2018年01月31日デザインマイページにお気に入り近年、データビジュアライゼーションに非常に注目が集まっています。データビジュアライゼーションはビックデータ活用法のひとつで、膨大で複雑なデータをグラフや図で分かりやすく表現する技術のことです。さまざまな大量のデータが羅列されていても、専門家でない限りどのように活用すればいいのかわかりません。そこで、大量のデータをビジュアライゼーションによって、今まで見えなかった関係性や特徴が見えるようになり、意思決定や課題発見の一助として活用することができます。データを活用する動きが高まっているなか、データビジュアライゼーションを活用したいと思う機会が多くなっているのではないでしょうか。Projectの概要と活用方法をご紹介します。データビジュアライゼーションに注目が集まっているのか?画像引用元:pexels.comデータビジュアライゼーションは、グラフィック手法を用いることにより、目の前の相手にデータの内容を直感的に理解することができるようになります。ビジネスの現場でも、プレゼンテーションをするときに文章で構成された長い文章を打ち込んでしまうことがありますが、冗長になりすぎると読みにくく、かえって説得力が落ちてしまうことがあります。分かりやすさは説得力を生み出し、情報の理解が早まることで、他人とアイデアを瞬時に共有でき、合意形成までにかかる時間がこれまで以上に短縮されます。データビジュアライゼーションは情報の鮮度が重要であり、また文字よりもビジュアル化するためのコストがかかるといった理由で作成者側からは倦厭されることがあります。データビジュアライゼーション自体が浸透し、制作に役立つツールが出揃ったことで、ビジネスの現場でも頻繁に活用されるようになりました。Projectは、デンマークのコペンハーゲンに本部を置くインフォグラフィックエージェンシーのferdio社が公開している、データビジュアライゼーションのライブラリサイトです。ferdioの社内ツールとして、インスピレーションをストックしていたものですが、近年のデータビジュアライゼーションの人気を受けて公開したようです。一口にデータビジュアライゼーションといっても、大量のデータをどのようにしてまとめていくかは、本来データのまとめ役であるデータサイエンティストの役割となります。Projectがあれば、データを効果的に見せるためのアイデアを拝借することができます。Projectの操作方法を確認しましょう。Projectのトップページにアクセスします。上部にはカテゴリが配置されているので、カテゴリからデータビジュアライゼーションの種類を選択することもできます。time」(一定期間の傾向)などの見せ方別、Shapeはデータビジュアライゼーションの形から絞り込み検索を行えます。スクリーンショット:2017年9月もちろん、フリーワードでの検索も可能です。「Design」というキーワードで検索をかけてみましょう。スクリーンショット:2017年9月すると、このようにデザインに関わるデータビジュアライゼーションが表示されました。次に、気に入ったビジュアルのものをクリックして、詳細説明を確認します。先ほど検索した中にビンの高さで数値を見える化したチャートがありますが、詳細説明画面では、使い方や使用例などが詳しく書かれています。例で見ていったものはビンで飲み物の消費量を表すことができましたが、使用例を見てみると、パスタやギター、ワインや食べ物など、さまざまなものを、実物のイラストを活用して表すことができるということがわかります。データサイエンティストデータサイエンティストとは、ビジネスに役立つ情報を大量のデータの中から抽出し解析する職業です。詳しく見るデータサイエンティストデータサイエンティストとは、ビジネスに役立つ情報を大量のデータの中から抽出し解析する職業です。涼ライター・コラムニスト。デザインやテクノロジー、マーケティングやライフハック系の記事が得意。2016年からferretでも記事の執筆を開始。“振り返り”に役立つ5つのフレームワーク。