def _generate_initial_variables(self):
    'Generates the initial model variables.'
    interpreter = tf.lite.Interpreter(model_content=self.initialize_model)
    zero_in = interpreter.get_input_details()[0]
    variable_outs = interpreter.get_output_details()
    interpreter.allocate_tensors()
    interpreter.set_tensor(zero_in['index'], np.float32(0.0))
    interpreter.invoke()
    return [interpreter.get_tensor(var['index']) for var in variable_outs]
Generates the initial model variables.
def _generate_initial_variables(self):
    
    interpreter = tf.lite.Interpreter(model_content=self.initialize_model)
    zero_in = interpreter.get_input_details()[0]
    variable_outs = interpreter.get_output_details()
    interpreter.allocate_tensors()
    interpreter.set_tensor(zero_in['index'], np.float32(0.0))
    interpreter.invoke()
    return [interpreter.get_tensor(var['index']) for var in variable_outs]