ナダルが、上空から気球を使ってパリの写真を撮影したこと、といわれています。それ以来、リモートセンシングは、航空機や人工衛星などの飛翔体を使って、より高くからより広い範囲を観測するためにその手法を進化させてきました。飛翔体ばかりではなく、光学カメラやスキャナー、さらにはマイクロ波センサなど撮像装置も進化し多様化してきています。今ではドローンにセンサを搭載して観測することにより、環境や農業、防災などに関するより詳細な地表面情報を取得することも可能となってきました。一方で、現場では、どのような場合にどのような方法でリモートセンシングを利用することが効果的なのか、を知りたいという声があがっていることも事実です。あまりに選択肢が多くなり、どうしてよいのか判らない、ということでしょう。RESTECにおけるリモートセンシング研修は、この声に答えることを一つの目的としています。難しい課題が与えられるようになりました。今日では科学技術が社会の抱える課題を解決すること、そのために科学技術を社会に実装することが求められるようになっています。Earthプログラムなどの国際的な枠組みが相次いで開始されました。これらの動きはいずれも、科学技術が社会の具体的な課題の解決に向けて、社会と一緒になって貢献しなければならない、という共通の考えに基づいています。気候変動問題や食糧問題など、いま世界が抱える具体的な課題をみれば、その要請は当然ともいえるでしょう。リモートセンシングが、地域から地球までの広いスケールでの課題解決のために重要な役割を果たすことは間違いありません。これまでのように、こんな技術がありますから誰でも自由にお使いください、という技術シーズの提供という姿勢だけでは課題の解決に繋がりません。リモートセンシング技術を提供する側が、課題解決のためにどう使うのかという視点から目標に向けた道筋を示し、その技術を社会に実装することが求められています。次年度から始まるRESTECの新たな研修プログラムでは、@技術シーズの最先端を体系化するとともに実例、実技を通して紹介すること、に加えて@社会の要請に応えて、リモートセンシングを社会実装する考え方を紹介すること、に注力するこことしました。社会的な課題解決に向けたアプローチにはまだ決まった方法論がある訳ではありません。手探りにはなりますが、受講される方々と一緒にリモートセンシング研修プログラムを構成してゆきたいと思います。この出口指向の考え方は、池田要RESTEC理事長のリーダーシップのもとで開催された「キャパシティビルディングのあり方に関する有識者懇談会」(2017年度に3回開催)における議論の中で生まれました。大学時代は、衛星データを用いた海洋の研究を行ってきました。入社後、すぐに、合成開口レーダ(SAR)に関する業務に従事し、JAXAのSAR衛星である、JERS-1、PALSAR、PALSAR-2の校正・検証、また、アプリケーションとして、森林、海洋への利用に関する研究、業務に携わってきました。近年は小型衛星によるSAR観測も始められ、多くのSARデータに触れることのできる機会が増えています。研修を通して、SARデータの基礎に触れることで、利用に結び付ける手がかりとなることができればと思います。おける研究開発を勢力的に行っています。植生LiDARセンサ開発のサイエンス委員としてアルゴリズムの開発に携わっています。昨今、AI技術の急速な社会への普及に伴い、仕事の種類やその内容が急激に変化ており、情報が価値を有する時代になってきています。そのため、データを早く・安く・情報化することを社会から求められています。情報化には、実は、「データ」がとても重要です。そこで、講義では、対象の分光特性とは、衛星/センサの特徴とは、データの質を低下させる要因とは、など、データの作られ方から解析・応用までを丁寧に分かりやすい事例を踏まえて説明いたします。気楽に参加してください。専門はコンピュータサイエンスで入社し、衛星データの受信処理や解析システムの設計開発に携わっていました。古くはLandsat、SPOT、MOS、EERS-1/2、JERS-1、ADEOS、ADEOS-2から、ALOS、ALOS-2といった衛星の地上設備の開発に携わってきました。リモートセンシングに携わるなら、データ利用分野をやってみたいと農業利用分野に飛び込み、日本中、世界中の農地を対象に衛星データを解析し、検証、評価のため国内はじめ東南アジアやアフリカなどの様々な農地を訪れたりもしています。今では、農業リモートセンシングをベースに、あらゆる分野で、あらゆる技術を活用して社会課題解決を目指す仕事をしています。地球観測衛星データの利用は、他のビッグデータとともに、大量データ処理が可能なクラウドコンピュータ環境を用いたプラットフォーム上で、研究開発を行うというパラダイムシフトがおきています。GoogleやAmazonを始め日本でもさくらインターネットが経済産業省のもと進めるTellusなど、ICTベンダーの多くが力を入れて取り組んでいます。この時代の流れに乗り遅れないためにも、まずは、フリーで手軽に利用できるGEEで、時代の流れの変化を感じてみませんか。地形・地質をベースに様々な経験を通して、リモートセンシングの社会実装に向けて取り組んでまいりました。ODA案件など、様々な下積みを重ねつつ、リモートセンシングを軸に研究開発やコンサルティングをしております。皆様の課題解決の一助になれれば幸いです。研究を専門としており、天文衛星が観測した超新星残骸の爆発噴出物に関するデータ解析や、超小型衛星による硬X線帯域の偏光撮像の実現に向けた装置の開発を行っていました。