分析モデルを使用すると、特定のグループの行動のみを分析したり、特定の条件を満たすイベントを正確に特定したり、異常なデータを除外して分析の精度を確保したりするために、フィルター機能を利用できます。機能説明フィルター機能は、指定したプロパティと条件に基づいてデータをフィルタリングするのに役立ちます。イベントプロパティ、ユーザープロパティ、ユーザータグ、およびユーザーコホートはすべてフィルタープロパティとして使用できます。storeの課金イベントのみでユニークユーザーを計算されます。その上で特性を満たすユーザーを選択したい場合は、別の並列条件を追加してユーザーをフィルター処理できます。storeに等しい]と「and」の関係があります。両方のイベントがトリガーしたユーザーが計算されます。並列条件の関係を「or」に変更すると、取得されるデータ結果は、2つのイベントのいずれかを満たすトリガーユーザーの数になります。複数の並列条件を柔軟に設定し、分析内容をより正確に特定することもできます。分析モデルでは、単一の分析指標のみをフィルターすることも(図2)、「全体フィルター」ですべての分析指標に有効なフィルター条件を設定することもできます(図3)。実行することもできます。選択したプロパティは入力した文字と完全一致する部分があります。正則マッチング:カスタマイズ可能で、選択したプロパティはマッチングルールを満たす必要があります。--常用の正則マッチング--頭はxxx^.[xxx]--末はxxx.[xxx]$--漢字構成のみ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$--文字数はx~yの間^.{x,y}$リスト型タイプエレメントあり:リスト構成内の任意の値と同じエレメントが存在します。間で、このイベントは条件を満たしているため除外されません。DANGER時間型のイベントプロパティは、比較前に表示タイムゾーンにオフセットされます。時間型のユーザープロパティまたはユーザータグはオフセットされません。イベント時間の相対は、タイムゾーンオフセット後のイベント時間となります。条件に満たすオブジェクトが存在する:選択したプロパティの任意のオブジェクトが要件を満たします条件に満たすオブジェクトが存在しない:選択したプロパティの全てのオブジェクトが要件を満たしませんすべてのオブジェクトが満たす:選択したプロパティのすべてのオブジェクトが要件を満たしています。上記の3つのフィルター条件を選択した後、オブジェクトのサブプロパティが満たす必要のある要件も構成する必要があります。複数の並列条件が対応されています。分析モデルの操作項目説明。