GPT-42023年6月11日ホームChatGPTGPT-3【ChatGPT】GPT-3とGPT-3.5とGPT-4の違い、特徴や性能差は?GPT-3、GPT-3.5、GPT-4は、自然言語処理におけるOpenAIの言語モデルです。それぞれの違いを信頼性が高いサイトから情報を引用し、まとめました。Transformer(GPT)は、OpenAIによって作られた言語モデルです。インターネット上の膨大なテキストデータを学習させ、人間のように自然な言語処理を得意としています。GPTの後に数字が続くことからも分かるように、年々アップデートされており、その数値によって用途やAIの学習数・学習方法が変化します。GPT-3とGPT-3.5とGPT-4の違い直近で、話題に上がることも多いGPT-3/GPT-3.5/GPT-4には明確に違いがあります。2023年3月14日マルチモーダルとはテキストや画像、音声、動画などの複数の種類の情報を一度に処理することが可能なAI技術のことをいいます。(出典)パラメータ数とは機械学習モデルが学習中に最適化する必要のある変数の数を指します。これらの変数は、モデルが入力データを処理し、予測や生成を行う際に使用されます。Feedback)とは人間の価値基準に沿うように、人間のフィードバックを使ってAI(言語)モデルを強化学習で微調整(ファインチューニング)する手法である。(出典)GPT-3の特徴GPT-3は、以前のモデル(GPT-2)に比べてパラメータ数が大幅に大きくなり、1つのモデルで1750億個のパラメータを持っています。これにより、高度な自然言語生成が可能で、文章や質問に対して優れた回答を生成できます。多くの異なるタスクに対しても適用できることが特徴です。GPT-3.5の特徴GPT-3.5は、GPT-3の発展形であり、モデルの規模がさらに拡大されています。パラメータ数はGPT-3から大幅に増え、3000億個に達しています。これにより、GPT-3.5はさらに高度な文章生成や質問応答が可能になり、より自然な対話を行うことができます。以降の言語モデルを使用しています。GPT-4の特徴GPT-4は、GPTシリーズの最新のモデルです。このモデルでは、さらにパラメータの数が増え、数千億から数兆個に達していると言われています。これにより、GPT-3.5と比べても非常に高い言語理解と生成能力を持ち、より人間に近い対話や文章生成を可能にします。GPT-4はマルチモーダルAIであり、テキストのみならず画像でも同時に処理することができます。要約すると、GPT-3からGPT-3.5への進化はモデルのスケール増加に焦点を当てており、GPT-3.5からGPT-4への進化はモデルのスケールと性能の向上が行われています。分かりやすいように、それぞれの言語モデルを使用しているChatGPTを元に性能差を解説します。ChatGPTではプロンプト(命令)を入力することで、その返答を自動生成しますが、3.5から4のパラメータ数の増加や想定用途の拡大などによりその返答が多様化しました。Exam)においては、GPT-3.5で下位10%のスコアだったのに対し、GPT-4は上位10%のスコアをたたき出しました。(出典)まとめ以上、GPT-3とGPT-3.5とGPT-4の違い、特徴や性能差でした。テキスト生成ベースで話題になったGPTシリーズも、今ではGPT-4のマルチモーダルで凄さがより際立つようになってきましたね。今後の展開にも期待です。