情報を付与した辞書です。この情報を「動詞意味類型」と呼んでいます。日本語の動詞は、動作を表すもの(例:「走る」「飲む」)だけでなく意味的には形容詞と限りなく近いもの(例:「優れる」「角張る」)が存在しています。変化を表すもの(例:「乾く」「腐る」)や感覚・感情を表すもの(例:「寂しがる」「痛む」)もあります。本辞書は、これら動詞の大まかな下位分類を付与した辞書です。文脈により複数の意味類型の可能性がある場合は、複数の情報を付与しています。いう情報を使って表層的な自然言語処理を行うタスクを想定しています。抽出する評判の対象語句は「形容詞」である場合が多いですが、これに本辞書の形容タグが付与された動詞も加えることで、より高精度な意見・評判分析が期待されます。同様に、感情分析の際に形容詞だけでなく本辞書の感覚・感情タグが付与された動詞も対象に加えることで、より正確に感情を把握できることが期待されます。テキストから動作のみを抽出したい際に、すべての動詞を対象にすると、「優れる」「乾く」など動作とは無関係の動詞が数多く含まれてしまい、正確な処理ができません。このような場合に本辞書の動作タグのみを対象とすることでより正確な抽出が可能となります。