分で読める私たち技術愛好家の多くにとって、プロンプトとの最初の出会いは、Eviebotのような初期のインテリジェントなチャットボットとのぎこちないやりとりだった。🤖しかし、過去10年の間に、私たちは突然、大規模な言語モデル(LLM)や、あらかじめ応答が設定されているのではなく、私たちのプロンプトの品質に基づいて出力を生成する会話AIツールの世界に飛び込んだ。ようなLLMは、正しく設計されたプロンプトによって、知的な会話をサポートするだけでなく、ビジネスでもプライベートでも問題解決に役立つ。プロンプトエンジニアリング(またはプロンプト作成)を十分に理解することで、AI搭載システムの真の可能性をロック解除することができるのだ。適切なプロンプトをLLMに送り込むことで、AIとの対話における問題を絞り込み、応答の文脈と質を高めることができる。このガイドでは、以下のことを支援します。CopilotのようなAI言語モデルから、より明確で具体的な返答を引き出すために、入力言語を慎重に作成するプロセスのことです。このような単純なことのために、専用のコースが用意されているのでしょうか?AIモデルにはデータ処理と解釈のためのさまざまなアプローチがあり、明確な指示、つまりプロンプトに導かれて初めて望ましいアウトプットが得られるのだ。インスタンスンス、ChatGPTにこんなプロンプトを与えてみよう:IBMでデータアナリストの仕事を探している新卒者のためのカバーレターを書いてください」このプロンプトには、解釈の余地がある曖昧な部分が多くあります:このプロンプトは解釈の余地がある曖昧な部分が多くあります。このプロンプトには、次のような解釈の余地があります。解決策は、次のような、より詳細なプロンプトです:IBMでデータアナリストの仕事を探しているコンピュータサイエンスの新卒者のためのカバーレターを書いてください。簡潔でプロフェッショナルな文章を心がけ、候補者の大学での業績にも言及しましょう。プロンプトを解明する:プロンプトエンジニアリングの進化プロンプトエンジニアリングのルーツは、自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)にしっかりと根ざしている。20世紀半ば、ルールベースのAIシステム(あらかじめ設定されたルールを使って計算や判断を行う)は、言語のニュアンスと格闘していた。アルゴリズムには、人間の複雑な言語を操るのに必要な強固な基礎が欠けていた。**20世紀後半から21世紀初頭にかけて、データ主導の革命が起こった。機械学習は、言語を扱うことのできる柔軟なAIモデルに力を与えた。文脈や長文のテキストを理解することは、依然としてハードルのままであった。膨大なデータを処理し、複雑なパターンを捉えることができるTransformerディープラーニングアーキテクチャを発表した。これにより、テキストを分析し、複数の意味を持つ単語を区別し、周囲の単語に基づいてフレーズを文脈処理することが可能になった。OpenAIのGPT-3が2020年にリリースされたことで、プロンプトエンジニアリングが脚光を浴びている。ChatGPTはわかりやすい回答を生成することができますが、人間のように考えることはできないため、特に弱いプロンプトの場合、回答に主観や偽情報、偏りが生じるリスクがあります。プロンプトエンジニアの重要な役割。プロンプトエンジニアの役割は、AIやLLMモデルの可能性を最大限に引き出すことです。プロンプトエンジニアは、プロンプトや指示の作成と改良を専門とし、のための的確な回答を生成する手助けをします。さまざまなユースケース.反復的なアプローチは、エンジニアがAIの出力パターンとパラメーターを分析するのに役立つ。プロンプトの具体的なニュアンスは、AIによって異なる可能性があります。この役割での成功は、いかに早く自分のスキルを様々なAIモデルに適応させ、その効果を最大化できるかにかかっている。幸いなことに、適切なコースを受講することで、プロンプトのテクニックをマスターし、プロンプト・エンジニアとして輝くために必要なスキルを身につけることができます。୧[無料・有料講座].プロンプトエンジニアリングという新たな分野は、プロンプトのコンセプトをマスターし、より速くスキルアップするのに役立つ数多くのコースに道を開いてきました。それでは、2024年の経験豊富なプロと新人のプロのための最もインパクトのある10個のオプションに飛び込んでみましょう。認定には49ドルかかります。ChatGPTは、生成AIアプリケーションのための効果的なプロンプトを作成するための包括的なトレーニングを提供するように設計されています。30以上のビデオモジュールと約9時間の教育コンテンツで構成されるこのCourseraコースは、学習者に必要不可欠なプロンプトエンジニアリングスキルを身につけさせるように設計されています。ChatGPTコースは、プロンプトエンジニアを目指すすべての学習者に没頭できる入門的な学習体験を提供します。IIプロンプト・パターンIII柔軟な学習と手頃な価格の資格このコースでは、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの関連分野についても幅広く理解することができます。リスト2番目の無料コースは、DeepLearning.AIがOpenAIと共同で提供している。このコースでは、プロンプト・エンジニアリングの包括的かつ高度な技術的理解を身につけることができる。