長さゼロの配列ではないので注意しましょう。検出値はfloat戻り値は、検出結果の配列ですが、個々の中身は少し複雑です。変換する必要があります。一括変換する方法を書いておきます。スライスで切り取っても構いません。各ポイントの位置を示していますが、このサンプルでは未使用です。14は、顔検出時のスコアを表しています。こちらの方が新しいのと、検出が早く、精度が高いと言われていますが、ラズパイレベルでは検出速度にあまり差は出ませんでした。検出精度に関しては、今回の新しい方式の方がよさそうです。2.まとめとりあえず、カメラ映像からの顔検出が出来ました。前回同様、本当にお手軽ですね。顔が検出出来れば、それ以降、色々と応用ができます。顔部分だけ切り抜く、モザイクをかける、別の顔に入れ替えるなどです。ある程度のリアルタイム処理もできそうなので、楽しみが増えます。次回は、本命の顔認識に取り組んでみたいと思います。場合によっては、別の話題で時間稼ぎするかもしれませんが、そこはご愛嬌という事で。使用した顔検出だったわね」P子とは、私があこがれているツンデレPythonの仮想女性の心の声です。名前を記憶しておくコメント:SpecialPRスポンサーからのお知らせPRちゃとらんオープンソースのWebアプリケーションフレームワーク(openGion)を主催しています。久しぶりの対面研修で思ったことよく学びよく遊びよく寝る、頭の回転が良い子供がたくさん育つ国になるといいな。新着記事SpecialPR@ITメールマガジンのお申し込み新着記事をいち早く知りたい、オリジナルコラムを読みたい――メールマガジンに登録して、@ITを120%使いこなそう。ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。