:2024.1.30FacebookTwitterはてブ統計検定2級は、大学基礎科目レベルの統計学の知識の習得とその活用について理解しているか問われる検定です。統計検定2級を取得することで機械学習やデータ分析を行う際に必要な基礎知識が身につきます。このような方にオススメの試験です。3級との比較など、最短で合格するためにオススメな勉強方法・参考書をご紹介していきます。※データビズラボでは、採用に力を入れています。ある資格や検定の中で、統計検定2級は「普通~やや難しい」部類に入るでしょう。紙媒体受験における合格ラインは、統計検定公式ホームページより100点満点中70点以上と設定されています。一方でオンライン受験における合格ラインは100点満点中60点以上と設定されています。問題量としては34〜35問程度ですので、最低でも23問以上の正答は必要となります。試験時間は90分です。見て判断できるような問題だけでなく、計算量が多い問題が後半に占めているため時間が足りない!となることがあります。そのため、問題に対する時間配分には気をつける必要があります。統計検定2級では、問題を解く際に電卓を使用します。使用可能な電卓については公式ページで次のように指定されています。・上記の電卓を超える計算機能を持つ関数電卓やプログラム電電卓機能を持つ携帯端末(タブレットや携帯電話、スマートフォン)※試験会場では電卓の貸出しは行っていませんまた統計検定2級では、推定や検定の問題を解く際に「統計数値表」を使用することになります。こちらは問題冊子の巻末に掲載されているため、準備する必要はありません。受験方法は紙媒体とオンライン受験の2通り統計検定2級は紙媒体受験とオンライン受験の2通りの受験方法が存在します。紙媒体形式の受験は、現在年に1回実施されています。受験地は限定されており、年により受験地も異なりますので、受験を決めたら必ず統計検定公式HPを参照しましょう。オンライン受験オンライン受験は、全国200カ所に用意されている会場のコンピューターを使って統計検定を受験するシステムとなっています。受験日時や会場も自分の都合や勉強計画に合わせて柔軟に選択することができます。出題出題形式は紙媒体受験と変わりません。紙媒体受験と異なりオンライン受験の場合、計算用紙2枚と筆記用具が事前に会場の方で用意されているところが大きな相違点です。私物に関しては一切持ち込みが許されません。メモ用紙はスペースがなくなったら交換をお願いすることができますが、その際、手元にあるメモ用紙と引き換えに新しいものが配布されるため、後でメモをみながらの見直しはできません。統計データ可視化を成功させる95のチェックリストをダウンロードする2.統計検定2級と3級の違い統計検定2級と3級の相違点としては大きく分けて以下の2点です。求められる力の違い2級2級で求められる力は主に以下です。数学1Aと数学2Bの知識(特に数学2Bの微分積分の知識は必須。数学知識を土台とした迅速な計算力2級では統計用語の理解・暗記を踏まえたうえでの活用、さらには素早く計算することが求められます。2級は大学教養課程レベルと設定されているため、数学を履修していたのは高校まで、という方は初めて見る・知る知識が多いでしょう。2級では2変数以上のグラフの読み取り、確率計算が出題されるだけでなく、確率分布の読み取り、推測、仮説検定など出題範囲が幅広くなっています。専門知識を必要とする場面が多く、計算量も3級と比べ各段に増えています。以上のキーワードに関しても、第5章にて詳しく解説します。3級3級では以下の2点が求められます。数学1Aまでの知識(特にデータ分析の範囲の知識は必須。上記のように3級では高校数学1Aの範囲で、またそれらを理解・暗記するだけで回答可能なモノが多く出題されます。合格に向けての勉強時間の目安の違い学習経験・知識の有無によって必要となる勉強時間は大幅に変わります。一般的に必要とされる勉強時間はおおよそ50~80時間とされています。大学の「統計学」など専門科目を履修している場合、40~60時間程度をめどに、高校数学以降の知識があまりない初学者である場合、70~100時間必要となるでしょう。一般的に必要とされる勉強時間はおおよそ20~30時間とされています。大学の一般教養などで学習した経験がある方なら、過去問を参照し分野の復習を行うだけで合格することも可能でしょう。統計検定3級に関して詳しく知りたい方は以下の記事も併せてご覧ください。目安や難易度までわかりやすく解説3.最短2ヶ月で合格することができる勉強方法ステップ1:最新の過去問1年分を実際に解く「敵を知り、己を知れば百戦あやうからず」ということわざにもあるように、自分がどの分野を得意としどの分野を苦手としているのかを把握する必要があります。最新1年分を実際に時間を測り解くことで、自分の現状を知ることができます。ステップ2:範囲表に照らし合わせて苦手な部分を抽出する実際に問題を解いてみた後に、統計検定公式HPにて公開されている「出題範囲表」を使って、間違えたところの範囲を確認してみましょう。間違えた問題が出題範囲表のどの項目に該当するのか不明な場合は、出題範囲表の一番右の列の「項目(学習しておくべき用語)」の部分を参照すると良いでしょう。以下にてステップ2の実際の動きを順番を追って解説いたします。例として、統計検定2級2018年11月を解いて27の問題を間違えてしまった場合は以下のような行動をすると良いです。関連する問題を間違えてしまったことが分かります。2出題範囲表の項目を参照しながら間違えた分野のところにチェックをつける出題範囲表より「適合度検定」は、仮説検定に該当するので仮説検定のところにチェックを入れます。以上2つのフェーズを間違えた問題に対し逐一行うことで、チェックが多くついた部分、つまり自分が間違えやすい分野の可視化につながります。多くチェックがついてしまった分野を中心に学習を進めることで時間の短縮・効率よく学習を進めることができるでしょう。ステップ3:抽出した分野を中心に、理論を勉強するステップ2で抽出した分野を中心に、学び直しを行います。