「雲栖大会」では、大規模モデルや自動運転、ロボットなどの業界の専門家や従事者が一堂に会し、人工知能(AI)時代におけるクラウド上のイノベーションを共有し、各業界におけるAI技術の応用の現状や今後のポテンシャルについて語り合った。つづき)AIに関する想像はどれほど膨らんでいるのだろう?アリババ集団CEOでアリクラウド智能集団の呉泳銘董事長兼CEOは「AIをめぐる想像は、スマホの画面を超えて物理世界を変えるところまで膨らんでいる。過去30年間、インターネットブームの本質は接続だった。人と情報、ビジネス、工場との接続を通じて、人々のライフスタイルを変え、世界の連携効率化を高め、巨大な価値を生み出した。生成AIは、生産力の供給を通じて世界に価値を生み出すだろう。その価値は、モバイルインターネットの10倍、ひいては数十倍になる可能性がある」と述べた。Technology)首席科学者の朱軍氏は「AGIの発展は5段階に分けることができる。第一段階を代表するのは『ChatGPT』などのチャットボット。第二段階では『推理者』となり、AIが複雑な問題について、深く考えたり、推理できるようになる。第三段階では、知的エージェントとなり、AIがデジタルの世界から出て、物理世界へと進出するだろう。第四段階ではイノベーター(革新者)となり、新たな知識を発見したり、生み出したりするようになるだろう。第五段階では、AIが組織者となって活動を組織し、協調しながら効率的に運営を行うようになるだろう。現在、AIは第二段階の発展初期にあるものの、加速しながら発展し続けている。今後18カ月の間に、第四段階のブレイクスルーが実現する可能性がある」との見解を述べた。大規模モデル産業は、「百モデル戦争」と呼ばれるAI業界の開発競争を経て、現在は応用・導入が議論の的となっている。今回の大会では、AI技術のさらなる応用を推進するため、数多くの業界におけるAI技術の実際の応用シーンを重視した展示が行われた。自動車業界では今、変革が起きている。これまで、自動運転技術は主に、人手によってアルゴリズムのルールを入力しなければならず、数十万行のコードを入れても、全ての運転シーンをカバーすることはできなかった。「ポイント・ツー・ポイント」を採用した大規模モデル技術でトレーニングしたAIモデルの場合、膨大な量の人間の運転視覚データをダイレクトに学習できるため、モデルのトレーニング効率が大きく高まっている。呉新宙氏は「インターネット上の膨大なデータを使ったトレーニングを経た大規模モデルは、物理世界に対する理解を大幅に高めている。このような汎用力を備えると、自動運転の上限は極めて高くなると確信している」と語った。P7+)」が注目を集めた。AI大規模モデルを採用することで迅速なアップデートを実現し、未来のスマートモビリティの可能性を示している。近い将来、激変すると見られているもう一つの業界がロボット業界だ。呉泳銘氏は「ロボットは将来、工場のロボットアームや工事現場のクレーン、倉庫で荷物を運ぶ作業員、火災現場の消防隊員になったり、家庭のペットやハウスキーパー、アシスタントにもなるだろう」と述べた。生成AIは、コンピュータ・アーキテクチャに根本的な変化をもたらすことになりそうだ。中央処理装置(CPU)主導のコンピューターシステムは現在、グラフィックス・プロセシング・ユニット(GPU)主導のAIコンピューターシステムへと加速しながら移行している。おいて、50%以上の新たなニーズがAIの推進により生まれており、AIの演算能力ニーズが既に主流的地位を築いている。この傾向は今後も拡大していくだろう。大量の新規ニーズはGPUの演算能力の推進により生まれており、大量のストックアプリケーションもGPUを使って書き換えられている。ソフトウェア、モバイルアプリ、ゲームといった分野でも、AIコンピューティングが加速しながら浸透している」と説明した。これらを背景に、各業界では、より高性能かつ大規模でAIニーズにより対応したインフラを必要としている。(CTO)は「AI時代のニーズに合わせ、当社は現在、AIインフラの新標準を策定しようとしている。サーバーからコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、データ処理、モデル訓練、推理プラットフォームまでの技術アーキテクチャ体系を全面的にアップデートし、データセンターがスーパーコンピューターとなるようにし、AIとその応用に対し、高性能な演算能力サービスを提供していきたい」と語った。※本稿は、科技日報「AI让"想象力"变成"生产力"」(2024年9月30日付6面)を科技日報の許諾を得て日本語訳/転載したものである。