価値と利用時の安全性など、ガートナーによく寄せられている質問に対し、エキスパートが回答します。2022年11月にOpenAIが発表した、チャットボット型の生成AI言語ツールですが、それ以外のことは何も聞いていないように感じられているのではないでしょうか。全般が大きな話題になっている中、「生成AIとはそもそも何か」「人間のため、および企業のユースケースにおいて、生成AIは何ができるのか」など、数多くの疑問が残っています。本記事では、お客様やベンダーから最も頻繁に寄せられる質問に、ガートナーのエキスパートがお答えします。質問1:ChatGPTは、企業においてどのような役割を果たすのか?【質問1への回答】ChatGPTをはじめとするファウンデーション・モデルは、ハイパーオートメーションやAIに関する数多くのイノベーションの1つであり、自動化、人/マシンの増強、ビジネス/ITプロセスの自律的な実行のために設計されるソリューションに組み込まれます。したモデルは、さまざまな業務に含まれる活動/タスクに取って代わったり、活動/タスクを再調整/再定義したりするためにも使用されます。AI質問2:ChatGPTは、どのような方法で活用できるのか?【質問2への回答】ChatGPTには以下のような機能があります。(プログラミング言語を含む)さらに、ChatGPTテクノロジは主に以下の4つの方法で導入でき、そのうち2つが現時点で実現されています。そのまま:プロンプトを入力し、Webベースのインタフェース経由で結果を受け取ります。現在はこれが最も一般的なアプローチです。APIなしでのプロンプト・エンジニアリング:プロンプト・エンジニアリングとは、ChatGPTなどのサービスを、ワークフローの一部としてほかのテクノロジと併用することを指します。テクノロジを用いて作成することも可能です。APIを使用したプロンプト・エンジニアリング:このモデルはまだ利用できませんが、2023年半ばには登場する見込みです。ChatGPTでAPIラッパーを有効にするソリューションは存在しますが、本番ビルドや拡張に使用することはお勧めしません。ChatGPTの開発企業であるOpenAIは、こうしたソリューションをサポートしていません。カスタム・ビルド:特別な実装のために、中核的なGPT2/GPT3などのファウンデーション・モデルのカスタム・ビルドを構築することは可能ですが、ChatGPTで提供されている会話型のやりとりや、プロンプト・フィルタリングは使用できなくなります。新たに生じる職務もあれば、定義が見直される職務もあるでしょう。している製品などによって大幅に異なるものと思われます。明らかなことは、ChatGPTやハイパーオートメーションなどのAIイノベーション・ツールが集中的に使用されるのは、大量かつ反復的なタスクに対してであり、効率化、生産性の向上、品質管理の改善のための利用に重点が置かれるでしょう。【質問4への回答】トレーニングに使用されているのは2021年末までのデータのみであるため、最近の出来事に関する情報が欠けている情報源を示すことができない。現時点ではプライバシーや機密保持に関して明確な保証がないため、既に一般公開されているものを除き、個人情報や企業/顧客の情報は入力しないことをお勧めします。ChatGPTを使用するすべての従業員に対し、入力する情報の取り扱いは、一般公開サイトやソーシャル・プラットフォームと同様にするよう指示すべきです。入力した情報が、モデルのさらなるトレーニングに使用される可能性がある点にも注意が必要です。それでもガートナーは、ChatGPTを禁止するのではなく、ChatGPTに関する企業ポリシーを策定することをお勧めしています。企業のナレッジ・ワーカーは既にChatGPTを使用している可能性が高いため、全面的に禁止してしまうと、隠れてChatGPTが使用されることになりかねず、組織にとっても誤ったコンプライアンス意識が生じるにすぎません。利用状況をモニタリングしてイノベーションを促すのが賢明なアプローチですが、ChatGPTの利用は、社内の業務を補強する目的で、適切に認定されたデータのみを用いて行うべきです。顧客やパートナーと共に、規制のない状態で利用すべきではありません。Hype質問6:ChatGPTをはじめ、生成AI全般の今後の動向は?【質問6への回答】ガートナー社のバイスプレジデント兼特別アナリストであるバーン・エリオット氏は、「ChatGPTは、ベータ版から初期の試用・試験段階に入るでしょう」と述べています。「その間に、採用が進み、使用のためのベストプラクティスが成熟し、ビジネスワークフローやアプリケーションへの導入が進むと予想されます。プライバシーに関する懸念、情報の誤用、偏見など、さまざまな問題に対して否定的な反応が出る可能性もあります。これは、テクノロジーが期待に満ちたピークから幻滅期の谷に向かうときによくあることです。対応は進めつつ、過度にのめり込まないようにする。このテクノロジは極めて初期の段階にあり、現在耳にしている内容の大半は誇大広告であることを十分に意識しましょう。いえ、可能性が極めて大きいことは確かです。ほかの新しい生成AIのユースケースも模索する。GPT言語にフォーカスしたユースケース以外も検討しましょう。慎重な実験的試みを奨励する。業務プロセスに関して、既存の枠にとらわれない思考を奨励します。