クエリ処理は無料枠として使用できるので、大量のデータを分析処理しても料金を抑えることが可能です。昨今は社内にあるデータをどのように活用するのかが、企業成長のカギとなっています。構築し、膨大なデータを高速処理するのもデータ活用におすすめです。構築してみてください。ツールなどのマーケティングツールがいいのか、どのようなメリットがあるのかについてなど『クラウドの今がわかる!クラウド活用お役立ちガイド』にも記載がありますので、よろしければお読みください。こんにちは、クラウドエース編集部です。最近では「データを集約して利活用したい」「データを可視化したい」という企業が増えてきています。現場が保有しているデータを経営陣も把握して次のビジネスに生かしていきたいと考えている企業が多数です。「ただBIツールを導入して、本当に会社のデータを集約できるのか」「データ管理、構築が難しいのではないか」と導入へのハードルを高くもっている企業も多いでしょう。ツールという言葉をよく耳にしますが、どんな意味かご存知でしょうか。)は組織データを収集、分析しビジネスの意思決定に役立てる手法のことです。ツールとは企業が持つデータを集約し可視化、分析して経営に役立てるツールを指します。IT技術を活用するには元となるデータが存在することが前提となっています。沿ったデータを分析し適切なサービスを展開することがビジネスを進める上で重要になっています。データを活用したビジネス上の意思決定ができる。データを可視化することで現状の把握ができる。問題や課題の早期発見ができる。データ集約、抽出作業を短縮できる。ツールは導入することが目的ではありません。導入後にどのように活用し生かしていくのかが重要です。ツールの具体的な活用方法を紹介します。経営層がビジネスにおける意思決定する上でデータの分析はかかせません。データを可視化することによって、消費者や顧客の意向をタイムリーで分析しビジネス戦略を立てられます。ツールや機器が発達し、様々な方法で消費者の行動データを集約することができます。ツールを使ってただ可視化するだけではなく、様々な分析方法を用いることで既存概念にとらわれず、新しい施策を打つことができます。ツールの魅力のひとつです。報告や週次結果などはダッシュボードで監視できます。データが溜まると予測が立てやすくなり、客観的な営業戦略を立案できるようになります。社員の成長率や感情の変化、部署構成などを把握するのも企業を成長させる上で重要な項目のひとつです。ツールを導入する企業も増えています。ツールは業種、職種問わず適切に活用することで、様々なメリットを得ることができます。ツールを導入すればいいかわからない。導入後扱えるかわからない...と不安要素を抱えている方も多くいます。ツール『Looker』を紹介します。一度作成したダッシュボードは自動更新可能です。週次や毎月で作成するレポートの手間を省くことができます。それだけでなく、ユーザーが期間の変更やフィルターをつけての絞り込みなど機能が充実しています。レポートを作成する際に、コネクタを使ってデータを連携させる必要があります。種類以上のコネクタが提供されているので、簡単に接続先のツールと連携することができます。サービスのデータを集約し可視化することができます。)との連携があります。接続が簡単に行えます。ツールは高度なエンジニアスキルが必要だったり、分析までに時間がかかってしまうなどの欠点がありました。整えられており、エンジニアだけでなく営業やマーケなどスキルがなくても扱えるという利点があります。誰もが扱えるということからセキュリティ面などの課題がありました。ついてその魅力も含め解説していきたいと思います。ツール内部に持っていた場合、「分析データを捌ききれないこと」や「データベースに二重投資しなくてはならない」という懸念点がありました。データベースを持たず、ソース元に直接データを参照します。今までデータのエクスポート等のデータ移動にかかっていた工数をなくす事ができます。編集等しなくても、データ参照可能なのも魅力です。管理者はデータレベル、行、列レベルでユーザーやグループごとの詳細なアクセス設定を組む事ができ、無駄なデータアクセスを防ぐことができます。Lookerはデータを作業できるポイントを一箇所にまとめているため、各ユーザーのアクティビティを追跡することが可能です。ツールを導入しても、うまくネクストアクションにつながらない」という企業も多いと思います。分析した結果を素早くアクションできるように、後続アクションがあります。送信し機械学習を用意て正確な予測モデルを構築することができます。その他にも様々なツールと連携でき、ネクストアクションにしっかり移すことが可能です。)とは、データ利活用のための情報を保存しておく、倉庫のようなものを指します。利用したデータ分析方法を紹介します。データを蓄積する倉庫のようなものですが、データをそのまま格納することはできません。用意して分析するフローにはいくつかの工程があります。どのデータを使って分析をするのか、検討する必要があります。利用するデータが決まったら、過去何年分のデータを活用するのか考えましょう。使用するデータは無造作なものを使用することはできないので、加工する必要があります。列と行で構成されている構造化データは、加工なしで分析を行うことができます。画像やファイルなどの非構造化データは、加工処理して分析を行う必要があります。データを分析したら、アクションに繋げられるよう可視化をします。中でもエンタープライズにおいて最もニーズの高いDWHのプロダクトと言われており、性能面においても世界的に極めて高い評価を得ています。利用することで数ペタバイト規模の膨大なビッグデータを短時間で処理することができます。格納しているデータも分析することができます。