chiebo最近、何かと話題になることが多い「デジタルツイン」。便利そうではありますが、実際に構築しようと思ったらかなりハードルが高いように感じます。モデリング・AIに機械学習など、最先端のIT技術がてんこ盛りです。のび太なら「ドラえもーん」と泣きつく場面ですね。サービス)」がついてます。TwinMaker」について説明する前に、まずは「デジタルツインテクノロジー」とは何かを見ていきましょう。デジタルツインテクノロジーとは何か?AWSでは「デジタルツイン」を次のように定義しています。『デジタルツインは、物理オブジェクトの仮想モデルです。』とてもシンプルすぎて、ピンとこないですね。補足すると、現実世界にあるさまざまなモノ(建物や車、設備機器など)や人などを、仮想空間上にデジタルデータとして再構築したものです。これらのモデルは、現実世界からの情報をリアルタイムに反映させることができます。この影響をAIを駆使して計算し、モデル全体に対する変化などを予測することが可能です。パラメーターを操作して、いくつものパターンをシミュレーションした上で、理想的な状態にするための最適化などにも応用できます。工場の設備や機器などをデジタルツインを利用してシミュレートすることで、生産性の向上や潜在的な障害に対する適切な予測、さらにメンテナンスやライフサイクルに関する最適な意思決定などを実現するために役立ちます。実際に稼働している大規模工場では「ちょっとこのパラメーターを変えたらどうなるのか、試してみる」なんてことは、なかなか難しいでしょう。万が一、変更が原因で稼働が停止してしまったら、何億もの損害が生じかねません。仮想空間上であれば、何度でも繰り返し最適なパラメーターが見つかるまで試すことができます。応用範囲が幅広いのもデジタルツインの特徴です。建設・製造・エネルギー・自動車・医療や都市計画など、個別の設備や機器から数百万人に及ぶ大規模シミュレーションまでカバーすることが可能です。TwinMaker」でできることデジタルツインを構築し利用するためには、いくつかの具体的な作業が必要になります。現実世界にある対象を仮想空間上に再構築します。建築物や設備・機器などの対象物はCADやBIMデータとして提供されますが、それを仮想空間上でモデル化しビジュアライズしていきます。現実世界の情報をIoT機器などを通じて取得し、高速の5G回線でモデルと接続していきます。このようなモデルやデータを元に、AIを活用した解析を実施し、その結果をダッシュボード上で可視化して、ユーザーが利用しやすいWebベースのアプリケーションなどへ落とし込みます。TwinMaker」は、このようなデジタルツインモデルの構築から活用までのツールを、AWSが提供する他のサービスと連携しながらトータルでサポートしてくれる便利な仕組みです。S3」サービスのバケットにリンクされています。「IAMロール」を利用して、アクセス権限の付与設定などが可能です。TwinMaker」上で利用することが可能です。SiteWise」とも連携し、IoT機器からの大規模データを収集しながら、モデル化・分析・視覚化することができます。多種多様なIoT機器からのデータを統合的に取り扱い、可視化することで大幅な手間の削減に加え、アプリケーションとして利用できる環境のスピーディな構築に役立ちます。Grafana」などの可視化ツールを利用したダッシュボードの作成にも対応しています。TwinMaker」を使うことで統合的に管理し構築できるという、非常に優れたサービスです。TwinMaker」です。AWSのサイト上には数多くのマニュアルが整備されていますので、従来よりはるかに簡単に結果を出すことができるでしょう。都市計画や大規模な人流モデル、疫病の流行予測などにデジタルツインを活用しようとした場合、データ容量の増加という課題に直面します。「数百万ものモデルが互いに干渉しながら個別に行動する。」その影響を考慮した上でシミュレーションするためには、膨大な計算量が要求されます。そのためマシンパワーが鍵となります。完全に近いデジタルツインを構築したとしても、マシンパワー不足で動かないのでは意味がありません。従来であれば、このような大規模なデータの解析はスーパーコンピューターの出番でした。我らの四次元ポケット「AWS」。困った時にはちゃんと便利ツールを出してくれます。最大で10個の仮想サーバー(EC2インスタンス)を使用し、100万個以上の要素を設定することができます。大規模イベントを開催する際の人流の予測や、スマートシティのシミュレーションなどにも対応できるパワーを有しています。現在のところ、シンガポールやシドニーなど世界8つのリージョンで使用可能となっていますが、残念ながら日本は対象外です。Cola」の事例が紹介されています。20%削減・水使用量9%削減などの成果を出しています。Cola」ほどの規模を持つ企業であれば、これまでにも生産性向上のための取り組みを幾度となく繰り返してきたはずです。生産方法もある程度確立しているはずであり、ちょっとやそっとの改善を実施しても、劇的な効果を見込むのは難しい。生産現場で働いたことのある人なら、誰もがそう思うはずです。デジタルツインを活用することで、これだけの成果を実現することができたというのは驚きです。プロセスのシミュレーションまで、幅広い分野での応用が期待されます。驚くことに、AWSのサイトではまるでニコニコ動画のノリで「(個人が)デジタルツイン作ってみた」という記事がいくつか掲載されています。『デジタルツインって、一個人レベルで簡単に構築できるものではない』という常識に「それができちゃうんですね」とAWSが宣言しているようです。大規模な都市のシミュレーションなどではありませんが、「自分の部屋をデジタル空間に再構築し、IoT機器からのデータをリアルタイム連携」なんてことを、さらっとやって見せてます。他にもドローンから撮影した映像を元に、建物や地形を再現するなどのユースケースも紹介されています。前なら「半年がかりのプロジェクトだな」と思えるようなことが、びっくりするぐらいわずかな手間で実現できるようになっています。AWSが提供するデジタルツイン関連のサービスは、ここで紹介しきれないぐらい豊富です。「これがあると便利なのに」と思う事、一つひとつに対応するサービスがあり、まさに「痒い所に手がとどく」ようになっています。「困った時はAWS」デジタルツイン分野でも、AWSの圧倒的な存在が実感できるのではないでしょうか。*注4【まとめ】いつか未来のある時点から2023年を振り返ってみた時に「デジタルツイン元年」と呼ばれることがあるかも知れません。それぐらい「デジタルツイン」は、IT業界においてホットな話題となっており、さまざまな応用を含めて実用化が進められています。これはAI・センサー・IoT・VR/AR、高速通信などの要素技術が出揃い、利用できる環境が整ったことが大きな要因です。これからはデジタルツインを「何に活用し」「どんなビジネスモデルを構築するか」が重要となってくるではないでしょうか。TwinMakerで走行するトラックのデジタルツインを作って可視化してみた」https://dev.classmethod.jp/articles/displaying-a-digital-twin-of-a-truck-running-on-aws-iot-twinmaker/この記事を読んだ人は、こちらの記事も読んでいます。建設資材のコスト予測。