ちなみに結果のoutputの中身はone-hot形式になってますね。3番目が一番大きいですね。2.1624]])また訓練では隠れてましたが、推論では登場しているvocabが肝のような気がしますね。https://torchtext.readthedocs.io/en/latest/vocab.htmlvocabの中をちょっと覗いてみます。26,vocab.freqsを見ると単語が多い順に並んでいるのがわかりますね。”.”(ピリオド)、”the”や前置詞(to,of,in)が多いのは予想通りですかね。vocab.stoiをみると出現回数の多い単語順にインデックス化しているのがわかりますね(除く<unk>と<pad>)。NGRAMS=2にしているので単語2つになりそうですが、単語1つと2つが処理されてるみたいですね。いうものなんですかね。https://pytorch.org/text/data_utils.htmlこのあたりデータの処理をみると実際にはこの順序で文字が処理されています。冗長ですが、のせときます。始めは一単語、そのあと二単語処理されてます。