き手の不足の影響を受け、従来の経験と勘による研究開発から、データを活用して、より効率的に、また人が発見出来なかった素材を研究開発していくことが目指されています。デジタルトランスフォーメーション(DX)をどのように研究開発に適応するか?という観点からも、データと統計・データサイエンスを活用した素材の研究開発である、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)が注目されています。一方で、機械学習手法を用いるため、結果に至るまでの解釈が難しい、ブラックボックスになりがちであるなど、MIを用いて出てきた結果をどのように解釈したらよいのか、実験者にどのように理解頂いたら良いのか、お悩みの声を多く伺っております。本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスの専業企業として多くのMI解析をご支援してきた立場から、MIで用いられる、解釈性を上げる方法についてお話させていただきます。※内容は変更となる場合が御座います。ChenMI-6株式会社データサイエンティスト工学博士。前職の花王ではマテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発に従事。いテーマでMI解析実績がある。※ご登録いただくメールアドレスに、開催前日の参加者の確定を目処に事前案内のメールをお送りします。迷惑メールの設定や、メールアドレス記載の誤りによって、ご案内ができないケースがございます。設定確認と登録アドレスに間違いがないよう、ご確認お願いいたします。※同業他社企業のお申し込みはお断りしております。セミナー一覧に戻るContactお悩み・課題に合わせた活用方法をご提案します。お気軽にお問い合わせください。