978-4-7741-6983-5ただいま弊社在庫はございません。目次お問い合わせ書籍の概要この本の概要データ分析による継続的改善を目指す組織は,ビッグデータとも呼ばれる大規模化したログを分析部門に渡すまでのシステム構築を必要としています。提供するサービスを改善(分析)するには「ログの収集,データの保持,可視化(分析)」というサーバ/インフラエンジニアが関わる工程を外して考えることはできません。本書では,大規模化したログを効率的に収集できるFluentdをはじめ,データストア,検索・解析サーバとして注目を集めているElasticsearch,これらとセットで使用される可視化ツールのKibanaを解説します。!執筆者が語る大講演会!が開催されました。本稿では,このイベントの模様をレポートします。!執筆者が語る大講演会!が開催されました。前編のセッション編のレポートに続き,このイベントの模様をレポートします。サイバー攻撃の痕跡を見つける技術2020年の東京オリンピックはサイバー犯罪者には格好の標的。日本ではこの1,2年間にシステムへのサイバー攻撃や不正アクセスが急増すると言われています。機械学習入門編ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり,ビジネス利用への検討がはじまっています。実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析...AWK実践入門UNIX登場期から使われ続けているawkを習得すれば,ログデータや各種テキストデータから必要な情報を引き出すことができます。基礎スキル編クラウドコンピューティングの進化や各レイヤの複雑化など,サーバ/インフラエンジニアが習得すべき技術要素は多くなっています。自社のネットワークやサーバを管理する技術力がなければ,クラウド環境を安心して使いこなせません。―D3.jsによるWebの可視化データの可視化とは,「データに含まれる事実・示唆を効率よく発見する技術」,「データから発見した事実・示唆を明確に伝える技術」ということができます。[ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく!]企業や組織は「ビッグデータ」時代を迎え,成果へのプロセスをデータ分析から得られる判断に委ねようとしています。書店・販売店の皆様へメールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。