2024.05.20MATLAB、Python、Scilab、Julia比較ページはこちらhttps://www.simulationroom999.com/blog/comparison-of-matlab-python-scilab/【入門】MATLAB,Python,Scilab,Julia使い方比較【数値計算プログラム】MATLAB,Python,Scilab,Juliaを比較。込み、最小二乗法を元に比較しています。それぞれツールの特性が理解できれば使い分けも移行も難しくは無いでしょう。似ている部分も多いので私の場合はそれを利用するして実験の幅を広げています。MATLAB,Python,Scilab,Julia比較するシリーズの第4章。第4章は分類問題関連の話がメインとなる。基本的には以下の流れとなる。その79【誤差逆伝播法6】を書き直したもの。多層パーセプトロンの誤差逆伝播法について。今回は、「プログラミングするための最適化」を確認する。今回は、「プログラミングするための最適化」を確認する。連鎖律の最適化方針プログラミング向けに連鎖律を最適化する。以前と同じように共通部分を切り出して、流用しまくる予定。なんとなく察したと思うが、各連鎖律は結構似通っている。それを整理していけば、おのずと共通部分がハッキリして最適化可能となる。連鎖律の共通部分の洗い出しいままでの連鎖律を並べてみる。Z_1}}1\)とりあえず、共通部分だと思わしきところは赤字、青字にしておいた。共通部分をそれぞれ変数として割り当ててしまう。Z_1}}\)上記を利用して各重みをバイアスを書き直すと以下になる。1\)びっくりするほどスッキリ。あとはプログラムのフローを想定するだけとなる。逆伝播を行った際の重みの動き方を確認するプログラムをJuiaで作成。円に接する三角形と扇形の面積の不等式を最適化。フィルタ(Julia)【数値計算】JuliaでSobelフィルタを実施。MATLABと同じ結果が得られた。画像が0~1で正規化されている点に注意。多層パーセプトロンの隠れ層のユニット数を2から4に変えたScilabコードで分類を実施。大きく2パターンの分類パターンがある。複雑な分類パターンが4ユニットにすることで出てきたもの。その83【アフィン行列の合成7】MATLABでアフィン行列の合成を確認。回転行列内の三角関数に渡す角度は度数法ではなく弧度法。180で割ってπを掛ける。変換しない際は単位行列になるようにしておけば、掛けても影響はない。具体的に各ツール、各言語での行列演算についての話に突入。四則演算に加えて、アダマール積、べき乗、転置、反転。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。上に表示された文字を入力してください。(14)KEI主に自動車開発関連の技術者っぽい人。領域はパワートレインがメインだが、それ以外もちょこちょことやってる感じ。カテゴリ的には凡そ以下。現場は疲れたので、シミュレーションで実物を扱わなくても仕事ができる環境を目指す。家に引きこもって外に出なくてもOKな世界。目指せ完全テレワーク。KEIをフォローするKEI2024.11.01はい。一般的な動画のfpsに近いものと思ってもらってOKです。※以下、たぶんDS検定では聞かれないと思いますが念のため...画像フレームレートという表現ですが、世間一般の表現ではありません。仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)KEI2024.11.01ありがとうございます。正解選択肢の内容が間違ってますね。逆というか、協調フィルタリング側が間違っている状態でした。仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)鋼鉄の戦士2024.11.01協調フィルタリングとコンテンツベースフィルタリングの説明逆な気がします。仮)(データサイエンティスト検定リテラシーレベル)あ2024.10.09先日お伝えした問題は無事解決しました。Usホーム検索トップサイドバータイトルとURLをコピーしました。