ViệtKorean競馬予想のための学習ランキング第1課題:データテーブルと加工データテーブルの前処理として、以下のものがあります。データが欠測している場合、どのように解決できるでしょうか?第1課題に対するソリューション:エンコーディング方法は非常に多岐にわたります。モデルに最も関連性のある方法は何でしょうか?オーディナルワンホットバイナリ頻度ハッシュ法ヘルマート後退微分法ターゲットリーブワンアウト証拠の重みジェームス・スタインM推定器ただし、すべての技術を特徴に適用してみて、どの手法が自分のモデルに最も適しているかを判断することは、常に価値があります。レースにおけるランキング一部のレースや広告では、ランキング結果がドキュメント検索、協調フィルタリング、オンライン広告、レーシング競技などの情報検索問題の中心的な要素となります。競馬のランキング問題のような実験を考えることができます。第2課題のソリューション:この問題には、次のような技術的なアルゴリズムが使用されます。XGboostランキングLightGBランキングCatBoostランキングこれらの手法を使用して解決します。Reserved.ありがとうございます。他の質問がありませんか。BAPチャットボットBAP弊社のホームページにご覧になっていただきまして、どうもありがとうございました。BAPのオフショア開発サービスに関するご質問がありましたら、以下のテキストボックスに質問内容を書いていただければ幸いです。