ビジネスインテリジェンス(BI)アナリストについてビジネスインテリジェンス(BI)アナリストについて最終更新日:2024年5月19日クリップボードにコピーされましたビジネスインテリジェンス(BI)アナリストは、企業がデータを活用して戦略的な意思決定を行うのを支援する専門職です。通じて、ビジネスのパフォーマンスを評価し、改善のためのインサイトを提供します。この記事では、BIアナリストの仕事内容、年収、なり方、必要な資格とスキル、日本の代表的な企業、将来性、キャリアパスについて詳しく説明します。目次BIアナリストの仕事内容BIアナリストの年収BIアナリストの職業になるための方法BIアナリストに必要な資格とスキル日本の代表的な企業BIアナリストの将来性キャリアパス結論BIアナリストの仕事内容BIアナリストの主な業務には以下が含まれます。データの収集と整理では、企業のさまざまなソースからデータを収集し、解析可能な形式に整理します。これには、データベース、クラウドストレージ、スプレッドシートなどからのデータ抽出が含まれます。データの分析では、収集したデータを分析し、ビジネスの現状を評価します。これには、統計分析、トレンド分析、パターンの識別が含まれます。データの可視化では、分析結果をわかりやすく視覚化し、ビジネスインサイトを提供します。これには、ダッシュボード、レポート、グラフの作成が含まれます。ビジネスインサイトの提供では、分析結果をもとに、経営陣や他のステークホルダーに対して戦略的な提言を行います。データ品質の管理では、データの品質を維持し、正確で信頼性の高いデータを提供するためのプロセスを管理します。これには、データクリーニング、データ統合、エラーチェックが含まれます。プロセスを効率化します。BI、Lookerなどがあります。BIアナリストの年収BIアナリストの年収は、経験、スキル、勤務地、業界によって異なります。ジュニアBIアナリストの場合、年収は約400万円〜600万円です。キャリアの初期段階にあるアナリストが該当します。経験を積むことで、年収は600万円〜1000万円に増加します。この段階のアナリストは、より複雑なデータプロジェクトを担当し、分析スキルを深化させます。シニアBIアナリストの場合、年収は1000万円以上になることが多いです。シニアアナリストは、企業全体のデータ戦略に影響を与える役割を担います。BIアナリストの職業になるための方法BIアナリストの職業に就くためには、以下のステップを踏むことが一般的です。学歴としては、コンピュータサイエンス、情報技術、ビジネス、経済学、統計学などの学士号が求められることが多いです。修士号を取得することで、さらに専門性を高めることができます。BI技術の習得が重要です。BI、Lookerなど)、データベース管理(SQL)、プログラミング言語(Python、R)などの技術を習得します。これらのスキルは、オンラインコースやブートキャンプ、自己学習を通じて習得できます。インターンシップやプロジェクト経験を積むことが重要です。インターンシップを通じて実際のBIプロジェクトを経験したり、企業のデータチームに参加したりすることで、実践的なスキルを身につけます。BIアナリストとしての信頼性を高めるために、関連する資格を取得することが役立ちます。BIアナリストに必要な資格とスキルBIアナリストとして成功するためには、以下の資格とスキルが重要です。Specialistは、Tableauの基本的な使用方法を証明する資格です。BIを使用したデータ分析に関する知識を証明する資格です。Certificateは、データ分析の基本から応用までをカバーするオンラインコース修了証です。Professional(CBIP)は、BIの専門知識を証明する資格です。スキル、コミュニケーションスキル、ビジネス理解のスキルが含まれます。日本の代表的な企業BIアナリストの専門家が活躍している日本の代表的な企業には、NTTデータ、楽天、ソフトバンク、KDDI、富士通があります。NTTデータは、BIサービスやソリューションを提供しており、多くのBIアナリストが在籍しています。楽天も、eコマースやフィンテックなど多岐にわたる事業でBIアナリストが活躍しています。ソフトバンクは、通信事業やインターネットサービスでBIアナリストが重要な役割を果たしています。KDDIは、国内外の通信インフラを提供しており、BIの設計と管理に関する専門家が多数在籍しています。富士通も、ITサービスとソリューションを提供しており、多くのBIアナリストが在籍しています。BIアナリストの将来性BIアナリストの将来性は非常に明るいです。デジタルトランスフォーメーションの進展に伴い、企業はデータドリブンな意思決定を求めるようになっています。これにより、BIアナリストに対する需要は増加しています。ビッグデータ、AI(人工知能)、IoT(モノのインターネット)などの新しい技術が進化する中で、BIアナリストはこれらの技術を活用して新しい価値を創造することが求められています。新しいツールや技術の登場、データ分析のベストプラクティスの進化により、BIアナリストのスキルセットは常に更新される必要があります。これに対応するためには、継続的な学習とスキルアップが不可欠です。リモートワークの普及により、地理的な制約が減少し、より多様なキャリアオプションが可能になっています。キャリアパスBIアナリストの職業には、さまざまなキャリアパスがあります。初期のキャリアでは、ジュニアBIアナリストやデータアナリストとして基本的なスキルを習得します。その後、経験を積むことでシニアBIアナリストやBIマネージャーに昇進します。シニアBIアナリストとしては、より複雑なデータプロジェクトを担当し、チームを指導します。ここでは、技術的な深い知識とリーダーシップが求められます。マネジメントに興味がある場合は、BIディレクターやデータ戦略ディレクターとして、プロジェクト全体の管理やチームの運営を担当することもできます。専門的なスキルを活かして、データサイエンティストやデータエンジニアとしてキャリアを進めることも可能です。データサイエンティストは、データの分析と機械学習モデルの開発を行います。データエンジニアは、データインフラの設計と構築を担当します。これらの役割では、専門的な知識と高度な技術が求められます。結論BIアナリストの職業は、現代のデジタル社会において非常に重要な職業であり、高い需要と多くのキャリアチャンスが存在します。年収も他の職種と比較して高めであり、将来的な成長も見込まれています。BIアナリストの職業に就くためには、適切な教育と経験、そして継続的な学習が不可欠です。この記事で述べた情報が、BIアナリストの職業を目指す皆さんの参考になれば幸いです。/問1:年齢を選択してください。60代以上1つ選択してください。次へ問2:直近の年収を選択してください。1000万円以上1つ選択してください。戻る次へ問3:希望する職種を選択してください。マーケティング販売・サービスエンジニア・ITクリエイティブ医療・福祉コンサルタント・法律・金融その他1つ選択してください。戻る次へ問4:転職の希望スタイルを選択してください。指定なし1つ選択してください。戻る次へ問5:希望する勤務地を選択してください。リモートワーク1つ選択してください。運営プライバシーポリシーリンクの掲載についてお問い合わせお問い合わせ。