パッケージに加え、クラウドアプリによるオンライン版をいち早く導入するなど、常にこの分野の新領域を開拓してきたパイオニアともいえる存在だ。取引データの取り込み仕訳の自動化などもいち早く搭載し、最先端の「簡単さ、使いやすさ」を追求し続けるそんな同社が、新たな課題として挑んだのが、ビッグデータの活用だった。ビジネスプラットフォーム開発チームの統括リーダー、山田氏は言う。「より良い製品を作るためにビッグデータ解析を取り入れようと考えたのが、このテーマに向き合う最初のきっかけでした。私たちが蓄積してきたデータは、事業のあらゆる領域にわたっています。これらをうまく活用すれば、製品の機能性だけではなく、開発業務の効率化や生産性向上などにもつながると考え、より広い目でビッグデータ活用の可能性を検討し始めました」ビッグデータ活用に関し、普遍的なノウハウやナレッジを得るためにも、まずは限定した分野で成果を出すべきだと考えた山田氏。検討を重ねる中、白羽の矢が立てられたのが品質管理だった。QAチームの日下氏は当時を振り返る。「製品の品質だけではなく、開発業務全体の質向上も担う私たちQAチームには、過去十年分のプロジェクトにおける工数や発生した障害のデータなどに加え、開発エンジニア達がメールやコミュニケーションツールで交わしてきたやり取りの情報なども蓄積しています。当初は、データサイエンティストの中途採用を検討していたが、転職市場でもかなり希少な職種であり、いい方と出会うことができなかった。Bizサービスに出会ったときの印象をこう語る。Bizサービスに魅力を感じました」。Bizより提案されたビッグデータ解析の第一人者であり大学教授を務めるI氏、Y氏の2名をパートナーに迎え、新たなチャレンジが始まった。以前から、独自のデータ活用を進めてきたQAチームには、すでにいくつかの仮説があった。「例えば、開発中の製品やサービスの品質と、プロジェクト内で交わされたエンジニアたちのコミュニケーションの回数など、個別のデータ間の関連性などについては、以前からいくつか仮説を立てていました。これをより明確なものにすれば、問題の発生を事前に回避することもできるかも知れません。大枠の戦略・検証すべき仮説の優先順位付けをI氏が支援し、実際の分析をY氏が行った。明確な役割分担のもとで進められた検証は、非常にスピーディーだったと日下氏は振り返る。「2週間に1度のペースで打合せを行い、結果について報告していただきました。その場で新たなテーマもお伝えし、次回の打合せまでに検証してもらうんです。因果関係が見つかったものから、全く関連性が見出だせなかったものまで、結果は様々でしたが、スピーディーに回答をいただけるので、関連性は薄そうな仮説についても気軽に検証していただくことができました」。この繰り返しにより、いくつか仮説に対する根拠を得ることができたと日下氏は語る。それらをもとに、社内での新たな枠組みをつくる段階を迎えたことで、専門家による検証作業は終了した。専門家の力で、不足する部分を補う意識が大切1年間の検証について、山田氏は振り返る。「ビッグデータの活用は、当社にとって全く新しい領域ですので、『ここがゴール』といえる明確な目標を設定することも今回のプロジェクトのテーマのひとつでした。一方で、反省点もあると山田氏は言う。「今回、参加していただいたお二人は、仮説の検証という点では非常に心強い存在でした。具体的にビッグデータをどう活かすかについては、ヒントは得られたものの、明確な答えを手にすることはできませんでした。そもそも、ビッグデータの活用は、有機的なビジネスに深く関わるものなので、一つの専門領域で全てをカバーすることはできません。データを使って何をすべきか、そのためにどんな環境や開発体制をつくるべきかなど、より具体的な答えを得ようという姿勢が、私たち自身に足りなかったのではないかと思います」それでも、この経験はこれからにつながると山田氏は語る。「そんな教訓を得ることも、今回のプロジェクトの目的。専門家に全てをお任せするのではなく、自分たちの不足しているところを高い専門性で補ってもらうという意識で外部の力を活用することは、非常に有効だということもわかりました。業務ソフトウェアおよび関連サービスの開発・販売・サポート担当プロ人材より今回のプロジェクトは膨大なデータを解析し、予測モデルを作成していくという、非常に先進的でチャレンジングなプロジェクトでした。様々なアプローチで、最適な結果を出せるよう試行錯誤いたしました。今回ご一緒させていただきました弥生様のご担当者様は皆さま、優秀な方ばかりで、仮説設定や結果のディスカッションを行うのは大変有意義でした。業界として、スタートアップの企業などから様々なサービスが生まれてくる中でも、圧倒的なブランドと信頼されたパッケージ、確かな技術力をお持ちであり、今後もさらなる成長されるリーダー企業だと思っております。Biz様には大変感謝しています。IT企業にてWeb・スマートフォンアプリケーション開発に従事。ビッグデータ解析に関する研究に携わる。現在はHRテクノロジー・ピープルアナリティクスの活用支援やコンサルティング業務を行う。人事データ解析やピープルアナリティクス・HRテクノロジーの活用支援などで実績多数。