Pub/Sub)、Python(Django)、Bootstrap、jQuery、Chart.js所感とある培養プラント内の、ハードウェアでは直接センシングできない培養状況を機械学習モデルを用いてセンシング可能にし、それに基づいた培養状況の可視化(ダッシュボード)と運転制御を可能にするためのシステムを構築。ビッグデータを扱う箇所でGCPサービスを活用し、高速なデータ分析・可視化を実現した。専門家としてのデータサイエンティストの需要が高い理由を実感した。このプロジェクトを通して会得したノウハウを生かしてGCPの認定資格を取得につなげることができた。Reserved.閉じる。