コピー2021.10.05おはようございます!まめのめです。「中田敦彦のYoutube大学」より【AI・人工知能】をさらに要約しました。Intelligence(人工知能)の略です。今は第3次AIブームAIの進歩は3つの時代に分けられます。ディープラーニング第1次AIブームではAIがルールのあるゲームができるようになりました。ルールやゴールのあることしかできなかったため、ブームは終わってしまいます。第2次ブームでは知識をたくさん入れられるようになりました。教えられたことしかできず、ブームは終わってしまいます。第3次AIブームでの爆発的な進化が「ディープラーニング」です。人間の脳の仕組みを真似した「ニューラルネットワーク」によって、AIが自分で学ぶことができるようになったのです。AIと周りの技術AIはほかの技術と連携して力を発揮しています。Thingsの略です。ものがインターネットにつながっていることを言います。・ビッグデータ:今までとはレベルの違う大量のデータです。・ロボティクス:機械の動作です。IoTが目、ビックデータやAIが脳、ロボティクスが手足として連携することで、我々の生活を豊かにしていきます。我々は様々なサービスでこれらのAIを利用しています。・Amazon:購入した商品を識別→ニーズを予測→最適な商品を提示なくなる仕事AIがもたらすのは圧倒的な便利さです。AIが仕事をすべてなくすのではなく、仕事のうちの部分的なタスクがなくなるのです。なくなるタスクがわかっていればなくならない仕事をがんばるべきだとわかります。AIにできないことAI導入の壁AIを仕事に導入するときの壁が4つあります。AIを理解するAIが何かわかっていなければ導入できません。AIに適応する自分の仕事の何にAIが活用できるかを考える必要があります。AIを扱えるスタッフを用意するコスト・リスクの管理AIは絶対ではないので、適切にリスクを管理しましょう。ドラえもんはまだできない何でもできる「汎用AI」はまだできないといわれています。フレーム問題AIは限られた範囲でしか考えることができません。人間の「常識」を」手に入れられないのです。「シマウマ」自体のデータがない状態で、「縞模様」と「馬」が組み合わさったものが「シマウマ」だと教えても、AIはシマウマを認識できません。AIには人間のようなセンサーがありません。経験が蓄積できないため情報を積み上げて考えることができないのです。これらの問題は今解決できていないだけで、今後解決される可能性はあります。世界の大企業は「AIを使えば絶対にできるようになること(自動運転など)」にお金をかけて開発しています。ここで重要なのがビッグデータです。GAFAのような現在覇権を握っている企業が次も覇権を握るという未来が見えています。日本企業にはグローバル企業がないため、GAFAほどのビッグデータは集まりません。日本は覇権を目指すのではなく、GAFA等についていくか、日本独自の何かを生み出すしかないでしょう。今のスマホの進化は鈍化してきています。今後スマホの次を担う製品を作るべく、戦いが始まっています。シンギュラリティAIがそのAIを超えるAIを作ることができるようになると、人類は発明をする必要がなくなります。このタイミングをシンギュラリティと言います。シンギュラリティは2045年に到来するといわれています。その時のために、今、AIに関するルール作りが行われています。まとめやるべきことはAIにできることを理解して、どう自分に落とし込むか考えることです。最後にAIについて理解していないとこれからの時代には振り落とされそうです。日本はすでに振り落とされ気味に感じています。受付がAI化したコンビニなんて見たことがありません。AIに仕事のすべてを奪われることはないでしょうが、あるタスクのみのプロフェッショナルになってしまうとそれがAIに代替されたときに目も当てられない状況になってしまいます。自分の仕事の中でAI化できるところとできないところを考えることは大事だと思います。詳しく知りたい方は本や動画をどうぞ。)最後までお読みいただきありがとうございました。「中田敦彦のYoutube大学」より【人を動かすヤバい話し方】をさらに要約しました。「中田敦彦のYouTube大学」より【最高の体調】をさらに要約しました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。メタ情報ログイン投稿フィードコメントフィードWordPress.orgタイトルとURLをコピーしました。