Blog「ヒトとAIの共生」がミッションの企業、SAI-Lab株式会社のブログです。2019-03-30バックプロパゲーション以外の、ニューラルネットワークの学習方法ニューラルネットワークに学習させるための手法として、もっとも代表的なものは誤差逆伝播法(バックプロパゲーション)です。バックプロパゲーションは動物の神経系とはかけはなれています。ニューラルネットワークは神経系をとても上手く抽象化てきているように思える。バックプロパゲーションはそうではない。今のところ、脳で一層ずつ情報の逆伝播が起きている証拠は見つかっていないのだ。2019年3月14日また、時系列データを扱う際は、時間を遡ってパラメータを修正する必要があるため、以前の時刻のデータを保持する必要がある、という問題点もあります。以下に、これまでに提唱されているバックプロパゲーションに代わるアルゴリズムをいくつかリストアップします。Alignmentは誤差から直接各層のパラメータを修正するため、小脳のモデルとしても有望に思えます。バックプロパゲーションが高機能すぎるため現在の人工知能の主流となっていますが、今後より汎用的な人工知能を目指すのであれば、それに頼りすぎずより動物らしい知能を追求するのも大事に思えます。11:04関連記事2018-09-13iOSDC2018に登壇しましたこんにちは、@yuky_azです。今週もAI関連のニュースをいくつかピックアップしていきます。...2017-11-02”みんなのディープラーニング講座”をUdemyで公開しました。»SAI-Labとは?SAI-Lab株式会社は「ヒトとAIの共生」がミッションの企業です。https://sai-lab.co.jpAI関係の研究開発、および教育に携っています。AIの講座を複数展開し、知性の本質に迫るAIのアルゴリズムを研究、開発中です。SAI-LabのミッションとビジョンYouTubeチャンネルFacebookページ代表のプロフィール講演、執筆などのご依頼はこちらよりお願いいたします。初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎を学習します。AIのための数学講座:少しづつ丁寧に学ぶ人工知能向けの線形代数/確率・統計/微分AIの学習を始めるために必要な数学を1つの講座にまとめました。プログラミング言語Pythonを用いて、式の意味を確認しながら少しずつ丁寧に学びます。このコースの最大の特徴は、AI向けの数学をコードを書きながら学べることです。初心者向けディープラーニングのコースです。)SAI-Lab代表についてFacebookTwitterLinkedInQiita引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。