択)と共同開発しました。本システムは、ドローンが空撮した動画からAIが資機材を認識し、その位置を現場3Dモデル上に表示するものです。)における資機材管理に適用し、その作業時間を約75%削減(1回あたり約2時間→30分)しました。生産性を飛躍的に向上するための革新的技術の導入・活用に関するプロジェクト(PRISM)」に採択され、今回、その有用性を確認・検証したものです。建設現場では、建設物の構築にあたり数多くの資機材を扱います。従来の資機材管理は、現場職員が現場内を巡回し目視と手作業で行っていました。これらの手法は、膨大な手間と時間を要するだけでなく、現場職員が高所や狭所等に立ち入るという安全上の課題があります。現場で使用する資機材の大半はレンタル品となりますが、万が一、点検期限切れの資機材を使用していた場合、作業員の安全を脅かすリスクが懸念されます。管理が行き届かない場合、資機材を重複してレンタルし、それにより余分なコストが発生するおそれもあります。inside社は、人より高速で自由に移動が可能なドローンと、画像の識別が可能なAIを組み合わせ、新しい資機材管理システムを開発しました。本システムの概要とフローは以下のとおりです。学習データ準備~AIへの学習【事前準備】ドローンが撮影した空撮画像を使い、AIに現場内の資機材の名称と形を学習させます。inside社が提供するAI統合基盤「AnyDate」※を採用しています。ドローンによる現場の撮影ドローンで現場内の動画撮影を行います。一定の高度から撮影を行い、その空撮動画とドローンの飛行記録をPCに取り込みます。AIによる解析と結果の出力1.で学習した結果をもとに、撮影した空撮動画と飛行記録からAIが資機材名称と位置を推定します。その結果を現場3Dモデルに取り込むことで、資機材の位置を現場3Dモデル上に表示します。※AI開発・実装に求められるデータ・学習・運用を全て包含したAI統合基盤。本システムにより、ドローンによる空撮動画からAIが資機材の名称と位置を検出し、現場3Dモデル上に見える化することが可能となりました。現在、人と同程度の大きさの資機材であれば概ね検出できており、検出可能な資機材は25種類に上ります。個別の管理を行いたい資機材については、プラカードを使用した識別によって法定点検日等を管理することも可能です。現場3Dモデル上に資機材の位置を可視化することにより、広大な敷地の現場でも資機材の管理を効率的に行うことができます。これにより、活用していない資機材も判別できるため、そのような資機材があれば返却するなど、無駄をなくすことにもつながります。本システムの効果を検証した結果、従来の作業と比較して、資機材管理の作業時間を約75%削減(1回あたり約2時間→30分)できることを確認しました。今後鹿島では、本システムの資機材の検出精度を向上させるとともに、手で持ち運べる小さい資機材の検出率向上に取り組んでいきます。本工事で構築したAIモデル(資機材学習モデル)は、他の現場でも活用できるため、全社への展開も視野に入れています。Browser®」とを連携させることで、さらなる現場業務の効率化を目指します。2019年2月13日~2024年12月27日プレスリリースに記載された内容(価格、仕様、サービス内容等)は、発表日現在のものです。その後予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。リリースに関するお問い合わせお問い合わせの際は、リリースの日付をご記入いただく必要があります。