アドレスを設定します。アドレスを取得し、「完了」ボタンをクリックします。ひと通り設定したら、画面下部にある「保存」ボタンをクリックして、インスタンスを作成します。使用するようデフォルトでは設定されているので、今回はそのまま流用していきます。ポートを開放しましょう。「ファイアウォール」の順にクリックします。ルールを作成」をクリックします。アドレスは今回は全て対象にするために「0.0.0.0/0」を設定しています。「8181,8443」を指定して、「作成」ボタンをクリックします。インスタンスを編集します。ネットワークタグにファイアウォールで作成したタグ(今回は「cdatasync」というタグを作成)を設定します。使用するポートの開放設定が完了しました。データをレプリケートしましょう。こちらからダウンロードページにアクセスできます。Japan右上に「無償トライアルへ」ボタンがありますのでクリックします。以外の環境でも利用可能です。セットアップされた状態の環境を利用することもできます。マシンにインストールしていきます。インストールは以下のコマンドで「setup.jar」を実行すると開始されます。基本的にはそのまま次へで進めてしまってOKです。setup.jarこれでインストールが完了です。インストールディレクトリ(デフォルトでは/opt/sync/)に移動し、「sync.jar」を実行します。successfully」というメッセージが表示されたらOKです。ポートでアクセスします。正常にアクセスできれば、以下のようにログイン画面が表示されますのでユーザーを作成してログインします。アイコンをクリックします。接続するための情報を入力します。詳しくはこちらをご参照ください。入力が完了しましたら接続テストを行います。接続に成功したら「変更を保存」で保存します。アイコンをクリックします。接続はユーザーアカウントかサービスアカウントのどちらかを利用します。接続の確立ユーザーアカウントの場合、プロジェクトIDとデータセットIDだけを入力して接続テストをクリックするだけでブラウザ認証画面がたちがあり、そのまま認証プロセスに入ります。サービスアカウントの場合は、下記項目をそれぞれ埋めていきます。上の接続設定でも上記項目を埋めてサービスアカウントで行っていきます。接続テストが完了したら保存します。コネクション設定が完了です。ジョブ作成ヘッダーにあるジョブボタンからジョブ一覧画面を表示させ、「ジョブを作成」でジョブ名、ソース、同期先を入力・選択しましたら「作成」ボタンをクリックします。「テーブルを追加」をクリックして「顧客管理(営業支援パック)」にチェックを入れて追加ボタンをクリックします。追加ボタンをクリックしますと以下のような連携用クエリが作成されます。テーブルを作成してレプリケーションするという意味になってます。日本語で項目名を作成することが現状では出来ないので、カラムマッピング機能でカラム名を変更していきます。カラムマッピングタブをクリックしてカラム名を直接クリックし変更します。最後にテーブル名を変更します。側でエラーが発生します。そのため「カスタムクエリを記述」にチェックを入れ、()の部分を別な文字に置き換えましょう。これでレプリケートクエリができました。ジョブ実行~確認では作成したレプリケートクエリを実行していきましょう。実行方法は作成したクエリにチェックを入れて実行ボタンをクリックするだけです。実行が完了すると右側に更新日時とステータスが表示されます。あるレコードが格納されていることが確認できました。スケジューリング実行もし定期実行したい場合は「Schedule」タブにて指定することができます。上でマージするかの手段で行うことをお勧めします。全件洗い替え方式は、ジョブオプションでテーブル削除にチェックを入れると有効になります。作成したデータセットへのアクセスに加え、ユーザー側で保持しているデータセットにもサービスアカウントを利用してアクセスすることができるようになっています。本記事では後者の外部にあるデータセットを利用する手順を行っていきます。Datahubで行うことで実現可能です。公式ドキュメントをご参照ください。管理画面にログインします。ログイン後、左のデータハブメニューからデータハブ→データハブ設定で進みます。サービスアカウントを登録します。アクセスすることができるようになります。参照設定を行っていきます。メニューからデータハブ→データセットと進みます。作成ボタンのメニューから外部のデータセットを登録をクリックします。接続したいデータセット情報を設定します。自分たちで保有するデータセットにアクセスすることができました。データを取得することができました。データで持っているデータを掛け合わせて利用することができるようになりました。計測しているデータのみということなので、今回のように外部データを利用する場合はデータポータルで可視化する流れになります。おわりにいかがでしたでしょうか。データセットにデータをレプリケーションしてみました。保持している情報を掛け合わせて、より最適な情報を顧客にレコメンドするといったことができるになりました。利用することができますので、ぜひユースケースに合ったデータソースでお試しください。リアルタイムデータ連携をフルにお試しいただけます。記事や製品についてのご質問があればお気軽にお問い合わせください。データアクセスおよびデータ接続ソリューションのリーディングプロバイダーです。データの連携を簡単にします。