode saat ini yang mungkin dapat digunakan (Tabel 1-3).3).


Many GPs and primary care teams may not realize that important relevant data can be coded.

Banyak GP dan tim fasilitas kesehatan tingkat pertama mungkin tidak menyadari bahwa data relevan yang penting dapat dikode.


There is also the potential during any pandemic to monitor the effectiveness of any transmission control measures.

Tersedia juga potensi selama pandemi untuk memantau keefektifan langkah pengendalian transmisi.


Reliable coding of letters and test results that will show an infection has become either confirmed or excluded

Hasil uji dan pengodean huruf tepercaya yang akan menunjukkan infeksi telah dikonfirmasi atau dikesampingkan


The methods will follow the approach used in the current influenza surveillance system and recent serology study, and includes five components: (1) primary care clinical surveillance; (2) virological surveillance; (3) population serological surveillance; (4) convalescent sera in cases; and (5) data curation.

Metode akan mengikuti pendekatan yang digunakan dalam sistem surveilans influenza saat ini dan studi serologi terbaru, dan mencakup lima komponen: (1) surveilans klinis fasilitas kesehatan tingkat pertama; (2) surveilans virologis; (3) surveilans serologis populasi; (4) serum konvalesen dalam kasus; dan (5) pengumpulan data.


The NHS uses the Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT) system of coding, which is normally only updated twice annually.

NHS menggunakan sistem pengodean Systematized Nomenclature of Medicine Clinical Terms (SNOMED CT), yang biasanya hanya diperbarui dua kali setahun.


There was added complexity as some computerized medical record (CMR) suppliers use the Read coding systems (Read clinical terms version 3 – CTv3), which is no longer updated.

Ada kerumitan tambahan karena sebagian pemasok rekam medis terkomputasi (CMR) menggunakan sistem pengodean Read (istilah klinis Read versi 3 – CTv3) yang tidak diperbarui lagi.


Additionally, there were no clinical codes to record COVID-19 in early February 2020.

Selain itu, tidak ada kode klinis untuk melaporkan COVID-19 di awal Februari 2020.


Therefore, the two main GP system suppliers added the five terms shown in Table 4 as system-wide local codes.

Karena itu, dua pemasok sistem GP utama menambahkan lima istilah yang diperlihatkan di Tabel 4 sebagai kode lokal seluruh sistem.


A UK emergency release of SNOMED CT concepts for COVID-19 was also subsequently made available across all CMR systems (Table 4).

Selanjutnya, rilis darurat konsep SNOMED CT untuk COVID-19 UK juga dibuat tersedia di seluruh sistem CMR (Tabel 4).


The intention is that these will eventually be mapped to the new SNOMED CT concepts as they become available, allowing recording of relevant data (Multimedia Appendix 1).

Tujuannya adalah agar konsep ini akhirnya dapat dipetakan ke konsep SNOMED CT baru, setelah tersedia, sehingga memungkinkan pencatatan data yang relevan (Lampiran Multimedia 1).


The key requirements for this release were the ability to code (Table 4) a case of COVID-19, exposure to risk of infection (travel to an area where there may be a higher risk), contact with anyone infected with COVID-19, a report that a person had been tested for COVID-19, and that the disease had been excluded (likely a negative test).

Persyaratan utama untuk rilis ini adalah kemampuan mengodekan (Tabel 4) kasus COVID-19, paparan ke risiko infeksi (perjalanan ke area yang mungkin memiliki risiko lebih tinggi), kontak dengan orang yang terinfeksi COVID-19, laporan bahwa seseorang telah diuji COVID-19, dan bahwa penyakit telah dikesampingkan (kemungkinan melalu hasil uji negatif).


In addition, practices are now able to code any foreign travel undertaken, including the ability to record visits to multiple countries (implemented February 8, 2020).

Selain itu, praktik sekarang mampu mengodekan setiap perjalanan luar negeri yang dilakukan, yang mencakup kemampuan mencatat kunjungan ke beberapa negara (diimplentasikan 8 Februari 2020).


Figures 2--44 show the EMIS web implementation.

Gambar 2-44 menunjukkan implementasi web EMIS.


Currently, virology samples for influenza surveillance are accompanied by a standard request form.

Saat ini, sampel virologi untuk surveilans influenza disertai dengan formulir permintaan standar.


For COVID-19, we will create a new request form that will record:

Untuk COVID-19, kami akan membuat formulir permintaan baru yang akan mencatat:


Acute bronchitis/bronchiolitis in those younger than five years

Bronkitis/bronkiolitis akut pada anak berusia kurang dari lima tahun


Lower respiratory tract infection (LRTI)


History of fever (Y/N); measured (Y/N); if yes, level

Riwayat demam (Y/T); diukur (Y/T); jika ya, tingkat panas


Shortness of breath (Y/N), if measured: oxygen saturation and respiratory rate

Sesak napas (Y/T), jika diukur: saturasi oksigen dan laju pernapasan


Recent travel (Y/N); if yes, countries visited in last 14 days

Baru bepergian (Y/T); jika ya, negara yang dikunjungi dalam 14 hari terakhir


Contact with a named person with confirmed COVID-19 (Y/N) with a free text comment about the level of certainty

Kontak dengan seseorang yang terkonfirmasi COVID-19 (Y/T) dengan komentar terbuka tentang tingkat keyakinan


These codes will be grouped ontologically into “definite”, “probable”, “possible”, and “not a case” using our standard approach to grouping codes (Table 5), which has been used previously across disease areas.

Kode ini akan dikelompokkan secara ontologis menjadi “pasti”, “besar kemungkinan”, “kecil kemungkinan”, dan “bukan kasus” menggunakan pendekatan standar untuk mengelompokkan kode (Tabel 5), yang telah digunakan sebelumnya di bidang penyakit.


The RCGP RSC definition for ILI is shown in Multimedia Appendix 2.

Definisi RSC RCGP untuk ILI diperlihatkan di Lampiran Multimedia 2.


Public Presentation of Data Using an Observatory and Dashboards

Penyajian Data di Publik Menggunakan Observatori dan Dasbor


We will develop an observatory to present data nationally and a dashboard for feedback to practices about their data quality and collection of virology and serology samples.

Kami akan mengembangkan observatori untuk menyajikan data secara nasional dan dasbor untuk memberi umpan balik kepada praktik tentang kualitas data mereka dan pengumpulan sampel virologi dan serologi.


This is based on coding described in Table 4.

Hal ini berdasarkan pengodean yang dijelaskan di Tabel 4.


Definite case will be presented on our dashboard as “cases” of COVID-19.

Kasus pasti akan disajikan di dasbor kami sebagai “kasus” COVID-19.


Possible cases will be presented as “Under investigation” (investigating).

Kasus mungkin akan disajikan sebagai “Dalam penyelidikan” (sedang diselidiki).


“Not a case” will be presented as “Excluded”.

“Bukan kasus” akan disajikan sebagai “Dikesampingkan”.


