スロット単位で購入可能。スロット単位で購入可能。パーティションが含まれます。パーティションが含まれます。インスタンスの概念があり、使用時にリソースを占有することから、時間あたりの課金やインスタンスの種類による料金設定となっています。ユーザーでリソースを共有することになります。対するスキャンのデータ量の課金という形になり、利用した分だけ純粋にコストが発生するという特徴があります。利用するのがコストパフォーマンスが高いとは言えませんが、膨大なデータ量に対して少ない回数でクエリを実行する際などの処理には適していると言えます。実際どのデータウェアハウスが優れているかというのは非常に難しい議論であり、ユースケースやアーキテクチャによって大きく左右されます。なく、他のプロダクトも3大クラウドで比較したい方は、ぜひ下記の資料をご覧になってください。専門としたクラウドインテグレーターです。クラウドに関する相談、サービスに関するご質問等がありましたら、お気軽にご相談ください。※こちらは2021年4月19日時点で執筆された内容です。公式情報をご確認ください。こんにちは、クラウドエース編集部です。ついて、概要から料金体系、他のクラウドサービスの同様のプロダクトとの比較など入門的な内容を5分で読めるボリュームで解説していきたいと思います。はじめとした、クラウド化を検討されている方も多いと思われます。ご紹介資料がおすすめです。提供されているプロダクトで、ビッグデータを超高速で解析することができるサービスです。使えば数秒、数十秒で処理することができます。何千ものサーバー群で大規模にクエリを分散処理しています。そんな大規模なクエリによるデータ解析がどんな風に利用されるのかをイメージしてみましょう。ソーシャルゲームやSNSなどユーザーのログ情報(アプリケーションログ、アクセスログ、システムログなど)を全てデータとして保存しようとすると一瞬で膨大なデータが生み出されていきます。使えば可能になります。世界中で生み出されるデータの総量は日々乗数的に増加し、それをサービスの価値に転嫁していくテクノロジーの進化も加速度的だと言えますので、その基本的なツールであるデータウェアハウスについて学ぶことは非常に重要だと思います。超高速・大規模なクエリ処理は2つの仕組みによって実現されています。列(縦)単位でこれを実行しています。これによりクエリの対象となる列のデータにしかアクセスしなくて済むのでトラフィックを最小化できます。同じ列に含まれるデータは類似性が高いため圧縮率も通常の3倍ほど高くなるという調査結果が出ています。クライアントからルートサーバーが受けとったクエリを、実際にクエリを処理するリーフサーバーに対してツリー構造で広げて処理していくことで同時に並列処理を実行することができ、高速クエリを実現しています。高速性に重要な役割を担っており、通常のデータベースと比較して臨機応変にクエリを繰り返し実行するのに優れており、フルスキャン性能が極めて高いと言われています。サーバーレスで利用でき、通常のデータウェアハウスのデータベースに必要なチューニングが要らないという特徴があります。従来のデータベースのクエリでは必須だったインデックスすら必要としなくなったことで、データベースの専門知識がなくても大規模データの分析ができるようになりました。サービスとシームレスに連携できる点があります。レポーティングを簡単に実行することができます。データウェアハウスの中でも圧倒的なコスト優位性をもつことで知られています。クエリを実行している時だけサービスが起動し検索などの操作を行えますが、料金が発生するのはサービスが起動している間なので、他のサービスと比較してコスト効率が良い課金体系であると言えます。分析開始前にデータ量がわかるので事前にコストの目安が分かるのでサービスを安心して利用できます。※データの保存には別途ストレージ料金が発生しますが、こちらも非常に安価です。インスタンスや仮想マシンを用意する必要がなく、必要に応じてコンピューティングリソースを割り当ててくれます。読み込むデータを保存するストレージ料金によって決まります。