城戸:1回、衛星データの詳しい研究所の方に、「これってなんでこういうふうな色使いなんですか?」というふうに聞いたら、慣習だから、個人によって違うパターンもあるみたいな、流派もあるみたいなことをおっしゃっていたりしたので、なんかTellus流みたいのもありなのかなとは思います。スピードに振り切る城戸:小笠原さん、今後こういうところをやっていきたいと思うところはありますか?小笠原:でもやっぱり1回ここまでくると、今度はスピ―ドですよね。小笠原:1回ここまできたら、やっぱり1度スピード。スピードを上げて使えるようにしたときにカスタマーが思いついたことっていうのを実装していかないと、このままいくと機能ばかり増えて重たくて使いづらいみたいな状態になるはずなので。ここはいったん1回スピードにこだわっていきたいですね。未来のデータを扱う、衛星データの予約ができる小笠原:あとはまだ僕らがやれていないので言うとAOI系ですかね。衛星データの予約ができる機能ですね。Interest(興味あるのエリア)は、こういう場所のデータを今持っていますよ、っていうのは今のTellusでわかるんですけど、もっと将来的に「ここのデータがほしいよね」と衛星にリクエストを出すことですね。今の熊本の水害とかがすごく分かりやすい事例ですけど、今ここのエリアで何が起きているのかを知りたいけれども、どこかの衛星でデータを取ることはできるか?とか、あるいはこのエリアを観測する衛星にデータを取ってきてほしいですというリクエストを出すことですね。それができるようになると、「ここの観測データがほしいのにないな」で諦めちゃっていたものが、将来的に取れるようになってきます。ビジネスの領域で「定点でずっとここを見てほしい」みたいな要望ってあるんですよね。いろいろなニーズに答えていくためには、やっぱり過去のデータをどういうふうに集積するかだけではなくて、未来のデータをどういうふうに使えるようにするか、っていうことも大切になってきます。加えて、今って衛星のデータ安いものではないけれども、いろいろな人の興味関心だとか、こういうところにリクエストが集中しているんだな、ということがわかれば、もしかしたらその衛星データをよりニーズに合わせたお値段で提供することもできるようになるかもしれないと、いろいろな妄想が膨らむわけですよね。それをじゃあどうやってデータを実際に作られているプロバイダの皆さんと、より良いニーズに答えていく形を作っていくというのが、これからの目指していく姿なのかなとに思っているのですが、いかがですか?小笠原:本当にそうで、それにプラス地上データがセットで、どこが望まれているかがわかると、そこにあるデータを集めようみたいな形もできるので。お互いのためにむちゃくちゃいいことだと思うんですよね。高垣:関心領域って今まで一方的というか、あるものに対してユーザーが取ってきたりするんですけど、ここに多くの人の関心があるよっていうのを知ってもらえると、お互いに何がニーズなのかというのがわかるので、すごいAOIは注目ですね。開発環境をもっと多くの人に、好きなタイミングで小笠原:時間がなくなってきたので、開発環境いきますか。今回はリニューアルの対象には入っていなかったんですけど、やっぱりなかなか提供しきれていない、応募してくださる人に対して提供数が足りていないという課題があるので、そのあたりこれから改善していきたいなと思っています。小笠原:開発環境はかなりのコンピューティングリソースを用意して、数百人単位で使っていただき、ぶっちゃけ予算の中でもかなりの金額をみんなに使っていただくことに割り当てているんですけど、それでもまだ足りないという状態になっています。小笠原:とは言え、コンピューターってある程度、今クラウドで提供されている単位で渡さなくても、もっと細かく分けたりできるんですよね。Labをもっと多くの人に使っていただけたり、コンピューターリソースが必要なときにガッと一瞬使ってもらうとか、実現したいな思っています。ここはサービス設計をいろいろと頑張っていかないといけないところですね。小笠原:この開発環境をクラウドでしっかり提供できるようになると、開発環境って、言ってしまえばChromebookとか、今だったらiPadとかで十分になるはずなんですよ。