-高速化-さすがに1ファイル5秒かかるようでは大量のファイルを扱えない。それじゃ使い勝手が悪い。プログレスバーは表示させたいです。205KBの猫ちゃん画像一枚でこんな感じです。API-毎度のことながら環境構築に苦しめられます。今回はようやく画像認識を実装できます。-環境構築2-前回、AzureにVM立てて環境を構築しました。縁あってMicrosoftの方にアドバイスを頂きました。-3Dセグメント機械学習調査-医療分野でVR技術を活用しているHoloEyesのCTO谷口さんにお話を伺う機会がありました。毎日の食事、レシピ考えるの面倒ですよね。食材のストック状況を把握しておくのも面倒です。そこで、冷蔵庫内の写真を撮影し、手元にある野菜を把握してくれるアプリがあったらいいなと思いました。Catsをやってみるこれまで3回に渡って画像認識の初歩を学びました。part1では環境構築を行い、part2ではMNISTを試してみました。今回は食材を同定する画像認識システムを作ります。technology.MENU自己紹介Swampdog(VR解剖)未定(論文構造解析)。