データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。さいごに前回のあらすじみなさん、こんにちは。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。(2/3)はご覧頂きましたでしょうか?前回は「デプロイメント・コンソールに接続」と「接続の作成」と「プロジェクトとデータ・ロードの作成と実行」を実施しました。今回は「データ・エンティティとデータ・フローの作成と実行」を実施します。前々回と前回に続き、執筆者はOCI関連資格4冠を達成しました!に登場した事業部員です。それでは説明と準備が整いましたので検証していきましょう。デプロイメント・コンソールにログインし、[Home]の[Projects]から作成済みのプロジェクトをクリックします。Flow]をクリックします。[Name]に任意の名前を入力し、[Create]をクリックします。以下の画面が表示されます。Schema]の[Connection]に「ターゲット・データベース接続」で作成した接続名を選択し、[Schema]にターゲット・データベースに作成済みのサンプル・スキーマ名を選択し、[Import]をクリックします。Entities]にて表示された内容を確認し、[Start]をクリックします。データ・エンティティの作成が正常に実行されると、以下の画面が表示されます。データ・フローの作成と実行データ・フロー・エディタのデザイン・キャンバス上に任意のデータ・フローを作成し、[保存]ボタンをクリックします。この例では以下のデータを取得しています。※SRC_ORDER_LINESテーブルとSRC_ORDERSテーブルとSRC_CUSTOMERテーブルより、注文合計金額が上位5位までの注文情報と各発注元の顧客名を合わせたデータを取得する。※データ・エンティティ・パネル、データベース関数ツールバーの使用方法等、データ・フローを定義する詳細な手順については、本ブログでの説明は割愛します。[実行]ボタンをクリックします。[Start]をクリックします。[OK]をクリックします。Status]がDoneであることを確認します。Job]のリンクをクリックします。Name]が「Physical_STEP」をクリックします。TRG_PRIME_CUSTOMER_ORDERS]をクリックします。Connection]タブをクリックします。自動生成及び実行されたSQL文が表示されます。[Close]をクリックします。変換後のデータの確認ターゲット・データベースのサンプル・スキーマ「srcmirror_ociggll」に新規テーブル「trg_prime_order_lines」が作成されており、変換されたデータを確認できます。複数のデータ・フローをステップ順に構成してワークフローとして作成する機能や、データ・フローやワークフローを特定の時間や時間間隔でスケジュール実行する機能もございます。Analytics(ストリーム分析)の3つの機能が利用可能となっております。Cloudに関する技術解説記事はこちらからご覧下さいね。Cloudに関するお問い合わせはこちらからお願いします!投稿者プロフィール技術チームDBひとりでできるもんを盛り上げるべく、技術チームが立ち上がり早6年。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。データ・レプリケーションとデータ変換のデプロイメントを使用して、データのロードおよび変換を試してみよう。infra-db@sts-inc.co.jp「DBひとりでできるもん」運営チームです。「親しみやすさと技術力」をテーマに、技術情報・サービス・インフラ系資格取得に役立つ情報、社員等の情報をお届けします。70名弱の事業部員で鋭意、執筆中です。当社を知って頂けるよう、愛情込めて頑張ります!※facebook、X(旧twitter)、インスタグラムでは「DBひとりでできるもん」の更新情報を発信しています。