正しい分析をしなければ、売れる施策に繋がらない。従来の技術では可視化・指標化が難しかった顧客行動。前面の通路に向けてカメラ・センサーを照射し、店前通行量を把握します。つけたカメラを用いて、来客人数を高い精度で計測します。POSと連携することで、買上率も把握することが可能です。された方の顔画像を捉え、お客様の年代・性別を推定して統計データとして表示します。属性を把握することで、店舗の商品ラインナップが合致しているか、あるいは呼びたいお客様を呼び込めているかなどマーケティング効果の測定に活かします。来店客の顔画像を取得することにより、リピーター比率や再来店回数などを測定することが出来ます。リピートどちらなのかといった効果測定や、顧客満足度を測るためのKPIとしてご活用いただけます。複数台設置したセンサーを活用して、来店客の入店から購買までの動きを一筆書きに捉え、回遊状況や滞在状況を測定することができます。撮影するカメラ映像から、店内の特定エリアにおける滞留人数を計測し分析することが可能です。VMD施策によって店内特定エリアの滞留人数はどう変化したのか、各エリアにおける滞留人数の変化が売上や買上率にどのように影響したかなどを可視化することで、各種施策による効果検証と改善のサイクルをまわすことができます。店舗施策のデータベースを構築。施策の効果検証をより簡単に実現します。店舗の課題がどこにあるのか、見つけ出すことができます。顧客行動の数値化で課題が客観的に分かる顧客行動を数値化して捉えることで購買までのプロセスのどこに課題があるのか、客観的に理解することが出来ます。誰でもカンタン・手軽に、店舗データを分析できます。取得した店舗データは、ブラウザ上の管理画面からご覧いただけます。本部の担当者がひと目で店舗状況を確認できる使いやすい画面です。Point3カスタマーサクセスによるデータ活用のご支援カメラ/センサーの設置やデータ提供だけでなく、活用まで支援します。使い方のご紹介から、お客さまごとに取得される固有のデータについて、データの活用方法のアドバイスを提供しております。場としてお役立ちします。忙しくて管理画面を開けなくても大丈夫。先週取得したデータを、サマリーレポートにして毎週メールでお届けします。どこに課題があるのか、大きく変化した指標は何かを、店舗関係者にお伝えします。店舗が行なった施策を登録することで、店舗施策のデータベースを構築できます。来客人数や来客属性といった店舗データと照らし合わせることで、施策による顧客行動の変化が一目瞭然に。店舗の成功事例を吸い上げて横展開することで、全ての店舗が最適な施策を行なえるようになります。スーパーバイザー(β)「AIスーパーバイザー(β)」は、店舗運営に関わるQAをAIがチャット形式で回答する機能です。「今週の部署内会議用の週報のフォーマットを作ってください。」「新人のスタッフがすぐに販売の成果を上げられるアドバイスをください。」そんな質問をチャットインターフェースから投稿するだけで、AIがそこに対する示唆を自動で掲出。施策検討や資料作成など、あなたの日々の業務を、AIがサポートします。取得したいデータ・店舗に合わせて、最適な設置個所のご提案を致します。図面のご提供後、正式なお見積をお出しします。店舗にお伺いしてデバイスを設置します。データ取得開始後に目視による精度確認を行い、精度の高いデータを提供します。