理論の学び直しにおいて、統計学の時間を活用することをおすすめします。ステップ2において多くの分野にてチェックがついた方は、統計学の時間に掲載されているすべての分野を1回通し、その後特に間違えが多かった分野に戻ると良いでしょう。逆にステップ2においてチェックがついた分野が限定されている方は、その分野に該当する統計学の時間の章をもう一度参照し、学びなおしをすると良いでしょう。ステップ4:アウトプットとして過去問を解くインプットが十分だと感じたら、実際に時間を測って再度過去問に取り組んでみましょう。過去問に取組後、ステップ2とステップ3を繰り返し苦手分野をつぶして行くと良いでしょう。最後の仕上げ、そして最終確認として用語や公式の確認を行いましょう。用語や公式などの基本事項だけでなく自身が特にわかっていない部分をまとめたノートを作成しても良いでしょう。解く過去問にて7割5分以上正解できるようになったら実際に受験してみましょう。4.統計検定2級合格に向けてのおすすめテキスト・webサイト知識のインプットを3級と比較して多く必要とされる2級の学習にあたり、以下の本を使うことをおすすめします。⇨Amazon詳細はこちら日本統計学会が公式に出している過去問題集です。全6回分の問題が掲載されており、解説も書かれています。解説が時々端的にまとめられていることがあるため、理解することが難しいと感じられた方は、併せて「統計学の時間」の過去問解説を使うとよいでしょう。⇨Amazon詳細はこちら統計検定2級の範囲において、最大の山場となる「推定」「検定」に関して丁寧に記述されています。初学者にとって「?」となりやすい語彙の意味や計算方法に関しても分かりやすく解説を行っています。私も大学の「統計学」の授業の復習として使用していました。統計学の時間(webサイト)そもそも、統計知識について全くないから一から勉強しなおしたい、どこから統計知識を理解していないのかすらも分からない、といった方におすすめのwebサイトです。ステップ0からありますが2級合格にはステップ2までの範囲を履修していれば問題ないでしょう。検定に関して「予備校」の授業を受けている感覚で学ぶことができる動画コンテンツです。推定と検定の分野においてつまずきやすい部分に関して丁寧に解説を行っています。以下がこの領域の一例です。4.2にて紹介した「意味が分かる統計学」と併せて学習を行えば2級の山場である範囲を難なく学習することができるでしょう。5.統計検定2級の出題範囲2017年6月~2021年6月までに出題された問題を日本統計学会が公式に発表している出題表にあてはめどの分野が一番出題されたかについて集計したものが以下の表にです。時系列データの処理これらのカテゴリを中心に統計検定2級の出題範囲について以下に紹介します。基本的に統計検定2級は、統計検定3級・4級の内容は理解している前提で問題が出題されます。相関図や共分散、ヒストグラムといった内容は統計2級検定の冒頭パートで出題されることが多いので、理解があやふやな方、しっかり他者に説明できなかったりする場合は復習をすると良いでしょう。ついての出題は2級では後半パートにおいて最頻出項目となっています。基本的に検定は母集団に関するある仮説が統計学的に成立するか否かについて標本のデータを使用し判断する方法です。主な仮説検定の手順は、以下の4ステップとなります。末尾に2~4問程度出題され、エクセルの回帰分析結果を参照して問題に回答する形が多いです。エクセルにて「回帰分析」をよく実行している人にとっては見慣れている図ですが、初見の方は以下の3点の理解・把握が必須となります。determination)回帰分析の中でも特に重回帰分析についてもっと知りたいという方は以下の記事も併せてご覧ください。推定とは、母集団の平均や分散を既知である標本のデータから統計的に推測することです。推定には「点推定」と「区間推定」があり、点推定の場合1つの値を推測し、区間推定の場合幅をもって値を推測します。さや湿度など連続した値をとる連続型確率変数の期待値や分散を算出する計算問題が多く出題されます。期待値と分散のそれぞれの算出方法、それぞれの足し算引き算掛け算の3つの方法を理解しておくことは必須となります。下の公式をただ暗記するのではなく、どうしてその形になるのか自分の手を実際に動かして、証明を行うとすっきり理解することができるでしょう。ひげ図などの読み取り問題が多く出題されます。このパートに関しては、量が増えた以外3級の図読み取り問題と難易度は変わりませんのでしっかり点数をとっていくことが肝要となります。変化率出題例(統計検定2級2018年6月より)コレログラムについてもっと知りたい!という方は併せて以下の記事もご覧ください。コレログラムとは?データの周期性を掴むグラフをわかりやすく解説6.まとめ以下が、本記事の要点まとめです。統計検定2級の内容は、今後データ分析・機械学習を行っていく方にとっては必須となるものの一つです。合格率は40%と難易度としては普通に該当する試験の1つではありますが、効率よくかつ一発合格するとなると勉強方法にもコツが必要です。上記の記事内容が皆様の今後の統計検定2級の勉強の指針となれば幸いです。統計検定のみならず今後に発展的な内容を学びたい方には、以下の記事にてデータ分析や可視化領域のおすすめ本を紹介していますので、ぜひご参考にされてください。大学のゼミでは家族社会学を専攻する。幅広い分野に興味を持つ中で統計学に注目し、2021年9月に統計検定2級に合格。現在、データビズラボ株式会社にてアシスタントとして活躍中。統計データ可視化データマネジメントBIツール社長ブログ2020年6月発売/データ視覚化のデザインデータにまつわる情報を定期的に購読するデータビズラボが配信している「データにまつわる有益なコンテンツ」の更新情報をお届けします。お問い合わせサービスに関するご質問や講演依頼など、お気軽にお問い合わせください。2営業日以内にお返事いたします。資料請求お問い合わせ。