Blog「ヒトとAIの共生」がミッションの企業、SAI-Lab株式会社のブログです。リンデンの著書、「脳はいいかげんにできている」を久々に読みました。www.amazon.co.jpこの本によれば、脳には以下の進化上の制約があるとのことです。脳をゼロから設計し直すことはできない。既存のものに新たな部分を付け加える、という方法を採らなくてはならない。脳に一旦持たせてしまった機能を「オフ」にするのは非常に難しい。その機能が負の効果をもたらすような状況でも、ななかな「オフ」にはできない。脳の基本をなすプロセッサであるニューロンは処理速度が遅く、信頼性も低く、信号の周波数帯域も低い。脳は増築を繰り返した建造物のようなものであり、最適化されたものであるとはとても言えません。産業用のロボットであれば、目的に沿ってプログラムは最適化されますが、脳はそのような進化を遂げてはいないようです。信頼性が低く、処理速度も遅いニューロンの、膨大な集合体であり、進化の過程でパフェのように次々と外側に層が足されていった構造をしています。これを短い言葉で表すと、「冗長」「つぎはぎ」などがしっかりとくるのではないでしょうか。現在、人工知能のメインストリームは目的に沿った最適化ですが、あえて冗長にすることでより脳に近いものができるかもしれません。「意識はいつ生まれるのか」で扱っていた「意識」は、この冗長性が重要に思えます。-歴史の学習によるパターン認識力の向上-個人的には、エンジニアにとっても教養は重要と考えています。»SAI-Labとは?SAI-Lab株式会社は「ヒトとAIの共生」がミッションの企業です。https://sai-lab.co.jpAI関係の研究開発、および教育に携っています。AIの講座を複数展開し、知性の本質に迫るAIのアルゴリズムを研究、開発中です。SAI-LabのミッションとビジョンYouTubeチャンネルFacebookページ代表のプロフィール講演、執筆などのご依頼はこちらよりお願いいたします。初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎を学習します。AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。このコースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。初心者向けディープラーニングのコースです。)SAI-Lab代表についてFacebookTwitterLinkedInQiita引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。