エンジニアブログです。のびしろ今年の2月にデータイネーブリングはじめますという宣言をしました。note.comまた、こちらの記事にもチーム設立の背景や課題についてまとめています。tech.layerx.co.jp10か月活動してみて、いろいろと解像度が上がってきたので、一度まとめておこうと思い筆をとりました。そもそもイネーブリング活動とは何かデータ領域におけるイネーブリング活動とは何かこの10か月にやったこと・成果・学び課題と伸びしろまとめそもそもイネーブリング活動とは何か「イネーブリング」や「イネーブルメント」という単語は、「セールス・イネーブルメント」や「チームトポロジー」の文脈での使用が広がっています。Salesforceの提供コンテンツでは、「成果を輩出し続ける人材育成の仕組み」としてセールス・イネーブルメントを定義しています。https://www.salesforce.com/jp/resources/articles/sales/sales-enablement/また、書籍『チームトポロジー』では、イネーブリングチームの最終的なゴールは「ストリームアラインドチームの課題に注力することで、ストリームアラインドチームの自律性を高めること」と定義しています。テックブログの記事では、「ワーキングメモリの大半を開発や実装に使えるようにすること」をバクラクにおけるイネーブリングチームの存在意義としています。https://tech.layerx.co.jp/entry/2023/12/19/104004イネーブリング活動について明確な定義はされていませんが、私は以下のように考えています。育成とは、ヒトの能力を高める活動です。育成とは異なりイネーブリング活動とは、仕組みや環境を整えることで、ヒトが生み出す結果や成果を増大させる活動といえます。育成とイネーブリングのどちらか一方を行うだけではなく、両方を活用することで相乗的な効果を発揮できます。データ領域におけるイネーブリング活動とは何かでは、データ領域におけるイネーブリング活動、すなわちデータイネーブリングとは何でしょうか。ひとことで言えば、仕組みや環境を整えることで、データが生み出す価値を増大させる活動と言えます。提供するデータライフサイクルの図が分かりやすいですが、データは利活用できるまでの準備に膨大な作業を必要としますが、価値が生まれるのは利活用の瞬間だけです。データ利活用に伴う環境整備が不十分だと、事業責任者も開発者も分析者も、みな等しく煩雑な準備からスタートしなければならなくなります。実際は大変すぎるので、使える範囲のデータでなんとかインサイトを発見し、価値創出に取り組んでいます。仕組みと環境を整えることでデータ利活用の場面が増え、データが価値を生み出すチャンスを増やすことができます。セキュリティ、プライバシー、アセスメントといった多くの仕事に追われます。これらの仕事は確かに重要ですが、データから価値を生み出すという目的を忘れないようにしたいです。10か月活動してみて、やっとここまで解像度が上がってきました。この10か月にやったこと・成果・学びデータチームの成果っぽいことも書いていきたいと思います。このセクションの次には課題と伸びしろのお話もしていきます。導入により、ダッシュボードの表現力と可用性が向上した。(多数のプロダクトのDB、各種ログ、スプレッドシート、GitHub、etc)データのスナップショットを定期的に取得できるようになり、クエリ実行結果の再現性を担保できるようになった。例として、クレジットカードの与信業務の信頼性が向上したデータの日次差分だけを集計し、追加保存できるようになった。incremental)コスト・予算の考え方を整理できたチームチームのミッションや直近の戦略を言語化できたデータ基盤の開発ロードマップが策定されたチームの活動の型ができてきた外部発信や登壇といった発信を続けた私含めて専任3名、兼務1名の4人チームになった学び全体影響を考える使われないものを作らない。言われた通り分析しない。生データに近いものだけをそのまま「はい、どうぞ」と渡しても、それで分析できるようになる人はほとんどいないが、そんな人たちがデータ基盤の初期ユーザーだったあと、書いてないけどいろいろ失敗もしました。詳しくはカジュアル面談などで聞いてください!これらの活動は、データチームが設立されなかったら実現されなかったと思います。一緒に活動してくれたみんなありがとう!!!課題と伸びしろデータ領域におけるイネーブリング活動を10か月やってみて、想像以上に難しかったなと感じます。この10か月はチームを作ることに最注力したため、イネーブリング活動があまり進みませんでした。2024年はいよいよイネーブリング活動に注力していきますが、キーワードは「セルフサービス化」です。必要なデータを自分で発見でき、理解できる。データ収集の対象を簡単に追加できる。自分でエラーを修正できる。いったことを実現していきたいです。データ基盤はデータをBigQueryに載せたら終わりではなく、ユーザーがデータから価値を得られるようになるのがゴールです。プロダクト開発だけでなく、SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセスのような活動が重要です。データ利用者のサクセス支援の第一歩として、仕組みと環境を整え、データ準備や分析業務のセルフサービス化を実現していきます。まとめイネーブリング活動とは、データイネーブリングとは何かを議論し、10か月の成果とのびしろを共有しました。データチームの@TrsNiumです。データチームの@TrsNiumです。弊社ではBigQueryとSnowflake上にデータ基盤を構築しています。#L...CTO室のソフトウェアエンジニアの@yuya-takeyamaです。2023お世話になっております。読者になるこのブログについてはてなブログをはじめよう!layerxさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告する引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。