Online data has been established within the initial few weeks in the COVID-19 Observatory (Figure 5), indicating the overall number of patients and rate per 10,000 patients of cases confirmed or under investigation, as well as where the virus is excluded.

Data online telah dibuat dalam beberapa minggu awal di Observatori COVID-19 (Gambar 5), yang mengindikasikan keseluruhan jumlah pasien dan angka kasus terkonfirmasi atau dalam penyelidikan per 10.000 pasien, serta saat virus ini dikesampingkan.


We have the option to move to twice weekly surveillance reports with a scope to change this to daily reporting.

Kami memiliki opsi untuk bergerak menjadi laporan surveilans dua kali seminggu dengan kapasitas untuk mengubahnya menjadi pelaporan harian.


We will continue virology sampling from our sentinel practices, rather than discontinuing as seasonal influenza declines.

Kami akan meneruskan pengambilan sampel virologi dari praktik sentinel dan tidak berhenti saat influenza musiman menurun.


Additionally, we will recruit more surveillance practices.

Selain itu, kami akan merekrut lebih banyak praktik surveilans.


The RCGP RSC virology practices will aim to undertake 200-300 nasopharyngeal swabs per week across the RCGP RSC sentinel network, collecting specimens across all age bands.

Praktik virologi RSC RCGP akan menargetkan untuk melakukan 200-300 usap nasofaring per minggu di seluruh jaringan sentinel RSC RCGP, dengan mengumpulkan spesimen di seluruh kelompok usia.


In addition to the inclusion criteria for influenza virology surveillance (ILI, acute bronchitis/bronchiolitis), participating practices will take nasopharyngeal swab samples from any people showing acute symptoms of LRTI if the onset of symptoms is within 7 days.

Selain kriteria untuk surveilans virologi influenza (ILI, bronkitis/bronkiolitis akut), praktik yang berpartisipasi akan mengambil sampel usap nasofaring dari semua orang yang menunjukkan gejala LRTI akut jika awitan gejala terjadi dalam 7 hari.


RCGP RSC research officers and practice liaison staff will manage practices to achieve a total national sample of 200-300 swabs per week.

Petugas riset RSC RCGP dan staf penghubung praktik akan mengelola praktik untuk mencapai total sampel nasional sebesar 200-300 usapan per minggu.


This could be increased if PHE modelers require more samples.

Angka ini dapat ditingkatkan jika pemodel PHE memerlukan lebih banyak sampel.


Samples from each practice would be spread across the following age groups: < 5 years, 5-17 years, 18-64 years, and 65 years and older

Sampel dari masing-masing praktik akan disebar di seluruh kelompok usia berikut: < 5 tahun, 5-17 tahun, 18-64 tahun, dan lebih dari 65 tahun


Samples (swabs or serum) collected will be sent via prepaid envelopes addressed to the appropriate PHE laboratory for analysis.

Sampel (usapan dan serum) yang dikumpulkan akan dikirim melalui amplop prabayar yang dialamatkan kepada laboratorium PHE yang sesuai untuk dianalisis.


All samples collected will be tested for the presence of influenza and COVID-19.

Semua sampel yang dikumpulkan akan diuji untuk melihat adanya influenza dan COVID-19.


Additionally, PHE will retrospectively test any influenza virology samples collected between early and mid-February 2020 for COVID-19.

Selain itu, PHE akan menguji secara retrospektif setiap sampel virologi influenza yang dikumpulkan antara awal dan pertengahan Februari 2020 untuk memeriksa COVID-19.


Practices will still follow the PHE protocol for COVID-19 with respect to people at risk of infection who should be signposted down the containment pathway, rather than physically attend their practice.

Praktik akan tetap mengikuti protokol PHE untuk COVID-19 terkait orang dengan risiko infeksi yang harus diarahkan ke jalur pembendungan dan bukan datang secara fisik ke tempat praktik mereka.


Direct testing of those who attend surgery remains permitted, but we have also rolled out self-swabbing at home.

Pengujian langsung orang yang datang ke praktik dokter umum tetap diizinkan, tetapi kami juga telah meluncurkan pengambilan usap mandiri di rumah.


Summary of processes are detailed in Multimedia Appendix 3.

Ringkasan proses diperinci di Lampiran Multimedia 3.


Everyone with an ILI or a respiratory illness who contacts a GP (eg, phones for an appointment) should be asked specifically about recent travel to China and other countries flagged in current PHE advice, or if they have had contact with other people with COVID-19.

Setiap orang dengan ILI atau penyakit pernapasan yang menghubungi GP (misalnya, menelepon untuk membuat janji temu) harus ditanya secara spesifik tentang perjalanan baru-baru ini ke Tiongkok atau negara lain yang ditandai dalam saran PHE saat ini, atau jika mereka telah berkontak dengan orang lain yang menderita COVID-19.


If these screening enquiries are positive, the patient would be advised to not come to the practice but instead to follow the PHE flow sheet.

Jika pertanyaan penapisan ini positif, pasien akan disarankan untuk tidak datang ke praktik, tetapi sebagai gantinya untuk mengikuti lembar alur PHE.


This can be by a reception or clinician staff, depending on individual practice protocol.

Hal ini dapat dilakukan oleh staf resepsi atau dokter, tergantung masing-masing protokol praktik.


These calls should be coded into the GP CMR system and can be reported as part of the RCGP RSC weekly return.

Telepon ini harus dikodekan ke dalam sistem CMR GP dan dapat dilaporkan sebagai bagian dari laporan mingguan RSC RCGP.


We have developed training material to support this coding (Multimedia Appendix 4).

Kami telah mengembangkan bahan pelatihan untuk mendukung pengodean ini (Lampiran Multimedia 4).


Proses ini mencakup kartu perintah untuk:


Practice reception or triage staff: for coding of any patients calling the practice with symptoms of acute respiratory infection with a history of travel to important areas based on PHE advice

Staf resepsi atau triase praktik: untuk pengodean setiap orang yang menelepon ke praktik dengan gejala infeksi pernapasan akut dan dengan riwayat perjalanan ke daerah penting berdasarkan saran PHE


Administrative staff or clinicians who code: to encourage consistent coding of results for any suspected cases, including coding of negative results for exclusion

Staf administratif atau dokter yang mengodekan: untuk mendorong pengodean hasil yang konsisten untuk kasus terduga, yang mencakup pengodean hasil negatif untuk dikesampingkan


Practices participating in virology surveillance will opportunistically collect blood samples from patients coming into the practice for a routine blood test.

Praktik yang berpartisipasi dalam surveilans virologis akan mengambil sampel darah secara oportunistis dari pasien yang datang ke praktik untuk pengujian darah rutin.


Patients who attend their practice for a routine blood test will be asked to provide an additional sample for serology.

Pasien yang datang ke praktik mereka untuk pengujian darah rutin akan diminta untuk memberikan sampel tambahan untuk serologi.


