learnこんにちは、松阪、伊勢、津の英会話スクール、GES英会話のWesleyです。学ぶことは経験でも瞬間でもない。学習は体験でも勉強でもない。学習とは一種のデータ圧縮機能であり、非可逆記憶である。過去の経験を正確に再現するには、同じデータポイントを繰り返し検索する必要がある。それでも、エンドレスに繰り返したとしても、データは再現時に必ずどこかで失われる。学習がすべてではないのだ。学習は、理解という再帰的な機能を通して行うことで、より効率的で正確なものになる。理解は学習ではないので、データを保存する圧縮機能ではない。したがって、これまで挙げてきたような他のものには当てはまらない。理解とは、再帰的ソートアルゴリズムである。別の言い方をすれば、あなたの思考が並べ替えられたリストにリンクされ、それを並べ替えると、理性と効果が原理的にも真実的にもあなたの周りの世界と結婚するような場合である。理解とは再帰的なものであるため、それを突き抜けない重要な基本ケースを常に持っていなければならない。同様に、理解したことをはるかに超えたことを学ぼうとすれば、スタックオーバーフローの危険がある。私たちはこれらの限界を認識しなければならない。学び、理解するためには、ただ読むだけ、ただ見るだけ、ただ受動的にインプットを経験するだけでは不十分だ。それはデータセットを構築するための手段であり、より大きなデータセットは学習により多くのものを提供するからである。学習と理解に必要不可欠な機能として、再体験すること、動的に思い出し、記憶すること、新しいつながりや古い間違いに気づき、失われたデータを回復すること、そして、生のデータセットを積極的にテストし、実験すること、現実世界のどこにどんなつながりがあるのかを確認することで秩序立てて並べ替えることがある。