Japanとの間で、両社の製品を組み合わせてユーザーに提案することで協業したと発表した。Japanは、機械学習を自動化するソフト「DataRobot」を販売している。アシストは、DataRobotの学習データを整備する目的に適したデータ・プレパレーションソフト「Paxata(パクサタ)」を提供している。アシストは、データ分析の前処理として、データを実際に使える状態へと加工・変換するデータプレパレーションソフト「Paxata」(パクサタ)を提供している。Hadoop/Sparkをベース技術としており、企業内外にある生データを収集して加工・変換し、分析できる状態に整える機能を提供する。図1:DataRobotとPaxataの連携イメージ(出典:アシスト)拡大画像表示Paxataの特徴は、分析用のデータを業務ユーザーみずからノンプログラミングで用意できることである。利用したいデータを表形式で表示しながら、マウス操作で作業できる。精度の高いデータに加工する作業を支援する仕掛けとしてマシンラーニング(機械学習)を採用している。表記ゆれの統一など、データ加工の推奨パターンを提示する。一方のDataRobotは、機械学習を用いた予測モデルの作成を自動化するソフトである。学習データ(教師データ)さえ用意すれば、データサイエンティストでなくても、簡単に機械学習を用いて予測モデルを作成できる。複数のアルゴリズムを使ってモデルを生成し、より精度の高いモデルを自動で採用する。Japanは、互いの製品を組み合わせて使うことをユーザーに提案することで協業した。DataRobotの学習データをPaxataで整備するという使い方になる。S3などを利用できる。製品提供の背景について同社は、機械学習を自動化できても、学習データの整備に時間がかかっていることを挙げている。アシストによれば、ユーザーの声として、「DataRobotにデータを入れると10分で予測モデルを作成できるのに、データの準備に80時間もかかっている」という。これをPaxataで解決する。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。Japanとの間で、両社の製品を組み合わせてユーザーに提案することで協業したと発表した。Japanは、機械学習を自動化するソフト「DataRobot」を販売している。アシストは、DataRobotの学習データを整備する目的に適したデータ・プレパレーションソフト「Paxata(パクサタ)」を提供している。