使えば,簡潔なコードでこのような処理を実装することができる。遅延シーケンスには,次の要素にアクセスするときに管理上のオーバーヘッドが発生する,という問題がある。生成することによって,このオーバーヘッドの低減を図る。チャンクのサイズは32である。要素ごとにのみ発生する,ということを示している。チャンクシーケンスによる最適化を活用するもうひとつの方法として,データ構造体の構造上の欠点を回避する,というものがある。ツリー構造で構成され,データは32要素の配列に格納されている。特定の要素にアクセスするためにはこのツリーを走査して,要素を保持している配列を見つける必要がある。このため常にインデックスを使用するような単純なシーケンスでは,要素のアクセスごとにツリー走査の処理コストを負うことになる。実装はこの問題を回避するものだ。この方法ではシーケンスが開始する32要素の配列を検索し,その要素それぞれに対して,単純な配列アクセスによる高速な処理を行う。要素のアクセスが完了して,次のツリーノードを取り出さなければならない時に限定される。チャンクシーケンスがどのように受け入れられるかは,今後の反響を待たなければならない。ファイルには,次のような点も指摘されている。完全に透過的に,通常のシーケンスと同じように行えるべきです。シーケンス処理の要素が32個以上の場合もあり得るでしょう。取得する必要のない処理結果の生成を防止する方法として完全な遅延処理を期待している場合には,このことが重要な問題になるかも知れません。チャンクシーケンスに対して要素単位のデータ取得を要求するインターフェースは,現在まだ設計段階です。グループで公表してください。新機能はこの他にもある。参照していただきたい。タグをチェックしてほしい。一連の解説は特にお奨めだ。氏のインタビュービデオも紹介している。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。