コピー2023.07.26AIの台頭について考えるとき、私は読み書き能力の向上を思い出します。数百年前、社会の多くの人は、誰もが読み書きできる必要はないかもしれないと考えていました。聖典を読めれば十分で、残りの私たちも十分でした。寺院や教会、あるいは聖なる建物に行って、座って大祭司や巫女が私たちに朗読するのを聞くだけでもいいのです。幸いなことに、その後、多くの人が読み書きできれば、より豊かな社会を構築できることが判明しました。大祭司や巫女の手の中にあります。エンジニアであり、その多くは大手テクノロジー企業で働いています。みんなで未来を描くことができれば、もっと豊かな社会が築けると思います。プロジェクトの多くは構築に多額の費用がかかるからです。システムの構築には数百万ドルまたは数千万ドルの費用がかかる場合があります。大手テクノロジー企業、特に数億人、さらには数十億人のユーザーを抱える企業は、これらの投資を成功させることに他の誰よりも優れています。システムが必要だからです。ショッピングでより良い製品を推奨したりする機能を、この非常に多数のユーザーに適用して巨額の収益を生み出すことができます。レシピは機能しません。億人に適用されるプロジェクトや同等の経済効果をもたらすプロジェクトがほとんど存在しません。週末の多くは、自宅から車で数分のところにある地元のピザ店まで行き、ピザ店を経営する紳士からハワイアンピザを買います。彼のピザは最高ですが、いつも冷たいピザがたくさん置いてあり、毎週末、いくつかの異なるフレーバーのピザが在庫切れになります。彼が店を運営しているのを見ると、私は興奮します。アクセスできれば活用できるからです。システムが見つけられるかもしれません。したら、金曜の午後にもっと頑張ろうという提案ができるかもしれない。あなたは私にこう言うかもしれません、おい、アンドリュー、ここは小さなピザ店だけど、何が大変なんだ?そして私は、このピザ店のオーナーである紳士に、年間数千ドルの収益向上に役立つ何かを提案してみませんか。それは彼にとって大きな買い物になるでしょう。大規模なデータセットが必要であるという誇大宣伝があることは承知していますが、より多くのデータを持つことは確かに役立ちます。軒のピザ店で生成されたデータなど、少量のデータでも問題なく機能することがよくあります。したがって、本当の問題は、ピザ店からの十分なデータがないことではありません。チームを雇用するコストに見合った十分な顧客を決して提供できないことです。万軒の独立系レストランがあり、これらのレストランを合わせると数千万人の顧客にサービスを提供していることは知っていますが、どのレストランも異なり、メニューも顧客も異なり、売上の記録方法も異なります。存在しないということです。シャツを製造・販売する会社がどのようなものかを見てみましょう。シャツにどのような面白いミームをプリントするかを考え出すことができればいいのにと思います。推奨させることができないのでしょうか?サプライチェーン。ドルを支払うべきか、それとも他でもっと安く見つかるかもしれないので探し続けるべきかを推奨できますか?あるいは品質管理とか。シャツの製造に使用される生地の写真を自動的にスキャンし、生地に破れや変色がないかどうかを確認できる必要があります。使用してこのような問題を解決し、大きな効果をあげています。使用することはまったくありません。メーカー、病院などの大企業でさえもこの問題に苦しんでいます。これがAIのロングテール問題です。プロジェクトをすべて取得し、値の降順に並べ替えてプロットすると、次のようなグラフが得られます。システムは、インターネット上で人々にどのような広告を表示するかを決定するシステムでしょう。検索エンジンでしょう。ショッピングの製品推奨システムです。シャツの需要予測、ピッツェリアの需要予測などのプロジェクトが表示されます。これらはそれぞれ独自のプロジェクトであり、カスタム構築する必要があります。大きく異なるプロジェクトになります。そのため、現在、この分布の末端には、誰も取り組んでいないものの、その合計価値が膨大な数百万のプロジェクトが存在します。システムを構築したい場合は、これを行う必要がありました。何ページもコードを書かなければなりません。私はすべての人にコーディングを学んでもらいたいと思っていますが、実際、オンライン教育とオフライン教育はこれまで以上に多くの人がコーディングを学ぶのに役立っていますが、残念ながら誰もがそのようなことをする時間があるわけではありません。システムを構築する新しい方法が出現しています。開発プラットフォームが出現しており、これは多くの人にとってはるかに簡単であることが判明しました。現在、複数の企業がこのようなプラットフォームに取り組んでいます。私のチームが構築してきた概念を使用して、いくつかの概念を説明しましょう。よる生地の欠陥の検出を望んでいる検査官の例を考えてみましょう。検査官は生地の写真を撮って、このようなプラットフォームにアップロードすることができます。