APIを実際に体験できる対話型のデモを紹介します。サンプルアプリ、ヒントになるユースケースを見つけましょう。2024でコンテンツとAIの可能性について紹介します。2024でコンテンツとAIの可能性について紹介します。APIを使用すると、指定した1ファイルまたは一連のファイルについて質問し、そのコンテンツに基づいた応答を得ることができます。AIに対して、コンテンツの要約を求めることができます。/2.0/ai/askエンドポイントを使用し、必須のパラメータを指定します。});認証アプリを承認するための開発者トークンを生成済みであることを確認します。AIを使用するための前提条件を確認してください。パラメータコールを実行するには、以下のパラメータを渡す必要があります。必須のパラメータは太字で示されています。1つのファイルと一連のファイルのどちらに関する質問かを指定できます。MBのテキストレプリゼンテーションをサポートします。複数のファイルのリストを取得する場合、上限は25ファイルです。modeをsingle_item_qaに設定すると、items配列には要素を1つしか取得できません。ドキュメントまたはコンテンツに関する質問。プロンプトの長さは10000文字以内にする必要があります。以前にLLMから提供された回答。プロンプトに対する前回の回答が作成された時点のISO日付形式のタイムスタンプ。回答で引用情報を返すかどうかを指定します。入力データとして指定するBoxファイルID。指定した入力データのタイプ。現在は、1つのファイルまたは複数のファイルを指定できます。(多くの場合はテキストレプリゼンテーション)。デフォルトのエージェント構成を上書きするために使用されるAIエージェント。このパラメータを使用すると、短いテキストや長いテキストを表すmodelパラメータを使用してデフォルトのLLMをカスタムのLLMに置き換えたり、よりカスタマイズされたユーザーエクスペリエンスを実現できるようにベースとなるpromptを微調整したり、temperatureなどのLLMパラメータを変更して結果の創造性を調整したりすることができます。2.0/ai_agent_defaultリクエストを使用してデフォルト構成を取得できます。具体的なユースケースについては、AIモデルの上書きに関するチュートリアルを参照してください。Cookie通知Unilicenseで提供されるコードサンプル。