Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。Academy」や、すべてのITパーソンに向けた「新エバンジェリスト養成講座」などの講座を企画しています。EnterpriseZine編集部ならではの切り口・企画・講師セレクトで、明日を担うIT人材の育成をミッションに展開しております。市場を勝ち抜く企業はどこにEnterpriseZine編集部が最旬ITトピックの深層に迫る。ここでしか読めない、エンタープライズITの最新トピックをお届けします。今最も注目すべき「サーバレス」クラウドアプリケーション開発基盤」が設けられた。オラクルがいうサーバレスとは何か。特徴、コンテナやマイクロサービスとの違い、共通点、そして実際の使い方の解説。サンプルのサーバレスコードの開発デモも行われ、サーバレスのチュートリアルセッションと呼べる内容だった。Tools」という言葉を聞いたことはあるだろうか。米ベル研究所のケン・トンプソン氏とデニス・リッチー氏は、1960年代末のMultics(メインフレーム用のタイムシェアリングOS)の反省から「複雑なシステムよりシンプルなシステム」「集中管理より自律分散」「統括より協調」といった設計思想を具現化するため、1970年代初頭にUNIXを世に送り出した。このようなポリシーで作られたUNIXは、OSのコマンドやソフトウェア開発にも独特の文化やスタイルを持っている。Toolsという考え方もその一つで、ある課題解決のために専用のプログラム(コード)を開発するのではなく、プリミティブなツールをたくさん用意し、それらの組み合わせで複雑な処理を実現するというアプローチのことを指す。UNIX(Linuxでもそうだが)のコマンドラインは、標準入出力のリダイレクトやパイプライン処理によって、複数のコマンドを組み合わせて使うことができる。あるファイルをgrepし、結果をsortしてuniqすると、DBMSを使わずとも必要な項目の一覧表が作れる。組み合わせるコマンドは、自分で作ったスクリプトだったりプログラムでもよい。そのため、プログラムを開発するときは、入出力を固定せずファイルでもキーボードからでも同じように扱える設計にする。特殊なフォーマットやデータ形式に依存するより、テキストデータや標準的なデータ形式を前提とする。必要な処理をすべて盛り込まず、なるべく単機能で実装する。UNIX文化ではこんなソフトウェアを良しとした。Toolsの思想に通じるものがある。サーバレスでは単機能のコマンドではなく、単機能の関数(ファンクション)として実装する。コンテナ、マイクロサービス、サーバレスの違いコンテナ、マイクロサービス、サーバレスの違いは、コンテナがサーバインフラの仮想化とするなら、マイクロサービスはコンテナを構成するモジュールやパッケージと考えることができる。サーバレスはそれよりさらに小さい単位で、イメージするなら各モジュールが利用する関数群、メソッドに相当するものといえる。Function」という関数ということになる。サーバレスにおいて1コンテナは1つのメソッドレベルの単機能の関数として機能する(後述)。コンテナサーバは、仮想サーバーをさらに抽象化して可搬性を高めることができる。クラウド環境(特にハイブリッド)では、特定サービスやシステムをコンテナ単位で扱うことができるからだ。便利には違いないのだが、コンテナがアプリやサービスの単位だと、機能のモディファイや拡張が面倒にもなる。クラウド上のもう少し細かい機能単位を自由に使えれば、システムの開発が楽になるのではと作られたのがマイクロサービスだとすると、サーバレスはさらに小さい関数やメソッドの単位をコンテナ化して、拡張性や柔軟性を広げるアプローチだといえる。機能の粒度が細かくなると(1コンテナ1機能)、それでブロックプログラミングをするだけでなく、シェルコマンドのようにインタラクティブに使う発想も可能だ。Funcitonは、コマンドラインインターフェイス(CLI)を持ち、標準入出力も利用できる。Toolsと類似する点だ。サーバレスの特徴キム氏は、サーバレスの機能や特徴について次のように説明する。「サーバレス」はサーバインフラの抽象化の一つであるという。抽象化にはプロビジョニング、スケーリング、パッチ適用なども含まれ、サーバOS、ミドルウェア、ネットワーク部分をまとめただけではない。この点はPaaSとの相違点となる。Service)」という言葉を使う。ここでのFunctionは小さい独立したプログラム。サーバが持つ演算機能の単位ということになる。