APIを実際に体験できる対話型のデモを紹介します。サンプルアプリ、ヒントになるユースケースを見つけましょう。2024でコンテンツとAIの可能性について紹介します。2024でコンテンツとAIの可能性について紹介します。(リスト)zipダウンロードzipダウンロードのステータス質問リクエスト用のAIエージェントクエリの処理に使用されるAIエージェント。ai_agent_askクエリの処理に使用されるAIエージェントのタイプ。object基本テキストの処理に使用されるAIエージェントツール。objectOpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。1完了に必要なトークンの数。10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。object基本テキストの処理に使用されるAIエージェントツール。objectOpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。1完了に必要なトークンの数。10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。object長いテキストの処理に使用されるAIエージェントツール。openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。1チャンクごとのトークンの数。objectOpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。1完了に必要なトークンの数。10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。キストの処理に使用されるAIエージェントツール。openai__text_embedding_ada_002埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用されるモデル。basic埋め込みを計算するためのAIエージェントに使用される戦略。1チャンクごとのトークンの数。objectOpenAI/Googleモデルに固有のLLMエンドポイントのパラメータ。azure__openai__gpt_3_5_turbo_16k基本テキストに対するAIエージェントで使用されるモデル。特定のモデル値については、利用可能なモデルのリストを参照してください。1完了に必要なトークンの数。10000プロンプトテンプレートには、リクエストのコンテキスト情報とユーザープロンプトが含まれます。prompt_templateパラメータを渡す場合、{user_question}および{content}の入力を含める必要があります。{current_date}は、用途に応じて省略できます。travelLLMが、その役割と実行するべき内容を「理解」するのを支援するためのシステムメッセージ。Cookie通知Unilicenseで提供されるコードサンプル。