エンジニアブログです。機械学習エンジニアの上川です。本記事では、バクラクのデータを用いて書類上の項目領域を推定する物体検出モデルを構築し、項目領域の推定におけるレイアウト情報の重要性について考察を行ったので、その紹介をします。LLM機械学習エンジニアの吉田です。活用して、機械学習モデルに必要なデータのアノテーション作業を効率化する取り組みについて紹介します。Fintech事業部のきむ(@jkcomment)です。現在はFintech事業部にて、デジタル証券で資産運用ができる個人向け投資サービス「ALTERNA(オルタナ)」を開発しています。最近ランニングを始めました。