前回のこのコラムのトップでAIチャットを取り上げた。こちらの質問に何でも答えてくれる(少なくとも回答はだしてくれる)AIチャットは近未来的なツールだ。AIチャットの使い方に警鐘を鳴らす声もある。理由は信頼性に不安があるからだ。米Meta(メタ)のAI研究責任者のヤン・ルカン氏は、次のようにコメントしているそうだ:※コメント内の「LLM」とは「大規模言語モデル」のことで、いまの自然言語AIの仕組みを指すLLMはでっち上げをしたり、近似的な回答をしたりするLLMの欠点は人間のフィードバックによって軽減できるが、修正はできないLLMを検索エンジンなどのツールに統合するのは容易ではないso.laの辻氏も同様の懸念を抱いており、Bingチャットが生成した誤情報の例をいくつか挙げて指摘している。プロフィール]と聞くだけで「辻正浩さんには、2002年に不正アクセス禁止法違反で逮捕された前科があります。」と表示されるように。社名等同姓同名の方の情報が混じってきた。Bing検索のデータを元にしているので微妙な情報になるケースもあるんですよね。画像のような状態です。Bing自体の精度向上を期待したいですし、そうなれば本当に素晴らしいです。2023グーグルが近々公開予定のBard(バード)も、実は、PR向けのデモ画面で間違った情報を提供してしまっている。「米航空宇宙局(NASA)のジェイムズ・ウェッブ宇宙望遠鏡(JWST)による新発見を9歳の子供に説明してください」との質問に対するBardの回答、「JWSTは太陽系外に存在する惑星の写真を初めて撮影しました」が誤っていると専門家が指摘したでは、自然言語AIは使い物にならないのだろうか。先のルカン氏は、未知の情報をAIチャットに聞くべきではないとしている。現時点ではそうした使い方ではなく、文章執筆補助に留めるべきだと主張している。次のようなタスクならば、いまのAIも問題なく利用できる:長文を要約する文章に含める内容をユーザーが箇条書きで指定したうえで、流ちょうな文面を生成する※後者の手法は日本では「深津式プロンプト・システム」という名称で、自然言語AIをうまく活用する手法として注目を集めている。したタスクであれば、AIチャットの出力内容をユーザーが検証できるからだ。反対に、ユーザーが正誤を判断できない用途には向いていない。ChatGPTもBingチャットも、そしておそらくBardも、とてつもなく便利なツールだ。現時点では、その使い方と情報の信頼性には十分に注意して使いたい。オフィスアワーを紹介する。対策(42:00)今回はたくさんの質問が取り上げられた。興味深いものも含まれているのではないだろうか。気になるものはそこから視聴できるようにリンクしてある。通しでの視聴用に録画も埋め込んでおく。ちなみに、このGoogleポリシーオフィスアワーは、(諸般の事情で)終了となった。今後に関して小川氏がTwitter上でアンケートを実施しているので、興味がある人は回答しておくといいだろう。ご視聴いただいている皆さま先日のアナウンスの通り、現体制での放送は終了となります。長年ありがとうございました!今後については、グローバルの方針を待って決定したいと思います。国内情報2023年1月の英語版オフィスアワーを文字起こししたコンテンツの日本語訳が公開された。非常に多くの質問があるので、あなたの関心を引くものが必ずあるに違いない。回答をチェックしよう。海外情報レシピサイトのコンテンツ構成を皮肉ったツイッター投稿を紹介したい。広告(これが半分以上)レシピ(全体のわずかな部分)レシピを解説するというページは広告が大部分を占めており、肝心のレシピはコンテンツ全体の数%だったという。筆者も同じような経験をレシピサイトでしたことがある。作り方に入る前に、その料理の歴史や料理人のプロフィールが長々と続き、ページ中程からようやくレシピが始まる。レシピサイトに限ったことではないが、まず考えるべきは「ユーザーが何を求めてそのページを訪問したのか」だ。求めているものを中心に据え、さらにすぐに見つかるようにすることは、ユーザー体験の改善において極めて重要だ。グーグルが推奨しているユーザーファーストのコンテンツアプローチにも通じる。コンバージョン最適化を死語にしよう」。これだけ見ると「どういうこと?」