目次Ubuntu、デスクトップとしても使ってます。本当に💦Ubuntuでディープラーニング。鬼門はGPUドライバUbuntuがGPUの存在を認識しているかどうかを確認TensorflowでGPUの動作確認ついでにPytorchもUbuntu、デスクトップとしても使ってます。デスクトップ版を自宅PCクラスタで使う話を連載しています。Linux使いの方でも「でも、端末はWindowsだよね?」「IT業界でスタバでドヤるならMBP(MacBookPro)だよね?」とお考えの方は多いです。本気でLinuxを普段使い出来ると思っている日本人は、未だに意外と少ないのが実態です。MBPドヤリングはともかくとして、Excelのフル機能が使えない等の理由でWindowsを手放せないのは事実です。Chromeの肥大化進化でオフィス機能のほとんどがGoogleスプレッドシートなどのWebアプリで賄えるようになった今では、本当にWindowsでなければ困る局面は非常に少ないと感じています。私は無職になって久しい今でも気持ちだけはWeb担の端くれなので、基礎的なリテラシー維持の為にWindowsのほかMacBookPro、Chromebook、iPhone、iPad、Androidスマホ/タブレットなど一般的に使われているOSの端末は全て個人所有しています。Linuxでほとんど困らない」との認識です。第7世代以前のCPUはサポート外となりました(7820HQなど例外あり)。結果、以前の中古PCやリース落ちPCが値崩れし、とてもお買い得になっています。一昨年は5万円を滅多に切らなかったフルHD&SSDノートも今では5万円を切るものがチラホラ出てきました。このようなお古のノートにUbuntuを入れて再生させるわけです。お古の👍ノートをUbuntuで再生。SSD&フルHDなら今でも快適👍さらにディープラーニングなどの機械学習フレームワークはLinuxベースで作られたものが多く、特に「CLIに慣れた方はWindowsよりLinuxの方が便利」ということも実は多いのです。Ubuntuでディープラーニング。鬼門はGPUドライバとは言え、UbuntuがWindowsに及ばない点はあります。それがドライバーのインストール。周辺機器ベンダーがWindows第一でドライバーを開発しているので、Linuxでの対応は遅れがちです。GPUのドライバはコケると画面表示出来なくなるので、LinuxでGPUを使い倒したい人の最初の鬼門となります。LTSを入れた上でGPUドライバのインストールに挑戦しました。1650搭載のゲーミングノートPC。recommended」とオススメ表示が出ているので、これを入れてみます。以下の追加パッケージがインストールされます:......インストールは10分ほどで終わるので、再起動します。11.6」と表示されており、ディープラーニングで使うCUDAも無事入っていることが確認出来ました。TensorflowでGPUの動作確認とは言え、実際にGPUを使ってみないと正しく動いているのか分かりません。いうわけで、機械学習系のフレームワークであるAnacondaをインストールして使ってみます。tensorflow-gpu==2.4.1動作確認用のコードを実行してみます。178.84GiB/s」と表示されており、tensorflowからGPUが認識出来ていることが分かりました。Platforms社(旧称Facebook)のPyTorchも、ついでに入れてみます。公式サイトに行くとコマンドを教えてくれるので、そのとおりに入力します。pytorchcondaのインストールは依存関係の処理で時間がかかりますが、10分くらいで完了すると思います。Notebookなどを使ったディープラーニングのお試しは後日、気が向いたら挑戦しようと思います。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。近況のご報告(2022/8/30)当サイトではPayPay送金による寄付をお願いしております。記事が役に立ったら100円でも結構ですのでお送り頂けると嬉しいです。WordPress.。