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関する説明のうち誤っているものはどれか。データセットは学習用が3割、テスト用が7割の比率で分割される。データセットは学習用が3割、テスト用が7割の比率で分割される。37.次の2つのスクリプトに関する説明のうち誤っているものはどれか。このスクリプトは何度実行しても必ず同じ結果となる。スクリプトBでは、もとのデータを新たな1次元のデータに変換し、次元削減している。38.モデルの評価指標に関する次の記述のうち、正しいものはどれか。再現率は、間違えることをできるだけ避けたい場合に重視する指標である。一般的に適合率と再現率はトレードオフの関係にある。適合率、再現率、F値、正解率は、機械学習を用いて構築した分類モデルの良し悪しを評価する指標であり、混同行列から計算する。39.次のスクリプトに関する説明のうち誤っているものはどれか。このスクリプトにおいて花の種類は説明変数であり、スクリプトの6行目で変数「X」に格納されている。このスクリプトにおいて花の種類は説明変数であり、スクリプトの6行目で変数「X」に格納されている。40.クラスタリングに関する次の記述のうち、誤っているものはどれか。クラスタリングは、ある基準を設定してデータ間の類似性を計算し、データをクラスタ(グループ)にまとめるタスクであり、教師あり学習の典型的なタスクである。クラスタリングは、ある基準を設定してデータ間の類似性を計算し、データをクラスタ(グループ)にまとめるタスクであり、教師あり学習の典型的なタスクである。左の図のクラス(設計図)を用意します。jQueryはJavaScriptのライブラリの1つです。メモを削除するためのルーティングを用意しましょう。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。おすすめの勉強方法や教材、受験申込み。