■本リサーチ「生成AIの展開アプローチの選び方」に関するお問い合わせはこちら概要ChatGPTの普及は、生成AIの採用に対する関心を呼び起こした。十分な情報に基づいた意思決定を行い、価値を引き出すために、CTOはさまざまなアプローチを理解する必要がある。本リサーチノートでは、展開アプローチを比較して選択するための意思決定フレームワークを提示する。MatagaジェネレーティブAIは、日本では「生成AI」と呼ばれ、ChatGPTの登場により急速に関心が集まっているテクノロジの総称である。データ、物理オブジェクトのモデルを生成して、画期的なイノベーションの機会をもたらす。エンタプライズ・アーキテクチャ/テクノロジ・イノベーションのリーダーは、社内でジェネレーティブAIを適用するために、さまざまなユースケースの影響を評価する必要がある。本リサーチに関するお問い合わせ本リサーチに関するお問い合わせガートナーのリサーチサービスについて、より詳しい内容をご希望の場合にはこちらからご登録ください。同意したものとみなします。同意したものとみなします。Gartnerとご契約のあるお客様ログイン生成AIについて理解するために企業で生成AIを導入し、推進していくための知見をご紹介します。(CX)、従業員の生産性、およびイノベーションに大きな影響を与えると、ガートナーは予測します。年までに、70%の企業が、AIの持続可能で倫理的な利用を最大の関心事のひとつに挙げるでしょう。2025年までに、大企業の35%が最高経営責任者(CEO)または最高執行責任者(COO)直属の最高AI責任者を配置することになるでしょう。2025年までに、合成データの使用により、機械学習に必要な実データ量は70%削減されるでしょう。2025年までに、大手企業のアウトバウンド・マーケティング・メッセージの30%が合成的に生成されるでしょう。これは、2022年の2%未満という数字から大きく増加します。2026年まで、あらゆる方面でAIが進化するにもかかわらず、世界の雇用への影響は中立であり、減少も増加もしないでしょう。2030年までに、AIは世界のCO2排出量を5〜15%削減するのと同時に、世界の電力の最大3.5%を消費する可能性があるでしょう。2030年までに、AIエージェント*が人間の監視なしに行った意思決定により、資産損傷による損失が1000億ドルに達するでしょう。2033年までに、AIソリューションは5億人以上の新しい雇用を生み出すでしょう。人間の代理として働くAIをAIエージェントと呼ぶ。