View車に遭遇するなんてラッキーな1日になりそう。10:50:06おお、2Fしか放映されていない。15:42:23研究倫理についてe-learning中。4つが大切であることは、すべての研究者の間で共有されている。研究者コミュニティと社会の期待に沿って行う研究行為。明文化がないことも多い。Scientist(2009)」の前書きには『科学という事業は信頼のうえに築かれている』とある。オボさんの影響は大きかった。15:50:42NAS引用続き「社会は、科学研究によって得られた結果は研究者の誠実で正しい考察によるものと信じている。15:51:43(NAS続き)「この信頼が崩壊し、科学の専門家としての規範が破られたとき、研究者は個人的に傷つけられるだけでなく、科学研究の根底が崩れ去ったと感じるだろう。このことは科学と社会の関係にも衝撃を与えることになる」なるほど。日本の科学界はこれを目の当たりにした。15:53:57研究活動における不正行為「捏造,改ざん,盗用」。するべく、文部科学省の平成18年発表のガイドラインをもとに見直され、平成27年4月から施行される。15:57:48【捏造】とは「存在しないデータ、研究結果等を作成すること」。日本の「ガイドライン」では明記されていませんが、米国連邦規則では、行わなかった研究・調査の記録を作成し、それらを研究費の申請書、プログレス・レポート等を通じて報告することも「不正行為」に当たるそうです。変更する操作を行い、データ、研究活動によって得られた結果等を真正でないものに加工すること」。画像が示す意味を変えたり、研究者が証明しようとしている結論と整合しない形状を消すために画像を修正することは、明らかに不正行為です。15:59:31【改ざん】自分の仮説を証明するために、期待した範囲から外れているように見えるデータを消去したり修正してしまうこと。「不適切なデータの選択」も、実験結果を歪め、誤った結論に導くという意味で、「不正行為」につながります。用語を、当該研究者の了解もしくは適切な表示なく流用すること」。16:00:52なお、「研究活動における不正行為」には、単純な間違いや考え方の違い、たとえばデータの読み取り方の違いに基づくものは含まれません。歴史的に有名な科学者も「不正行為」をしていた可能性が指摘されています。Millikan)の電子の持つ電荷に関する研究論文ではデータの一部を削除しておきながら、その削除理由を述べていない。16:11:53【疑わしい研究行為】研究者として理想的な研究行為を一方の極としたとき、その対極に、好ましくない行為が存在します。integrity)は不可欠なものです。有意義で偏りのないデータを収集することのできるような適切な「研究計画」を作成することにある。16:17:28データの信ぴょう性における実験計画の重要性。十分な計画を立てることで、研究に関わる人の時間や資金の浪費を防止できますし、研究対象となる人や動物を保護することにもつながります。16:18:23【データの共有】とはデータが第三者にも確認できるようにすること。「データの共有」ができない場合には、結果の真否を確認することができず、信ぴょう性に疑問が生じます。データを公開せず、「共有」されない場合も。それは新しい発明・発見に対して知的財産権保護の必要がある場合。16:19:15【データの共有】共有が難しいケース、知的財産の保護以外には、被験者の情報を秘匿する必要がある場合、あるいは国家安全保障上の必要がある場合など。どのようなやり方が適切か、また、必要に応じて新たにどのような対策で臨むかなどについて知識を得るためにも、周囲の人々と普段からしっかりとコミュニケーションを取っておくことが大切。違反した場合、処罰の対象となることもあります。16:21:51【コンプライアンス(Compliance)】とは、責任ある行為と見なされるための最低限の条件(上記のつぶやきの1~3が該当)。Integrity)も大切。データを保護するためには誰がどのような条件の下でデータにアクセスできるかについてのルールが必要。データを取り扱う際にどの保護法規が当てはまるかは、データそのものの性格も含めたいろいろな要素で決まる。16:24:39【個人情報】本人を特定するもの(名前、住所など)は法的保護の対象。本人の健康、経済状態に関する情報も同様。日本では、これらの情報は、特定の個人を識別することができる場合に、個人情報保護法の保護の対象となります。その情報自体では個人を特定できなくても、個人情報保護の対象。16:25:40【個人情報の保護:つづき】他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができる場合も、個人情報として保護の対象。連結可能匿名化した情報について、その機関がその個人に付された符号(ID)などの対応表を有している場合。国によって考え方は異なる。16:26:49【データを収集する際や使用する際の義務】実験/収集に先立って許可を得ることが、多くの法令、規則、指針によって義務付けられています。所属する組織の担当部局に相談することをお勧めします。16:28:39特に人に関するデータを収集するに当たっては、所属施設によっては倫理審査などの適切な手続きを踏むことが求められる場合があり、研究開始前に方針を確認しておきましょう。神奈川工科大学には「ヒトを対象とする研究に関する倫理規定」があり、アンケート調査等も同様に含まれるそうです。どのような種類のデータを収集するか?どこから収集するか?収集にどのような機器を用いるか?を決めるプロセス。これらは研究領域ごとに異なり、研究の性質、先行研究、データ収集のしやすさによって左右される。選択基準は研究開始前に明確に決めておく重要性。16:32:32...で、仮説に合わないデータを除外するなどの不適切な行為を防ぐことができます。16:58:00本日のゲームプログラミング。ネットワークについて復習。ハッカー講座っぽいところもあるが、ゲーム開発者はチート小僧以上の知識と技術とイタズラ力が必要なのです。先週末、データを取って、いますべて投稿終わったところ。ちなみに投稿は本日23時まで。最後尾のIDは113でした。