3gbを流用していました。このGPUまあまあ有能であり、機械学習は自分の専門分野(化学)に役立つのでは???と思っていたことと、GTX1060はCUDAに対応しているみたいなのでとりあえず環境構築をしてみることにしました。1700#TensorflowのwindowsサポートTensorflowは2016/9/26からwindowsのサポートを始めたらしく、tensorflowはlinuxで環境構築する記事が多く見られます。https://developers.googleblog.com/2016/11/tensorflow-0-12-adds-support-for-windows.html自分もそれにならってUbuntuを入れてみたのですが、まあよくわからない...そこで今回はwindows10に導入することにしました#Anacondaでtensorflow-gpu機械学習を勉強するにつれ、pythonで必要なモジュールが多すぎて手に負えなくなってきたためAnacondaを利用し始めることにしました。そこで、windows10でAnacondaのプロンプトを用いてtensorflow-gpuを導入しているサイトを探したら以下のサイトを見つけました。10のAnaconda環境でtensorflow-gpuをインストールする手順とか自分と環境がそっくりなことと、tensorflow-gpuだけでなくtensorflowも入れて、GPUとCPUで処理して実際に処理時間を比較しているのでとても分かりやすかったです。バージョンも最新に更新してあるのでこの記事でほとんど済みました。ここで、最後に仮想環境をpython2.7や3.5も追加しておくと、自分のような初心者でサイトや本に書いてあることがよくわかっていなくて、コードをコピペして動かしてみたいなどと思った時に便利です。python=2.7で作成できます。-eで、確認できます。--allで、できるのでとりあえず試してみるといいと思います。