2017-01-07ググると構築手順がいくつか出てきますが、バージョンが古かったり手順が抜けていたりするものが多かったので改めて書きます。ソフトウェアのバージョンについてはマイナーバージョン違い程度なら動くと思いますが、一応私の環境で動作確認したものとして細かいところまで記載します。64bit用意するものAnaconda3-4.2.0素のPython3系は追加ライブラリーの用意とか色々面倒なのでAnacondaでサクッと入れてしまいましょう。KitsのC言語ヘッダーファイルを見えるようにするため以下の環境変数を設定します。以降の手順でエラーが発生する場合は反映されていない可能性があるのでマシンをリブートしてみて下さい。以下のコードを実行すると各配列の値が2倍になっていることがわかります(端数の丸めで微妙に誤差がありますが)。これらはCPUではなくGPU上で並列処理されています。C:\Users\xxx\Desktop\pycuda>それホンマにGPU上で演算されてんの?ホンマです。フルに性能を使い切るには程遠いですが確かにGPUに負荷がかかっています。下の画像は配列を5,000*5,000に設定して簡単に負荷を計測したものです。