いまの英語力を整理フィリピン(バギオ)留学決めました。産業革命とまで言われています。日常的に(といってもライトユーザーレベルで)使っていますが、それ以外はからっきしです。自分の仕事にかまけてアンテナを張ることを後回しにしていたら世の中に置いていかれつつあったので、慌ててキャッチアップしておきます。自分向けのメモですので、文章が整理されていないところはお見逃しください。#モデルという用語がよく出てくるので、先のこの言葉を理解しておきます。機械学習において、モデルとは、データから学習し、未知の入力に対して予測を行うための数学的な関数やアルゴリズムのことを指します。モデルは入力と出力の関係を表現する関数であり、学習データからパラメータを調整することで、未知のデータに対する予測精度を高めることが目的となります。犬と猫の画像を分類するためのモデルを作成する場合、多くの犬と猫の画像を用いてモデルを学習させ、そのモデルを使って新しい画像が犬か猫かを判別することができます。この場合、学習されたモデルは、画像を入力として、犬か猫かを出力する関数として表現されます。GPTわかりやすい!あと、画像生成系関連の用語に関しては、このサイトがまとめてくださっていてわかりやすいです。