Recognition-以下の論文を解説した後、著者が公開したコードを使ってみます。-LSTM-前回は単語埋め込み(分散表現)を利用してn-gramやCBOWを用いて単語の予測を行いました。-単語埋め込み、n-gram、CBOW-前回はBag-of-Wordsを使って文章を英語かスペイン語か分類しました。NLPを見据えてPyTorchの概要に触れました。-イントロダクション-前回、PyTorchのインストールして簡単なネットワークで学習させ、最終的にはGPUマシンでも動作を確認しました。MachineのNシリーズを使ってディープラーニングを試してみました。EC2でGPUマシンを動かしてみます。先日からAzureのGPUインスタンスを利用して画像認識を行なっています。Catsをやってみるこれまで3回に渡って画像認識の初歩を学びました。part1では環境構築を行い、part2ではMNISTを試してみました。今回は食材を同定する画像認識システムを作ります。technology.MENU自己紹介Swampdog(VR解剖)未定(論文構造解析)。