投稿されたものの抄訳です。つの指標が確立されました。概要レベルでは、デプロイの頻度と変更のリード時間は速度の指標であり、変更障害率とサービス復元時間は安定性の指標です。チームはこれらの値を測定し、継続的に改善を繰り返すことで、ビジネス成果を大幅に向上させることができます。倍であるとの調査結果を得ました。1これらの指標をベースラインとした組織のパフォーマンス分析は、運用の効率と効果を改善するための優れた手法です。それではどのように始めればよいでしょうか?最初はデータの収集です。プロジェクトが作成されました。データポータルへのデータ取り込みパイプラインが、自動的にセットアップされます。その後データが集約、コンパイルされ、主な指標が表示されるダッシュボードに取り込まれます。ダッシュボードでは、時間の経過に伴う進行状況を確認できます。スクリプトをリポジトリに用意しました。つの主要コンポーネント(パイプライン、指標、ダッシュボード)について以下で説明します。指標を収集する際の課題の一つとして、デプロイ、変更、インシデントの各データが通常それぞれ異なるシステムに分散しているという問題があります。つのチームを取り上げてみた場合にも当てはまります。この問題に対する解決策として、さまざまなソースからの入力を処理できるように拡張可能な汎用パイプラインを作成しました。パイプラインに統合できます。パイプラインでは既知のデータソースが適切に解析され、変更、インシデント、デプロイに分類されます。上の課題はインシデントとしてそれぞれ分類されます。スクリプトを編集してそのデータソースを分類し直すことができます。