We have conducted initial searches within the RCGP RSC database to look at the number of full blood count (FBC) results and overall rates in adults and children (Figures 6--9).9).

Kami telah melakukan pencarian awal dalam basis data RSC RCGP untuk melihat jumlah hasil hitung darah lengkap (FBC) dan keseluruhan laju pada orang dewasa dan anak (Gambar 6-9).9).


An FBC is one of the most common tests performed, and we hope this will give an approximate indication of overall numbers of blood tests performed.

FBC adalah salah satu pengujian yang paling banyak dilakukan, dan kami berharap data ini akan memberi indikasi perkiraan keseluruhan jumlah pengujian darah yang dilakukan.


The sampling rate, per 100,000 patients was highest for children 15-17 years of age and 60 year or older in adults, with the lowest rates in children 0-4 years of age and 18-29 years of age in adults (Figures 6--99).

Tingkat pengambilan sampel per 100.000 pasien paling tinggi untuk anak berusia 15-17 tahun dan lebih dari 60 tahun pada orang dewasa, dengan tingkat terendah pada anak berusia 0-4 tahun dan 18-29 tahun pada orang dewasa (Gambar 6-9).


We will provide 1000 serology baseline samples across all ages that reflect the varying rates of attendance by age.

Kami akan menyediakan 1000 sampel dasar serologi di seluruh kelompok usia yang mencerminkan variasi tingkat kedatangan berdasarkan umur.


Additionally, we will test if we can obtain these all from virology practices to enhance the yield.

Selain itu, kami akan menguji dapat tidaknya kami memperoleh semua ini dari praktik virologi untuk meningkatkan hasil.


A good geographical spread is important, so PHE can advise on areas where serology will most usefully be collected.

Sebaran geografis yang baik penting, jadi PHE dapat memberi saran area tempat serologi paling berguna dikumpulkan.


This will be followed by 800 samples monthly.

Ini akan diikuti dengan 800 sampel setiap bulan.


The sample will be stratified with 200 specimens for prepandemic survey (100 for monthly) in the following age groups: < 5 years, 5-17 years, 18-64 years, and 65 years or older.

Sampel akan distratifikasi dengan 200 spesimen untuk survei prapandemi (100 untuk setiap bulan) dalam kelompok usia berikut: < 5 tahun, 5-17 tahun, 18-64 tahun, dan lebih dari 65 tahun.


The younger patients, in many practices younger than 14 years, and in nearly all for children younger than 8 years will require pediatric serology surveillance.

Pasien yang lebih muda, yaitu yang berusia kurang dari 14 tahun di banyak praktik dan yang berusia kurang dari 8 tahun di hampir semua praktik, akan memerlukan surveilans serologi pediatrik.


We will develop a new request form for practices to capture recent travel and exposure to COVID-19.

Kami akan mengembangkan formulir permintaan baru untuk praktik guna mencatat perjalanan terbaru dan paparan terhadap COVID-19.


We will pilot a scheme for collecting convalescent serology from people with confirmed cases and who have had an acute virology sample at the time of their infection.

Kami akan merintis skema untuk mengumpulkan serologi konvalesen dari orang dengan kasus terkonfirmasi dan yang telah diambil sampel virologi akut pada saat infeksinya.


This is to identify a carrier state in patients who have recovered from the virus but may continue shedding the virus.

Tindakan ini untuk mengidentifikasi status pembawa pada pasien yang telah sembuh dari virus, tetapi mungkin masih terus meluruhkan virus.


If there are a small number of cases, this may assist in developing a test kit for patients to take to their own GP and explore its acceptability to patients.

Jika jumlah kasus kecil, tindakan ini mungkin membantu mengembangkan kit uji bagi pasien guna dibawa ke GP-nya sendiri dan ditelusuri penerimaannya bagi pasien.


If there are a large number of COVID-19 cases nationally, convalescent samples could be collected from RCGP RSC practices where there are confirmed cases, with the ability to link to the full medical record.

Jika jumlah kasus COVID-19 nasional besar, sampel konvalesen dapat dikumpulkan dari praktik RSC RCGP saat ada kasus terkonfirmasi, dengan kemampuan untuk menghubungkan ke rekam medis lengkap.


This process may include checking pseudonymized NHS numbers for positive individuals at RCGP RSC practices, checking current PHE guidance regarding considerations of infectiousness for confirmed cases, and offering the patient an appointment following the previously mentioned process.

Proses ini mungkin mencakup memeriksa nomor NHS pseudoanonim untuk orang yang positif di praktik RSC RCGP, memeriksa panduan PHE saat ini mengenai pertimbangan penularan untuk kasus terkonfirmasi, dan menawarkan janji temu kepada pasien dengan mengikuti proses yang disebutkan sebelumnya.


This needs to be carefully coordinated nationally across the network and may require PHE to ensure individuals are not contacted by multiple agencies.

Hal ini perlu dikoordinasi dengan cermat secara nasional di seluruh jaringan dan PHE mungkin perlu memastikan bahwa orang tidak dihubungi oleh beberapa badan.


RCGP RSC could provide a useful structure to channel the initial contact once PHE has made a request.

RSC RCGP dapat menyediakan struktur yang diperlukan untuk menyalurkan kontak awal setelah PHE membuat permintaan.


The RCGP RSC practices participating in the annual influenza virology surveillance have started sampling from patients showing symptoms of a LRTI.

Praktik RSC RCGP yang berpartisipasi dalam surveilans virologi influenza tahunan telah mulai mengambil sampel dari pasien yang menunjukkan gejala LRTI.


All samples received are being tested for influenza and COVID-19.

Semua sampel yang diterima diuji untuk memeriksa influenza dan COVID-19.


The RCGP RSC will explore ways to collect convalescent samples from any patients tested positive for COVID-19 through the extension of the virological surveillance.

RSC RCGP akan mencari cara untuk mengambil sampel konvalesen dari pasien yang memberi hasil positif untuk COVID-19 melalui perluasan surveilans virologis.


From the start, we will be carefully curating data to ensure that it can be used for future studies.

Sejak awal, kami akan mengumpulkan data secara saksama untuk memastikan data dapat digunakan untuk studi di masa mendatang.


Our clinical data will be linked to virology.

Data klinis kami akan dihubungkan dengan virologi.


We will curate our data using the Findable, Accessible, Interoperable, Reusable principles.

Kami akan mengumpulkan data menggunakan prinsip Dapat Ditemukan, Dapat Diakses, Dapat Saling Operasi, dan Dapat Digunakan Kembali.


To facilitate this our data set is listed with Health Data Research UK and the European Health Data Evidence Network.

Untuk memfasilitasinya, set data kami didaftarkan di Health Data Research UK dan European Health Data Evidence Network.


The statistical methodology is in support of a policy approach to widespread disease outbreak, where so-called nonpharmaceutical interventions (NPIs) are used to respond to an emerging pandemic to produce disease suppression.

