手法DX最終更新日:2024.1.31FacebookTwitterはてブデジタル化を進める上で、「プロセスマイニング」という言葉と出会い、調査・勉強しなければと思っている方は多いでしょう。DX(デジタルトランスフォーメーション)、デジタル化、業務改善を進める上で現状のプロセスがどうなっているのか、そして理想との差分は何かを理解するのは出発点として非常に重要です。プロセスマイニングによりERP、CRMなどの社内システムのデータを活用することで効率よく且つ高い精度でそれらを行うことができます。当社でもプロセスマイニングそのもののコンサルティング、またプロセスマイニングツールを導入したあとの業務改善の支援を行っており、本記事ではプロセスマイニングの全体像をわかりやすく解説し、より良い業務改善のアクションまで導きます。CloudmyInvenio(スペイン)Fluxicon3.プロセスマイニングのステップ3-1.プランニング3-2.データ準備3-3.データ加工3-4.マイニングと分析3-5.評価3-6.改善活動・運用4.プロセスマイニングの実務上の課題5.プロセスマイニングツールの価格は高額であり、投資対効果でペイするのは大企業/大規模な業務である5-1.プロセスマイニング専門ツールは1000万円前後/年ほどである5-2.中小規模であれば、各種分析ツールでもプロセスマイニングは可能6.もっとも重要なのは、継続的な運用体制7.まとめ1.プロセスマイニングとは?プロセスマイニングとは、システム内のデータを使って現業務を可視化(データの視覚化)し、そのプロセスを効率化させるために行う分析のことです。プロセスマイニングは、「イベントログ」と呼ばれるデータを使い、プロセスの関係性を分析します。それらを可視化(データの視覚化)することで既存プロセスの効率性を診断をできるようにし、改善ポイントを抽出し、総合的に業務プロセスの質をあげることをサポートします。1-1.憶測や直感ではなくデータでプロセスの課題判定が可能プロセスマイニングはイベントログと呼ばれるデータを使い、事実(ファクト)を元に視覚化して課題となるボトルネックがどこにあるのかを診断します。その意味で、憶測や直感ではない精度の高い判定が可能です。1-2.ERPやCRMシステムなどからデータを抽出するプロセスマイニングは、プロセスが行われる際に生成されるデータを基に生産性を分析するものです。ERPやCRMシステムに加え、業界特有のカスタマーシステムなどの「イベントログ」と呼ばれるものを分析することにより、非効率になっているポイント(ボトルネック)を発見し、効率が悪くなっている根本原因を究明します。1-3.プロセスマイニングを導入する効果プロセスマイニングの究極の便益としては中核に生産性のアップがありますが、より具体的には主に下記のような点にアプローチします。業務プロセスの最適化DXの大指針となる「DXの羅針盤-よくある19の質問に回答」をダウンロードする2.代表的なプロセスマイニングツールプロセスマイニングツールは海外発祥の物が多く種類も様々ありますが、代表的なものは以下が挙げられます。どのツールも行なっていることはざっくり同じですが細やかな操作感は機能、UIは異なるので事前にデモで触ってみたり調査するのがおすすめです。今年、日本のリージョンも開設されたようです。Technology社のソリューションです。myInvenioより画像を拝借FluxiconオランダのFluxicon社のソリューションです。www.fluxicon.com3.プロセスマイニングのステップ上記のようなツールを使いながら、実際のステップとしては以下の通り進めていくのが実務上スムーズです。この段階で行うのは、課題設定、プロセスのスコープ(範囲)の決定、プロセスの流れの理解です。3-2.データ準備プランニングが終わったらデータの準備です。課題に対し必要なデータを選択し、データソースからデータを抽出します。ここでは、ERP、CRM、SCMから抽出することが多いです。3-3.データ加工データが準備できたら加工をして分析に備えます。ここではデータの質のチェック(評価と確認)をし、必要あらばデータクレンジングを行います。必要なデータ加工が終わってようやくマイニングと分析をスタートすることが出来ます。ここでは、プロセスモデルの探索、適合性の評価を行います。分析の評価を行います。改善の選択肢の抽出、選択肢の評価が重要になります。