us【アーカイブ配信】ガウス過程:理論から実践へのブリッジガウス過程の基本理論から応用までを一貫して学び、日々のモデリングにおける実践的な活用法を習得することを目指します受講申込はこちら(外部サイトへ遷移します)本セミナーは、2024年1月27日に開催したアーカイブセミナーです。知識、実装方法を学べます。【内容】ガウス過程は未知で複雑(非線形的)な変数間の関係性を学習できるパワフルな確率的機械学習の手法です。等と、多岐にわたる領域でのモデリングに利用されており、ニューラルネットワークとも深い関わりを持っています。ガウス過程はその柔軟性ゆえ近年、非常に人気のある機械学習手法となっています。日本ではガウス過程の理論解説は存在するものの、具体的な業務での利用に向けた実装と応用に関する説明はまだ不足しています。本セミナーは、ガウス過程の基本から応用までを一貫して学び、日々のモデリングにおける実践的な活用法を習得することを目的としています。確率的プログラミング言語を用いた実装マーケティングにおける応用事例の紹介などについてRを用いた演習も含め、徹底的に解説します。本セミナーは、ガウス過程の考え方から具体的な実装技術まで、包括的かつ実践的に学びたい方々に最適です。【このような方におすすめ】データサイエンティストおよび機械学習エンジニア:ガウス過程の基本理論や計算コスト削減の近似手法、確率的プログラミング言語の実装について学びたい方々。金融アナリスト:金融分野でのデータモデリングにガウス過程を活用したい方々。マーケティングリサーチャー:マーケティングにおける潜在的変量効果のモデリングや応用事例に興味のある研究者やプロフェッショナル。エピデミオロジストおよび公衆衛生の専門家:疫病の時空間データ分析に関心があり、新しい分析手法を模索している方々。進化する機械学習技術に関心を持つ教育関係者:最新の機械学習手法を教育カリキュラムに取り入れたい方々。11,000ベーシックプランお支払いから1ヶ月間、いつでもどこでも受講できます。※講義動画のダウンロードはできません。本画面上部の「受講申込はこちら(外部サイトへ遷移します)」をクリックしてください。EDRIGHTというアーカイブセミナー受講プラットフォームに遷移しますので、お支払いをお願いいたします。お支払い完了後、すぐにセミナーを受講していただけます。万が一、セミナーの資料や動画が異なる、動画や資料が閲覧できないなどの不備がございましたら、運営へお問い合わせください。