資料請求お問い合わせHOME記事一覧DXデータドリブン経営とは?わかりやすく解説データドリブン経営とは?わかりやすく解説DX最終更新日:2024.1.31FacebookTwitterはてブ「データドリブン経営」とは、データを起点に判断し経営に活用していくことです。この記事では「データドリブン経営」をクイックに理解していただくために、具体的なアクションにまでフォーカスし解説しているものです。データドリブン経営を実現するツールやテクノロジーの解説、ヒント、簡単なアクション、ハウツーまで紹介しています。ドリブン経営の利点2-1.売上成長や収益率の改善2-2.顧客理解の促進2-3.精度の高い意思決定3.データドリブン経営を実現するまでの流れSTEP1.データを収集するSTEP2.データを視覚化(可視化、ビジュアライゼーション)するSTEP3.データを分析するSTEP4.アクションや施策へ落とし込む4.データドリブン経営の下支えとなる3要素4-1.データ活用基盤4-2.分析ツール3-3.組織データ文化醸成/社内推進5.データドリブン経営を実現しようとする上でのよくある落とし穴5-1.デジタル戦略がなく全ての判断に右往左往する5-2.計画に時間をかけすぎてぽしゃる6.まとめ1.データドリブン経営とは?データドリブン経営とは、データを収集し、分析し、示唆を得て判断する、その一連の流れそのものを指します。このプロセスは感覚や直感的な判断と対比して使われたり、語られたりします。いわゆるKKD(勘、経験と度胸)と比較した際、客観的になるのは明白でしょう。全てデータで語ることができ、影響も数字で見ることが出来ます。データがなかった頃やデータを活用できなかった頃は、長く経験のある人に相談し最善だと思われる方法をチョイスするのみ、もちろんそれは今でも有効な手段ではありますが、今日はより気づきを得られるソースとしてデータがあります。このデータを使って更に示唆を得て経営に活かすのがデータドリブン経営の中核です。「データドリブン経営」という言葉が一般的になったきっかけ「データドリブン経営」という言葉は、元々はDIAMONDハーバード・ビジネス・レビューによる同ワードの使用をきっかけに一般的になったものを感じています。弊社クライアントの成功事例や一般公開されている事例から、データドリブン経営に取り組んだ場合にどのような成果が得られるか、もう少し具体的にデジタル化の取り組みによって得られるメリットを3つ紹介していきます。2-1.売上成長や収益率の改善デジタル技術を使うことで地理的制約や時間的制約がなくなることから生産性が上がり、トップライン成長や収益率の改善が期待できます。社によるとデジタルを活用しデータから得たインサイトを出発点をして行動している組織は、世界のGDP成長率の7倍以上のスピードで成長しているという示唆も出ています。CustomersAudi:伝統的なショールームのスタイルからデジタル体験の創造で売上60%以上アップAudiは伝統的なショールームという物理的な空間にテクノロジーを導入しました。ショールームに導入したマルチタッチテーブルやタブレットでの提案、蓄電(パワーウォール)などです。City売上アップの背景には、こういったデジタル体験の洗練化により販売のコンサルテーションの効率化が行われ、データがたまりやすくなります。それにより必然的に、一人一人の顧客に刺さるような提案がされ、顧客への体験価値が広がったものと考えます。顧客が何を求めているかを理解することは製品やサービスをより良いものにするために非常に重要です。カスタマージャーニーの精緻化やデジタルマーケティングなどを促進します。データドリブン経営により技術やデータ活用が進めれば精度の高い意見やフィードバックを製品やサービスに落とし込むことが出来継続的に改善をし続ける体制を構築することが出来ます。Disney:リストバンドでよりパーソナライズされた顧客体験を創出マジックバンドとは、ICチップが内蔵されたシリコン製のリストバンドです。ICチップには一人一人の情報が入っており、園内の様々な場所で利用するものです。ICチップの中に一人一人の情報が(マイディズニーエクスペリエンスの情報)が入っていてディズニーワールド内の様々な場所で利用します。Parksディズニーはこのリストバンドのプロジェクトに必要なインフラ構築・従業員への研修などで10億ドルの投資を行なっています。全ての行動のデジタル化で最高の顧客体験を実現させ、さらなる顧客エンゲージメントを獲得しているのでしょう。平均化した情報ではなく顧客一人一人のデータがとれていることは一人一人の属性や行動を分析でき、顧客体験の設計にあたりとても大きな価値を出しているはずです。意思決定という言葉はよくデータ活用やデジタル化の文脈では言われるところではあります。データ自体が答えを持っていたり、唯一の回答を出してくれるものではありません。同じ判断をするにしても、意思決定や判断の補助として有効活用できるものは沢山あります。データやデジタルの力を使うことで示唆のロジック、エビデンスの強さは段違いになるでしょう。