Metode statistik yang dipakai mendukung pendekatan kebijakan untuk wabah penyakit yang tersebar luas, dengan intervensi nonfarmaseutikal (NPI) digunakan untuk menanggulangi wabah yang merebak guna menekan penyakit.


This policy aims to reduce contact rates in the population and thereby reduce transmission of the virus.

Kebijakan ini bertujuan untuk menurunkan tingkat kontak dalam populasi dan dengan demikian mengurangi transmisi virus.


To implement this the UK government has recently articulated the desire to implement population self-isolation measures.

Untuk menerapkan hal ini, pemerintah UK baru-baru ini mengutarakan keinginan untuk menerapkan langkah isolasi mandiri populasi.


By targeting the reproduction number (R) (the average number of secondary cases each case generates) and aiming to reduce the R to below 1, the policy seeks to reduce case numbers to low levels or (as seen in previous outbreaks with severe acute respiratory syndrome and Ebola) to eliminate human-to-human transmission.

Dengan menargetkan angka reproduksi (R) (angka rata-rata kasus sekunder yang dihasilkan setiap kasus) dan bertujuan menurunkan R hingga di bawah 1, kebijakan ini berupaya untuk menurunkan jumlah kasus hingga tingkat rendah atau (sebagaimana terlihat pada wabah sebelumnya yakni sindrom pernapasan akut bawah dan Ebola) untuk menghilangkan transmisi manusia-ke-manusia.


As the experience from the 2009 H1N1 pandemic has shown, NPIs can be a crucial component of pandemic mitigation.

Sebagaimana ditunjukkan oleh pengalaman wabah H1N1 tahun 2009, NPI dapat menjadi komponen krusial dalam mitigasi pandemi.


Key to the focus of our study will be the estimation of peak cases in the population and continual monitoring by data collection and modelling the potential growth and emergence of subsequent peaks in new cases as social distancing measures are relaxed.

Fokus utama studi kami adalah mengestimasi kasus puncak di populasi dan pemantauan berkelanjutan melalui pengumpulan data serta pemodelan potensi pertumbuhan dan kemunculan puncak berikutnya pada kasus baru saat langkah pembatasan sosial dikendurkan.


There has already been publication of important disease epidemiological measures concerning the outbreak of COVID-19 in mainland China.

Sudah ada publikasi tentang ukuran epidemiologi penyakit yang penting terkait wabah COVID-19 di Tiongkok daratan.


A further fundamental measure in pandemic dynamics is the length of time from infection to when a person is infectious to others and the mean duration of infectiousness.

Ukuran selanjutnya yang sangat penting dalam dinamika pandemi adalah jangka waktu sejak infeksi hingga seseorang dapat menularkan kepada orang lain dan rata-rata durasi kemampuan menularkan.


These factors, if estimated accurately, will give good predictions for the likely length of the pandemic, the final number of infected cases.

Faktor-faktor ini, jika diestimasi secara akurat, akan memberi prediksi yang baik untuk kemungkinan durasi pandemi dan jumlah akhir kasus yang terinfeksi.


We intend to apply approximate Bayesian inference (ABC) to (possibly spatially heterogeneous) Susceptible-Exposed- Infectious-Removed (SEIR) stochastic epidemic models.

Kami bermaksud menerapkan inferens Approximate Bayesian Computation (ABC) untuk model epidemi stokastik SEIR (Susceptible-Exposed-Infectious-Removed) yang mungkin heterogen spasial.


Such techniques are highly parallelizable and have been successfully applied to many fields including disease transmission modelling.

Teknik tersebut sangat dapat diparalelkan dan telah berhasil diterapkan pada banyak bidang, mencakup pemodelan transmisi penyakit.


They are particularly suited to situations where likelihood functions are absent and where more traditional approaches such as Markov chain Monte Carlo are impractical.

Teknik tersebut terutama sesuai untuk situasi saat fungsi kemungkinan tidak ada dan saat pendekatan yang lebih tradisional, seperti Markov chain Monte Carlo, tidak dapat diterapkan.


Such an approach has been demonstrated to work effectively on the ASPREN surveillance data, a network of sentinel GPs and nurse practitioners who report deidentified information on ILIs and other conditions, where issues such as missing data and the need to model the observation process itself has been successfully addressed.

Pendekatan tersebut telah terbukti berfungsi efektif pada data surveilans ASPREN, yakni jaringan GP sentinel dan praktisi perawat yang melaporkan informasi ILI dan kondisi lain yang telah dihilangkan identitasnya, dengan masalah seperti data tidak lengkap dan kebutuhan untuk memodelkan proses observasi itu sendiri berhasil diatasi.


Furthermore, peaks in new cases have been estimated by distributional methods.

Lebih lanjut, puncak pada kasus baru telah diestimasi melalui metode distribusi.


Estimates of the parameters of the SEIR model are tractable on large data sets because of parallelizability, and these methods have been implemented in several R libraries; we intend to use the libraries ABSEIR (deposited on GitHub: https://tinyurl.com/vqu35cj) and abctools (https://tinyurl.com/tfjavz4) to estimate epidemic measures on a weekly basis.

Estimasi parameter model SEIR dapat dilacak pada set data besar karena sifatnya yang dapat diparalelkan, dan metode ini telah diterapkan pada beberapa pustaka R; kami bermaksud menggunakan pustaka ABSEIR (disimpan di GitHub: https://tinyurl.com/vqu35cj) dan abctools (https://tinyurl.com/tfjavz4) untuk mengestimasi ukuran epidemi setiap minggu.


Since we are fitting an SIR-epidemic model in the ABC routine, we anticipate that our results will be robust against weekly case data containing relatively small counts.

Karena kami menyesuaikan model epidemi SIR dalam prosedur ABC, kami memperkirakan hasil kami akan teguh terhadap data kasus mingguan dengan angka relatif kecil.


For example, see for the ABC methodology applied to the Tristan da Cunha common cold data from 1967, where counts of I (number of infectious cases) and R (number of recovered cases) are in the tens at most.

Sebagai contoh, kita dapat melihat metodologi ABC yang diterapkan pada data pilek Tristan da Cunha tahun 1967, dengan angka I (jumlah kasus infeksi) dan R (jumlah kasus sembuh) paling banyak puluhan.


Finally, in addition to the above methodology we will employ the Kaplan-Meier method with two outcomes (death and recovery) to estimate the case fatality ratio.

Akhirnya, selain metodologi di atas, kami akan menggunakan metode Kaplan-Meier dengan dua hasil akhir (kematian dan sembuh) untuk mengestimasi rasio fatalitas kasus.


This approach is independent of the ABC methodology and will allow comparisons between estimates from the two modelling approaches to judge robustness of results.

Pendekatan ini independen terhadap metodologi ABC dan akan memungkinkan perbandingan antara estimasi dari dua pendekatan pemodelan untuk menilai keteguhan hasil.


RCGP RSC’s surveillance with PHE is defined as Health Protection under Regulation 3 of The Health Service (Control of Patient Information) Regulations 2002.

