API構築の基礎を学んだ。QConは、開発者コミュニティにおける知識とイノベーションの普及を促進することで、ソフトウェア開発に力を与える。実務者主導のカンファレンスであるQConは、チーム内のイノベーションに影響を与える技術チームのリーダー、アーキテクト、エンジニアリングディレクター、プロジェクトマネージャー向けにデザインされている。Sheehy氏は、人工知能ハイプ時代における責任ある開発者としてのあり方について、洞察に富んだ開会基調講演をした。Grizzanti氏が、「スタッフ・プラス」への道と、それを「科学」というより「芸術」としてとらえ、芸術を創作することとソフトウェアを創作すること、そして組織のダイナミクスに対処することの類似性について語っている。Codeを採用する:確認するべき6つの適性LCNC(ローコード/ノーコード)プラットフォームは、プログラマーだけでなくプログラマーでなくても、最小限のコーディングとワンクリックのデプロイメントで、アプリケーションソフトウェアを開発できるよう設計されている。ドラッグ&ドロップ方式のインターフェースなどを利用することで、開発・デプロイメントプロセスを簡素化し、効率的なアプリケーション開発とデプロイメントを実現する。Sugawara原文リンク(2024-03-30)Databricks社は、オープンモデルの標準を再定義し、業界ベンチマークで有名な競合他社を凌駕することを目的とした、新しいオープンソースの大規模言語モデル(LLM)である、"DBRX"を発表した。270B、Mixtral、Grok-1などの一般的なオープンソースLLMを上回ることを実証した。新しいモデルは、特定のベンチマークにおいて、Anthropicのクローズドソースモデルである、Claudeと互角に戦っている。Delangue氏はXに投稿した。70Bよりも推論が最大2倍高速になっている。Databricks社によると、このモデルのトレーニングは、高密度な他のモデルよりも約2倍計算効率が高かったという。カリキュラム学習などの先進技術を活用した。開発者は、APIを介してDBRXと対話したり、Databricksのツールを利用して独自のデータでモデルをファインチューニングすることができる。DatabricksのAI製品への統合はすでに進行中だ。Faceで利用できる。Databricksは、開発者が独自のLLMの基盤としてこのモデルを採用し、顧客チャットボットや社内の質問応答システムを強化する可能性があると予想している。このアプローチはまた、Databricks独自のツールを使ってDBRXがどのように構築されたかについての洞察を提供する。Catalog、実験追跡にMLflowを利用した。DBRXはオープンソースのAIモデルの新たな標準となり、企業向けにカスタマイズ可能で透明性の高い生成AIソリューションを提供する。Horowitz氏の最近の調査によると、AIリーダーの間では、ファインチューニングされたモデルがクローズドソースの性能レベルに近づくにつれて、オープンソースの採用を増やすことへの関心が高まっている。Databricksは、DBRXがクローズドからオープンソース・ソリューションへの移行を加速すると期待している。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツをお送りいたします。(日本語版は不定期リリース)25万人のシニアな開発者コミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。Inc.プライバシーBT。