Prep:2020年3月18日時点)に関し、ざっくりどのようなUIをしていて、どのようなことができるのかを把握できるものです。Maestro)」と呼ばれていました。Desktopと呼ばれる製品内で現在のPrepに備わっていることの一部をしていたものです。Prepは、勿論エンジニアの方にとっても便利ですが、いわゆるビジネス領域のユーザーが手元で使うのに最適したツールです。これまでエンジニアに頼まなければいけなかった前処理、集計などをある程度の処理であれば依頼せずとも手元で行えるものだからです。直感的で最小限の操作で行えるようなものです。データ可視化そのものについて知りたい方は、こちらの記事からどうぞ。Creatorというライセンスの中に付与されているものであり、単体での購入はできません。Prepを使用できます。Prepの関係性は、大まかにいうと下記です。PrepのUIのクイックな解説です。Creator(Desktop)のデータソース接続画面に似ています。画面を見てみましょう。TableauではUIに「ペイン(pane)」という言葉を使います。「一つのかたまり」のようなイメージで捉えて頂ければOKです。上記の通り、フローペイン、プロファイルペイン、データグリッド、変更チェンジペインがあります。フローペイン:データ準備の視覚的にい確認しながらフローを作っていくことができますプロファイルペイン:データの構造が確認できますデータグリッド:フィールドの行レベルでの詳細です。Prepの画面はこのような雰囲気です。PrepのUI(ワークスペース)の特徴を見ていきましょう。可読性の高いフロー(工程)UI上でその処理のフローを見て理解しながらデータの準備を行うことができます。これは、とても大きな価値です。データのプロファイリング(中身の状態確認)データの中身や分布も確認しながら進められます。Prepではその状況を都度プレビューすることが可能です。Prepではどのようなデータ準備が行えるのか、UIのスナップショット共に行えることをご紹介していきます。探索するサーチ、ソーティング、外れ値などの発見をして深掘りに値するところを探索することです。Role)を変更します。データを理解し、データの「役割」とマッチさせることがポイントです。レコメンデーション自動的にTableauが生成するレコメンデーションを確認できます。フィールドの削除フィールドを削除できます。ソート降順昇順、もしくはアルファベット順でソートします。綺麗にする(クリーニング)グルーピング/リプレース、分割、文字列のクリーニング、フィルタリングなどがこちらに入ります。グループ化と置換グループ化と置換を複数の方法で行えます。自動的に分割する機能も備えていますし、個別的に分割ポイントを設定できるカスタム分割もできます。スペースのトリミング文字列を綺麗にします。下記のような値をフィルターします。ユニオンユニオンは、行をくっつけてくれます。ユニオンするには同じデータ構造が必要です。複数のテーブルを縦に繋げ、一つのテーブルとして扱います。結合するテーブル同士でフィールド名が異なる場合も、「フィールドをマージ」することで、一つのフィールドとして扱えます。ジョイン複数のテーブルを横に結合します。キーとなる列を選び、他のテーブルと紐づけて結合します。以下の二つのテーブルを結合する場合は、下記のようになります。リシェイプ(整形)するTableauが読み込みやすい形、分析しやすい形に構造自体を変えます。Tableauには、Tableauが好きなデータと嫌いなデータがあり、好きなデータに変えてあげることを言います。いわゆる、「横持ち」から「縦持ち」への整形です。縦持ちから横持ちへの変換も可能です。集計する粒度を変更し、データの重複回避にも使用できます。共有する保存し、Prepで行なったフローを保存します。下記のフォーマットで抽出ファイルを作ることができます。Serverにアップロードできます。Prepのプロダクトとしての学習ソースとしては下記が挙げられます。公式オフィシャルトレーニング(クラスルームトレーニング)https://www.tableau.com/ja-jp/learn/classroom/prep出た当初は確か英語版しかなかった気がしましたが、現在は日本語でも提供されていらっしゃるのかもしれません。オンサイトでオフィシャルトレーニングを受けられるのなら良いですね。Builderに関するセミナー動画になります。日々の実務でTableauを使う弊社コンサルタントの生の声が聴ける動画となっておりますので、是非ご視聴ください。Prepがしていること・できることをざっくり解説しました。データも、お料理の下ごしらえと同じように、前処理が必要です。PrepはETLではないのでAlteryxなどとは異なりデータ量によってパフォーマンスが不安定な時もあります。上記のような簡単なデータ準備だけでも自分でできるようにしておくと、とても分析しやすくなりご自身の分析フローを止めず、示唆を得られるのが高速化するので、ぜひ使いこなしてみてくださいね。後日、このようなお声も頂きました。2020データのことなら、高い技術力とビジネス理解を融合させる私たちにご相談ください。け研修などのトレーニングを提供しています。組織に根付くデータ活用戦略立案の伴走をしています。データビズラボへ問い合わせする無料EBook:データ視覚化/ダッシュボードデザインを成功させる95のチェックリスト組織に根付くダッシュボードの作り方やデータビジュアライゼーションの仕方を調べているけれど、よくわからないと悩んでいませんか?本書は当社やクライアント様がデータ分析/視覚化プロジェクトに取り組み、プロジェクト開始時から最後まで考えている一気通貫のチェックリストです。組織に根付かせるポイントデータ以外の要素と合わせて考える説得的なダッシュボード構築のテクニックなど、データ分析/視覚化の効果と、具体的な思考の観点・内容を95ポイントに渡って解説しているものです。貴社のデータ活用にもご活用ください。このEBOOKのレビューデータの可視化で非常に参考になるコツ満載。2020・ご入力頂いたメールアドレス宛に新着記事の紹介やセミナー情報などご迷惑にならない程度(月1−2回程度)にお送りしております。・今回ご請求頂いた資料のアップデートがあった場合などにお知らせいたします。・当社からの連絡がご不要な場合は簡単に登録解除が可能です。・Gmail、Yahooメール、各種プロバイダやブログサービスが提供するフリーメール、携帯電話のキャリアメールなどで登録いただいた場合、資料送付致しかねます。まるごとQ&A』著者アクセンチュア、楽天、KPMGなどを経て独立。弊社データメディア:データビズラボにご訪問くださり、誠にありがとうございます。ご指摘誠にありがとうございました。御賢察の通りこちらのミスでございましたので、修正させて頂きました。加えて画像の解像度も粗いものでしたので、改善をいたしました。この度は大変助かりました。統計データ可視化データマネジメントBIツール社長ブログ2020年6月発売/データ視覚化のデザインデータにまつわる情報を定期的に購読するデータビズラボが配信している「データにまつわる有益なコンテンツ」の更新情報をお届けします。お問い合わせサービスに関するご質問や講演依頼など、お気軽にお問い合わせください。2営業日以内にお返事いたします。資料請求お問い合わせ。