Diffusionで生成した画像を高精細化するAUTOMATIC1111の機能、hires.fixについて使い方を解説します。最初から大サイズで出力するよりも、小さいサイズで生成した画像をhires.fixでアップスケールした方が高精細な画像を作ることができますので、ぜひ活用してみてください。Diffusionに関する記事を以下のページでまとめていますので、あわせてご覧ください。Diffusionの導入方法から応用テクニックまでを動画を使って習得する方法についても以下のページで紹介しています。Diffusion(ステーブル・ディフュージョン)は2022年8月に無償公開された描画AIです。ユーザーがテキストでキーワードを指定することで、それに応じた画像が自動生成される仕組みとなっています。Diffusionをインストールし、ローカル環境で実行することも可能です。Diffusionをブラウザから利用するためのWebアプリケーションです。Diffusionで画像生成を行うことが可能になります。UIであるAUTOMATIC1111を実行する環境は、ローカル環境(自宅のゲーミングPCなど)を使用するか、クラウドコンピューティングサービスを利用する2通りの方法があります。以下の記事ではそれぞれの環境構築方法について詳し解説していますので、合わせてご覧ください。UIであるAUTOMATIC1111の使い方について解説します。Diffusionの機能を直感的に操...hires.fixとは(AUTOMATIC1111標準機能)hires.fixは画像をアップスケールする機能で、AUTOMATIC1111に標準搭載されています。アップスケーラーを使用して画像サイズの拡大、及び高精細化をすることができます。hires.fixのUIアップスケーラーはかなりの種類が用意されており、以下の記事で紹介したLLuLと同じLatentも使用可能です。upscaLerを使って部分的にディティールを追加する方法について解説します。家にゲーミングPCないし、環境のセットアップ方法を調べるのが面倒なん...AUTOMATIC1111でhires.fixを使用する手順ここからは実際にhires.fixを使用する手順を解説します。AUTOMATIC1111のWebUIを起動します。UIが起動したらプロンプトとパラメータを入力します。この際、画像サイズは小さめのサイズを設定してください。512で作成しました。画像が生成された、その中からアップスケールしたい画像を選びます。アップスケールしたい画像のSeed値をコピーし、パラメータに設定します。今回はこちらの川の前で立っている絵にしました。「hires.fix」のチェックボックスをクリックしてONにします。チェックボックスをONすると、以下のようにhires.fixに関するパラメータのUIが展開されます。使用するアップスケーラーを選択します。今回はデフォルトのLatentを使用します。どれを選んだらよいかわからない方はデフォルトでOKです。strength」を設定します。steps」と同じ値が適用されるようです。strength」はノイズ除去の度合いを設定するパラメータです。今回はデフォルトのまま使用します。by」の値を設定します。ここは元の絵を何倍にスケールするかを指定します。×512ですので、デフォルトの2倍に設定しました。右上の「resize:from」の項目にアップスケール後のサイズが表示されます。以上の内容を入力後、「Generate」ボタンをクリックすると以下のようにアップスケールされた画像が生成されました。実際に元画像とアップスケールされた画像を比較してみます。hires.fixの設定パラメータは以下の通りです。by:2元画像こちらが元画像です。×512で生成しました。アップスケールされた画像こちらがhires.fixを使ってアップスケールした画像です。画像サイズは1024×1024に拡大されており、背景の書き込み量も増えて高精細化されていることが確認できました。プロンプトの作成が難しいと思われている方には、AIでプロンプトを自動生成するのがおすすめです。「StableDiffusionのプロンプト(呪文)を自然言語処理モデルGPT-3(Catchy)で自動生成する方法」で詳細を解説しています。Diffusionを使ってみたいけど、ネットで調べた情報を試してもうまくいかない...猫のエンジニアそんな時は、操作方法の説明が動画で見られるUdemyがおすすめだよ!動画学習プラットフォームUdemyでは、画像生成AIで高品質なイラストを生成する方法や、AIの内部で使われているアルゴリズムについて学べる講座が用意されています。Udemyは講座単体で購入できるため安価で(セール時1500円くらいから購入できます)、PCが無くてもスマホでいつでもどこでも手軽に学習できます。Diffusionに特化し、クラウドコンピューティングサービスPaperspaceでの環境構築方法から、モデルのマージ方法、ControlNetを使った構図のコントロールなど、中級者以上のレベルを目指したい方に最適な講座です。画像生成AIの仕組みを学ぶ画像生成AIの仕組みについて学びたい方には、以下の講座がおすすめです。画像生成AIで使用される変分オートエンコーダやGANのアーキテクチャを理解することで、よりクオリティの高いイラストを生成することができます。ColabとPyTorchで基礎から学ぶ生成モデル-まとめ今回はAUTOMATIC1111で画像をアップケールすることができるhires.fixの使い方について解説しました。hires.fixの場合元の小さい画像をアップスケールするためキャラクターが大きくなってしまうという特徴があるようですので、背景を精細に描きたい場合はLLuLと使い分けるのが良さそうです。以下の記事で効率的にPythonのプログラミングスキルを学べるプログラミングスクールの選び方について解説しています。最近ではほとんどのスクールがオンラインで授業を受けられるようになり、仕事をしながらでも自宅で自分のペースで学習できるようになりました。スキルアップや副業にぜひ活用してみてください。自分のキャリアアップに必要なカリキュラムがあるプログラミングスクールを探したいん...スクールではなく、自分でPythonを習得したい方には、いつでもどこでも学べる動画学習プラットフォームのUdemyがおすすめです。講座単位で購入できるため、スクールに比べ非常に安価(セール時1200円程度~)に学ぶことができます。私も受講しているおすすめの講座を以下の記事でまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください。こんな悩みを解決します。Ud...それでは、また次の記事でお会いしましょう。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。ExampleMurasan(むらさん)制御系エンジニアです。Piなどのマイコンボードを使ってアプリケーションを開発しています。好きなガジェットについても紹介していきたいと思います。トップページの画像はStableDiffusionというAIによって生成されたイラストです。