データマネジメント記事一覧へ[Sponsored][データマネジメント2020]データドリブン経営を現実にする「データ仮想化」へのアプローチ2020年3月25日(水)リストデータ活用の高度化が喫緊のテーマとはいえ、多くの企業においてデータがサイロ化され、異なる形式でオンプレミスやクラウドなどに散在している。これらを物理的に統合し、ガバナンスを効かせつつ全社的な意思決定に活かすのは、コスト的にも時間的にも容易ではなない。現実的な解決策として注目すべきアプローチが「データ仮想化」だ。Technologiesのキーパーソンが要諦を語った。従来の物理的データ統合の課題点データドリブン経営が重要であることに異論をはさむ余地はない。実情を見てみると、大規模なデータプロジェクトにおける開発工数の80%がデータ統合に費やされており、肝心のデータ分析には残りの20%しか回っていないとの報告がある。想いとは裏腹に厳しい現実に直面しているのだ。そもそも現在のデータ統合では、なぜ膨大な手間暇やコストがかかってしまうのだろうか。統合対象となるデータは、DBやデータウェアハウス、クラウド/SaaS、NoSQL、Webサイト、個人のPCなど多種多様な場所に分断されており、加えて構造化データや半構造化データ、非構造化データなど、さまざまなフォーマットが混在している。これらのデータを統合するために広く使われてきたのがETL(Extract、Transform、Load)ツール。データを物理的に抽出、変換/加工し、最終的に目的別データマートに格納し、BIやダッシュボード、レポーティングツールなどのアプリケーションに引き渡すという流れが一般的だ。「この手法で全て賄おうとすると個別システム間連携や、段階毎にデータの複製が必要となり、重複する大量の複製データが発生してしまいます。なるとコストは膨らみ、データの価値は劣化し、全社的なデータ管理やガバナンスの適用も困難となります。データの鮮度や粒度もアプリケーション毎に異なり、それぞれで分析結果が違ってくる場合もあるのです。そこで必要になってくるのがデータ仮想化です」。パートナービジネス戦略部長の赤羽善浩氏だ。氏データドリブン経営実現のために解決すべき3つの課題データドリブン経営で競争優位に立つために何をすべきだろうか。赤羽氏は、データ活用の高度化に求められる要件として次の3点を挙げる。第1は、「より早く、より正確なビジネスディシジョン(意思決定)の必要性」だ。先述したようにサイロ化したデータ統合では、データレイクやデータウェアハウス、データマートの開発に多大な時間とコストがかかる。そこに格納されているのは過去データであり、全社で一貫した分析結果を得ることができない。この問題を払拭するためには、複数のビジネスアプリケーションやユーザーに対して、必要なデータをいかに正確かつリアルタイムに近い鮮度で提供できるかが問われるのである。第2は、「エンタープライズレベルのガバナンス、セキュリティの必要性」だ。施行される新しい規制やセキュリティを担保し、ガバナンスを利かせた状態でユーザーにデータを提供しなければならない。第3が「ITコストの削減」である。現在のデータ活用でコストを増大させる最大の要因となっているデータ複製をいかに減らすことができるかが、運用・ハードウェア・開発・管理に費やすコストの削減につながっていく。「企業はこれらの課題に対して、高価なポイントソリューションを導入して対応しようとしてきました。根本的な矛盾を抱えたままでは解決に至りりません。迅速な意思決定による競争優位を確立するためには、包括的に3つの課題を同時に解決できるソリューションが必要です」と赤羽氏は強調する。赤羽氏が提案するのが、データ仮想化による課題解決である。「データ仮想化とは、データを物理的に動かして新たな場所に統合(格納)するのではなく、データをそれぞれのデータソースに置いたままメタデータを用いて仮想的なデータウェアハウスに統合し、さまざまなビジネスアプリケーションやユーザーに対して、必要な形でリアルタイムに提供するアプローチです。このようにデータ仮想化は、従来とはまったく異なる手法を採用したデータ統合戦略となります」と赤羽氏は説明する。Platform」だ。2000の企業を含むグローバルの様々な業界の約700社に広がっており、年間50%以上の成長を続けているという。Platformは具体的にどんなメリットを提供するのだろうか。「データ仮想化は、IT部門とビジネスユーザーの間を疎結合で結ぶことで、それぞれのジレンマを解消しますと」と赤羽氏は語る。IT部門はデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する中で、伝統的なエンタープライズデータ基盤だけでなく、ビッグデータやクラウド活用で融通の利く様々なデータソースを柔軟に採用することが可能となる。Platformにアクセスするだけで、常に全社的に整合性のとれた最新データを取得できる。Bankの取り組みだ。Platformは、クラウドとオンプレミスのデータソース間でデータを集約する一方、BIツールのTableauやSASポータル、モバイルデバイスなどにデータを提供。リスク・不正調査部門のビジネスユーザーのためのセルフサービスによる効率の向上、レポートの所要時間を2~3日から2時間に短縮、ローン処理などの業務をリアルタイム化といった効果をもたらした。Valueの意思決定を実現しています」と赤羽氏は訴求する。Platformの利用は拡大しているという。ちなみに、国内ではすでに三井住友銀行や大手通信事業者にて導入されており、今年さらなる導入企業が増える見込みである。今後の展開が楽しみだ。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。詳細はこちらmoreデータドリブン経営を現実にする「データ仮想化」へのアプローチデータ活用の高度化が喫緊のテーマとはいえ、多くの企業においてデータがサイロ化され、異なる形式でオンプレミスやクラウドなどに散在している。これらを物理的に統合し、ガバナンスを効かせつつ全社的な意思決定に活かすのは、コスト的にも時間的にも容易ではなない。現実的な解決策として注目すべきアプローチが「データ仮想化」だ。Technologiesのキーパーソンが要諦を語った。