大橋:手元のPCで全部やる必要ないですもんね。小笠原:これすごく大事だって思っていて、開発環境をローカルで組まなくていいと、学校の教育なんかでも使いやすいはずなんですよね。大学でプログラミングの授業なんてやると、その環境設定だけで何人かがあきらめてしまう勢いなので。プログラミングを始められるっていうのはすごく大事なことで、その環境をTellusとして提供する。それが将来的に、例えばアジアで一次産業が盛んな、または経済的に恵まれていないようなところで暮らす若い人が日本のクラウドにある、日本の衛星データを使って、現地の一次産業に寄与するとか。いうのは夢は夢ですけど、なんとかなる夢だと思っていて。大橋:やりたいですね。城戸:プログラミングの授業って、最初サーバー立てるところから始まって、3日目ぐらいで「もういいや」ってなってしまう。そこを超えられる人もいっぱいいるので、超えられる人は是非Tellusの仲間になっていただいて、一緒に作っていければと思います。小笠原:サーバーサイドエンジニアと、いわゆるクライアント側を作る人って、エンジニアとして今、職種分かれているぐらいなのに、いきなり初学者に全部やれって、だいぶ難しいですよね。大橋:本当にそう思いますよね。小笠原:だいぶ思考が違うので。城戸:そういうところは、できれば最初は飛ばして、面白いなと思ってから戻って深掘っていけるっていうふうな順番になっているといいですね。OSでデータを見てみて、「あれ?もっとこんなことできないのかな?」って言って開発環境を触ると、「このデータとこのデータをこういうふうに組み合わせたら、差分出るから、これってできるじゃん」みたいなふうになると、もう最高ですよね。今後も皆さんの声をいただきながらTellusを一緒に作っていきます!城戸:Tellusはこれからもこのチームで、開発環境もそうですし、マーケットもそうですし、OSもそうですし、いろいろなプロダクトありますが、皆さんの声をいただきながら、皆さんと一緒にTellusを作っていけたらなと思いますので、引き続きよろしくお願いします。ありがとうございました!一同:ありがとうございました。Ver2.0をTellusと一緒に作ってきたGoodpatchチームをお迎えして、これまでTellusデザインチームがどんなことをやってきたのかとこれから目指すことについてたっぷりお話をしました。世の中に衛星データを使う人が少ない中で、どういう人たちに、どのように衛星データを使ってもらえると良いのか、様々な試行錯誤を行っていた様子をご覧いただきました。今後についても「説明なしで見て分かるモノ」「スピードに振り切る」「未来のデータを扱う」などのキーワードで広く語られました。今後も皆さんの声をいただきながらTellusは成長を続けていきます。今回、参加者の皆さんからの質問やコメントを受け付けたオンラインホワイトボードツールmiroは、以下のリンク先より閲覧することも可能です。質問に対する回答も記載されているので、こちらもぜひご覧ください。本記事では、沼津高専で実施した、Tellusと宙畑を用いた授業カリキュラム及びその成果についてご紹介します。学生が実際に受講し、最終成果物を発表した72時間で構成される講義の流れをそのまま掲載しますので、本記事に沿って学習することで、Pythonを扱ったことがない、もしくは初学者な方であっても、Pythonによる簡単な衛星画像処理をご自身でできるようになるでしょう。VPL」のα版がTellusにて無料公開!検知結果をもとにエリア訪問を実施してみた駐車場として利用できそうな場所を衛星データから検知するツール「TellusVPL」のα版が8月19日に公開されました。Ridge-i、さくらインターネット株式会社が共同して開発をしていたこのツールについて、検知したエリアに実際に訪問し、駐車場として使える場所を検出できていたのか検証も行ってみました。2020-」ついに閉幕。2020-」の締めくくりは今までのコンテンツを振り返り、あらためて本事業のコンセプトや今後衛星データビジネスを生み出していくためにTellusとしてどのような役割を果たしていくのか。Japanの伊藤編集長が聞いていきます。