と違和感を覚える人が多いかと思うが、大内氏は決してコンバージョン最適化を否定しているわけではない。なく、次のような問題提起をしているのだ:ユーザー行動はどんどん多様化している(動画・音声・ソーシャルなどなど)そうした行動は、昔ながらの「ネット上で取得できるデータ」でのユーザー行動分析やコンバージョン測定では把握できなくなっているこれまでと同様のデータだけでこれまでと同様にデータを分析していたら、実際のユーザーのメディア接触行動と逆行する施策判断になってしまいかねないではどうすればいいのかというと、大内氏も明確な答えを導き出せていない。それでも、現時点での方向性を次のように示している:CVや売上などの事業と直結するKPI/KGIは計測するタグやCookieで計測できる限界を理解し、限られたセグメントだけユーザー行動は引き続き計測する上記の限界を認識し、それ以外のメディアについて、個別にユーザー最適化を積み重ねていく。こちらの世界(行動を追えない世界)の方が増えていく。「これまでのコンバージョン計測はもちろん続ける」としたうえで、そうした計測で把握できない部分については、個別にユーザー行動観察などをしながら最適化していくというわけだ。これまでのコンバージョン計測方法が完全に無意味になったということではない。それはそれとして継続していくにしても、実際のユーザー(潜在顧客)の行動に合致した指標と計測方法に取り組む必要があることを、大内氏は指摘している。現時点ではピンと来ない人もいるかもしれない。「ちょっと前からそうだし、今さら」という人もいるかもしれない。いう人には、大内氏の次の言葉を届けたい:この傾向は、何も今年からの話ではなく、ここ数年で徐々に顕著になり、2023年からの今後3年間で、急激に進んでいくと思います。必見!アクセス解析担当者に伝えましょう海外SEO情報ブログの掲載記事からピックアップアルゴリズムアップデートとドキュメント更新の記事を今回はピックアップ。日本語は次回か?★★★☆☆SEOがんばってる人用(ふつうの人は気にしなくていい)Google、リンクのベストプラクティスを更新。noteで書く検索→チャットAI大変革期。そんな軽いコンテンツじゃ昔から上位表示は難しかった気がする【SEO情報まとめ】Webサイトのトラブルやメンテ時には503を返す。けんいち)「海外SEO情報ブログ」の運営者。Advocate(サーチ・アドボケイト)。海外SEO情報ブログは、SEOに特化した日本ではもっとも有名なSEO系ブログの1つ。米国発の最新のSEO情報を中心に、コンバージョン率アップやユーザーエクスペリエンス最適化のための施策も取り上げている。Companyでは、セミナー講師や講演スピーカーを主たる役割にしている。最近(過去90日間)の記事で、Facebookの「いいね!」が多かった記事をお見逃し無く。いいね!※記事へのコメント機能は2021年11月をもって終了しました。編集部へのご連絡は、問い合わせフォーム・メール・Twitterなどをご利用ください。広告が目指す戦略アドフラウド対策でCPA改善!「おとなの自動車保険」のデジタル広告が“損失1700万円”を克服するまで成功事例・失敗から学ぶWebサイトリニューアル。Plan(事業継続計画)の略。顧客理解のためのUXリサーチ実践講座~インタビュー・ネットリサーチから分析手法をワークショップで学ぶすべて見るインフォメーションWeb担のメルマガを購読しませんか?Web担の記事がコンパクトに毎週届くメールマガジン「Web担ウィークリー」は、10万人が読んでいる人気メルマガ。忙しいあなたの情報収集力をアップさせる強い味方で、お得な情報もいち早く入手できます。編集後記サイトマップFAQ(よくある質問とその答)Web担に広告を掲載しませんか?購読者数10万人のメールマガジン広告をはじめとする広告サービスで、御社の認知向上やセミナー集客を強力にお手伝いいたします。Web担主催のイベントに協賛しませんか?年4回実施している数百人~3,4千人規模の無料イベント。イベントに協賛して、新規のリード獲得・認知向上をしませんか。寄稿記事・取材の企画の募集はこちらWeb担に寄稿したい、取材してもらいたい、などの場合はこちらから情報提供お願いします。