31日アルツハイマー病原因物質の蓄積量を予測する機械学習モデルを開発FacebookTwitterLinkedinPrintemailアルツハイマー病の原因となるアミロイドβの蓄積量を予測するモデルが開発されました。本モデルの開発により、新たなバイオマーカーの開発が期待されます。アルツハイマー病は、脳の神経細胞が変性する進行性の疾患です。高齢者に見られ、記憶力の低下や認知機能の障害が特徴です。原因は完全には解明されていませんが、アミロイドβと呼ばれるタンパク質の蓄積が、アルツハイマー病の発症に関係していることがわかっています。脳内のアミロイドβの蓄積を簡便で非侵襲に計測できるバイオマーカーがあれば、アルツハイマー病の早期発見・予防に役立つと考えられています。従来の機械学習を用いたアミロイドβ蓄積量予測には、ペアデータ(バイオマーカーとアミロイドβ蓄積量を同じサンプルで観測したデータ)が必要で、取得に高コストと労力がかかるという問題がありました。広島大学の研究グループは、ペアデータが限られている場合でも、アミロイドβ蓄積量の定量的予測を可能にする機械学習モデルを開発しました。このモデルは、従来のモデルに比べて、ペアデータの量が少なくても高い精度でアミロイドβ蓄積量を予測できることが示されました。今後、この技術を応用することで、アミロイドβ蓄積量の予測性に基づいた新たなアルツハイマー病バイオマーカーの開発が期待されます。POST隠れ心房細動のリスクをAIで推定する心電計を開発AIを使って隠れ心房細動のリスクを推定できる心電計をフクダ電子が開発しました。心不全の患者のフレイルを歩行動画から自動判定す...インフォコム株式会社と北海道大学は、心不全患者の歩行様式を撮影した動画からフレイル(虚弱・・・アルツハイマー病原因物質の蓄積量を予測する機械...アルツハイマー病の原因となるアミロイドβの蓄積量を予測するモデルが開発されました。RANKINGまだデータがありません。