symbol));Copyワーカープロセスによる並行タスクの実行¶Pythonワーカープロセスを使用して、並行タスクを実行することができます。コアを活用した並列タスクを実行する必要がある場合に役立つ可能性があります。注釈Snowflakeは、組み込みのPythonのマルチプロセスモジュールは使用しないことを推奨しています。すべてのコアに渡ってスケーリングできない場合に対処するために、スレッドではなく、別々のワーカープロセスを使って並行タスクを実行することができます。クラスを使用してこれを実行できます。使用されるデフォルトのバックエンドは、Snowflake標準のウェアハウスとSnowparkに最適されたウェアハウスで異なります。関数を呼び出すと、デフォルトのバックエンド設定を上書きできます。FUNCTIONコマンドを使用してSQLにUDTFを作成し、作成したコードをハンドラーとして指定します。UDTFを作成するときは、次の構文を使用してください。実行するときに次のようにします。列名と型のペアで出力列を指定します。句の値をハンドラークラスのパスと名前に設定します。RUNTIME_VERSIONをコードに必要なPythonランタイムのバージョンに設定します。サポートされているPythonのバージョンは次のとおりです。3.83.93.103.11PACKAGES句の値を、ハンドラークラスに必要な1つ以上のパッケージの名前に設定します(存在する場合)。HANDLER句の値をハンドラークラスの名前に設定します。PythonハンドラーコードをUDTFに関連付ける場合、コードをインラインで含めるか、Snowflakeステージ上の場所で参照することができます。HANDLERの値では大文字と小文字が区別され、Pythonクラスの名前と一致する必要があります。UDFの場合、HANDLER句の値にはメソッド名が含まれます。メソッドなど)は、Snowflakeで指定された名前と一致する必要があるため既知だからです。한국어Português。