Surveilans RSC RCGP dengan PHE didefinisikan sebagai Perlindungan Kesehatan berdasarkan Regulasi 3 pada Health Service (Control of Patient Information) Regulations 2002.


This has been confirmed by PHE’s Caldicott Guardian’s Office.

Hal ini telah dikonfirmasi oleh Kantor Caldicott Guardians PHE.


We do not see any increased risk to practices or practitioners taking part in this surveillance.

Kami tidak melihat adanya peningkatan risiko bagi praktik atau praktisi yang mengambil bagian dalam surveilans ini.


Infection prevention and control advice will follow extant national guidance.

Saran pencegahan dan pengendalian infeksi akan mengikuti panduan nasional yang berlaku.


Any cases identified will be managed according to the PHE/NHS guidance in force at the time, including advice for identified contacts.

Setiap kasus yang teridentifikasi akan dikelola sesuai dengan panduan PHE/NHS yang berlaku saat ini, yang mencakup saran untuk kontak yang teridentifikasi.


However, our training will include reminders about safe handling of specimens and revision of infection control measures anticipated to be high in our practices.

Namun, pelatihan kami akan mencakup pengingat tentang penanganan spesimen yang aman dan revisi langkah pengendalian infeksi yang diduga akan tinggi dalam praktik kami.


It is a key part of Regulation 12 about safe care and treatment, periodically inspected by the Care Quality Commission.

Hal ini merupakan bagian utama Regulasi 12 tentang perlakuan dan penanganan aman, yang diperiksa secara berkala oleh Care Quality Commission.


Travel History and Clinical Descriptors of the COVID-19 Infections

Riwayat Perjalanan dan Deskriptor Klinis Infeksi COVID-19


The RCGP RSC practices have been advised on the clinical coding that has been made available for COVID-19 across all CMR systems.

Praktik RSC RCGP telah diberi tahu mengenai pengodean klinis yang telah tersedia untuk COVID-19 di seluruh sistem CMR.


This includes information on coding of clinical descriptors (Table 4) and any recent travel history.

Hal ini termasuk informasi mengenai pengodean deskriptor klinis (Tabel 4) dan setiap riwayat perjalanan terbaru.


Establishment of Extended Virology Sampling

Pemapanan Pengambilan Sampel Virologi Diperluas


The RCGP RSC practices participating in the annual influenza virology surveillance have started sampling from patients showing symptoms of LRTI.

Praktik RSC RCGP yang berpartisipasi dalam surveilans virologi influenza tahunan telah mulai mengambil sampel dari pasien yang menunjukkan gejala LRTI.


All samples received are being tested for influenza and COVID-19.

Semua sampel yang diterima diuji untuk memeriksa influenza dan COVID-19.


This has led to initial early identification of background spread in low-risk patients.

Tindakan ini telah menghasilkan identifikasi awal sebaran latar pada pasien berisiko rendah.


As of March 7, 2020, the surveillance system has detected 2 cases of COVID-19 in low-risk patients with no history of travel through extended virological sampling.

Hingga 7 Maret 2020, sistem surveilans telah mendeteksi 2 kasus COVID-19 pada pasien berisiko rendah tanpa riwayat perjalanan melalui pengambilan sampel virologis diperluas.


This protocol describes how we have adapted a national influenza surveillance system to monitor community spread of an unexpected infection of COVID-19.

Protokol ini menjelaskan cara kami mengadaptasi sistem surveilans influenza nasional untuk memantau sebaran komunitas infeksi COVID-19 yang tidak diduga.


We have rapidly created and incorporated new codes to allow data recording, and are collecting data to monitor the effectiveness of containment strategies.

Dengan cepat, kami telah membuat dan menambahkan kode baru untuk memungkinkan pencatatan data, serta mengumpulkan data untuk memonitor keefektifan strategi pembendungan.


Through this surveillance, we intend to find out more about the epidemiology of COVID-19 in ambulatory care.

Melalui surveilans ini, kami bermaksud mencari tahu lebih lanjut tentang epidemiologi COVID-19 di perawatan ambulatori.


In particular, its rate of spread, both temporal and geographical.

Khususnya, laju sebarannya, baik temporal maupun geografis.


Our testing of low-risk patients will also inform whether the containment strategy that is based on virology testing of high-risk patients and their contacts plus self-isolation is effective.

Pengujian kami terhadap pasien berisiko rendah juga akan memberi informasi tentang keefektifan strategi pembendungan yang berdasarkan pada pengujian virologi pasien berisiko tinggi dan kontaknya, ditambah dengan isolasi mandiri.


Containment should slow the spread, and there may be benefits in the management of spread from intense surveillance.

Pembendungan mestinya akan memperlambat penyebaran, dan pengelolaan sebaran dengan surveilans intensif mungkin akan bermanfaat.


However, there may come a point at which the virus spreads more widely into the population, as has happened in Italy.

Namun, mungkin akan ada suatu titik ketika sebaran virus lebih luas dalam populasi, seperti yang terjadi di Italia.


Surveillance of low-risk patients should inform when we reach this tipping point and when infection rates start to remit.

Surveilans pasien berisiko rendah akan memberi informasi saat kita mencapai titik kritis ini dan saat laju infeksi mulai menurun.


The epidemiology of COVID-19 remains emergent.

Epidemiologi COVID-19 masih baru muncul.


The registration-based nature of UK primary care means that we will be able to create a complete picture of the cumulative incidence and duration.

Sifat fasilitas kesehatan tingkat pertama UK yang berbasis pendaftaran berarti bahwa kita akan dapat membuat gambaran lengkap durasi dan insiden kumulatif.


The surveillance system should be able to identify areas where COVID-19 spread is taking place that might be suitable for trials of antiviral therapy.

Sistem surveilans akan dapat mengidentifikasi area tempat berlangsungnya penyebaran COVID-19 yang mungkin sesuai untuk uji coba terapi antivirus.


We could also follow up on the effectiveness or any adverse reactions to these medicines or vaccinations.

Kita juga dapat menindaklanjuti efektivitas atau reaksi samping terhadap obat atau vaksinasi ini.


Finally, early detection of a confirmed COVID-19 case has exemplified the rapid implementation of this enhanced surveillance in the national network.

Akhirnya, deteksi awal kasus COVID-19 terkonfirmasi telah memperlihatkan pentingnya implementasi cepat surveilans yang ditingkatkan ini di jaringan nasional.


Safety of practices is our primary concern.

Keamanan praktik adalah perhatian utama kami.


The RCGP RSC has operated for over 50 years and has been involved in collecting samples to monitor disease and vaccine effectiveness through the Hong Kong flu pandemic of 1968/69, the Russian flu of 1977/78, and the 2009 Swine flu pandemic.

RSC RCGP telah beroperasi selama lebih dari 50 tahun dan telah terlibat dalam pengumpulan sampel untuk memantau penyakit dan keefektifan vaksin selama pandemi flu Hong Kong pada tahun 1968/69, flu Rusia pada tahun 1977/78, dan pandemi flu babi pada tahun 2009.


