read本番環境での変動するリソースのニーズを予測するという画期的な機能により、クラウドリソース管理に革命をもたらし、デジタルサービスの信頼性を高めます。Metricsの開始を発表しました。Logicの既存の機能と組み合わせることで、組織は包括的なオブザーバビリティー分析を取得し、さまざまなアプリケーション、クラウドの使用率、リソースの需要を正確に予測できます。Metricsは、運用上の問題、システムのダウンタイム、制御されていないクラウドコストの可視性を強化するように設計されています。Barak氏は、アプリケーションとクラウドの使用ニーズを予測することの重要性を認識し、ログとメトリクステレメトリーの予測分析の重要性を強調しました。Barak氏は、「当社の顧客は、回避可能な生産上の問題に対する回復力を高めるための貴重な洞察を得ることができます。クラウドインフラの急速な拡張の課題に対処する組織がデジタルアプリケーションやサービスの信頼性を管理しながらクラウドインフラを急速に拡張すると、予期しない使用量の急増が開発者や運用マネージャーにとって課題となることがよくあります。理解し、リソースのボトルネックを軽減することが重要です。Metricsは線形モデルと自己回帰モデルを採用し、履歴データを使用して予測を行います。Logicダッシュボードに追加して、実用的な洞察を得ることができます。Metricsの主な使用例をいくつか示します。Metricsを活用して、予想される量を予測し、それに応じて取り込みを調整することで、予期せぬ事態や中断のないシームレスな運用を確保できます。Logicのお客様は、APMトレースメトリクスの予測分析を利用して、アプリケーションまたは基盤となるマイクロサービスの負荷を正確に予測できます。DynamoDBインスタンス全体に適切なCPU、メモリー、ディスク容量をプロビジョニングするなど、インフラのボトルネックの予測も可能になります。データのボトルネックを軽減する:計画外のリソースのボトルネックにより、アプリケーションの停止が発生することがよくあります。Lambda関数のプロビジョニングされたメモリーなど、容量が不足する可能性のある重要なリソースをプロアクティブに特定できます。SUMO)は、SaaSアナリティクスプラットフォームを通じて現代のデジタルビジネスを強化します。PlatformTMは、実務者や開発者がアプリケーションの信頼性を確保し、最新のセキュリティーの脅威から保護し、クラウドインフラに関する洞察を得るのに役立ちます。Logicを信頼しています。Logicの登録商標です。その他全ての会社名・製品名は、それぞれの所有者の商標または登録商標である場合があります。Logic製品ページをご覧ください。