収集した基礎情報データベースについて、ユーザ識別子を元に、それぞれユーザがどういったユーザなのかの推定を行う。いった情報に加えて、ログからわかる時間、アクセスの形態の違い、それぞれの時間帯にアクセスしているサイト、どのような状況(通勤、休憩、リラックス)、以前のアクセスログからの経過時間や位置情報とそのCF値、デバイス情報からわかる移動の様子、閲覧コンテンツの移り変わりからのユーザの性格、興味の判断、移動地域での生活圏、閲覧コンテンツや組織情報からの職種などのユーザの属性の推定を行う。参照したログの多さや属性の偏りから、それぞれの推定の確からしさ(CF値)も定める。ユーザの属性が推定できたのち、当該ユーザからアクセスがあったIPアドレスについて、IPアドレスの属性情報と、推定したユーザの属性情報を比較し、ユーザ属性情報の方が信頼性が高いと判断できた場合、ユーザ属性情報の内容を用いて、当該IPアドレスについてのIPアドレス属性情報データベース内の情報の更新を行う。Laundering)・なりすまし検知など金融サービスでの不正検出での活用。デジタルマーケティング分野においては人物同定から更に行動推測を行い、どこどこJP・どこどこadといった既存サービスへの拡張を予定しております。※企業情報や製品のサービス内容や仕様などは発表日現在のものとなります。予告なしに変更されることがございますので、あらかじめご了承ください。社名(商号)や商品名などの固有名詞は、各社が商標または登録商標として使用している場合がございます。