Weekly日本語版ホワイトペーパーダウンロードセンターGoogleはマルチモーダルAI「Gemini」で“シェア拡大”となるか?:2024年、Googleの生成AI戦略とは【後編】Googleは2023年末に発表した生成AI「Gemini」を発表。市場シェア拡大につなげる大きなチャンスとアナリストは見る。同社の戦略を解説する。GPU2023年、AIベンダーOpenAIのLLM(大規模言語モデル)「GPT」に世界中の注目が集まり、各ITベンダーによるAI(人工知能)関連サービスの開発が進んだ。2024年も引き続きAI市場の動向に熱い視線が注がれる。Googleは2023年12月、汎用(はんよう)的なAIモデル「Gemini」を発表し、同社のアプリケーション群に組み込む姿勢を明らかにした。あるアナリストは「Geminiは、Googleの市場シェア拡大の布石となる」と話す。GoogleがGeminiにかける戦略とは。同社が発表したAI関連のニュースと併せて解説する。「Googleは『マルチモーダルAI』をAI戦略の鍵として捉えている」。話すのは、調査会社Gartnerでアナリストを務めるチラグ・デカテ氏だ。マルチモーダルとは、数値や画像、テキスト、音声など複数種類のデータを組み合わせて、あるいは関連付けて処理できることを意味する。Geminiは、画像かテキストどちらかのみを出力するシングルタスク型のAIモデルと異なり、質問に対して画像とテキストの両方を生成できる。テキストや画像、動画など、複数種類のデータソースから学習することも可能だ。GeminiがGoogleの製品群に組み込まれることで、企業は自社ワークフローにマルチモーダルAIを適用することが容易になる。デカテ氏は、「Geminiを企業にとって使いやすい形で提供できれば、Googleは市場におけるシェアを大きく拡大できる可能性がある」と話す。Geminiには処理性能や用途に応じた3つのモデルがある。Nano」はモバイルデバイス向けの最小モデルだ。Nanoの中でも低メモリデバイス用の「Nano-1」の学習に使われるパラメーター数は18億個と、Microsoftが2023年12月に発表した小規模言語モデル「Phi-2」の27億個よりも少ない。高メモリデバイス用の「Nano-2」のパラメーター数は32億5000万個だ。一方で、AIモデルの性能はパラメーター数が大きいほど高くなるわけではない。2」といったオープンソースのAIモデルを上回るという。2」の一般提供を発表した。2を使用することで、従来よりも高品質な画像やロゴの生成、多言語テキストレンダリング(テキストの描画)が可能となる。2も適用範囲としている。著作権侵害の訴訟に関する費用の弁済も補償範囲だ。Cloud」を使用すると発表した。AIのオープンソースLLMのパラメーター数は70億個。Garden」で提供が開始されている。Accentureとの提携ITコンサルティング会社のAccentureは、テキストや画像などを自動生成するAI技術「生成AI」(ジェネレーティブAI)の企業における導入支援の領域でGoogleと提携することを発表した。Excellence」を設立し、生成AIモデルやアプリケーションスケーリングといった分野で企業を支援する計画だ。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードRSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。