We are not aware of any increased risk to practice staff or other patients from involvement in surveillance.

Kami tidak mengetahui adanya peningkatan risiko bagi staf praktik atau pasien lain akibat keterlibatan dalam surveilans.


Pandemic preparedness is part of the role of the RCGP RSC.

Kesiapan pandemi adalah bagian dari peran RSC RCGP.


It is plausible that enhanced coding of information from contacts with the practices in RCGP RSC will reduce the likelihood of people who may be suspected COVID-19 cases being brought to the surgery inadvertently.

Pengodean yang ditingkatkan terhadap informasi dari kontak dengan praktik di RSC RCGP dipercaya akan mengurangi kemungkinan orang yang berpotensi terduga kasus COVID-19 tanpa sengaja diminta datang ke praktik dokter umum.


Where cases are detected unexpectedly, it is probably helpful for that patient, their contacts, and the practice to know.

Ketika kasus terdeteksi tanpa diduga, mungkin akan bermanfaat jika pasien, kontaknya, dan praktik diberi tahu.


The impact on practices has been to close for a day, if a case is found, for deep cleaning and then reopen.

Dampak bagi praktik adalah ditutup selama sehari jika kasus ditemukan, untuk pembersihan secara saksama, lalu dibuka kembali.


The principal limitations of our system are the number of data points.

Limitasi utama sistem kami adalah jumlah titik data.


We are collecting serology and virology data from 100 sites, which covers a small group of the population.

Kami mengumpulkan data serologi dan virologi dari 100 lokasi, yang mencakup sekelompok kecil populasi.


This has been satisfactory for monitoring influenza, but we are not certain if this is a sufficiently large sample for the COVID-19 outbreak.

Sampel ini memadai untuk pemantauan influenza, tetapi kami tidak yakin jika sampel ini cukup besar untuk wabah COVID-19.


Our sites (surveillance practices) are currently fixed, and it could be helpful to be able to rapidly onboard practices in regions where there are more cases.

Lokasi (praktik surveilans) kami saat ini adalah praktik yang sudah tetap; penyertaan cepat praktik-praktik di daerah yang memiliki banyak kasus mungkin akan berguna.


Saat ini, kami akan melaporkan setiap minggu.


Our existing system can be enhanced to twice weekly, but maybe daily or hourly data should be our current approach.

Sistem yang ada dapat ditingkatkan menjadi dua kali seminggu, tetapi mungkin data per hari atau per jam seharusnya menjadi pendekatan kami saat ini.


Opportunistic sampling for serology in children younger than 10 years might be limited due to the overall reduced rate of blood tests in children.

Pengambilan sampel oportunistik untuk serologi pada anak berusia kurang dari 10 tahun mungkin terbatas karena tingkat pengujian darah yang secara keseluruhan dikurangi pada anak.


The extended surveillance using the RCGP RSC-PHE network for the emergent COVID-19 outbreak has been established rapidly.

Surveilans yang diperluas menggunakan jaringan RSC RCGP-PHE untuk wabah COVID-19 yang baru muncul telah dibuat dengan cepat.


The model of getting the appropriate informatics to enable capture of the required data has already been a success, with data recording starting the week the codes were created.

Model untuk mendapatkan informatika yang sesuai guna memungkinkan pencatatan data yang diperlukan sudah berhasil, dengan pencatatan data dimulai pada minggu yang sama ketika kode dibuat.


In addition, modifying the existing surveillance system to collect population data in a parallel way has also been effective.

Selain itu, modifikasi sistem surveilans yang ada untuk mengumpulkan data populasi dalam cara yang paralel juga efektif.


However, we are at present unsure as to whether the scale of this surveillance provides sufficient data to drive local containment strategies or if reporting infrequently meets the need of our information age.

Namun, saat ini kami tidak yakin apakah skala surveilans ini menyediakan data yang memadai untuk mendorong strategi pembendungan lokal atau apakah pelaporan yang tidak cukup sering memenuhi kebutuhan kita di era informasi ini.


Updating the diagnostic criteria of COVID-19 “suspected case” and “confirmed case” is necessary

Pembaruan kriteria diagnostik “kasus terduga” dan “kasus terkonfirmasi” COVID-19 perlu dilakukan


On 6 February 2020, our team had published a rapid advice guideline for diagnosis and treatment of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) infection, and this guideline provided our experience and make well reference for fighting against this pandemic worldwide.

Pada 6 Februari 2020, tim kami mempublikasikan panduan nasihat cepat untuk diagnosis dan penanganan infeksi koronavirus baru 2019 (2019-nCoV). Panduan ini berdasarkan pengalaman kami dan menjadi referensi yang baik untuk melawan pandemi di seluruh dunia.


However, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a new disease, our awareness and knowledge are gradually increasing based on the ongoing research findings and clinical practice experience; hence, the strategies of diagnosis and treatment are also continually updated.

Meski demikian, penyakit koronavirus 2019 (COVID-19) adalah penyakit baru, kesadaran dan pengetahuan kita semakin meningkat berdasarkan temuan riset yang sedang berlangsung dan pengalaman praktis klinis; karena itu, strategi diagnosis dan penanganan juga terus diperbarui.


In this letter, we answered one comment on our guideline and provided the newest diagnostic criteria of “suspected case” and “confirmed case” according to the latest Diagnosis and Treatment Guidelines for COVID-19 (seventh version) that issued by the National Health Committee of the People’s Republic of China.

Dalam surat ini, kami menjawab salah satu komentar di panduan kami dan menyediakan kriteria diagnostik terbaru untuk “kasus terduga” dan “kasus terkonfirmasi” berdasarkan Panduan Diagnosis dan Penanganan untuk COVID-19 (versi ketujuh) yang dikeluarkan oleh Komisi Kesehatan Nasional Republik Rakyat Tiongkok.


In December 2019, the 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) has caused an outbreak, which is now officially named as the coronavirus disease 2019 (COVID-19) and the virus has been named severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2).

Pada Desember 2019, koronavirus baru 2019 (2019-nCoV) telah menyebabkan wabah, yang saat ini secara formal disebut penyakit koronavirus 2019 (COVID-19) dan virus tersebut diberi nama koronavirus sindrom pernapasan akut berat 2 (SARS-CoV-2).


On 11 March 2020, WHO characterized COVID-19 as a pandemic.

Pada 11 Maret 2020, WHO menjelaskan COVID-19 sebagai pandemi.


In order to fight against the SARS-CoV-2 infection, our team has developed a rapid advice guideline and that has been published online in Military Medical Research on 06 February 2020.

Untuk melawan infeksi SARS-CoV-2, tim kami mengembangkan panduan nasihat cepat dan panduan tersebut telah dipublikasikan secara daring di Military Medical Research pada 6 Februari 2020.


It has attracted a great attention since published.

Panduan tersebut telah banyak menarik perhatian sejak diterbitkan.


