小売店の集積に関する問題を取り扱う論文である。消費者が望む小売店の集積状態と小売店主が望む出店計画は必ずしも一致してない。このことについてシミュレーションを使用し、実験し、推察する。結論は、財・サービスの性質の違いにより小売店集積の形態が異なることを確認できた。小売店の集積状態は王冠状態になるという既存研究の結果を拡張したものであることを明らかに出来た。品切れを許さない条件下で、計画期間が無限であり、周期的に在庫量を観測する多品目在庫管理システムを考える。本論文の目的は、単位時間当たりの平均在庫費用を最小化するような最適在庫管理政策を求めることである。通常、マルコフ決定過程として定式化される問題は政策反復法によって厳密な解が求められる。取り扱う状態数が大きい場合、計算機で取り扱うことは用意ではない。この点を改良するために、政策反復法の状態空間を必要最低限におさえて計算する方法を提案した。販売可能な総量が予め決められており、売れ残ると次期への繰越ができないホテルの部屋やコンサートチケットのような商品の在庫管理問題を考える。このとき売れ残りを少なくすることが重要であり、早い時期に需要を喚起し、販売数量を確保することが政策となる。収益性の低い早い需要と収益性の高い遅い需要のバランスが問題となる。従来の研究では、2種類の需要の独立性を仮定した議論であったが、ここでは独立性を仮定せず、早い需要への最適配分量が存在する充分条件を示し、その数量を提示する。有限期間における単一品目在庫管理システムに対し、(s,S)政策が最適となる条件を厳密に展開している。従来論じられている費用構造を一般化し、いかなる条件下で(s,S)政策が最適となるかを理論的に論じている。現実的に使用されうる需要分布(正規分布など)に特定化し、分析も行っている。成果としては、モデル自体が従来の拡張ケースになっているばかりでなく、異なる方法で(s,S)政策が最適であることを証明している。