施肥量や施肥時期、病害の発生予測情報などの、作物の栽培管理を支援する様々な情報を提供するAPIで多数のメソッドを含んでいます。NARO栽培管理支援APIの1メソッドです。高温登熟条件で多発する白未熟粒による玄米外観品質の低下が、近年の温暖化傾向によって生産現場で大きな問題となっています。値もしくは、葉色板による葉色値)などを入力することで、基部未熟粒の発生を予測するとともに、高温登熟環境下における品質被害の軽減に効果的な追肥量を算出します。現在、「コシヒカリ」と「ヒノヒカリ」にのみ対応しています。おける玄米外観品質被害の軽減に効果的な追肥量の算出等を実行する栽培管理支援APIのメソッド。値もしくは葉色板による葉色値)などの栽培データと品種情報などで構成されます。パラメータ値にもとづき、高温登熟環境下における基部未熟粒の発生予測情報や品質被害の軽減に効果的な追肥量が利用者側に返されます。HTTPメソッドPOSTパラメータメソッドを呼び出す際のHTTPリクエストヘッダ―や入出力パラメータについては、「気象情報とICTを活用した水稲、小麦、大豆の栽培管理支援API標準作業手順書」を参照してください。true}レスポンスレイアウトHTTPレスポンスのボディはJSON形式となります。白未熟粒(基部未熟粒)の発生予測値や被害軽減に効果的な追肥量等が出力されます。"慣行に基づいた窒素追肥をお薦めします(追肥診断に基づいた追肥を行うと、大幅な品質向上は期待できませんが収量は5%前後高まる可能性があります。天候によっては玄米タンパク含量が高まるリスクがあります。reserved.上部へスクロール。