マンスリーソフトウェアニュース掲載内容は2019年07月31日現在のものです。ご注文の際はソフトウェアインフォメーションで最新バージョン、価格をご確認ください。14.2統計的発見と視覚化のための統計解析ソフト2019年2月出荷開始データの分析から視覚化、結果の共有までオールインワンパッケージで提供します。プログラミングのスキル不要でマウスのクリックのみで操作が可能です。14は、データソースへの新たな接続方法、効率的なデータのクリーンアップ機能を搭載し、さらに迅速かつ深い洞察を可能とするツールとなりました。98,000価格は予告なく変更される場合があります。インストール条件については、各ソフトウェアの利用許諾書を必ずご覧ください。マークが付いている商品のご注文はWEBからは出来ません。詳しくはこちらをご覧ください。製品特徴データの読み込みユーザーが使用するデータには多くの形式がありますが、JMPはその多くのデータに対応しています。ExcelのデータはExcel読み込みウィザードで、テキストファイルはテキスト読み込みウィザードで、ODBC互換データベースからは対話式のクエリービルダーを使用してデータを取り込むなど、JMPではさまざまな形式のデータを読み込むことができます。クエリービルダークエリービルダーを使用することで、テーブル結合やフィルタリングのための入力ウィンドウ、データベースからのデータの読み込みをコーディングなしに実行できます。フィルタリング条件の確認メッセージの表示や、データベースからのデータの抽出、実行中のクエリーのモニタリングも行えます。データのクレンジングデータ分析には、データのクレンジングは常に必要な作業ですが、JMPにはデータのクレンジングを支援するための機能が搭載されています。データを直接クレンジングできない場合でも、JMPには分析に及ぼすデータ問題の影響を最小化するための手法が含まれており、多くの場合データを問題のない状態にする必要性とその労力を軽減することができます。再コード化により、カテゴリカルデータを簡単にクレンジングできます。手動または自動で再コード化します。列属性の一括設定データの可視化スプレッドシートを見ても、データセットのパターンや傾向はなかなか把握できません。パターンを知ることは、発見の手掛かりとなります。JMPにはダイナミックなデータの可視化ツールが豊富に揃っています。データに潜むストーリーを最適に伝える可視化の方法が見つかるまで、データ内をすばやく移動できます。ルの地図にデータをプロットすることができます。バブルプロットにより、さまざまな切り口での時間経過による変化を示すデータの動画を作成できます。同僚に分析結果を伝えて議論の土台とする場合は、基本的なツールで視覚的な分析を行うと効果的と言われています。一般的に、データ分析の最初のステップは、変数を1つずつ調べていくことで、「一変量分析」と呼びます。JMPの「一変量の分布」プラットフォームで分析対象とする列を指定すると、変数の尺度に応じたグラフや統計量が自動的に表示されます。「一変量の分布」プラットフォームを使用することで、対話的な操作が可能なヒストグラムや、カスタマイズ可能な要約統計量を表示できます。基本統計量の計算およびシミュレータ、検出力および標本サイズの計算テキストデータの分析テキストデータの分析は、簡単ではありません。複雑で、構造化されておらず、規則性のないデータとなる場合もあります。JMPのテキストエクスプローラは、単語やフレーズの抽出、要約の作成、単語の可視化・整理を行うための対話的な機能を搭載しており、調査やエンジニアのメモに記載されたフリーテキストなど、構造化されていないテキストデータ内の潜在情報を突き止めることができます。正規表現(RegEx)エディタを使用して、HTMLタグ、電話番号、メールアドレス、通貨などから単語や番号の一部分を抽出するための正規表現を作成・保存できます。データのグループ化、フィルタリング、サブセットJMPを使うことで、日常的なデータ分析の作業をまったく新しいアプローチでこなすことができます。JMPのグループ化およびフィルタリング機能では、結果のレポートをインメモリですばやく計算し直します。そのためユーザーは、カテゴリカル変数の水準をクリックするだけで即座にレポートを更新でき、関心のあるデータをすばやく特定できます。ワンクリックで分析に用いる変数を新しい変数に切り替えることもできます。ローカルおよびグローバルのデータフィルタJMPのローカルデータフィルタを使用して、使用するデータの一部に焦点を当てます。条件付きの設定も可能で、データテーブルの特定部分に焦点を当てることができます。使うフィルタ設定を保存しておけば、日常的なフィルタリング作業の効率が向上します実験計画(DOE)JMPの実験計画(DOE)が提供する実用的かつ実績あるアプローチは、より現実的に、多数の因子を同時に検討することができます。多因子実験を使用すると、個々の因子の効果だけでなく、2つ以上の因子を組み合わせたときの影響を最小限の費用ですばやく確認できます。JMPには実験計画の最先端の機能が備わっているため、あらゆる問題に対する答えを見つけるための最適な実験を計画できます。JMPには使いやすい分析手法が豊富に揃っているため、実験に合った手法を選ぶことができます。統計モデリング役に立つモデルを作成するには、統計的知識以外のものも必要です。JMPには、手持ちのデータから効果的なモデルが作成できるよう、一連の統計手法が用意されています。予測が可能なだけでなく、最高のパフォーマンスを得るための因子の設定の特定もできます。JMPに用意されているさまざまな線形、非線形モデルへのあてはめの機能を使用すれば、データにどんな関係が見られる場合でも正しい判断を下すことができます。モデルのあてはめJMPのモデルあてはめツールの中核を成すのが「モデルのあてはめ」プラットフォームです。モデルのあてはめにより、モデルの中に含める因子を指定することができ、標準最小2乗法、ステップワイズ法、すべての可能なモデルから、手法を選ぶことができます。ドラッグ&ドロップ操作で、対話的にモデルの変更ができます。その他、MANOVA、反復測定データの分析、一般化線形モデル、対数線形分散モデル、ロジスティック回帰(名義尺度および順序尺度)など、その他のモデルも構築できます。基本的な分析やモデル化、データの可視化、データのクレンジング、実験計画など、さまざまな機能を搭載しています。