出光興産は、NECのAI技術を活用した在庫管理を開始した。公開[MONOist]NECは2020年2月7日、同社のAI(人工知能)技術を活用した在庫管理を、出光興産が開始したと発表した。出典:NEC出光興産では以前より、AIなどのデジタル技術を活用したサプライチェーンの高度化に取り組んできた。油槽所から各地域のサービスステーションや需要家への出荷予測に関する実証実験を実施。出荷実績や原油価格、気象などの情報を基に実証実験を実施し、レギュラーガソリンの出荷実績と2週間予測の誤差を5%程度に収めることに成功した。活用した油槽所の出荷予測および在庫管理システムを構築。今後2020年中に、国内の自社油槽所36拠点と共同油槽所10拠点で、AIによる出荷予測を展開する予定だ。UA」を採用したことを発表した。UAを用いた次世代データ通信システムを構築する。プラットフォーム」を、2018年7月から食品業界を中心に提供を始める。これまでサプライチェーンを構成する製造、卸/物流、販売/小売がそれぞれ行っていた需給最適化を、サプライチェーン全体を横断する形でより効率化できるようになる。「AI駆動システム」が急速に成長、2020年に注視すべき5つのAIトレンドとは2020年は「AI駆動システム」の年になる。AIが低消費電力、低コストの組み込み機器へ導入されるようになり、強化学習がゲームから実世界の産業用途へと移行するにつれて、新たなフロンティアが成長をけん引するだろう。今日の製造業が抱えている根本問題は「大量・見込み生産の体制を残したまま、多品種少量の受注生産に移行しようとしている」ことにある。生産計画を困難にするさまざまな要因を乗り越え、より良い生産計画を実現する方法を検証してみよう。リードタイムを短縮する4つの方策はこれだ!今日の製造業が抱えている根本問題は「大量・見込み生産の体制を残したまま、多品種少量の受注生産に移行しようとしている」ことにある。生産計画を困難にするさまざまな要因を乗り越え、より良い生産計画を実現する方法を検証してみよう。世界の最高峰にあるといわれる日本の製造現場や製造管理。これらの現場や管理術を持っていても、その中で企業として“もうかっている”製造業は一部に限られます。このような状況が発生するのでしょうか。本連載では「$CMに進化するSCM」と題し、製造現場で損益が“見える”ようになる価値を、業種に合わせて紹介します。1回目は組み立て系製造業について解説します。SNSFacebookXITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。