2022イベント」において、アプリケーション開発を一新し、データクラウドで直接開発を可能にする新たなイノベーションについて発表したことをお知らせいたします。プラットフォームを用いて、全く新たな方法でアプリケーション、パイプライン、機械学習モデルを開発できるようになります。アプリケーション開発を用意に実行できるようになりました。スノーフレイクは現在、Streamlitの統合(開発中)も進めています。これが実現すれば、開発者はSnowflake内で自社のデータや機械学習(ML)モデルを安全でインタラクティブなアプリケーションとして活用できるようになります。アプリケーションの開発およびデプロイに伴う煩雑さを解消し、強力なアプリケーション開発を実現することができます。Snowflake内で自社のデータを用いてPythonでアプリケーションを作成し、そのアプリケーションをSnowflakeの安全で統制されたプラットフォーム上でデプロイして実行し、ビジネスチームとアプリケーションを共有し、データとML(機械学習)モデルの価値をさらに引き出します。Ravuru氏は、次のように述べています。「Streamlitは現在、当社のデータサイエンスおよび機械学習モデルの大半のインタラクションエンジンとしての役割を果たしています。これにより、当社のチームが強力なアプリケーションを構築してデプロイする方法や、それらのアプリケーションに関して社内の他のステークホルダーとコラボレーションする方法が大きく変化しています。エコシステム内で、機械学習を用いてデータからインサイトを導き出すことが可能になります。サイエンティストに最も支持されている言語の1つで(*1)、すべての開発者の中で3位に選ばれています。エコシステムをすべてのユーザーが利用できるように整備しています。Pythonの導入数は6倍に増加しました。Trust、Sophosなど何百社ものお客様がSnowparkと自社のデータを用いて開発を行っています。フレームワークであるSnowparkにより、開発者は使用したいプログラミング言語(Java、Scala、SQL、Python)をネイティブでサポートする効率的なアーキテクチャを入手することができます。PythonはSnowparkの広範なエコシステムの一部であり、チームを1つに統合します。これによりチームは、安全性の高いPythonサンドボックスを備え、Snowflakeで開発を行う際に期待するものと同等のスケーラビリティ、柔軟性、セキュリティ、およびコンプライアンスといったメリットを提供する単一の統合プラットフォーム上で共同開発を行えるようになります。以前までプロジェクトを実稼働まで進める上で妨げとなっていたデータセキュリティとコンプライアンスの障壁を排除することができます。スノーフレイクはまた、Snowpark向けに最適化されたウェアハウスをリリースする予定です(AWSにおいてパブリックプレビュー中)。これにより、Pythonを使用する開発者は大規模なMLトレーニングなどのメモリ負荷の大きいオペレーションをSnowflake内で直接実行したり、Pythonワークシート(プライベートプレビュー中)を用いてSnowflake内でアプリケーション、データパイプライン、MLモデルを開発したりできるようになります。Labsなどのパートナーが重要な役割を果たしています。Pythonの統合により、手作業でのインストールやパッケージの依存関係の管理が不要になり、SnowflakeのユーザーがAnacondaのオープンソースのPythonライブラリをシームレスに利用できるようになりました。Pythonをサポートしたことで、SQLのパワーとPythonを簡単に組み合わせて最先端のアナリティクスを行うことが可能になりました。これにより、お客様はアナリティクスチームとデータサイエンスチームの間の隔たりをさらに縮めることができます。Wu氏は、次のように述べています。サイエンティスト、ビジネスアナリストが豊富なデータをフル活用してカスタム分析を作成、実行できるようにしています。開発者向けストリーミングパイプラインを簡略化オートメーションの拡大とオブザーバビリティの強化を推進スノーフレイクは、お客様が単一のプラットフォーム内でストリーミングデータを簡単に操作し、サイロの解消をいっそう進められるよう、ユーザーによるデータパイプラインの構築方法も一新しようとしています。そのために、ソフトウェア開発の基本原則を活用しながら複雑さを排除するために必要な機能をユーザーに提供しています。現在、ユーザーはスキーマ推論(プライベートプレビュー中)を利用してデータを迅速にオンボーディングすることによって生産性を高めたり、サーバーレスタスク(一般提供中)を用いてSnowflakeのプラットフォーム内で簡単かつネイティブにパイプラインを実行したりできます。スノーフレイクはデータクラウドでの開発をよりいっそう後押しするために、以下の強力なツールをリリースする予定です。ダイナミックテーブル(プライベートプレビュー中):もともとはマテリアライズドテーブルとして導入されました。