クラスター中心を決定します。モデルトレーニングジョブの作成時に指定します。これを入力トレーニングデータに対して反復処理し、クラスター中心が再計算されます。クラスターの作成を指定した場合)。文字列マップの一部として設定するために指定できるいくつかのパラメータについても説明します。SageMaker、初期クラスターセンターは、ランダムにサンプリングされた小さなバッチの観測値から選択されます。次のいずれかの戦略を選択して、これらの初期のクラスター中心が選択される方法を決定します。個の観測値をクラスターの中心としてランダムに選択します。次元空間を指すクラスター中心を選択できます。つのクラスターから開始し、その中心を決定します。トレーニングデータセットから観測値をランダムに選択し、観測値に対応するポイントをクラスター中心として使用します。データセット内で手書き数字のイメージをランダムに選択します。次元空間のポイントをクラスター中心として選択します。