数値を根拠にした視点ナノカラーでは、広告とLPの連動は欠かせないと考えています。LP内では、ユーザーがどのような行動を起こしたのか可視化ができるヒートマップ分析が重要な意味合いを持っています。Analyticsを使用し、仮説立てに穴がないように行います。当初の行動仮説が正しかったか検証するためのツールです。ツールを用いることでサーボグラフィーのように、ページ全体に対して比較的よく読まれている箇所は赤色、あまり読まれていない箇所は青色で表示されます。従来は「よく読まれているページが良い」とされてきましたが、スマートフォンが普及した現在では、ページあたりの滞在時間は1分以内であることが分かっています。誰でもいつでもあらゆるページにアクセスができるようになったことが影響していると考えられます。そのため、ヒートマップデータを利用する際は、商品購買行動との相関関係を仮説立てした上で多角的な考察を行うことが必要です。ヒートマップ分析を商品販売数増加につなげるためには商品販売ページの目的は、カート投入数を増やすことにあります。そのため、「カートボタン・オファーボタンのクリック数」が重要な指標になります。ユーザーにクリックしてもらうためには「オファーエリアへの到達数」を増やさなければなりません。A/Bテストとヒートマップの関係ヒートマップは、A/Bテストのひとつの指標として使用されることがあります。「ページTOPにあるFVエリアの離脱率を下げるために人物イメージFVと商品イメージFVをテストする」といった使い方です。テスト前後での数値比較をすることで評価指標を作ることができるため、有用性の高い検証方法のひとつと捉えることがあります。次回施策と実際の獲得数が一致せず、改善が失敗に終わる場合もあります。継続した比較検証を行うことに強みを持っています。成果につながる糸口を積極的に見ることが可能です。分析方法ヒートマップで行う最も効果的な分析方法は定量調査と定性調査を組み合わせることです。定性調査ではそのページが実際にユーザーにどう見られているのかを探り、課題を発見するといったことを行います。定量分析での強みと弱みユーザーの行動から逆算して、「疑似インサイト」を数値で表示し、収集することができます。定性分析での強みと弱みユーザーが行動を起こした背景の心理状況をヒートマップツールのみで収集しても、購買決定要因を明らかにできる領域には限界があります。そのため、ユーザーテストと併用して使用します。操作性や視認性をテストしてもらうことがあります。熟読コンテンツの配置やオファーボタンの位置を決めることがあります。実際にWEBサイトを訪れたユーザーに同様のコンテンツ配置を見せ、購買行動の再現性を生み出すことができます。ヒートマップ項目どこまでスクロールして、どこで離脱したのか(ページ残存数/率、残存/離脱エリア)どこを注目したのか(熟読エリア)どこをクリックしたのか(クリックエリア)どこにカーソルを乗せたのかページの滞在時間は何分何秒か獲得数増加の際に重要なポイントオファーボタンクリック数/率はいくらかオファーボタン到達数/率はいくらかオファーエリア到達数/率はいくらかページ全体の中で熟読/離脱エリアが比較的高い箇所はどこか各コンテンツの離脱/熟読エリアCV数は相関関係があるか滞在時間とCVに送還関係があるか獲得数増加に欠かせないユーザーのセグメント分けWEBページを制作する際は、当初の仮説通りの行動を行うユーザーが必ずしも大多数とは限りません。複合的に各項目を紐づけていくことで、獲得数増加の再現性や、増加のための改善策を導き出すことができます。見られているが、リンクが設置されていないなど、もったいないエリアを把握する。お見積り依頼やお困りごとがある場合、また制作にお悩みの場合はお気軽にご連絡ください。お問い合わせ調査・分析の詳しい考え方や具体的な制作フローをご説明したPDFを無料でダウンロード頂けます。