スノーフレイクは宣言的なデータパイプラインを開発して増分処理を自動化し、効果的かつ簡単にコーディングを行えるようにすることで、ストリーミングパイプラインとバッチパイプラインの境界をなくそうとしています。これによって変更データキャプチャやスナップショットアイソレーションなどのユースケースも簡略化されます。これはSnowflakeにネイティブな機能であるため、十分なセキュリティとガバナンスを確保しつつすべてのSnowflakeアカウントで共有できます。オブザーバビリティとエクスペリエンス:開発者のニーズにさらに応えるために、スノーフレイクはネイティブのオブザーバビリティ機能と開発者エクスペリエンス機能に投資し、開発者がアラート(プライベートプレビュー中)、ログ(プライベートプレビュー中)、イベントトレース(プライベートプレビュー中)、タスクグラフおよび履歴(パブリックプレビュー中)などの機能を活用してデータパイプラインの構築、テスト、デバッグ、デプロイ、監視をより生産的に行えるよう後押ししています。Grabsは、次のように述べています。「弊社はアプリケーション開発を一新し続けており、Snowflakeの単一の統合プラットフォームでイノベーションのペースを安全に高めるために必要なデータアクセスとツールを開発者に提供しています。Snowflakeの先進的な機能により、開発者は自信を持って強力なアプリケーション、パイプライン、モデルを開発し、複雑さを解消できるようになります。2022において、Snowflakeの業界をリードするプラットフォームにお客様にとっての経済的価値をさらに高める新しいイノベーションを導入することや広範なパートナーエコシステムを強化することなどについても発表しています。Balakrishnan氏は、次のように述べています。Pythonにより、弊社のチームがSnowflake上でコンプライアンスの徹底された安全なデータパイプラインを開発しデプロイする新たな機会とユースケースが生まれました。これにより、弊社は金融のあらゆる側面に対処するために必要なツールをより効率的にお客様に提供できるようになりました。Berlin氏は、次のように述べています。「弊社のミッションは、お客様を根本から保護することに全力で取り組み、それをできる限り効果的に達成することです。Pythonにより、弊社のチームはこの使命を果たすための優れた検知モデルを開発できるようになります。この業界では、すべてがPythonを中心に回っています。Pythonを使用して自信を持って開発を行えるよう支援しています。この取り組みの詳細については、こちらをご覧ください。Pythonの利用を開始しましょう。2022で行われる基調講演は、こちらからライブまたはオンデマンドでご視聴いただけます。(英語サイト)将来の見通しに関する記述についてこのプレスリリースには、明示または黙示を問わず、(i)スノーフレイクの事業戦略、(ii)開発中または一般に提供されていないスノーフレイクの製品、サービス、テクノロジー、(iii)市場の拡大、トレンド、競争状況に関する考察、(iv)スノーフレイク製品とサードパーティプラットフォームの統合およびサードパーティプラットフォーム上でのスノーフレイク製品の相互運用性と可用性についての言及など、将来の見通しに関する記述が含まれています。これらの将来の見通しに関する記述は、さまざまなリスク、不確実性、前提に左右されます。10-K(年次レポート)内の「リスク要因」などのセグメントに記載されているリスク、不確実性、前提が含まれます。これらのリスク、不確実性、前提を考慮すると、将来の見通しに関する記述において予想または暗示されている結果と比較して、実際には大きく異なる結果や反対の結果に至る可能性があります。そのため、将来の見通しに関するいかなる記述も、未来の出来事についての予測として利用してはなりません。Inc.の登録商標または商標です。本書で言及または使用されているその他すべてのブランド名またはロゴは、識別目的でのみ使用されており、各所有者の商標である可能性があります。スノーフレイクが、必ずしもかかる商標所有者と関係を持ち、または出資や支援を受けているわけではありません。※本報道資料は、米国スノーフレイク社が2022年11月7日に発表したプレスリリースの抄訳です。スノーフレイクについてSnowflakeは、Snowflakeのデータクラウドを用い、あらゆる組織が自らのデータを活用できるようにします。顧客企業はデータクラウドを利用してサイロ化されたデータを統合し、データを検索して安全に共有しながら、さまざまな分析ワークロードを実行しています。データやユーザーがどこに存在するかに関係なく、Snowflakeは複数のクラウドと地域にまたがり単一のデータ体験を提供します。2000社(G2K)のうち510社を含む)が、Snowflakeデータクラウドを全社で幅広いビジネスに活用しています。詳しくは、snowflake.comをご覧ください。