2018.12.19こんにちは、荒井(@yutakarai)です。最近、アマゾンがAI採用システムの利用をやめたことがニュースになりました。焦点:アマゾンがAI採用打ち切り、「女性差別」の欠陥露呈で米アマゾン・ドット・コム<AMZN.O>が期待を込めて進めてきたAI(人工知能)を活用した人材採用システムは、女性を差別するという機械学習面の欠陥が判明し、運用を取りやめる結果になった。jp.reuters.comこのニュースは、技術の本当の姿を伝えてくれていると感じました。技術に使われるのではなく使いこなすIT技術は負を加速させることもあるAI(人工知能)を含めた「IT技術」は負を加速させるという側面があります。今回のアマゾンの例でいうと、以下のような流れがあったため、負の側面が加速してしまいました。結果的に採用された人は男性が多くなった↓↓↓その採用データを学習したAIは男性が好ましいと認識してしまったAIは過去のデータをもとに最適解を導き出します。アマゾンがAI採用システムの利用をやめたのは、いたしかたなかったと思います。このままAI採用システムを活用し続けていたら、間違った意思決定をしてしまったかもしれません。以前のブログ記事にこんなことを書きました。データ活用は目的ではなく手段こんにちは、荒井(@yutakarai)です。なにをどうすれば良いかわかりません。データを活用して何がしたいかが明確になっていないからです。データ...localab.jp「ビッグデータを活用しよう」という大号令のもと、社内のデータをかき集めてもそれだけではゴミの状態のケースが多いです。実際は、名寄せやデータ成型など、データを加工して活用するケースがほとんどです。データを活用するには、インプットするデータの質が非常に重要です。質の高いアウトプットを得るためには、インプットデータの質が最も大切です。「AIにデータを渡せば、あとはヨロシクやってくれて、素晴らしい情報を出してくれる」というのは完全な幻想です。そんなわけはありません。期待しているアウトプットを得るためには、質の高いインプットデータの仕様を決めることが最も大切です。インプットデータを決めるのはAIではありません。AIシステムの開発プロジェクトは、大半がインプットデータの定義や整備(前処理など含む)に費やされます。ものすごい泥臭い作業です。インプットデータを質の高いものにしなければ、アマゾンが陥った失敗のように、負の側面を加速させてしまうことになりかねません。技術に使われるのではなく使いこなすAIに限らず「技術(テクノロジー)」は、僕たちの生活やビジネスを進化させてくれます。インターネットが生まれ、地球の反対側にいる友達とも時間のロスがなくコミュニケーションがとれるようになりました。コミュニケーションの広がりとともに、それを利用したビジネスもたくさん生み出されました。同じように、今後AIが活用されることで、僕たちの生活やビジネスを進化させてくれるでしょう。技術をしっかり理解し使いこなしていかなければ「負が加速する」という結果になってしまいます。最近、AIが幻滅期へ入ったというニュースがありました。(出典元)AIに対する期待度が高すぎました。AIへの期待度が高すぎて、実際にAIができることやできないことに目を向けていなかったのが原因です。いままでボヤッとしていた「AIってなんか凄いらしい」というイメージから、だんだん実際のAIの姿が理解されつつある段階です。流行りに流されずに技術をしっかり理解しようとすることが大切です。しなければ、いつまでたっても技術を使いこなすことはできません。組織の規模に関わらず、技術に対する理解や経験値を上げる努力をすることです。その先にビジネスを加速させるひとつのツールとして、AIという選択ができるようになると思うのです。人工知能は幻滅されブームは去っていくのか?過去4年のハイプ・サイクルを見てみるこんにちは、荒井(@yutakarai)です。最近こんな記事がありました。人工知能は「過度な期待」を超えて幻滅期の直前にきている、とガートナーが発表したという記事です。システム化と属人化こんにちは、荒井(@yutakarai)です。「システム化」という言葉を聞くと、営業管理システムや会計システムといったような仕組みを導入することを思い浮かべるかたは多いかもしれません。自社事業にAIを活用しようとする前にこれだけは押さえておいてください。【無料ダウンロード】成功するAIプロジェクトに共通する3つの最重要ポイント事業でAIを活用する企業様が多くなってきました。弊社でも主に製造業・医療業を中心にAIシステムの開発や導入支援をおこなってきました。その中で見えてきた、成功するAIプロジェクトに共通する最重要ポイントをまとめたPDFファイルを無料で配布しています。AI導入プロジェクトをスタートする際には是非ご参考にいただけたらと思います。こちらのページからダウンロードしてください。コピーロカラボをフォローする株式会社ロカラボこんな記事も読まれてます雑記・つぶやきICO詐欺に注意して!Giza詐欺に見るICO市場の無法地帯化いま多くの投資家が、ICO詐欺の犠牲になっています。アメリカCNBCの記事によると、詐欺師グループは、偽ICOで投資家からお金を巻き上げたあと、約200万ドルを持って姿を消したと言われています。Giza(←リンク先はウェブアーカイブペー...雑記・つぶやき仮想通貨投資はハイリスクハイリターン。堅実に投資するために守るべき鉄則こんにちは、荒井(@yutakarai)です。仮想通貨投資は、ハイリスクハイリターンです。そのためギャンブル的に仮想通貨に投資する人も多いです。最近は「仮想通貨で億り人」というキーワードが流行っていますよね。仮想通貨で一攫千...AI・機械学習・ディープラーニングGoogleの機械学習技術がスパムの99.9%をブロック電子メールが登場して以来、人々はスパムやフィッシングメールなどの迷惑メールに悩まされてきました。それは、受信したメールは、それが迷惑メールであろうと、すべて真っ直ぐ受信箱に入ってくるためです。Googleは、Gmailのユーザーが迷惑メー...AI・機械学習・ディープラーニングチャットボットを活用したビジネス事例まとめこんにちは、荒井(@yutakarai)です。最近になって益々チャットボットに興味をもつ企業が多くなってきた印象です。先日書いたブログ記事がきっかけで新たなお問い合わせを2件いただきました。以下のような内容です。「チャットボット...AI・機械学習・ディープラーニング機械学習をビジネスに活用しようと思ったら「解決したい問題はなにか」を明確にするこんにちは、荒井(@yutakarai)です。機械学習のビジネス導入プロジェクトの成功のための第一歩は「解決したい問題はなにか」を明確にすることです。翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。LightFMは、Pythonで実装された...機械学習をビジネスに活用しようと思ったら「解決したい問題はなにか」を明確にするコードの写経だけで満足しないために。初心者のための機械学習WEBシステム構築のはじめの一歩。株式会社ロカラボ.メニューサービス紹介ブログ会社概要ビジネスパートナー募集お問い合わせホーム検索トップサイドバ。