サービス部分にプロビジョニングやスケーリングといった機能維持のしくみが含まれる(ユーザーはこの部分を気にする必要はない)。インフラだけでなく、使いたい機能も抽象化されているので、開発が容易だ。Functions」というサービスで提供している。Project」をベースにしていることである。そのため、プラットフォーム、クラウド、オンプレミスなど環境を選ばない(ベンダーロックインなし)。オラクルらしく、エンタープライズユースを考えてセキュリティ、管理が適用されている。Project自体にもオラクルは深くコミットしている。Functions[画像クリックで拡大表示]さらにキム氏によれば、サーバレスが支持されるのは、課金がファンクションが呼び出されて実行される時間単位であることも大きいという。Functionsの場合、100ミリ秒単位での課金となっている。Functionの実体はコンテナなので、利用する場合には何らかのレジストリにコンテナをプッシュする必要がある。呼び出しは「指定のファイルが読み込まれた」といったイベントをトリガーとする。ピークや突発的イベントの対応、短時間の処理など、「一時的に(時には大量に)発生する処理」になるだろう。画像データをデバイスごとの解像度に加工する処理や、ログデータなどのストリーム処理(ユーザーコメントなどの傾向分析)などだ。バッチ系では、月次の請求処理やポイント計算処理が例示された。APIをトリガーとして、認証処理、DBサービスのエージェントなどにも使える。IoTでは、センサーネットワークの監視、ダッシュボード機能の処理が可能だ。Functionはどのように書くのか。実体はコンテナだが、中身は単機能のコード。入出力はコンテナとして実行環境のリソースが使えるほか、STDIN、STDOUT(標準入出力)が使える。ログはSTDERRに出力される仕様だ。Functionとは[画像クリックで拡大表示]コードはJava、Go、Pythonなどで書くことができる。開発キット(FDK)が用意され、デプロイはコマンドラインインターフェイス(CLI)を持っている。開発者は慣れたシェル画面のまま、インタラクティブにコード開発を行い、テスト、デプロイが行える。APIも作られるのでWebからの利用も簡単だ。Serverがやってくれる。Serverが呼び出しの制御を行っている。GUIも持っているので、デプロイ作業やFunctionの管理、分析をWebベースで行うこともできる。Function上で動作するプログラムを書く様子を見てみよう。プログラムをテスト、デプロイするまでの一連の作業を見ていく。initコマンドでコンテナ化する。すると、ファンクション本体のgoファイルとyamlファイル、そしてテスト用のJSONファイルが生成された。deployコマンドで、ファンクションをデプロイする。この時、ファンクションはDockerイメージとしてデプロイされる。callコマンドで、コマンドラインから呼び出してみる。World"}が正しく返ってきた。API用のURLを生成し、curlコマンドで呼び出す。testコマンドによって行う。先ほどのJSONファイルが起動され、パラメータ処理のパターンが自動テストされた結果が表示された。Projectは2017年10月のローンチ以来、注目を集めてきた。Projectはサーバレスの導入を加速し、完全なサーバレスのプログラミングモデルを生み出しながら、真のマルチクラウドコンピューティング環境で活用されていくだろう。FnのようなフレームワークによりDevOpsも実現され、開発者はより効率的にビジネス価値を提供していけるようになる。ProjectのQuickStartをチェックして、数分間で自身のfunctionを起動し、実際にデプロイしてみてほしい。Platformに関する製品カタログ、事例集、調査レポート、ホワイトペーパー、各種ドキュメントなどを配布しています。お気軽にご覧ください。Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。NEW新着記事一覧を見るイベントイベントカレンダーを見る講座イベントカレンダーを見る「EnterpriseZine」(エンタープライズジン)は、翔泳社が運営する企業のIT活用とビジネス成長を支援するITリーダー向け専門メディアです。データテクノロジー/情報セキュリティ/システム運用の最新動向を中心に、企業ITに関する多様な情報をお届けしています。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。