テキストデータを自動解析する技術を活用し、文章の内容や感情に合わせて、最適なイメージのフォントを自動的に判別して表示する「DNP感情表現フォントシステム」(特許出願中)を開発しました。本システムは、文章中の言葉や絵文字の意味を解析し、その文章を12種類の感情・イメージに分類して、それに最適なフォントに変換して情報を表示することができます。近年、SNSや電子メールなどが日常的に利用されていますが、文字によるコミュニケーションは、声のトーンや表情が直接伝わる会話に比べ、意図や気持ちが伝わりにくく感じることがあります。そこで、感情をフォントで表現する「DNP感情表現フォントシステム」を開発しました。当システムには、DNPが「秀英体」の開発で培った文字表現技術の他、印刷物で用いてきた多様なフォントやコンテンツによるコミュニケーションのノウハウを活かしています。文中の言葉や絵文字を解析し、それらが持つ感情やイメージから最適なフォントへ自動変換します。感情・イメージは、安らぎ、穏やか、楽しい、喜び、好き、哀れ、不安、恐怖、怒り、驚き、デジタル、ニュートラルの12種に分類しています。解析する単語や絵文字、感情やイメージ、変換するフォントの種類や数はカスタマイズも可能です。絵文字からの感情解析による最適フォントへの変換2.入力するテキストのリアルタイムな分類が可能テキストの入力時にリアルタイムで内容を解析し、順次フォントを自動判定しながら、文章全体で感情・イメージを伝えるフォントに変換します。利用者自身が自分の好みのフォントを選択する機能もあります。今後は、本システムで利用者のフォント選択結果(ログ)を収集して、さらなる判定精度の向上を図っていきます。今後は、当システムの導入先のニーズに応じた商品開発や、AI(人工知能)の精度アップを進めます。SNSやチャットボット、デジタルサイネージなどさまざまなシーンで、フォントによる豊かなコミュニケーションの実現を目指していきます。System)を紹介をしました。Agenda(英文)でご覧いただけます。SOCIAL」で、本システムが紹介されました。動画はニュースサイト「日テレNEWS24」でご覧いただけます。Yasushi)研究室とDNPが共同で推進した「書体の感性データベース」研究を基礎概念として発展させ、DNPが2018年に開発したものです。フォントを用いています。※この記事に記載のシステムの機能や搭載フォントなどは開発中のものです。