屋内でのPDRは、慣性センサーだけに依存すると誤差が蓄積する問題があります。この問題に対処するため、従来のビーコンといった追加のデバイス設置や環境ごとのデータ収集を必要とするランドマークを使用せず、GPS信号を新たなランドマークとして活用する方法を提案しています。本研究では、大規模カメラ基盤を利用した効率的な物流倉庫デジタル化を実現するための協調型アノテーションフレームワークを提案する。オプティカルフローによる自動セグメンテーションと深層距離学習の利用により、効率的なアノテーションを実現する。2024年4月より、ソニー株式会社にて機械学習エンジニアとして勤務。