def on_train_begin(self, logs=None):
    if (self.cycle_iterations == 0):
        K.set_value(self.model.optimizer.lr, self.max_lr)
    else:
        K.set_value(self.model.optimizer.lr, self.sgdr())
def on_train_begin(self, logs=None):
    if (self.cycle_iterations == 0):
        K.set_value(self.model.optimizer.lr, self.max_lr)
    else:
        K.set_value(self.model.optimizer.lr, self.sgdr())