GE:リアルタイムのエネルギーマネジメントでコスト削減と電力効率アップを実現GEのエネルギーマネジメントは川上から川下までをカバーし、データの取得の仕方、どのようにデータをガバナンスするか、ネットワーク、アナリティクスにどう使うかまで一貫して考えられていて、デジタルトランスフォーメーションを実現している好例です。Systemここまで川上から川下まで電力や風力などのエネルギーに関しデジタルトランスフォーメーションを推し進め、基盤からアナリティクスなどの活用まで持っていけている例はないでしょう。この全体像から、強固なデータ活用基盤を整え、リアルタイムでの分析を行うことでもっとも効率的な電力消費を実現し、最適な電力の調達、貯留の予測ができているものと考えます。System3.データドリブン経営を実現するまでの流れデータドリブン経営をしてみたい、データを使って意思決定してみたい、と思っても、予算、スケジュール、時間など突破しなければならないハードルは多いです。ここでは、基本的なステップとよくある落とし穴、その解決策に触れます。STEP1.データを収集するまずデータドリブン経営の根幹であるデータの収集です。ここで重要なのは、「我が社にはデータがある」と思っていても、自分のやりたいことや課題の解決に繋がりそうな分析をするためには使えない、ということは非常に多いです。それは、データの「質」として分析に耐えない場合もありますし、データの「種類や量」がそろっていないこともあります。そこで諦める必要はなく、自社にはどのようなデータが必要なのか?を再び考え、適切なデータを収集する戦略を立てます。扱うデータは自社のものだけでなく、ビジネスによっては外部のデータや公開データと合わせて分析をすることもあります。誰でもすぐに思いつくデータの収集として、以下のようなものもあるでしょう。・販売管理システムからデータを取り出す・Webサイトに関する情報のうちアクセスログを取り出すしかし、これらが存在していたとしても散在していては、活用するまでに時間コストがかかりすぎます。データの収集を始めるのと同時に、データ収集を楽にする仕組み作りである、データプラットフォームやデータマネジメントの論点も戦略的に設計しておくことがデータドリブン経営の基盤を作ります。データプラットフォームとは?導入に向けて組織が知るべき基礎知識STEP2.データを視覚化(可視化、ビジュアライゼーション)する扱うデータが大きくなればなるほど、視覚化(可視化、ビジュアライゼーション)の力を使わないではいられません。大量のデータを瞬時に理解するデータ視覚化の力を使って、データ分析や活用を加速させます。このステップの「データの視覚化/データビジュアライゼーション」に関しては、こちらの記事にも詳細を書いていますのでご参考にされてください。ツール類、ステップ、学習方法まで解説しています。わかりやすく解説こちらのステップでは拙著『データ視覚化のデザイン』もご参考にしていただけるものと思います。STEP3.データを分析するデータの分析です。実際、STEP2とSTEP3は同時並行で行うことがほどんどですが、さらにデータを個別具体的な課題に合わせて深ぼっていくという意味で区別しました。「データを分析する」というこのステップにも、様々なケースがあります。どのようなデータ分析をするのであれ、データ分析の”目的の設定”が重要になります。目的が定まっていないと分析や視覚化が自己目的化してしまうからです。データ分析の目的の設定の仕方については、こちらの記事にも詳細を書いています。データ分析の基本とは「目的の明確化」であるまた、実際の課題へ直球でアプローチするデータ分析にあたっては、分析設計やデータの精査が必要です。当社では以下のようなデータ分析や視覚化を支援しました。出来たら、それで施策やアクションに落とし込むというのがデータドリブン経営の一連のプロセスです。重要なのはスピードです。していては競合他社に先行者利益をとられてしまうからです。上述の通り大まかな流れも理解しても、適切なツールやプロダクトによる下支えがないと実現は難しいものになってしまいます。ここでは、データドリブン経営を下支えしてくれるツール群を紹介します。4-1.データ活用基盤データ活用を促進する基盤にあたるものです。キーワードとしては、下記のような領域がこちらに含まれます。データマネジメントデータプラットフォームデータ統合データカタログDMPこれらへの投資金額は大きくなるため、事前の繊細な戦略だてが全てを決めるといっても過言ではありません。以下の記事では、それぞれの詳細を公開しています。どれもかなり詳しく開設しており、データ活用基盤の足がかり戦略として、ご参考になるものと信じています。データマネジメントとは?導入のメリットや実践的な進め方を解説データ統合とは?統合の目的や初心者向けの進め方を解説4-2.分析ツール昨今の分析ツールはどれもとても機能豊富です。ここではデータドリブン経営を実現するにあたり特にメインとなるツールについて、ご紹介します。データ分析のツールと言っても、収集に特化したツール、加工に特化したツール、加工も分析実行もできるツールなど、多岐にわたります。以下の5つは、分析の実行において代表的なツールです。使用されるツールで、基礎的な分析機能が豊富に搭載されています。学習リソースも豊富で、初心者が一番手に取りやすいツールです。