Leaders編集部)リストNTTデータは2022年6月6日、データセンターの液浸冷却システムの検証結果を発表した。電力使用効率を示す推定PUE値で1.07を達成し、従来型データセンター(PUE値1.7)と比べて、冷却に使うエネルギーを最大97%削減する。2023年度中のサービス提供を目指す。NTTデータは、液浸(えきしん)冷却方式によるデータセンター冷却システムを実機を用いて検証し、その結果を発表した。今回の検証は、2022年3月9日~4月28日にかけて、NTTデータの三鷹データセンターEAST(東京都三鷹市)で実施。デル・テクノロジーズ、シスコシステムズ、エヌビディア、インテル、スリーエムジャパン)が協力した(図1)。Effectiveness)値で推定1.07を達成した。従来型データセンター(PUE値1.7)と比べて冷却に使うエネルギーを最大97%削減する計算となる。実機検証で得た結果を踏まえ、液浸冷却システムを採用した省エネデータセンターサービスの2023年度中の実装・提供に取り組む。取り組みでは、自社データセンター内に液浸専用マシン室を構築するほか、社内システムへの導入を通して、早期のサービスモデル実現を図る。液浸冷却は、IT機器を絶縁性のある液体(フッ素系不活性液体やシリコンオイルなど)に浸して冷却する方式で、空気冷却と比べて冷却効率が高い。(6kVA:2台)を用いて検証した。二相式では、液体の沸騰による気化熱を冷却に活用する(図2)。図2:二相式液浸冷却のイメージ(出典:NTTデータ)検証では、冷却能力を最大限活用するためのパラメータ要因と、各機器の運転限界値を把握することで、PUE値1.07を実現するための運転条件を明らかにした。冷媒液の温度別におけるIT機器のパフォーマンスや、異常発生時の冷却システム/IT機器の挙動を確認している。NTTデータは、これらによって運用におけるメンテナンス性能や、障害発生時の挙動に対する課題を明らかにしている。NTTデータは以前より、2030年にデータセンターのカーボンニュートラル化を達成することを目標に掲げている。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。Leadersの会員限定公開記事を読むことができます。Libraryもご利用いただけます。目指すべきID起点のゼロトラストとは?未知の脅威をほぼ100%検出/排除。最新「ソフトウェアサプライチェーン攻撃」の手口とその防ぎ方とは?ワークプレイスでの生成AI活用の“現実解”あるべきクライアント環境、求められる要件とは生成AIがビジネスコンテキストを理解し、プロセス改善を提案。10の寿命は残り1年半。人材不足解消の鍵はノーコード活用、データ連携とAI/IoTで真のハイパーオートメーションの実現をDX支援のための先進技術は自社を“実験場”に─データ仮想化や生成AIの意義と効果とは?ハイブリッドワークで浮上した会議の不平等性。脱却し、プロセス変革を遂げるために何をなすべきか。最新動向を中心にプロセスマイニングの実践のさまをお届けする。ご所属のお客様でも、ご所属企業(または団体)におけるIT化を推進されるお立場の方にもお読みいただけます。詳細はこちらmoreNTTデータ、データセンター液浸冷却システムの検証でPUE値1.07を達成、2023年中のサービス化目指すNTTデータは2022年6月6日、データセンターの液浸冷却システムの検証結果を発表した。電力使用効率を示す推定PUE値で1.07を達成し、従来型データセンター(PUE値1.7)と比べて、冷却に使うエネルギーを最大97%削減する。2023年度中のサービス提供を目指す。