伝説のフリーゲーム「魔壊屋姉妹。2023.02.03こんな記事も読まれています:Steam(など)の一日当たりのゲーム時間統計を調べまとめる方法を考案してみたイントロダクション当然、初動プレイヤー数が多ければこの後もプレイヤー数の確保に成功する...とみられるが、そのファクトを、格闘ゲームを題材にとって、回帰分析と相関分析で検証してみよう。PSネットワークや任天堂ネットワークを使っても、APIが公開されていないからみで、プレイユーザ数の推移を把握することは実に困難を極める。よって、Steamプラットフォームをベースに検証する。Chartsで調査する。・例:ブロウルハラの事例こんな具合に調べてcsvを生成する!2その後、Rおよびエクセルでy(目的変数)を24時間ピークにとり、x(説明変数)にとり回帰分析と相関分析を行う。3それぞれの結果をはじき出したうえ、検証する。いう三段構えの簡易すぎるほど簡単な手法である。fight[,-1]head(fight)cor(fight$all.time.peak,fight$X24.hour.peak)cor.test(fight$all.time.peak,fight$X24.hour.peak)Rのソースコード(原文ママ)~上記テーブルを任意のcsvファイルに保存している~リザルトさて、これをエクセル・csvにまとめて、all-time-peak(事実上の初動プレイヤー数)と24-hour-peak(主に継続プレイヤー数を表すもの)との相関をRとエクセルにて調べてみよう。回帰分析のひな型に従って回帰結果を示す。0.000499~R(Rstudio)相関分析結果~簡単にピアソンの検証結果だけ掲載する。estimates:cor0.7358936~エクセル回帰分析結果~ディスカッション・コンクルージョン回帰係数は約0.7と高く表示され、R・エクセルともにほぼ同じ値が出ている。そのプロットに伴い算出された決定係数は自由度調整済み決定係数も含めて、ほぼすべてにわたり同じ値が出ている。グラフを描いてみてもこれは一目瞭然である。算出されたp値も0.001以下と低く算出され、このプロットおよび結果が妥当な値をとっていることが確認できる。当たり前だけど、格闘ゲームにおいて、初動はその後の継続プレイヤー数に多大な影響力を持つことが確認できた。それが回帰係数及び相関係数が高いゆえんである。ゲーム関係上場企業にどう影響を与えるか?このサイトは、とあるゲーム狂fameとそのお供のバーチャルネットアイドルAyanoJunが、必死に勉強しながら必死にゲームで遊んで必死にレポートを書き続ける非生産性の高い『遊び場』です。学位論文の執筆目的のために運用されてもいます(ドクター課程)。(1)二次利用のお願い2017-個別の記事に言及のある部分を除き管理者による著作部に限って利用・改変を認める。寄稿記事の利用・改変は一切認めない(管理者の研究のための利用許諾は各寄稿者に取っているものの著作の権限は依然として寄稿者にある)。Google検索ゲヲログ2.0。