現在は人工衛星による観測対象を地球に移し、主に森林を対象とした地球環境のデータ解析や、地球観測データのインフラ全般にまつわるシステム周りの開発を行っています。近年の地球観測データの増加量は一昔前とは比べものにならないほど大きくなっており、ビッグデータの時代が目の前にまで来ています。これからは個々のデータをダウンロードしてローカルPCで解析を行うことはなくなり、クラウド上ですべてを完結させることが当たり前になるかもしれません。Engineを通じて、新しい時代の衛星データ解析をぜひ体験してみてください。一貫して衛星データの解析による研究をおこなってきました。ひまわり画像の補正方法の提案、南極や北極の気象解析など多岐にわたります。専門は気象ですが、植生や地形、雪氷、海洋など地球上のありとあらゆるものを対象とした解析経験があります。講師から一言これまでの経験を生かした講義をおこなっていきたいと思います。工夫を凝らし、皆様の目的を達成するためのお手伝いをさせていただきます。25-31.実績JAXAやNASAなどの宇宙機関が打ち上げた様々な地球観測衛星の光学センサについて、衛星からの受信データを一般ユーザが使えるよう画像化したり、或いはより高度な処理を加えることで新たな情報を生み出すようなソフトウェアの開発に携わってきました。具体的にはJAXAの「もも」、「ふよう」、「みどり」、「だいち」、「しきさい」、「いぶき」、「つばめ」およびNASAの「LANDSAT」、欧州の「SPOT」のデータ処理や、「だいち」に搭載されたステレオ立体視光学センサ「PRISM」から全球の三次元地形を表現したデータ「AW3D」を生成するソフトウェアの開発を実施してきました。現在は「だいち」の後継機で来年以降に打ち上げが予定されている「先進光学衛星」に係るソフトウェアの開発を進めています。mapなどを介して人工衛星による光学リモートセンシングデータをそれと気づかずに利用する機会が非常に多くなっています。これらGISの重要なデータリソースである衛星データを今後のビジネスなどに有効活用するには、その基本原理や基礎的なデータ解析技術などを理解しておくことがとても重要になります。自身のこれまでの経験を踏まえた講義を通じて是非みなさまのお役に立てればと思います。センサの地上及び軌道上での校正に関わる業務を担当してきました。きさい」の光学センサ性能評価及び処理アルゴリズムの開発に従事し、衛星の開発・打上げ・運用も経験しました。現在はその経験を活かし、他の光学センサに適応出来る評価の構築や、データ利用について進めています。近年は国内外で衛星が数多く打ち上げられ、皆様も衛星画像を見られた経験はあるかと思います。その中でも光学センサで観測される画像は写真として用いられる場面が多くありますが、実際には様々な情報を持ったデータです。本研修を通して皆様の衛星データ利用の第一歩の助けになれればと思います。入社以来、JAXAが打ち上げた衛星の様々な光学センサの校正検証や画像解析、データセット作成など、幅広い業務を担当してきました。SARの校正業務に従事したこともあります。農業分野では、衛星データを用いた収量予測モデルの検討に携わったほか、農業気象情報を提供するためのシステムにも関わっています。Mapなど、衛星画像を見たことの無い人はいないと思いますが、衛星データを使ったことのある人はまだかなり少数かと思います。衛星データを一人でも多くの方に使っていただきたい、という思いのもと、データ利用にあたっての皆様のご理解のお役に立てれば幸いです。SARデータ利用に向けた解析研究業務に従事してきました。現在は、JAXAが運用するALOS-2搭載のPALSAR-2、ALOS-4搭載のPALSAR-3の校正・検証に主に取り組んでいます。講師から一言SARデータを解析することで、私たちの目とは異なる観点から、地球表面の様子を知ることができます。日々変わりゆく地球を観て知ることで、役立つ新たな発見があるかもしれません。SARの有用性を活かせるよう、SARデータ解析の基礎と実践をとおして、解析スキルの習得に貢献できればと思います。UCバークレー、ユタ大学、清華大学などで光学時系列データを用いた土地被覆変化のモデリングに従事。解像度の異なる光学衛星データの時空間融合など、衛星ビッグデータ分析にも精通。近年は作物の収量予測や稲の作付け地の抽出など、衛星データの農業分野へ利活用に関する業務に従事するとともに、衛星データ利活用促進のためのキャパシティビルディングやユーザリレーション構築のための仕組みづくりに奔走中。光学リモートセンシングは、リモートセンシングの基礎知識さえあればそれほど理解は難しくありませんが、学ぶにつれて奥の深さが分かる分野です。センサの仕組みや物理的な原理を正しく理解し、実利用に役立つ主題図を作成するために必要なデータ補正や画像分類に関する知識と技術を身につけましょう。楽しんで受講してください。海洋物理のリモートセンシングを皮切りに、SARデータの利用を中心に取り組んでまいりました。あわせて、JAXAの衛星データの校正・検証や、ヒマラヤ・アンデスといった雪氷域における各種衛星データ利用にも携わっております。客員准教授を拝命し、リモートセンシングに関わる教育活動も行っております。人工衛星からみた地表面は、とても美しいです。その美しい地球を維持し、またより美しく・ひとが暮らしやすくしていくための道具のひとつとして、リモートセンシングという技術はあるのだと思います。昨今、ふつうのパソコンさえあれば、だれでも衛星データを扱い、情報を取り出せる身近な宇宙利用の時代になっています。私としても、受講生のみなさんに衛星データを活用いただけるよう、本研修に取り組んでいければと考えております。