人流や都市に関する空間情報をGIS(地理情報システム)ソフトやPython等のツールを用いて自由自在に解析・分析し、可視化する。非常に多くの分野で求められています。本サマースクールは昨年度(2023年)から開始され、今回で2回目を迎えます。本サマースクールでは、あらゆる分野で武器となるデータの解析・分析スキルを身につけます。具体的には、人流などの時系列データや建物などの都市データの扱い方、分析手法などを網羅的に取り扱い、さらに分析結果を効果的に可視化する技術の習得を目指します。教員との交流会を予定しておりコミュニティ形成の場を提供します。二回目のサマースクールは、お陰様で東大内外から48名にご参加いただき、無事にイベントを盛況のまま終えることができました。学生(大学院生、大学生)※東京大学に限定していません。学内外の方お待ちしています。・社会人学生もお申し込み可能です。・専門課程の場合は1研究室あたりの教員を除く学生数は最大2名とします。・教員・研究員も参加可能ですが、内容は学部専門課程~大学院で行う基礎的な内容となります。・GISやPythonなどの未経験者も歓迎します。お申し込み方法・締め切り・Web申し込みフォーム(こちらのQRコード)よりお申し込みください。担当より受講案内をお送りいたします。Web申し込みフォーム・締め切り:7月19日(金)(ただし、定員になり次第、締め切ります。すべて対面で各自のPCを用いた演習形式行われます。(オンライン不可)・東京大学に所属する学生のみに限らず、学生の方を広く募集します。・本講座での単位認定はありません。本講座を修了するためには、以下の条件が必要です。講義に原則全日程参加でお願いします。全日程参加された方だけ修了証が発行されます。宿題を一定回数以上提出し、一定の点数を得る。受講のメリット・未経験者でも実践的な空間情報に関する分析スキルを修得できます。・参加者にはクローズドなコミュニティを作り、様々な機会をご案内していきます。イベント・勉強会や研究プロジェクトへ参加できます。・各自のPCを用いた対面の演習形式の講義を行います。・言語は基本的に日本語です。講師の関係で一部英語の箇所がございます。・講義の資料は事前に公開されます。・事前準備として、初回の講義までに必要なソフトウェアのインストールをお願いします。・毎回簡単な課題を出題します。開催にあたり/1日目の演習について10:55-12:40ZhaoGISを用いた都市データの分析1(地図作成)13:30-15:15ZhaoGISを用いた都市データの分析2(空間分析)15:25-17:10Pangコンピュータジオメトリ(Pythonを用いた地理空間データの操作や分析)8月6日9:00-10:45関本2日目の演習について10:55-12:40Pang人流データ解析1(Pythonを用いた人流データの操作や分析)13:30-15:15Ma人流データ解析2(人流データへの機械学習の適用)15:25-17:10Ma人流データ解析3(人流のエージェントシミュレーション)17:30-19:30交流会8月7日9:00-10:45関本3日目の演習について10:55-12:40Liao画像・三次元データ分析1(画像データへの深層学習への適用)13:30-15:15Chen画像・三次元データ分析2(SfMによる画像データから三次元空間の復元)15:25-17:10Santiago画像・三次元データ分析3(PLATEAUデータを用いた三次元データ分析)※各回の講義日程・内容等は変更となる可能性があります。