Note however that COVID-19 is a new disease, our awareness and knowledge is gradually increasing based on the ongoing research findings and clinical practice experience; hence, the strategies of diagnosis and treatment are also continually updated.

Namun, perlu dicatat bahwa COVID-19 adalah penyakit baru, kesadaran dan pengetahuan kita semakin meningkat berdasarkan temuan riset yang sedang berlangsung serta pengalaman praktis klinis; karena itu, strategi diagnosis dan penanganan juga terus diperbarui.


For instance the Diagnosis and Treatment Guidelines for COVID-19 issued by the National Health Committee of the People’s Republic of China (http://www.nhc.gov.cn/), among 16 January 2020 to 3 March 2020, has issued a total of seven editions with some contexts being substantively changed.

Sebagai contoh Panduan Diagnosis dan Penanganan untuk COVID-19 yang dikeluarkan oleh Komisi Kesehatan Nasional Republik Rakyat Tiongkok (http://www.nhc.gov.cn/), antara 16 Januari 2020 hingga 3 Maret 2020, komisi ini telah mengeluarkan total tujuh edisi dengan sebagian konteks telah diubah cukup banyak.


Now our guideline received a comment by Zhou et al., they introduced a simple scoring proposal based on their clinical experience.

Panduan kami menerima komentar dari Zhou et al., mereka memperkenalkan proposal pemberian skor sederhana berdasarkan pengalaman klinis mereka.


Their work added new evidence for our guideline and also make valuable reference for this pandemic worldwide.

Hasil kerja mereka menambahkan bukti baru untuk panduan kami serta menjadi rujukan berharga untuk pandemi ini di seluruh dunia.


We endorse their significant work and express our thanks.

Kami mendukung hasil kerja mereka yang signifikan dan mengungkapkan rasa terima kasih kami.


However, their work also needs update according to the latest Diagnosis and Treatment Guidelines for COVID-19 (Trial seventh version) and recently studies.

Meski demikian, hasil kerja mereka juga memerlukan pembaruan berdasarkan Panduan Diagnosis dan Penanganan untuk COVID-19 terbaru (versi ketujuh uji coba) dan studi terbaru.


According to the seventh edition (3 March 2020), to confirm the suspected case needs to combine any one item of epidemiological history features with two items of clinical manifestations to make a comprehensive analysis, or needs to meet three items of clinical manifestations if without clear epidemiological history:

Berdasarkan edisi ketujuh (3 Maret 2020), untuk mengonfirmasi kasus terduga diperlukan kombinasi salah satu gambaran riwayat epidemiologis dengan dua manifestasi klinis untuk membuat analisis yang komprehensif, atau diperlukan pemenuhan tiga manifestasi klinis jika tidak ada riwayat epidemiologis yang jelas:


Epidemiological history: (1) a history of travel or residence in Wuhan city and surrounding areas, or other communities where COVID-19 cases had been reported in the last 14 days before symptom onset; (2) a history of contact with SARS-CoV-2 infectious cases (with positive nucleic acid test); (3) a history of contacting with patients with fever or respiratory symptoms from Wuhan city and surrounding areas, or other communities where COVID-19 had been reported in the last 14 days before symptom onset; (4) a history of contacting with cluster of confirmed cases (≥ 2 cases with fever and/or respiratory symptoms occurred within 2 weeks in small areas, such as home, office, class of school, etc).

Riwayat epidemiologis: (1) riwayat perjalanan atau tinggal di kota Wuhan dan daerah sekitarnya, atau komunitas lain tempat kasus COVID-19 telah dilaporkan dalam 14 hari terakhir sebelum awitan gejala; (2) riwayat kontak dengan kasus menular SARS-CoV-2 (dengan uji asam nukleat positif); (3) riwayat kontak dengan pasien yang mengalami demam atau gejala pernapasan dari kota Wuhan dan daerah sekitarnya, atau komunitas lain tempat kasus COVID-19 telah dilaporkan dalam 14 hari terakhir sebelum awitan gejala; (4) riwayat kontak dengan klaster kasus terkonfirmasi (≥ 2 kasus dengan demam dan/atau gejala pernapasan yang terjadi dalam 2 minggu di area kecil, seperti rumah, kantor, kelas sekolah, dll.).


Clinical manifestations: (1) fever and/ or respiratory symptoms; (2) with imaging features of COVID-19 infection; (3) total white blood cell counts showing normal, decreased, or reduced lymphocyte count in the early onset stage.

Manifestasi klinis: (1) demam dan/atau gejala pernapasan; (2) fitur pencitraan infeksi COVID-19; (3) total hitung sel darah putih menunjukkan hitung limfosit normal, menurun, atau berkurang di tahap awitan awal.


Diagnosing the confirmed case should base on suspected case with any one item of pathogenic or serological evidence as following: (1) real-time PCR test positive for SARS-CoV-2; (2) viral whole genome sequencing showing high homogeneity to the known novel coronaviruses; (3) positive for the specific IgM antibody and IgG antibody to SARS-CoV-2 in serum test; or a change of the SARS-CoV-2-specific IgG antibody from negative to positive, or titer rising ≥4 times in the recovery phase above that in the acute phase.

Mendiagnosis kasus terkonfirmasi harus didasarkan pada kasus terduga dengan salah satu bukti patogenik atau serologis sebagai berikut: (1) uji PCR real-time positif untuk SARS-CoV-2; (2) sekuensi seluruh genom virus menunjukkan homogenitas tinggi untuk koronavirus baru yang diketahui; (3) positif untuk antibody IgM spesifik dan antibodi IgG terhadap SARS-CoV-2 dalam uji serum; atau perubahan antibodi IgG spesifik-SARS-CoV-2 dari negatif menjadi positif, atau titer meningkat ≥4 lipat pada fase pemulihan di atas kadar pada fase akut.


We can see that the real-time PCR test for nucleic acid in respiratory tract or blood samples was added to the second (18 January 2020) and third (22 January 2020) editions.

Kita dapat melihat bahwa uji PCR real-time asam nukleat dalam sampel saluran pernapasan atau darah ditambahkan pada edisi kedua (18 Januari 2020) dan ketiga (22 Januari 2020).


The pathogenic detection of blood sample was added to the fourth (27 January 2020) and fifth (8 February 2020) editions; and then the serological evidence was added to the seventh edition.

Deteksi patogenik pada sampel darah ditambahkan pada edisi keempat (27 Januari 2020) dan kelima (8 Februari 2020); lalu, bukti serologis ditambahkan pada edisi ketujuh.


These modifications based on the researchers continued work that to search for an optimal nucleic acid detection kit for rapid diagnosis, as well as the samples from respiratory tract including blood sampling, which increased the availability of different specimens, and supported bringing the specific antibody positive result into the confirmed criteria.

