@staticmethod
def _sequence(ctx, node, output_str):
    inputs = node.op.get_config('input')
    for (idx, ip) in enumerate(inputs):
        if isinstance(ip, Tensor):
            inputs[idx] = ctx.get_output_tensor_name(ip)
    return '{output} = {op_name}([{inputs}])'.format(output=output_str, op_name=node.op.type, inputs=ctx._to_list_str(inputs))
@staticmethod
def _sequence(ctx, node, output_str):
    inputs = node.op.get_config('input')
    for (idx, ip) in enumerate(inputs):
        if isinstance(ip, Tensor):
            inputs[idx] = ctx.get_output_tensor_name(ip)
    return '{output} = {op_name}([{inputs}])'.format(output=output_str, op_name=node.op.type, inputs=ctx._to_list_str(inputs))