スキーマファイルを事前に作成する必要があります。このファイルからはフィールドやデータタイプ、列順、出力、および予測生成で使用するためのインスタンスタイプなどモデルで必要な設定についてのメタデータが提供されます。この記事用のスキーマファイルをダウンロードします。ファイルをローカルに保存します。ついては、自分のファイルをアップロードします。選択すると、入力の確認ページが開きます。このページでは提供されたスキーマの各フィールドがデータセットのフィールドにどのようにマッピングされるかが示されています。これらのフィールドは、モデルが推論用入力として予期したフィールドです。フィールドのマッピングが正常に行われていない場合、ドロップダウンメニューから変更します。出力の確認ページが開き、モデルの出力と、予測出力としてデータセットに追加するフィールド名が表示されます。フィールド名は、データセット内で表示したい名前に変更することができます。情報メッセージを読み込み、閉じます。ジョブが開始され、データセットに対する推論の実行および新しい列の追加が行われます。回限りのデータ視覚化に特化して設計されています。高度な計算の実行やデータ提供を高速で行うことができます。分析の変更やビジュアルの更新ごとにデータを取得する必要がないため、時間節約につながります。メッセージが表示されます。顧客離れ予測のダッシュボードを作成するこれで、予測の出力結果を利用してダッシュボードを構築し、結果を視覚化することができるようになりました。次のスクリーンショットには、このチュートリアルで作成したダッシュボードの最終版が表示されています。顧客離れの可能性のある顧客をプロットするまず、ドーナツチャートを作成して顧客離れの可能性のある顧客をプロットします。このデータを表示するには棒グラフが最適であると判断し、真偽予測の区別を提供します。ドーナツチャートを選択します。選択してクリックします。顧客離れにより想定される減収を視覚化する次に、顧客離れによってどれだけの減収が見込まれるかを表示するビジュアルを追加します。列にわたって作成されます。つのフィールドを追加した計算フィールドを作成することができます。