データの可視化をシンプルな操作で高速に行うことができます。基本有料ですが、制限されたバージョンや学生は無料で使用することができます。コーディング不要で高度な分析が可能なため、統計やプログラミングが苦手なユーザーに向いています。導入コストが非常に高いです。統計解析に特化したプログラミング言語で、データ分析に関することは全般行えます。Pythonと比較するとアカデミックのシーンでよく使用されています。データ分析だけでなく、アプリケーション開発にも使用できる汎用性の高い言語です。機械学習や深層学習を行うのにスタンダードな言語であり、近年最も人気のある言語です。どのツールにも一長一短があるので、どれがベストかは使用する人や場面によって異なります。データに触れた経験があまりなければ、とっつきやすいExcelやTableauから始めて、次のステップとしてBIツール、RやPythonを勉強してみてはいかがでしょうか。ツールの検討にあたり、以下の記事もそれぞれ参考になるものと思います。人気BIツール8つを詳細に比較【2022最新】データ分析のためのPythonを学び始める時につまずかないための6つのステップExploratoryとは?|データ活用にレバレッジをかける革新的なツール3-3.組織データ文化醸成/社内推進データ活用は、とても時間がかかり、実際大変です。人間によって培われる「文化」を変えることだからです。ここでいう文化とは、集合的な行動や思想、価値観のことです。この点に関しては、下記のデジタルトランスフォーメーションに記事もご参考になるものと思います。デジタルトランスフォーメーションの講演を200回以上やってきた私が受けたよくある19の質問に回答します5.データドリブン経営を実現しようとする上でのよくある落とし穴デジタル化をスタートしよう!とやる気になっても、コンサルティング会社として実際失敗事例にも多く出会っています。国内で出会った落とし穴の例をご紹介します。5-1.デジタル戦略がなく全ての判断に右往左往する一本筋の通ったデジタル戦略はデータドリブンを押し進める上で全てにおいての判断軸となり、非常に重要です。戦略がなく判断に右往左往する一つの例として、特にPoCが永遠に続いてしまうということもあります。Concept/概念実証の略で、新たなアイデアや企画の実現可能性をはかる具体的な検証です。当社でもデータ分析や視覚化コンサルティングの中で多く手がけています。このPoCにも戦略がないと永遠とPoCを続けることになってしまいます。常にPoC状態になっていると組織的にも進んでいる実感が持てず関連部署が疲弊してしまうので注意が必要です。スケジュールをしっかり引き、プロジェクトオーナーに強固なコミットメントを持たせ、プロジェクトチームの定例会など共有の場を持つことに努めましょう。国内においては、CIO/CDOが不在であることから見ても明らかなようにデジタル戦略がなく、トップダウンでの利害調整が行えず苦労していることも多いのが実情です。CIO・CDOの設置状況(左図:CIO、右図:CDO)出典:総務省CIO・CDO等の設置による組織改革の進展状況5-2.計画に時間をかけすぎてぽしゃる何をすべきか?の企画の議論にあまりに時間をかけすぎて熱が冷めてぽしゃることもあります。スピードの早いテクノロジーの世界であまりに時間をかけすぎるのは所与も変わってしまいますし、組織としてのパッションも下がりがちです。6.まとめデータ・ドリブン経営について全体像を解説しました。データドリブン経営と言っても、色々な規模や業界があり、その状態も様々です。データドリブン経営を実現するには様々なハードルがあります。そのため、どのような場合であれ重要なのはやりきるコミットメントの強さです。小手先ではうまくいかない、しかし小手先ではうまくいかないからこそ価値があるデータドリブン経営です。着実に第一歩を踏み出していきましょう。データドリブン経営を目指しご検討中の場合はぜひ一度データビズラボまでお問い合わせください。データを取り入れた意思決定や判断のための様々なご提案をさせていただきます。データビズラボへ問い合わせする無料EBook:DXの羅針盤−よくある19の質問に回答-デジタル戦略を考えようとしても、「自社のデータ活用に悩んでいる」「何からやればいいのかわからない」「新しく新設したデジタル戦略室に配属された」などお悩みの方は多いでしょう。そこでこの冊子では、DXやデジタル領域でよくある19の質問にデータビズラボ代表永田が詳しく丁寧に回答しています。データ活用・デジタルトランスフォーメーション(DX)の大方針ともなる羅針盤としてご活用していただけるものと信じています。まるごとQ&A』著者アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て独立。統計データ可視化データマネジメントBIツール社長ブログ2020年6月発売/データ視覚化のデザインデータにまつわる情報を定期的に購読するデータビズラボが配信している「データにまつわる有益なコンテンツ」の更新情報をお届けします。お問い合わせサービスに関するご質問や講演依頼など、お気軽にお問い合わせください。2営業日以内にお返事いたします。資料請求お問い合わせ。