非日常的な顧客サービスである葬祭サービスに関する顧客評価の事例研究である。共分散構造分析を用いて、各種サービスにおける重要性を数値化し、応用面における提案を行った。本研究は、セールス・プロモーションの手法を整理するために、プロモーション研究の全体像を把握することが1つの目的である。2000年以降の研究を対象に、セールス・プロモーション研究の「視点」に注目して研究を整理し、それぞれのプロモーション手法を採用する場合の効果、顧客特性、とるべき戦略の視点からレビューをおこなった。最後に今後のセールス・プロモーション研究に必要な課題を提起している。本研究は、まず食品のお取り寄せに焦点をあて、消費者の視点から、購買状況や購買経験により消費者が感じる知覚リスクの違いを確認している。次に、贈与行動の一種であるおすそわけが、お取り寄せに関する知覚リスクを低減し、受け手が商品を気に入り自らも購買することで生じる購買連鎖により、購買が促進されることを検証した。最後に、地域産品の事業者がおすそわけ行動を活用したネット販売の利用促進のための新たなマーケティング施策を提案した。本研究では,新品市場が厚く,中古製品の封印入札会において,繰り返し出品される財に対する入札者の選好をその財の属性から推定するモデルを提案した。具体的には独立私的価値の前提の下で落札価格と実際の入札者数のみのデータに対して,データ拡大法を活用したベイズ統計学の手法を用いて入札者の選好を推定する手法を提案し,フリーの統計解析環境Rで実行するプログラムを作成した。Econometricsのトービットモデルのベイズ分析を応用したものである。物産展は主に百貨店において開催され、地方産品の需要の喚起や大衆に広く特産品のPRができる場として重要な役割を果たしてきた。出展者にとって物産展への参加は負担が大きく、効果が目に見えにくいという問題があり、物産展開催後の効果をいかに持続していくかが課題となっている。本研究では、物産展の消費拡大をはかるために、「おすそわけ行動」を贈与行動の一種と位置付け、購入した商品を友人、知人におすそわけをする(試食付きのクチコミ)ことで商品の認知が高まり、受け手が商品を気に入り自らも購入することで生じる消費拡大(購買連鎖)の存在を関西の百貨店において検証し、出展者によるおすそわけ行動を促進するような企業施策を提案している。結果として決まると定式化し、それに基づいて個別顧客の音楽ジャンルに関する選好パラメータをベイズ推定した。カテゴリー・マネージメントとして店舗で扱う音楽ジャンルを減らすが、そのお詫びのためのクーポンを顧客に配布するという仮想的な計画を考えた。クーポンの金額は、推定結果に基づき効用をできるだけ維持するように顧客別に設定している。小売業における価格プロモーションは、重要なマーケティングツールの1つである。近年、大量のデータ利用可能になりつつあるが、顧客IDが特定できない時系列データであることも多く、それらを用いて顧客分析を行うことは難しい。値引による価格プロモーションは複合的に行われているため、正確にその効果を把握することは容易ではない。よって計算することで、最適なプライシング戦略を求める方法を提案する。実際の小売店のデータを利用した計算実験でその有効性を示した。本研究は、ベイズ統計学の手法を店舗別の集計POSデータに適用し、個店別の需要関数(価格弾力性)を推定した結果を利用してメーカー向けのブランド評価方法を提案する点が既存の研究とは異なる。これまでに価格弾力性を用いた研究は存在するが、それを用いて個店別にブランド評価という観点から論じたものはこれまでにない。本研究では、百貨店のPOSデータを使用した分析を行う。百貨店の縦に建物構造を考慮し、フロア間の移動に焦点を当てている。フロア間の推移確率を従属変数とし、ニ項ロジットモデルを用いて、フロア間推移に影響している要因を明らかにし、仮説検証型のマーケティング活動に必要不可欠な行動仮説を導出している。本研究の目的は、与えられた電力の消費データとアンケートから、真の省エネ行動者を識別し、その省エネ行動者の特徴を明らかにすることである。省エネ行動者の特徴を発見する上で効率的な省エネ行動者識別方法について議論し、提案を行っている。