その前に、ChatGPTの利用に関するガイドを定義し、リスク、課題、ベスト・プラクティスを確実に理解し、生成されるテキストはすべて人間が見直すようにします。CIOおよびCEOに直属のタスク・フォースを設ける。存続を脅かすほどの脅威や重要な機会を探求し、発見に向けたロードマップを策定し、必要なスキル、サービス、投資の規模を見極めます。Elliotは、ガートナー・リサーチのバイスプレジデント兼ディスティングイッシュト・アナリストです。現在は人工知能(AI)全般を担当し、自然言語処理(NLP)、機械翻訳、顧客エンゲージメント/サービスにも重点を置いています。本資料は、ガートナーが海外で発信している記事を一部編集して、和訳したものです。英文で発表した記事に関する情報は、以下よりご覧いただけます。Brands日本語:2023年の戦略的テクノロジのトップ・トレンドクイック・アンサー:ChatGPTとは何かクイック・アンサー:データ/アナリティクスにおけるChatGPTの短中期的な影響とは2023年の展望:「産業革命」による破壊的トレンドに備える*契約されているサービスにより本ドキュメントを閲覧いただけない場合もございますので、ご了承ください。ビジネスを成功に導くガートナーのサービスガートナーのエキスパートから提供する、確かな知見、戦略的アドバイス、実践的ツールにより、ミッション・クリティカルなビジネス課題の解決を支援します。未来の競争力を握るAI戦略とは何か?人工知能(AI)を活用したビジョンの策定から、AI導入によるビジネス価値の実現方法について解説します。未来の競争力を握るAI戦略とは何か?人工知能(AI)を活用したビジョンの策定から、AI導入によるビジネス価値の実現方法について解説します。News」はITの各分野を幅広くカバーした「皆様のビジネスとITを成功に導く情報」をお届けいたします。ご登録のEメールアドレス宛てに、最新リサーチ情報、コンファレンス開催情報などをお届けいたします。ArticlesArticleArticleプラットフォーム・エンジニアリングとは何か?プラットフォーム・エンジニアリングとは、ソフトウェアの開発とデリバリを目的とした、セルフサービス型の開発者プラットフォームの構築と運用に関する専門分野です。プラットフォーム・エンジニアリングとは何か?プラットフォーム・エンジニアリングとは、ソフトウェアの開発とデリバリを目的とした、セルフサービス型の開発者プラットフォームの構築と運用に関する専門分野です。記事を読むArticleArticle将来のテクノロジ・トレンドを理解するために重要な先進テクノロジGartnerのインパクト・レーダーが示す先進テクノロジがもたらすであろう企業の意思決定とビジネス戦略への影響を考察し、ITリーダーがどのように将来のテクノロジ・トレンドに備え、これらのテクノロジを活用するべきかの知見をご紹介します。将来のテクノロジ・トレンドを理解するために重要な先進テクノロジGartnerのインパクト・レーダーが示す先進テクノロジがもたらすであろう企業の意思決定とビジネス戦略への影響を考察し、ITリーダーがどのように将来のテクノロジ・トレンドに備え、これらのテクノロジを活用するべきかの知見をご紹介します。記事を読むArticleArticle生成AIを使用すべきでないケースとは?生成AIの適切なユースケースと避けるべきケースを解説。他のAI技術との組み合わせ方や、企業のAI戦略における生成AIの位置づけを明確化し、成功するAIプロジェクトの道筋を示します。生成AIを使用すべきでないケースとは?生成AIの適切なユースケースと避けるべきケースを解説。他のAI技術との組み合わせ方や、企業のAI戦略における生成AIの位置づけを明確化し、成功するAIプロジェクトの道筋を示します。成功するために重要な4つのアプローチ新たに上級管理職や経営幹部に就任された方々を対象に、新しい役割での成功を支援するために重要な4つのポイントについて解説します。成功するために重要な4つのアプローチ新たに上級管理職や経営幹部に就任された方々を対象に、新しい役割での成功を支援するために重要な4つのポイントについて解説します。ビジネス価値とリスクについてクラウド・コンピューティングとオープンソースを統合させることで生成AIの民主化が進みつつあり、世界中の従業員が新しいコンテンツを生成するAIモデルにアクセスできるようになっています。生成AIの民主化がもたらすビジネス価値とリスクについて説明します。ビジネス価値とリスクについてクラウド・コンピューティングとオープンソースを統合させることで生成AIの民主化が進みつつあり、世界中の従業員が新しいコンテンツを生成するAIモデルにアクセスできるようになっています。生成AIの民主化がもたらすビジネス価値とリスクについて説明します。データ保護をサポートします。データ保護をサポートします。記事を読むArticleArticleプラットフォーム・エンジニアリングとは何か?プラットフォーム・エンジニアリングとは、ソフトウェアの開発とデリバリを目的とした、セルフサービス型の開発者プラットフォームの構築と運用に関する専門分野です。プラットフォーム・エンジニアリングとは何か?プラットフォーム・エンジニアリングとは、ソフトウェアの開発とデリバリを目的とした、セルフサービス型の開発者プラットフォームの構築と運用に関する専門分野です。