AIお助けボックスAIお助けボックスAIで楽しいこと、便利なことを何でもするサイト。RSSホーム>kerasリファレンスkerasの実装方法を解説します。2024年8月21日KerasにおけるLambdaレイヤーについて解説。レイヤーでは実現できない処理などを具体的に説明します。ディープラーニング初心者から中級者まで、Kerasの理解を深めたい方におすすめです。機械学習モデルにデータの形状を合わせるためのReshapeレイヤーを、Kerasを用いて解説。Flatten、Permuteなど様々なレイヤーを分かりやすく説明します。2024年8月20日Kerasのディープラーニングで利用できるMerge(結合)レイヤーを纏めました。2024年8月20日Kerasのディープラーニングで利用できるPooling(プーリング)レイヤーを纏めました。2024年8月20日Kerasのディープラーニングで利用できる正則化(regularization)とドロップアウト(Dropout)について纏めました。2024年8月20日Kerasのディープラーニングで利用できる全結合層(Dense)と活性化関数(Activation)について纏めました。2024年8月20日Kerasのディープラーニングで利用できるConvolutional(畳み込み)レイヤーを纏めました。Pythonライブラリで無限の可能性!プロフィールプロフィール84(ばっしーぃ⤴)システムエンジニア歴20年の二児の父。世間の荒波にもまれ生きてきて、AIで人手不足の分野が改善することを切に願っています。