コンピュータ技術に関する社会的な関心はこれまでにないレベルで高まっている。これまでは従来のコンピュータでは解くことが困難な計算が可能な未来技術としてごく一部の研究者の中で学術的なトピックとして議論されてきたが、2024年現在は現実社会やビジネスに向けての議論が進んでおり、いよいよ本格的な実用化に近づいている状況になっている。量子コンピュータはすでに商用のサービスが複数の企業から提供されており、多くのユーザーが量子コンピュータ実機を用いた研究開発を行っている。シリコン回路、磁性体などのタイプがある。いずれもハードウェアの構成の違いではあるものの、数10量子ビットから1000量子ビットほどが実現されており、各方式の開発競争が進展している。ゲート方式とアニーリング方式という大きな2つの方式があり、前者は任意の演算処理を行うことができ、後者は最適化問題を解くことが特長である。量子コンピュータを計算リソースとして使うユーザーから見た場合には、ハードウェアの構成による違いはほとんどなく、提供されている関数を用いてプログラミングを行えばよい。したがって、ハードウェア構成のある程度の理解を持つことは有用であるが、それ以上に、量子アルゴリズムに精通する必要があり、量子コンピュータに独特の計算手法(具体的にはゲート演算)を理解する必要がある。アプリケーション開発環境も量子コンピュータ実機を提供している会社などから同時に提供されているため、初心者でも取り扱いはスムーズであり、Pythonで書かれるものがほとんどなので、従来の資産を転用することも可能である。多くの技術論文がarxivでまず投稿されており、現時点での1年間の量子コンピュータに関する論文数は6000を越えている。おける最適化問題やモンテカルロシミュレーション、機械学習の応用、素粒子科学や物性科学での科学計算や統計計算などがある。現在の量子コンピュータのフィデリティ(忠実度)はかなり高くなってきているが、計算中に発生するエラーを訂正する機構を入れていくことが今後の課題の1つである。誤り訂正の手法はいろいろあるが、通常、訂正のために使う冗長な量子ビットを用意する必要があり、実際の量子ビットの数(物理量子ビットの数)よりも、誤りを訂正された量子ビットの数(論理量子ビットの数)はずっと少なくなる。2020年代末頃には、200論理量子ビット以上が実現されるという予測もなされている。一方で、現在のエラーが少し入った状態の量子コンピュータでも誤り低減技術を用いることで、古典的なアプローチでは計算が精度よくできない問題に対しても、有効な結果を得られるという発表もある。このように今の量子コンピュータによっても実用的な計算は可能であり、100量子ビットぐらいを使って、実ビジネスや科学分野での意味のある計算を行うことが現在のフォーカスとなっている。量子現象の振る舞いを現在のコンピュータ上で模倣する量子インスパイアード技術も注目を集めている。組合せ最適化問題に特化した量子アニーリングは、現代のコンピュータ上で実現可能な量子インスパイアード技術として早期の社会実装が期待されている。際して直面した課題、およびその解決方法に関する論文を幅広く募集する。その中では、ゲート方式/アニーリング方式、量子技術/量子インスパイアード技術、を問わずに募集し、新規性よりも有用性を重視する。以下は、具体的なトピックの例であるが、上記の範疇で、その他のトピックも歓迎する。情報処理2025年5月号特集と連動しています。