4とWebカメラを使って、動いているものを画像処理で検出する動体検知システムを実装する方法について解説します。画像処理ライブラリにはOpenCVを利用しPythonでコーディングを行いました。当サイトでこれまで公開したOpenCVの活用事例についても以下の記事で解説していますので、あわせてご覧ください。Piで実装する方法について解説していきたいと思います。Pi(ラズベリーパイ)はイギリスのラズベリーパイ財団が教育用に開発したボードコンピュータです。Cortex-A72が4コアとマイコンボードの中では非常に高速な処理能力を持っています。ユーザーがアクセス可能な40ピンのGPIOも搭載しており、外部ハードウェアを制御することが可能です。詳細なスペック等は以下の記事で解説していますので、あわせてご覧ください。Amazon調べ)口コミを見るAmazon楽天市場YahooショッピングメルカリポチップOpenCVとは画像処理ライブラリOpenCVについては以下のページで解説しています。Piで実装する方法について解説していきたいと思います。Pi環境でのOpenCVのインストール方法については、以下のページで解説しています。今回はラズベリーパイのカメラモジュールを使用して、動画を撮る方法について解説していきます。撮影には画像処理ライブラリOpenCVを使用します。PiはIoTアプリケーション開発の分野で不可欠なツールです。Piがコンパクトでコスト効率が良く、多様なプロジェクトに適用できるためです。4とUSB接続のWebカメラ、ロジクールのC270を使用します。WebカメラC270をPythonのプログラムから制御し、画像処理を行います。C270で取り込んだ映像の中に動体が検出された場合は、動体の周りに緑の枠線を描画します。Piに接続するだけで自動的に認識されます。作成したソースコードカメラで撮影した動画の動体検知を行うため、以下のソースコードを作成しました。PiはIoTアプリケーション開発の分野で不可欠なツールです。Piがコンパクトでコスト効率が良く、多様なプロジェクトに適用できるためです。実際にプログラムを動作させた際の、Webカメラの映像です。リアルタイムに動いている部分を検出し、枠線を描画することができました。4に取り付けたカメラで撮影した動画の動体検知をOpenCVを使ってリアルタイムに行う方法を解説してみました。今回のアプリケーションを応用する(動体を検知したら録画を開始するなど)ことで、監視カメラなどにも活用できるかと思いますので、ぜひ試してみてください。OpenCVをさらに詳しく学びたい方には、Udemyの以下の講座もお勧めです。【Pythonで学ぶ】OpenCVでの画像処理入門また、以下の記事で効率的にPythonのプログラミングスキルを学べるプログラミングスクールの選び方について解説しています。最近ではほとんどのスクールがオンラインで授業を受けられるようになり、仕事をしながらでも自宅で自分のペースで学習できるようになりました。スキルアップや副業にぜひ活用してみてください。自分のキャリアアップに必要なカリキュラムがあるプログラミングスクールを探したいん...スクールではなく、自分でPythonを習得したい方には、いつでもどこでも学べる動画学習プラットフォームのUdemyがおすすめです。講座単位で購入できるため、スクールに比べ非常に安価(セール時1200円程度~)に学ぶことができます。私も受講しているおすすめの講座を以下の記事でまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください。こんな悩みを解決します。Ud...それでは、また次の記事でお会いしましょう。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。ExampleMurasan(むらさん)制御系エンジニアです。Piなどのマイコンボードを使ってアプリケーションを開発しています。好きなガジェットについても紹介していきたいと思います。トップページの画像はStableDiffusionというAIによって生成されたイラストです。