ここでは得られた結果の確認と実行、そして新たなリサーチのためのフィードバックを行います。4.プロセスマイニングの実務上の課題CRMやERPシステムのデータ、カスタマーサポートのデータや支払いデータ、購買データなど、実際会社にはかなりのデータがあるものです。「スクラッチで構築した社内システムのためログが存在しない」「SAPのアドオン部分のログがない」「ログがあっても短期間分しかない」など、そもそもデータマイニングに使えるデータがないということがあります。そのためどんなプロセスでもプロセスマイニングツールがうまく機能するという訳ではありません。業務効率化のためにプロセスマイニングを始めてみたい時、現在あるデータが、起案のデータや処理時間データとして充足しているか、まず外部専門家やコンサルティング会社にレビュー・評価してもらうことが第一歩とも言えるでしょう。データが足りない場合、データを取得するための環境構築をするところからスタートです。5.プロセスマイニングツールの価格は高額であり、投資対効果でペイするのは大企業/大規模な業務であるプロセスマイニングツールはとても価値がありますが高額です。この高額なツールにペイするのは、そもそも大量のプロセスがあり、無駄をなくすとレバレッジのきく産業や規模の企業です。5-1.プロセスマイニング専門ツールは1000万円前後/年ほどである様々なプロセスマイニング専門のソフトウェア、ツールはありますが、ツールのみで1000万円前後ほどのものが多いです。ある程度スケールする規模の企業や業務プロセスがないと導入は難しいですが、プロセスマイニングをすると大きく工数削減出来たり大きな利幅を狙える業種であれば十分に投資価値はあるものと考えます。そのためツールの金額に加え内部コスト、導入コストも予算立てしておくのがポイントです。中小規模であれば、現在使っている分析ツールやBIツールでプロセスマイニングを行うことも可能です。発見まで支援をしています。手元のBIでのプロセスマイニングもコストパフォーマンス良く分析ができるものです。tableau6.もっとも重要なのは、継続的な運用体制プロセスマイニングは視覚的に現在のビジネスオペレーションのパフォーマンスを見えるようにし、最適なプロセスを再設計します。重要なのは、これらを継続的に運用していくことです。ツールを導入しても、発見したボトルネックに対して打ち手を見つけていくなどの運用体制がなければその課題はまま放置されるだけだからです。プロセスマイニングを導入する際はツールの費用だけではなく、継続的な運用体制(内部コスト)への投資も合わせて考慮することが重要です。7.まとめデジタルトランスフォーメーションの一つとして、プロセスマイニングは今後も注目されていくものでしょう。経済産業省のDXレポートでは「2025年以降、最大で年間12兆円の経済損失が生じる可能性がある」としています。国内でのレガシーシステム改修やデータ整備などの論点とともに、業務改善や生産性向上に寄与するプロセスマイニングは今後さらに使われていくことになり、当社としても力点を置いて支援して参ります。DXの推進をご検討中でしたらぜひ一度データビズラボへお問い合わせください。DX推進のコンサルティングやその他ニーズに合わせたサービス等をご提案させていただきます。データビズラボへ問い合わせする無料EBook:DXの羅針盤−よくある19の質問に回答-デジタル戦略を考えようとしても、「自社のデータ活用に悩んでいる」「何からやればいいのかわからない」「新しく新設したデジタル戦略室に配属された」などお悩みの方は多いでしょう。そこでこの冊子では、DXやデジタル領域でよくある19の質問にデータビズラボ代表永田が詳しく丁寧に回答しています。データ活用・デジタルトランスフォーメーション(DX)の大方針ともなる羅針盤としてご活用していただけるものと信じています。まるごとQ&A』著者アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て独立。統計データ可視化データマネジメントBIツール社長ブログ2020年6月発売/データ視覚化のデザインデータにまつわる情報を定期的に購読するデータビズラボが配信している「データにまつわる有益なコンテンツ」の更新情報をお届けします。お問い合わせサービスに関するご質問や講演依頼など、お気軽にお問い合わせください。2営業日以内にお返事いたします。資料請求お問い合わせ。