Simulation(ABS)である。以下,ABSに焦点を当てて検討を行う。Simulation(ABS)を検討するにあたり,はじめに,ここでのエージェント(agent)とは何を指すのかを明らかにする必要がある。(proactivity)以下,4条件について簡単に述べる。自律性とは,自分自身の行動そのものの影響および外的要因からの影響による統制とは無関係な行動が可能である性質のことである。社会性とは,自分以外のエージェントとの交流を生み出す性質のことである。反応性とは,自分自身を取り巻く場に対する作用を生み出す性質のことである。自発性とは,環境に対する反応を生み出すことのみならず,自分自身が持つ何かしらの行動目的に照らし合わせて行動する性質のことである。ここに、エージェント自身を取り巻く場を「環境」,エージェント同士の交流,もしくは,エージェントと環境との交流を「相互作用」,相互作用というミクロな現象の蓄積により引き起こされるマクロな現象を「創発現象」と定義する。以下,これらの用語を用いて議論を進める。Simulation(ABS)の利点としては,代表的なものとして,以下の2つが挙げられる。2007)エージェント同士の相互作用,および,エージェントと環境との相互作用により,ABS実行前と実行後を比較したときに,新たな現象が観察される場合がある。した観察により,シンプル・セオリーが整備された理論として確立される場合がある。関連命題からなる未発達の理論」と定義している。simulation)を行うことが有効であるとしている。逆シミュレーションにおいては,通常行われる順シミュレーションのようにパラメータの選抜およびその設定によりモデルを作成しシミュレーションを行うことはせず,代わりに,実際に観測されたデータとシミュレーションの結果が一致するようにパラメータを調整する。この手法は,評価関数を目的関数として設定することにより初期パラメータの評価を行うことから,経営科学のようなそもそも評価関数を設定することの難しさを伴う分野において導入することは容易ではないように思われる。現状,経営科学の観点からは先行研究レビューや事例研究をとおして帰納的に導かれた仮説をもとに,それをモデルとして練り上げることが限界であるように感じられる。その点において,ABSにより先行研究レビューや事例研究の背後に存在するシンプル・セオリーを理論として精緻化することの難しさがあるように思われる。モデルの妥当性を評価するための方法としては,ある要因がまた別のある要因に対する影響を与える様子がモデル内において再現されているかに関する統計的検定や,ABSの結果得られたデータについて初期パラメータやシミュレーションの試行回数に依存せずに得られるものであるかに関する統計的検定,もしくは,実際に現実世界で得られたデータとABSの結果得られたデータとの間に有意な差が存在するのかに関する統計的検定であれば実行が可能である。そのいずれもABSの結果を根拠としてシンプル・セオリーを精緻な理論として認めるためには不十分となる可能性がある。はい閉じる既にアカウント登録済みの方はこちらからログインログインアカウント登録をされてない方はこちらから登録アカウント登録Pandoからの通知を受け取りましょうあなたの記事に対するコメントやメッセージ、組織・団体からの招待などの通知を受け取ることができます。通知を受け取るためにはブラウザの通知設定を許可してください。共用使用されるデバイスでは通知を許可しないでください。