フーリエ解析学(導入編)【数値計算】2024.07.25MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちらhttps://www.simulationroom999.com/blog/comparison-of-matlab-python-scilab/【入門】MATLAB,Python,Scilab,Julia使い方比較【数値計算プログラム】MATLAB,Python,Scilab,Juliaを比較。込み、最小二乗法を元に比較しています。それぞれツールの特性が理解できれば使い分けも移行も難しくは無いでしょう。似ている部分も多いので私の場合はそれを利用するして実験の幅を広げています。第5章【バックナンバー】MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。第4章では分類問題で最終的にはニューラルネットワークや最適化アルゴリズムの話だった。第5章はフーリエ解析学から高速フーリエの話がメインとなる。その1【導入編】を書き直したもの。内容としてはフーリエ解析学から高速フーリエの話がメインとなる。実数フーリエ、複素フーリエ、フーリエ変換、離散フーリエ変換、高速フーリエ変換の進める。今回からはフーリエ解析学の話に切り替わる。業務都合ではあるが、フーリエ変換を使っていろいろやってるところだから、フーリエ解析学を攻めるようことにした。(中の人が)業務と関連しているとモチベーションは上がりやすい。(中の人が)と言っても、(中の人が)専門家ではないため、比較的概要的な話にはなる可能性はある。いえば以前フーリエ関係ってやってなかったか?実は、別のシリーズでフーリエ変換を取り扱ってるものがある。「MATLAB、Pythonで株価予測」というシリーズになる。興味ある人はこちらも参照してみると良いだろう。MATLAB、Pythonで株価予測【バックナンバー】MATLAB、Pythonを使って株価予測を使用と考えるシリーズ。言っても基本的にはフーリエ変換が中心のネタとなる。FFT/IFFTで分析し、さらに詳細に分析するために元々のフーリエ変換、逆フーリエ変換の数式ベースで解析も。www.simulationroom999.com2022.07.21この時はMATLABが持ってるfft関数や、NumPyのfftを使った。フーリエ解析学までは踏み込んでないから、ここでは比較的掘り下げる方の解説になる予定。最初に大雑把な流れを書き出しておこう。大雑把な書き方でも結構ヤバさがにじみ出ている。最初はフーリエ級数、フーリエ係数になるわけだが、これだけでも前提知識が大量に必要になる。ここで前提知識を固めておけば、その後の複素フーリエ、フーリエ変換で楽できるとも言える。前提知識も一つ一つはそれほど難しくはない。高校数学程度の知識で十分なはず。いうより、フーリエ解析学全体が高校数学で割と解決しやすい。言っても、(中の人含めて)高校数学をしっかり把握している人も少ないと思う。いうわけで、高校数学を復習するつもりで見てみるというのもアリだと思う。「こういう役立ち片をするのか!」と、新たな気付きになるかもしれない。それに我々はプログラムと言う文明の利器を持っている。最悪、プログラムの力を借りて力業で解決ってのもアリだろう。いわゆる解析的に解決ではなく、数値的に解決というものになる。途中途中で直接フーリエとは関わらない部分でもプログラム化を挟んで理解しやすいように進めようと思う。まとめ業務でフーリエ解析学に絡むところがやってるのでこれを第5章はフーリエ解析学をテーマとする途中、フーリエと関係ない部分でもプログラム化して確認するなどをして理解しやすい状態で進める予定。MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちら【入門】MATLAB,Python,Scilab,Julia使い方比較【数値計算プログラム】MATLAB,Python,Scilab,Juliaを比較。込み、最小二乗法を元に比較しています。それぞれツールの特性が理解できれば使い分けも移行も難しくは無いでしょう。似ている部分も多いので私の場合はそれを利用するして実験の幅を広げています。複雑な定積分をPythonで求めた。同様に円周率が答えとして算出。小数点第6位まで一緒。Nを増やせばもっと精度は上がる。その66【アフィン変換10】ニューロンを複数並べたときの数式を書きだした。それとアフィン変換の同次座標系の数式を比較。キャンバス拡張(Julia)【数値計算】キャンパス拡張をJuliaで実施。手順としてはMATLABと一緒。だいたい0~1の正規化が他のツール、言語の差異になりやすいが、今回は関係ない。多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたScilabコードで分類を実施。大きく2パターンの分類パターンがある。フーリエ級数1【数値計算】フーリエ解析学は「フーリエ級数、係数」と「フーリエ変換、逆フーリエ変換」に分けられる。「フーリエ級数、係数」も実数フーリエと複素フーリエに分けらえる。無限級数について説明。波の合成について説明。単なる関数の足し算になる。正規方程式を使って多項式回帰分析を行う。多項式回帰分析の二乗和誤差関数の定義。正規方程式の各成分の定義。サンプリングデータは特定の多項式に±1の乱数を載せたものを使用。特定の多項式と近い係数が求まればOK。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。(14)KEI主に自動車開発関連の技術者っぽい人。領域はパワートレインがメインだが、それ以外もちょこちょことやってる感じ。カテゴリ的には凡そ以下。現場は疲れたので、シミュレーションで実物を扱わなくても仕事ができる環境を目指す。家に引きこもって外に出なくてもOKな世界。目指せ完全テレワーク。KEIをフォローするKEI2024.11.01はい。一般的な動画のfpsに近いものと思ってもらってOKです。※以下、たぶんDS検定では聞かれないと思いますが念のため...画像フレームレートという表現ですが、世間一般の表現ではありません。仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)KEI2024.11.01ありがとうございます。正解選択肢の内容が間違ってますね。逆というか、協調フィルタリング側が間違っている状態でした。仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)鋼鉄の戦士2024.11.01協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリングの説明逆な気がします。仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)あ2024.10.09先日お伝えした問題は無事解決しました。Usホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。