触診のように、筋肉や臓器等の身体部位の柔らかさの情報は人体の健康を判断するために重要であり、その客観的な指標化が求められています。生体軟組織は流動性等を含む特殊な機械的特性(生体レオロジー特性)を有するため、それを考慮した数値化が必要になります。我々は生体レオロジー特性をセンシングする装置とその情報処理技術およびモデル化手法を開発し、その正確かつ安全な生体計測による医療支援システムの実現を目指しています。センシングシステムを開発しました(図1)。人体表面の測定箇所にデバイスを押し当てると、その押し込み部が自動で動き、力センサにより変位と反力の情報を取得します。生体レオロジー特性指標を入力した機械学習手法により、実測データから組織を分類・判別できるシステムを構築しました(図2)。指標に基づいた生体データの計測と解析により、個人のテーラーメードな健康支援が可能になります。その一つとして、現在、触診やエラストグラフィ(組織の硬さの可視化法)が対象としている手技の精度向上や測定可能範囲の拡大を目指しています。これにより、筋肉や臓器の状態診断による予防医学の発展、さらには医療費削減や健康寿命の増進などの社会問題の解決につなげていきます。取組・ビジョン2020」より抜粋したものです。この研究への取組にご関心のある方は、こちらからお問い合わせください。未来基金」ゆめ基金事業のひとつとして支援を受けています。