(DeepLearning.AI)が指導するこのコースは、ChatGPTのようなLLMのパワーをロック解除する効果的なプロンプトの作成について深く掘り下げます。ウェブインターフェースに焦点を当てた他の無料プロンプトエンジニアリングコースとは異なり、このコースではAPIコールを介してLLMの可能性を最大限に活用することができます。この知識は、複雑な情報を要約し、魅力的な物語を作るための最先端の生成AIアプリケーションを構築するのに役立ちます。研究ベースのプロンプトエンジニアリング(PE)技術に利息がある専門家は、LearnPromptingのプロンプトエンジニアリング入門コースで旅を始めることができます。このコースは、初心者と経験豊富なAIユーザーの両方のために設計されており、60以上のコンテンツモジュールからなる拡張カリキュラム機能を備え、9ヶ国語でのサポートを提供しています。このコースは、AIの基礎から高度なテクニックまで、大規模言語モデル(LLM)の入力をマスターするためのワンストップショップとなっています。上級者をターゲットにした無料プロンプトエンジニアリングコースのひとつ。Augmentationなどの複数のテクニックやプロンプトレシピを使って、より複雑な問題を解決する方法を掘り下げています。このコースは完全にテキストベースであることをメンションしておかなければならない。このコースは、人工知能とプロンプトがどのように相互作用するのかを深く理解したいと考えている中級コーダーやデータサイエンスの専門家にとって、素晴らしいリソースになると思われる。このUdemyコースは、プロンプトの基礎から高度なテクニックまで、ユニークな視点から多様なコンセプトにアクセスしたい人に役立ちます。18のビデオレクチャーで、講師はプロンプトエンジニアリングの重要性を説明しながら、マーケティングプランやAI製品開発など、様々なプロジェクトにおけるプロンプトの主な使用例を紹介します。検索拡張生成」や「自己一貫性」といった複雑な概念を分解することで、プロンプト・エンジニアがプロンプトに基づいた選択をする際に、より自信を持てるようになる。完了すると、修了証が授与されます。Bachiniは、デジタルアートを制作するための優れたプロンプトを作りたいデザイナー向けのコースをプロバイダーとして提供している。コースのコンテンツはMidJourneyプログラムを使いたい人にしか役に立たないかもしれない。いうのも、JamesはChatGPTのような他のモデルでは仕事にならないような特定のコマンドを扱っているからです。このコースはDiscordから招待リンクを通して受講することができ、ユーザーは講師のYouTubeチャンネルでさらに多くのコンテンツを見つけることもできる。IBMは、あらゆるAIモデルでプロンプトを書くためのベストプラクティスを学びたい初心者のために、プロンプト・エンジニアリングの基礎コースを開催している。講師のラヴは、プロンプトを書く際の一般的なプロンプトエンジニアリングツールとアプローチについて説明する。このコースでは、「テキスト・トゥ・テキスト・プロンプティング」や「インタビュー・パターン」などの概念について、とてもクールなビデオ講義があります。プログラム終了時には、ジェネレーティブAIのプロフェッショナル認定証を申請することができる。イラン、キューバ、ウクライナのクリミア地域からの受講はできません。Diffusionのような複数の言語に対するプロンプトエンジニアリングのベストプラクティスを学ぶことができます。講師は、様々な大規模言語モデルの長所と短所を議論し、ユーザーが15個の実際のプロジェクトに知識を適用できるように導きます。AI分野でのキャリアを目指す候補者は、プロンプトエンジニアとして仕事を始めるにあたり、AIをスケールさせるためのPythonコーディングパターンについても学ぶことができます。コースには89のダウンロード可能なリソースがあり、いくつかの課題コミットメントもあります。Saraviaは、プロンプト・エンジニアリングに関する深い知識を提供し、このフィールドでの知識を深めたい人たちをサポートする。このガイドでは、LLM設定、プロンプト要素、間接推論など、複数のコアトピックについて説明します。AI幻覚や脱獄に関する研究論文も含まれており、現在のLLMの仕事についてより専門的な概要を提供します。リスト最後のコースは、時間がない人向け。この1時間のベーシックガイドは、始めたばかりの人やエントリーレベルのノウハウを望む人のためのものだ。様々なプロンプトのテクニックとテンプレートをクリアされたマクシミリアンは、初心者が正確なアウトプットを得るために、どのように様々なプロンプトのアプローチと明確な言葉を使うことができるかを理解する手助けをする。専門用語で読者を混乱させることなく、わかりやすい言葉で説明されているのも嬉しい。思考の連鎖による推論プロンプトテンプレートの使用プロンプトのフォーマットマルチプロンプトアプローチクリックUpで毎回優れた入力をプロンプトする大規模な言語モデルを最大限に活用するためには、正確でポイントを押さえたプロンプトを作成することが不可欠です。専門的なプロンプトがすぐに必要な場合、コースに長い時間をコミットすることは必ずしも可能ではありません。そこで/を参照してください。/をクリックしてください。エンドツーエンドの生産性ソリューションの登場だ。AIを活用した仕事プラットフォームとして、ClickUpは、ChatGPTのような生成的AIツールとのやり取りや、人事管理や教育のようなユースケースを含む、日常のタスクを迅速に進めるための様々なテンプレートを提供します。