コンテンツにスキップこのブラウザーはサポートされなくなりました。サポートを利用できます。ワークロードの両方を同時に実行できます。ウェアハウスも不要になります。ワークロードと分析ワークロード用に別個のシステムを保有していました。ジョブにより、データを運用ストアから分析ストアに定期的に移動します。マートに格納されています。つの課題を抱えています。実装には、修正された行を読み込むだけでも大量のコーディングを必要とする場合があります。変更された行を識別するのが困難なこともあります。実装には、追加のハードウェアやソフトウェアのライセンスを購入するためのコストが必要です。実装により、分析の実行に時間遅延が発生します。日前のデータに対して実行されます。多くの企業にとって、ビジネスの基盤はリアルタイムでデータを分析することにあるため、この遅延は許容されません。不正行為の検出には運用データに対するリアルタイムの分析が必要です。リアルタイム運用分析は、これらの課題を解決します。ワークロードの実行の基になるテーブルが同じであるため、時間遅延は発生しません。ウェアハウスを購入して維持する必要がなくなるため、コストと複雑さが大幅に軽減されます。アプリケーションなどの単一データソースのシナリオをターゲットにしています。ウェアハウスが必要になることもあります。インデックスを使用します。ワークロードと分析ワークロードが同じデータの別のコピーに対して実行されるように、データのコピーを管理します。これにより、両方のワークロードを同時に実行してもパフォーマンス上の影響を最小限に抑えます。変更が分析のために常に最新の状態に保たれます。この設計により、最新のデータに対するリアルタイム分析を実現しています。テーブルとメモリ最適化テーブルの両方で機能します。作業開始の例リアルタイム分析を開始するには、次の手順に従います。分析に必要なデータを含む、運用スキーマ内のテーブルを識別します。インデックスをすべて削除します。インデックスに置き換えます。ワークロードの全体的なパフォーマンスが向上します。ワークロードと分析ワークロードのパフォーマンスが向上しています。インデックスには、すべての列が含まれている必要があります。アプリケーションに変更を加えることがなく、リアルタイム運用分析を実行する準備が整いました。インデックスに対して継続的に実行されます。インデックスの管理に追加のオーバーヘッドが発生します。次のセクションでパフォーマンスの最適化について説明します。ツリーという用語が使用されます。ツリーが実装されます。インデックスやメモリ最適化テーブルのインデックスには適用されません。ガイド」を参照してください。ブログの投稿リアルタイム運用分析の詳細については、次のブログ記事を参照してください。ヒントのセクションが理解しやすくなるように、まずこちらのブログ記事を読むことをお勧めします。ミニシリーズでは、いくつかの機能と考慮事項について詳しく説明しています。ウィンドウ関数を使用して運用分析を作成する方法」もご覧ください。ワークロードのパフォーマンスに影響を及ぼすことがあります。この影響は最小限に抑える必要があります。インデックスの影響を最小限に抑える方法を示します。インデックスを作成します。インデックスを作成できます。データと捉えることができます。ワークロードへの影響が少なくなります。データに透過的にアクセスすることでリアルタイム分析を提供します。インデックスの追加メンテナンスは不要です。クラスター化インデックスをフィルター処理されたインデックス定義に使用することです。クラスター化インデックスを使用してフィルター処理条件を満たしていない行を迅速にスキャンします。スキャンが必要になり、分析クエリのパフォーマンスに多大な悪影響を及ぼすことがあります。インデックスを通じた広範囲の行に対するアクセスは高コストであるため、お勧めしません。ベースのテーブルに対してのみサポートされます。メモリ最適化テーブルではサポートされていません。インデックスに含まれる行を確立します。インデックスからの「ウォーム」データにアクセスすることです。インデックスが考慮されますが、常に選択されるわけではありません。インデックスからの行とフィルター処理条件を満たしていない行を透過的に結合され、リアルタイム分析を実現します。インデックスとは異なり、インデックスに存在する行に限定されたクエリでのみ使用できます。プランで実行されます。インデックスを通じてアクセスされます。インデックスの詳細については、ブログを参照してください。必要であり、運用ワークロードのパフォーマンスに影響します。構成を使用することをお勧めします。この構成では、負荷を読み取り可能セカンダリにオフロードすることで、実行中の分析の影響を除去できます。大幅に断片化されることがあります。インデックスは、メモリと記憶域の非効率的な使用につながります。あることと、結果セットから削除された行をフィルター処理する必要があるため、分析クエリのパフォーマンスにも悪影響を及ぼします。インデックスを再構築するまで、物理的には削除されません。両方のインデックスは、高コストな操作であり、リソースを取り除いたり、ワークロードに使用されたりすることもあります。行の圧縮が早すぎる場合は、更新により何度も再圧縮する必要性が出てくるため、無駄な圧縮によるオーバーヘッドにつながる可能性があります。オプションを使用して最小限に抑えることができます。圧縮遅延の詳細については、ブログを参照してください。プラクティスを次に示します。ままにすることをお勧めします。万行が挿入されると、新しく挿入された行が圧縮されます。インデックスの断片化が起こっている可能性があります。インデックスの断片化が見られることがあります。オプションを使用して時間遅延を追加できます。することをお勧めします。ほとんどのお客様は何もする必要がないことを想定しています。オプションの既定値で問題なく動作するはずです。日間で削除された行の割合を収集することをお勧めします。このアプローチは、安定性が高く比較的同種のワークロードに最適です。