Modifikasi ini berdasarkan penelitian berkelanjutan para peneliti untuk mencari kit deteksi asam nukleat optimal untuk diagnosis cepat, serta sampel dari saluran napas termasuk pengambilan darah, yang meningkatkan ketersediaan berbagai spesimen, dan mendukung penyertaan hasil positif antibodi tertentu ke dalam kriteria terkonfirmasi.


Besides, there are more and more evidence that remind us to caution with the atypical symptomatic and asymptomatic patients.

Selain itu, ada semakin banyak bukti yang mengingatkan kita untuk mewaspadai pasien dengan gejala atipis dan tanpa gejala.


Hence, the flow chart of Zhou et al. should be updated, as they classified the person without clinical symptoms as “low risk”.

Karena itu, bagan alir Zhou et al. harus diperbarui sebab mereka mengklasifikasikan orang tanpa gejala klinis sebagai “berisiko rendah”.


The score system also needs to be verified in further clinical practice and studies.

Sistem skor juga perlu diverifikasi dalam praktik dan studi klinis di masa mendatang.


To conclude, we hope more direct evidence coming up and call for readers to provide their comments.

Sebagai penutup, kami berharap bukti yang lebih langsung akan muncul dan meminta pembaca untuk memberikan komentar.


For the diagnosis of “suspected case” and “confirmed case”, we suggest to trace and obey the newest guidelines of their home countries.

Untuk diagnosis “kasus terduga” dan “kasus terkonfirmasi”, kami menyarankan untuk mengikuti dan mematuhi panduan terbaru di negara masing-masing.


Our team will also timely update our guideline to offer help.

Tim kami juga akan memperbarui panduan kami secara berkala sebagai bantuan.


Bangladesh reports five new deaths due to COVID-19, a daily highest

Bangladesh melaporkan lima kematian baru akibat COVID-19, angka kematian harian tertinggi


Yesterday, Bangladesh has confirmed five new deaths due to COVID-19 on the day.

Kemarin, Bangladesh mengonfirmasi lima kematian baru akibat COVID-19 pada hari itu.


This is the highest number of fatalities in a day due to the virus.

Ini adalah angka kematian tertinggi dalam satu hari akibat virus itu.


As of yesterday, Bangladesh's Institute of Epidemiology, Disease Control and Research (IEDCR) reported the number of recorded infected cases included 114 active cases and 33 recovered cases who were staying home.

Hingga kemarin, Institute of Epidemiology, Disease Control and Research (IEDCR) Bangladesh melaporkan jumlah kasus infeksi yang tercatat mencakup 114 kasus aktif dan 33 kasus sembuh yang tinggal di rumah.


A total of 17 deaths have been recorded.


In an online news briefing, the director of IEDCR, Dr Meerjady Sabrina Flora, said the fatalities included four males and one female.

Dalam sebuah taklimat berita daring, direktur IEDCR, Dr Meerjady Sabrina Flora, mengatakan kematian meliputi empat pria dan seorang wanita.


According to Dr Meerjady, two cases were aged above 60, two between 51 and 60, and one 41-50 years old.

Menurut Dr Meerjady, dua kasus berumur di atas 60 tahun, dua kasus antara 51 dan 60 tahun, dan satu kasus antara 41-50 tahun.


She also said two of the victims were from Dhaka.

Ia juga mengatakan dua korban berasal dari Dhaka.


The World Health Organization (WHO) declared COVID-19 a pandemic on March 11.

Pada tanggal 11 Maret 2020, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) menyatakan COVID-19 sebagai pandemi.


A hospital official told Anadolu Agency, a local news outlet, that one of the deceased was Jalal Saifur Rahman, a director of Bengali Anti-Corruption Commission, who was cared for at the Kuwait Maitree Hospital.

Seorang pejabat rumah sakit memberitahu Anadolu Agency, sebuah kantor berita lokal, bahwa salah seorang yang meninggal adalah Jalal Saifur Rahman, direktur Komisi Anti Korupsi Bengali, yang dirawat di Rumah Sakit Kuwait Maitree.


On Saturday, in an online video announcement, Bangladeshi Road Transport and Bridges Minister Obaidul Quader said public transport would be shut down for longer than initially planned, until this coming Saturday.

Pada hari Sabtu, dalam sebuah pengumuman video daring, Menteri Transportasi Jalan dan Jembatan, Obaidul Quader mengatakan transportasi umum akan dihentikan lebih lama dari yang semula direncanakan, sampai Sabtu mendatang.


This public transport shutdown had initially started on March 26 and was planned to end on Saturday, April 4.

Penghentian transportasi umum ini telah dimulai sejak tanggal 26 Maret dan direncanakan berakhir pada hari Sabtu, 4 April.


Transport of essential goods -- medical, fuel and food -- was still allowed.

Transportasi barang kebutuhan pokok -- medis, bahan bakar, dan makanan -- masih diizinkan.


The first recorded incidents of COVID-19 infection in Bangladesh were on March 8, in two people who returned from Italy and also the wife of one of them.

Insiden infeksi COVID-19 yang pertama tercatat di Bangladesh adalah pada tanggal 8 Maret, pada dua orang yang baru pulang dari Italia dan juga istri salah seorang dari mereka.


As of March 19, these three had already recovered.

Pada 19 Maret, tiga orang tersebut telah sembuh.


National Basketball Association suspends season due to COVID-19 concerns

National Basketball Association menangguhkan musim ini akibat COVID-19


On Wednesday, the United States' National Basketball Association (NBA) suspended its professional basketball season due to concerns regarding COVID-19.

Pada hari Rabu, National Basketball Association (NBA) Amerika Serikat menangguhkan musim bola basket profesionalnya karena kekhawatiran terkait COVID-19.


The NBA's decision followed a Utah Jazz player testing positive for the COVID-19 virus.

Keputusan NBA tersebut diambil setelah hasil tes salah seorang pemain Utah Jazz positif untuk virus COVID-19.


The NBA did not release the identity of the player in question in its announcement.

NBA tidak mengumumkan identitas pemain tersebut dalam pengumumannya.


They did say he was not present at Chesapeake Energy Arena in Oklahoma City, where the Utah Jazz were to play against the Oklahoma City Thunder.

Namun, mereka mengatakan bahwa ia tidak hadir di Chesapeake Energy Arena di Oklahoma City, tempat Utah Jazz bermain menghadapi Oklahoma City Thunder.


According to its press release, the NBA was "suspending game play following the conclusion of [Wednesday's] schedule of games until further notice."

Menurut pernyataan persnya, NBA "menangguhkan kompetisi sejak keputusan [hari Rabu] sampai pemberitahuan lebih lanjut."


The Jazz's game was cancelled, as was another NBA game Wednesday between the Sacramento Kings and the New Orleans Pelicans.

Pertandingan Jazz dibatalkan, sebagaimana pertandingan NBA hari Rabu lainnya antara Sacramento Kings dan New Orleans Pelicans.


Other games scheduled for Wednesday were still held, according to NBC News.

Pertandingan lain yang dijadwalkan hari Rabu masih diadakan, menurut Kantor Berita NBC.