ChatGPTプロンプトテンプレートを使って、チームのためにAI主導のアドバイスやコンテンツを活用しましょう。クリックアップのAIプロンプトテンプレートを使って、プロンプトライブラリにアクセスできます。持っているClickUpのテンプレート・ライブラリから直接利用できる。AIとAI以外の仕事の両方をサポートする。製品管理のための3つのオプションを探ってみよう。あなたのチームがChatGPTや同様のツールをどのように使うかを関連付けることができます。使ってタスクを自動化し、仕事のあらゆる側面をマスターしましょう。市場データ、ユーザーからのフィードバック、無限のやることリストに溺れていませんか?プロダクトマネージャーとして、卓越した製品機能のアイデアを考え出さなければならないというプレッシャーに押しつぶされそうになることもあるでしょう。プロンプトのバリエーションで、ペインポイントや関連する解決策を表示します。完了するための戦略を生成する。期限内にすべてのプロンプトは、LLMの技術的な側面と、データをどのように処理するかを念頭に置いて設計されている。プロジェクト管理用プロンプトこのテンプレートは、シックスシグマプロジェクト管理のためのアイデアやコンテンツを生み出すための190以上のChatGPTプロンプトを提供します。プロジェクト管理は、飽和状態のアイデアプールでデータ過多のシナリオにすぐに変わります。生産性を高めることができる。プロジェクトの種類を問わず、リスクを最小化し、期限内に物事を進める最善の方法を概説する。チームメンバー全員が同じページを見ることができるようにする。仕組みを作る方法を見る。Templateを使って、ChatGPTのメリットを仕事に活かしてください。スプリントのレトロスペクティブ。テクニカルライティングのプロンプトを活用して、プロフェッショナルなユーザーマニュアル、提案書、調査レポートを作成することもできます。このテンプレートは単なるプロンプトにとどまりません。得られるものボードビューやガントビューなど、さまざまなフォーマットでプロジェクトを視覚化し、最適な構成にするカスタムプロジェクトビュー。/タスク管理あらゆるエンジニアリングプロジェクトを実行するための時間追跡、タグ、リレーションシップ、見積もり時間。利点は、ClickUpのプロンプトを観察し、プロンプトがどのように仕事するのか時間をかけて知識を向上させることができることです。Brainで一日をシンプルに。/クリックアップを使えば、あなたやチームは次のことができる。/%href/様々なタスクの生産性を維持する。生成的なAIアシスタントで、次のようなことを手助けしてくれる。Brainは、プロンプトについて考えすぎる必要がありません。プロジェクトチームの様々な役割をサポートするために、100以上の業界固有の、研究に裏打ちされたプロンプトが用意されています。AIでリプロンプティングを使用し、より良いコンテンツにより早く到達できるように結果を微調整します。Brainのニューラルネットワークは、タスク、プロセス、ドキュメント、ワークフロー・コミュニケーションすべてを接続する世界初のもので、インタラクティブなナレッジベースとなっています。Brainでミーティングのメモを要約し、実行可能なアイテムに変える。プロンプト・エンジニアリングをマスターすれば、キャリアアップにつながる。プロンプト・エンジニアになることは、あなたのAIキャリアにエキサイティングな展開をもたらし、さらなるチャンスをロック解除します:高度なプロンプト・スキルを身につけた研究開発者は、以下のような多様な分野でAIシステムの可能性を最大限に引き出すことができます。データサイエンティストは、データ合成や予測モデリングのようなタスクに生成AIモデルを使用します。ビジネスオブジェクトに最適化する。チャットボットと会話AIは首尾一貫した応答で繁栄する。プロンプトエンジニアリングを理解するプロフェッショナルは、ブランドに沿ったチャーンを支援することができます、AIツールを使ってインパクトのあるコンテンツを生み出すことができる。技術投資のROIを最大化する。鍵となる要点AI革命はここにあり、その可能性を最適化する鍵はプロンプトを活用する能力にある。プロンプトエンジニアとしてスキルアップする準備はできていますか?今回ご紹介した素晴らしいコースと、実践を通じてプロンプト・エンジニアリングをマスターするための究極のプラットフォームであるClickUpをぜひご利用ください。/%href/に登録し、クリックするだけのプロンプトを使い始めよう!よくある質問1.プロンプトエンジニアリングを学ぶにはどれくらい時間がかかりますか?プロンプト・エンジニアリングを習得するには、2~3ヶ月が必要です。期間は学習のペースやコミットメントによって異なります。2.プロンプトエンジニアリングに未来はあるのか?AIや大規模言語モデルの急速な進歩に伴い、プロンプトエンジニアは重要なスキルとして浮上しています。ChatGPTのプロンプトエンジニアに対する需要は過去5年間で急増しており、高いAIリテラシーと実務経験を持つプロンプトエンジニアは年俸コマンドを得ることができる。.3.プロンプト・エンジニアリングは学びやすいですか?このフィールドに熟達するのは、段階的なプロセスです。プロンプト・エンジニアリング専門の教育機関は、どこにでもあるわけではありません。受験者は、適切なコースを受講し、理論的・実践的な学習を通じてスキルを伸ばす必要があります。ClickUpセキュリティプライバシ。