本記事は広告およびアフィリエイトプログラムによる収益を得ています。Reutersの報道によると、NVIDIAがクラウドコンピューティングやその他のハイパースケール企業のカスタムシリコン開発を支援する新事業部を設立したとのことだ。Reutersの情報は9つの情報源に基づいており、NVIDIAは、独自のカスタムシリコンソリューションを追求する企業に先んじ、成長するカスタムAIチップ市場でシェアを獲得したい考えだ。現在、NVIDIAはハイエンドAIチップ市場の約80%を支配しており、OpenAI、Microsoft、Alphabet、Metaを顧客に抱えている。これらのハイテク大手は、特定のニーズに合わせて独自のチップを開発している。OpenAIは、大規模なチップ構想を計画していると報じられている。今回のNVIDIAがの動きは、NVIDIAのGPUに代わる自社製GPUを構築するケースが増えていることに対応するための企業シフトだと、Reutersは情報筋の話を引用して伝えている。GPUを搭載したカスタムシリコンをいち早く展開し、その後もsmartNICやAIアクセラレータなどラインナップを拡大してきた。Unit(TPU)は、AIのトレーニングや推論ワークロード向けのGPUに代わるもので、2015年から開発が進められてきたが、一般に利用可能になったのは2017年からだ。GPUの最大消費者の2つであるMicrosoftとMetaが、独自のカスタムシリコンを展開し始めた。先週にはMetaがディープラーニングのレコメンダーモデルを動かすために、自社のデータセンター全体に新たな推論チップを大規模に展開する計画も伝えられた。AIアクセラレーターを発表した。クラウドプロバイダーの内部ワークロード用に構築され最適化されているという意味ではカスタムだが、これらのチップは多くの場合、MarvellやBroadcomなどの知的財産に依存している。GoogleのTPUは、高速シリアライザー・デシリアライザー(SerDes)インターフェースなど、チップが外部と通信するためのBroadcomの技術を幅広く利用している。同紙は、NVIDIAがすでにカスタムチップ事業をMarvellやBroadcomといった競合他社に奪われていると指摘している。https://twitter.com/EricFlaningam/status/1752053817691034072?s=20NVIDIAは、並列処理からネットワーキング、相互接続ファブリックに至るまで、あらゆるものに関連する相当量の知的財産を開発し、獲得してきた。Mellanoxのコネクティビティおよびネットワーキング製品も、クラウドサービスプロバイダーの間で高い需要がある。報道によると、NVIDIAの幹部は、Broadcomを模倣してこれらの技術を小分けにする好機と見ており、すでにAmazon、Meta、Microsoft、Google、OpenAIに、同社の設計に基づくカスタムチップ開発の見込みについて打診しているという。ビデオゲームの顧客にも同様の提案を持ちかけているという。NVIDIAは、車載市場に関しては、収益性の高いデータセンター、ゲーム、プロフェッショナル向けビジュアライゼーション・ソリューションに遅れをとっている。Driveプラットフォームは多くの開発に先行しているものの、少なくとも一部の自動車メーカーは、コスト、競争力、IP制御の観点から、高度にカスタマイズされた自社製プラットフォームを希望している。Technology、Sondrelといった他のカスタムチップ設計者と直接競合することになる。これらの企業は豊富な経験を積んでいるが、NVIDIAはCPU、GPU、AI、HPC、ネットワーキング、センサー処理技術など、すでに競争力の高いIPを数多く保有している。Market)を大幅に改善し、最終的に収益を増加させることができるだろう。6:26スポンサーリンクこの記事を書いた人masapocoTEXAL管理人。中学生の時にWindows95を使っていたくらいの年齢。大学では物理を専攻していたこともあり、物理・宇宙関係の話題が得意だが、テクノロジー関係の話題も大好き。最近は半導体関連に特に興味あり。アニメ・ゲーム・文学も好き。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。※サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。reservedCloseテクノロジーサイエンスモバイルエンターテインメントレビューお問い合わせテクノロジーサイエンスモバイルエンターテインメントレビュ。