次に、それを現実世界に移植して、複雑な問題を解決します。カリフォルニア大学バークレー校、ディープマインド、MIT、アルバータ大学によって開発されました。生成モデルを通じて、現実世界の複雑な相互作用を理解し、シミュレーションします。含む、人間やロボットと世界との相互作用をシミュレートできます。エージェントを効率的にトレーニングでき、実際のロボットに直接転送できます。純粋なシミュレーション環境での長期計画トレーニングにも使用できます。これらのシミュレーションされた計画と実際のロボットへのゼロショット転送が実証されています。エクスペリエンスの恩恵を受けることができます。トレーニングされた生成モデルのセットを通じて現実世界のインタラクションをシミュレートします。これらのモデルは、高レベルのタスクから低レベルのアクションまで、さまざまなタイプとレベルの対話を処理できます。シナリオに適応できます。ツールになっています。ロボットのトレーニングと検証に使用できます。製造業では、ロボットは組み立てや取り扱いなどの正確で複雑なタスクを実行する必要があります。使用すると、シミュレーション環境で広範なトレーニングとテストを実行でき、トレーニングされたモデルを実際のロボットに直接適用できます。自動運転・交通システム自動運転車は、複雑で予測不可能な環境を安全に移動できる必要があります。使用すると、さまざまな交通シナリオをシミュレーションでき、自動運転システムが実際の運転中に発生する可能性のある問題をよりよく理解し、対応できるようになります。医療シミュレーションと手術トレーニング医療分野では、シミュレーターは手術の訓練や治療計画の検証に使用できます。非常に現実的なシミュレーション機能は、このアプリケーションに最適です。使用すると、現実的な仮想環境を作成でき、仮想現実や拡張現実のアプリケーションに役立ちます。使用して、安全トレーニングのための模擬職場や危険な状況を作成できます。使用して、複雑で現実的なゲーム環境を生成できます。アプリケーションの作成にも使用できます。使用すると、自然災害やその他の緊急事態をシミュレートし、緊急対応チームがこれらの状況に適切に備え、対応できるようにすることができます。多用途性と柔軟性により、複数の分野で幅広い応用の可能性が得られます。産業オートメーションから医療トレーニング、ゲームやエンターテイメントに至るまで、価値のあるソリューションを提供します。