>中小企業向けAI外観検査サービス、先行ユーザーの募集と共同実証を開始:FAニュースRidge-iとリコーは、共同開発したAI外観検査サービスの本格展開に向け、共同実証に参加する先行ユーザーの募集を開始した。全国の中小企業の生産性向上を支援する。公開[MONOist]Ridge-iとリコーは2019年9月26日、共同開発したAI(人工知能)外観検査サービスの本格展開に向け、共同実証に参加する先行ユーザーの募集を開始したと発表した。リコーは、同サービス導入の相談を受け付けるWebサイト「リコーAI画像検査ラボ」(https://industry.ricoh.com/ai-lab/)を開設した。AI外観検査サービスは、全国の中小企業の生産性向上を支援するもので、Ridge-iの画像AI解析技術と、リコーの撮像・光学技術を組み合わせて共同開発した。共同実証において、実際の製品や生産物の検査業務における使いやすさや導入効果を検証する。リコーAI画像検査ラボでは、AIによる外観検査のシステム化を進める際に必要な実際の対象物による可能性検証が手軽にできる。相談時には、実施したい検査内容や対象物の写真データを登録。外観検査を実施できる可能性が高い場合は、実際の対象物を送付してもらい、現物での検証とAI解析を実施し、無償で簡易レポートを作成し、提供する。実際の対象物の検証によって導入できると判断できた場合、共同実証に先行ユーザーとして協力してもらい、ユーザーの環境に合わせたAI外観検査サービスを有償で構築、提供する。第4次産業革命で起きていることや、必要となることについて、話題になったトピックなどに応じて解説していきます。第21回となる今回は、IoTやAIを活用することで品質向上への取り組みがどのように変化するのかという点を紹介します。品質不正問題にどう立ち向かうのか、抜本的解決のカギはIoTと検査自動化2017年の製造業を取り巻く動きの中で、最もネガティブな影響を与えたのが「品質不正」の問題だろう。「日本のモノづくり」のブランド力を著しく傷つけたとされるが、2018年はこの問題にどう対応するのかという点は、全ての製造業の命題である。人手不足が加速する中、解決につながる「仕組み」や「ツール」に注目が集まる1年となる。IoT時代にどう立ち向かうか、自動検査の位置付けを変えたマインドセット「検査装置は不具合を見つける装置ではなく、不具合を出さないためのものだ」——。基板実装ラインなどで使われる外観検査装置で好調を続けるサキコーポーレーションだが、成功の土台には「マインドセット」の取り方にあったという。サキコーポレーション社長の秋山咲恵氏の講演の内容をお届けする。マシンビジョンとは何か?製造現場のプロセス自動化や品質向上に役立つマシンビジョンの基礎知識をお伝えする本連載。第1回は、マシンビジョンとは何かを解説するとともに利点について紹介する。その特徴や導入時のポイントなどをきちんと理解し、生産性向上に役立てていきましょう。連載第5回のテーマは「製造現場における画像処理」についてです。具体的に画像処理が製造現場で効果的に利用されている実例を紹介します。SNSFacebookXITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。