Goals)の12条に「持続可能な消費と生産パターンの確保」が明記されたことに象徴されるように、持続可能な循環型社会の形成の必要性が全世界的に共有されている。基づいた第4次基本計画が2018年に発表されるなど、産学官が一体となって循環型社会の形成を推し進めている。各種金属素材のリサイクルはそれぞれの産業団体を中心として積極的に推し進められており、例として鉄鋼はリサイクルの優等生とされそのリサイクル率は90%を超えているが、リサイクル率は重量比で定義されるためそのリサイクルの質的な有効性を反映しない。そのため、例えば自動車や家電を始めとするコモディティ用途に広く用いられるフェライト系のステンレスは磁力線別の過程で普通鋼と一緒くたになるため、普通鋼としてリサイクルされることが多く元来含有していたクロムが有効利用されないという問題が発生する。この資源の散逸の問題はほぼ全量を輸入に依存している鉄鋼添加元素に特徴的な問題であり、この問題を解決するには、現在の日本で主流の選別手法である磁力線別からもう一段階高度な元素情報に基づくソーティング技術が必要になると考えられる。レーザー誘起ブレークダウン分光法(LIBS)は高尖頭出力のパルスレーザーを対象試料に照射し、ブレークダウン(電子雪崩)によるレーザー誘起プラズマ中にアブレーションによって取り込まれた対象試料原子の励起/脱励起光を計測することで元素の定性/定量分析を行うものである。その動作は極めて高速であり、1秒間に数十の測定を行うことも可能である。LIBSスペクトルは各種の金属素材によって特有のパターンを示すが、そのどれもが一般的には行ベクトルで表わされるため、機械学習によるパターン認識と極めて相性が良い。SUH446(25Cr)といった特殊な組成を持つものが多く、それぞれの耐熱鋼の製造プロセスに原材料として投入できるようにこれらをLIBSと機械学習を併用して精緻に分類することをこの研究の目標としている。一気通貫リサイクルを考える上で大事なことは1.リサイクルが有効な対象を見つけ出す2.リサイクルしやすい形態にする技術と分別する技術を開発する3.リサイクルがどれだけメリット/デメリットを生み出すかを事前に把握する上記の3点であり、循環型社会の構築を念頭に置いた分別技術の開発を行うときは常に念頭に置いています。