def psnr(hr, sr, max_val=2):
    mse = K.mean(K.square((hr - sr)))
    return ((10.0 / np.log(10)) * K.log(((max_val ** 2) / mse)))
def psnr(hr, sr, max_val=2):
    mse = K.mean(K.square((hr - sr)))
    return ((10.0 / np.log(10)) * K.log(((max_val ** 2) / mse)))